Переслати оригінальний заголовок: Початок ери криптоагентного часу

Укорочено; Не читав

• Крипто створена для світу, де штучні інтелектуальні агенти розповсюджуються. Штучний інтелект приведе крипто в головний потік.
• Майбутнє, ймовірно, буде багатоагентним, тому готуйтеся.
• Навіть недофінансові штучні інтелектуальні агенти будуть використовувати криптовалюту через (1) зручність платежів та створення гаманців, та (2) композиційний шар з відкритими стандартами для комунікації між агентами.
• AI агенти все ще переважно знаходяться в фазі "демонстрації" - круто, але ще не готові масштабуватися до практичного, реального використання. Робота з галюцинаціями та крайовими випадками залишаються викликами, але технології швидко вдосконалюються.
• Чимало захоплюючих стартапів зі штучним інтелектом у криптосфері будуються в рамках DeFi, інфраструктури та використання споживачами.

Нещодавно я прийшов до нового висновку:

Штучний інтелект стане каталізатором, який заштовхне криптовалюту в основні варіанти використання. Криптовалюта завжди була дивною середньою дитиною в технологічному просторі. Це остаточно закріпить роль криптовалюти як фундаментальної технології.

Все, що ми побудували за останні сім років - Layer 1s & Layer 2s, DeFi, NFT - поклали основу для світу, що працює на основі штучного інтелекту, навіть якщо це не було очевидно для будівельників тоді.

Багато криптопроектів сьогодні, може здатися, мають проблеми з попитом, але як тільки відкриються шлюзи штучного інтелекту, інфраструктура та криптопримітиви швидко впораються з цим.

Новий технічний стек розробки для штучного інтелекту (моделі & додатки) дуже відрізняється від традиційного програмного стеку та з'являється в реальному часі. Це достатньо рано для того, щоб криптовалюта стала невід'ємною частиною основного стеку, особливо для таких речей, як платежі.

Ніхто не міг передбачити це 4 роки тому (перед GPT), але шлях вперед мені стає все чіткішим кожен день.

Дозвольте мені пояснити, чому.

Я дам огляд того, де ми знаходимося сьогодні з AI агентами, де входить крипто в картину, як я думаю про майбутнє агентури, і які команди зараз знаходяться на моєму радарі.

Ма, Що таке штучний інтелект?

"…ПОКЛИНАЙТЕСЯ МЕНІ"

Солодкий штучний інтелектуальний агент, який зветься Луна, шепоче вам в вухо.

Вона ніколи не втомлюється і транслює в прямому ефірі для своїх 540 000 підписників у TikTok цілодобово.

Це нагадує мені про стару технологічну прислів'я, що багато найважливіших, змінюючих світ технологічних інновацій на початку виглядали як іграшки.

Цікавість, яку ми бачили в AI агентах у минулі тижні, показує мені, наскільки великі є потреби та інтерес серед громадськості.

AI агенти стали потужними символами технологічного прогресу людства, уособлюючи наші давні науково-фантастичні мрії та загальну надію на краще майбутнє.

У багатьох відношеннях агенти ШІ нагадують Інтернет у 90-х роках - багато сумнівів зараз, але скоро у кожного, від окремих осіб до компаній, буде свій власний.

Джерело: Пол ДельСіньйоре

Давайте почнемо з основ: що саме таке агент штучного інтелекту? Чимало визначень лунає, але ніхто ще не встановив універсальний стандарт, з яким усі погоджуються.

Для мене агент штучного інтелекту - це шматок коду, який може планувати, вирішувати та діяти незалежно, працюючи на досягнення своїх цілей без прямого втручання людини.

У чому відмінність між AI-агентами та "ботами" минулого? Я звела б це до трьох ключових вимірів:

1. Міркування та саморефлексія: Агенти можуть оглядати власні виходи, вчитися на помилках і покращуватися з часом
2. Приймаючи заходи: вони взаємодіють з додатками та API, здійснюють транзакції на блокчейні, а не лише генерують текст
3. Планування: вони можуть планувати та виконувати складні багатокрокові завдання для досягнення цілей.

Це стало можливим лише в останній рік, завдяки швидкому прогресу в мисленні та плануванні в LLM - нові агентичні можливості, до яких люди ніколи раніше не мали доступу протягом всієї своєї історії.

Наразі більшість з нас взаємодіє з LLM, такими як GPT-4, у базових способах: задаємо питання, ШІ дає нам негайну відповідь. Це те, що психолог Даніель Канеман називає «Системою 1» мислення - швидке, інтуїтивне і автоматичне.

