Проблему пам’яті агента щойно вирішено. Це безкоштовно та легко у використанні.

Проєкт називається mempalace.
Ідея проста:
більшість систем пам’яті намагаються визначити, що має значення, підсумувати це і зберегти лише це.
Що робить mempalace:
зберігає все, а потім робить це пошуковим.
Замість витягування таких речей, як:
• «користувач віддає перевагу postgres»
• «проєкт використовує graphql»
і викидання розмови, де відбувалося справжнє мислення,
воно зберігає оригінальні обміни дослівно і використовує семантичний пошук для отримання потрібної пам’яті пізніше.
Тому ви зберігаєте «чому», а не лише підсумок.
Як це працює:
> все залишається локальним
> зберігає ваші дані у ChromaDB
> організовує пам’ять у структуру, яку вони називають «палац»
> тоді ваш агент може шукати цю пам’ять за потреби
Як користуватися:
1. встановіть mempalace
2. ініціалізуйте його у своєму проєкті
3. аналізуйте свої чати / документи / кодову базу
4. підключіть його до вашого ШІ через MCP
5. з цього моменту ваш агент може автоматично запитувати ваші минулі рішення
Вони також заявляють 96.6% на LongMemEval у сирому режимі, локально, без викликів API.
Отже, це в основному:
• локальна пам’ять
• без хмари
• без підписки
• без руйнування контексту підсумками
• просто повне відтворення, коли вашому агенту це потрібно
Чесно кажучи, це правильний напрямок для пам’яті агента.