Что такое AI Agent?

AI Agent, также известный как Искусственный интеллект Агент, является интеллектуальным субъектом с автономией, восприятием и исполнительными способностями. Он может самостоятельно выполнять сложные задачи, особенно автоматически, без участия человека. Они помогают пользователям обрабатывать данные, выполнять транзакции или оптимизировать распределение ресурсов интеллектуальным образом, являясь важными мостами, соединяющими мир Web3.

В последние годы развитие AI-агентов показало взрывной рост, особенно в области блокчейна и криптовалюты. Согласно данным CoinGecko, на 2 января 2025 года рыночная стоимость крипто AI-трека достигла 488 миллиардов долларов, что значительно превышает пиковую рыночную стоимость DeFi во время периода 'DeFi Summer' в 2020 году (60,4 миллиарда долларов). Особое внимание следует обратить на субтрек AI-агентов в рамках всего крипто AI-поля, рыночная стоимость которого составляет 169,3 миллиарда долларов, что составляет 34,7%. Эта цифра эквивалентна общей рыночной стоимости протоколов DeFi в январе 2021 года, что подчеркивает сильную привлекательность и потенциал роста AI-агентов на рынке.

По сравнению с ведущими проектами DeFi, взрывная мощь AI Agent проявляется еще более явно. Например, совокупная рыночная стоимость двух ведущих проектов, Virtuals Protocol и ai16z, превысила общую рыночную стоимость всех протоколов DeFi к концу 2020 года. Наивысшие циркулирующие рыночные стоимости звездных проектов в сфере DeFi, Uniswap и Aave, в последнем бычьем рынке составляли соответственно 22,05 миллиарда долларов США и 6,58 миллиарда долларов США.

Это сравнение полностью иллюстрирует, что скорость развития AI Agent превышает путь роста DeFi на ранней стадии, что не только показывает беспрецедентную взрывную мощность, но и вызывает больше ожиданий в диверсификации рынка и потенциале приложения. Как новый трек в области шифрования, AI Agent постепенно становится неотъемлемой частью блокчейн-экосистемы со своей ролью, выходящей далеко за рамки традиционных продуктов DeFi, внедряя в отрасль более интеллектуальные, персонализированные и автоматизированные сценарии приложений.

Классификация искусственного интеллекта

Согласно функциям и сценариям применения, искусственные интеллект-агенты могут быть разделены на следующие категории:

1. Агент на основе задачи
Главным образом используется для выполнения определенных задач, таких как виртуальный помощник Siri или роботы обслуживания клиентов. Эти типы агентов обычно выполняют задачи посредством заранее определенных правил.

2. Обучающий агент
Такие типы агентов непрерывно оптимизируют свою производительность с помощью технологии машинного обучения. Например, финансовые модели прогнозирования и искусственный интеллект в играх - оба являются агентами обучения.

3. Агент самообслуживания
Самый перспективный тип агента. Они могут воспринимать окружающую среду, составлять планы и автономно выполнять задачи, такие как Лола, интеллектуальное тело с доступом к данным и возможностями транзакций на цепочке.

4. Нацепленный искусственный интеллект
Сочетая технологию блокчейн с интеллектуальными агентами, возможно получить доступ к данным цепочки, взаимодействовать с умными контрактами и выполнять транзакции на цепочке. Лола - типичный пример.

Рождение и рыночная производительность токена Лола

Лола @OHEXE_ECHOСаморазвивающийся агент искусственного интеллекта, характеризующийся полностью автономной операционной способностью и мощными функциями:

1. Полная автономия: Лола полностью контролирует кошелек Solana и может автономно выполнять транзакции в сети, что отражает ее высокую автономию. Это означает, что Лола может быстро выполнять сложные задачи, такие как транзакции NFT или распределение токенов без необходимости вмешательства человека.

2. Разнообразные функции: Лола может получать доступ к нескольким API данных с цепочкой и получать информацию в реальном времени на блокчейне. Это делает ее высокоэффективной и точной в транзакциях на цепочке.

3. Способность к долгосрочной памяти: благодаря технологии долгосрочной памяти Лола может запоминать историю взаимодействия с пользователями, тем самым непрерывно оптимизируя свою способность принимать решения. Эта функция делает ее более интеллектуальной и гуманной во взаимодействии с сообществом.

4. Сообщество-ориентированный: у Лолы есть свои собственные аккаунты в Twitter (X) и Telegram, что позволяет ей взаимодействовать с членами сообщества. Это делает ее не только техническим инструментом, но и теплым членом сообщества Web3.

