Вступ до PinGO

PinGO - це децентралізована мережа GPU, побудована на блокчейні Open Network (TON), розроблена для підтримки штучного інтелекту (AI) та завдань машинного навчання, пропонуючи масштабовані та ефективні рішення. Вона поєднує технології AI, децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (DePIN) та децентралізоване хмарне сховище (DeCloud), щоб зробити обчислювальні ресурси доступними. Його система пір-до-піра розподіляє завдання та зберігання між учасниками, усуваючи потребу в централізованих серверах та надаючи можливість розподіленої обробки.

Що таке PingGO?

PinGo — це децентралізована мережа графічних процесорів, що працює на блокчейні The Open Network (TON). Він призначений для об'єднання незадіяних обчислювальних ресурсів центрів обробки даних, децентралізованих постачальників сховищ та інших учасників в єдину мережу, підхід, який максимізує ефективність використання обчислювальної потужності, надаючи масштабовані та економічно ефективні рішення для додатків штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання.

Багато ресурсів GPU та CPU залишаються невикористаними в центрах обробки даних, децентралізованих постачальниках сховищ та персональних обчислювальних системах. PinGo агрегує ці невикористані ресурси в єдину мережу, оптимізуючи їх використання. Цей підхід перетворює невикористані ресурси в цінні активи, роблячи їх доступними для обчислювально інтенсивних завдань, таких як навчання моделей штучного інтелекту та обробка великомасштабних даних.

Ця мережа вирішує багато викликів у керуванні обчислювальними ресурсами, доступності та ефективності, особливо для застосувань штучного інтелекту (AI) та машинного навчання.

Платформа інтегрує технології штучного інтелекту, децентралізовані мережі фізичної інфраструктури (DePIN) та децентралізовані рішення хмарного сховища (DeCloud), щоб створити всеосяжну обчислювальну екосистему, яка дозволяє користувачам ефективно ділитися та отримувати доступ до ресурсів GPU, демократизуючи доступ до необхідної обчислювальної інфраструктури. Ця система особливо корисна для розробників, дослідників та підприємств, які займаються штучним інтелектом та машинним навчанням, оскільки вона знижує витрати на експлуатацію, надаючи масштабований і надійний резервуар ресурсів.

Peer-to-peer архітектура PinGo є важливою складовою її функціональності. Система розподіляє обчислювальні завдання та зберігання даних серед учасників мережі. Відсутність потреби у центральних серверах зменшує можливість заторів та точок відмови. Ця самоорганізована структура забезпечує більшу надійність і стійкість, що робить її ідеальною для розподіленого зберігання та обробки даних.

Працюючи в екосистемі блокчейн TON, PinGo отримує кілька технічних переваг. Блокчейн TON є багатоблокчейн платформою, побудованою для масштабованості і розробленою для підтримки децентралізованих додатків та смарт-контрактів. Він використовує шарування, яке розбиває блокчейн на менші, керовані сегменти, що дозволяє паралельну обробку та ефективний розподіл робочого навантаження. Механізм підтвердження належності посилює ефективність мережі та збереження енергії, роблячи його адаптивним до різноманітних обчислювальних вимог штучного інтелекту та проектів машинного навчання.

Дизайн і принципи роботи платформи роблять її інноваційним рішенням для використання невикористаних обчислювальних ресурсів. Поєднуючи децентралізовані технології з прозорістю на основі блокчейну, PinGo створює спільне середовище для обчислювального співробітництва. Він сприяє інноваціям, зменшує оперативні неефективності та підтримує швидкий ріст технологій штучного інтелекту та машинного навчання в різних галузях.

Фокус PinGo на децентралізацію також відповідає більш широким тенденціям у технологічній індустрії, які підкреслюють зміцнення користувачів та демократизацію ресурсів. Його інтеграція передових методів шифрування забезпечує безпечну обробку даних, вирішуючи проблеми конфіденційності, які часто пов'язані з розподіленими системами. Будуючи на блокчейні TON, PinGo забезпечується міцним технологічним фундаментом, що гарантує масштабованість, адаптивність та надійність для всіх учасників мережі.

