Multicoin Capital:ทำไมGeodnetเป็นสิ่งสำคัญในยุค AI ทางกายภาพ?

! [Multicoin Capital: เหตุใด Geodnet จึงเป็นส่วนสําคัญของยุค AI ทางกายภาพ?] ](https://img.gateio.im/social/moments-5095e1215d99729bc3b6fffa0b84f5a0)

เริ่มต้น: Shayon Sengupta, หุ้นส่วนการลงทุนของ Multicoin Capital

รวบรวม: Yuliya, PANews

เมื่อวันที่ 25 กุมภาพันธ์ Multicoin ซึ่งเป็นสถาบันการลงทุน crypto ที่มีชื่อเสียงได้ประกาศการเข้าซื้อกิจการเชิงกลยุทธ์ของโทเค็น GEOD มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์จากมูลนิธิ Geodnet มีรายงานว่า Geodnet เป็นเครือข่ายการระบุตําแหน่งที่แม่นยําซึ่งให้บริการระบุตําแหน่งที่สําคัญสําหรับโดรนรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองและหุ่นยนต์ที่อาจปรากฏขึ้นเป็นจํานวนมากในอนาคตโดย DePIN( เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอํานาจ ) แบบจําลองทางเศรษฐกิจ

ยุค AI ทางฟิสิกส์มาถึง

แม้ว่าเราจะยังไม่ถึงสถานการณ์ในอนาคตที่ปรากฎใน Blade Runner 2049 ซึ่งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อาศัยอยู่ร่วมกับมนุษย์ แต่ในปี 2025 หุ่นยนต์มืออาชีพได้รับการรวมเข้ากับทุกแง่มุมของชีวิตสมัยใหม่อย่างเงียบ ๆ ในปัจจุบันรูปแบบภาษาเป็นสินค้าอัจฉริยะปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ใหม่และเปลี่ยนรูปร่างของงานความรู้ อย่างไรก็ตามวิวัฒนาการของ AI ไม่ได้ จํากัด อยู่ที่ข้อความรูปภาพและวิดีโอ แต่กําลังขยายไปสู่โลกทางกายภาพและหุ่นยนต์จะเป็นพรมแดนที่สําคัญต่อไป

เมื่อโมเดล AI มีความสามารถมากขึ้นความสามารถในการเข้าใจและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมทางกายภาพจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญ การเปลี่ยนแปลงนี้จะเปิดใช้งานระบบอัตโนมัติรูปแบบใหม่ตั้งแต่รถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองและหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปจนถึงโดรนและอุปกรณ์อัตโนมัติอุตสาหกรรมที่จะทํางานอย่างชาญฉลาดและเป็นอิสระเช่นเคย และเพื่อให้หุ่นยนต์เหล่านี้ทํางานได้พวกเขาทั้งหมดต้องตอบคําถามพื้นฐาน: ฉันอยู่ที่ไหน

ตำแหน่ง: ปริมาณ 50 พันล้านดอลลาร์

เมื่อพันล้านอุปกรณ์ที่เป็นหรือเป็นครึ่งอัตโนมัติถูกติดตั้ง พวกเขาเผชิญกับความท้าทายเดียวกัน: การรับรู้ช่องว่าง การจัดส่งสินค้าด้วยเครื่องบินไร้คนขับ รถยนต์ขับอัตโนมัตินำทางในสภาพแวดล้อมเมืองที่หนาแน่น การดำเนินการเพาะปลูกข้าวแบบแม่นยำของเครื่องมือเกษตรกร ทั้งหมดต้องการความแม่นยำในการระบุตำแหน่งในระดับซนติเมตรเพื่อให้การดำเนินงานปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

เพื่อให้ได้ความแม่นยำระดับสูงนี้ระบบเหล่านี้ต้องพึ่งพารวมเซ็นเซอร์ การรวมข้อมูลจากหลายวิธีการกำหนดตำแหน่ง

  • LiDAR(LiDAR)ให้การสร้างภาพลึกที่ความละเอียดสูง แต่ปรากฏว่ามีปัญหาในวันที่มีหมอกหรือฝนตก (และมีปัญหาเกี่ยวกับน้ำหนักมาก การใช้พลังงานมาก ราคาสูง ฯลฯ)。 เรดาร์(RADAR) ให้การวัดระยะทางที่แข็งแกร่ง แต่ขาดความแม่นยําที่ดี
  • เทคโนโลยี SLAM ที่ใช้ภาพถ่ายเป็นพื้นฐาน สนับสนุนการสร้างแผนที่แบบเรียลไทม์ แต่ประสิทธิภาพจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญในสภาพแวดล้อมที่มองไม่เห็นชัด

ในหลายๆ วิธีการระบุตำแหน่งที่มีอยู่ในปัจจุบัน ระบบการระบุตำแหน่งที่ใช้ GNSS (Global Navigation Satellite System) ร่วมกับการปรับแก้ข้อมูลจากสถานีฐาน RTK (Real-Time Kinematic) ถือว่าเป็นหนึ่งในวิธีการที่เชื่อถือได้ที่สุด

การระบุตำแหน่ง GNSS มาตรฐานมีความคลาดเคลื่อนเนื่องจากการรบกวนจากอากาศและข้อผิดพลาดจากการส่งทางหลายเส้น ความคลาดเคลื่อนเชิงคงตัวมีค่าอยู่ที่ 5-10 เมตร RTK โดยใช้การเปรียบเทียบสัญญาณดาวเทียมกับตำแหน่งที่ทราบและส่งข้อมูลการแก้ไขแบบเรียลไทม์เพื่อแก้ปัญหานี้ ประสบความสำเร็จในการทำให้มีความแม่นยำในระดับเซนติเมตร - สิ่งนี้มีความสำคัญสำหรับการใช้งาน AI ทางกายภาพ ณ ปัจจุบัน บริษัทโรบอตและอัตโนมัติหลักๆ กำลังรวม RTK เข้ากับระบบของตน

  • DJI(大疆)ใช้สำหรับ​ บกพร่องไร้คนขับที่มีความแม่นยำสูง;
  • John Deere(约翰迪尔)ใช้สำหรับรถแทรกเตอร์ที่ขับขี่อัตโนมัติ;
  • เทสลาสําหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง
  • Boston Dynamics ใช้สําหรับหุ่นยนต์ตรวจสอบอุตสาหกรรม

Multicoin Capital: ทำไม Geodnet เป็นส่วนสำคัญของยุค AI ที่เชื่อมต่อระบบกับโลกทางกายภาพ?

ที่มา: GNSS Store

อย่างไรก็ตาม RTK กําลังเผชิญกับความท้าทายด้านต้นทุน การสร้างและบํารุงรักษาสถานีฐาน RTK ต้องใช้เงินลงทุนจํานวนมากรวมถึงฮาร์ดแวร์การซื้อไซต์และการบํารุงรักษา ผู้ขายแบบดั้งเดิมเช่น Trimble, Hexagon และ Topcon สร้างสถานีฐานของตนเองและเรียกเก็บเงินหลายพันดอลลาร์ต่ออุปกรณ์ติดตาม จํากัด การเข้าถึงและความเร็วในการปรับใช้ ความครอบคลุมมีแนวโน้มที่จะกระจุกตัวอยู่ในพื้นที่ที่ทํากําไรส่งผลให้หลายพื้นที่ยังไม่สามารถเข้าถึงบริการระบุตําแหน่งที่มีความแม่นยําสูงได้

สร้างโครงสร้างต้นทุนใหม่ด้วย DePIN

ด้วยโมเดลการเชื่อมโยงของผู้มีส่วนร่วมที่ใช้โปรโตคอลเหรียญ DePIN ได้ทำการสร้างโครงสร้างต้นแบบของเครือข่ายที่ใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ทั่วโลกใหม่ ๆ ใหม่ ๆ ตั้งแต่พื้นฐาน โดย Geodnet ในฐานะเครือข่ายตำแหน่งที่แม่นยำที่สุดในโลก ใช้หลักการนี้เพื่อกระตุ้นผู้ให้บริการอิสระให้การติดตั้งสถานีพื้น RTK และให้ข้อมูลการสรุปเพื่อรับรางวัลเหรียญ

โดยการย้ายภาระต้นทุนจากผู้ให้บริการเดียวเป็นเครือข่ายกระจาย Geodnet สามารถจัดตั้งสถานีฐาน RTK ระดับผลิตภัณฑ์ในราคาที่ต่ำกว่าผู้ผลิตดั้งเดิม โดยหลักการของการลดต้นทุนสองประการหลักคือที่ดินและค่าแรง นี้ทำให้ Geodnet สามารถขยายขอบเขตการครอบคลุมได้อย่างรวดเร็ว ทำให้มั่นใจในเรื่องความทนทาน และให้บริการการปรับแก้ไข GNSS ที่เชื่อถือได้มากกว่าผู้ให้บริการที่มีอยู่ในปัจจุบัน

