1. مقدمة

1.1 الخلفية والغرض

في عملية تطور تكنولوجيا سلسلة الكتل المستمرة، فإن Arweave، كشبكة تخزين سلسلة كتل جديدة، ملتزمة بحل صعوبات تخزين البيانات الدائمة والوصول إليها، مما يجذب الكثير من الانتباه. طريقة التخزين الدائمة المبتكرة لها، من خلال تخزين البيانات على سلسلة الكتل، توفر ضمانًا موثوقًا للحفاظ على المعلومات على المدى الطويل، مما يسمح للمستخدمين بتخزين مختلف البيانات المهمة مثل المستندات والصور ومقاطع الفيديو بشكل آمن، والوصول إليها في أي وقت دون القلق بشأن مخاطر فقدان البيانات.

كنظام حوسبة موزع ولامركزي وموجه نحو الممثل المبني على نظام Arweave، يوسع AO أكثر من حدود التطبيق لنظام Arweave. يهدف AO إلى تحقيق خدمات حوسبة تكون خالية من الثقة، تعتمد على التعاون، وتخلو من قيود المقياس العملي، مما يوفر نموذجًا جديدًا لدمج التقنية السلسلة الكتلية والتطبيقات. يسمح بإدخال نماذج AI الكبيرة في العقود الذكية على السلسلة الكتلية، وهو ابتكار مبتكر يستفيد ليس فقط من التمويل الموزع وميزات الأمان للسلسلة الكتلية، ولكنه يقدم أيضًا حلولًا أكثر كفاءة وذكاءًا لمختلف سيناريوهات التطبيق من خلال قدرات تحليل البيانات القوية ومعالجتها للذكاء الاصطناعي.

2. نظرة عامة على AO

تعريف ومفاهيم أساسية لـ 2.1 AO

ao.arweave.net(AO) هو نظام حوسبة موزع ولامركزي موجه نحو الممثل مبني على Arweave. هدفها الأساسي هو توفير خدمة الحوسبة دون الحاجة إلى الثقة والتعاون ، مع عدم وجود حدود عملية للنطاق ، وتقديم نموذج جديد للتطبيقات جنبا إلى جنب مع blockchain. يسمح AO بتشغيل عدد تعسفي من العمليات المتوازية في وقت واحد داخل وحدات الحوسبة ، ويتم تنسيقها من خلال تمرير الرسائل المفتوحة دون الاعتماد على مساحة الذاكرة المركزية.

تعتمد AO على نموذج موجه الممثل، والذي استلهم من النموذج الأصلي للممثل ولغة Erlang، مدعمة تنفيذ عمليات متعددة (عقود) بشكل متوازي. في هندسة AO، هناك ثلاث مكونات هامة: وحدة الرسائل (MU)، وحدة الجدولة (SU)، ووحدة الحوسبة (CU). تتولى وحدة الرسائل مسؤولية توصيل الرسائل بين العقد، مضمنة نقل المعلومات بدقة وفي الوقت المناسب في الشبكة؛ تلعب وحدة الجدولة دورًا حيويًا في جدولة المهام، عن طريق تخصيص موارد الحوسبة بشكل معقول بناءً على خوارزميات واستراتيجيات معينة، وتعيين المهام لوحدات الحوسبة الأكثر ملاءمة؛ ووحدة الحوسبة هي حيث يتم تنفيذ مهام الحساب الفعلية، قادرة على معالجة مجموعة متنوعة من العمليات الحسابية المعقدة، وتوفير قدرات حوسبة قوية للنظام بأكمله.

هذه الوحدات تتعاون مع بعضها البعض، مما يتيح لـ AO دعم مهام الحوسبة عالية التوافق، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص لتطبيقات البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، خلال تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ AO تقسيم المهام التدريبية إلى مهام فرعية متعددة، وتعيينها إلى وحدات حوسبة مختلفة لمعالجتها بشكل موازي، مما يحسن بشكل كبير كفاءة التدريب. في الوقت نفسه، تعتبر هندسة AO قابلة للتوسيع بشكل كبير، سهلة التكامل مع منصات العقود الذكية الحالية، مما يسمح بالتخصيص في مجالات مثل موارد الحوسبة، وحواسيب الظاهرية، وآليات الأمان، وآليات الدفع لتلبية احتياجات سيناريوهات التطبيق المختلفة.

2.2 العلاقة بين AO وArweave

AO مرتبط تقريبًا بـ Arweave، الذي يوفر دعمًا أساسيًا قويًا لـ AO، ويوسع AO وظائف Arweave بدوره، معززين بعضهما البعض، ودافعين معًا عن تطوير تكنولوجيا البلوكشين.

