Переслати оригінальний заголовок «Зовнішні інновації та внутрішні дилеми: Крипто навігує через невизначеність»

Штучний інтелект неуникнений, але Крипто x ШІ?

Починаючи з 2025 року, спільноту штучного інтелекту обурено «ядерною бомбою», скинутою DeepSeek, розробленою Fantom Quant. Китайська модель ШІ, навчена за допомогою лише 2048 NVIDIA H800 GPU за вартістю 5,58 мільйона доларів (близько однієї десятої вартості Meta), прямо конкурувала з GPT-4 та Llama 3.1 в тестах на показник MMLU та GPQA. Вона навіть трохи перевершувала цих гігантів з Силіконової Долини в областях складного мислення та розуміння китайської семантики. Незважаючи на роки чіпових блокад, накладених США на Китай, обчислювальна майстерність DeepSeek драматично розібрала монополію США, оскільки Китай розробив технологічний шлях, відповідний своєму власному національному контексту, але все ще конкурентоспроможний з топовими глобальними моделями. Цей відкритий, недорогий та однорідний підхід проник у оборону обчислювальних систем США з вражаючим успіхом.

Протягом років китайські технологічні продукти, які часто розглядалися як крок позаду в роботі, стереотипно вважалися дешевими і похідними. Я вважаю, що це було інтуїтивне сприйняття, яке багато хто мав щодо китайських інтернет-компаній. Однак DeepSeek інше. Не вдавшись до суб'єктивного досвіду, чи перевершує він ChatGPT, той факт, що ця подія часто згадується в політичних і технологічних колах США, говорить сам за себе. Очевидно, що Китай тепер перейшов від слідування за технологіями до виклику, і глобальний розплив має глибокий вплив.

Хоча перший вплив сказався на моєму гаманці, який можна приписати невірному оцінюванню традиційного розвитку штучного інтелекту, я все ще хочу поділитися своєю перспективою, зокрема впливом DeepSeek на криптовалютну індустрію.

1. NVIDIA - найбільший втрачений учасник цього події. По-перше, попит на обчислювальну потужність штучного інтелекту був підданий сумніву, а по-друге, об'єднана апаратна та програмна архітектура NVIDIA, CUDA, була обійдена стороною. Якщо ви знайомі з галуззю штучного інтелекту, ви будете знати, що CUDA є ключовим каменем в розвитку сучасного штучного інтелекту. Коли розробники великих моделей використовують GPU NVIDIA, вони, як правило, покладаються на CUDA для своєї роботи. Використання CUDA знижує технічні вимоги для розробників, оскільки вона має попередньо підготовлені функції, що означає, що розробники не повинні турбуватися про занадто багато деталей, але це коштує ефективності виконання.

Оскільки CUDA є загальним фреймворком програмування, він обмежує гнучкість під час навчання моделі. Рішення DeepSeek полягало в тому, щоб безпосередньо використовувати PTX (проміжний набір інструкцій NVIDIA, призначений для GPU), щоб обійти обмеження апаратури на швидкість навчання, тим самим скорочуючи тривалість навчання. У той час як іншим моделям потрібно 10 днів на навчання, DeepSeek може завершити його за 5 днів. Це також означає, що якщо DeepSeek планує адаптуватися до внутрішніх GPU Китаю у майбутньому, процес адаптації апаратних засобів буде більш плавним, що потенційно може підточувати домінування NVIDIA на ринку мікросхем штучного інтелекту. (Цей абзац взято з звіту корейської компанії Future Asset Securities про процес навчання DeepSeek.)

Крім потенційного падіння ціни акцій NVIDIA, яке серйозно вплине на крипторинок, який тісно пов'язаний з акціями США, я особисто вважаю, що в довгостроковій перспективі це дійсно піде на користь децентралізованим обчислювальним проектам. По-перше, більш персональні графічні процесори зможуть вносити свої вільні обчислювальні потужності. По-друге, якщо компактний підхід DeepSeek до моделі з відкритим вихідним кодом буде успішним, це змусить багато компаній, що займаються штучним інтелектом, відкрити вихідний код своїх моделей, що призведе до збільшення попиту на локальне розгортання та вторинні обчислювальні потужності для розробки. Дивлячись на вимоги до апаратного забезпечення DeepSeek R1, починаючи від мінімальних параметрів 1,5 В і закінчуючи максимум 70 В, графічні процесори від NVIDIA GeForce GTX 1660 Super до серій 40 і 50, і навіть графічні процесори професійного рівня A100 і H800 матимуть можливість внести надлишкову обчислювальну потужність. Для проектів децентралізованих обчислень, які в даний час використовуються недостатньо, це може стати потенційним проривом - за умови, що затримка досить низька.

