#NvidiaGTC2026ConferenceBegins

Конференція NVIDIA GTC 2026 розпочалася

Щорічна конференція NVIDIA GTC офіційно стартувала 16 березня 2026 року в центрі SAP у Сан-Хосе, Каліфорнія, перетворивши це місце на центр світу штучного інтелекту. На чотиридневій події присутні понад 30,000 учасників, що робить її барометром для всієї технологічної індустрії, демонструючи, як AI переходить від цифрової новизни до фізичної інфраструктури. Засновник і генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг вийшов на сцену перед переповненою залою, виголошуючи понад двогодинний доповідь, яка представила амбітне бачення, що охоплює апаратне забезпечення нового покоління, відкритий вихідний код та підйом фізичного AI.

Розвиток ери інференції та амбіції з трильйонами доларів

Хуанг розпочав доповідь, розмірковуючи про 20-ту річницю CUDA, платформи, яку він описав як маховик, що керує прискореним обчисленням і підтримує кожен етап життєвого циклу AI. Він підкреслив, що попит на GPU NVIDIA незмірно великий, зазначивши мільйонократне збільшення попиту за останні кілька років. Цей здуття викликаний переходом від тренування AI до інференції, де моделі розгортаються для генерування токенів і прийняття рішень у реальному часі. Щоб підкреслити цей перехід, Хуанг сміливо спрогнозував, що NVIDIA очікує генерувати щонайменше один трильйон доларів доходу з 2025 по 2027 рік, викликаного невичерпним попитом на AI-фабрики по всьому світу.

Vera Rubin та Feynman: наступний кількісний стрибок

Центральним елементом оголошень апаратного забезпечення була платформа Vera Rubin, повністю інтегрована обчислювальна система, розроблена для агентського AI. На відміну від попередніх версій, Vera Rubin - це не просто мікросхема, а складна система, що складається з семи мікросхем, п'яти систем масштабу стійки та архітектури суперкомп'ютера. Платформа включає новий CPU Vera, що за словами Хуанга на 50 відсотків швидший за традиційні CPU масштабу стійки з подвійною ефективністю, що робить його ідеальним для великомасштабних AI-сервісів та корпоративних агентів. Доповнюючи CPU, GPU Rubin розроблений для забезпечення до 10 разів більшої продуктивності на ват порівняно з його попередником Grace Blackwell.

У кроці, який здивував багатьох, NVIDIA оголосила про стратегічну інтеграцію технології Groq у свою дорожну карту. Компанія представила Groq 3 LPU, або Language Processing Unit, спеціалізовану мікросхему інференції, результат угоди про ліцензування вартістю двадцять мільярдів доларів з Groq. LPU розроблений для обробки фази декодування інференції з надзвичайно низькою затримкою, завдання, для якого традиційні GPU можуть бути менш ефективними. Поєднуючи GPU Rubin для задач prefill та attention з Groq LPU для декодування мережі прямого розповсюдження, NVIDIA стверджує, що пропускна здатність може покращитися в 35 разів. Groq 3 LPX Rack, що вміщує 256 LPU, буде розгорнутий як частина системи Vera Rubin rack scale пізніше цього року.

Дивлячись ще далі в майбутнє, Хуанг представив архітектуру Feynman, названу на честь легендарного фізика Річарда Фейнмана. Ця платформа наступного покоління матиме CPU Rosa, названий на честь Розалінд Франклін, поряд з GPU LP40 та передовими компонентами мереж, такими як BlueField 5. Примітно, що Feynman буде підтримувати як мідне, та інтегровану оптику для масштабних з'єднань, сигналізуючи, що хоча оптика є майбутнім, мідь залишається жизнездатним, простішим варіантом для клієнтів у найближчому терміні.

DLSS 5: момент GPT для комп'ютерної графіки

До бума AI NVIDIA була синонімом ігор, і Хуанг віддав шану цій спадщині, оголошуючи DLSS 5. Описується як найзначніший прорив у комп'ютерній графіці з моменту винаходу програмованого шейдера, DLSS 5 являє собою синтез традиційного 3D-рендерингу та генеративного AI. Технологія використовує моделі нейронного рендеринга в реальному часі для збагачення піксельів фотореалістичним освітленням та матеріалами, забезпечуючи 4K-продуктивність на локальному апаратному забезпеченні. Хуанг назвав це момент GPT для графіки, поєднуючи роботу рук рендеринг з AI для досягнення драматичного стрибка у візуальному реалізмі, зберігаючи творче керування. DLSS 5 очікується до осені з підтримкою від великих видавців, як от Ubisoft, Tencent та Warner Bros Games.

NemoClaw та поява агентського AI

Одне з найбільш значущих оголошень програмного забезпечення було зосереджено на вибуху агентського AI. Хуанг похвалив OpenClaw, проект відкритого коду від розробника Пітера Штайнбергера, назвавши його найпопулярнішим проектом відкритого коду в історії людства. OpenClaw дозволяє розробникам будувати автономні AI-агенти, або claws, що можуть взаємодіяти з локальними файловими системами та даними для виконання складних завдань. Однак потужність цих агентів викликає проблеми безпеки, оскільки вони потребують глибокого доступу до користувацьких систем.

Щоб вирішити це, NVIDIA представила NemoClaw, набір інструментів програмного забезпечення, розроблений для безпечного запуску claws у корпоративних контекстах. NemoClaw діє як механізм політики, надаючи мережеві рейки, маршрутизацію конфіденційності та ізольоване віртуальне середовище, щоб запобігти вихідним даним агентів. Цей стек включає виконавчу розу OpenShell NVIDIA, забезпечуючи, що оскільки кожна компанія розробляє стратегію OpenClaw, вона може це робити безпечно. Хуанг передбачив, що цей зсув перетворить кожну Software as a Service компанію на GaaS, або Agent as a Service компанію.

Фізичний AI: робота, роботаксі та орбітальні центри обробки даних

Хуанг присвятив значну частину доповіді фізичному AI, розширюючи інтелект за межі цифрової сфери до машин, що навігують у реальному світі. Він оголосив, що момент ChatGPT беспілотних автомобілів уже прибув. NVIDIA оголосила про значне розширення своїх автомобільних партнерств, додавши BYD, Hyundai, Nissan та Geely до своєї підготовленої до роботаксі платформи. У новаторській співпраці з Uber NVIDIA планує запустити флот автономних транспортних засобів, що працюють на програмному забезпеченні Drive AV, у 28 міст на чотирьох континентах до 2028 року, з Лос-Анджелесом та Сан-Франциськом на передньому плані у 2027 році. Ці транспортні засоби будуть використовувати нову модель Alpamayo 1.5, модель мови дії бачення з розумінням, що забезпечує передову навігаційну підтримку.

За межами транспорту NVIDIA штовхає межі обчислень за межи планети. У визійному оголошенні Хуанг розкрив, що NVIDIA йде в космос з модулем Vera Rubin Space 1. Розроблені для орбітальних центрів обробки даних, ці системи інженерні для середовищ з обмеженнями розміру, ваги та потужності. Працюючи з партнерами, такими як Starcloud та Axiom Space, NVIDIA спрямована на розмістити AI-обчислення на супутниках, забезпечуючи обробку даних у реальному часі в орбіті. Хуанг визнав інженерні ускладнення, таких як радіація та відсутність конвекції для охолодження, але представив це як наступний рубіж для граничного AI.

Щоб закінчити демонстрації фізичного AI, Хуанг привів несподіваного гостя: Олафа, сніговика з Disney's Frozen, який пройшов на сцену за керуванням стеку фізичного AI NVIDIA та фізичного двигуна Newton. Капریозна демонстрація підкреслила серйозну точку: робота та персонажі майбутнього тренуються та моделюються в NVIDIA Omniverse, перш ніж вони коли-небудь ступлять у фізичний світ.

AI-фабрика та розширення екосистеми

Протягом всієї доповіді Хуанг посилював концепцію AI-фабрики, де центри обробки даних стають заводами генерування токенів. Він представив дизайн посилення Vera Rubin DSX AI Factory, який дозволяє компаніям розгортати рідко охолоджувані стійки високої щільності в масштабі, перетворюючи сиру потужність та дані на інтелект. Ця інфраструктура - основа, на якій буде побудовано наступне покоління AI-застосунків. Оскільки GTC 2026 продовжується, повідомлення з Сан-Хосе чітко: епоха фізичного AI та повсюдної інференції прибула, вона вже тут, і NBSP NVIDIA надає кірку та лопати для золотої гарячки, що попереду.