Solana 的高速度、低成本架构使其成为最令人兴奋的生态系统之一。但随着速度的提升,也带来了复杂性——理解 Solana 的数据可能会让新手感到困惑。与其他区块链不同,Solana 的并行处理和基于账户的模型在查询、索引和分析链上活动时,带来了独特的挑战。
无论您是构建应用的开发者、跟踪趋势的分析师,还是仅仅是想了解交易流的爱好者,拥有正确的工具至关重要。
本指南旨在帮助您浏览 Solana 数据领域。它介绍了访问、分析和使用区块链数据的最有效方法。从原始 RPC 端点到强大的索引服务,我们将详细介绍您获得 Solana 数据洞察所需的基本资源。
通过阅读本文,您将清楚地了解在哪里找到所需的数据,如何高效地与数据交互,以及哪些工具最适合不同的使用场景。
让我们开始吧!
RPC 服务允许开发者和应用与 Solana 进行交互,提供对区块链状态、交易提交和历史数据检索的访问。
访问 RPC 提供商数据的常见应用场景包括:
有许多不同的 RPC 提供商可供选择。尽管核心功能通常相同,但在比较 RPC 提供商时,有一些关键因素需要考虑,如延迟、正常运行时间、数据准确性、速率限制、成本、Solana 本地经验和支持等。
最常见的提供商包括:
像 Webhooks、WebSockets 和 gRPC 这样的工具更适合那些对延迟敏感的数据需求,例如实时账户或程序监控。
对于实时数据访问,Geyser 流和基于 Webhook 的服务可以推送 Solana 区块链活动的持续更新,无需基于拉取的 RPC 轮询。这些解决方案对于交易机器人、分析平台和实时监控应用至关重要,因为低延迟数据是其核心需求。
Geyser 流通过直接订阅 Solana 验证者来工作,允许外部服务接收有关交易、账户变动和程序交互的实时更新。这种方法比不断查询 RPC 更加高效,因为它减少了不必要的请求,并提供了对新区块链事件的即时访问。
Solana 的 Geyser 插件允许验证者将实时数据直接流式传输到外部服务。这使其成为索引、自定义数据聚合和链上分析的强大工具。然而,设置 gRPC 流需要运行自己的节点或使用专用节点。
Webhook 提供了一种替代 RPC 和专用节点进行 gRPC 流的方式,提供了基于推送的特定区块链活动事件通知。
开发者可以订阅钱包交易、代币转移或链上程序交互等事件,接收更新而无需进行过度的 RPC 轮询。
类似地,WebSocket 连接使得区块链数据的实时流式传输成为可能,允许应用保持更新,而无需不断发出新的请求。
对于实时应用,Geyser、WebSocket 和 Webhook 提供了最低延迟的 Solana 数据访问,减少了基础设施开销,并提高了响应速度。然而,实时数据流工具和 RPC 节点并不适合历史数据分析。基于 SQL 的解决方案,如 Flipside 和 Dune,更适用于历史数据使用场景。
Flipside 和 Dune 提供基于 SQL 的 Solana 链上数据访问,允许用户查询和分析历史区块链活动,而无需处理原始 RPC 调用。
这两个平台都会对 Solana 数据进行索引和结构化,使其更适用于分析用途。由于其数据集是延迟更新的,因此它们不像 RPC 方法和数据流工具那样设计为实时数据检索。
例如,Flipside 更新数据集的延迟大约为 15 分钟,而 Dune 的数据延迟则根据数据集的不同,在 1 分钟到 60 分钟之间波动。
Dune 允许用户针对策划的 Solana 数据集编写 SQL 查询,提供了更大的灵活性来定义数据模型。用户可以创建自定义表格和仪表盘来跟踪区块链活动。该平台采用按需付费模式,查询成本会根据使用量增加。
Dune 上的 Solana 关键指标仪表盘,来自 21co。
Flipside 提供了结构化的表格,便于通过 SQL 查询 Solana 数据。它包括预先索引的 Solana 数据集,简化了交易访问、代币转移、DeFi 协议和 NFT 活动的查询。该平台提供免费的使用层,具有较高的查询限制,使其适用于各种使用场景。
基于 SQL 的历史分析工具非常适合中级到高级数据分析师查询大规模数据集,但像 Google BigTable 和自定义索引器这样的工具,可能更适合访问档案数据或自定义数据集。
对于深入的区块链分析,自定义索引解决方案提供了一种比原始 RPC 调用更高效的查询历史数据的方式。
Solana 的交易历史庞大,直接从 RPC 节点获取过去的数据可能会非常缓慢、昂贵且低效。相反,索引解决方案会存储并结构化区块链数据,使得查询更快速、更灵活。