โมเดลนี้สร้างเครือข่ายกระจายทั่วโลกที่ขยายออกอย่างอินทรีย์ โดยลดต้นทุนของผู้ใช้ปลายทางอย่างมีนัยสำคัญในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพบริการไว้เสมอ Geodnet ขยายตัวอย่างรวดเร็วตั้งแต่ปีที่แล้ว จากจำนวนสถานีฐาน 1,400 ในพฤศจิกายน 2022 ถึงจำนวน 7,800 ในมิถุนายน 2024 และมีมากกว่า 13,000 สถานีฐาน จนถึงมกราคม 2025 ที่ครอบคลุม 4,377 เมืองใน 142 ประเทศ

! [Multicoin Capital: เหตุใด Geodnet จึงเป็นส่วนสําคัญของยุค AI ทางกายภาพ?] ](https://img.gateio.im/social/moments-32c273db5128cc5091b7c6b4000ebdf7)

ปัจจุบันเครือข่าย Geodnet ได้ประสบความสำเร็จในการ"หลักการขนาด" ซึ่งสามารถบรรจุบริการได้มากกว่า 60% ของตลาดการปรับปรุง GNSS ความสำคัญคือ เครือข่ายได้รับการเติบโตอย่างมีประสิทธิภาพอย่างมากจากทุนนี้ - เพียงเสียจ่ายเหรียญที่มีอยู่เพียง 11% ให้ผู้มีส่วนร่วม ณ ปัจจุบัน

! [Multicoin Capital: เหตุใด Geodnet จึงเป็นส่วนสําคัญของยุค AI ทางกายภาพ?] ](https://img.gateio.im/social/moments-eff067916b5fc3cad010bd1d9869c9e0)

Geodnetเป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของโหมด DePIN ในการปฏิบัติ. ฐาน Geodnet ไม่เพียงทำให้ต้นทุนในการซื้อและติดตั้งลดลงอย่างมาก (เครื่องขุดระดับผู้บริโภค 700 ดอลลาร์ vs ฐาน RTK ระดับธุรกิจ 12,000 ดอลลาร์), แต่ยังได้รับประโยชน์จากการติดตั้งเครือข่ายระดับผู้บริโภคที่หนาแน่นมากขึ้น, ราคาประจำปีลดลงอย่างมาก. Geodnet ไม่น่าสงสัยเป็นทางออกในการระบุตำแหน่งที่มีความยืดหยุ่นและมีความเป็นแรงในโลกปัจจุบัน

! [Multicoin Capital: เหตุใด Geodnet จึงเป็นส่วนสําคัญของยุค AI ทางกายภาพ?] ](https://img.gateio.im/social/moments-142cd7520d80389c81f4913b30dd826e)

ปัจจุบัน Geodnet สร้างรายได้ประมาณ 3 ล้านดอลลาร์ต่อปีโดยให้บริการแก่ บริษัท โดรนชั้นนําเช่น Propeller, DroneDeploy และ Quectel รวมถึงหน่วยงานรัฐบาลเช่น USDA (กระทรวงเกษตรของสหรัฐอเมริกา) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเติบโตด้านอุปสงค์ที่เร็วที่สุดในด้าน DePIN

! [Multicoin Capital: เหตุใด Geodnet จึงเป็นส่วนสําคัญของยุค AI ทางกายภาพ?] ](https://img.gateio.im/social/moments-8d8e6fb701696ae7be5e4f11d53ae9b3)

ในการสนทนาแรกๆ กับผู้ก่อตั้ง Geodnet Mike Horton เมื่อถามถึงว่าจะทำอย่างไรเพื่อได้ลูกค้าที่มีอิทธิพลที่สุดในโลกในด้านรถยนต์ไร้คนขับ จริงๆ แล้วคำตอบของเขามักจะเป็น: ประโยชน์ทางโครงสร้างจากโหมด DePIN ที่มีมูลค่าสูงสุดในโลก

จุดพับที่สำคัญมาถึงแล้ว

ในอีกสิบปีข้างหน้า เทคโนโลยีหุ่นยนต์จะเจริญเติบโตอย่างระเบิด ตั้งแต่การผลิตในโรงงาน ไปจนถึงชีวิตประจำวัน คาดว่าจะมีหลายสิบล้านหุ่นยนต์ที่จะถูกนำไปใช้งานในทุกสาขา จะมีเครื่องบินไร้คนขับที่จะไปตรวจสอบเสาไฟฟ้าและโครงสร้างท่อ รถยนต์ไร้คนขับจะทำให้การขนส่งสินค้าและบริการการเดินทางเปลี่ยนแปลง หุ่นยนต์คลังสินค้าอัจฉริยะจะเข้ามาแทนที่การทำงานด้วยมือของมนุษย์อย่างมาก และหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างคล้ายมนุษย์ที่ใช้ในบ้านจะเข้ามาช่วยเหลือในการจัดการกิจกรรมประจำวัน

ความสามารถในการระบุตำแหน่งอย่างแม่นยำเป็นพื้นฐานของการปฏิวัติโรบอตนี้ หากข้อมูลตำแหน่งที่เชื่อถือได้ไม่มีอยู่ โรบอตอัตโนมัติใด ๆ ก็จะยากที่จะประสบความสำเร็จตามความสามารถที่เป็นไปได้ ในกรณีของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่น ในหุบเขาในเมืองที่สัญญาณ GPS อ่อนแอ จำเป็นต้องพึ่งต่อระบบ GNSS ที่ได้รับการเสริมความแม่นยำด้วย RTK เพื่อให้สามารถนำทางอย่างปลอดภัย ส่งจดหมายที่ไม่มีผู้บุกเบิกก็ต้องใช้ความแม่นยำระดับเซนติเมตรเพื่อลงพื้นที่ที่ระบุไว้ที่สถานีชาร์จ ดังนั้น RTK การระบุตำแหน่งที่แม่นยำเป็นพื้นฐานที่เป็นสิ่งจำเป็นไม่เพียงแค่เสริมเซ็นเซอร์เช่นเลเซอร์เรดาร์ แต่กลายเป็นพื้นฐานสำคัญของการทำงานของโรบอต

ปัจจุบัน บริษัท หุ่นยนต์จํานวนมากจ่ายค่าธรรมเนียมสูงสําหรับบริการแก้ไข GNSS แบบดั้งเดิมทุกปี แต่พวกเขายังคงประสบปัญหามากมายเช่นความครอบคลุมที่ จํากัด และความแม่นยําที่ไม่เสถียร ในทางตรงกันข้ามโมเดล DePIN ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของ Geodnet ไม่เพียง แต่ช่วยลดต้นทุนการบริการได้อย่างมาก แต่ยังให้บริการระบุตําแหน่งที่ดีขึ้นอีกด้วย โซลูชันที่ก้าวล้ํานี้ดึงดูดลูกค้าระดับองค์กรมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อให้ตําแหน่งที่เชื่อถือได้สําหรับหุ่นยนต์อัตโนมัติในปัจจุบันและอนาคต

การปฏิวัติหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้กลายเป็นแนวโน้มที่ไม่สามารถย้อนกลับได้และกุญแจสําคัญอยู่ที่ช่วงเวลาของการระเบิดเต็มรูปแบบ อุตสาหกรรมหุ่นยนต์กําลังเร่งตัวขึ้นและเครือข่ายการระบุตําแหน่งที่แม่นยําของ Geodnet จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าหุ่นยนต์เหล่านี้สามารถทํางานได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ในยุคของหุ่นยนต์ที่กําลังจะมาถึงบริการระบุตําแหน่งของ Geodnet จะมีบทบาทที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในการให้การสนับสนุนข้อมูลตําแหน่งที่ถูกต้องและเชื่อถือได้สําหรับหุ่นยนต์ทั่วโลก

ดูต้นฉบับ
เนื้อหานี้มีสำหรับการอ้างอิงเท่านั้น ไม่ใช่การชักชวนหรือข้อเสนอ ไม่มีคำแนะนำด้านการลงทุน ภาษี หรือกฎหมาย ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบสำหรับการเปิดเผยความเสี่ยงเพิ่มเติม
  • รางวัล
  • แสดงความคิดเห็น
  • แชร์
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น
  • ปักหมุด