Дискуссии о стандартах фреймворка AI Agent часто вызывают смешанные чувства, которые рассматриваются как потенциальные прорывы, так и значительные риски. Фреймворки в этом секторе имеют потенциал для быстрого роста стоимости и, возможно, быстро достигнут дохода в 300 миллионов долларов США. Однако, если они не смогут выполнить свои обещания, потеря консенсуса может привести к резкому спаду. В этой статье мы рассмотрим, почему стандарты AI Agent Framework стали критически важным конкурентным полем, и предложим идеи по оценке их инвестиционного потенциала. Ниже я хотел бы поделиться своим личным пониманием для справки:

1) AI Agents themselves originated in a purely web2 internet context, where large LLM models are trained on extensive data in a closed environment, ultimately producing interactive AI-generated content applications like ChatGPT, Claud, and DeepSeek.

Их основное внимание фокусируется в основном на «прикладной» логике. Аспекты, такие как то, как агенты взаимодействуют друг с другом, как они устанавливают унифицированные протоколы обмена данными или как они создают проверяемые вычислительные механизмы, внутренне отсутствуют.

Расширение фреймворков и стандартов AI Agent включает в себя переход от централизованных серверов к децентрализованным сетям совместной работы, от закрытых экосистем к открытым унифицированным стандартным протоколам и от отдельных приложений AI Agent к сложным взаимосвязанным распределенным архитектурам web3.

Основная логика проста: агенты ИИ должны искать коммерческие перспективы в рамках модульного мышления на основе блокчейна web3, начиная с «рамочных стандартов», чтобы построить распределенную архитектуру, совместимую с web3. В противном случае это просто подход web2, ориентированный исключительно на вычислительную мощность и пользовательский опыт.

Таким образом, фреймворки и стандарты AI Agent стали полем битвы в этом раунде AI + Crypto нарративов с невообразимым потенциалом.

2) Фреймворки и стандарты для искусственного интеллекта находятся на очень ранней стадии. Честно говоря, слушать различных разработчиков, рассказывающих о своих технических видениях и практических путях, похоже на то, что было 10 лет назад, когда@VitalikButerinпутешествовал по Китаю в поисках финансирования. Представьте, если бы Виталик стоял перед вами 10 лет назад, как бы вы судили?

1. Посмотрите на харизму основателей, которая соответствует логике большинства ранних раундов "инвестирования в людей". Например, если вы видели @shawmakesmagic's искренность, когда его критиковали за прямоту, вы бы привязались к ai16z; или если вас тронули Swarms' @KyeGomezB‘s постоянное внимание к технологиям, несмотря на различные FUD и мошеннические схемы;

2. Оцените технический облик, хотя фасад может происходить от украшения и стоимости украшения. Проект с хорошим техническим обликом заслуживает Fomo, "мысленной" менталитета для инвестиций и усилий, затраченных на последующее исследование. Например: качество кода Github, репутация сообщества разработчиков, логическая последовательность технической архитектуры, применение технической структуры, техническая глубина белой книги и т. д.;

1. Обратите внимание на логику повествования. Трек AI Agent в настоящее время имеет постепенное направление повествования "блокчейнизации". Вы обнаружите, что все больше старых цепей принимают на себя поддержку повествования AI Agent. Конечно, изначально большие направления фреймворка, как #ElizaOS, #arc, #Swarms, #REIтакже исследуют возможность «блокчейнизации»; например, #Focaiэто сообщество, исследующее «блокчейнизацию» фреймворка ElizaOS. Хорошая логика повествования приносит импульс, потому что несет ожидания всего крипто-рынка. Если проект внезапно заявляет, что решит проблемы ИИ, которые даже web2 не может решить в краткосрочной перспективе, вы бы поверили в это?

2. Наблюдайте за реализацией экосистемы. Стандарты фреймворка действительно являются верхним уровнем, и в большинстве случаев лучше абстрагировать стандарты фреймворка после того, как у вас есть один единственный AI-агент. Например, #zerebroпозднее была запущена zerePy, дарующая одному искусственному интеллекту фреймворк, естественно сильнее, чем запуск новой фреймворк-монеты для разделения консенсуса. Но неожиданный фреймворк и стандарт, как бы велик был обещание, должны быть оценены на основе реальной реализации инженерии интеллектуального агента (исполнение команды и скорость итерации) и наличия экосистемной реализации. Это важно для устойчивого роста проекта.

В заключение, нынешняя борьба за фреймворки и стандарты связана с определением того, кто будет следующим EVM в истории AI Agent, кто будет лучшим SVM, чем EVM. И во время этого процесса, если появится Cosmos IBC, новая парадигма DeFi с Move или параллельные EVM, слой2 с массовой конкурентоспособностью в реальном времени... Просто подумайте, насколько долгий этот путь?

Фреймворки и стандарты будут продолжать появляться, каждое поколение будет сильнее предыдущего. Сложно сделать выбор.

Я смотрю только на уровень активности разработчиков и реальные результаты реализации проекта. Если они не могут доставить, краткосрочные скачки - это просто пустоты. Если видна «определенность», не поздно присоединиться. Потолочная оценка AI Agents может быть такой же высокой, как уровень «публичной цепочки», возможно, более 10 миллиардов долларов в больших возможностях, поэтому нет необходимости торопиться.

3) Границы между фреймворками и стандартами AI Agent очень размыты. Например, стандарт фреймворка ElizaOS может быть качественно описан как духовный тотем сообщества разработчиков, прежде чем он станет платформенным, и его переливание ценности будет поддерживаться только #ai16z; или#Играстандарты фреймворка по-прежнему действуют в рамках закрытой модели исходного кода.#Виртуальный, относится к несколько нетипичным по сравнению с основными архитектурами совмещенных исходных кодов;

Более того, хотя фреймворк ElizaOS несомненно является одним из лучших игроков, у него есть независимый#ELIZA, и неясно, как это связано между собой; #arcФреймворк RIG имеет прочную основу, но применение языка Rust в области AI Agent для увеличения производительности кажется слишком продвинутым;#Swarms's технический вид на самом деле неплохой, но такой затопленный FUD и бурный старт и ситуация, вызывающая панику, были неожиданными;#REI's исследование детерминированности блокчейна и совместимости вероятности выполнения агента очень интересно, но также слишком продвинуто, и т.д.

Это все еще некоторые из «технически привлекательных» фреймворков и стандартов, признанных рынком, не говоря уже о многих из них, таких как Nexus, LangGraph, Haystack, AgentFlow и т. д., утверждающих, что они являются стандартами фреймворка, но будь то о удобном развертывании с низким кодом, наследовании нативных мультицепей или других потенциальных бизнес-возможностях на уровне предприятия, даже в AI Metaverse и т. д.

Это все иллюстрирует текущую «нестандартную» природу стандартов фреймворка, вроде предложения Виталика расширить Эфириум привело к различным исследованиям, таким как Плазма, Роллап, Валидиум, Параллель, но в конце концов, только Роллап стал основным.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья воспроизводится из [Хаотянь | КриптоИнсайт]. Авторское право принадлежит оригинальному автору [@tmel0211]. Если есть возражения против воспроизведения, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они обработают его незамедлительно.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционным советом.
3. Команда Gate Learn перевела статью на другие языки. Копирование, распространение или плагиатирование переведенных статей запрещено, если не указано иное.