2. Проекти AI Framework: Гарячий Крипто-трек Перед "Ядерною Бомбою" DeepSeek

Перш ніж DeepSeek випустив свою «ядерну бомбу», проекти фреймворків штучного інтелекту були найгарячішою новітньою темою в криптосфері, і це була остання тема, яку я покривав перед китайським Новим Роком. Однак внаслідок прориву DeepSeek, більшість цих проектів зараз стрімко рухаються в напрямку нуля. Все-таки DeepSeek досягнув паритету з OpenAI за менше, ніж 6 мільйонів доларів витрат, тоді як наші провідні проекти, з FDV у мільярдах, ще не виробили нічого, що дійсно можна вважати практичним штучним інтелектом.

З моменту створення блокчейну існує майже нав'язливе прагнення активізації. На сьогоднішній день криптопростір став дуже терпимим до активізації. Для проектів AI-фреймворка, які навіть не є on-chain, їм потрібно лише відкрите сховище GitHub та соціальний обліковий запис, щоб випустити токени. Цей підхід "монета на основі бібліотеки" несе невід'ємний ризик бути знищеним "дводенним фольгованим" нападом від традиційних компаній з AI одного дня.

У золотий вік розвитку штучного інтелекту традиційні інтернет-компанії навряд чи зупиняться на DeepSeek як на своїй єдиній зброї. Розвиток штучного інтелекту в суперництві між США та Китаєм лише прискорюватиметься, і ключове питання полягає в тому, як криптовалюта може об'єднатися з висхідним і нижнім потоком штучного інтелекту, щоб підкреслити децентралізовані переваги, не будучи враженою несподіваним AOE. Загалом, ми можемо класифікувати технологічний стек Crypto x AI на чотири рівні: обчислювальна потужність, дані, проміжне програмне забезпечення та додатки. У нинішній багаторівневій структурі я не бачу необхідності участі криптовалюти. Однак, з точки зору майбутнього, конфіденційність і безпека можуть бути сильними сторонами, оскільки агенти штучного інтелекту вже стали реальністю, замінюючи або допомагаючи людським робочим місцям. Забезпечення конфіденційності роботи та особистих даних, оброблених штучним інтелектом, може стати проблемою, яку традиційні інтернет-компанії не можуть вирішити. Крім того, якщо агент штучного інтелекту має дозволи на оплату, забезпечення безпеки гаманців стане проблемою. Використання блокчейну як рівня відповідності та аудиту для моделей штучного інтелекту може стати ключовим напрямком для майбутнього розвитку.

З іншого боку, стимули також відіграють вирішальну роль. Окрім стимулювання обчислювальних потужностей та спільного використання моделей, стимули можуть навчити ШІ взаємодіяти з віртуальним світом. На відміну від LLM, які мають у своєму розпорядженні десятиліття глобальних інтернет-даних, навчання ШІ правильним діям вимагає постійного маркування людиною. Наприклад, навчання моделі зору розпізнавати тварин у порівнянні з автомобілями – це не те, що можна передати на аутсорсинг групі студентів коледжу. Щоб створити агента штучного інтелекту, який може взаємодіяти з віртуальним світом, знадобиться велика децентралізована мережа осіб для навчання ШІ. Це один з потенційних напрямків. У своїх минулих статтях я обговорював це більш детально. Що ще можуть стимулювати стимули? Об'єднання з DePin, щоб навчити агентів штучного інтелекту взаємодіяти з фізичним світом, стимулювання штучного інтелекту привернути увагу, стимулювання повторного створення штучного інтелекту (модель стимулювання Bittensor є чудовим прикладом) або мати механізми стимулювання токенів, які автоматично налаштовуються штучним інтелектом — все це захоплюючі можливості. Звідси випливає ще одне питання з моєї попередньої статті: коли децентралізований проект стає масовим і стає мейнстрімом, як управляти дефляцією та інфляцією? Чи повинен він покладатися на прості правила коду, кількох людей у команді проєкту чи цих ключових людей? І, звичайно ж, у нас є токени управління. Однак токени управління не мають сенсу до вирішення «проблеми відьом». Демократичне голосування ніколи не буде відображено в пропозиціях щодо управління, оскільки a16z може накласти вето на голоси великої спільноти, маючи лише кілька гаманців, тож який сенс голосувати?

Ми безумовно не можем збирати групу висококваліфікованих талантів зі штучного інтелекту, як це роблять традиційні інтернет-компанії, і не можемо купувати або орендувати великі кластери GPU для навчання. Спроба реплікувати DeepSeek в межах блокчейну - це мрія. Роль Крипто полягає в тому, щоб принести незамінну децентралізовану характеристику в інше поле, так само, як ми колись принесли фінансову свободу у світ. Штучний інтелект є неодмінним наративом людства, але ключове питання полягає в тому: яку роль може відігравати Крипто в цьому?

3. Wordcoin: Перша дискусія про проект криптографічної утопії

Це перший раз, коли я згадав про Wordcoin у своїх статтях. Цей криптографічний утопічний проєкт, ініційований Семом Альтманом, здається мені навіть зараз абсурдним. Рішення записати свою радужну оболонку схоже на вибір між державним спостереженням та корпоративним спостереженням, щось подібне до вибору червоної та синьої пігулки у фільмі Матриця.

Однак ідея універсального базового доходу, або фінансової інклюзивності, на даному етапі вже не здається жартом. Агенти штучного інтелекту DeepSeek, здатні до локального розгортання для конкуруючих моделей вищого рівня, вже почали з'являтися в китайських лікарнях і державних установах. Згідно з прогнозом McKinsey на 2024 рік, до 50% робочих місць можуть бути замінені штучним інтелектом протягом наступних шести років. Майбутня версія Wordcoin може навіть розповсюджуватися урядом. Якщо ця тенденція посилиться, можуть з'явитися пов'язані токени для універсальних фінансів, які неодноразово розкручувалися. З огляду на п'яти-шестирічне вікно, це може збігтися з президентством Трампа. Чи випустить криптопрезидент такий токен? Я думаю, що це дуже ймовірно.

4.Елон Маск і майбутнє фінансування досліджень в галузі штучного інтелекту

На тлі останніх заяв Ілона Маска штучний інтелект може домінувати на Нобелівській премії протягом наступних 25 років. Я вважаю, що залучення фінансування на основі блокчейну (навіть надання обчислювальної потужності, сховищ, методів та інших ресурсів) для підтримки досліджень штучного інтелекту буде цікавішим і ефективнішим, ніж поточний рух децентралізованої науки (DeSci). Можливо, я можу назвати це Децентралізована наука про штучний інтелект, або DeAIS.

II. Meme Coin Більше Не Meme

Раніше, коли ми говорили про мем-монети, увага була зосереджена на субкультурі, загальній згоді спільноти та вірусних ефектах. Тепер, сидячи перед GMGN, я аналізую конспірологічні групи, лідерські адреси та внутрішню торгівлю розробників. Коли CA видається в різних групах «шіткоїнів», це час діяти. Сьогодні мем-монети є ще більш абсурдними, ніж будь-коли раніше. На поточному етапі Pump.fun не очікуйте знайти стабільний токен, на якому ви можете спати — до того часу, як ви підете в туалет, графік може впасти.

Спрощення порогових значень випуску активів і висока анонімність блокчейну довели цю культуру, схожу на казино, до крайності. Ноунейм-операція може перетворити крипторинок на банкомат. Еволюція мемів стає все більш випадковою — не лише «бібліотечні монети», а й будь-яка подія, будь-яка людина чи навіть будь-який штучний інтелект можуть стати монетою. Немає ні культурного стрижня, ні консенсусу, що об'єднує спільноту, а про так звані провідні проєкти можна забути буквально за кілька тижнів. Захоплення монетами знаменитостей, викликане Трампом, тривало лише місяць. Згідно з твітом президента Мілея, мільярди доларів витекли з Сола назад у зовнішній світ, сигналізуючи про відступ мемів. Реакція Майлі була простою: видаліть твіт і відповійте: «Я не знала».

Швидкий розвиток штучного інтелекту вкрав занадто багато уваги світу, і прогрес технічних фракцій зупинився. Роздрібні інвестори, відмовляючись від вартісного інвестування, можуть лише розраховувати на те, що стануть щасливими кількома у схемі pump-and-dump. Ліквідність, яка стає все більш рідкісною, постійно вичерпується, відображається у щоденних червоних K-лініях CEXs та DEXs, і відчутті зневаги традиційного капіталу та чужаків до альткоїнів.

III. Вирубування човна не може відновити меч

Закон циклу явно вже не ефективний; всі методи «вирізання човна, щоб знайти загублене меча» не вдаються відновити загублений меч. Бичий ринок у BTC не означає автоматично, що альткоїни також піднімуться, але коли BTC падає, альткоїни обов'язково слідуватимуть. Наше розуміння альткоїнів повинно бути оновлене. Ринок альткоїнів вже не той, де біла книга може підтримати проект — великі проекти, які внесені до першосортних централізованих бірж, повинні бути достатньо зрілими, щоб підтримувати ціни на їх токени.

Озираючись назад на зростання токенів за останні сім років, на ринку 2017 року в лістингу було менше 2 000 токенів, тоді як до 2024 року кількість токенів, що котируються на біржі, наблизилася до 25 000 (джерело: CoinGecko, включаючи токени з лістингу). Експоненціальне розширення кількості токенів є, по суті, незворотною еволюцією системи цінностей низькоентропійного блокчейну в систему шуму з високою ентропією. Коли кожен токен у 2017 році все ще ніс ідеал «руйнування світу», до 2024 року токени перетворилися на фішки виходу з ліквідності. Поява більшої кількості токенів не призвела до більшої кількості інновацій або реальних застосувань, але оцінка зіркових проєктів різко збільшила попит на ринкову ліквідність.

Як вже зазначалося, без зовнішнього визнання світу роздрібні інвестори не можуть підтримати оцінки цих проектів. Більшість альткоїнів бачать, що їхні ринкові ціни досягають піку в момент лістингу, і Binance стає їхнім останнім зупинкою. Світ криптовалют потребує революції. Зірковим проектам слід виправдати свої величезні фінансування. Випробування Bybit з публічного фінансового розголошення для проектів може бути потенційним рішенням. Однак, на мою особисту думку, ринку потрібен глибокий спад ринку, щоб перетворити систему оцінки та стандарти лістингу для альткоїнів.

IV. Плутанина

Колись я бачив проблиск надії в Тоні, вважаючи, що настав початок споживчих застосувань криптовалюти. Проте це мимовільне світло згасло, коли тенденція до заробітку на крані згасла. П'ять років тому ліквідність, породжена децентралізованими фінансами, принесла світ криптовалюти до небувалого піку. Через п'ять років єдиний успішний сегмент, який у нас є, - це DeFi.

Коли я спілкуюсь з людьми у галузі зараз, теми прості: "Чи купили ви BTC? Чи скоротили ви його? Є якісь CA?" Усі збентежені; ми більше не можемо знайти правильний напрямок. Поза BTC, купівля будь-якого токену цих днів не дозволяє спокійно спати. "Бриліантові руки" сьогодні вже не є терміном похвали; якщо ви не утримуєте BTC, це більше схоже на те, що ви дурень.

Коли я відкриваю різноманітні додатки для ланцюжкових медіа на своєму телефоні, це схоже на читання The New York Times та таблоїдних чуток. Усілякі явища свідчать про те, що більшість надій в цьому колу зараз спрямована на політику та увагу. З точки зору ВК, наше майбутнє може полягати лише в інвестуванні у продукти-інструменти, тоді як платформи для емісії активів стають продавцями лопат і збирачами оренди для виживання.

Висновок

Очевидно, це не та реальність, яку ми хочемо бачити. Хоча поточний стан Крипто здається загубленим в тумані плутанини, успіх DeepSeek доводить, що інновації та реформи залишаються найефективнішим шляхом для прориву у застійній ситуації. Крипто зараз перебуває в найкращому стані, що коли-небудь був, з благоприятними політиками, увагою, коштами та надійною інфраструктурою. У недалекому майбутньому багато альткоїнів ETF можуть впроваджувати нову ліквідність на ринок. Ми очевидно у головному, але ув'язнені у своєму власному місті-фортеці. За відступом від Meme Coins може стояти поворотний момент, і майбутнє людства може обертатися не лише навколо штучного інтелекту.

Disclaimer:

1. Ця стаття передрукована з [ YBB Капітал]. Forward the Original Title‘Зовнішні інновації та внутрішні дилеми: Крипто орієнтується в умовах невизначеності’. Усі авторські права належать оригінальному авторові [Zeke]. Якщо є зауваження до цього перевидання, будь ласка, зв'яжіться Gate Learnкоманда, і вони оперативно займуться цим.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими автора і не є жодною інвестиційною порадою.
3. Команда Gate Learn виконує переклади статей на інші мови. Копіювання, поширення або плагіат статей у перекладі заборонені, якщо не зазначено інше.