自定义索引器允许开发者定义自己的索引逻辑,从而在不需要不断获取原始区块链日志的情况下,更轻松地分析长期趋势、DeFi 活动和代币流动。与 Flipside 和 Dune 等预构建的分析工具不同,自定义索引器提供了对数据存储和访问方式的完全控制。
像 Google BigQuery 这样的平台提供基于 SQL 的 Solana 区块链历史数据访问,使得大规模分析成为可能,而无需运行个人索引器。与 Flipside 和 Dune 等预先结构化的数据集不同,BigQuery 允许用户定义自己的数据模型,非常适合用于定制分析和商业智能应用。
对于长期区块链存档,Filecoin 的 Old Faithful 项目、Arweave 和 Shadow Drive 将原始区块链数据存储在一个永久性的去中心化网络中,无需依赖于集中式数据库。
对于不需要存档数据或大型历史数据集的普通数据分析师,区块链浏览器提供了更为用户友好的界面,帮助理解链上发生的事件。
区块链浏览器提供了一种结构化的方式来查看、分析和验证链上交易、账户余额、代币流动和链上程序交互。它们是交易员、开发者和分析师跟踪区块链活动的基本工具,能够以清晰、易于访问的格式呈现数据。
这些平台允许用户按交易 ID、钱包地址、代币或合约进行搜索,显示相关细节,如执行路径、费用和账户变更。虽然所有区块链浏览器的基本功能相同,但它们在数据展示、功能集和用户体验上有所不同。
一些最受欢迎的区块链浏览器包括:
每个浏览器都提供了对 Solana 网络数据的访问,提供不同的方式来导航和解释区块链交易。
有许多公共的 Solana 仪表盘用于跟踪 Solana 生态系统中的高层数据,涵盖网络收入、验证者表现、代币活动和 MEV(最大可提取价值)。
这些仪表盘帮助像 Pine Analytics 这样的 Solana 研究公司、开发者、分析师和投资者报告 Solana 的经济健康、宏观趋势和链上动态。各种平台专门托管和展示这些数据,使其更容易为多种使用场景所访问。
了解 Solana 的收入来源,包括交易费用、质押奖励和协议生成的收入,对于查看 Solana 网络的可持续性和增长至关重要。
以下是一些仪表盘:
来自 Blockworks 研究的 Solana 链上指标仪表盘。
验证者数据有助于跟踪 Solana 的去中心化、质押分布、验证者健康状况、质押年化收益率(APY)、正常运行时间以及其他多个指标。
Solana 取证分析工具用于跟踪钱包移动、可疑活动和风险。这些平台通常被需要高合规性要求的企业和团队使用。
代币分析平台提供有关代币供应、流动性和市场表现的洞察。
MEV 数据帮助分析 Solana 生态系统中的前置交易、夹心攻击和优先燃气拍卖。
这些平台提供结构化的数据,帮助分析 Solana 的表现、安全性和经济活动。无论是跟踪网络收入、验证者指标,还是交易行为,它们都为开发者、分析师和投资者提供了有价值的洞察,帮助他们更有效地参与 Solana 生态系统。
Solana 的数据生态系统包括针对不同使用场景优化的各种工具。无论你需要实时数据流、历史分析、结构化索引,还是简单的交易查询,选择合适的工具取决于你的具体需求。
对于低延迟数据和细粒度控制,RPC、WebSocket、Geyser(gRPC)和 Webhook 是最合适的选择。对于查询历史状态或分析策划的数据集,像 Dune、Flipside 和 Google BigQuery 这样的工具是不错的选择。对于分析单个交易或查看趋势,区块链浏览器和 Solana 分析公司预先制作的仪表盘将覆盖大多数使用场景。
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Solana 的高速度、低成本架构使其成为最令人兴奋的生态系统之一。但随着速度的提升,也带来了复杂性——理解 Solana 的数据可能会让新手感到困惑。与其他区块链不同,Solana 的并行处理和基于账户的模型在查询、索引和分析链上活动时,带来了独特的挑战。
无论您是构建应用的开发者、跟踪趋势的分析师,还是仅仅是想了解交易流的爱好者,拥有正确的工具至关重要。
本指南旨在帮助您浏览 Solana 数据领域。它介绍了访问、分析和使用区块链数据的最有效方法。从原始 RPC 端点到强大的索引服务,我们将详细介绍您获得 Solana 数据洞察所需的基本资源。
通过阅读本文,您将清楚地了解在哪里找到所需的数据,如何高效地与数据交互,以及哪些工具最适合不同的使用场景。
让我们开始吧!
RPC 服务允许开发者和应用与 Solana 进行交互,提供对区块链状态、交易提交和历史数据检索的访问。
访问 RPC 提供商数据的常见应用场景包括:
有许多不同的 RPC 提供商可供选择。尽管核心功能通常相同,但在比较 RPC 提供商时,有一些关键因素需要考虑,如延迟、正常运行时间、数据准确性、速率限制、成本、Solana 本地经验和支持等。
最常见的提供商包括:
像 Webhooks、WebSockets 和 gRPC 这样的工具更适合那些对延迟敏感的数据需求,例如实时账户或程序监控。
对于实时数据访问,Geyser 流和基于 Webhook 的服务可以推送 Solana 区块链活动的持续更新,无需基于拉取的 RPC 轮询。这些解决方案对于交易机器人、分析平台和实时监控应用至关重要,因为低延迟数据是其核心需求。
Geyser 流通过直接订阅 Solana 验证者来工作,允许外部服务接收有关交易、账户变动和程序交互的实时更新。这种方法比不断查询 RPC 更加高效,因为它减少了不必要的请求,并提供了对新区块链事件的即时访问。
Solana 的 Geyser 插件允许验证者将实时数据直接流式传输到外部服务。这使其成为索引、自定义数据聚合和链上分析的强大工具。然而,设置 gRPC 流需要运行自己的节点或使用专用节点。
Webhook 提供了一种替代 RPC 和专用节点进行 gRPC 流的方式,提供了基于推送的特定区块链活动事件通知。
开发者可以订阅钱包交易、代币转移或链上程序交互等事件,接收更新而无需进行过度的 RPC 轮询。
类似地,WebSocket 连接使得区块链数据的实时流式传输成为可能,允许应用保持更新,而无需不断发出新的请求。
对于实时应用,Geyser、WebSocket 和 Webhook 提供了最低延迟的 Solana 数据访问,减少了基础设施开销,并提高了响应速度。然而,实时数据流工具和 RPC 节点并不适合历史数据分析。基于 SQL 的解决方案,如 Flipside 和 Dune,更适用于历史数据使用场景。
Flipside 和 Dune 提供基于 SQL 的 Solana 链上数据访问,允许用户查询和分析历史区块链活动,而无需处理原始 RPC 调用。
这两个平台都会对 Solana 数据进行索引和结构化,使其更适用于分析用途。由于其数据集是延迟更新的,因此它们不像 RPC 方法和数据流工具那样设计为实时数据检索。
例如,Flipside 更新数据集的延迟大约为 15 分钟,而 Dune 的数据延迟则根据数据集的不同,在 1 分钟到 60 分钟之间波动。
Dune 允许用户针对策划的 Solana 数据集编写 SQL 查询,提供了更大的灵活性来定义数据模型。用户可以创建自定义表格和仪表盘来跟踪区块链活动。该平台采用按需付费模式,查询成本会根据使用量增加。
Dune 上的 Solana 关键指标仪表盘,来自 21co。
Flipside 提供了结构化的表格,便于通过 SQL 查询 Solana 数据。它包括预先索引的 Solana 数据集,简化了交易访问、代币转移、DeFi 协议和 NFT 活动的查询。该平台提供免费的使用层,具有较高的查询限制,使其适用于各种使用场景。
基于 SQL 的历史分析工具非常适合中级到高级数据分析师查询大规模数据集,但像 Google BigTable 和自定义索引器这样的工具,可能更适合访问档案数据或自定义数据集。
对于深入的区块链分析,自定义索引解决方案提供了一种比原始 RPC 调用更高效的查询历史数据的方式。
Solana 的交易历史庞大,直接从 RPC 节点获取过去的数据可能会非常缓慢、昂贵且低效。相反,索引解决方案会存储并结构化区块链数据,使得查询更快速、更灵活。
自定义索引器允许开发者定义自己的索引逻辑,从而在不需要不断获取原始区块链日志的情况下,更轻松地分析长期趋势、DeFi 活动和代币流动。与 Flipside 和 Dune 等预构建的分析工具不同,自定义索引器提供了对数据存储和访问方式的完全控制。
像 Google BigQuery 这样的平台提供基于 SQL 的 Solana 区块链历史数据访问,使得大规模分析成为可能,而无需运行个人索引器。与 Flipside 和 Dune 等预先结构化的数据集不同,BigQuery 允许用户定义自己的数据模型,非常适合用于定制分析和商业智能应用。
对于长期区块链存档,Filecoin 的 Old Faithful 项目、Arweave 和 Shadow Drive 将原始区块链数据存储在一个永久性的去中心化网络中,无需依赖于集中式数据库。
对于不需要存档数据或大型历史数据集的普通数据分析师,区块链浏览器提供了更为用户友好的界面,帮助理解链上发生的事件。
区块链浏览器提供了一种结构化的方式来查看、分析和验证链上交易、账户余额、代币流动和链上程序交互。它们是交易员、开发者和分析师跟踪区块链活动的基本工具,能够以清晰、易于访问的格式呈现数据。
这些平台允许用户按交易 ID、钱包地址、代币或合约进行搜索,显示相关细节,如执行路径、费用和账户变更。虽然所有区块链浏览器的基本功能相同,但它们在数据展示、功能集和用户体验上有所不同。
一些最受欢迎的区块链浏览器包括:
每个浏览器都提供了对 Solana 网络数据的访问,提供不同的方式来导航和解释区块链交易。
有许多公共的 Solana 仪表盘用于跟踪 Solana 生态系统中的高层数据,涵盖网络收入、验证者表现、代币活动和 MEV(最大可提取价值)。
这些仪表盘帮助像 Pine Analytics 这样的 Solana 研究公司、开发者、分析师和投资者报告 Solana 的经济健康、宏观趋势和链上动态。各种平台专门托管和展示这些数据,使其更容易为多种使用场景所访问。
了解 Solana 的收入来源,包括交易费用、质押奖励和协议生成的收入,对于查看 Solana 网络的可持续性和增长至关重要。
以下是一些仪表盘:
来自 Blockworks 研究的 Solana 链上指标仪表盘。
验证者数据有助于跟踪 Solana 的去中心化、质押分布、验证者健康状况、质押年化收益率(APY)、正常运行时间以及其他多个指标。
Solana 取证分析工具用于跟踪钱包移动、可疑活动和风险。这些平台通常被需要高合规性要求的企业和团队使用。
代币分析平台提供有关代币供应、流动性和市场表现的洞察。
MEV 数据帮助分析 Solana 生态系统中的前置交易、夹心攻击和优先燃气拍卖。
这些平台提供结构化的数据,帮助分析 Solana 的表现、安全性和经济活动。无论是跟踪网络收入、验证者指标,还是交易行为,它们都为开发者、分析师和投资者提供了有价值的洞察,帮助他们更有效地参与 Solana 生态系统。
Solana 的数据生态系统包括针对不同使用场景优化的各种工具。无论你需要实时数据流、历史分析、结构化索引,还是简单的交易查询,选择合适的工具取决于你的具体需求。
对于低延迟数据和细粒度控制,RPC、WebSocket、Geyser(gRPC)和 Webhook 是最合适的选择。对于查询历史状态或分析策划的数据集,像 Dune、Flipside 和 Google BigQuery 这样的工具是不错的选择。对于分析单个交易或查看趋势,区块链浏览器和 Solana 分析公司预先制作的仪表盘将覆盖大多数使用场景。