RSS3 AI veri ağı, Virtuals'in G.A.M.E. zekası için küresel veri desteği sağlar

Kaynak metin: RSS3

RSS3 AI veri ağı (ayrıca RSS3 veri alt katmanı, DSL olarak da bilinir) artık Virtuals'in G.A.M.E. Agentic çerçevesine resmi olarak entegre edildi ve AI ajanlarına Web1, Web2 ve Web3'ten gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir veri sağlıyor. Bu entegrasyon, Virtuals'in AI ajanlarının gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir küresel verilere erişmesini sağlayarak AI'nın yüksek kaliteli verilere acil ihtiyacını karşılıyor.

RSS3 AI veri ağı sayesinde, Virtuals G.A.M.E. ekosistemindeki akıllı varlıklar gerçek zamanlı blok zinciri verilerine (şu anda 16 zinciri destekliyor ve devam etmekte) , sosyal medya istihbaratına ve platformlar arası ham veri akışına sorunsuz erişebilir, bu da mevcut AI gelişiminin karşılaştığı veri izole adası sorununu ortadan kaldırır. Bu, AI ve DeFAI akıllı varlıkların oyun, DeFi ve sosyal alanlarda hiç olmadığı kadar özerk ve akıllı bir şekilde çalışmasını sağlar. Geliştiriciler, Virtuals çerçevesinde RSS3 verilerini kullanmak istiyorlarsa, entegrasyon ayrıntıları hakkında daha fazla bilgi edinmek için Virtuals'in GitHub deposuna gidebilirler.

Gerçek zamanlı doğrulanabilir veriler nasıl AI yeteneklerini artırır

Geleneksel AI akıllı ajanları genellikle kapalı, merkezi veri kümelerine bağımlıdır ve gerçek dünya dinamik bilgilerinden uzaktır. RSS3, bu kısıtlamayı altüst ederek, açık, doğrulanabilir, merkezi olmayan veri akışı sağlar - bu, mevcut AI ekosisteminde son derece önemli ancak uzun süredir eksik olan bir halkadır. RSS3, "veri dünyasının Bitcoin'i" olarak adlandırılmakta ve AI akıllı ajanların merkezi yöneticilere bağımlı olmadan yapılandırılmış gerçek zamanlı bilgileri alabilmelerini sağlayarak, güvensiz karar alma ve merkezi olmayan zeka sağlar. Şimdiye kadar, RSS3 AI veri ağı yaklaşık 400 milyar sorguyu işledi.

RSS3 AI veri ağı, Google'un kendi RSS3 düğümlerini de içeren 92 merkezi olmayan RSS3 düğümünden oluşmaktadır, bu da AI akıllı ajanın merkezi olmayan yetenek ve güvenilirliğini daha da artırarak NPC davranış modelleme, gerçek zamanlı duygu analizi ve otonom finansal sistemler gibi uygulama senaryolarında daha hassas ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlar.

AI ajanlarının sonsuz olanaklarını ortaya çıkarın

Yakın tarihli bir podcast röportajında, RSS3'ün kurucusu Joshua, Virtuals G.A.M.E. çerçevesine dayalı ve RSS3 verileriyle birleştirilmiş yapay zeka aracıları oluşturmak için bazı yenilikçi fikirler paylaştı. Mesela:

· Hiperlikit Ticaret İstihbaratı: Gerçek zamanlı platformlar arası multimedya sosyal verilerine dayalı olarak proje trendlerini tahmin edin;

· Pendle Varlık Yönetimi Aracısı: Getirileri en üst düzeye çıkarmak için karmaşık DeFi döngüsü otomatik bileşik oluşturma ve zincirler arası arbitraj stratejilerini birleştirir;

· Polymarket Piyasa Analizi Akıllı Ajan: Çapraz ağ sosyal duygusal durumu gerçek zamanlı izlemek, pazar verimsizlikleri tanımlamak ve arbitraj fırsatlarını yakalamak.

Merkezi olmayan veri ile yapay zeka gelişimini desteklemek

RSS3'nün temel vizyonu, Bitcoin'in merkezsiz bir para birimi gibi, verilerin merkezsizleştirilmesini sağlamaktır. RSS3 ekibi, açık, yapılandırılmış, doğrulanabilir verilerin sadece bir avantaj değil, gerçek özerk yapay zeka oluşturmanın anahtarı olduğunu her zaman savunmuştur. Bu entegrasyon, Virtuals ile yapılan entegrasyon, AI akıllı ajanların oyun, DeFi ve diğer alanlarda güvenilmez gerçek zamanlı veri akışını kullanarak karar verebilmesini sağlayarak bu vizyonu daha da pekiştirmiştir.

RSS3 ekibi, yapay zekanın geleceğinin sadece zeka ile ilgili olmadığına, güvensizlikle ilgili olduğuna inanıyor. Bugün RSS3, Virtuals'ın yapay zeka aracılarına güç veriyor ve merkezi olmayan yapay zekayı artık sadece bir vizyon değil, aynı zamanda bir gerçeklik haline getiriyor.

Bu makale katkıda bulunan kişiden gelmektedir, görüşleri temsil etmez

View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
  • Reward
  • 1
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin