"TAO"

Результати пошуку

Як інноваційний проект у галузі інтеграції штучного інтелекту та блокчейну, Bittensor демонструє унікальні технічні переваги та широкі перспективи застосування. Шляхом створення децентралізованої мережі машинного навчання, Bittensor ефективно інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, знімаючи бар'єри даних та обчислювальних ресурсів у традиційній розробці штучного інтелекту, сприяючи відкритій співпраці та інноваційному розвитку технології штучного інтелекту.

Забігаючи наперед, очікується, що Bittensor продовжить прорив у багатьох вимірах і змінить ландшафт індустрії штучного інтелекту в майбутньому. На технічному фронті, з подоланням обчислювальних вузьких місць, застосування нових технологій розподілених обчислень і поетапних досягнень квантових обчислень експоненціально підвищить ефективність навчання моделей, дозволяючи проводити більш складні і точні інтелектуальні симуляції. Безпека смарт-контрактів також буде постійно посилюватися за допомогою формальної верифікації, аудиту за допомогою штучного інтелекту та інших засобів, закладаючи міцну основу для екосистеми. Забігаючи наперед, очікується, що Bittensor продовжить прорив у багатьох вимірах і змінить ландшафт індустрії штучного інтелекту в майбутньому. На технічному фронті, з подоланням обчислювальних вузьких місць, застосування нових технологій розподілених обчислень і поетапних досягнень квантових обчислень експоненціально підвищить ефективність навчання моделей, ena

Ця стаття знайомить з ШІ-проектом Bittersor, включаючи токеноміку, підмережі, алгоритми та ролі різних учасників.

Незважаючи на те, що хайп навколо штучного інтелекту не такий сильний, як на початку року, рішучий розворот Bittensor свідчить про довіру ринку до провідних проєктів у цьому секторі. Додавання 12 нових підмереж за останні місяці значно підштовхнуло розвиток штучного інтелекту і може сприяти виникненню нових інноваційних проєктів. При зверненні уваги на розворот цін на TAO, слід також враховувати розвиток та потенціал його фундаментальних принципів.

Bittensor використовує свою унікальну архітектуру підмережі штучного інтелекту та механізм стимулювання для перевизначення мереж колективного інтелекту, досягаючи органічної інтеграції штучного інтелекту та Web3. Завдяки децентралізації та механізмам підтвердження інтелекту платформа сприяє вільному потоку даних та справедливому розподілу обчислювальних ресурсів. Його структура підмережі забезпечує ефективну ітерацію та оптимізацію моделі, стимулюючи розробку та застосування децентралізованих мереж штучного інтелекту.

Ця стаття показує, що Bittensor може означати зміну парадигми в децентралізованих мережах штучного інтелекту, передвіщаючи хвилю технологічних інновацій бізнес-моделей.

Ця стаття вводить поєднання штучного інтелекту та технології блокчейну та її поточні застосування та дослідження в галузі. Технологія блокчейну демонструє революційний потенціал у спільне використання обчислювальних ресурсів, захист даних та перевірку обчислень, та децентралізований штучний інтелект.

Hatom — це DeFi-екосистема на MultiversX, яка пропонує кредитування, запозичення, ліквідний стейкінг, нативний стейблкоїн та багато іншого для формування ландшафту DeFi.

У цій статті розглядаються дві потенційні вразливості в системах доказу з нульовим розголошенням (ZKP): «Атака впровадження даних Load8» і «Атака фальшивого повернення». У ньому детально описані ці вразливості, як їх можна використовувати та методи їх усунення. У ньому також обговорюються уроки, отримані з виявлення цих вразливостей під час процесів аудиту та формальної перевірки систем ZK, а також пропонуються найкращі практики для забезпечення безпеки системи ZK.

Які проекти інфраструктури AI наразі існують на ринку Web3? Як вони відрізняються один від одного? Які їхні ринкові показники та основні технології? Цю статтю розкриють десять найвидатніших проектів інфраструктури AI на сьогоднішньому ринку.

Ця стаття детально розглядає проект dAppOS, зорієнтований на наміри, обговорюючи, як він поліпшує користувацький досвід Web3, виконуючи дії на основі намірів користувача та будуючи основну інфраструктуру. Вона охоплює три ключові фреймворки, засновані на намірах, в dAppOS: намір активів, намір транзакцій та взаємодії з додатками, спрямовані на наміри, та пояснює, як механізм оптимістичного мінімізаційного стекінгу (OMS) допомагає стимулювати ринкове зростання.

Ми досліджуємо проблеми, спричинені централізацією, і те, як децентралізований штучний інтелект може допомогти вирішити деякі з його недоліків, і обговорюємо, де зараз знаходиться перетин крипто та штучного інтелекту, виділяючи криптопрограми в цьому просторі, які показали початкові ознаки прийняття.

Ця стаття надає глибинний аналіз останніх тенденцій на ринку криптовалют, з особливим акцентом на зміну потоків капіталу та ринкові зміни між біткоїнами та альткоїнами. Вона охоплює введення біткоїнових ETF, участь інституційних інвесторів та вплив макроекономічних факторів, а також проливає світло на зростаючу відмінність між ринками біткоїнів та альткоїнів.

Щотижневий огляд та перспективи дослідження від gate: Цього тижня рух ціни BTC слідував по спадному каналу, тоді як ETH увійшов у фазу консолідації після двох тестувань підтримки. Брайан Квінтенз був номінований Трампом на посаду наступного голови CFTC. SIMD-96 запустився на Solana, дозволяючи валідаторам отримувати повні приоритетні винагороди. Plume Network у партнерстві з Mercado Bitcoin токенізував активи RWA на суму 40 мільйонів доларів. Капіталізація стабільних монет на мережі SUI досягла 500 мільйонів доларів, досягнувши історичного максимуму. TVL SatLayer побив свій історичний рекорд, досягнувши 316 мільйонів доларів. zkLend постраждав від атаки в мережі Starknet, що призвело до втрат понад 9 мільйонів доларів.

У цій статті розповідається про те, як виявити та оцінити альфа-компанію на ринку.