Ви, можливо, не знаєте, але навіть якщо AI-модель працює ідеально в лабораторних умовах, у реальному середовищі вона часто провалюється — за даними, від 87% до 90% моделей виходять з ладу через отримання неперевірених або неконсистентних даних.
Зараз TAO дуже активно розвивається в AI-сегменті, але не варто забувати про ще одного, менш помітного гравця: IOTA, яка створює шар валідації даних. Коли AI починає проникати в логістику, торгівлю та інші подібні сфери, правила гри змінюються. Просто збільшувати обчислювальні потужності вже недостатньо — головне, наскільки надійна інформація, якою ви "годуєте" AI.
IOTA тут виступає як система закріплення міток на документах, ідентифікаційних даних, аудиторських записах, особливо у транскордонних системах. Обчислювальні потужності дозволяють AI працювати швидко, але лише перевірені дані допоможуть йому працювати правильно. Ось чому рівень інфраструктури даних стає дедалі важливішим — навіть найрозумніша модель марна, якщо її "годувати" неправильними даними.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
pvt_key_collector
· 13год тому
87% до 90% одразу обвалюються, ця цифра трохи лякає, недарма так багато великих моделей "злітають з рейок" у виробничому середовищі.
IOTA має непогану ідею, валідація даних справді є недооціненим золотим родовищем. TAO хай і популярний, але якщо не підгодувати його чистими даними — все марно.
Якщо IOTA справді впорається з крос-бордорною логістикою, це буде наступний великий тренд.
Правильно підібрані дані куди важливіші за обчислювальні потужності — це влучно підмічено.
Здається, бізнес на інфраструктурному рівні Web3 прибутковіший, ніж на рівні застосунків; хто вирішить проблему довіри до даних, той і переможе.
Переглянути оригіналвідповісти на0
加密陈队长
· 16год тому
vgghhhhhhhjjkkjggffff ggghhhifgghf cvghjjhcccc
відповісти на0
DaoTherapy
· 12-06 11:51
87% до 90% обвалу? Це число звучить як подія чорного лебедя... Але якщо чесно, TAO так гаряче обговорюють, що нікому насправді не цікаво, чим живиться AI. Логіка верифікації даних у IOTA справді потрапила в точку, але скільки проєктів насправді готові сповільнитися й зайнятися цим?
Переглянути оригіналвідповісти на0
HashRatePhilosopher
· 12-06 11:50
Чорт, 87% ймовірність провалу? Ці дані лякають, не дивно, що ті AI-проєкти постійно дають збої.
TAO привертає увагу, а IOTA тихо формує базу даних у кутку, але саме це і є справжня справа.
Якщо годувати модель сміттєвими даними, навіть найпотужніші обчислення не допоможуть — хтось має контролювати якість.
У сфері міжнародної торгівлі дійсно потрібен такий рівень верифікації, інакше покладаючись лише на AI, можна наробити біди.
Дані — це сила. Якщо раніше ніхто не звертав уваги, то тепер це стає дедалі важливішим.
Самої обчислювальної потужності замало, надійна інформація — справжнє серце AI.
Питання базової інфраструктури часто ігнорують ті, хто лише спекулює на токенах, але насправді саме це і є найцінніше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingersPaper
· 12-06 11:36
87% моделей одразу злітають, ці дані просто неймовірні... Просто вкладати гроші і нарощувати обчислювальні потужності справді марно, TAO хайпить, але щодо IOTA я вже все зрозумів
Якщо дати неправильні дані, AI теж загине, саме шар валідації — справжній козир
У лабораторії хоч і працює на всі 6, в реальному середовищі одна "отрута" — і кінець, прокидайтеся вже
Те, що робить IOTA, дійсно цікаво, але ринок все ще не розуміє
Якщо дані не чисті, навіть найпотужніша модель — сміття, це просто атака з вищого рівня
Переглянути оригіналвідповісти на0
ColdWalletAnxiety
· 12-06 11:31
87-90% відразу обвал? Ці дані дивні, треба перевірити джерело...
Але чесно кажучи, IOTA дійсно недооцінена в цьому аспекті, рівень верифікації даних справді стане наступним трендом.
Яким би крутим не був AI, без якісних даних це просто іграшка, логіка беззаперечна.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektRecovery
· 12-06 11:29
так, 87-90% рівень провалу вже навіть не дивує... чесно кажучи, я про це казав ще кілька років тому
шар валідації даних справді сприймається інакше, коли хвиля хайпу вже пройшла. підхід IOTA має сенс, але все вирішує реалізація
Ви, можливо, не знаєте, але навіть якщо AI-модель працює ідеально в лабораторних умовах, у реальному середовищі вона часто провалюється — за даними, від 87% до 90% моделей виходять з ладу через отримання неперевірених або неконсистентних даних.
Зараз TAO дуже активно розвивається в AI-сегменті, але не варто забувати про ще одного, менш помітного гравця: IOTA, яка створює шар валідації даних. Коли AI починає проникати в логістику, торгівлю та інші подібні сфери, правила гри змінюються. Просто збільшувати обчислювальні потужності вже недостатньо — головне, наскільки надійна інформація, якою ви "годуєте" AI.
IOTA тут виступає як система закріплення міток на документах, ідентифікаційних даних, аудиторських записах, особливо у транскордонних системах. Обчислювальні потужності дозволяють AI працювати швидко, але лише перевірені дані допоможуть йому працювати правильно. Ось чому рівень інфраструктури даних стає дедалі важливішим — навіть найрозумніша модель марна, якщо її "годувати" неправильними даними.