Автор: КриптоExplorer, Gate Research

Що таке AIGC?

AIGC (AI Згенерований Контент) використовує штучний інтелект для створення контенту, адаптованого до ваших потреб. "GC" означає згенерований контент. Серед супутніх концепцій, PGC (професійно згенерований контент) та UGC (контент, згенерований користувачами), є більш знайомими. Як і передбачає його назва, AIGC використовує ШІ для створення контенту.

ChatGPT, який наразі в центрі уваги, є відносно успішним продуктом у домені AIGC. З моменту свого запуску він справив фурор у світі, перевищивши 100 мільйонів активних користувачів на місяць всього за один місяць. Ці цифри перевершують популярні платформи, такі як TikTok та Facebook. Історичні дані ще більш захоплюючі.

Окрім сфери запитань та відповідей, представленій ChatGPT, AIGC також представила безліч видатних продуктів у інших областях. Серед них генерація мистецтва за допомогою ШІ є більш зрілою. ШІ може створити бажане зображення на основі ваших інструкцій.

Наразі AIGC стала найгарячішою новою тенденцією, а основні гравці окреслюють свої стратегії. Якщо Метавсесвіт 21 рік тому був охарактеризований як "бульбашка", то зростання AIGC сприятиме розвитку Метавсесвіту та допоможе його реалізації.

У всій цифровій екосистемі, якщо Метавсесвіт стане представником Web3.0, тоді віртуальні застосункові сценарії є найбільш важливим вихідним контентом Метавсесвіту. Знаменитості, включаючи Маска та Цукерберга, також брали участь, критикуючи технологічних гігантів за створення нових віртуальних застосунків.

Отже, коли AIGC інтегрується з Метавсесвітом, це неминуче стане важливою частиною виробництва контенту. Звичайно, AIGC має широкий спектр функцій, є різноманітним і не обмежиться конкретною галуззю. Перше, що спадає на думку, це те, що спочатку він вирішуватиме різноманітні виклики.

Історія розвитку AIGC

Починаючи з 2014 року, пропозиція "Генеративні змагальні мережі" (GAN) того року стала популярною моделлю глибокого навчання серед основних виробників. Оглядаючись назад, це можна вважати найранішим практичним підґрунтям AIGC.

Основний принцип GAN передбачає ідею конкуренції між моделями. Генеративна модель G постійно генерує та виводить, що вводиться в дискримінаційну модель D разом з навчальним набором для оцінки, а потім оптимізує навчання.

Генеративна модель G та дискримінативна модель D змагаються одна з одною та навчаються разом, щоб досягти оптимальних результатів (вихід дискримінативної моделі після отримання виходу, згенерованого генеративною моделлю, та навчального набору становить 0.5, що означає, що неможливо визначити, чи є вхідні дані реальними ).

На малюнку вище ілюструється процес навчання генеративної моделі з даними вхідними даними X, починаючи з рівномірного розподілу і переходячи до нормального розподілу.

У 2020 році Art Blocks, лідер у сфері генеративного мистецтва NFT, було успішно запущено. Це стало першим кроком AIGC у сфері блокчейну.

Art Blocks, платформа випадково згенерованого мистецтва, заснована Ерріком Сноуфро, є платформою, що зосереджена на програмованому генеративному контенті. Згенерований контент є незмінним на блокчейні Ethereum.

Його випадковий процес керується числами. Ці числа спочатку зберігаються в NFT в мережі Ethereum. Ця числова стрічка контролює ряд атрибутів придбаного вами мистецтва і зрештою генерує унікальний NFT відповідно до ваших ідей.

Творці повинні попередньо налаштувати та розгорнути свої власні згенеровані художні скрипти в Art Blocks, переконатися, що їх вихідні та вхідні дані правильні, а потім зберегти скрипти в мережі ETH за допомогою інструментів.

Для колекціонерів, коли вони мінтять певну серію творів, вони фактично отримують випадкове значення хешу, а потім виконується скрипт для створення NFT, що відповідає цьому значенню хешу.

Невдовзі перед публікацією Gate оголосила в Twitter про офіційний запуск свого першого AI продукту - Gicasso. Користувачі можуть використовувати технології штучного інтелекту для створення нових NFT на основі своїх особистих робіт після додавання відповідних описів. Це також перший випадок, коли в сфері блокчейну запущено додаток "зображення-в-зображення".

До 2021 року AIGC в основному генерував текст (привид статей), але формат контенту, який нове покоління моделей може обробляти, включає текст, звук, зображення, відео, дії тощо. Воно може повністю реалізувати свої технічні переваги в аспектах креативності, вираження, ітерації, комунікації та персоналізації.

Швидкість розвитку AIGC у 2022 році вражає. На початку року він все ще перебував на сирій технічній стадії, але протягом кількох місяців досяг професійного рівня, а результати продукту є достатньо переконливими.

Майбутні перспективи AIGC

Це зайняло десять років, щоб AIGC еволюціонувала від концепції до зрілості продукту.

Зрілість AIGC також робить впровадження Метавсесвіту вже не просто порожніми словами. Він може не лише справді допомогти у майбутньому розвитку Метавсесвіту, але й суттєво зекономити витрати на працю. Завдяки ШІ він може звільнитися від обмежень виробничого процесу та мати безмежні можливості застосування і уяви, що дозволяє Метавсесвіту швидко розвиватися та виробляти якісний контент з високою ефективністю.

Ми повинні вірити, що, враховуючи поточну ситуацію з розвитком, віртуальний чіп може бути раптово запущений одного дня в майбутньому, дозволяючи користувачам безкінечно досліджувати віртуальний світ. У той час ми можемо бути як сьогодні, з допитливістю та новими враженнями, справді входячи в еру Web3.0 і відкриваючи нову еру Метавсесвіту.