Пет Гелсінгер, який нещодавно залишив посаду голови Intel, поділився цікавими спостереженнями щодо гонки AI-чіпів. Він особливо оптимістично налаштований щодо того, чого досяг один із провідних гравців технологічного ринку із Gemini 3 та їх власним кремнієм під назвою TPU.

Що привернуло його увагу? Масштаби, на яких ці тензорні процесори впроваджуються. Йдеться про компанію, якій вдалося створити величезну обчислювальну інфраструктуру для задоволення зростаючих потреб AI-навантажень. Для людини, яка десятиліттями була у вирі напруженої боротьби на ринку напівпровідників, це не просто буденна похвала.

Також варто звернути увагу на час. Оскільки традиційні ланцюги постачання GPU залишаються обмеженими, альтернативні архітектури, такі як TPU, привертають дедалі більше уваги. Ці спеціалізовані чіпи вже не просто запасний варіант — вони стають основним вибором для певних AI-завдань, особливо при навчанні великих мовних моделей.

Для крипто- та Web3-сфери це має більше значення, ніж здається на перший погляд. Децентралізовані AI-проєкти та on-chain ML-додатки дедалі більше залежатимуть від різноманітних екосистем чіпів. Коли конкуренція інфраструктур загострюється, інновації зазвичай не змушують себе чекати.