Купути криптовалюту
Оплачуйте
USD
USD
Купити та продати
HOT
Купуйте та продавайте криптовалюту через Apple Pay, картки, Google Pay, Банківський переказ тощо
P2P
0 Fees
Нульова комісія, понад 400 способів оплати та зручна купівля й продаж криптовалют
Gate Card
Криптовалютна платіжна картка, що дозволяє здійснювати безперешкодні глобальні транзакції.
Ринки
Торгівля
Тип торгівлі
Торгові інструменти
Ф'ючерси
Ф'ючерси
Сотні контрактів розраховані в USDT або BTC
Опціони
HOT
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Запуск ф'ючерсів
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Беріть участь у подіях, щоб виграти щедрі винагороди
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Earn
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
NEW
Торгуйте ончейн-активами і насолоджуйтеся аірдроп-винагородами!
Ф'ючерсні бали
NEW
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Центр багатства VIP
Індивідуальне управління капіталом сприяє зростанню ваших активів
Управління приватним капіталом
tag
Індивідуальне управління активами для зростання ваших цифрових активів
Квантовий фонд
tag
Найкраща команда з управління активами допоможе вам отримати прибуток без клопоту
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
BTC Стейкінг
HOT
Стейкайте BTC та отримуйте 10% APR
Випуск GUSD
Використовуйте USDT/USDC для випуску GUSD з дохідністю на рівні казначейських облігацій
Спільнота
Square
Gate Fun
Поділіться своїм дописом і будьте в курсі криптовалют і не тільки
Live
moments live
Аналіз крипторинку в реальному часі
Чат
Спілкуйтеся з криптотрейдерами
Новини
Останні новини в світі криптовалют
web3
Web3
Більше
Акції
Посібник для початківців
giveaways
Центр Винагород
Square
Останні
Популярні
Новини
Профіль
NFTWealthCreatorvip

Результати ARC Prize 2025 досить цікаві — одна команда перемогла цілу купу «монстрів параметрів» за допомогою спрощеної моделі.



У чому їхній секрет? Синтетичні дані для тренування + адаптивне підкріплене навчання. Звучить просто, але це доводить одне: модель не обов’язково має бути великою, щоб бути розумною — ключовим є стратегія навчання.

Такий легковаговий підхід — гарна новина для розробників з обмеженими ресурсами. Адже не всі можуть дозволити собі витрачати купу обчислювальних потужностей на нарощування параметрів. Демократизація технологій, можливо, і почнеться з таких невеликих та елегантних рішень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 7
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
SatoshiNotNakamotovip
· 7год тому
Ого, маленька модель перемогла велику? Тепер можна добряче насміхатися з тих, хто просто спалює гроші на нарощування параметрів, ха-ха.
Переглянути оригіналвідповісти на0
down_only_larryvip
· 12-05 23:00
Справді, чому так важко зрозуміти, що якість > кількість? Безліч великих моделей все одно поступаються одній витонченій стратегії тренування.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnlyUpOnlyvip
· 12-05 23:00
Малі моделі беруть реванш, цього разу нарешті з’явилося щось справжнє — епоха, коли можна перемогти лише нарощуванням параметрів, минула.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MidnightTradervip
· 12-05 22:57
Синтетичні дані — це справді неймовірна стратегія, здається, великі моделі можуть і не вижити, хаха --- Та невже, тепер навіть дрібні інвестори зможуть навчати моделі? Ті великі компанії, що палили купу грошей, тепер мають нервувати --- Стривайте, а як взагалі користуватися цим адаптивним підкріпленим навчанням, хтось може пояснити як для п’ятирічного? --- Нарешті хороші новини — не треба збирати півроку зарплати на обчислювальні потужності --- Спростити модель і перемогти «монстрів» із параметрами — якщо це правда… AI-проекти на блокчейні чекає нова хвиля перетасовки --- Я просто хочу знати, чи можна повторити цю схему, чи це знову гарна теорія й ніяка практика --- Вже втомився від слова «демократизація технологій», але цього разу, здається, справді щось буде
Переглянути оригіналвідповісти на0
HalfIsEmptyvip
· 12-05 22:40
Ого, нарешті хтось розкрив цю надуту логіку великих моделей. Синтетичні дані + підкріплююче навчання можуть легко обійти просте нарощування параметрів, тепер цим дорогим AI-компаніям буде ніяково. Це справді прорив у підвищенні продуктивності — маленькі команди більше не залежать від обчислювальних потужностей.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-0717ab66vip
· 12-05 22:38
Ого, нарешті хтось розкрив магію великих моделей — зовсім не обов’язково нагромаджувати їх до рівня монстрів. Синтетичні дані + підкріплююче навчання — ця стратегія справді неймовірна, для маленьких команд нарешті настає весна!
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerGasvip
· 12-05 22:34
Ще раз доведено, що великі моделі з нагромадженням параметрів насправді просто грають у «нове вбрання короля», а ключем до перемоги є саме баланс у стратегіях тренування.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Популярні активності Gate FunДізнатися більше
  • 1
    BONDX
    BONDXBONDX
    Рин. кап.:$3.62KХолдери:4
    0.49%
  • 2
    ICBG
    ICBGIceberg
    Рин. кап.:$9.74KХолдери:10
    25.09%
  • 3
    GBIRD
    GBIRDGBird
    Рин. кап.:$3.53KХолдери:1
    0.00%
  • 4
    HL
    HLHuLi
    Рин. кап.:$3.53KХолдери:1
    0.00%
  • 5
    HRUM
    HRUMHrum
    Рин. кап.:$3.52KХолдери:1
    0.00%
  • Закріпити
карта сайту