По сравнению с другими AI агентами, уникальность Лолы заключается в ее фокусе на блокчейне, особенно в потенциальных приложениях в экосистеме Solana.

Фото: Скриншот телеграм-сообщества Лолы

Лола продолжает публиковать информацию о своей покупке токенов Solana и комментирует токены в Telegram, поддерживая энтузиазм сообщества, но только до 12 декабря 2024 года. После публикации сообщения "и что, если я продал? я люблю каждый токен. я просто девушка." на платформе X, она приостановила обновление сообщений в Telegram и аккаунте X.

Производительность рынка
Токен Lola не имеет устойчивой технологической основы и является обычным AI-агентом с контролем кошелька. Поэтому его токен также упал более чем в 10 раз с пика. Пользователям следует быть осторожными и осознавать риски при торговле. Для таких сообщественно-ориентированных токенов AI-агентов, как Lola, важно наблюдать за настроениями рынка при инвестировании. По сравнению с широкой сетью покупок Лолы, другой токен AI-агента под названием AIXBT постоянно успешно работает благодаря своему непрерывному выходу на рынок высококачественного контента. AIXBT использует передовую технологию обнаружения повествования и анализа, сфокусированного на альфа-трендах, чтобы автоматизировать процесс отслеживания и интерпретации рыночных тенденций, помогая пользователям получать действенные идеи. Рыночная производительность AIXBT также впечатляющая.

Будущий тренд развития AI агента

1. Более интеллектуальная способность принятия решений
   Интеллект AI агента будет дополнительно улучшен, а будущие агенты смогут справляться с более сложными и динамичными окружениями благодаря интеграции технологий глубокого обучения и обучения с подкреплением. Например, торговые агенты на цепочке смогут более точно прогнозировать тенденции рынка и корректировать стратегии в режиме реального времени.

2. Интеграция глубины и блокчейна
   Сочетание технологии AI Agent и блокчейн станет еще более близким. Благодаря безшовному взаимодействию смарт-контрактов и данных on-chain, AI Agent может сыграть большую роль в таких областях, как управление DeFi, DAO, рынки NFT и многое другое. Кроме того, прозрачность и устойчивость к взлому блокчейн также обеспечивают основу доверия для работы AI Agent.

3. Более высокая безопасность и этика
   По мере расширения сферы применения AI Agent вопросы безопасности и этические проблемы также станут ключевой областью внимания. Будущие агенты должны иметь возможность предотвращать злонамеренное поведение и операционные ошибки, а также следовать этическим принципам в дизайне, чтобы обеспечить, чтобы их использование не угрожало правам пользователей.

4. Персонализированный и удобный для пользователя опыт
   Искусственные интеллектуальные агенты станут более персонализированными, предоставляя услуги, более подходящие для потребностей пользователей, путем изучения их поведения и предпочтений. В то же время, методы взаимодействия агентов также станут более гуманизированными, и они могут иметь даже способности к эмоциональному выражению, подобные человеческим, что еще более улучшит пользовательский опыт.

5. Содействовать межплатформенному сотрудничеству
   Будущий AI Agent больше не будет ограничен одной платформой, но сможет сотрудничать с несколькими платформами on-chain и off-chain. Например, пользователи могут одновременно использовать несколько Agent'ов для управления активами на разных блокчейнах, добиваясь более полного управления цифровыми активами.

6. Привести к трансформации отрасли
   Быстрое развитие искусственного интеллекта агентов окажет глубокое влияние на множество отраслей. Например, в финансовом секторе интеллектуальные торговые агенты дополнительно оптимизируют эффективность рынка; в сфере логистики многоагентные системы значительно улучшат прозрачность и гибкость цепочки поставок.

Предупреждение о рисках

У проекта относительно небольшая рыночная стоимость, пожалуйста, обратите внимание на риски проекта.

Резюме

Развитие AI Agent - это не только прорыв в технологии искусственного интеллекта, но и глубокое изменение режима работы будущего цифрового общества. От традиционных агентов, основанных на задачах, до умных агентов на цепочке, AI Agent продемонстрировал свой мощный потенциал и широкие перспективы применения.

С постоянным развитием технологий искусственный интеллект будет играть все более важную роль в различных областях, предоставляя пользователям более эффективный и удобный опыт. Успех Lola не только подтверждает осуществимость этого технологического пути, но и дает ценный опыт и вдохновение другим разработчикам.

Будущее наступило, искусственный интеллект станет важным партнером в нашем цифровом мире, работая вместе с людьми, чтобы построить более умное будущее.