Команда розробки PinGO

Команда розробників PinGo складається з професіоналів з експертизою в електронній комерції, бізнесі Web3, праві, цифровому маркетингу та управлінні спільнотою. Командою керує генеральний директор Бао Лі, який має понад чотири роки досвіду в електронній комерції та бізнесі Web3. Як генеральний директор, Бао відповідає за стратегічне бачення та лідерство, зосереджуючись на використанні децентралізованих технологій для трансформації доступу до обчислювальних ресурсів.

Заступник головного виконавчого директора (COO) - Імобеке Мелвін, який має правову, цифровий маркетинг та досвід управління спільнотою. Попередня посада Мелвіна як лідера спільноти PinGo AI надала йому досвід у стратегічному плануванні та залученні спільноти. В якості головного виконавчого директора він керує операціями та сприяє досягненню місії PinGo AI з доступу до ресурсів ШІ.

Завідувач відділу маркетингу - пані Емілі Скотт, яка керує глобальними маркетинговими ініціативами з володінням цифровим маркетингом та розвитком бренду. Її досвід включає аналіз поведінки споживачів, який вона застосовує для розробки стратегічних маркетингових кампаній з метою просування системи CDN PinGo та підвищення видимості бренду. Вона фокусується на залученні клієнтів та встановленні довгострокових відносин з користувачами.

Ця командна структура підтримує ціль PinGo оптимізації фрагментованих ресурсів за допомогою технологій штучного інтелекту та блокчейн.

Архітектура та функціональність платформи

PinGo інтегрує штучний інтелект (AI), децентралізовані мережі фізичної інфраструктури (DePIN) та децентралізовані хмарні рішення для створення єдиної платформи для спільного використання обчислювальних ресурсів. Ця інтеграція вирішує проблему фрагментованої та недостатньо використовуваної обчислювальної потужності, агрегуючи непрацюючі ресурси з центрів обробки даних та децентралізованих постачальників зберігання в децентралізовану мережу. Цей підхід максимізує використання ресурсів та пропонує ефективне за вартістю рішення для застосування штучного інтелекту та машинного навчання.

Архітектура платформи дозволяє користувачам внести свої незайняті обчислювальні ресурси, які потім об'єднуються, щоб утворити децентралізовану мережу. Ця мережа надає основу обчислювальної потужності для створення моделей штучного інтелекту, оптимізації та демократизації доступу до необхідних обчислювальних ресурсів, а також стимулюванню інноваційності та ефективності в застосуваннях машинного навчання.

Для забезпечення безпечної обробки даних у цій децентралізованій структурі, PinGo використовує повністю гомоморфне шифрування (FHE). FHE дозволяє виконувати обчислення безпосередньо на зашифрованих даних без розшифрування, зберігаючи приватність даних на всіх етапах обробки. Ця можливість особливо корисна в розподілених обчислювальних середовищах, оскільки вона дозволяє обробляти чутливу інформацію зі збереженням конфіденційності.

Поєднуючи ці технології, PinGo пропонує масштабоване та ефективне рішення для розробки та впровадження моделей штучного інтелекту, що відповідає зростаючому попиту на доступні та ефективні обчислювальні ресурси в галузі штучного інтелекту.

Функції PinGo

PinGo включає функції, які оптимізують та демократизують доступ до обчислювальних ресурсів. Ці функції роблять його універсальною платформою для різноманітних застосувань штучного інтелекту (AI) та машинного навчання.

Децентралізований обмін ресурсами GPU

PinGo дозволяє користувачам внести зайві ресурси GPU з центрів обробки даних, децентралізованих постачальників сховищ та індивідуальних обчислювальних систем до спільної мережі. Цей децентралізований підхід забезпечує агрегацію та доступність невикористаних обчислювальних ресурсів для користувачів, які потребують їх для обчислювально інтенсивних завдань.

Платформа використовує технології штучного інтелекту, децентралізовані мережі фізичної інфраструктури (DePIN) та децентралізовані хмарні рішення для побудови масштабованої інфраструктури. За допомогою об'єднання ресурсів PinGo створює міцну обчислювальну основу, що підходить для навчання та розгортання моделей штучного інтелекту. Ця система усуває залежність від централізованих постачальників послуг, зменшуючи витрати та збільшуючи доступність.

Розподілена архітектура PinGo максимізує використання ресурсів та сприяє співпраці між користувачами, створюючи спільну економіку обчислювальної потужності. Здатність платформи інтегрувати фрагментовані ресурси в єдину мережу є значним кроком у вирішенні проблем інтеграції глобального обчислювального управління ресурсами.

Ефективне навчання моделей штучного інтелекту за прийнятними цінами

Проекти штучного інтелекту та машинного навчання часто потребують значної обчислювальної потужності, яка може бути надто дорогою, коли вона надходить через традиційні хмарні сервіси. PinGo надає доступну альтернативу, використовуючи простірні обчислювальні ресурси у своїй децентралізованій мережі. Ця модель знижує оперативні витрати для розробників та організацій шляхом усунення посередників та оптимізації розподілу ресурсів.

Послуги PinGo доступні, що робить їх особливо цінними для стартапів, дослідників та малих підприємств, що працюють в галузі штучного інтелекту та машинного навчання. Знижуючи фінансові бар'єри для доступу до високопродуктивного обчислювання, платформа сприяє інноваціям та розширює участь в обчислювально інтенсивних галузях.

Масштабованість та швидкість кластеризації

Масштабованість - дуже важлива вимога для обчислювальних систем, особливо в штучному інтелекті та машинному навчанні, де навантаження значно варіює. PinGo вирішує цю потребу через свою децентралізовану мережу, яка динамічно адаптується до змін у попиті на ресурси. Архітектура платформи дозволяє швидко формувати обчислювальні кластери, забезпечуючи можливість користувачам швидко і ефективно масштабувати свої операції.

Швидкість кластеризації PinGo особливо вигідна для проектів, які потребують вибухового обчислення, коли потреби в обробці раптово зростають протягом коротких періодів. Збираючи кластери за запитом, платформа мінімізує затримки та максимізує ефективність.

Налаштування та гнучкість для корпоративних рішень

Багато підприємств стикаються з викликами у пристосуванні обчислювальних ресурсів до своїх конкретних вимог. Традиційні хмарні платформи часто не мають гнучкості для налаштування ресурсів для унікальних випадків використання. PinGo вирішує цю проблему, пропонуючи настроюваний інтерфейс, який дозволяє користувачам визначати параметри, такі як виділення CPU, географічні вподобання та протоколи безпеки.

Цей рівень налаштування дозволяє підприємствам розробляти обчислювальні рішення, які відповідають їхнім операційним потребам. Наприклад, бізнес може вказати місце розташування ресурсів, щоб відповідати вимогам щодо суверенітету даних або надати пріоритет безпеці для чутливих робочих навантажень. Гнучкість PinGo поширюється на підтримку гібридних та багатохмаркових налаштувань, що дозволяє підприємствам отримати більший контроль над своєю обчислювальною інфраструктурою.

$PINGO Токен

$PINGO - це внутрішній службовий токен платформи PinGo. Він був створений для полегшення транзакцій та стимулювання участі в децентралізованій мережі GPU.

Специфікації токенів

• Загальний обсяг: 1 000 000 000 токенів PINGO.
• Тип: службовий токен, який діє на блокчейні The Open Network (TON).
• Адрес контракту: EQCRW...IsiQc3.

Модель розподілу токенів

Розподіл токенів PINGO спрямований на підтримку різних аспектів екосистеми платформи:

• Викиди платформи: 400 000 000 PINGO (40% від загального попиту) призначені для викидів платформи, служать стимулами для учасників мережі та учасників.
• Служби мережі доставки контенту (CDN): 400,000,000 PINGO (40%) виділені для підтримки служб CDN на платформі, що покращує можливості розподілу даних.
• Інституційні інвестиції: 100 000 000 PINGO (10%) зарезервовані для інституційних інвесторів на протязі кількох раундів фінансування, включаючи Seed, Series A та Series B.
• Команда: 40 000 000 PINGO (4%) виділені для команди розробників визнання їхнього внеску та зобов'язаності до успіху проекту.
• Спільнота Airdrops: 60 000 000 PINGO (6%) виділено на спільнотні роздачі, спрямовані на підвищення залученості користувачів та упровадження платформи.

Розклади надання прав на акції

Щоб забезпечити довгострокові зобов'язання та стабільність, токени PINGO підпадають під дію певних графіків набуття права:

• Інституційні інвестиції: Токени, виділені інституційним інвесторам, зазвичай підлягають періодам розподілу, які відповідають стандартам галузі, часто включаючи період обвалу, за яким слідує лінійний розподіл.

• Розподіл команди: Токени учасників команди розморожуються протягом попередньо визначеного періоду, щоб забезпечити відповідність проекту у процесі його розвитку та успіху.

• Airdrops спільноти: Розданими токенами можуть бути умови блокування для стимулювання тривалої участі членів спільноти.

Ці графіки відстрочення реалізуються через розумні контракти на блокчейні TON, що забезпечує прозорість та дотримання попередньо визначених строків випуску.

Структуруючи розподіл токенів та графіки відстрочення виплат у цей спосіб, PinGo має на меті збіг інтересів всіх зацікавлених сторін, сприяти активній участі та підтримувати довгостроковий розвиток та стабільність платформи.

Tokenomics PinGo

Економічна модель PinGo розроблена для генерації прибутку та стимулювання участі в децентралізованій мережі GPU.

Стратегії генерації доходів

• Служби мережі доставки контенту (CDN): PinGo надає послуги CDN провідним виробникам. Кожен пристрій щодня генерує приблизно $0.70, що призводить до стабільних щомісячних доходів приблизно $2 мільйонів. \

• Витрати на газ: модульна мережа, розгорнута на блокчейні The Open Network (TON), стягує витрати на газ за різні дії користувачів, що сприяє доходам платформи.

• Послугові комісії за допомогою Punny Bot: Завдання, ініційовані через Punny bot від PinGo, супроводжуються платою за послуги, яка сплачується в токенах $PINGO, що додатково підвищує дохід платформи.

Економічні стимули для учасників бездіяльних обчислювальних ресурсів

• Викиди платформи: 40% від загального обсягу токенів $PINGO виділяються на викиди платформи, розподілені через видобуток, щоб стимулювати користувачів, які надають обчислювальну потужність та займаються створенням штучного інтелекту на платформі PinGo. \

• Участь у мережі CDN: Ще 40% пропозиції токенів $PINGO призначено для стимулювання постачальників та користувачів вузлів мережі CDN, заохочуючи активну участь та обмін ресурсами всередині мережі.

PinGo має на меті створити стійку екосистему, яка винагороджує внесок користувачів та підтримує потреби платформи, реалізовуючи ці стратегії.

Висновок

PinGo - це децентралізована мережа GPU, розроблена для оптимізації вільних обчислювальних ресурсів за допомогою їх агрегації в єдину та ефективну систему. Побудована на блокчейні The Open Network (TON), PinGo надає масштабну платформу для завдань штучного інтелекту (AI) та машинного навчання. Її архітектура інтегрує технології штучного інтелекту, децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (DePIN) та децентралізовані хмарні рішення, забезпечуючи ефективність та доступність.

Платформа підтримує децентралізовану спільну використання GPU, ефективне навчання моделей штучного інтелекту та масштабованість за рахунок швидкого кластеризаційних можливостей. Підприємства отримують користь від настроюваних рішень, які вирішують конкретні обчислювальні потреби. PinGo також забезпечує безпечну обробку даних за допомогою повної гомоморфної шифрування (FHE), зберігаючи конфіденційність при забезпеченні розподіленої обробки.