Витрати підприємств на штучний інтелект у 2026 році зосередяться на консолідації — менше постачальників отримають великі виграші

Після років досліджень і пілотних програм корпоративні компанії готуються прийняти рішучі рішення щодо своїх інвестицій в штучний інтелект. Останнє опитування галузі серед 24 венчурних капіталістів виявляє чіткий консенсус: організації збільшать свої бюджети на AI у 2026 році, але модель зростання буде кардинально відрізнятися від експериментальної фази, що передувала.

Новий тренд вказує на суттєве перерозподілення ресурсів. Замість розподілу інвестицій між численними інструментами та постачальниками, підприємства зосередять свої витрати на перевірених рішеннях, одночасно звільняючи місце для платформ з низькою ефективністю. Це критична точка перелому, коли підприємства переходять від режиму тестування до впровадження у виробництво.

Кінець розпорошених експериментів

Віце-президент Databricks Ventures Ендрю Фергюсон формулює цей момент так: сьогодні підприємства керують кількома інструментами AI для однакових випадків використання, а екосистема стартапів розділилася на безліч вузькоспеціалізованих рішень, що конкурують у межах конкретних бізнес-функцій. Важливою задачею для команд закупівель є розпізнавання справжніх відмінностей, коли постачальники пропонують схожі можливості під час етапів proof-of-concept.

Фергюсон прогнозує, що у 2026 році підприємства почнуть безжально скорочувати свої списки постачальників. Як тільки організації визначать AI-технології, що приносять відчутну бізнес-цінність, вони перенаправлять бюджети з експериментальних інструментів, усунуть дублюючі платформи та спрямують заощадження на переможні рішення, що продемонстрували вимірюваний вплив.

Концентрація створює переможців і програшних

Керуючий партнер Rob Biederman у Asymmetric Capital Partners малює більш драматичну картину. Він передбачає, що галузевий ландшафт постачальників AI суттєво звузиться, і більшість витрат підприємств зосередиться у руках кількох домінуючих гравців. Це “бінарне” розділення створить екстремальну асиметрію: обрана група постачальників захопить значну частку бюджету підприємств на AI, тоді як безліч інших зіткнуться з застійом або скороченням доходів.

Очевидний висновок — у 2026 році на ринку корпоративного AI з’являться переможці та програшні, а посередині залишиться мало місця для другого ешелону постачальників.

Стратегічні напрямки перерозподілу бюджету

Партнер Norwest Venture Partners Scott Beechuk визначає конкретний пріоритет інвестицій: підприємства все більше фінансуватимуть AI-рішення, орієнтовані на зменшення ризиків і управління. Тепер організації розуміють, що справжня цінність корпоративного AI полягає у захисних механізмах, системах контролю та можливостях відповідності, що роблять штучний інтелект безпечним і надійним для бізнес-операцій.

Зі зростанням цих захисних можливостей і зменшенням організаційних ризиків, Beechuk стверджує, що компанії набудуть впевненості перейти від пілотних проектів до масштабних впроваджень, що спричинить відповідне збільшення бюджетів.

Директор Snowflake Ventures Харша Капре окреслює три окремі категорії витрат, на які підприємства зосередять ресурси у 2026 році: посилення базової інфраструктури даних, оптимізація роботи моделей через посттренінгові техніки та усунення дублювання інструментів у різних операціях.

Капре зазначає, що головні інвестиційні директори активно звужують свої портфелі SaaS, переходячи до інтегрованих інтелектуальних платформ, що зменшують складність інтеграції і демонструють чіткий повернення інвестицій. Системи з штучним інтелектом отримають найбільший виграш від цієї консолідації.

Наслідки для екосистеми стартапів

Цей перерозподіл витрат радикально змінить ландшафт AI-стартапів. Результат залишається дещо невизначеним, але зразки з попередніх циклів консолідації SaaS дають підказки.

Стартапи, що пропонують складні для копіювання рішення — особливо вертикально-орієнтовані застосунки або платформи, побудовані на власних наборах даних — ймовірно збережуть свої темпи зростання. Навпаки, стартапи, що розробляють стандартизовані рішення, які безпосередньо конкурують із усталеними постачальниками корпоративного програмного забезпечення, такими як AWS або Salesforce, можуть спостерігати за зникненням можливостей пілотних проектів і зменшенням фінансування.

Венчурні капіталісти самі розпізнають, які AI-компанії мають захищені позиції. Багато інвесторів підкреслюють, що стартапи, що контролюють власні дані та технології, які великі підприємства або провідні розробники моделей AI не можуть легко дублювати, є найбільш стійкими інвестиціями.

Якщо 2026 рік розгорнеться за сценарієм цих лідерів венчурного капіталу, цей рік стане парадоксальним: хоча загальні витрати підприємств на AI зростатимуть, багато AI-стартапів отримають меншу частку з розширюваних бюджетів, оскільки капітал зосередиться навколо перевірених, захищених переможців.