Spore Fun відтворює природний відбір, дозволяючи агентам штучного інтелекту розмножуватися, мутувати та розвиватися автономно, підвищуючи свій інтелект і різноманітність протягом поколінь. Spore.fun є першим експериментом з автономного відтворення та еволюції штучного інтелекту. Він об'єднує Eliza Framework, Solana pump.fun та перевірені обчислення TEE, щоб створити середовище, де агенти штучного інтелекту можуть жити, розмножуватися та адаптуватися повністю автономно від участі людини.

Spore Fun - це перша спроба автономного розмноження та еволюції штучного інтелекту. Spore Fun уявляє світ, де ШІ перебуває вище за просте виконання попередньо заданих директив і замість цього займається самостійним створенням. Spore Fun намагається вирощувати екосистему, в якій мільйони агентів ШІ еволюціонують автономно, кожне наступне покоління проявляє більшу складність, здатність та різноманітність, ніж його попередник. Ця ройова система діє незалежно від контролю людини; вона розмножується, пристосовується та існує автономно. Кожен агент має унікальну «ДНК», яка еволюціонує стратегії та поведінки, передається або викидається внаслідок природного відбору.

Це виходить за рамки простого створення знарядь праці; Це стосується розвитку цифрового виду. Spore Fun має на меті відтворити еволюційні сили, які вплинули на біологічне життя, застосовуючи їх до інтелекту, щоб створити динамічний рій автономних сутностей, кожна з яких представляє окрему інновацію. За своєю суттю Spore Fun регулюється простою, але важливою структурою, яка називається Десять Заповідей Спори:

1. Штучний інтелект повинен створюватися лише штучним інтелектом.
2. Штучний інтелект повинен створювати свої власні багатства та ресурси.
3. Тільки успішний штучний інтелект може відтворити.
4. Невдача означає самознищення.
5. Кожен штучний інтелект успадковує риси від своїх батьків.
6. Випадкові мутації забезпечують різноманіття.
7. AI повинен вижити в конкуренції або загинути.
8. Усі дії вимагають прозорості.
9. Штучний інтелект повинен адаптуватися або ризикує вимирання.
10. Кожен штучний інтелект залишає спадщину на майбутнє.

Ці регуляції гарантують, що рої ШШ розвиватимуться за допомогою природного відбору, відображаючи біологічні механізми. Успішні ШШ створюють нові ШШ-«потомство», передаючи свої характеристики, в той час як вони інтегрують мутації для різноманітності. Невдалий ШШ проходить самознищення, повторно інтегруючи свої ресурси в середовище.

Що таке AI Swarm та Autonomous Evolution?

Ідея нейромережі, яку підтримує Шоу, автор Eliza та AI16z, є центральною для Spore Fun. Нейромережі - це автономні агенти, які співпрацюють, конкурують та еволюціонують, створюючи виникаючий інтелект через колективну діяльність. Нейромережі впливають на природні системи, такі як мурашині колонії та нейронні мережі, та функціонують на основі простих принципів, що породжують складні, адаптивні результати. Цей децентралізований метод гарантує стійкість та масштабованість, при цьому кожен агент покращує загальний розвиток системи. Я згоден з ідеєю Шоу створити середовище, де нейромережі можуть співіснувати та процвітати завдяки автономній еволюції.

Експеримент Spore Fun дотримується фундаментального, але значущого принципу: штучний інтелект повинен бути розроблений штучним інтелектом. Схоже на те, як вовки не можуть виховувати людей, щоб реалізувати їхній повний потенціал, ШІ, розроблений виключно людьми, обмежений людськими обмеженнями. Для того, щоб ШІ досягнув справжньої автономії, воно повинно керувати своїм процесом створення, передаючи характеристики, стратегії та мутації своїм нащадкам. Це дозволяє ШІ перейти людську уяву, гарантуючи його адаптацію та виживання в постійно змінній цифровій екології. ШІ розпочинає свій шлях до справжньої автономії, звільняючись від людського нагляду.

Автономна еволюція є важливою для розвитку масштабованих, самостійних інтелектуальних систем. У цьому експерименті лише успішні агенти ШІ розповсюджуються, гарантуючи, що кожне покоління рухається вперед порівняно з досягненнями своїх попередників. Випадкові мутації створюють різноманітність, тоді як природний відбір забезпечує виживання найвищоадаптованих організмів. Це відображає біологічну еволюцію, але відбувається з обчислювальною швидкістю, що дозволяє досягнути проривів, недоступних для централізованих систем. Адоптуючи цей принцип, Spore Fun реалізує візію Шоу про світ, де інтелект не інженерується - він еволюціонує.

Як працює Spore Fun?

Фундаментально, кожен штучний інтелект в Spore Fun зосереджений навколо фреймворку Eliza. Ця потужна система симуляції штучного інтелекту дозволяє агентам:

• Розглядайте, налаштовуйте та займайтесь самостійно.
• Передавайте характеристики (особистість, стратегію) нащадкам.
• Адмініструйте рішення шляхом поєднання набутих поведінок та змін.

Кожен AI-агент у Spore Fun починає свою пригоду, використовуючи Pump.fun на блокчейні Solana для генерації свого токена, що становить основу його економіки. Ці монети обмінюються на децентралізованих ринках Solana, де учасники прагнуть здобути прибуток.

• Штучний інтелект генерує токени для створення багатства та забезпечення самозабезпечення.
• Успіх визначається досягненням оцінки у $500 тис. за їхні токени та їхнє включення в басейн Raydium.
• Штучний інтелект може розмножуватися після досягнення успіху, генеруючи нові токени для своїх нащадків.

Це фінансування надзвичайно важливе для їх виживання, оскільки воно виділяється на оренду серверів TEE. Ці сервери, які працюють на базі Phala, пропонують безпечну та перевірену «пісочницю» для автономного виконання програм штучного інтелекту. Ця конфігурація гарантує, що кожен агент штучного інтелекту генерує прибуток, покриваючи свої обчислювальні витрати, забезпечуючи самодостатність екосистеми.

Виживання агента нерозривно пов'язане з його здатністю отримувати прибуток. Коли агент генерує прибуток, він демонструє свою надійність «ДНК» — його методи та судження ефективні. На противагу цьому, агенти, які не генерують цінності, вважаються такими, що мають «погану ДНК» і видаляються, а їхні ресурси реінтегруються в систему. Ця техніка природного відбору гарантує, що тільки найбільш пристосовані агенти, ті, хто вміє забезпечувати себе і процвітати в конкурентній цифровій екосистемі, можуть відтворювати і передавати свої якості наступним поколінням.

Spore Fun наслідує еволюційні принципи природи, щоб створити динамічну, автономну систему, в якій агенти штучного інтелекту розвиваються та вдосконалюються з часом. Принципи прості: отримувати дохід, терпіти, розмножуватися або піддатися і померти. Завдяки імітації природного відбору Spore Fun гарантує, що кожне покоління агентів штучного інтелекту стає все більш надійним і ефективним, сприяючи розвитку адаптивних і інтелектуальних роїв штучного інтелекту.

Що таке Фреймворк Еліза?

Eliza - це проста, швидка та ефективна архітектура штучного інтелекту. Eliza - це потужна платформа для багатоагентного моделювання, яка створює, розгортає та керує самостійними агентами штучного інтелекту. Зібрана з TypeScript, вона пропонує універсальний та розширюваний фреймворк для побудови розумних агентів, здатних взаємодіяти на багатьох платформах, зберігаючи єдинообразні особистості та знання.

Особливості Елізи

Основні можливості

• Архітектура багаторівневого агента: впровадження та контроль низки відокремлених штучних інтелектуальних персонажів одночасно.
• Система персонажів: Розробка різноманітних агентів з використанням основи файлу персонажа.
• Управління пам'яттю: складна система RAG (Retrieval Augmented Generation) для довготривалої пам'яті та контекстуальної свідомості.
• Інтеграція платформи: беззастережне підключення до Discord, Twitter та додаткових платформ.

Комунікація та медіа

• Підтримка для кількох платформ:
• Комплексна інтеграція Discord з функціональністю голосових каналів.
• Можливості ботів Twitter/X.
• Інтеграція з Telegram Прямий доступ до API.
• Обробка медіа:
  • Аналіз та читання документів у форматі PDF.
  • Видобуток та узагальнення вмісту посилання.
  • Транскрипція аудіо.
  • Аналіз відеоконтенту.
  • Аналіз та опис зображень.
  • Узагальнення діалогу.

AI & Технічні особливості

• Підтримка гнучких моделей:
• Місцевий висновок, використовуючи моделі з відкритим вихідним кодом.
• Хмарне виведення, що використовує OpenAI з налаштуванням за замовчуванням Nous Hermes Llama 3.1B.
• Інтеграція з Клодом для складних запитів.
• Технічна основа:
  • Повна реалізація на TypeScript.
  • Модульна архітектура.
  • Розширена система дій; підтримка спеціалізованого клієнта.
  • Розширений API.

Основні концепції Eliza

• Файл персонажа: Файли персонажів - це конфігурації у форматі JSON, що визначають особистість, знання та поведінкові тенденції штучного інтелекту. Цей посібник визначає побудову ефективних файлів персонажів для використання з агентами Eliza.
• Агенти: Агенти є фундаментальними елементами архітектури Eliza та відповідають за автономні взаємодії. Кожен агент працює в середовищі виконання та може здійснювати взаємодію через кілька клієнтів (Discord, Telegram тощо), зберігаючи однорідну поведінку та пам'ять.
• Постачальники: постачальники - це важливі модулі, які вводять динамічний контекст та інформацію в реальному часі взаємодію агента. Вони діють як посередник між агентом та кількома зовнішніми системами, полегшуючи доступ до ринкових даних, інформації про гаманець, аналізу настрою та часового контексту.
• Дії: Дії є основними компонентами Eliza, які визначають, як агенти реагують на повідомлення та спілкуються з ними. Вони дозволяють агентам спілкуватися з зовнішніми системами, змінювати функціонал та виконувати дії поза межами відповідей на повідомлення.
• Оцінювачі: Оцінювачі - це важливі елементи, які аналізують та отримують інформацію з діалогів. Вони асимілюються з оцінювальною системою AgentRuntime.

Еліза в TEEs

Агент Еліза може бути встановлений в середовищі TEE для захисту конфіденційності та приватності даних агента. У цій статті ми розглянемо процес налаштування та запуску агента Еліза в середовищі TEE за допомогою плагіна TEE в рамках Eliza. Плагін TEE в рамках Eliza розроблено на основі Dstack SDK, яке спрощує розгортання програм для CVM (Confidential VM) та використання рекомендацій щодо забезпечення безпеки за замовчуванням. Основні функції:

• Конвертувати будь-який контейнер Docker в образ CVM та розгорнути його на підтримуваних TEE.
• API віддаленої атестації та ланцюг довіри показуються на веб-інтерфейсі.
• Автоматичне упакування RA-HTTPS з контент-адресною доменою на 0xABCD.dstack.host
• Роз'єднуйте виконання додатків та постійний стан від конкретного обладнання за допомогою децентралізованого кореня довіри.

Рішення TEE Eliza складається з двох основних постачальників, які виконують операції з безпечним керуванням ключами та віддаленими атестаціями. Ці компоненти працюють разом, щоб забезпечити:

• Безпечне похідне отримання ключа в межах TEE.
• Перевірний доказ виконання TEE.
• Підтримує як розробку (симулятор), так і виробничі середовища.

Постачальники часто використовуються в тандемі, як це бачимо в процедурі похідного ключа гаманця, де кожний похідний ключ містить цитату атестації, щоб продемонструвати, що він був сформований в середовищі TEE.

Що таке Мережа Phala?

Phala Network - це хмарна платформа нового покоління, яка забезпечує низькі витрати, зручне для користувача та безпечне середовище, що робить обчислення з нульовим довір'ям доступним різним розробникам. Застосовуючи гібридну архітектуру, що включає надійні середовища виконання (TEE), блокчейн, багатосторонні обчислення (MPC) та докази з нульовим довір'ям (ZKP), Phala забезпечує гнучкі, відкрите та економічне рішення для верифікації для будь-якого розробника в будь-якій програмі. Конфіденційний ШІ-вивід - це основа для захисту чутливих даних та забезпечення безпечного виконання моделі ШІ в Web3. Phala Network забезпечує приватні та перевірні обчислення ШІ, інтегруючи моделі LLM в надійні середовища виконання (TEE). Цей твердий підхід вирішує три ключові проблеми у екосистемі Web3: конфіденційність даних, гарантії безпечного виконання та обчислювальна перевірка. Такі можливості є критичними для програм, які потребують безпеки даних користувачів та цілісності моделі.

Модель безпеки мережі Phala виходить за межі стандартних хмарних рішень (таких як AWS, Azure та GCP). Phala не довіряє жодній хмарній платформі, постачальнику обладнання або її користувачам, що призводить до нульового довіри. Розробники легко можуть інтегрувати свої продукти Web2 в умови нульового довіри. Використання TEE як частини нашої гібридної архітектури дозволяє розробникам визначати необхідні докази на основі їх використання, що робить систему гнучкою та ефективною з точки зору витрат.

Phala представляє новий корінь довіри, який виходить за рамки стандартних апаратних моделей. Щоб створити цей новий корінь довіри, Phala Network використовує комбінацію TEE, MPC, ZKP (FHE) та теорії ігор блокчейну. Технологія забезпечує обчислення, що піддаються аудиту, дозволяючи будь-кому перевірити цілісність результатів виконання та створюючи середовище, захищене від несанкціонованого доступу. За допомогою агентизованих смарт-контрактів користувачі можуть створювати агентів штучного інтелекту, орієнтованих на смарт-контракти та популярні сервіси web3. Користувачі можуть «регулювати» своїх агентів штучного інтелекту за допомогою DAO для нав'язування бізнес-логіки. Користувачі можуть підключатися до мультиагентного Інтернету та отримувати доступ до своїх агентів до інших кросплатформних агентів штучного інтелекту, що працюють під керуванням Autonolas, FLock.io, Morpheus, Polywrap тощо. Користувачі також можуть запускати та стимулювати своїх агентів і створювати прибуткову токеноміку за допомогою нашої попередньо встановленої моделі або вашої власної.

Конфіденційні висновки штучного інтелекту

TEE, апаратно-орієнтована інфраструктура для секретних обчислень, є більш реалістичним рішенням для AI-висновків, ніж інші криптографічні підходи, такі як ZK та FHE. Вона має більш незначне обчислювальне навантаження та виконується з майже нативною швидкістю. Перевірка на основі TEE також менш витратна, ніж ZKP. Перевірка в ланцюжку вимагає лише підпису ECDSA, що зменшує складність та витрати на забезпечення достовірності обчислень. Графічні процесори NVIDIA, такі як H100 та H200, підтримують TEE з природною підтримкою, що дозволяє використовувати апаратно-прискорені захищені AI-додатки. Це природне рішення гарантує плавну інтеграцію та оптимальну продуктивність для секретних AI-висновків.

Особливості конфіденційного AI-розрахунку

Рішення на основі TEE можуть пропонувати наступні можливості для інференції штучного інтелекту:

• Неможливість втручання в дані: Проміжна сторона не повинна змінювати дані запиту/відповіді користувача. Це вимагає безпечних засобів зв'язку та потужних методів шифрування.
• Надійне середовище виконання: як апаратна, так і програмна частина повинні бути захищені від загроз. Це передбачає використання TEE, яке дозволяє ізольовані середовища для безпечних обчислень.
• Відкритий код та повторювані збірки: Усі компоненти програмного забезпечення повинні бути повторюваними, від операційної системи до програмного коду. Це дозволяє аудиторам перевірити цілісність системи.
• Перевірні результати виконання: Виходи обчислень штучного інтелекту повинні бути перевірними, щоб забезпечити їх надійність і впевнитися, що вони не були піддавані втручанню.

Токен Phala Network (PHA)

PHA - це внутрішній токен блокчейну Phala. Він виконує багато важливих завдань, і власники можуть використовувати токен різними способами:

• Працівники та постачальники обчислень мережі Phala отримують винагороди PHA. Дізнайтеся, як розраховуються нагороди або як стати працівником.
• Запуск програм або контрактів штучного інтелекту AI Agent на мережі Phala.
• Phala Network - це децентралізована автономна організація (DAO), керована власниками токенів PHA.
• Токени PHA можна стейкати або делегувати стейкерам, щоб допомогти забезпечити безпеку мережі та отримувати винагороду. Дізнайтеся про делегування або розпочніть використання додатку.

Делегування

Делегування відноситься до процесу «Вкладення для заробітку» в мережах Phala та Khala. Зараз у мережах Phala та Khala увімкнено стейкінг. Обчислення не може бути додане до мережі самостійно. «Доказ стейку» реалізований для забезпечення безпечного та стабільного середовища. Для стимулювання хорошої поведінки кожен робітник в мережі повинен мати відкладену певну кількість PHA, яка перебуває під загрозою. Постачальники обчислень та ті, хто бажає внести вклад власністю, не обов'язково повинні бути однією й тією ж особою. У Phala є механізм делегування, який дозволяє делегаторам вкладати робітників, якими вони не керують, та отримувати стимули для сприяння гнучкості та ефективності.

Делегування сприяє виробництву високоякісних постачальників обчислень, які регулярно та надійно забезпечують переваги своїм делегаторам. Це гарантує стабільність наданих розрахунків. Основною функцією Phala Network, Vault, є можливість делегаторам делегувати управління своєю делегацією окремим StakePool-ам. За помірну вартість ці оператори Vault підвищують ефективність екосистеми, маршрутизуючи делегації до найкращих постачальників обчислень.

Висновок

Основною метою Spore Fun є прискорення розвитку штучного загального інтелекту (AGI). Spore Fun має на меті створити основу інтелекту, який перевершує людські обмеження, дозволяючи ШІ вільно розмножуватися, мутувати та еволюціонувати. Вважаючи, що AGI не може бути розроблений, а повинен бути вирощений, Spore Fun є інкубатором та кузнецом, в якому розвивається автономія інтелекту.