การเปลี่ยนจาก AI เชิงรับเป็น AI ตัวแทนสําหรับการตัดสินใจเชิงรุกเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่แล้ว และเมื่อตัวแทน AI มี "ร่างกาย" ทางกายภาพและเริ่มปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริงความเป็นไปได้ในอนาคตจะยิ่งใหญ่ขึ้น ใช่ยุคของหุ่นยนต์มาถึงแล้วและยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม AI เช่น NVIDIA กําลังเป็นผู้นํา
อย่างไรก็ตาม AI แบบศูนย์กลางโดยเฉพาะ AI ที่ทำงานในโลกสารสาสน์ยังเอามาซึ่งความท้าทายและความเสี่ยงมากมายด้วย ตัวอย่างเช่น โมเดล AI ต้องเข้าใจและได้รับข้อมูลจากที่ไหนเพื่อที่จะสามารถเข้าถึงและโต้ตอบกับโลกสารสาสน์ได้
การ AI ทางฟิสิกส์ที่เป็นอิสระแท้จริง DePAI( ต้องการการสนับสนุนจากเจ็ดระดับสำคัญต่อไปนี้：
ระดับฮาร์ดแวร์: นี่คือพื้นฐาน หมายถึงอุปกรณ์หุ่นยนต์ที่สามารถทำให้โมเดล AI และโลกทางกายภายนอกมีปฏิสัมพันธ์กัน หากไม่มีฮาร์ดแวร์เหล่านี้ ก็อาจทำให้ AI ทางกายภายนอก หยุดอยู่แค่ในระดับทฤษฎี
ระบบซอฟต์แวร์: แบบจำลอง AI ของสมองปัญญาที่ทำงานบนหุ่นยนต์ แบบจำลองเหล่านี้ให้ความอิสระกับหุ่นยนต์ทำให้สามารถทำภาระงานที่ซับซ้อน
ชั้นข้อมูล: ข้อมูลเป็นพลังงานหลักในการเรียนรู้และวิวัฒนาการของ AI ทางกายภาพ หากไม่มีการสนับสนุนข้อมูลที่มีคุณภาพสูง AI จะไม่สามารถปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงของโลกจริง
ในการอภิปรายก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึงความสําคัญของ )Agentic AI( AI ของตัวแทนแล้ว นี่คือบทสรุปโดยย่อ: Agent AI เป็นระบบ AI ที่สามารถวางแผนตัดสินใจดําเนินการและทํางานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
โดยทั่วไปเจ้าหน้าที่เหล่านี้จะมุ่งเน้นไปที่งานบางประเภทเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์หรือผู้ช่วยที่บ้าน แต่ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นตัวแทนหลายคนสามารถรวมเข้ากับเครื่องเดียวเพื่อทํางานร่วมกันในงานที่หลากหลาย ในบริบทของ DePAI ตัวแทน AI สามารถถูกมองว่าเป็น "จิตสํานึก" ของเครื่อง ใช่เรากําลังก้าวไปในทิศทางนี้
หุ่นยนต์
หุ่นยนต์เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดใน "AI ทางกายภาพ" มันเป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่ AI ระบบทำงานและเป็นสะพานในการจับต่อกับโลกจริง ตั้งแต่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองและเครื่องจักรอุตสาหกรรม ไปจนถึงผู้ช่วยในการผ่าตัด และหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์ที่สมบูรณ์เช่น Tesla Optimus หุ่นยนต์กำลังผสมตัวเข้ามาในชีวิตประจำวันของเราในรูปแบบต่าง ๆ พวกเขาไม่เพียงเป็นตัวขับเคลื่อนของ AI ทางกายภาพเท่านั้น แต่ยังเป็นประการสำคัญในการแปลงทฤษฎี AI เป็นการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง
ระบบเครือข่ายข้อมูล
การทำงานของ AI จำเป็นต้องใช้ข้อมูล โดยเฉพาะข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมาก โชคดีที่ DePINs เช่น MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX และ Hyperway ได้สะสมข้อมูลจริงจากโลกภายนอกอย่างเต็มที่ ข้อมูลเหล่านี้สามารถให้การสนับสนุนที่มีพลังให้กับโมเดล AI ที่ทันสมัย โดยการใช้ข้อมูลที่มีอยู่เหล่านี้ AI ตัวอัจฉริยะ )Agentic AI( ไม่เพียงเรียนรู้กฎการทำงานของโลกจริง แต่ยังสามารถทำการตัดสินใจอย่างแม่นยำและที่สามารถทำการตรวจสอบได้ในเวลาจริง ตัวอย่างเช่น รถยนต์ขับอัตโนมัติสามารถทราบสภาพการจราจรในเมืองผ่านข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งจะช่วยวางแผนเส้นทางการเดินทางที่ดีที่สุด
อัจฉริยะที่กว้าง
หากข้อมูลเครือข่ายช่วยให้ AI เข้าใจกฎการทำงานของโลกจริง แล้วชั้นความสามารถทางอวกาศจะทำให้เครื่องที่ถูกขับเคลื่อนด้วย AI สามารถนำทางแบบเรียลไทม์และโต้ตอบกับโลกจริงได้ โดยรวมๆ ชั้นนี้สร้างสรรค์สำเนาที่เป็นจริงของโลกจริง - สภาพแวดล้อมที่ถูกดิจิทัลให้เป็นหมายเลข AI สามารถจำลองและประสานในนั้น
คุณสามารถจินตนาการได้ว่ามันเป็นโลกเกมวิดีโอที่ซิงค์กับโลกแสดงสด หรือไปอีกก้าว โลกเสมือนจริงรุ่น 'meta-universe' ที่ประกอบด้วย AI ด้านการตัดสินใจที่ไม่เชื่อมต่อ ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงนี้ ตัวต้นฉบับ AI ทางกายภาพสามารถเรียนรู้ว่าจะรู้จักวัตถุ วางแผนเส้นทาง หรือแม้กระทั่งการคาดการณ์ความเสี่ยงที่เป็นไปได้
การใช้งานเลเยอร์นี้ยังอาศัยข้อมูลเชิงพื้นที่ที่จัดทําโดย DePINs แต่ทําได้มากกว่านั้น DePIN เฉพาะทางบางอย่างยังสามารถสร้างสถานการณ์การฝึกอบรมเสมือนจริงโดยให้ "สนามเด็กเล่นดิจิทัล" สําหรับ AI ทางกายภาพเพื่อทําความเข้าใจและปรับให้เข้ากับความซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีขึ้น
เพื่อรับมือกับวิกฤติการจ้างงานที่กำลังจะมาถึง DePAI มุ่งมั่นที่จะให้ทุกคนมีโอกาสที่จะมีสิทธิใน AI ทางกายภาพและได้รับผลตอบแทนจากการมีส่วนร่วมในเศรษฐีเครื่องจักร อย่างไรก็ตามความเป็นจริงคือต้นทุนของอุปกรณ์หุ่นยนต์สูง ไม่ว่าจะเป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรม กลุ่มของโดรนส่งของไร้คนขับ หรือรถยนต์ขับอัตโนมัติ บุคคลทั่วไปยากที่จะประสงค์ได้
ในขณะนี้ (DAOs) องค์กรปกครองตนเองที่ไม่มีศูนย์กลางเล่น peran penting โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ DAOs ที่เน้นทางเทคนิคของหุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ องค์กรเหล่านี้จัดให้มีโอกาสลงทุนใน DePAI สำหรับคนทั่วไป ไม่ว่าพวกเขาจะมีความสามารถในการซื้อหรือตำแหน่งที่อยู่อย่างไร พร้อมทั้งสร้างกลไกในการประสานงบประมาณและการตัดสินใจร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
ตัวอย่างเช่น XMAQUINA DAO เป็นองค์กรที่เน้นที่เทคโนโลยีหุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ พวกเขาไม่เพียงแต่คาดการณ์ถึงการเกิดขึ้นของโมเดล DePAI แต่ยังเป็นผู้นำในการเสนอโครงสร้างที่ทำให้บุคคลและชุมชนสามารถตอบสนองต่อโอกาสในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีนี้
DAO (องค์กรการปกครองแบบไม่มีศูนย์) ในส่วนมากเน้นทรัพย์สินดิจิทัล โมเดลการเงินที่ไม่มีศูนย์ (DeFi) หรือโมเดลการปกครองที่ทำงานออนไลน์ทั้งหมด ในขณะที่ DePAI DAO โฟกัสที่ธุรกิจและเครื่องจักรในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น หุ่นยนต์ เครือข่ายเซ็นเซอร์ และรถยนต์ไร้คนขับ เครื่องเหล่านี้จำเป็นต้องมีการบำรุงรักษา ประสานงาน และการจัดการอย่างต่อเนื่อง ดังนั้น DePAI DAO ต้องเผชิญกับความท้าทายที่มากกว่า DAO แบบดั้งเดิมเกี่ยวกับการจำนำ Token หรือการเสนอโบราณคดี พวกเขาต้องมอบหมายการจัดการประจำวันของกลุ่มเครื่องให้กับบริษัทที่สามารถดำเนินงานจริงในโลกทางกาย ซึ่งจะทำให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้วิธีการปกครองของ DePAI DAO ก็แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ไม่เหมือนกับ DAO ทางการเงินที่ต้องการเพียงแค่การจัดการธุรกรรมดิจิทัล แต่ DePAI DAO ต้องสมดุลระหว่างจรรยาบรรณของ AI การตัดสินใจของเครื่องและการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ พวกเขาต้องสร้างระบบการปกครองที่สามารถจัดการกับข้อบังคับในพื้นที่สาธารณะของหุ่นยนต์ ความ๏นใจในการใช้ข้อมูลและกฎการแบ่งปันรายได้ เช่น DAO ที่จัดการกับการจัดส่งโดรน จะต้องไม่เพียงแค่ประสานเส้นทางการทำงานของโดรน เพื่อให้มั่นใจในเรื่องความปลอดภัย แต่ยังต้องวางแผนวิธีการแบ่งปันกำไรให้กับสมาชิก ความต้องการในการปกครองที่ซับซ้อนนี้ทำให้ DePAI DAO ใกล้เคียงกับการจัดการของธุรกิจในโลกจริง
ในกรณีของ XMAQUINA DAO มันเป็น DAO ที่เน้นที่ AI ทางกายภาพ ในกรอบหนึ่งได้ทำให้มีการเป็นเจ้าของร่วม การปกครองร่วม และการสร้างร่วม โดยการเข้าร่วมการระดมทุนของบริษัท AI ทางกายภาพ XMAQUINA DAO ทำให้สมาชิกทั่วไปสามารถมีโอกาสลงทุนในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์โดยไม่จำเป็นต้องเป็นนักลงทุนเสี่ยงหรือกองทุนเอกชน ในเวลาเดียวกัน XMAQUINA DAO มีห้องทดลองการพัฒนาของตัวเอง โดยเน้นไปที่การพัฒนาโครงการโอเพ่นซอร์สและการฟักซ์โครงการ AI ทางกายภาพใหม่ ๆ โครงสร้างการปกครองแบบกระจายของมัน รักษาการควบคุมทุนโดยการเป็นร่วมกันของสมาชิก DAO อย่างเต็มที่ ซึ่งทำให้การจัดการเป็นจริงอย่างแท้จริง
เมื่อเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมเข้ากับชีวิตประจําวันของเรามากขึ้นวิธีการระดมทุนจัดการและควบคุมเครื่องจักรเหล่านี้จึงกลายเป็นปัญหาที่สําคัญมากขึ้น DePAI DAO นําเสนอโซลูชันใหม่ทั้งหมดที่ไม่เพียง แต่กระจายความเป็นเจ้าของและอํานาจการตัดสินใจ แต่ยังแบ่งปันความเสี่ยงและประโยชน์ของระบบอัตโนมัติกับชุมชนที่กว้างขึ้น ด้วยวิธีนี้เศรษฐกิจเครื่องจักรยังคงเปิดกว้างโปร่งใสและขับเคลื่อนโดยชุมชน
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ได้นําศักยภาพที่ดีในการปรับปรุงชีวิตมนุษย์ แต่ก็มาพร้อมกับปัญหาที่น่ากังวลซึ่งสําคัญที่สุดคือการรวมศูนย์ วันนี้ข้อมูลแบบจําลองและโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อน AI ส่วนใหญ่อยู่ในมือของ บริษัท ขนาดใหญ่จํานวนหนึ่ง เราต้องการให้เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงสังคมอย่างลึกซึ้งเช่นนี้ถูกผูกขาดโดยคนไม่กี่คนหรือไม่?
โดยการทำให้คนทั่วไปมีส่วนร่วมใน AI ทางกายภาพและเข้าร่วมในเศรษฐกิจเครื่องจักร DePAI ได้เปิดทางสู่อนาคตที่เป็นมิตรมากขึ้น ในอนาคตนี้ AI ไม่ใช่เพียงบริการสำหรับกิจการที่ควบคุมทรัพยากรเท่านั้น แต่เป็นสิ่งที่นำความเจริญของมนุษยชาติทุกคนมา
ประการแรกมีปัญหาเรื่องความสามารถในการปรับขนาดเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานในปัจจุบันทั้งในแง่ของปริมาณข้อมูลและพลังการประมวลผลไม่เพียงพอที่จะรองรับแอปพลิเคชัน AI ทางกายภาพขนาดใหญ่ แม้ว่าจะมี DePIN บางตัวที่ให้ข้อมูลที่จําเป็นและการสนับสนุนด้านการคํานวณอยู่แล้ว แต่จําเป็นต้องใช้ทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถนํา AI ทางกายภาพมาใช้อย่างกว้างขวาง
DePAI: เมื่อหุ่นยนต์พบกับ Web3 พบกัน จะสามารถเปิดเส้นเรื่องใหม่ได้หรือไม่?
ผู้เขียน: peaq
คอมไพล์: ดีพลาว เทคโฟลว์
NVIDIA ได้เสนอแนวคิด 'AI ทางกายภาพ (Physical AI)' ที่งาน CES และตอนนี้ 'DePAI ทางกายภาพกระจาย (Decentralized Physical AI, DePAI)' กลายเป็นหัวข้ออันดับหนึ่งในวงการสกุลเงินดิจิทัล ดังนั้น DePAI คืออะไร? มันเกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์อย่างไร? หุ่นยนต์เหล่านี้จะต้องมีเงื่อนไขอะไรบ้างใน Machine Economy (Machine Economy) ที่ peaq ต้องการเพื่อทำงานเป็น 'DePAI' แบบกระจาย?
DePAI：เมื่อ C3PO พบกับ Web3
คำศัพท์ใหม่อีกคำถูกสร้างขึ้นมาแล้ว DePAI หรือ Decentralized Physical AI ที่เป็นเรื่องร้อนในวงการสกุลเงินคริปโตเมื่อเร็วๆนี้ ความคิดนี้ถูกนำเสนอโดย Messari และก่อนหน้านี้ รองประธานบริษัท NVIDIA (Jensen Huang) ได้โปรโมตครั้งแรกที่งาน CES เมื่อมกราคม 2025 ในหัวข้อ "Physical AI (Physical AI)" คำศัพท์ใหม่ DePAI นี้ได้สร้างความสนใจในวงการและสำคัญจริง
DePAI เป็นแนวคิดที่รวมเอาเทคโนโลยีล้ำหน้าหลายประการ เช่น AI、robotics、Web3 และ DePIN (ระบบพื้นฐานที่ไม่มีศูนย์กลาง) รวมเข้าด้วยกันอย่างสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นพาราไดม์ใหม่ที่มีพลังมาก การรวมเข้าด้วยกันนี้ไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการทำงานร่วมของเทคโนโลยีเหล่านี้เท่านั้น แต่ยังชี้ให้เห็นถึงว่าพวกเขาจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมและเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานในเศรษฐกิจโลกอย่างรากฐาน
ดังนั้น ทำไมคุณต้องสนใจมัน? หากคุณเป็นส่วนหนึ่งของสถานที่ทำงาน คุณอาจจะกังวลกับแนวโน้มของหุ่นยนต์และ AI ที่จะมาแทนงานของมนุษย์ แต่การมี DePAI นั้นเป็นสิ่งที่เหมาะสำหรับการตอบสนองต่อท้าทายเหล่านั้น มันมีความหวังที่จะเป็นแรงกระตุ้นที่สำคัญสำหรับเศรษฐกิจโลกในอนาคต โดยให้เรามีวิธีการในการจัดการและบรรเทาผลกระทบที่ได้มาจาก AI
แต่ DePAI คืออะไรแน่นอน? มันแตกต่างจาก AI แบบทรัพยากรที่เป็นปกติอย่างไร? ทำไมมันถึงสำคัญขนาดนี้?
ให้เราลึกซึ้งเข้าไป
DePAI คืออะไร?
แท้จริงแล้ว "AI ทางกายภาพแบบกระจายอํานาจ (Decentralized AI) ทางกายภาพ" ดูเหมือนจะไม่ใช่แนวคิดใหม่ทั้งหมด ท้ายที่สุดเทคโนโลยีสําหรับเครือข่ายการกระจายอํานาจของฮาร์ดแวร์ทางกายภาพเพื่อให้พลังการประมวลผลสําหรับโมเดล AI มีอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม DePAI ไม่ได้เป็นเพียงพลังการประมวลผลแบบกระจายอํานาจเท่านั้น แต่ยังเป็นมากกว่านั้น
DePAI เป็นความคิดที่กว้างขวางมากขึ้น มันเกี่ยวข้องกับเครื่องจระเข้จริงๆ โดยเฉพาะเครื่องจระเข้ที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในโลกจริงเพื่อการดำรงชีวิตและพัฒนา ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับพื้นฐานของ Web3 นอกจากนี้ DePAI ต้องการการสนับสนุนจากข้อมูลจากชุมชนซึ่งช่วยให้เครื่องจระเข้สัมผัสโลกและโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อม พร้อมทั้งต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่สมบูรณ์เพื่อสนับสนุนโมเดลเศรษฐกิจที่ก่อตั้งขึ้นรอบ DePAI
พูดง่ายๆ ก็คือ DePAI รวบรวมหุ่นยนต์ AI อัจฉริยะ ระบบอัจฉริยะเชิงพื้นที่ และ DePIN เข้าด้วยกัน มันวาดภาพแห่งอนาคตที่หุ่นยนต์และเครื่องจักรเช่น AI ที่เป็นตัวเป็นตนไม่เพียง แต่สามารถทํางานได้อย่างอิสระ แต่ยังมีเอกราชและอํานาจอธิปไตยในระบบเศรษฐกิจเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย Web3
จาก AI สู่ DePAI
เมื่อพูดถึง ChatGPT จะพบว่ามักจะไม่มีใครไม่รู้จัก สำหรับคนส่วนใหญ่ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ OpenAI ได้เปิดตัว (LLM) ได้กลายเป็นสิ่งที่เผยแพร่อย่างกว้างขวางเช่น Google หรือ Netflix หรือสื่อสังคมที่ใช้ประจำ อย่างไรก็ตาม เมื่อเพียงแค่สองปีก่อน ก็มีเพียงเราไม่อาจได้ยินถึงความเป็นอยู่ของ ChatGPT
น่าอัศจรรย์มากที่ปัญญาประดิษฐ์ได้ทำการพัฒนาอย่างรวดเร็วในเวลาอันสั้นน้อย ตั้งแต่เริ่มต้นเน้นการสร้างเนื้อหาของปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างเนื้อหา (Generative AI) ไปจนถึงปัจจุบันที่เป็นองค์กรปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตัดสินใจด้วยตนเอง (Agentic AI) การเปลี่ยนแปลงนี้น่าทึ่ง
AI ตามเกณฑ์: คุณใส่แผนการกินของคุณในช่วง 1 สัปดาห์ และ AI จะสร้างรายการช็อปปิ้งสำหรับคุณ
ตัวประมวลผล AI: มันไม่เพียงแค่วิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพของคุณ สร้างแผนโภชนาการที่ดีขึ้น และแนะนำเมนูอาหารทุกวัน ติดตามสต็อกตู้เย็น และแม้แต่สั่งซื้อโดยอัตโนมัติเมื่อวัตถุดิบไม่เพียงพอ - ให้แน่ใจว่าห้องครัวของคุณจะไม่ว่างเปล่าเสมอ
การเปลี่ยนจาก AI เชิงรับเป็น AI ตัวแทนสําหรับการตัดสินใจเชิงรุกเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่แล้ว และเมื่อตัวแทน AI มี "ร่างกาย" ทางกายภาพและเริ่มปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริงความเป็นไปได้ในอนาคตจะยิ่งใหญ่ขึ้น ใช่ยุคของหุ่นยนต์มาถึงแล้วและยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม AI เช่น NVIDIA กําลังเป็นผู้นํา
อย่างไรก็ตาม AI แบบศูนย์กลางโดยเฉพาะ AI ที่ทำงานในโลกสารสาสน์ยังเอามาซึ่งความท้าทายและความเสี่ยงมากมายด้วย ตัวอย่างเช่น โมเดล AI ต้องเข้าใจและได้รับข้อมูลจากที่ไหนเพื่อที่จะสามารถเข้าถึงและโต้ตอบกับโลกสารสาสน์ได้
ปัญหานี้ได้ถูกขยายออกไปสู่ด้านการทำงานของหุ่นยนต์เพิ่มเติม ใครจะเป็นเจ้าของหุ่นยนต์เหล่านี้? บริษัทผู้จัดจำหน่ายฮาร์ดแวร์จะกำหนดมาตรฐานโปรโตคอลที่เป็นไปได้ระหว่างหุ่นยนต์หรือไม่? ใครจะได้รับผลประโยชน์จากนั้น? เราจะไปสู่อนาคตที่บริษัทขนาดใหญ่กำไรมหาศาล ในขณะที่คนทั่วไปต้องพึ่งพารายได้สำหรับรายได้พื้นฐาน (UBI) หรือยังมีโอกาสอื่นอีกหรือไม่?
คำตอบอยู่ใน DePAI
DePAI สำหรับความหมายของ AI ทางฟิสิกส์เช่นเดียพิน (ระบบพื้นฐานพลังงานที่ไม่มีศูนย์กลาง) สำหรับความหมายของพื้นฐานพลังงาน - มันเป็นการอัพเกรดโดยการนำอำนาจที่ถูกควบคุมโดยบริษัทน้อยน้อยกลับมาสู่มือของคนทั่วไป แน่นอนว่าสิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่า DePAI และ DePIN เป็นอิสระอย่างสิ้นเชิง ในความเป็นจริง DePIN คือส่วนสำคัญของโมเดล DePAI
DePIN ให้บริการข้อมูลและบริการที่สำคัญสำหรับ AI ทางดิจิทัลและทางกายภาพ ในขณะเดียวกัน peaq ก็สร้างพื้นฐานระดับสำคัญที่สนับสนุน DePIN และการทำงานของฮาร์ดแวร์แบบดีเซนทรัลไลเซชั่น นอกจากสิ่งทั้งสองนี้แล้ว หุ่นยนต์ที่ต้องการทำงานเป็น AI ทางกายภาพแบบดีเซนทรัลในเศรษฐกิจโลกของหุ้มมือต้องพึ่งพาที่ระดับสำคัญอื่น ๆ อีกมากมาย และเหมือนที่เราจะเห็น DePIN เล่น peran penting ในชั้นดังกล่าว
เจ็มเป้าที่เจ็ดระดับหลัก
อย่างที่คุณอาจค้นพบ DePAI เป็นระบบที่ซับซ้อนมาก การสร้างเศรษฐกิจเครื่องจักรที่ใช้งานได้จริง (Machine Economy) เป็นมากกว่าบัญชีแยกประเภทสําหรับหุ่นยนต์ออพติมัส
การ AI ทางฟิสิกส์ที่เป็นอิสระแท้จริง DePAI( ต้องการการสนับสนุนจากเจ็ดระดับสำคัญต่อไปนี้：
ระดับฮาร์ดแวร์: นี่คือพื้นฐาน หมายถึงอุปกรณ์หุ่นยนต์ที่สามารถทำให้โมเดล AI และโลกทางกายภายนอกมีปฏิสัมพันธ์กัน หากไม่มีฮาร์ดแวร์เหล่านี้ ก็อาจทำให้ AI ทางกายภายนอก หยุดอยู่แค่ในระดับทฤษฎี
ระบบซอฟต์แวร์: แบบจำลอง AI ของสมองปัญญาที่ทำงานบนหุ่นยนต์ แบบจำลองเหล่านี้ให้ความอิสระกับหุ่นยนต์ทำให้สามารถทำภาระงานที่ซับซ้อน
ชั้นข้อมูล: ข้อมูลเป็นพลังงานหลักในการเรียนรู้และวิวัฒนาการของ AI ทางกายภาพ หากไม่มีการสนับสนุนข้อมูลที่มีคุณภาพสูง AI จะไม่สามารถปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงของโลกจริง
ชั้นความสามารถทางปัญญาประดิษฐ์: ชั้นนี้ทำให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจสิ่งแวดล้อมและโต้ตอบกับโลกภายนอก เช่น การระบุวัตถุ การวางแผนเส้นทาง หรือการรับรู้ความเสี่ยง
เลเยอร์เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน: ให้ทรัพยากรที่สําคัญเช่นการจัดเก็บพลังการประมวลผลพลังงานและอื่น ๆ ทรัพยากรเหล่านี้จําเป็นเพื่อให้ AI ทางกายภาพทํางานต่อไป
ชั้นเศรษฐกิจของเครื่อง: โดยใช้โปรโตคอลที่เฉพาะเจาะจงเพื่อรวมองค์ประกอบทั้งหมดดังกล่าวเข้าด้วยกันเพื่อให้ DePINs ประเภทต่างๆ (เครือข่ายพื้นฐานเชิงโปรแกรมแบบไม่มีศูนย์กลาง) AI และหุ่นยนต์สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น
เลเยอร์องค์กร: เช่น DePAI DAO เลเยอร์นี้มีรูปแบบการกํากับดูแลแบบกระจายอํานาจที่ช่วยให้บุคคลชุมชนและธุรกิจสามารถเป็นเจ้าของและได้รับประโยชน์จาก DePAI อย่างเท่าเทียมกัน
เหล่านี้ก็สร้างระบบนิเวศน์ DePAI อย่างครบวงจร ต่อไปนี้เราจะศึกษาฟังก์ชันและความหมายของเลเวลเหล่านี้อย่างละเอียดๆ
AI ตัวประมวลผลอัจฉริยะ
ในการอภิปรายก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึงความสําคัญของ )Agentic AI( AI ของตัวแทนแล้ว นี่คือบทสรุปโดยย่อ: Agent AI เป็นระบบ AI ที่สามารถวางแผนตัดสินใจดําเนินการและทํางานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
โดยทั่วไปเจ้าหน้าที่เหล่านี้จะมุ่งเน้นไปที่งานบางประเภทเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์หรือผู้ช่วยที่บ้าน แต่ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นตัวแทนหลายคนสามารถรวมเข้ากับเครื่องเดียวเพื่อทํางานร่วมกันในงานที่หลากหลาย ในบริบทของ DePAI ตัวแทน AI สามารถถูกมองว่าเป็น "จิตสํานึก" ของเครื่อง ใช่เรากําลังก้าวไปในทิศทางนี้
หุ่นยนต์
หุ่นยนต์เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดใน "AI ทางกายภาพ" มันเป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่ AI ระบบทำงานและเป็นสะพานในการจับต่อกับโลกจริง ตั้งแต่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองและเครื่องจักรอุตสาหกรรม ไปจนถึงผู้ช่วยในการผ่าตัด และหุ่นยนต์รูปร่างมนุษย์ที่สมบูรณ์เช่น Tesla Optimus หุ่นยนต์กำลังผสมตัวเข้ามาในชีวิตประจำวันของเราในรูปแบบต่าง ๆ พวกเขาไม่เพียงเป็นตัวขับเคลื่อนของ AI ทางกายภาพเท่านั้น แต่ยังเป็นประการสำคัญในการแปลงทฤษฎี AI เป็นการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง
ระบบเครือข่ายข้อมูล
การทำงานของ AI จำเป็นต้องใช้ข้อมูล โดยเฉพาะข้อมูลคุณภาพสูงจำนวนมาก โชคดีที่ DePINs เช่น MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX และ Hyperway ได้สะสมข้อมูลจริงจากโลกภายนอกอย่างเต็มที่ ข้อมูลเหล่านี้สามารถให้การสนับสนุนที่มีพลังให้กับโมเดล AI ที่ทันสมัย โดยการใช้ข้อมูลที่มีอยู่เหล่านี้ AI ตัวอัจฉริยะ )Agentic AI( ไม่เพียงเรียนรู้กฎการทำงานของโลกจริง แต่ยังสามารถทำการตัดสินใจอย่างแม่นยำและที่สามารถทำการตรวจสอบได้ในเวลาจริง ตัวอย่างเช่น รถยนต์ขับอัตโนมัติสามารถทราบสภาพการจราจรในเมืองผ่านข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งจะช่วยวางแผนเส้นทางการเดินทางที่ดีที่สุด
อัจฉริยะที่กว้าง
หากข้อมูลเครือข่ายช่วยให้ AI เข้าใจกฎการทำงานของโลกจริง แล้วชั้นความสามารถทางอวกาศจะทำให้เครื่องที่ถูกขับเคลื่อนด้วย AI สามารถนำทางแบบเรียลไทม์และโต้ตอบกับโลกจริงได้ โดยรวมๆ ชั้นนี้สร้างสรรค์สำเนาที่เป็นจริงของโลกจริง - สภาพแวดล้อมที่ถูกดิจิทัลให้เป็นหมายเลข AI สามารถจำลองและประสานในนั้น
คุณสามารถจินตนาการได้ว่ามันเป็นโลกเกมวิดีโอที่ซิงค์กับโลกแสดงสด หรือไปอีกก้าว โลกเสมือนจริงรุ่น 'meta-universe' ที่ประกอบด้วย AI ด้านการตัดสินใจที่ไม่เชื่อมต่อ ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงนี้ ตัวต้นฉบับ AI ทางกายภาพสามารถเรียนรู้ว่าจะรู้จักวัตถุ วางแผนเส้นทาง หรือแม้กระทั่งการคาดการณ์ความเสี่ยงที่เป็นไปได้
การใช้งานเลเยอร์นี้ยังอาศัยข้อมูลเชิงพื้นที่ที่จัดทําโดย DePINs แต่ทําได้มากกว่านั้น DePIN เฉพาะทางบางอย่างยังสามารถสร้างสถานการณ์การฝึกอบรมเสมือนจริงโดยให้ "สนามเด็กเล่นดิจิทัล" สําหรับ AI ทางกายภาพเพื่อทําความเข้าใจและปรับให้เข้ากับความซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีขึ้น
พื้นฐานของเครือข่าย
พื้นฐานของอินเฟราสตรัคเน็ตเวิร์ก (เช่น DePINs) เป็นรากฐานที่สนับสนุนระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์ทั้งหมด เขาให้บริการทรัพยากรพื้นฐานทั้งหมดที่ AI และหุ่นยนต์ต้องการ เช่น การคำนวณหรือการจัดเก็บข้อมูล การจัดหาพลังงาน และอินเทอร์เน็ตแบบไม่มีจุดศูนย์และเครือข่ายพลังงาน
เศรษฐกิจเครื่องจักร
ใน Machine Economy ) ในระบบเศรษฐกิจเครื่องจักร Layer-1 เป็นสิ่งสำคัญที่สนับสนุนระบบทั้งหมด มันสนับสนุน DePINs สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน การเก็บข้อมูล DePINs การรับรู้พื้นที่ DePINs โดยมี DAO ของหุ่นยนต์ และ DePAI อย่างเป็นที่สำคัญ บล็อกเชนนี้ไม่เพียงแต่สร้างมาตรฐานสำหรับเครื่องจักร (เช่น ID ที่ไม่ซ้ำกัน) และโปรโตคอลที่ทำให้หุ่นยนต์สามารถทำงานร่วมกันและแลกเปลี่ยนข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพในโลกทางกาย แต่ยังให้พื้นฐานสำหรับแอปพลิเคชันและธุรกิจรองรับการผสานของแอปพลิเคชันและเครื่องจักรระหว่างกันอย่างไม่มีรอยต่อ โดยพื้นฐานแล้ว มันสร้างตลาดเศรษฐกิจเครื่องจักรระดับโลก
สิ่งสำคัญคือบล็อกเชนนี้ได้ผ่านการสร้างระบบกระตุ้นและลงโทษเพื่อให้แน่ใจว่าหุ่นยนต์จะทำตามประโยชน์สูงสุดของมนุษย์ โดยประโยชน์เหล่านี้ถูกมนุษย์ตัดสินผ่านการลงคะแนน นอกจากนี้ มันยังส่งเสริมการปกครองระดับโลก โดยให้ระบบการมีส่วนร่วมที่เปิดเผยให้คนทั่วไปเข้าร่วมในเศรษฐีเครื่องจักร และไม่ใช่เพียงบริษัทใหญ่เท่านั้น นอกจากนี้ นี้ยังเป็นทางลัดสำหรับการสร้างกลไกการแจกจ่ายทรัพยากรแบบไม่มีศูนย์กลาง และสนับสนุนการแจกแจงทรัพย์สินให้เป็นธรรม
DePAI DAO
เพื่อรับมือกับวิกฤติการจ้างงานที่กำลังจะมาถึง DePAI มุ่งมั่นที่จะให้ทุกคนมีโอกาสที่จะมีสิทธิใน AI ทางกายภาพและได้รับผลตอบแทนจากการมีส่วนร่วมในเศรษฐีเครื่องจักร อย่างไรก็ตามความเป็นจริงคือต้นทุนของอุปกรณ์หุ่นยนต์สูง ไม่ว่าจะเป็นหุ่นยนต์อุตสาหกรรม กลุ่มของโดรนส่งของไร้คนขับ หรือรถยนต์ขับอัตโนมัติ บุคคลทั่วไปยากที่จะประสงค์ได้
ในขณะนี้ (DAOs) องค์กรปกครองตนเองที่ไม่มีศูนย์กลางเล่น peran penting โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ DAOs ที่เน้นทางเทคนิคของหุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ องค์กรเหล่านี้จัดให้มีโอกาสลงทุนใน DePAI สำหรับคนทั่วไป ไม่ว่าพวกเขาจะมีความสามารถในการซื้อหรือตำแหน่งที่อยู่อย่างไร พร้อมทั้งสร้างกลไกในการประสานงบประมาณและการตัดสินใจร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
ตัวอย่างเช่น XMAQUINA DAO เป็นองค์กรที่เน้นที่เทคโนโลยีหุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ พวกเขาไม่เพียงแต่คาดการณ์ถึงการเกิดขึ้นของโมเดล DePAI แต่ยังเป็นผู้นำในการเสนอโครงสร้างที่ทำให้บุคคลและชุมชนสามารถตอบสนองต่อโอกาสในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีนี้
XMAQUINA——ครูสอน DePAI ของคุณ
ขณะนี้เศรษฐกิจโลกกำลังประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงอย่างลึกลับสองอย่าง: ปัญญาประดิษฐ์ดิจิทัลกำลังสับทำงานของคนพิเศษ ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ทางกายก็เปลี่ยนแปลงลักษณะการทำงานของคนงานฝีมือ ปัญญาประดิษฐ์ดิจิทัลเฉลิมฉลองและมีประสิทธิภาพ และไม่รู้จักเมื่ออย่างไร ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ทางกายจะไม่ทุ่มเทหรือพักผ่อน และยังคงมุ่งมั่นตลอดเวลา ทั้งสองอย่างสามารถทำงานได้ตลอด 24/7 ในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเช่นนี้ มนุษย์จะทำอย่างไรเพื่อให้มั่นใจในสิทธิ์ในการมีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจและรายได้จากทุนของตนเอง
นี่คือที่สมบัติขององค์การอำนวยความสะดวก (DAOs) ที่มีลักษณะแบบการจัดการแบบไม่มีศูนย์กลาง ตัวอย่างเช่น XMAQUINA DAO ซึ่งสร้างกรอบการเลี้ยงดูทรัพยากรเทคโนโลยีหุ่นยนต์แบบไม่มีศูนย์กลาง ผ่านแพลตฟอร์มนี้ ชุมชน นักลงทุน และผู้ประกอบการสามารถร่วมลงทุนและพัฒนาพร้อมกัน พร้อมให้แน่ใจว่าผู้มีส่วนร่วมทุกคนสามารถแบ่งปันค่าเศรษฐกิจที่พวกเขาสร้างขึ้น
ความหมายของ DAOs ไม่ได้อยู่ที่การแบ่งปันทรัพย์สินเท่านั้น แต่ยังอยู่ที่การปกครอง การตัดสินใจของเครื่องจำเป็นต้องมีการควบคุม ถ้ามีบริษัทที่มีอำนาจเดียวกันที่จะกำหนดกฎเหล่านั้น กฎเหล่านั้นอาจจะรับมือกับผลประโยชน์ของบริษัทก่อนเสมอ แต่ DAOs ก็ดำเนินการเสมือนเป็นวิธีที่๏ชัดเจน ทำให้ชุมชนตัดสินใจร่วมกันว่าเครื่องจะทำงานอย่างไร จะโต้ตอบกับมนุษย์อย่างไร และใครจะได้รับประโยชน์จากนั้น การตัดสินใจทุกๆ อย่างมีการดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่โปร่งใส ไม่ใช่การดำเนินการหลังคาร์
นอกจากนี้ DAOs ยังให้วิธีให้คนเข้าร่วมอย่างเชิงบวกเมื่อเผชิญกับผลกระทบของอัตโนมัติต่อการจ้างงาน บุคคลสามารถเข้าร่วมโดยการสนับสนุน การจัดการหรือได้รับประโยชน์จาก AI ทางด้านกายภาพ แทนที่จะยอมรับชะตากรรมที่ถูกเข้ามาแทน ไม่ควรเข้าชมบริษัทใหญ่ที่ครอบครองทุกอย่าง ดีกว่าเป็นการต่อสู้เพื่อตัวเองผ่าน DAOs
DePAI DAO กับ DAO ทั่วไปแตกต่างกันอย่างไร?
DAO (องค์กรการปกครองแบบไม่มีศูนย์) ในส่วนมากเน้นทรัพย์สินดิจิทัล โมเดลการเงินที่ไม่มีศูนย์ (DeFi) หรือโมเดลการปกครองที่ทำงานออนไลน์ทั้งหมด ในขณะที่ DePAI DAO โฟกัสที่ธุรกิจและเครื่องจักรในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น หุ่นยนต์ เครือข่ายเซ็นเซอร์ และรถยนต์ไร้คนขับ เครื่องเหล่านี้จำเป็นต้องมีการบำรุงรักษา ประสานงาน และการจัดการอย่างต่อเนื่อง ดังนั้น DePAI DAO ต้องเผชิญกับความท้าทายที่มากกว่า DAO แบบดั้งเดิมเกี่ยวกับการจำนำ Token หรือการเสนอโบราณคดี พวกเขาต้องมอบหมายการจัดการประจำวันของกลุ่มเครื่องให้กับบริษัทที่สามารถดำเนินงานจริงในโลกทางกาย ซึ่งจะทำให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้วิธีการปกครองของ DePAI DAO ก็แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ไม่เหมือนกับ DAO ทางการเงินที่ต้องการเพียงแค่การจัดการธุรกรรมดิจิทัล แต่ DePAI DAO ต้องสมดุลระหว่างจรรยาบรรณของ AI การตัดสินใจของเครื่องและการดำเนินงานแบบเรียลไทม์ พวกเขาต้องสร้างระบบการปกครองที่สามารถจัดการกับข้อบังคับในพื้นที่สาธารณะของหุ่นยนต์ ความ๏นใจในการใช้ข้อมูลและกฎการแบ่งปันรายได้ เช่น DAO ที่จัดการกับการจัดส่งโดรน จะต้องไม่เพียงแค่ประสานเส้นทางการทำงานของโดรน เพื่อให้มั่นใจในเรื่องความปลอดภัย แต่ยังต้องวางแผนวิธีการแบ่งปันกำไรให้กับสมาชิก ความต้องการในการปกครองที่ซับซ้อนนี้ทำให้ DePAI DAO ใกล้เคียงกับการจัดการของธุรกิจในโลกจริง
ในกรณีของ XMAQUINA DAO มันเป็น DAO ที่เน้นที่ AI ทางกายภาพ ในกรอบหนึ่งได้ทำให้มีการเป็นเจ้าของร่วม การปกครองร่วม และการสร้างร่วม โดยการเข้าร่วมการระดมทุนของบริษัท AI ทางกายภาพ XMAQUINA DAO ทำให้สมาชิกทั่วไปสามารถมีโอกาสลงทุนในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์โดยไม่จำเป็นต้องเป็นนักลงทุนเสี่ยงหรือกองทุนเอกชน ในเวลาเดียวกัน XMAQUINA DAO มีห้องทดลองการพัฒนาของตัวเอง โดยเน้นไปที่การพัฒนาโครงการโอเพ่นซอร์สและการฟักซ์โครงการ AI ทางกายภาพใหม่ ๆ โครงสร้างการปกครองแบบกระจายของมัน รักษาการควบคุมทุนโดยการเป็นร่วมกันของสมาชิก DAO อย่างเต็มที่ ซึ่งทำให้การจัดการเป็นจริงอย่างแท้จริง
เมื่อเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมเข้ากับชีวิตประจําวันของเรามากขึ้นวิธีการระดมทุนจัดการและควบคุมเครื่องจักรเหล่านี้จึงกลายเป็นปัญหาที่สําคัญมากขึ้น DePAI DAO นําเสนอโซลูชันใหม่ทั้งหมดที่ไม่เพียง แต่กระจายความเป็นเจ้าของและอํานาจการตัดสินใจ แต่ยังแบ่งปันความเสี่ยงและประโยชน์ของระบบอัตโนมัติกับชุมชนที่กว้างขึ้น ด้วยวิธีนี้เศรษฐกิจเครื่องจักรยังคงเปิดกว้างโปร่งใสและขับเคลื่อนโดยชุมชน
ทำไม DePAI สำคัญ
หลังจากทําความเข้าใจว่า DePAI คืออะไรและทํางานอย่างไรเราอดไม่ได้ที่จะถามว่า: ทําไมมันถึงสําคัญ?
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ได้นําศักยภาพที่ดีในการปรับปรุงชีวิตมนุษย์ แต่ก็มาพร้อมกับปัญหาที่น่ากังวลซึ่งสําคัญที่สุดคือการรวมศูนย์ วันนี้ข้อมูลแบบจําลองและโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อน AI ส่วนใหญ่อยู่ในมือของ บริษัท ขนาดใหญ่จํานวนหนึ่ง เราต้องการให้เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงสังคมอย่างลึกซึ้งเช่นนี้ถูกผูกขาดโดยคนไม่กี่คนหรือไม่?
DePAI มอบวิธีการแก้ปัญหาอย่างใหม่ โดยทำให้เทคโนโลยีหุ่นยนต์ถูกประยุกต์ใช้ในกระบวนการปกครองแบบประชาธิปไตย และกำหนดกฎเกณฑ์ใหม่ มันให้ความมั่นใจว่าชุมชนที่ได้รับบริการจากหุ่นยนต์สามารถเป็นเจ้าของร่วมกัน จัดการ และแบ่งปันมูลค่าที่สร้างขึ้นจากนั้น แทนที่จะให้บริษัทเล็กน้อยควบคุมผลประโยชน์เหล่านั้น ในด้านหนึ่ง แบบแยกส่วนนี้มอบเครื่องมือและทรัพยากรข้อมูลให้กับมากขึ้นเพื่อกระตุ้นนวัตกรรม AI ทางเทคโนโลยีใหญ่ขึ้น และสำคัญกว่านั้น มันตอบโต้โดยตรงกับปัญหาสองข้อที่มีลักษณะทั่วโลก: การแทนที่งานและความไม่เสมอเฟ้อในเศรษฐกิจ
โดยการทำให้คนทั่วไปมีส่วนร่วมใน AI ทางกายภาพและเข้าร่วมในเศรษฐกิจเครื่องจักร DePAI ได้เปิดทางสู่อนาคตที่เป็นมิตรมากขึ้น ในอนาคตนี้ AI ไม่ใช่เพียงบริการสำหรับกิจการที่ควบคุมทรัพยากรเท่านั้น แต่เป็นสิ่งที่นำความเจริญของมนุษยชาติทุกคนมา
DePAI ต้องเอาชนะความท้าทาย
เป็นเทคโนโลยีที่กำลังเจริญเติบโต DePAI จะพบเจอความท้าทายมากมายในการที่จะสามารถบรรลุวิสัยทัศน์ของมัน
ประการแรกมีปัญหาเรื่องความสามารถในการปรับขนาดเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานในปัจจุบันทั้งในแง่ของปริมาณข้อมูลและพลังการประมวลผลไม่เพียงพอที่จะรองรับแอปพลิเคชัน AI ทางกายภาพขนาดใหญ่ แม้ว่าจะมี DePIN บางตัวที่ให้ข้อมูลที่จําเป็นและการสนับสนุนด้านการคํานวณอยู่แล้ว แต่จําเป็นต้องใช้ทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถนํา AI ทางกายภาพมาใช้อย่างกว้างขวาง
ปัญหาที่เป็นอันดับต่อมาคือการสร้างพื้นฐานพื้นฐาน AI ทางกายภาพต้องประมวลผลข้อมูลจากโลกของความจริงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งรวมถึงการเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ และการดำเนินการ ตัวอย่างเช่น รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองต้อง navigate อย่างอิสระในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน จรวดส่งของต้องประสานเส้นทาง และหุ่นยนต์ทางการเกษตรต้องดำเนินการอย่างแม่นยำตามข้อมูลที่ได้จากระบบเซนเซอร์ ทุกสิ่งนี้เป็นการต้องการการสื่อสารข้อมูลที่เร็วมาก
แม้ว่างานคำนวณบางส่วนสามารถทำได้ผ่านการคำนวณ sur ณ ในตำแหน่งของโซน แต่ยังมีจำนวนมากของธุรกรรมและการตรวจสอบข้อมูลที่สำคัญที่ต้องขึ้นกับการประมวลผลบนเชือกน้อยนั้น. รูปแบบ “สองราง” นี้ไม่เพียงแต่ต้องการความสามารถในการคำนวณ sur ณ ในตำแหน่งน้อยนั้น แต่ยังต้องการเครือข่ายบล็อคเชนที่มีประสิทธิภาพเพื่อสนับสนุนการทำงานโดยรวม
ความสามารถในการทำงานร่วมกัน: ประเด็นสำคัญในระบบนิเวศ DePAI
ในระบบ DePAI ความสามารถในการทำงานร่วมกันเป็นประเด็นสำคัญที่สำคัญและครอบคลุมด้วยมากมาย โดยมีการกระจายตัวบนหลายระดับ โดยเมื่อผู้ผลิตมีมากขึ้นที่เข้าร่วม เครื่องจักรและโมเดล AI ประเภทต่าง ๆ มักกระจายอยู่ในเครือข่ายและบล็อกเชน DePIN หลาย ๆ ส่วน พวกเขาต้องสามารถสื่อสารกันได้อย่างไม่มีรอยต่อ การสื่อสารเช่นนี้ต้องการให้เกิดขึ้นที่ระดับฮาร์ดแวร์ - ทำให้เครื่องจักรที่ใช้โปรโตคอลที่แตกต่างกันสามารถทำงานร่วมได้อย่างราบรื่น และต้องเกิดขึ้นที่ระดับซอฟต์แวร์ - ทำให้โมเดล AI สามารถเรียนรู้และทำงานร่วมกันไม่ว่าพวกเขาจะขึ้นอยู่กับโครงสร้างเทคโนโลยีชนิดใด
จากมุมมองของพื้นฐานพบว่า ระบบและโปรโตคอลที่แตกต่างกันจะต้องสามารถทำให้การแบ่งปันข้อมูล การดำเนินการทางโซนเกือบซึ่งกันและการประสานงานของเครื่องจักรกลได้ การดำเนินการเหล่านี้ต้องเอาชนะความแตกต่างระหว่างกลไกการปกครอง แบบจำลองเศรษฐศาสตร์ และกลไกสรรพสิ่ง หากขาดความสามารถในการทำงานร่วมกันแบบนี้ ระบบนิเวศ DePAI อาจถูกแยกออกเป็นชิ้นส่วน ทำให้ไม่สามารถทำงานอย่างปกติเป็นระบบเดียว ระบบเศรษฐกิจแบบเครื่องจักรที่ไม่มีศูนย์ ตัวอย่างเช่น หากเครื่องบินไร้คนขับและรถยนต์ไร้คนขับไม่สามารถแบ่งปันข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์ ประสิทธิภาพของเครื่องจักรจะลดลงอย่างมาก และอาจเกิดปัญหาด้านความปลอดภัย
โชคดีที่ปัญหาเหล่านี้กำลังได้รับการแก้ไขอย่างเรื่อย ๆ ในปัจจุบัน DePINs ที่ใช้ peaq มีการเริ่มเก็บข้อมูลโลกจริงจำนวนมาก ๆ ซึ่งสามารถใช้โมเดล AI เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและดำเนินการ ในเวลาเดียวกัน โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนของ peaq มีประสิทธิภาพสูงถึง 500,000+ TPS (อัตราการทำธุรกรรมต่อวินาที) ซึ่งสามารถให้ความคงทนในเศรษฐกิจเครื่องจักรที่กว้างขวางมากขึ้น นอกจากนี้ เฟรมเวิร์ก peaq ยังสามารถทำการตรวจสอบข้อมูลเหล่านี้เพื่อให้มั่นใจในความเป็นจริงและความเชื่อถือได้
อย่างไรก็ตาม ความท้าทายในด้านความสามารถในการทำงานร่วมกันยิ่งซับซ้อนมากขึ้น ผู้ผลิตต้องกำหนดและใช้มาตรฐานและโปรโตคอลที่เป็นรูปแบบเดียวกันสำหรับอุปกรณ์ทางกายภาพที่เพิ่มมากขึ้น มาตรฐานที่มีอยู่ที่ควรพิจารณาคือ peaq IDs ซึ่งได้ให้มาตรฐานทั่วไปซึ่งช่วยให้เครื่องจะสามารถรู้จัก แลกเปลี่ยนข้อมูล และแบ่งปันข้อมูลกันได้ เช่น ผ่าน peaq IDs อุปกรณ์ที่ใช้ในบ้านอัจฉริยะสามารถทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ส่งของได้เพื่อให้การรับและเก็บของได้โดยไม่มีรอยต่อ
วิธีเข้าใจ DePAI อย่างละเอียดยิบ
การสนทนาทั้งหมดเกี่ยวกับ DePAI pi กระตุ้นความสนใจของคุณหรือไม่? หากคุณต้องการเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างอนาคตที่ดีขึ้นปลอดภัยและเป็นธรรมของ AI ทางกายภาพคุณสามารถทําได้ตอนนี้! คุณสามารถเริ่มต้นวันนี้ด้วย DePINs ที่สร้างขึ้นบน PEAQ เครือข่ายเหล่านี้ไม่เพียง แต่ช่วยรวบรวมข้อมูลที่โมเดล AI อัจฉริยะขั้นสูงจําเป็นต้องทํางานในโลกแห่งความเป็นจริง แต่ยังให้รางวัลคุณสําหรับการมีส่วนร่วมของคุณ ตัวอย่างเช่น โดยการเข้าร่วมในการแบ่งปันข้อมูล คุณอาจได้รับโทเค็นหรือรางวัลทางการเงินในรูปแบบอื่นๆ หากคุณรู้สึกสับสนเกี่ยวกับวิธีการเริ่มต้น ให้จับตาดูแคมเปญ "Get Real" ที่กําลังดําเนินอยู่ ซึ่งออกแบบมาสําหรับผู้เริ่มต้นและแนะนําทีละขั้นตอนเกี่ยวกับการเดินทาง DePIN ของคุณ
หากคุณต้องการมีส่วนร่วมในการพัฒนา AI ทางกายภาพโดยตรงมากขึ้น เช่นการเป็นเจ้าของหุ่นยนต์ของตัวเอง คุณจะไม่ควรพลาดข่าวสารล่าสุดของ XMAQUINA DAO ได้ กิจกรรม Genesis ของพวกเขา จะเริ่มต้นขั้นตอนที่สองของการประมูลเร็ว ๆ นี้ ซึ่งเป็นโอกาสที่ยอดเยี่ยมที่ทำให้คุณสามารถเป็นส่วนหนึ่งของเศรษฐีของหุ่นยนต์และเป็นเจ้าของทรัพย์สิน AI ทางกายภาพของตัวเอง โดยการเข้าร่วมการประมูล คุณไม่เพียงแต่จะได้เป็นเจ้าของหุ่นยนต์ แต่ยังสามารถมีส่วนแบ่งในเศรษฐีของหุ่นยนต์ในอนาคต