Ripple впроваджує AI для всебічного посилення XRPL: виявлено понад 10 вразливостей, у наступній версії зосередженося на безпеці та виправленнях

金色财经报道，3 березня 28, Ripple Labs оголосила, що впровадить AI-орієнтовану систему безпеки в XRP Ledger,
шляхом інтеграції інструментів машинного навчання в процеси перевірки коду, тестування на стійкість та виявлення вразливостей,
щоб впоратися з викликами безпеки, викликаними зростанням застосувань на рівні установ.
Як повідомляється, Ripple створила AI-допоміжну “червону команду”,
яка за допомогою фузз-тестування (fuzzing) та автоматизованого тестування на стійкість моделює атаки,
вже виявила понад 10 вразливостей і наразі пріоритетно їх виправляє.
Компанія зазначила, що цей крок дозволить перевести механізми безпеки з “пассивного виправлення” на “активне виявлення”.
Варто зазначити, що наступна версія XRPL не впроваджуватиме нові функції,
повністю зосередившись на виправленні вразливостей та зміцненні системи,
підкреслюючи значне підвищення пріоритету безпеки. Ця ініціатива відбувається на фоні прискорення розширення бізнесу Ripple в установах,
включаючи стейблкоїни та застосування реальних світових активів (RWA), що ставить вищі вимоги до безпеки базового реєстру.