Ви думаєте, що проблема штучного інтелекту полягає у недостатній потужності моделей, але насправді це високі витрати — дорогі тренування, дорогий висновок, ще дорожче масштабування.

Саме тому AI постійно монополізується гігантами, а @0G_labs має дуже прямий підхід — знизити витрати.
Використовуючи розподілену мережу для обробки обчислень і зберігання, більше не потрібно залежати від AWS або централізованих хмарних сервісів.
Розробники можуть викликати ресурси безпосередньо в мережі, а не орендувати сервери — цей крок має велике значення.
Постачання ресурсів звільняється, і контроль над обчислювальною потужністю більше не належить кільком компаніям — будь-який вузол може брати участь.
Що стосується архітектури, 0G — модульна структура, де рівень даних, обчислювальний рівень і рівень виконання є незалежними і можуть масштабуватися без обмежень.
Це справжня масштабованість — не TPS, а здатність підтримувати AI.
Якщо витрати знизяться, застосунки AI вибухнуть так само, як DeFi.
Але цього разу вибухне не лише фінанси, а весь ринок обчислень.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi