1. Що таке DIN

DIN - це перший блокчейн штучного інтелекту. Заснований на мережі Data Intelligence, він має на меті надати комплексні рішення та інфраструктуру для штучного інтелекту та децентралізованих додатків штучного інтелекту (dAI-додатків).

1.1 Мережа блокчейн наступного покоління даних та штучного інтелекту

Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися, ми виділяємо дві ключові тенденції. По-перше, агенти штучного інтелекту докорінно змінять спосіб взаємодії користувачів із програмним забезпеченням, замінивши кілька програм або децентралізованих додатків (dApps), щоб сформувати єдиного персонального помічника. Цей помічник спілкується з користувачами природною мовою, інтерпретує наміри користувача, переводить ці наміри у виконуваний код і виконує їх, використовуючи найкращі стратегії. По-друге, щоб постійно вдосконалювати можливості ШІ-агентів, потрібна велика кількість даних для навчання ШІ. Ці дані включають публічні та приватні дані користувачів. Велика кількість очищених публічних даних має вирішальне значення для агентів штучного інтелекту для прийняття точних рішень; Аналогічно, чим більше персональних даних можуть отримати доступ агенти штучного інтелекту, тим краще вони можуть точно задовольнити індивідуальні потреби користувачів (тут ми не заглиблюємося в потенційні проблеми конфіденційності, пов'язані з авторизацією даних).

1.2 Довгострокова візія DIN

Побудова інфраструктури для штучних інтелектуальних агентів та децентралізованих додатків штучного інтелекту (AI-dApps). Пропозиція вартості DIN полягає в побудові мережі інтелектуальних даних на основі співпраці людей, даних та штучного інтелекту. Використовуючи блокчейн як шар для запису та вирішення, ми маємо на меті створити первинний рівень даних для збору, підтвердження, векторизації та стимулювання онлайн та офлайн даних.

У майбутньому ми віримо, що агенти штучного інтелекту докорінно змінять спосіб доступу користувачів до інформації та взаємодії з блокчейном. Агенти штучного інтелекту з різноманітними можливостями надаватимуть користувачам повністю налаштовану інформацію та допомагатимуть користувачам виконувати складні операції. Ітеративне вдосконалення можливостей штучного інтелекту вимагає від кожного вносити цінні дані. З постійним збільшенням обсягу даних агенти штучного інтелекту зможуть отримувати доступ до все більшої кількості інформації, що зробить мережу більш інтелектуальною. Більш інтелектуальна мережа, у свою чергу, допоможе людям вирішувати дедалі складніші проблеми, приносячи користь розробникам даних. Три основні елементи: дані, люди та штучний інтелект співпрацюватимуть, просуватимуть один одного, сприятимуть позитивній ітерації інтелектуальної мережі даних та постійно підвищуватимуть цінність мережі. Давайте разом приймемо цю нову еру, сформовану штучним інтелектом і технологією шифрування, яка колективно створена всіма і приносить користь усім. Отже, ви готові до нової ери штучного інтелекту та революції даних?

2. Огляд поточних тенденцій та ринків штучного інтелекту

Швидкий розвиток технології Штучного Інтелекту (ШІ) безшовно інтегрувався в наше повсякденне життя, фундаментально змінивши спосіб, яким ми взаємодіємо з світом. DIN виступає на передньому краї цієї революції, спрямовуючи зусилля на побудову інтелектуальної мережі, яку приводять дані та ШІ-агенти. У наступних розділах ми пропустимо загальні етапи ШІ і безпосередньо обговоримо Великі Мовні Моделі (ВММ) та ШІ-агентів. Причина проста: чи в академії, чи в промисловості, розвиток ШІ в кінцевому підсумку спрямований в одному напрямку - ШІ-агенти. Людство увійшло в нову еру - еру ШІ-агентів. У цій епохі ШІ перетворюється на роль не лише інструменту або постачальника послуг у минулому, далі розвиваючись у розумних агентів, здатних до активного навчання, адаптивності та автономного виконання складних завдань.

2.1 Прогалини та можливості на ринку

У галузі даних та її похідних (включаючи індексацію, зберігання та аналіз даних) широко вважається, що в галузі криптовалют існує ще значний невикористаний потенціал. З популярністю різноманітних рішень 2-го рівня та модулярної архітектури блокчейну цей потенціал особливо очевидний, обіцяючи збагатити екосистему застосунків, побудовану на цих архітектурах. Крім того, розвиток технології штучного інтелекту значно збільшить попит на дані, особливо на структуровані дані та попит на штучний інтелект. Використання даних в сценаріях штучного інтелекту передбачається стати все складнішим, головним чином виявляється у двох аспектах:

1. Зростаюча інтеграція з традиційними фінансовими ринками: Затвердження BTC ETF свідчить про те, що покладання виключно на дані ланцюжка вже не є достатнім для комплексного аналізу даних. Традиційні фінанси, фондові, облігаційні ринки та навіть національні політики все більше пов'язані з криптовалютним сектором. Інформація та дані мають багатовимірний характер, вимагають вирівнювання та аналізу на основі відміток часу для виявлення потенційних сигналів, прихованих в різних джерелах даних.
2. Покращення штучних інтелектуальних агентів: Обчислювальна потужність штучних інтелектуальних агентів досягла рівня, коли вони можуть аналізувати високорівневі складні дані, а параметри великих моделей зараз перевищують трильйони. Тепер завдання аналізу даних, які перевищують людські можливості, увійшли в область штучного інтелекту.

Це ставить перед собою ключове питання: чи є велика база даних для відповідності аналітичним можливостям штучного інтелекту? Якщо дані існують, чи є штучні інтелектуальні агенти, які можуть збирати різноманітні джерела даних за потребою, дозволяючи розробникам писати запити для різних сценаріїв? Ці питання викликали більш широку дискусію про наявні прогалини та можливості в галузі криптовалют та традиційних галузей в сфері даних та ШІ.

1. Силоси даних та монополії: Хоча багато компаній, що надають послуги з обробки даних, такі як Dune Analytics, Nansen, Chainbase та Alchemy, індексують дані з майже всіх блокчейнів, ці дані все ще централізовані. Дані, які можна індексувати один раз і зробити універсально доступними, повторно індексуються, відсутня міжоперативність між різними сутностями, що призводить до низької ефективності використання даних в галузі. Крім того, офчейн-дані платформи X (раніше Twitter) поступово монополізуються, порушуючи принципи децентралізації та відсутності довіри. В результаті багато проектів з обробки даних були позначені як Web2.5, не змогли повністю осягнути власні концепції шифрування.
2. Відсутність єдиної методики та стандартів збору даних: Хоча існує багато відкритих фреймворків для обробки ETL-даних on-chain, немає консенсусу щодо визначення даних, що призводить до великих відмінностей у результатах аналізу між платформами. Наприклад, визначення "активного користувача" на блокчейні може значно відрізнятися в залежності від критеріїв, обраних аналітиками, що підкреслює суб'єктивний характер інтерпретації даних. Ця проблема поглиблюється відсутністю засобів для систематичного збору та організації даних з платформи X.
3. Несправедливо оцінені дані: Платформи, такі як Dune та Footprint, мають в собі створені спільнотою панелі аналітики даних, які централізують дані та отримані висновки. Однак аналітики та розробники, які надають ці висновки, часто не отримують реальних фінансових вигід, можливо, лише репутацію. Крім того, високі витрати на використання API та монопольний контроль над даними платформи X утруднюють доступ до даних. Якщо платформа X обмежить доступ до API, вона ефективно монополізує дані, змушуючи всіх користувачів нести великі витрати.
4. Більшість проектів-посередників ігнорують потреби в даних: Хоча багато проектів стверджують, що будують платформи-посередники, але побудовані вони на величезних обсягах даних. Без даних ці зусилля будуть марними. Дані встановлюють верхній поріг можливостей ШІ, а ШІ визначає ефективність використання даних. На цьому етапі критично побудувати бар'єри та інструменти для даних, пам'ятаючи, що алгоритми, обчислювальна потужність та дані є незмінною трійцею галузі ШІ.
5. AI агенти як наступне покоління активів: Комплексна інфраструктура, включаючи шар даних, AgentOps, сервісний шар та програмний шар, є важливою для AI агентів. Кожен шар має величезні можливості, підкреслюючи необхідність розвитку активів наступного покоління в екосистемі штучного інтелекту та криптовалют.

3. Технічна архітектура DIN

Архітектура блокчейну DIN складається з чотирьох рівнів: рівень консенсусу, рівень даних, рівень сервісів та рівень застосунків, які поступово рухаються від базової технології до верхніх застосунків.

• Шар згоди: Штучні інтелектуальні агенти повинні мати авторитет та прозорість у процесах прийняття рішень та мислення. Блокчейн DIN забезпечує децентралізовану безпеку через свій шар згоди, на основі OP Stack та використання безпеки ланцюга BNB. Цей шар забезпечує прозорі та стійкі до втручань операції та рішення, надаючи надійне середовище виконання для штучних інтелектуальних агентів.

• Шар даних: AI-агенти потребують високоякісних та масштабованих даних для навчання та прийняття рішень. Шар даних блокчейну DIN забезпечує ефективну обробку on-chain та off-chain даних, сприяючи розробці децентралізованих додатків штучного інтелекту (dApps) та AI-агентів. Важливою складовою цього процесу є вузол DIN Chipper, який відіграє ключову посередницьку роль у процесі попередньої обробки даних.

Як ліцензіати валідаторів даних та векторизаторів, вузли DIN Chipper відповідальні за валідацію, категоризацію, очищення та покращення сирових даних. Ці вузли обладнані невеликими моделями класифікації мов, навченими за допомогою fastText, що дозволяє швидко та точно обробляти багатомовні тексти. Ця можливість забезпечує ефективну підготовку даних, щоб вони відповідали високим стандартам для виконання штучними інтелектуальними агентами в різноманітних застосуваннях.

• Сервісний Шар: Сервісний шар надає необхідні інструменти для створення та розгортання штучних інтелектуальних агентів. Він включає LLMOps, комплексну платформу, що охоплює розгортання, моніторинг та оптимізацію великих мовних моделей, забезпечуючи ефективне вирішення завдань штучного інтелекту агентами. Завдяки Prompt as a Service та Agentic Workflow сервісний шар спрощує процес створення та розгортання штучних інтелектуальних агентів, дозволяючи їм ефективно виконувати складні завдання.

Крім того, сервісний рівень блокчейну DIN підтримує співпрацю декількох агентів через RAG (Пошуково-збільшувальне покоління) та Agentic Workflow. RAG надає ефективний пошук, індексацію та вилучення знань, сприяючи обміну даними та співпраці між різними штучними інтелектуальними агентами; Agentic Workflow пропонує візуальний інтерфейс робочого процесу для допомоги у створенні та управлінні складними завданнями співпраці декількох агентів, підтримуючи безшовну співпрацю між агентами.

• Прикладний рівень: Прикладний рівень блокчейну DIN продемонстрував свій потужний потенціал за допомогою безлічі самостійно розроблених децентралізованих додатків (dApps), включаючи Analytix, Reiki та xData, які забезпечують багату цінність для бізнес-сценаріїв використання на BNB Chain. Analytix – це ончейн-платформа аналізу даних, якій довіряють такі великі клієнти, як BNB Chain, Moonbeam і Manta Network, щоб допомогти користувачам створювати детальні інформаційні панелі для аналізу активності в мережі. Поєднуючи штучний інтелект із користувацьким контентом (UGC), щоб надати творцям індивідуальні можливості агентства штучного інтелекту та управління наборами даних, Reiki досяг помітного успіху на Product Hunt, отримавши перше місце в номінаціях «Продукт дня» та «Продукт місяця», а також третє місце в рейтингу за підсумками 2024 року. У той же час xData є революційним інструментом збору даних зі штучним інтелектом, який залучив понад 30 мільйонів зареєстрованих користувачів, і співпрацює з AISpeech для надання багатомовних послуг анотації голосових даних для автомобільної промисловості з використанням технології блокчейн, що ще більше сприяє його комерційному застосуванню в галузі голосу штучного інтелекту. Ці досягнення dApp повною мірою демонструють потужні можливості та значний вплив прикладного рівня блокчейну DIN.

Блокчейн DIN має природні переваги в наданні штучним інтелектом агентам потужної підтримки даних, довіреного середовища виконання, ефективної обчислювальної потужності та можливостей співпраці багатьох агентів. Крім того, блокчейн DIN сприяє активному зростанню екосистеми, вводячи власний токен $DIN як плату за газ, надаючи при цьому користувачам та розробникам низькозатратне робоче середовище. Через економічні стимули, блокчейн DIN надає розробникам та користувачам чіткий шлях до отримання доходу, привертає більше розробників до участі та сприяє широкому поширенню застосування технології штучних інтелектуальних агентів.

3.1 Шар Даних: Все для даних

«Кожен фахівець з обробки даних повинен витрачати 80% свого часу на попередню обробку даних і 20% свого часу на аналіз». Як показано на малюнку 1, дані відіграють вирішальну роль у всьому робочому процесі штучного інтелекту та є основою блокчейну штучного інтелекту – усі програми dAI покладаються на високоякісні дані. Ми розробили та впровадили протокол DIN, який гарантує, що мережа може отримувати високоякісні дані, застосовуючи механізми стимулювання. У цьому розділі буде пояснено, як працює протокол DIN для учасників мережі та як вони можуть отримати винагороду, беручи участь у роботі з даними.

3.2 Службовий Шар: Набір Штучного Інтелекту Агента

На рівні сервісів надається платформа розробки, яка поєднує концепції Backend-as-a-Service та LLMOps, що дозволяє розробникам додатків dAI швидко створювати призначені для виробництва генеративні додатки. Навіть непрофесійний персонал може брати участь у визначенні та операціях з даними для додатків штучного інтелекту.

Шляхом інтеграції ключових технологічних стеків, необхідних для створення додатків LLM, включаючи підтримку сотень моделей, інтуїтивний інтерфейс оркестрування Prompt, високоякісний двигун RAG, гнучку агентську рамку, з набором простих у використанні інтерфейсів та API, платформа заощаджує розробникам багато часу, переінженерізує колесо, дозволяючи їм фокусуватися на інноваціях та бізнес-потребах.

У цьому рівні основний акцент робиться на визначенні та постійному вдосконаленні розвитку додатків dAI, з перевагами, включаючи:

• Інтегруйте LLM в існуючий бізнес - покращте можливості поточних додатків, вводячи LLM. Отримуйте готові RESTful API, щоб роз'єднати запити від бізнес-логіки. Інтерфейс управління відстежує дані, витрати та використання, постійно покращуючи продуктивність.

• Інфраструктура LLM - служить внутрішньою шлюзом LLM для прискорення прийняття технології GenAI.

• Дослідіть можливості LLM - легко виконуйте інженерну практику Prompt та технологію агента через різні LLM та інтегруйте їх з іншими знаннями зовнішнього часу в реальному часі.

3.3 Прикладний рівень: Екосистема та Продукти

DIN - це мережа стимулювання на основі токенів, яка стимулює користувачів брати участь у всьому життєвому циклі обробки даних. Користувачі отримують винагороду за участь у різноманітних діяльностях, що сприяє активній участі та сприяє розвитку живої спільноти.