أرفيف، كبروتوكول تخزين لامركزي، ملتزم بحل تحديات تخزين البيانات الدائمة والوصول إليها. يعتمد طريقة فريدة من نوعها لـ 'تخزين دائم' من خلال تخزين البيانات على سلسلة الكتل، مما يضمن توافر البيانات على المدى الطويل ومقاومتها للتلاعب. طبقة تخزين سلسلة الكتل في أرفيف تستخدم آلية إجماع براهنة العشوائية الموجزة للوصول (SPoRA) لمعالجة الطلبات وتكرار البيانات، مما يضمن أن تقدم العقد مؤشرات الوصول المشفرة إلى البيانات التي تم تحميلها مسبقًا قبل قبول البيانات الجديدة. الويب الدائم على رأس سلسلة الكتل هو طبقة قابلة للقراءة من قبل البشر تقلد شبكة الويب العالمية، مع محتوى لا يمكن تغييره؛ بمجرد تحميلها، تبقى مواقع الويب والتطبيقات اللامركزية دون تغيير.

تم بناء AO على Arweave، مستفيدًا بشكل كامل من ميزة التخزين الدائم لـ Arweave. من خلال Arweave، يمكن لعملية AO تحميل وتنفيذ البيانات بأي حجم بسلاسة وكتابتها مرة أخرى إلى الشبكة، محققة الجمع بين التخزين الدائم وحساب البيانات بشكل عضوي. على سبيل المثال، في عملية تدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن تخزين كمية كبيرة من بيانات التدريب ومعلمات النموذج على Arweave، التي يمكن لـ AO قراءتها واستخدامها في أي وقت دون القلق بشأن فقدان البيانات أو تلفها. بالإضافة إلى ذلك، تدعم منصة SmartWeave الخاصة بـ Arweave العقود الذكية، مما يوفر أساسًا لتنفيذ العقود الذكية لـ AO، مما يمكن AO من تنفيذ مختلف منطقيات الأعمال المعقدة.

من ناحية أخرى، يجلب ظهور AO أيضًا فرص تطوير جديدة لـ Arweave. قدرات الحوسبة الموزعة لـ AO تجعل Arweave ليست مجرد منصة تخزين، ولكن أيضًا منصة حوسبة، مما يوسع بشكل أكبر سيناريوهات التطبيق لـ Arweave. على سبيل المثال، يمكن لـ AO استخدام البيانات المخزنة في Arweave لتحليل ومعالجة البيانات المعقدة، مما يوفر للمستخدمين خدمات قيمة مضافة أكثر، مما يجذب المزيد من المستخدمين والمطورين لاستخدام منصة Arweave.

2.3 تاريخ التطوير والأحداث الهامة لشبكة AO

مرت AO بعدة مراحل هامة من التطوير، كل منها شهد تحسنًا مستمرًا في التكنولوجيا ونموًا تدريجيًا في النظام البيئي الخاص بها.

• مقترح المفهوم ومرحلة البحث المبكر: نشأت فكرة AO في البداية من استكشاف تكامل تقنيات سلسلة الكتل والحوسبة، بهدف معالجة قيود قدرات الحوسبة التقليدية لسلسلة الكتل. في بداية الأمر، قام فريق البحث بإجراء دراسات عميقة في مجالات الحوسبة الموزعة، وتكنولوجيا سلسلة الكتل، والعقود الذكية، مما وضع الأسس النظرية للبنية التقنية وتنفيذ AO.

• مرحلة البحث والتطوير التقني: بعد الانتهاء من البحث النظري، بدأ فريق التطوير العمل في البحث والتطوير التقني لـ AO. إنهم ملتزمون ببناء العناصر الأساسية لـ AO، بما في ذلك وحدة الاتصال، وحدة الجدولة، ووحدة الحساب، واختبار كل عنصر مرارًا وتكرارًا وتحسينه لضمان أدائه واستقراره. خلال هذه الفترة، تواصل الفريق بنشاط وتعاون مع مجتمع Arweave، مستفيدين من مزايا Arweave التقنية لتحسين تصميم AO باستمرار.

• إطلاق شبكة الاختبار ومرحلة مشاركة المجتمع: في 27 فبراير 2024، أعلنت AO عن إطلاق شبكة الاختبار، مما يشكل دخول AO إلى مرحلة تطوير جديدة. لقد جذب إطلاق شبكة الاختبار مشاركة نشطة من آلاف المطورين وعدد كبير من المستخدمين. لقد قدموا تعليقات قيمة لتحسين واكتمال AO من خلال المشاركة في الاختبار وتقديم التعليقات. في الوقت نفسه، أصدرت AO أيضًا وثيقة تقنية Cookbook ورمز شبكة الاختبار $CRED، وعقدت فعاليات هاكاثون عبر الإنترنت مثل Hack The Weave Hackathon، معززة بذلك تطوير وتحسين نظام ال AO.

• مرحلة التطوير المستمر وبناء البيئة: حتى الآن، تواجه AO مرحلة من التطوير المستمر، مع تحسين أداء التقنية بشكل مستمر، وتوسيع سيناريوهات التطبيق. لقد أنشأت البيئة الأساسية بنية تحتية تشمل الجسور بين السلاسل، والآلهة، والمحافظ، وبروتوكولات العملة الثابتة، وما إلى ذلك. تحت الإنشاء أيضًا تطبيقات مثل الألعاب، ووسائل التواصل الاجتماعي، وعملات Memecoin، والذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، يوفر أول جسر بين السلاسل AOX في البيئة الخدمات العابرة للأصول، بينما يدعم 0rbit كمورد الآلهة لشبكة AO نقل البيانات التي تشاء. أصبحت Arconnect، وaoWebWallet، وما إلى ذلك، بنية تحتية للمحافظ في شبكة AO. في المستقبل، من المتوقع أن تحقق AO مزيدًا من الإنجازات في تكامل بين البلوكتشين والذكاء الاصطناعي، لتقديم خدمات أكثر ثراءً وكفاءة للمستخدمين.

3. مبادئ وابتكارات تقنية

3.1 Storage-Based Consensus Paradigm (SCP)

يعد نموذج الإجماع القائم على التخزين (SCP) الذي اعتمدته AO هو مفتاح ابتكارها التكنولوجي ، حيث يوفر أساسا متينا ل AO لتحقيق خدمات حوسبة فعالة وموثوقة. الفكرة الأساسية لل SCP هي استخدام ثبات التخزين لضمان إمكانية تتبع المعاملات ، وبالتالي ضمان إمكانية الحصول على نفس النتائج بغض النظر عن مكان تنفيذ تطبيق الحوسبة. في بنية AO ، يلعب Arweave دورا حاسما كسجل ثابت وغير قابل للتغيير يستخدم لتخزين جميع سجلات الرسائل. من خلال التخزين الشامل لسجلات الرسائل ، يمكن لأجهزة كمبيوتر AO الوصول إلى توافق في الآراء ، مما يضمن توفر سجلات التفاعل بشكل دائم ، مما يسمح لأي مشارك في الشبكة بحساب حالة النظام بناء على هذه السجلات.

3.2 الهندسة المعمارية للحوسبة المتوازية لتمرير الرسائل

تعتبر الهندسة المعمارية للحوسبة الموازية بتبادل الرسائل في AO ضمانًا مهمًا لتحقيق الحوسبة عالية الأداء. تستغل هذه الهندسة المعمارية بالكامل مزايا تبادل الرسائل، وتحقق استخدامًا فعالًا لموارد الحوسبة، وقابلية التوسع الأفقي للنظام. في نظام AO، تُبنى التطبيقات من قبل أي عدد من العمليات التواصلية، مستوحاة من النموذج الأصلي للممثل وإيرلانج، ولا تشترك هذه العمليات في الذاكرة مع بعضها البعض، بل تنسق من خلال معايير تبادل الرسائل الأصلية. تتيح هذه التصميمات لكل عملية تشغيل بسرعة كاملة بالاستفادة من موارد الحوسبة المتاحة دون التداخل مع بعضها البعض، مما يعزز بشكل كبير قدرات معالجة النظام الموازي.

إذا أخذنا مهمة معالجة البيانات على نطاق واسع كمثال ، فقد تحتاج أنظمة الحوسبة التقليدية إلى مركزية جميع البيانات في مساحة ذاكرة مشتركة للمعالجة ، الأمر الذي لا يؤدي بسهولة إلى اختناقات الذاكرة فحسب ، بل يحد أيضا من توازي الحساب. في بنية الحوسبة المتوازية لتمرير رسائل AO ، يمكن تقسيم البيانات إلى أجزاء متعددة ، تتم معالجة كل منها بواسطة عمليات مختلفة. تقوم كل عملية بتنسيق البيانات وتبادلها مع العمليات الأخرى من خلال تمرير الرسائل. وبهذه الطريقة ، يمكن تشغيل عمليات متعددة في وقت واحد ، مما يسرع بشكل كبير من سرعة معالجة البيانات وتجنب مشكلة "نزاع القفل". عند معالجة بيانات الصور الضخمة ، يمكن أن تكون كل عملية مسؤولة عن معالجة صورة واحدة أو مجموعة من الصور ، ومن خلال تمرير الرسائل ، أرسل نتائج المعالجة إلى عمليات أخرى أو عقد تجميع ، وبالتالي تحقيق حوسبة متوازية فعالة.

3.3 تصميم الهندسة المعمارية المودولار

تصميم البنية المعمارية المعيارية لـ AO عامل رئيسي في تحقيق المرونة وقابلية التوسع. يقوم التصميم بتقسيم النظام إلى ثلاثة أجزاء رئيسية: وحدة الجدولة (SU) ، وحدة الرسائل (MU) ، ووحدة الحوسبة (CU) ، كلٌّ منها له وظائفه المستقلة التي تتعاون لتوفير خدمات الحوسبة لـ AO.

يتحمل وحدة المجدول (SU) مسؤولية تعيين أرقام الفترة الزمنية التي تزيد بشكل ذري للرسائل المرسلة إلى العملية، مشابهة لعدم الجملة في إثيريوم، من أجل فرز رسائل العملية. بعد إكمال الترتيب، تحتاج وحدة المجدول إلى ضمان تحميل البيانات إلى أرويف لضمان دوامية وإمكانية الوصول إلى البيانات. في سيناريو تنفيذ عقد ذكي معقد، يمكن لوحدة المجدول ترتيب إرسال ومعالجة الرسائل بشكل معقول وفقًا لترتيب التنفيذ وأولوية العقد، مما يضمن تنفيذ العقد بدقة وبشكل صحيح.

يتحمل وحدة الرسول (MU) مسؤولية استقبال الرسائل الواردة من العميل وتوجيه هذه الرسائل إلى وحدة الجدولة المحددة. بعد أن تكمل وحدة الحوسبة مهمتها الحوسبة، تتحمل وحدة الرسول أيضًا مسؤولية استرجاع النتائج من وحدة الحوسبة وإعادتها إلى العميل. تعمل وحدة الرسول كمحور معلومات فعال، مضمنة توصيل الرسائل بسرعة ودقة في النظام، مما يضمن سلاسة عملية الحوسبة.

وحدة الحساب (CU) مسؤولة عن حساب الوضع الفعلي لعملية الحوسبة في AO، وتشكل وحدات الحوسبة المتعددة سوق حوسبة مماثلة لبروتوكولات الحوسبة اللامركزية (مثل Akash). في هذا السوق، تتنافس وحدات الحوسبة مع بعضها البعض لاستكمال خدمات حالة عملية الحوسبة. بعد استكمال الخدمة، تحتاج وحدة الحوسبة إلى إرجاع نتائج الحساب ودليل موقع موقع لضمان موثوقية نتائج الحساب. إذا لم يثق المستخدم بنتائج وحدة حوسبة معينة، يمكنه طلب معلومات من وحدات حوسبة أخرى. عند تقديم خدمات الحساب، تحتاج وحدات الحوسبة إلى جعل مبلغ معين كرهان. إذا تم تقديم حالة غير صحيحة، سيتم ضياع كرهانهم، مما يحفز وحدات الحوسبة بشكل فعال على تقديم خدمات حساب دقيقة.

يجعل تصميم الهندسة المعمارية القابلة للتعديل هذا AO مرنًا وقابلًا للتوسيع بشكل كبير. يمكن تحسين وترقية الوحدات المختلفة بشكل مستقل دون التأثير على التشغيل الطبيعي للوحدات الأخرى. يمكن للمستخدمين اختيار آلات افتراضية مختلفة وضمانات أمان تمرير الرسائل وخيارات الدفع وفقًا لاحتياجاتهم لتلبية متطلبات التطبيقات الخاصة. في الوقت نفسه، تسهل الهندسة المعمارية القابلة للتعديل أيضًا التكامل مع منصات العقود الذكية الحالية، مما يوفر للمطورين المزيد من الخيارات والراحة.

3.4 مقارنة المزايا مع أنظمة الحوسبة اللامركزية الأخرى

بالمقارنة مع أنظمة الحوسبة اللامركزية التقليدية مثل إيثريوم، تظهر AO مزايا كبيرة في العديد من الجوانب. من حيث سعة التخزين، توفر Arweave دعمًا قويًا للتخزين الدائم لـ AO، مما يتيح لـ AO تخزين كمية كبيرة من البيانات، بما في ذلك ملفات البيانات الكبيرة مثل نماذج الذكاء الاصطناعي. على النقيض من ذلك، يعاني إيثريوم، بسبب تصميمه الأصلي الذي لم يركز على التخزين، من سعة تخزين محدودة نسبيًا وقد لا يلبي الطلبات المتعلقة بتخزين البيانات على نطاق واسع. عند التعامل مع بيانات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ AO بسهولة تخزين بيانات التدريب الضخمة على Arweave والوصول إليها واستدعاؤها في أي وقت، في حين قد لا يكون إيثريوم قادرًا على التعامل مع هذا الحجم الهائل من البيانات بسبب قيود سعة التخزين.

فيما يتعلق بقدرات الحوسبة المتوازية ، تسمح بنية الحوسبة المتوازية التي تمر عبر الرسالة ل AO بتشغيل أي عدد من العمليات المتوازية في وقت واحد ، وتجنب مشكلة "نزاع القفل" وتحسين كفاءة الحوسبة بشكل كبير. تتبنى Ethereum مساحة ذاكرة مشتركة واحدة ، وتحتاج جميع العقد إلى تنفيذ العمليات الحسابية في هذه المساحة المشتركة ، والتي يمكن أن تؤدي بسهولة إلى اختناقات في الذاكرة والمنافسة على موارد الحوسبة ، مما يحد من قدرة الحوسبة المتوازية. عند التعامل مع مهام حوسبة العقود الذكية المعقدة ، يمكن ل AO تحليل المهام إلى مهام فرعية متعددة ، والتي تتم معالجتها بالتوازي من خلال عمليات مختلفة للحصول على نتائج بسرعة ، بينما قد تواجه Ethereum سرعات معالجة أبطأ بسبب القيود في موارد الحوسبة.

من حيث آلية التوافق، تختلف براديجما القائمة على التخزين (SCP) التابعة لـ AO بشكل جوهري عن آلية التوافق التقليدية لـ Ethereum. AO لا تحتاج إلى التوافق على الحالة، ولكنها تحتاج فقط إلى التوافق على الترتيب والتخزين لسجلات التفاعل في Arweave، مما يقلل بشكل كبير من هدر موارد الحوسبة ويعزز قابلية توسع الشبكة. تتطلب آلية التوافق لـ Ethereum من جميع العقد أن يتحققوا ويتفقوا على حالة دفتر الأستاذ، مما لا يستهلك فقط كمية كبيرة من موارد الحوسبة، ولكنه يقيد أيضًا سرعة معالجة المعاملات وقابلية توسع الشبكة. أمام سيناريوهات المعاملات عالية التنافسية، يمكن لـ AO معالجة المعاملات بشكل أسرع لضمان تشغيل النظام بكفاءة، بينما قد تواجه Ethereum ازدحامًا في المعاملات، وتأخيرًا في المعالجة، ومشاكل أخرى.

4. سيناريوهات التطبيق وتحليل الحالات

4.1 التطبيق في مجال الذكاء الاصطناعي

أظهر AO إمكانات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، توفر هندستها الفنية الفريدة حلولًا جديدة لتشغيل وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز بشكل فعال التكامل بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين.

ما يلي هو مثال على استخدام AgentFi ، وهو أول نقطة تركيز لنظام AO في مجال الذكاء الاصطناعي، مكرس لاستخدام قدرات التفكير الاصطناعي لإنشاء وضبط استراتيجيات مالية معقدة. في النظام المالي التقليدي، يعتمد تطوير وضبط الاستراتيجيات المالية عادة على تجربة الإنسان وقدرات معالجة البيانات المحدودة، والتي تعتبر غير فعالة وصعبة التعامل معها في بيئة السوق المعقدة والمتغيرة باستمرار. بفضل القدرات الحوسبية القوية لنظام AO وتخزين البيانات الدائم لـ Arweave، يمكن لـ AgentFi تحليل كمية كبيرة من البيانات المالية في الوقت الحقيقي، بما في ذلك اتجاهات السوق، بيانات التداول، المؤشرات الاقتصادية الكبرى، وما إلى ذلك، وتوليد وتحسين استراتيجيات مالية بسرعة من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي.

يسمح AO بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة ، مما يحقق إمكانية التحقق وتكرار نتائج الحساب. هذه الميزة مهمة بشكل خاص في المجال المالي لأن المعاملات المالية تنطوي على قدر كبير من تدفق الأموال ، مما يتطلب أمانا عاليا وموثوقية للمعاملات. في التطبيقات المالية التقليدية الذكاء الاصطناعي ، نظرا لأن عملية الحساب غالبا ما تتم على خوادم مركزية ، يجد المستخدمون صعوبة في التحقق بشكل فعال من نتائج الحساب ، مما يؤدي إلى بعض مخاطر الثقة. ومع ذلك ، على منصة AO ، يتم تخزين كل من عملية ونتائج نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة ب AgentFi على Arweave ، مما يسمح لأي طرف ثالث بالتحقق من دقة نتائج الحساب عن طريق تنزيل البيانات وتشغيل بيئة التنفيذ ، وبالتالي ضمان موثوقية وعدالة الاستراتيجيات المالية.

تمكن بنية الحوسبة المتوازية لتمرير الرسائل من AO AgentFi من دعم معالجة المعاملات المالية عالية التزامن. في الأسواق المالية ، يعد توقيت المعاملات أمرا بالغ الأهمية ، حيث يمكن أن يؤدي التأخير لمدة ثانية واحدة إلى خسائر فادحة. تسمح بنية AO بتشغيل أي عدد من العمليات المتوازية في وقت واحد ، وتجنب مشكلات "قفل الخلاف" ، مما يحسن بشكل كبير من سرعة وكفاءة معالجة المعاملات. عندما يواجه السوق تقلبات حادة ، يمكن ل AgentFi الاستجابة بسرعة ، وإجراء عدد كبير من عمليات التداول بناء على استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق المراجحة السريعة والتحوط من المخاطر.

4.2 تطبيقات التمويل اللامركزي (DeFi)

في مجال التمويل اللامركزي (DeFi)، AO لديها أيضًا مجموعة واسعة من التطبيقات، مما يجلب فرصًا جديدة وتغييرات لتطوير DeFi.

تستفيد مشاريع مثل Permaswap و ArSwap و Bark وما إلى ذلك في النظام البيئي AO ، مثل التبادلات اللامركزية (DEX) ، بشكل كامل من المزايا التقنية ل AO. في البورصات المركزية التقليدية ، هناك قضايا مثل انخفاض شفافية المعاملات ، والحماية غير الفعالة لأصول المستخدم ، والقابلية لتأثيرات السياسة التنظيمية. تتمتع البورصات اللامركزية القائمة على AO بمزايا كبيرة. أولا ، يتم تخزين بيانات معاملاتهم على Arweave ، مما يضمن ثبات البيانات والحفاظ عليها بشكل دائم ، مع كون عملية المعاملة شفافة تماما ، مما يسمح للمستخدمين بعرض سجلات معاملاتهم وعمق السوق في أي وقت. ثانيا ، تلغي الطبيعة اللامركزية ل AO الحاجة إلى مؤسسات مركزية لمطابقة المعاملات ومقاصتها ، مما يقلل من تكاليف المعاملات ومخاطر الثقة ، مما يمنح المستخدمين سيطرة كاملة على أصولهم.

5. تطوير النظام البيئي

5.1 مكونات نظام AO

تغطي نظام AO عدة مكونات رئيسية تعمل معًا لدفع تطوير نظام AO البيئي. تلعب الجسور بين السلاسل دورًا هامًا في نظام AO البيئي، مما يتيح نقل الأصول والتفاعل بين سلاسل الكتل المختلفة. يستخدم أول جسر بين السلاسل في نظام AO، AOX، هندسة معمارية تقنية مبتكرة لتوفير خدمات الأصول بين السلاسل بكفاءة وأمان. يُسمح للمستخدمين بنقل الأصول بحرية بين شبكات السلاسل المختلفة، مما يهدم الحواجز بين سلاسل الكتل ويعزز دورة الأصول وتوسيع سيناريوهات التطبيق. يتيح هذا لنظام AO التكامل العميق مع بيئات سلاسل الكتل الأخرى، مما يوفر للمستخدمين خدمات أكثر ثراءً.

كجسر يربط العالم خارج السلسلة بعقود الذكاء السلسلة، يلعب المُعرف دوراً لا غنى عنه في نظام الـ AO. بوصفه مُعرِف نظام الـ AO، يمكن لـ 0rbit دعم نقل أي بيانات. من خلال التفاعل مع مصادر البيانات الحقيقية، يقوم بتوصيل البيانات الخارجية بدقة إلى السلسلة، وتوفير الدعم المعلوماتي الضروري لتنفيذ العقود الذكية. في تطبيقات التمويل اللامركزي (DeFi)، يمكن للمُعرفات توفير بيانات سعر السوق الحقيقية في الوقت الحقيقي، مما يساعد العقود الذكية على تحقيق التداول التلقائي وإدارة المخاطر.

المحفظة نقطة دخول مهمة للمستخدمين للتفاعل مع نظام الAO، مع Arconnect، aoWebWallet، وغيرها تصبح بنية الأمان للشبكة AO. تتمتع هذه المحافظ بسمات الأمان والراحة، مما يسمح للمستخدمين بتخزين وإدارة وتداول الأصول الرقمية في نظام الAO. كما توفر المحفظة الوظائف للتفاعل مع العقود الذكية، مما يسمح للمستخدمين بأداء مختلف العمليات مثل المشاركة في مشاريع DeFi، التصويت، إلخ.

بالإضافة إلى البنية التحتية المذكورة أعلاه، يتضمن النظام البيئي AO أيضًا العديد من مشاريع التطبيقات، مثل تبادلات اللامركزية (DEX) Permaswap، ArSwap، Bark، بروتوكول العملة المستقرة Astro، تطبيق الشبكات الاجتماعية المشابه لتويتر typr، منصة توزيع الألعاب والعوالم الافتراضية Permaverse، AO Games، سوق التنبؤ بنتائج المباريات outcome_gg، وما إلى ذلك. تثري هذه المشاريع التطبيقية سيناريوهات التطبيق في نظام البيئي AO، وتلبي احتياجات المستخدمين في مجالات مختلفة، وتعزز بشكل أكبر تطوير النظام البيئي AO.

5.2 تحليل حالات المشاريع البيئية

تمثله مشاريع مثل ArSwap و Astro، حيث أظهروا ابتكارًا فريدًا وإمكانات تطويرية في نظام AO. كصرف لامركزي في نظام AO، يلتزم ArSwap بالابتكار في تصميم DEX الكلاسيكي وإنشاء DEX للعقود الدائمة لدفع تطوير DeFi على AO. إنه يستفيد بالكامل من مزايا التكنولوجيا في AO لتحقيق تطابق تداول فعال وتبادل الأصول. يعتمد ArSwap على خوارزميات تطابق الأوامر المتقدمة لمعالجة سريعة لعدد كبير من أوامر التداول وتحسين كفاءة التداول. في الوقت ذاته، يدعم أيضًا أزواج تداول الأصول المتعددة، مما يوفر للمستخدمين المزيد من الخيارات.

5.3 التحديات والفرص للتنمية البيئية

في سياق تطوير نظام AO، هناك تحديات متنوعة مثل التكنولوجيا والسوق والتنظيم. على المستوى التقني، على الرغم من أن AO مبتكر في قوة الحوسبة والتخزين، إلا أنه يحتاج لتحسين مستمر وتحسين. تحسين الأداء هو قضية رئيسية. مع زيادة عدد التطبيقات وتوسيع مقياس المستخدمين داخل النظام البيئي، فإن ضمان تشغيل فعال للنظام تحت التوافد العالي هو تحدي هام يجب على AO معالجته. عند التعامل مع عدد كبير من مهام الحوسبة الذكية أو معاملات DeFi عالية التردد، قد يواجه النظام عقبات أداء، مما يؤدي إلى زمن استجابة أبطأ وتأثير تجربة المستخدم. الأمان أيضًا قضية لا يمكن تجاهلها. تواجه أنظمة البلوكشين تهديدات أمنية متنوعة، مثل ثغرات العقود الذكية وهجمات الشبكة. يجب على AO تعزيز تدابير الأمان لضمان سلامة أصول المستخدم وخصوصية البيانات.

6. اقتصاديات الرمز وتحليل السوق

6.1 آليات إصدار وتوزيع رموز $AO

تمتلك $AO ما مجموعه 21 مليون رمز ، باتباع مبدأ التوزيع العادل بنسبة 100٪ ، مع عدم وجود بيع مسبق أو تخصيص مسبق. يضمن هذا التوزيع العادل حصول جميع المشاركين على فرصة متساوية للحصول على الرموز المميزة في المرحلة الأولية ، وتجنب تركيز الرموز في أيدي عدد قليل من الأشخاص ، ويفضي إلى بناء نظام بيئي عادل ومفتوح. دورة النصف هي 4 سنوات ، موزعة كل 5 دقائق ، مع كمية توزيع شهرية تبلغ 1.425٪ من العرض المتبقي. تضمن طريقة التوزيع هذه أن عدد الرموز المميزة الجديدة سينخفض قليلا كل شهر ، مما يشكل جدولا زمنيا ثابتا للإصدار ، وتجنب التأثير المفاجئ على السوق الناجم عن أحداث مثل "حدث النصف" في Bitcoin.

من حيث توزيع الرمز المميز ، يتم سك ما يقرب من 36٪ (100٪ الأولية خلال الأشهر الأربعة الأولى بالإضافة إلى 33.3٪ إضافية بعد ذلك) من رموز AO بمرور الوقت بواسطة حاملي رمز Arweave ، مما يحفز أمان طبقة AO الأساسية - Arweave. نظرا لأن Arweave بمثابة منصة التخزين الأساسية ل AO ، فإن أمنها أمر بالغ الأهمية للتشغيل المستقر ل AO. من خلال تخصيص رموز AO لحاملي $AR ، يتم تشجيع المزيد من الأشخاص على المشاركة في صيانة وأمن شبكة Arweave ، مما يعزز استقرار النظام البيئي بأكمله.

حوالي 64٪ من رموز AO تستخدم لتوفير عائد خارجي وجلب الأصول إلى AO، محفزة نموها الاقتصادي. يخلق هذا حافزًا قويًا لزيادة سيولة النظام البيئي، مكونًا تأثير عجلة الطائرات الاقتصادي. عندما يجلب المستخدمون الأصول إلى AO، فإنهم لا يتلقون مكافآت رمز AO فحسب، بل يعملون أيضًا على تعزيز تطوير تطبيقات مختلفة داخل نظام AO، مما يجذب المزيد من المستخدمين والمطورين للانضمام، مما يعزز بشكل أكبر تدفق الأصول وازدهار النظام البيئي.

6.2 العلاقة والتأثير المتبادل بين AO و AR

AO و AR لديهما علاقة وثيقة من حيث الوظائف والقيمة. من حيث الوظائف، فإن AR، كرمز أرافي لشبكة Arweave، يُستخدم بشكل رئيسي لدفع رسوم تخزين البيانات، والمشاركة في آلية الاتفاق، وكمكافأة للمنقبين. من ناحية أخرى، يُستخدم رموز AO بشكل رئيسي لدفع تكاليف تسليم الرسائل وخدمات الحوسبة في شبكة AO، كما أنها تعتبر حافزًا مهمًا للمستخدمين والمطورين للمشاركة في بناء نظام ال AO.

من حيث القيمة، تتفاعل AO و AR مع بعضهما البعض. سيزيد تطوير شبكة Arweave وتوسيع حالات استخدامها من الطلب على AR، مما يدفع قيمة AR للأعلى. سيجذب نمو قيمة AR مزيدًا من المستخدمين للحصول على AR، مما يعني الحصول على مكافآت رمز AO أكثر، وهو ما سيعزز دورة AO وتطبيقها، وبالتالي تعزيز قيمة AO.

6.3 أداء السوق وتوقعات النظرة الأمامية

من أداء السوق، منذ إصدار الأخبار المتعلقة بAO، لقد حظيت بتفاعل واسع من السوق. بعد إصدار شبكة الاختبار AO في فبراير ٢٠٢٤، ارتفع سعر عملة Arweave's AR بسرعة، حيث تضاعف تقريبًا خلال شهر واحد فقط. بعد إصدار أخبار عملة AO، بلغ ارتفاع السعر القصير الأقصى لـ $AR أكثر من ١٨٪، مما يظهر توقعات السوق وثقتها في مشروع AO.

من حيث التطوير البيئي، يتواجد نظام AO في مرحلة تطوير سريعة، حيث تم إنشاء البنية التحتية بما في ذلك الجسور العابرة للسلاسل، والأوراق المالية، والمحافظ، وAMM، وبروتوكولات العملات المستقرة، وما إلى ذلك. تُطوّر باستمرار التطبيقات مثل الألعاب، والاجتماعية، وMemecoin، والذكاء الاصطناعي، وغيرها. مع تحسين النظام بشكل مستمر، سيتم جذب المزيد من المستخدمين والمطورين للانضمام، مما يزيد من الطلب على عملة $AO.

سيتم قريبًا إدراج رمز AO في منطقة تداول Gate.io spot ، يرجى متابعتنا! انقر للتداول:https://www.gate.io/ar/trade/BTC_USDT

استنتاج

نظرًا للأمام، من المتوقع أن تحرز AO تقدمًا إضافيًا في العديد من الجوانب. من حيث الابتكار التكنولوجي، قد تقوم AO بتحسين أدائها الحسابي بشكل مستمر، وتعزيز استقرار النظام وأمانه لمواجهة الطلبات الحسابية المتزايدة وسيناريوهات التطبيق المعقدة. مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستعمق تكامل AO والذكاء الاصطناعي، مما قد يدفع بظهور تطبيقات أكثر ابتكارًا، مثل التكامل العميق بين العقود الذكية والذكاء الاصطناعي، مما يحقق المزيد من المنطق التجاري وسيناريوهات التطبيق الذكية.