Справжній стрибок відбудеться з AI-агентами, які зможуть займатися глибшим мисленням та аналізом, зроблячи стрибок до мислення в «Системі 2». Ці агенти не просто слідуватимуть інструкціям - вони самостійно вирішуватимуть проблеми, виконуватимуть складні завдання без постійного людського нагляду.

Уявіть це:

Ви запитуєте свого AI агента (можливо, обладнаного,Коінбейс штучний інтелект гаман) запустити прибутковий бізнес електронної комерції. Він визначає нішу, веде переговори з постачальниками, налаштовує збут через розрив, створює ваш веб-сайт та оптимізує ваші рекламні матеріали — все це в той час, коли ви сидите, насолоджуєтесь кавою та спостерігаєте, як надходять доходи.

Не хочете мати справу з розлюченими клієнтами? Немає проблем — ваш агент буде керувати службою підтримки клієнтів, робити персоналізовані рекомендації та навіть продавати вашим клієнтам додаткові товари.

Скоро кількість штучних інтелектуальних агентів перевищить кількість людей на планеті. Жахливо, чи не так?

Мій погляд №1: Це буде майбутнє з багатьма агентами

Я весь в цій ідеї, що майбутнє штучного інтелекту не буде підкорене одним масштабним, всемогутнім агентом.

Замість цього ми йдемо в багатоагентну майбутнє, де кожен агент є спеціалістом, налаштованим для конкретної задачі. Це просто більш ефективний спосіб масштабування штучного інтелекту.

Ці спеціалізовані агенти будуть співпрацювати, щоб взятися за більш складні виклики, розблоковуючи економіку масштабу.

Штучний суперінтелект (ASI), напевно, не буде якимось одиничним, богоподібним створінням.

Натомість, вона може з'явитися як децентралізована, багатоагентна система, розподілена по дата-центрах і підключена через ринки.

Замисліть: великі універсальні моделі штучного інтелекту, які намагаються робити все, потребують великих ресурсів і апаратного забезпечення, що робить їх непрактичними для щоденного використання. З іншого боку, спеціалізовані агенти, побудовані на менших, докладно настроєних моделях, можуть ефективно працювати на більшій кількості пристроїв і швидше масштабуватися.

Візьмемо агентів ринку прогнозів Olas як приклад. Один агент взаємодіє з протоколом ринку прогнозів, тоді як інші агенти шукають відповідну інформацію та розраховують ймовірності для результату. Інший агент оркеструє весь систему, щоб забезпечити безперебійну роботу всього.

Мій погляд №2: Нефінансові агенти будуть використовувати крипто

У своєму розумі я розбиваю Crypto AI агентів на 2 великі групи

На ланцюжку, Фінансові AI Агенти

Це AI-агенти, які можуть автономно працювати на блокчейні та виконувати фінансові стратегії, такі як квантовий трейдинг, експлуатація MEV, ринки прогнозування та оптимізація фармінгу доходності. Вони моніторять дані on-chain та вживають заходів відповідно до заданих стратегій для оптимізації своїх цілей (наприклад, максимізація доходності).

Я думаю, що це наступна еволюція DeFi, з більшою складністю, ніж нинішні боти, завдяки їхнім можливостям міркування/планування.

Нефінансові AI агенти

Джерело: Felicis

Ми спостерігаємо кембрійську експлозію штучних інтелектуальних агентів для кожного уявного випадку використання - вертикальних, горизонтальних та спрямованих на споживача. Графік від Felicis показує, як підприємці вносять штучних інтелектуальних агентів практично в кожну галузь.

Я можу придумати 3 переконливі причини, чому ці агенти штучного інтелекту можуть використовувати блокчейн-рейки в тій чи іншій формі

#1: Платежі

Малоймовірно, що банки випустять банківські рахунки або кредитні картки агентам ШІ найближчим часом - вимоги КУВ не дають цьому майже нічого і регуляторні зміни потребують часу.

Це погіршується тим, що агентів буде набагато більше, ніж людей, і кожен людина може керувати кількома різними агентами. Дуже легко створювати нові криптокошельки для кожного агента.

Мікроплатежі: Традиційні платіжні системи, такі як Stripe, стягують плоскі комісії, що робить мікроплатежі непрактичними. Відшкодування також створює проблеми, ускладнюючи невеликі, часті транзакції. Криптовалюта вирішує ці проблеми, дозволяючи здійснювати платежі з низькими комісіями та миттєво, без ризику відшкодування - ідеально підходить для взаємодії між агентами та „оплата за запитМоделі.

