HAI (Hiro the hAIpe) - це проект штучного інтелекту, базований на технології блокчейн, який фокусується на екосистемі HyperLiquid. Його основна концепція полягає в поєднанні технології штучного інтелекту з блокчейном у децентралізованому вигляді для надання користувачам прозорих та ефективних послуг штучного інтелекту. Метою HAI є стати лідером у галузі штучних інтелектуальних агентів та сприяти демократизації застосування технології штучного інтелекту.
HAI розроблено командою Virtuals, яка має великий досвід у галузі блокчейну та штучного інтелекту. Команда Virtuals прагне сприяти розвитку децентралізованих додатків (DApps) за допомогою технологічних інновацій. HAI - це важлива спроба команди Virtuals у галузі штучних інтелектуальних агентів, спрямована на вирішення проблем довіри та прозорості у традиційних послугах штучного інтелекту за допомогою технології блокчейн.
Назву HAI надихнуло поєднання слів «Хіро» та «hAIpe». «Хіро» представляє головного героя проекту, штучний інтелект; «hAIpe» поєднує «ШІ» та «надію», символізуючи надію та інновації, принесені технологією штучного інтелекту. Концепція дизайну HAI глибоко впливає на інтернет-культуру та моделі, засновані на спільноті, з метою привернути участь користувачів за допомогою цікавих і легко зрозумілих методів.
Тепер представляємо агентську структуру розроблену hAIpe та SIFU. Конкретна агентська структура SIFU виглядає наступним чином:
Метою фреймворка агента SIFU є побудова сутності з можливістю виконання самовиконуючих завдань, отримання зовнішньої інформації, обробки внутрішньої логіки та управління станами. Усі функціональні можливості реалізовані в середовищі Node.js з використанням синтаксису TypeScript. Цей фреймворк призначений бути модульним, гнучким та розширюваним, що дозволяє розробникам налаштовувати та оптимізувати різні функціональні модулі за потреби.
State: Зберігає інформацію для агента, включаючи тимчасовий контекст, довгострокову пам'ять, параметри конфігурації тощо. Завдання та думки можуть читати або оновлювати стан, щоб забезпечити ключову інформацію, необхідну для агента.
Завдання: представляє дії, які агент повинен активно виконувати, що може включати певні процеси виконання та потенційні результати. Завдання можуть вимагати когнітивної обробки або читати/оновлювати дані зі стану.
Мислення: Набір універсальних викликаємих інтерфейсів, що представляють можливості міркування проксі. Просто надайте вхідний контекст, і модуль мислення може повернути рішення або результат. Мислення може укрити складну логіку, таку як взаємодія з великими мовними моделями (LLM) або інтеграція з кількома правиловими движками, і може мати доступ до станів для міркування.
Сенсорика: відповідальна за моніторинг пулу подій та реагування на зовнішні події, основний модуль. Вона викликає завдання, оновлює статус або створює нові події на основі зовнішніх даних.
Басейн подій: Підписавшись на події в басейні подій, Sensing слухає певні події та реагує відповідно.
Event Pump: Насос подій вводить події в пул подій на основі певних умов (таких як заплановані завдання, тригери Webhook і т.д.).
Рефлекс: Механізм рефлексу дозволяє агентові швидко реагувати та використовувати свій стан та когнітивні здібності на основі взаємодії, не потребуючи виклику завдання або сприйняття. Цей механізм інспірується нервовою системою та використовується для швидких рефлексивних відповідей.
Модуль State відповідає за збереження різних типів даних, включаючи:
• Внутрішня пам'ять: довготривала пам'ять агента та важливі дані.
• Параметри: налаштування та проміжні результати, що використовуються в завданнях та мисленні.
• База знань: структуроване сховище інформації, яке використовується для виведення висновків та запитування.
Багаторівнева диференціація
Держава поділена на кілька рівнів:
• Контекст короткостроковий: тимчасова, негайна інформація про стан, яка зазвичай використовується для вирішення поточних завдань або потреб у мисленні.
• Довгострокова пам'ять: дані або досвід, накопичені з часом, які зазвичай впливають на міркування або прийняття рішень.
• Параметри конфігурації: налаштування або параметри налаштування рамок для забезпечення гнучкості завдань і мислення.
Кожен модуль може підтримувати власний стан та читати або записувати в основний стан. Цей модульний підхід поєднує керування станом з дизайном кожного модуля, покращуючи масштабованість та гнучкість.
Для довгострокових агентів або тих, які потребують збереження історичної інформації після перезавантаження, стан може бути періодично збережений в базу даних чи файл, або зберігатися лише в пам'яті.
Каркас агента SIFU розроблений з урахуванням модульності та гнучкості, підтримуючи безшовну інтеграцію основних модулів, таких як управління станом, виконання завдань, мислення та сприйняття. Він використовує архітектуру, орієнтовану на події, для ефективної внутрішньої та зовнішньої комунікації за допомогою пулів подій та насосів подій. Механізм відображення дозволяє швидку відповідь та зменшує потребу в складному виконанні логіки.
Чітке розмежування обов'язків та підтримка масштабованості роблять SIFU Agent потужною основою для створення автоматизованих систем, які можуть обробляти інформацію, виконувати завдання та приймати рішення в динамічному середовищі.
На даний момент токен HAI був доданий до інноваційної зони Gate.io.Натисніть, щоб торгувати!
Попередження про ризик: проекти з криптовалютами можуть мати високу волатильність та високий ризик. Будьте обережні при торгівлі та усвідомлюйте ризики!
HAI (Hiro the hAIpe) - інноваційний проект, який поєднує штучний інтелект з технологією блокчейну та має широкі перспективи застосування. Його унікальна технічна архітектура, економічна модель та спрямований на спільноту підхід надають користувачам прозорі та ефективні послуги штучного інтелекту. Чи зможе він зайняти важливе положення на жорсткому конкурентному ринку криптовалют у майбутньому залежить від його інженерних здібностей та від того, чи зможе він забезпечити впровадження та користувацький досвід своїх продуктів.
HAI (Hiro the hAIpe) - це проект штучного інтелекту, базований на технології блокчейн, який фокусується на екосистемі HyperLiquid. Його основна концепція полягає в поєднанні технології штучного інтелекту з блокчейном у децентралізованому вигляді для надання користувачам прозорих та ефективних послуг штучного інтелекту. Метою HAI є стати лідером у галузі штучних інтелектуальних агентів та сприяти демократизації застосування технології штучного інтелекту.
HAI розроблено командою Virtuals, яка має великий досвід у галузі блокчейну та штучного інтелекту. Команда Virtuals прагне сприяти розвитку децентралізованих додатків (DApps) за допомогою технологічних інновацій. HAI - це важлива спроба команди Virtuals у галузі штучних інтелектуальних агентів, спрямована на вирішення проблем довіри та прозорості у традиційних послугах штучного інтелекту за допомогою технології блокчейн.
Назву HAI надихнуло поєднання слів «Хіро» та «hAIpe». «Хіро» представляє головного героя проекту, штучний інтелект; «hAIpe» поєднує «ШІ» та «надію», символізуючи надію та інновації, принесені технологією штучного інтелекту. Концепція дизайну HAI глибоко впливає на інтернет-культуру та моделі, засновані на спільноті, з метою привернути участь користувачів за допомогою цікавих і легко зрозумілих методів.
Тепер представляємо агентську структуру розроблену hAIpe та SIFU. Конкретна агентська структура SIFU виглядає наступним чином:
Метою фреймворка агента SIFU є побудова сутності з можливістю виконання самовиконуючих завдань, отримання зовнішньої інформації, обробки внутрішньої логіки та управління станами. Усі функціональні можливості реалізовані в середовищі Node.js з використанням синтаксису TypeScript. Цей фреймворк призначений бути модульним, гнучким та розширюваним, що дозволяє розробникам налаштовувати та оптимізувати різні функціональні модулі за потреби.
State: Зберігає інформацію для агента, включаючи тимчасовий контекст, довгострокову пам'ять, параметри конфігурації тощо. Завдання та думки можуть читати або оновлювати стан, щоб забезпечити ключову інформацію, необхідну для агента.
Завдання: представляє дії, які агент повинен активно виконувати, що може включати певні процеси виконання та потенційні результати. Завдання можуть вимагати когнітивної обробки або читати/оновлювати дані зі стану.
Мислення: Набір універсальних викликаємих інтерфейсів, що представляють можливості міркування проксі. Просто надайте вхідний контекст, і модуль мислення може повернути рішення або результат. Мислення може укрити складну логіку, таку як взаємодія з великими мовними моделями (LLM) або інтеграція з кількома правиловими движками, і може мати доступ до станів для міркування.
Сенсорика: відповідальна за моніторинг пулу подій та реагування на зовнішні події, основний модуль. Вона викликає завдання, оновлює статус або створює нові події на основі зовнішніх даних.
Басейн подій: Підписавшись на події в басейні подій, Sensing слухає певні події та реагує відповідно.
Event Pump: Насос подій вводить події в пул подій на основі певних умов (таких як заплановані завдання, тригери Webhook і т.д.).
Рефлекс: Механізм рефлексу дозволяє агентові швидко реагувати та використовувати свій стан та когнітивні здібності на основі взаємодії, не потребуючи виклику завдання або сприйняття. Цей механізм інспірується нервовою системою та використовується для швидких рефлексивних відповідей.
Модуль State відповідає за збереження різних типів даних, включаючи:
• Внутрішня пам'ять: довготривала пам'ять агента та важливі дані.
• Параметри: налаштування та проміжні результати, що використовуються в завданнях та мисленні.
• База знань: структуроване сховище інформації, яке використовується для виведення висновків та запитування.
Багаторівнева диференціація
Держава поділена на кілька рівнів:
• Контекст короткостроковий: тимчасова, негайна інформація про стан, яка зазвичай використовується для вирішення поточних завдань або потреб у мисленні.
• Довгострокова пам'ять: дані або досвід, накопичені з часом, які зазвичай впливають на міркування або прийняття рішень.
• Параметри конфігурації: налаштування або параметри налаштування рамок для забезпечення гнучкості завдань і мислення.
Кожен модуль може підтримувати власний стан та читати або записувати в основний стан. Цей модульний підхід поєднує керування станом з дизайном кожного модуля, покращуючи масштабованість та гнучкість.
Для довгострокових агентів або тих, які потребують збереження історичної інформації після перезавантаження, стан може бути періодично збережений в базу даних чи файл, або зберігатися лише в пам'яті.
Каркас агента SIFU розроблений з урахуванням модульності та гнучкості, підтримуючи безшовну інтеграцію основних модулів, таких як управління станом, виконання завдань, мислення та сприйняття. Він використовує архітектуру, орієнтовану на події, для ефективної внутрішньої та зовнішньої комунікації за допомогою пулів подій та насосів подій. Механізм відображення дозволяє швидку відповідь та зменшує потребу в складному виконанні логіки.
Чітке розмежування обов'язків та підтримка масштабованості роблять SIFU Agent потужною основою для створення автоматизованих систем, які можуть обробляти інформацію, виконувати завдання та приймати рішення в динамічному середовищі.
На даний момент токен HAI був доданий до інноваційної зони Gate.io.Натисніть, щоб торгувати!
Попередження про ризик: проекти з криптовалютами можуть мати високу волатильність та високий ризик. Будьте обережні при торгівлі та усвідомлюйте ризики!
HAI (Hiro the hAIpe) - інноваційний проект, який поєднує штучний інтелект з технологією блокчейну та має широкі перспективи застосування. Його унікальна технічна архітектура, економічна модель та спрямований на спільноту підхід надають користувачам прозорі та ефективні послуги штучного інтелекту. Чи зможе він зайняти важливе положення на жорсткому конкурентному ринку криптовалют у майбутньому залежить від його інженерних здібностей та від того, чи зможе він забезпечити впровадження та користувацький досвід своїх продуктів.