XRP Нагороди для AI Підказок: CTO Emeritus Ripple Шварц Викликає Критиків Довести, що Їх Контент Людський - U.Today

Емерит-CTO Ripple, Девід Шварц, запропонував грошову винагороду користувачам X (Twitter), які зможуть допомогти йому розкрити “закадрові” походження аргументів його опонентів.

Під час недавньої дискусії у соціальній мережі X щодо судового позову проти X Corp. (раніше Twitter), Девід Шварц зазнав різкої критики від акаунту SelfLegalAid. Однак ветеран криптоіндустрії поставив під сумнів автентичність цих аргументів, назвавши їх “AI-несмаком” і припустивши, що відповіді можуть бути не цілком людськими.

Людина чи машина?

Конфлікт загострився після того, як користувачі помітили, що відповіді критика дивно нагадують структуру, тон і ритм, характерні для контенту, згенерованого нейронною мережею. Це спостереження швидко поширилося по всій нитці, привернувши додаткову увагу як прихильників, так і скептиків.

ГОРЯЧІ історії

XRP Price Action Hovers at Critical Support

Крипторинок: Чи нарешті досяг Shiba Inu (SHIB) пікової ціни? Можливо, катастрофічне падіння Біткоїна ще не закінчилося, чи XRP може реально втратити $1?

Шварц, відомий своїм прямолінійним стилем спілкування і довгою історією прямого спілкування з громадськістю, вирішив перевірити цю гіпотезу на практиці, а не вести чисто риторичний спір.

“Я дам 15 XRP за кожен запит, який ви поділитеся у цій нитці, до 10 запитів,” заявив Шварц у своєму офіційному акаунті, фактично перетворивши дискусію на краудсорсингове розслідування.

Умови “полювання на запити” Шварца:

• Винагорода: 15 XRP за кожен знайдений і підтверджений запит
• Ліміт: виплати будуть зроблені за перші 10 точних знахідок, що дає загальну можливу виплату до 150 XRP.

Термін “AI-несмак” став гаслом для технологічних лідерів 2026 року, які розчаровані потоком неперевіреного, алгоритмічно згенерованого контенту.

Зазначений акаунт надавав складні критики судового позову, що стосувався X Corp. (раніше Twitter) і DMCA. Випробування Шварца припускає, що ці аргументи можуть позбавлені людської нюансованості і є “галюцинаціями” або повторними виходами з інструментів, таких як ChatGPT або Grok.