Ми ввели Analyix та xData як спеціалізовані шари для збору даних, щоб покращити процес збору даних. Analyix фокусується на реальному структурованому on-chain даних, надаючи цінні уявлення та інформацію. xData, з іншого боку, акцентується на зборі off-chain даних, щоб забезпечити всеосяжність та різноманітність пулу даних.

Web3Go DIN пріоритизує якість даних через ретельний механізм верифікації. Цей механізм перетворює об'єктивні та суб'єктивні дані в надійну та вірогідну інформацію. Валідуючи дані, Web3Go DIN забезпечує, що дані, якими користуються додатки та сценарії, є найвищої якості.

Одним з ключових застосувань в Web3Go DIN є Reiki, інноваційний додаток для споживання даних. Reiki використовує передову технологію штучного інтелекту для розблокування потенціалу зібраних даних. Reiki генерує цінні інсайти завдяки своїм AI-можливостям, пропонуючи широкий спектр використання в реальних сценаріях.

За допомогою мереж на основі токенів Analyix, xData та Reiki, DIN фундаментально змінить спосіб обробки та споживання даних. Надаючи користувачам можливість брати участь і надавати високоякісні дані, DIN відкриває нові можливості для інших інноваційних та трансформаційних застосувань.

4. Економіка токенів DIN

4.1 Розподіл токенів DIN

Загальний обсяг $DIN обмежений 100,000,000 токенами, розподіленими наступним чином:

1. Спільнота

З метою стимулювання учасників різних продуктів на ланцюгу DIN, включаючи вузли DIN Chipper та xData, частина токенів $DIN буде розподілена серед спільноти:

• Початкове розблокування: 10% виділення спільноти буде розблоковано під час TGE.

• Airdrop: Кваліфіковані учасники отримають токени віддачі на Binance Smart Chain (BSC). Активні тримачі вузлів 2-го по 10-й рівні отримають додаткові винагороди за віддачу.

• Майбутнє виділення: Залишкові токени спільноти будуть лінійно розподілені протягом 48 місяців для забезпечення постійного зростання разом із DIN та довгостроковими перевагами.

2. Екосистема

Це розподіл підтримує сталість та інновації розвитку DIN, фінансуючи наступні проекти:

• План: дослідження та розробка, маркетингові заходи, розробка та підтримка on-chain, управління операторами вузлів та інші проекти на ланцюгу DIN.

• Розподіл:

◦ 15% розподілу екосистеми буде розблоковано в TGE.

◦ Залишені токени будуть лінійно віддані протягом 30 місяців.

3. Інвестори

Щоб нагородити перших спонсорів:

• Початкове розблокування: 5,47% виділення буде розблоковано під час TGE.

• Графік розподілу: План розподілу на 24 місяці з періодом відстрочки в 3 місяця для першої транші.

4. Команда та радники

Для винагородження внеску команди DIN та радників:

• Графік виплат: 6 місяців періоду лавиною, за якими слідує 30 місяців лінійного виплати.

5. Ринкове утворення та ліквідність

Для підтримки ліквідності та зусиль з ринкового зростання $DIN:

• Розподіл: 5% від загального обсягу.

• Розблокування: 100% цього виділення буде розблоковано на момент TGE.

Токен DIN буде внесено до зони торгів Gate.io на майданчику в 20:00:00 14 лютого 2025 року (UTC+8), будь ласка, будьте на зв'язку!

4.2 Сценарії застосування токенів DIN в екосистемі

Висновок

DIN - децентралізована блокчейн-мережа, призначена для надання надійної підтримки даними штучним інтелектуальним агентам, безпечного середовища виконання та ефективної обчислювальної потужності. DIN сприяє інноваціям в області даних та штучного інтелекту, використовуючи передову технологію блокчейну, можливості штучного інтелекту та децентралізовану екосистему.