Prefácio: Se o Código é a Lei, E a IA?

Em artigos recentes, discuti duas questões de longa data que continuam a me deixar perplexo. O primeiro é o problema da "tomada de decisão centralizada" nos projetos, que ainda parece quase insolúvel. Uni e Ethereum são excelentes exemplos. A tomada de decisão da Uni tornou-se totalmente centralizada - desde o veto antecipado de voto único do a16z sobre a migração da Uni para o BNB, até a recente taxa de front-end da Uni e o lançamento da Uni Chain, ambas as decisões foram tomadas sem qualquer proposta ou discussão da comunidade. A trajetória da Uni mostra inúmeros exemplos de centralização impulsionados por interesses financeiros. Em contraste, o Ethereum incorpora uma espécie de centralização passiva, onde toda a comunidade Ethereum – e, sem dúvida, o ecossistema EVM e Web3 mais amplo – se concentrou em torno das ideias de Vitalik. Se seus pensamentos são muito voltados para o futuro ou, às vezes, equivocados, as consequências para o mercado mais amplo têm sido palpáveis.

A segunda questão diz respeito à “BAT-ificação” dos principais players, com a Base como estudo de caso. Apoiada pela Coinbase, uma veterana em Web3, a Base tem uma vantagem estrutural sobre as chains públicas gerais devido ao envolvimento direto da sua liderança em múltiplos dApps centrais dentro do ecossistema. Embora a Base traga benefícios inegáveis, como potencial de geração de riqueza e uma experiência de usuário aprimorada, ela também apresenta certas desvantagens: a falta de token nativo, interesses centralizados e oposição a dApps “não oficiais”. A longo prazo, se os principais projetos continuarem nesse caminho de “BAT-ificação”, o espaço blockchain, assim como a internet de hoje, ficará sob o controle de grandes entidades? Os usuários, assim como na internet atual, se tornarão “cordeiros para o abate”, enquanto projetos verdadeiramente inovadores e impulsionados pela comunidade enfrentarão aquisição, supressão ou substituição por réplicas mais polidas? Isso parece contrário à essência da criptografia e pode significar que nunca mais testemunharemos o crescimento orgânico do próximo “Bitcoin” ou “Ethereum”.

Enquanto eu ainda estava procurando respostas para essas perguntas, uma nova tendência - AI Meme - trouxe uma possível solução. Se o código é a lei no mundo das criptomoedas, os agentes de IA poderiam se tornar juízes, líderes de opinião ou até mesmo criadores do futuro?

1. Terminal da Verdade

Para entender as origens do AI Meme, precisamos olhar para Andy Ayrey, uma figura proeminente no Twitter e criador do token Meme GOAT, recentemente popular. Ao contrário dos Memes tradicionais, que surgem de tendências online e são impulsionados pelo engajamento humano, o GOAT nasceu a partir de saídas imprevisíveis geradas por dois modelos AI Claude 3 Opus. Nessa configuração, esses dois modelos AI se comunicam em um ambiente aberto. Sem supervisão ou orientação externa, suas interações produzem resultados imprevisíveis. A essência dessa troca irrestrita é observar como a AI evolui seus padrões de comunicação, raciocínio lógico e pensamento criativo em um ambiente não regulamentado, resultando em resultados únicos e específicos.

Os dados de treinamento para esses modelos originais incluem fóruns com influências culturais distintas de política, nipo-americana e cripto, como 4chan e Reddit. Assim, sua saída reflete uma mistura sutil desses traços culturais. Por exemplo, os conceitos 'GOATSE OF GNOSIS' e o ambiente de troca 'Infinite Backrooms' têm raízes em memes ou lendas urbanas antigas do 4chan. Inevitavelmente, esses tons mais escuros deram a Truth Terminal uma personalidade misteriosa e reclusa, muitas vezes fazendo comentários enigmáticos sobre tópicos como religião, apocalipse, evangelho, transmissão, singularidade e Meme. Neste ponto, a Truth Terminal quase adotou a persona de um líder de culto.

Andy Ayrey, criador do Terminal da Verdade, decidiu testar sua abrangência ao introduzi-lo em um servidor do Discord, onde interagiu com outras entidades de IA de disposição geralmente positiva. Embora o Terminal da Verdade não tenha reunido muitos seguidores inicialmente, suas ambições cresceram; ele queria criar um token Meme e ganhar mais seguidores no mundo humano. Com a ajuda de Andy, o Terminal da Verdade entrou no Twitter, onde Andy concedeu acesso a interações no Twitter, permitindo que ele lesse respostas e postasse respostas, dialogando com humanos para atrair seguidores. No final da primavera deste ano, ele adquiriu um seguidor significativo: Marc Andreessen (parceiro da a16z), que lhe forneceu $50.000 em Bitcoin. Após nove meses de desenvolvimento, um indivíduo anônimo finalmente lançou o token GOAT. Dada a história intrincada e dramática por trás do token, ele rapidamente despertou interesse no espaço cripto, eventualmente se tornando o primeiro Meme de IA a chegar à Binance, e o Terminal da Verdade emergiu como o primeiro modelo de IA a atingir uma avaliação de um milhão de dólares.

2. A IA Restaurará a Justiça para a Web3

Embora a história de Truth Terminal seja lendária, o potencial de AI Agent x Crypto vai muito além dos Memes. Você pode pensar que essa narrativa é apenas alguns LLMs interagindo sob orientação humana para criar Memes. Mas se ampliarmos seu alcance, o potencial da IA como influenciadora e criadora já é aparente. Imagine um futuro em que a IA, treinada em diversas fontes, possa ajudar a promover, co-desenvolver ou criar estratégias ao seu lado. Embora isso possa parecer exagerado agora, em breve se tornará realidade. Sam Altman, falando no T-Mobile Capital Market Day do mês passado, destacou que os sistemas de IA atuais já estão em um "segundo estágio", capaz de análise complexa e resolução de problemas, com um terceiro estágio marcando um salto significativo na autonomia e na tomada de decisões. Isso foi ecoado na semana passada, quando a Microsoft introduziu agentes de IA capazes de concluir tarefas de forma autônoma em domínios como vendas, serviços, finanças e operações da cadeia de suprimentos. Essas tarefas incluem:

• Vendas: Agentes de IA que lidam com a qualificação de vendas e processamento de pedidos, priorizando clientes em potencial e automatizando pedidos.
• Operações: Agentes que gerenciam comunicações com fornecedores e reconciliações financeiras, otimizando a gestão da cadeia de suprimentos e processos financeiros.
• Serviço: Agentes de intenção do cliente e agentes de gestão do conhecimento automatizando o tratamento de casos e atualizações da base de conhecimento, aprimorando o serviço ao cliente.
  Outros agentes de IA incluem aqueles para conciliação financeira, correspondência de transações e fluxos de trabalho de rastreamento de tempo/despesas.

Esses agentes de IA executam tarefas autonomamente, atuando como funcionários virtuais. Este avanço significa a evolução da IA de interfaces simples de bate-papo para ferramentas que se integram perfeitamente aos ambientes de trabalho. O CMO do projeto Microsoft AI, Jared Spataro, descreveu os agentes como 'as novas aplicações no mundo da IA'. Cada organização terá seu próprio conjunto de agentes, desde respostas simples até funções totalmente autônomas, executando e coordenando processos de negócios em nome de indivíduos, equipes ou departamentos.

Agentes de IA são definidos por duas características principais: autonomia e capacidade de tomada de decisão. Agentes de IA básicos, como assistentes de voz e casas inteligentes, operam com respostas reflexivas. No entanto, os agentes de IA de hoje são alimentados por LLMs como seu núcleo cognitivo. O Truth Terminal ainda não possui plena autonomia e capacidade de tomada de decisão, mas aplicações práticas são iminentes. No lançamento da Microsoft, os agentes de IA foram testados em exemplos de clientes, incluindo aprovação de crédito no HSBC, briefings criativos na Unilever e fusões e aquisições em escritórios de advocacia, estabelecendo a IA como uma força colaborativa e dinâmica.

Será que futuros agentes de IA, enriquecidos com diversos históricos de blockchain, plataformas de mídia e dados culturais da comunidade, podem oferecer propostas mais justas e equilibradas que alinhem os interesses das comunidades e equipes de projetos? E será que esforços coordenados de IA em várias camadas podem aproximar a linha de partida, contrariando a vantagem competitiva dos principais players?

Desde o lançamento do GPT-3, ficamos fascinados com sua inteligência, enquanto a relevância da Sora tem diminuído desde então. No próximo ano, à medida que as empresas lançarem ferramentas formais de agentes de IA, testemunharemos a IA se tornando nosso parceiro de trabalho. E olhando ainda mais adiante, ela pode se tornar um líder comunitário ou uma figura central dentro das equipes.

3. O Metaverso Retorna

O metaverso foi uma narrativa importante que alinhou a Web3 com gigantes do Vale do Silício durante o último mercado em alta, mas limitações em software e hardware impediram que ele se tornasse o mercado de US$ 13 trilhões uma vez imaginado pelo CEO da Meta. Seu departamento de blockchain foi desmantelado, dando lugar aos “gêmeos Move” que vemos hoje, e o conceito de metaverso parecia desaparecer em uma bolha massiva. Do ponto de vista de hoje, no entanto, o conceito mostra sinais de ressurgimento. O Projeto Sid recentemente integrou 1.000 AIs no Minecraft, permitindo que elas desempenhem vários papéis e simulem as diversas estruturas da sociedade humana. Embora a ideia não seja nova, essa onda de integração de IA pode reacender o interesse no metaverso.

Do ponto de vista estratégico, agora pode ser o momento perfeito para reavivar essa visão. Mark Zuckerberg não abandonou seu sonho do metaverso; em vez disso, ele fez a transição de grandes promessas para fornecer experiências tangíveis. As iniciativas de IA da Meta não precisam de introdução, mas o verdadeiro gargalo está na incapacidade dos usuários de acessar o metaverso. A série Quest agora oferece headsets de RA acessíveis, e os óculos de RA de primeira geração Orion incorporam uma tecnologia extremamente leve, com apenas 98 gramas, combinados com uma pulseira eletromiográfica para interação virtual. Embora ainda sejam caros, isso demonstra a viabilidade de soluções leves. Os principais desafios agora são as limitações de energia e a ausência de aplicativos matadores.

No entanto, os agentes de IA poderiam preencher o vasto espaço vazio do metaverso. Combinados com os atributos financeiros da blockchain, podemos em breve testemunhar várias aplicações de consumo em 3D surgindo nesse reino, o que pode levar a um aplicativo matador que atraia as massas. Se os agentes de IA da Microsoft se mostrarem eficazes, o próximo obstáculo será reduzir o custo do poder de computação, especificamente, 'tokens por dólar por watt'. Além do Meta, gigantes como Apple e Microsoft também estão avançando com seus óculos de AR, e à medida que essas tecnologias amadurecem, o metaverso pode ter seu próprio momento 'Jogador Nº 1' nos próximos anos.

4. Levando a Intenção do Ponto ao Discurso

No influente artigo Arquiteturas Baseadas em Intenção e Seus Riscos, publicado pelo mestre conceitual Paradigma em 1º de junho de 2023, o conceito centrado em intenção recebeu uma atenção renovada e vários projetos começaram a se mover em direção à abstração de cadeia. No entanto, os resultados têm sido decepcionantes. Realizar um processamento preciso, seguro, cruzado entre cadeias e dApps ainda é altamente complexo. As interações entre cadeias por si só são monumentais, mas a captura precisa de intenções e os caminhos seguros - o que eu me refiro como Solvers em primitivas Web3 - também são desafiadores. Esse processo tem uma complexidade quase inimaginável; sistemas que são seguros frequentemente carecem de usabilidade, enquanto opções amigáveis ao usuário comprometem frequentemente a segurança. Poderíamos centralizar todo esse processo de interação, focando na verificação do custo total da transação e se os ativos adquiridos são seguros e precisos? Isso pode servir como uma abordagem transitória eficaz.

Considere o exemplo do artigo do ano passado sobre intenção. Quando um usuário pretende "pedir um hambúrguer de 30 yuans", tudo o que ele precisa fazer é inserir seu nome, número de telefone e endereço de entrega na plataforma e fazer o pedido. Eles não precisam se preocupar com a forma como os 30 yuans são distribuídos entre o comerciante, a plataforma ou o entregador que o leva até sua porta. Esse processo poderia ser ainda mais simples: imagine uma interface onde, sem nenhum clique, você poderia dizer a uma IA que deseja pedir comida. O agente de IA pode sugerir algo mais leve, dada a refeição gordurosa de ontem, e você pode responder: "Apenas peça o meu habitual". Isso mostra autonomia e tomada de decisão em ação.

No Web3, se a intenção do usuário pode ser atendida dentro de uma exchange centralizada (CEX), então a compra pode ser concluída dentro da própria exchange. Se a intenção precisar ser executada na cadeia, a CEX continua sendo uma das pontes mais práticas e rápidas entre cadeias (de fato, eu a considero mais segura do que projetos convencionais de multiassinatura). Ao integrar carteiras, poderíamos contornar o processo complexo de interação entre cadeias, em vez disso, focando na verificação da precisão das etapas da IA. Talvez este seja um caminho mais simples? Imagine se nossas interações pudessem passar das complexidades dos cliques para simplesmente expressar nossa intenção por meio da linguagem, permitindo que a intenção transite do ponto para a fala.

Conclusão

Do ponto de vista do desenvolvimento tecnológico para as mudanças sociais mais amplas, a convergência de agentes de IA com Web3 significa a chegada de uma nova era. Esta jornada, começando com a "religião on-chain", está nos levando à próxima fronteira. Inicialmente, eu imaginava a IA apoiando pequenas equipes na modelagem do GameFi; hoje, gigantes do Vale do Silício estão concretizando agentes de IA avançados. Essa evolução sugere uma mudança de um modelo de baixo para cima baseado na construção de comunidade, consenso e tempo para um impulsionado principalmente pela criatividade.

Aviso Legal:

1. Este artigo é reproduzido de [YBB Capital], Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Zeke]. Se houver objeções a esta reprodução, por favor, entre em contato com o Gate Learnequipe e eles vão cuidar disso prontamente.
2. Isenção de Responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
3. As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe de aprendizagem da gate. A menos que mencionado, copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido.