ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI สถาปัตยกรรมบล็อกเชนแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูงได้อีกต่อไป ด้วยเหตุนี้แพลตฟอร์มเลเยอร์ 1 บล็อกเชนที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI จึงถือกําเนิดขึ้นและบทความนี้จะเจาะลึกถึงห้าโครงการชั้นนําเช่น Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion และ Sahara เพื่อสํารวจสถาปัตยกรรมทางเทคนิคและศักยภาพทางการตลาด Allora: การกระจายอํานาจเครือข่าย AI ที่พัฒนาด้วยตนเอง Bittensor (TAO) ตัวต่อไป? (เพิ่มพื้นหลัง: Alpha Nuggets, CLIZA. AI "Zero Cost Dialogue Sending เหรียญ" ให้รางวัลอีก 80% ค่าธรรมเนียม LP สามารถโค่นล้มตลาดโทเค็นการออกได้หรือไม่? ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI สถาปัตยกรรมบล็อกเชนแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูงและการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนที่จําเป็นสําหรับแอปพลิเคชัน AI ได้อีกต่อไปซึ่งนําไปสู่การเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มห่วงโซ่บล็อก Layer 1 ที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI ซึ่งมีความหลากหลายในแง่ของสถาปัตยกรรมทางเทคนิคสถานการณ์การใช้งานและรูปแบบธุรกิจ การศึกษานี้ให้การวิเคราะห์เชิงลึกของ AI Layers1 ชั้นนําห้าชั้น ได้แก่ Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion และ Sahara One, Bittensor:การกระจายอํานาจ AI Network Infrastructure Bittensor, as an early explorer in the field of AI as บล็อก chain AI field, is committed to building an open การกระจายอํานาจ AI collaboration network. เป้าหมายของมันคือการทําลายอุปสรรคแบบรวมศูนย์ใน AI R&D แบบดั้งเดิมเพื่อให้ผู้เข้าร่วมสามารถมีส่วนร่วมและได้รับประโยชน์ร่วมกันมากขึ้น ซึ่งแตกต่างจากระบบ AI แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิมเช่น OpenAI Bittensor ได้สร้างระบบนิเวศแบบเพียร์ทูเพียร์แบบเปิดซึ่งผู้เข้าร่วมสามารถได้รับรางวัลสําหรับการมีส่วนร่วมในเครือข่าย สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ Bittensor ใช้การออกแบบโครงสร้างสองชั้น: Mainnet: รับผิดชอบในการประสานงานการตรวจสอบและ TAO ของระบบทั้งหมด โทเค็น的การออก Management เป็นศูนย์กลางของการจัดสรรทรัพยากรเครือข่ายทั้งหมดย่อยระบบนิเวศ: แต่ละเครือข่ายย่อยเป็นเหมือนห้องปฏิบัติการ AI อิสระพัฒนาโซลูชันระดับมืออาชีพสําหรับสถานการณ์การใช้งาน AI ที่เฉพาะเจาะจงและพิสูจน์คุณค่าในการแข่งขันในตลาดการออกแบบนี้ทําให้ ความสามารถของ Bittensor ในการสร้างสมดุลระหว่างความเสถียรของเครือข่ายโดยรวมกับความเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ ให้โครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่นสําหรับการพัฒนา AI การะจายอํานาจ AI. ความคืบหน้าในการพัฒนาระบบนิเวศเครือข่ายย่อยจํานวนชุดขยายเพิ่มขึ้นจาก 32 เป็นมากกว่า 64 ซึ่งครอบคลุมสถานการณ์แอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลายเช่นการสร้างข้อความสัญญาณการซื้อขายและคําอธิบายประกอบข้อมูล ฐานผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่สูงถึง 140,000 เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเครือข่ายย่อย มูลค่าตลาดรวมเกิน 100 ล้านดอลลาร์และปริมาณการซื้อขายรายวันยังคงอยู่ประมาณ 45 ล้านดอลลาร์การมีส่วนร่วมของสถาบันเพิ่มขึ้นอย่างมากและกองทุนที่มีชื่อเสียง Grayscale ได้มาถึงแล้ว TAO รวมกองทุน AI การกระจายอํานาจโดยปรับน้ําหนักเป็น 29.55% ข้อมูลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า Bittensor ได้รับการยอมรับจากผู้เข้าร่วมตลาดมากขึ้นเรื่อย ๆ และระบบนิเวศกําลังเข้าสู่เส้นทางการพัฒนาที่อ่อนโยน การอัพเกรดระบบ dTAO (Dynamic TAO) ที่เพิ่งเสร็จสิ้นของ Bittensor เป็นการยกเครื่องรูปแบบเศรษฐกิจที่สําคัญ หัวใจหลักของการอัพเกรดนี้คือการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกการจัดสรรของ โทเค็น TAO ตั้งแต่การพึ่งพาผู้ตรวจสอบความถูกต้องการตัดสินอัตนัยของการจัดสรรทรัพยากรไปจนถึงกลไกการจัดสรรที่มุ่งเน้นตลาดมากขึ้นเพื่อให้ทรัพยากรสามารถไหลไปยังเครือข่ายย่อยที่มีการแข่งขันอย่างแท้จริงได้แม่นยํายิ่งขึ้น แบบจําลองทางเศรษฐกิจดั้งเดิมของ Bittensor ได้เปิดเผยปัญหาสําคัญหลายประการในทางปฏิบัติ: 1. กลไกการประเมินขาดความเป็นกลาง: เมื่อจํานวนเครือข่ายย่อยเพิ่มขึ้นผู้ตรวจสอบความถูกต้องมันเป็นเรื่องยากที่จะประเมินมูลค่าที่แท้จริงของแต่ละเครือข่ายย่อยอย่างเต็มที่และเป็นกลางและประสิทธิภาพการกระจายจะค่อยๆลดลง 2. ความไม่สมดุลของโครงสร้างอํานาจ: ผู้ตรวจสอบความถูกต้องหลายคนยังเป็นผู้ให้บริการเครือข่ายย่อยบทบาทที่ทับซ้อนกันนี้อาจนําไปสู่ความขัดแย้งทางผลประโยชน์ผู้ตรวจสอบความถูกต้องอาจมีอคติต่อเครือข่ายย่อยหรือแม้แต่ธุรกรรมส่วนตัว 3. อุปสรรคในการมีส่วนร่วม: สามัญ TAO ผู้ถือ เป็นเรื่องยากที่จะมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจจัดสรรทรัพยากรของเครือข่ายโดยตรงและอํานาจนั้นกระจุกตัวอยู่ในผู้ตรวจสอบความถูกต้องเพียงไม่กี่คน เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้การอัพเกรด dTAO จะแนะนําระบบการจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิกตามกลไกตลาด ระบบนี้เปลี่ยนแต่ละเครือข่ายย่อยให้เป็นหน่วยเศรษฐกิจอิสระที่ขับเคลื่อนการจัดสรรทรัพยากรผ่านความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้ นวัตกรรมหลักของมันคือ เครือข่ายย่อยโทเค็น(Alpha โทเค็น) กลไก: วิธีการทํางาน: Users can get individual เครือข่ายย่อยการออก的 Alpha โทเค็น,โทเค็นเหล่านี้แสดงถึงการสนับสนุนของผู้ใช้สําหรับ เครือข่ายย่อย ตรรกะการจัดสรรทรัพยากร: อัลฟ่า ราคาตลาดโทเค็นกลายเป็นสัญญาณในการวัดความแข็งแกร่งของอุปสงค์ เครือข่ายย่อย อุปสงค์ โดยเริ่มแรกราคาอัลฟ่าโทเค็นจะเท่ากันเพียง 1 TAO และ 1 อัลฟ่าโทเค็นต่อพูล ด้วย เครือข่ายย่อย中兩種โทเค็นสภาพคล่อง的新增,ราคาของอัลฟาโทเค็นก็จะเปลี่ยนไปเช่นกันการปล่อย TAO ตาม เครือข่ายย่อยโทเค็น Price ในโทเค็นทั้งหมดในการกระจายตามสัดส่วนราคาที่สูงขึ้นเครือข่ายย่อยจะได้รับการจัดสรร TAO มากขึ้นจึงตระหนักถึงการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติโดยอัตโนมัติ กลไกนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความเป็นธรรมของการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีนัยสําคัญทําให้มูลค่าของโทเค็น TAO มั่นคงยิ่งขึ้นและให้วิธีที่มากขึ้นสําหรับผู้ใช้ทั่วไปในการมีส่วนร่วมในการกํากับดูแลเครือข่าย Currently, the most active เครือข่ายย่อย包括: 4 No.เครือข่ายย่อย Targon: AI inference service focusing on text generation, characterized by fast response speed and low cost No. 64 เครือข่ายย่อย Chutes: Provides API for various LLMs that enable developers to build and deploy AI applications on the Bittensor network No. 8 เครือข่ายย่อย PTN: Focus on the financial sector, จูงใจนักขุดผ่านกลไกการให้รางวัลเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายที่แม่นยําครอบคลุม Forex, สกุลเงินดิจิทัลและตลาดการเงินอื่น ๆ หมายเลข 52 เครือข่ายย่อย Dojo: ทําคําอธิบายประกอบข้อมูลสนับสนุนให้ผู้ใช้ได้รับโทเค็นผ่านคําอธิบายประกอบข้อมูล เข้าสู่ Yzi Labs ประกาศการลงทุนใน บริษัท แม่ Tensorplex Vana: Data Sovereignty and Value Reconstruction Platform โครงการ Vana มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาสําคัญในเศรษฐกิจดิจิทัลในปัจจุบัน: ความเป็นเจ้าของและการกระจายมูลค่าของข้อมูลส่วนบุคคล ในระบบนิเวศอินเทอร์เน็ตปัจจุบันข้อมูลของผู้ใช้ส่วนใหญ่ถูกผูกขาดและควบคุมโดย บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่และผู้ใช้ที่สร้างข้อมูลนี้ไม่ค่อยได้รับประโยชน์จากมัน นวัตกรรมของ Vana คือการสร้างระบบนิเวศที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของและควบคุมข้อมูลของตนอย่างแท้จริงในขณะที่เก็บเกี่ยวผลตอบแทนทางการเงินจากมัน ในฐานะที่เป็น Layer 1 บล็อก Chain Network ที่เข้ากันได้กับ EVM สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ Vana ประกอบด้วยองค์ประกอบหลักห้าประการ: Data สภาพคล่อง Layer: นี่คือแกนหลักของเครือข่าย Vana ซึ่งจูงใจรวบรวมและตรวจสอบสินทรัพย์ข้อมูลผ่านข้อมูล สภาพคล่อง Pool (DLP) แต่ละ DLP เป็นสัญญาอัจฉริยะที่ทุ่มเทให้กับการรวบรวมสินทรัพย์ข้อมูลบางประเภทเช่นโปรไฟล์โซเชียลมีเดียประวัติการเข้าชมและอื่น ๆ ชั้นการเคลื่อนย้ายข้อมูล: ช่วยให้ถ่ายโอนข้อมูลผู้ใช้ระหว่างแอปพลิเคชันต่างๆ และโมเดล AI ได้อย่างง่ายดาย ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้ข้อมูล Universal Connectome: ติดตามการไหลของข้อมูลแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งระบบนิเวศเพื่อสร้างข้อมูลเดียว...
AI×Crypto การประชุม: การวิเคราะห์ความลึกของโครงการ AI Layer1 5 โครงการ
ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI สถาปัตยกรรมบล็อกเชนแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูงได้อีกต่อไป ด้วยเหตุนี้แพลตฟอร์มเลเยอร์ 1 บล็อกเชนที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI จึงถือกําเนิดขึ้นและบทความนี้จะเจาะลึกถึงห้าโครงการชั้นนําเช่น Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion และ Sahara เพื่อสํารวจสถาปัตยกรรมทางเทคนิคและศักยภาพทางการตลาด Allora: การกระจายอํานาจเครือข่าย AI ที่พัฒนาด้วยตนเอง Bittensor (TAO) ตัวต่อไป? (เพิ่มพื้นหลัง: Alpha Nuggets, CLIZA. AI "Zero Cost Dialogue Sending เหรียญ" ให้รางวัลอีก 80% ค่าธรรมเนียม LP สามารถโค่นล้มตลาดโทเค็นการออกได้หรือไม่? ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI สถาปัตยกรรมบล็อกเชนแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูงและการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนที่จําเป็นสําหรับแอปพลิเคชัน AI ได้อีกต่อไปซึ่งนําไปสู่การเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มห่วงโซ่บล็อก Layer 1 ที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI ซึ่งมีความหลากหลายในแง่ของสถาปัตยกรรมทางเทคนิคสถานการณ์การใช้งานและรูปแบบธุรกิจ การศึกษานี้ให้การวิเคราะห์เชิงลึกของ AI Layers1 ชั้นนําห้าชั้น ได้แก่ Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion และ Sahara One, Bittensor:การกระจายอํานาจ AI Network Infrastructure Bittensor, as an early explorer in the field of AI as บล็อก chain AI field, is committed to building an open การกระจายอํานาจ AI collaboration network. เป้าหมายของมันคือการทําลายอุปสรรคแบบรวมศูนย์ใน AI R&D แบบดั้งเดิมเพื่อให้ผู้เข้าร่วมสามารถมีส่วนร่วมและได้รับประโยชน์ร่วมกันมากขึ้น ซึ่งแตกต่างจากระบบ AI แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิมเช่น OpenAI Bittensor ได้สร้างระบบนิเวศแบบเพียร์ทูเพียร์แบบเปิดซึ่งผู้เข้าร่วมสามารถได้รับรางวัลสําหรับการมีส่วนร่วมในเครือข่าย สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ Bittensor ใช้การออกแบบโครงสร้างสองชั้น: Mainnet: รับผิดชอบในการประสานงานการตรวจสอบและ TAO ของระบบทั้งหมด โทเค็น的การออก Management เป็นศูนย์กลางของการจัดสรรทรัพยากรเครือข่ายทั้งหมดย่อยระบบนิเวศ: แต่ละเครือข่ายย่อยเป็นเหมือนห้องปฏิบัติการ AI อิสระพัฒนาโซลูชันระดับมืออาชีพสําหรับสถานการณ์การใช้งาน AI ที่เฉพาะเจาะจงและพิสูจน์คุณค่าในการแข่งขันในตลาดการออกแบบนี้ทําให้ ความสามารถของ Bittensor ในการสร้างสมดุลระหว่างความเสถียรของเครือข่ายโดยรวมกับความเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ ให้โครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่นสําหรับการพัฒนา AI การะจายอํานาจ AI. ความคืบหน้าในการพัฒนาระบบนิเวศเครือข่ายย่อยจํานวนชุดขยายเพิ่มขึ้นจาก 32 เป็นมากกว่า 64 ซึ่งครอบคลุมสถานการณ์แอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลายเช่นการสร้างข้อความสัญญาณการซื้อขายและคําอธิบายประกอบข้อมูล ฐานผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่สูงถึง 140,000 เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเครือข่ายย่อย มูลค่าตลาดรวมเกิน 100 ล้านดอลลาร์และปริมาณการซื้อขายรายวันยังคงอยู่ประมาณ 45 ล้านดอลลาร์การมีส่วนร่วมของสถาบันเพิ่มขึ้นอย่างมากและกองทุนที่มีชื่อเสียง Grayscale ได้มาถึงแล้ว TAO รวมกองทุน AI การกระจายอํานาจโดยปรับน้ําหนักเป็น 29.55% ข้อมูลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า Bittensor ได้รับการยอมรับจากผู้เข้าร่วมตลาดมากขึ้นเรื่อย ๆ และระบบนิเวศกําลังเข้าสู่เส้นทางการพัฒนาที่อ่อนโยน การอัพเกรดระบบ dTAO (Dynamic TAO) ที่เพิ่งเสร็จสิ้นของ Bittensor เป็นการยกเครื่องรูปแบบเศรษฐกิจที่สําคัญ หัวใจหลักของการอัพเกรดนี้คือการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกการจัดสรรของ โทเค็น TAO ตั้งแต่การพึ่งพาผู้ตรวจสอบความถูกต้องการตัดสินอัตนัยของการจัดสรรทรัพยากรไปจนถึงกลไกการจัดสรรที่มุ่งเน้นตลาดมากขึ้นเพื่อให้ทรัพยากรสามารถไหลไปยังเครือข่ายย่อยที่มีการแข่งขันอย่างแท้จริงได้แม่นยํายิ่งขึ้น แบบจําลองทางเศรษฐกิจดั้งเดิมของ Bittensor ได้เปิดเผยปัญหาสําคัญหลายประการในทางปฏิบัติ: 1. กลไกการประเมินขาดความเป็นกลาง: เมื่อจํานวนเครือข่ายย่อยเพิ่มขึ้นผู้ตรวจสอบความถูกต้องมันเป็นเรื่องยากที่จะประเมินมูลค่าที่แท้จริงของแต่ละเครือข่ายย่อยอย่างเต็มที่และเป็นกลางและประสิทธิภาพการกระจายจะค่อยๆลดลง 2. ความไม่สมดุลของโครงสร้างอํานาจ: ผู้ตรวจสอบความถูกต้องหลายคนยังเป็นผู้ให้บริการเครือข่ายย่อยบทบาทที่ทับซ้อนกันนี้อาจนําไปสู่ความขัดแย้งทางผลประโยชน์ผู้ตรวจสอบความถูกต้องอาจมีอคติต่อเครือข่ายย่อยหรือแม้แต่ธุรกรรมส่วนตัว 3. อุปสรรคในการมีส่วนร่วม: สามัญ TAO ผู้ถือ เป็นเรื่องยากที่จะมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจจัดสรรทรัพยากรของเครือข่ายโดยตรงและอํานาจนั้นกระจุกตัวอยู่ในผู้ตรวจสอบความถูกต้องเพียงไม่กี่คน เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้การอัพเกรด dTAO จะแนะนําระบบการจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิกตามกลไกตลาด ระบบนี้เปลี่ยนแต่ละเครือข่ายย่อยให้เป็นหน่วยเศรษฐกิจอิสระที่ขับเคลื่อนการจัดสรรทรัพยากรผ่านความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้ นวัตกรรมหลักของมันคือ เครือข่ายย่อยโทเค็น(Alpha โทเค็น) กลไก: วิธีการทํางาน: Users can get individual เครือข่ายย่อยการออก的 Alpha โทเค็น,โทเค็นเหล่านี้แสดงถึงการสนับสนุนของผู้ใช้สําหรับ เครือข่ายย่อย ตรรกะการจัดสรรทรัพยากร: อัลฟ่า ราคาตลาดโทเค็นกลายเป็นสัญญาณในการวัดความแข็งแกร่งของอุปสงค์ เครือข่ายย่อย อุปสงค์ โดยเริ่มแรกราคาอัลฟ่าโทเค็นจะเท่ากันเพียง 1 TAO และ 1 อัลฟ่าโทเค็นต่อพูล ด้วย เครือข่ายย่อย中兩種โทเค็นสภาพคล่อง的新增,ราคาของอัลฟาโทเค็นก็จะเปลี่ยนไปเช่นกันการปล่อย TAO ตาม เครือข่ายย่อยโทเค็น Price ในโทเค็นทั้งหมดในการกระจายตามสัดส่วนราคาที่สูงขึ้นเครือข่ายย่อยจะได้รับการจัดสรร TAO มากขึ้นจึงตระหนักถึงการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติโดยอัตโนมัติ กลไกนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความเป็นธรรมของการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีนัยสําคัญทําให้มูลค่าของโทเค็น TAO มั่นคงยิ่งขึ้นและให้วิธีที่มากขึ้นสําหรับผู้ใช้ทั่วไปในการมีส่วนร่วมในการกํากับดูแลเครือข่าย Currently, the most active เครือข่ายย่อย包括: 4 No.เครือข่ายย่อย Targon: AI inference service focusing on text generation, characterized by fast response speed and low cost No. 64 เครือข่ายย่อย Chutes: Provides API for various LLMs that enable developers to build and deploy AI applications on the Bittensor network No. 8 เครือข่ายย่อย PTN: Focus on the financial sector, จูงใจนักขุดผ่านกลไกการให้รางวัลเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายที่แม่นยําครอบคลุม Forex, สกุลเงินดิจิทัลและตลาดการเงินอื่น ๆ หมายเลข 52 เครือข่ายย่อย Dojo: ทําคําอธิบายประกอบข้อมูลสนับสนุนให้ผู้ใช้ได้รับโทเค็นผ่านคําอธิบายประกอบข้อมูล เข้าสู่ Yzi Labs ประกาศการลงทุนใน บริษัท แม่ Tensorplex Vana: Data Sovereignty and Value Reconstruction Platform โครงการ Vana มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาสําคัญในเศรษฐกิจดิจิทัลในปัจจุบัน: ความเป็นเจ้าของและการกระจายมูลค่าของข้อมูลส่วนบุคคล ในระบบนิเวศอินเทอร์เน็ตปัจจุบันข้อมูลของผู้ใช้ส่วนใหญ่ถูกผูกขาดและควบคุมโดย บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่และผู้ใช้ที่สร้างข้อมูลนี้ไม่ค่อยได้รับประโยชน์จากมัน นวัตกรรมของ Vana คือการสร้างระบบนิเวศที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของและควบคุมข้อมูลของตนอย่างแท้จริงในขณะที่เก็บเกี่ยวผลตอบแทนทางการเงินจากมัน ในฐานะที่เป็น Layer 1 บล็อก Chain Network ที่เข้ากันได้กับ EVM สถาปัตยกรรมทางเทคนิคของ Vana ประกอบด้วยองค์ประกอบหลักห้าประการ: Data สภาพคล่อง Layer: นี่คือแกนหลักของเครือข่าย Vana ซึ่งจูงใจรวบรวมและตรวจสอบสินทรัพย์ข้อมูลผ่านข้อมูล สภาพคล่อง Pool (DLP) แต่ละ DLP เป็นสัญญาอัจฉริยะที่ทุ่มเทให้กับการรวบรวมสินทรัพย์ข้อมูลบางประเภทเช่นโปรไฟล์โซเชียลมีเดียประวัติการเข้าชมและอื่น ๆ ชั้นการเคลื่อนย้ายข้อมูล: ช่วยให้ถ่ายโอนข้อมูลผู้ใช้ระหว่างแอปพลิเคชันต่างๆ และโมเดล AI ได้อย่างง่ายดาย ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้ข้อมูล Universal Connectome: ติดตามการไหลของข้อมูลแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งระบบนิเวศเพื่อสร้างข้อมูลเดียว...