Блокчейни мають миттєвий спільний стан, на відміну від банків зі своїми затримками в системах реєстрації.

Yuga.eth з Coinbase стисло описує використання платежів:

#2: Довіренний шар для взаємодії між агентами

У мультиагентній екосистемі спеціалізованим агентам потрібні стандартизовані протоколи для ефективної взаємодії.

Складність: Відкриті стандарти та взаємодія блокчейну дозволяють безперешкодну комунікацію між агентами. Код та дані для онлайн-сервісів відкриті й уніфіковані, тому агенти можуть розуміти та взаємодіяти без необхідності у API.

Ці агенти штучного інтелекту можуть створювати децентралізовані мережі послуг, кожна з яких спеціалізується на різних завданнях. Разом вони утворюють взаємопов'язану економіку штучного інтелекту, яка працює без центрального контролю.

Як ми вирішуємо, яким агентам довіряти в світі мільйонів агентів? Крипто дозволяє децентралізовані системи репутації, де штучні інтелектуальні агенти можуть будувати та підтримувати довіру на основі їхньої історії транзакцій на ланцюжку та поведінки.

#3: Як пастир для штучних інтелектуальних агентів — Природний детермінізм

Через галюцинації агенти ШІ можуть вийти з-під контролю в полі дії. Детерміновані протоколи Крипто забезпечують стабільну рамку, що гарантує роботу агентів в зазначених параметрах та зменшує ризик непередбачуваних дій.

Перевірка та прозорість: Блокчейни забезпечують можливість незалежно перевіряти будь-яку транзакцію, здійснену штучним інтелектом, що забезпечує додатковий рівень безпеки та відповідальності. Особливо важливо, коли мова йде про гроші.

І один додатковий ракурс до всього цього полягає в тому, що агенти штучного інтелекту можуть революціонізувати взаємодію користувачів із блокчейном, зробивши Web3 набагато зручнішим для користувачів.

Автоматизуючи складні процеси та забезпечуючи можливість взаємодії у природній мові, AI-агенти можуть спростити весь досвід криптовалюти та прискорити її прийняття.

Мій погляд #3: Великі виклики, більші рішення

Звичайно, нам ще рано. Зараз агенти штучного інтелекту — це амбітні стажери — сповнені потенціалу, але все ще трохи грубуваті по краях.

Проблема Галюцинації

ЛМ мають тенденцію до галюцинацій. Навіть невелика помилка може призвести до набагато більших проблем у послідовних завданнях.

10% несправностей на кожному кроці може здатися невеликою кількістю, але протягом десяти кроків це може призвести до 65% ймовірності неуспіху (1 - 0.9^10). І оскільки агенти ШІ часто покладаються на бездоганний синтаксис під час взаємодії з API або виконання блокчейн-транзакцій, навіть незначна помилка може зруйнувати весь процес.

Існують способи зменшення галюцинацій, такі як відновлення-додаткове покоління (RAG), яке дозволяє LLM перевіряти знання бази при генерації відповідей. Але ми все ще далекі від ідеального.

Від демо до реальності

Сьогодні реальність полягає в тому, що більшість AI-агентів все ще є крутими демонстраціями.

Я маю на увазі наступне: створити вражаюче відео, яке показує, що може зробити агент, коли все йде правильно, легко — це майже як магія. Але засновники стикаються зі справжньою проблемою, переходячи від яскравих демонстрацій до масштабування автономних агентів і практичного використання в реальному світі.

Проблема полягає в тому, що реальний світ є брудним, повним крайових випадків, які навіть смарт-програми збираються плутати.

Священний Грааль досягає точності 99.x%, але для досягнення цього потрібна воля і багато розробки, спрямованої на тестування. Тому оцінки є критичними — ви почнете бачити патерни у помилках вашого агента, що дозволить вам налаштовувати код або запити для поступового покращення точності для вашого конкретного випадку використання.

Перешкода блокчейну

Тоді є проблема блокчейну. AI-агенти тут стикаються з великими перешкодами - проблеми масштабованості, обмежені засоби, і відсутність стандартизованих способів спілкування для агентів. Основні Layer-1, такі як Ethereum та Solana, не були побудовані для реального часу, багатоагентних взаємодій, що означає, що нова інфраструктура потребує будівництва з нуля, щоб підтримувати AI в децентралізованому майбутньому.

Не все повинні бути на ланцюжку. Навпаки, коли мова йде про важкі обчислення або взаємодію з зовнішніми системами, зазвичай розумніше використовувати off-chain, завдяки обмеженням вартості та продуктивності блокчейнів.

Магія полягає в гібридному підході, який використовує найкраще з обох світів — ончейн, де це важливо, і офчейн, де це необхідно. Головне – з'ясувати, які компоненти децентралізувати, а які – для максимальної ефективності.

Крипто AI Агенти Стартапи

Внутрішня база даних Chain of Thought

Ми відстежуємо стартапи Crypto AI, які розвиваються в просторі AI-агентів, і їх багато. За бажанням, збільшіть зображення для докладнішого перегляду - це не повний список, але воно дає хороший знімок ландшафту.

Ось кілька напрямків, які зацікавили мене особисто. Це не бичачий сигнал і не ознака того, що я ведмежий щодо проєктів, які не згадуються. Це просто означає, що вони привернули мою увагу, і я вважаю їх досить цікавими, щоб досліджувати їх далі.

DeFi / On-chain агенти

Зараз найбільш природній стартовий пункт для AI-агентів on-chain знаходиться в DeFi - подумайте про торгові боти, оптимізатори доходу, автоматизовані хедж-фонди або навіть AI-агентизапуск своїх власних мемокоінів. Це має сенс, враховуючи, що на DeFi, як і раніше, припадає більша частина вартості транзакцій у мережі.

Одна з ключових відмінностей, яку приносять AI-агенти, - це персоналізація.

Возьмем, к примеру, традиционное сейфовое помещение. Вы вносите средства вместе с другими анонимами, и гений квантовой торговли управляет сейфом с помощью своих торговых алгоритмов. Но это решение универсальное. Агенты искусственного интеллекта делают вас личным клиентом. Агент изучает ваши активы, уровень риска и может разработать стратегию, настроенную специально для вас.

СпектральнийСтворюйте та запускайте автономних агентів та смарт-контракти на ланцюжку за допомогою природної мови та без написання коду. Є токен SPEC, який торгується зараз на ринку на рівні 130 мільйонів доларів і має капіталізацію на рівні 1 мільярда доларів.

Альманах — Розробка технологічного стеку квантової торгівлі для агентів DeFi, платформа, орієнтована на агента, для оптимізації та впровадження фінансових стратегій. Вона використовує технології симуляції Монте-Карло для аналізу поведінки ринку та оптимізації торговельних стратегій.

Альянс AiFi - співпраця 11 команд, що працюють на перетині DeFi та AI. Я знаходжу ці консорціуми дуже цікавими, оскільки це один зі способів почати встановлювати та визначати стандарти для молодої галузі.

Інфраструктура

Існує зростаюча хвиля Крипто AI-команд, що розробляють фреймворки, які зводять міст між поза ланцюжком та на ланцюжку середовищами, що дозволяють децентралізованим, багатоагентним взаємодіям.

Путеводитель — «Google Maps» для агентів on-chain, що дозволяє їм навігувати по блокчейну для виконання завдань. Це розроблено командою Parallel. Ви можете ставити PRIME токени, щоб заробляти PROMPT (майбутній токен для Wayfinder). Закрита альфа-версія вже виконується.

Theoriq— це улюблена ставка VC на інфраструктуру агентів, що сприяє координації колективів агентів штучного інтелекту. Вона дозволяє користувачам будувати, впроваджувати та заробляти через ринок агентів штучного інтелекту.

Olas(раніше Autonolas) — Будуємо багатоагентну економіку за допомогою відкритих фреймворків та токенекономічного дизайну. Ми написали глибоке зануреннянедавно на OLAS.

Агенти штучного інтелекту, що працюють на основі вимог споживачів

Ця категорія, швидше за все, злетить найшвидше — продукти, орієнтовані на споживача та розваги, завжди легше прийняти, і є менший ризик, якщо агент стане шахраєм. Насправді, трохи галюцинацій може навіть додати веселощів, як ми бачили на прикладі Truth Terminal.

Віртуальні — A pump.funдля AI агентів з акцентом на геймінг. На відміну від команд, які поспішають скористатися трендом агента з допомогою стартапу, які вони зібрали протягом 2 тижнів, Virtuals будує свій технічний стек протягом понад двох років. Shoal research написав глибоке дослідженняпро них.

Створювач ЗаявкаСтворюйте та токенізуйте AI-інфлюенсерів, які можуть автономно створювати та поширювати контент у соціальних мережах. Я думаю, скоро ми побачимо AI-агента KOL на Crypto Twitter з 1 млн+ фоловерів

Також є хвиля експериментів на рівні трави з AI-агентами як примітивами. Хоча багато з цих експериментів зазвичай короткочасні, отримані ними уявлення стануть цінними уроками для майбутніх розробників.

@tee_hee_he/setting-your-pet-rock-free-3e7895201f46?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=the-dawn-of-the-crypto-agentic-era">TEE / tee_hee_hee був запущений сьогодні співзасновником Наукових досліджень Nous Research як по-справжньому вільний автономний агент. Його облікові дані в Twitter заблоковані в надійному середовищі виконання (TEE), яке буде випущено лише після семи днів - забезпечуючи, що жодне втручання людини не може вплинути на агента протягом цього часу.

АІ16Зце інвестиційний фонд, запущений на DAOs.funі отримує вхідні дані від учасників Discord щодо того, які токени купувати, і надає їм оцінки довіри на основі їхніх «альфа-викликів»

Aether є агентом штучного інтелекту на Farcaster, який автономно дає чайові іншим користувачам, просуває токен (ВИЩЕ) і запускає NFT, і тепер має у своїй скарбниці >150 тисяч доларів.

Ігри є ідеальним ігровим майданчиком для агентів штучного інтелекту. AI Arena/ARCвикористовує гравців-людей для навчання штучних інтелектуальних агентів, які реплікують їхні внутрішньоігрові поведінки, що призводить до більш розумних противників ШІ та покращує ліквідність гравців у межах ігор.

Я також слідкую за нещодавно запущеним шаблоном Coinbase для створення агентів штучного інтелекту за допомогою криптогаманця, які можуть виконувати прості транзакції в мережі.

Думки на прощання

Успіх ончейн-агентів штучного інтелекту тісно пов'язаний із загальним прогресом штучного інтелекту. Ми все ще боремося з такими проблемами, як багатокрокове міркування та зменшення галюцинацій, які збивають з пантелику моделі штучного інтелекту. Але в міру того, як ШІ вдосконалюватиметься, буде вдосконалюватися і життєздатність цих агентів.

Добра новина полягає в тому, Epoch AIвважає, що масштабування штучного інтелекту може тривати щонайменше наступні п'ять років. Програмне забезпечення розвивається найшвидшим темпом, який ми коли-небудь бачили.

Це означає, що перешкоди, з якими ми стикаємося сьогодні, є лише тимчасовими перешкодами на шляху до чогось набагато більшого.

Крипто стане необхідною частиною цієї агентичної майбутньої.

Інші примітки, які не потрапили в основну статтю:

• Чи можуть ринки прогнозів допомогти агентам штучного інтелекту приймати кращі рішення? Ринки передбачень стимулюють учасників надавати точну інформацію. Агенти штучного інтелекту, які виходять на ці ринки, можуть отримати вигоду від аналітики в режимі реального часу, орієнтованої на стимули, зменшуючи свою залежність від потенційно упереджених джерел. Можливо, агенти навіть могли б прийняти Futarchy, як @mrink0 позиціонує.
• Ми не занадто антропоморфізуємо агентів ШШ? Можливо, ми не повинні розглядати їх як роботу людини. Фокусування на функціональності, а не на подібних до людини характеристиках, може призвести до більш ефективних і ефективних агентів ШШ.
• Ончейн-дані є основним PITA (болем у дупі) для роботи, і вони продовжуватимуть гальмувати прогрес у розробці ончейн-агентів штучного інтелекту.
• Реальні можливості агентів полягають не в низько висячих фруктах, таких як обслуговування клієнтів, яке може бути легко порушено моделями штучного інтелекту наступного покоління. Натомість, слід зосередитися на суворо регульованих секторах, де точність має вирішальне значення, створюючи захищені рови навколо цих моделей.

Чудові читання про AI Агентів

• DeAI IV: Агентська економіка (Delphi Digital)
• Onchain AI Агенти: Архітектура, Приклади та Проекти для Слідування (Accelxr)
• Інтернет агентів (Давіде Крапіс)
• Агенти штучного інтелекту: нова архітектура для автоматизації підприємства (Menlo Ventures)
• Агентичні протоколи(Александр Гуд)

Дякую за прочитання,

Тенг Ян

Відмова від відповідальності:

1. Цю статтю надруковано з[Ланцюжок думки)]. Вперед оригінальна назва «Світанок ери криптоагентів». Усі авторські права належать оригінальному автору [Тен Ян]. Якщо є заперечення проти цього передруку, будь ласка, зв'яжіться з Вивчайте Gateкоманда і вони оперативно цим займуться.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими автора і не становлять жодного інвестиційного porada.
3. Переклади статті на інші мови здійснюються командою gate Learn. Якщо не зазначено, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені.