科学研究における誤情報やエラーが重大なグローバルな影響を及ぼす時代において、はいいいえエラー ($YNE)OpenAIの最新のo1モデルを搭載した$YNEは、分散型科学（DeSci）領域で先駆的な力として浮上しています。AIを活用して研究論文を数学的なエラーやデータの不整合、方法論の欠陥に対して監査し、科学的知識の信頼性と信頼性を確保しています。

YesNoErrorのミッション

世界中で公開された研究論文は9,000万本以上あり、わずかな計算の誤りでも重大な影響を及ぼすことがあります。2024年10月、黒いプラスチック製の台所用具の毒性を主張する研究が、単純な乗算の誤りにより世界的なパニックを引き起こしました。OpenAIのo1モデルは、このエラーを30秒で特定し、$0.30のコストでした。この出来事は、YesNoErrorの使命の必要性を強調しています。

• スケールで監査科学：エラー、不一致、および偽造されたデータを特定します。
• アクセラレートヒューマニティ：科学的な発見の正確さと信頼性を向上させる。
• 真実を明らかにする：透明性を通じて科学研究への信頼を高める。

YesNoErrorの背後にあるテクノロジー

YesNoErrorのプラットフォームは、マルチレイヤーのAIアーキテクチャを採用しています。

1. 取り込みと解析: 科学論文を収集し、分解します。
2. チャンクベースの解析: 徹底的な検査のために、管理可能なセクションで文書をレビューします。
3. マルチエージェントオーケストレーション：詳細なレビューのためにさまざまなAIモデルを調整します。
4. 反復改善：フィードバックや結果に基づいて能力を継続的に洗練させます。

「$YNEトークンの役割」

YesNoErrorの分散型エコシステムの中核をなすのは、$YNEトークンです。コミュニティ主導の監査、資金調達、インセンティブを可能にします。

ユーティリティと機能

1. コミュニティ主導の優先順位付け

   • 集合的リソース割り当て：トークン保有者は、AI安全性や腫瘍学などの分野で監査を資金提供するためにリソースをプールします。
   • 投票とキャンペーン：レビューの優先順位を決定するためにどのトピックや論文を選ぶかを決める。

2. インセンティブアライメント

   • 公的資金に頼らずに、持続可能な監査を公共財として提供する。
   • 参加者に対して、リサーチャー、バリデーター、コミュニティメンバーに報酬を与える。

3. トークン燃焼メカニズム

   • バイバック＆バーン：トークンを購入して燃やすことで流通量を減らす。
   • コントロールされたバーンの閾値：市場の安定性を維持しながら十分な流動性を確保します。

4. 迅速な対応監査の資金調達

   • 新興危機または論争のある研究のためにリソースを動員する。
   • 進化する研究の優先事項の継続的なカバレッジを確保します。

$YNE Roadmap & Implementation Plan

ザ以下のロードマップは概説されていますYesNoError（YNE）の初期コンセプトから完全な操作可能な大規模な監査エコシステムへの進化です。この段階的なアプローチには、マイルストーン、技術の拡張、トークンの採用、パートナーシップ、リスクの軽減戦略が含まれ、プラットフォームが持続的な影響力と拡張性を実現するためのものです。

4.1 フェーズ別のマイルストーン

フェーズ1：MVP＆パイロット監査

• スコープ:
  さまざまな学問分野（医学、経済学、コンピュータサイエンスなど）の厳選された研究論文に対して、限定的な規模のAI監査を実施します。合成データパイプラインが既知のエラーを注入および検出する能力を検証し、厳密な科学的監査の可能性を示します。

• 成果物:

  • 初期の最小限の実用製品（MVP）の開発は、数学チェッカー、方法論チェッカー、事実/参照チェッカー、論理チェッカーなどの特殊エージェントを含む、コアのマルチエージェントのオーケストレーションを行います。
  • 研究者や機関が特定の論文に対してパイロット監査を資金提供することを可能にする$YNEトークンの早期統合。
  • エラー検出率、監査コスト、処理遅延のパフォーマンスベンチマーク。

• 結果:
  プラットフォームの実現可能性をデモンストレーションし、早期の採用者を引き付けるための概念の証明を確立する。

フェーズ2：トークン統合スケーリング

• 範囲:
  1日に最大10,000本の研究論文を処理できる能力を拡張し、コミュニティ主導の優先順位付けメカニズムを導入してテーマトピック（例：長期COVID、AI安全、腫瘍学）の監査を行います。

• 成果物:

  • $YNE トークンの完全な統合により、監査のためのシームレスな支払いと大規模なレビューのためのプール資金が可能になります。
  • ユーザーの要求に基づいて、ドメイン固有のモジュール（例：遺伝子、臨床試験など）を含む、強化された専門のAIエージェント。
  • 学術雑誌や研究協力団体との提携により、編集ワークフローの一環としてYNEチェックの導入を試験運用します。
  • 研究者向けのライセンス可能なAI監査プラットフォームの開発。機関がYNE機能をその審査プロセスに統合できるようにする。

• 結果:
  科学コミュニティ内での操作の拡張性と採用の深化を実現します。

フェーズ3：ユニバーサル文学監査プラットフォーム

• 範囲:
  YNEを世界中の科学文献の監査のデフォルトプラットフォームとして確立します。高度なAI機能と堅牢なユーザーインターフェースを組み込み、幅広いユーザーにアクセス可能にします。

• 成果物：

  • レガシーや新たに発表された論文の取り込みと評価をサポートする、包括的な文献監査機能。
  • 方法論の厳密さ、再現性、データの基準への遵守を評価するダイナミックな品質ランキングシステム
  • 不正行為を特定し、科学的な不正行為を防止するための疑わしいデータパターンを識別する不正行為検知メカニズム。
  • 研究トレンドを監視し、さまざまな分野の信頼性を評価するための集計されたメトリクスを公開するダッシュボード。

• 結果：
  科学的な検証のグローバルスタンダードとして、YNEの地位を確立し、研究における信頼性と透明性を促進すること。

第4フェーズ：継続的な改善＆分散型ガバナンス

• スコープ:
  ユーザーフィードバックと新たな課題に基づいて、$YNEトークン保有者がプラットフォームの方向性を形成するための分散型ガバナンスモデルへの移行。AI監査システムを継続的に改善する。

• 成果物：

  • 完全に分散化された意思決定により、コミュニティ主導での研究領域および監査キャンペーンの優先順位付けが可能になります。
  • 反復微調とフィードバックループを通じた継続的なAIの改善。
  • 大規模な監査の持続可能な資金調達を確保しながら、手頃な価格を維持するための通貨経済の定期的な更新。

• 結果：
  科学コミュニティおよびその先のニーズに動的に適応する自己持続型のエコシステムを確立する

このロードマップに従うことで、YesNoErrorは科学的な監査を断片化された手作業のプロセスから自動化された、スケーラブルで透明性のあるグローバルな取り組みに変革することを目指しています。

主な実績

• ホワイトペーパーリリース：プロジェクトのビジョンと技術的な詳細を概説したv1.0を発表しました。
• 大規模なAI監査:3,913以上の研究論文をレビューし、9%のエラーを特定しました。
• コミュニティの成長：13.4k以上のトークン保有者と高い注目が増加しています。
• アドバイザリーボードの拡張：プロジェクトの将来を指導するための専門家チームの構築

「$YNE」を購入する方法

$YNEの購入は簡単でわかりやすいです。$YNEがリストされている主要取引所の1つを選択して開始します。ゲート.io取引所でアカウントを作成し、必要な場合はKYCの確認を完了してください。

画像のソース：Coinmarketcap

口座に資金を入金するには、法定通貨やUSDTなどの他の暗号通貨を使用できます。口座に資金が供給されると、$YNE取引ペア（例：YNE/USDT）を検索して注文を入れます。$YNEを購入したら、トークンを安全なWeb3互換ウォレット安全な保管を確保するために。

結論

YesNoErrorのAIとブロックチェーンの融合は、単なるエラー修正にとどまらず、科学への信頼を回復することに関わっています。$YNEは、世界のコミュニティに研究の共同監査を可能にすることで、科学の進歩のための透明で信頼性のある基盤を作り出します。

プロジェクトが拡大するにつれて、AI倫理、医療、気候科学などの分野に与える影響は変革的になる可能性があります。それは科学における真実と透明性を強化する究極の目標を補強しています。