AI+ web3, кожен очікує глибоку інтеграцію цих двох технологій, з яких найосновнішою є — здатність публічного ланцюга тренувати AI.

TAO зросла знизу вгору так багато, завдяки розвитку підмережі Bittensor Covenant-72B моделі, яка має 72 мільярди параметрів, навчила приблизно 1.1 трильйон токенів, що еквівалентно кільком великим бібліотекам.
Але вона використовувала лише звичайні комерційні GPU, вперше реалізувала, що Web3 прагне до «децентралізованого AI», і це змусило навіть Хуана Ренхуна захоплюватися, порівнюючи TAO підмережу 3 з “сучасною версією Folding@home”
(Folding@home — це глобальний розподілений обчислювальний проект, який переважно використовується для моделювання процесу згортання білків.
Це також доводить, що децентралізоване тренування — це можлива технічна шлях! (Вибачте, я раніше говорив голосніше)
Хоча останнім часом Covenant-72B трохи внутрішніх суперечок, це не заважає вже старту AI + Web3.
Підмережа 3 TAO насправді не є найбільшим «децентралізованим AI-моделем» у Web3-індустрії, а скоріше — це DiLoCoX-107B підпорядкованої китайській державній блокчейн-платформі 0G.
Цю модель, розроблену у співпраці з China Mobile, використовують 20 вузлів, кожен з яких має лише 8 звичайних комерційних NVIDIA A800-40G GPU, а швидкість передачі між вузлами — 1 Гбіт/с, що є рівнем споживчого сегмента. Це забезпечує понад 300-кратне підвищення ефективності зв’язку порівняно з традиційним методом AllReduce, а вартість централізованого тренування — у 357 разів нижча.
Звідси видно, що технології 0G залишаються дуже актуальними!
Щодо мого попереднього згадування Agentic Payments, 0G вже минулого року запустила свою основну мережу “Aristotle”, яка є публічним ланцюгом, орієнтованим на взаємодію з AI-агентами, з першою можливістю зберігання довготривалих логів.
По-друге, 0G Storage підтримує швидкість читання 2 ГБ/с, і 0G також сумісна з EVM, що дозволяє легко повторно використовувати AI-агентів у мережі Aristotle.
Для агентських помічників 0G також запустила Ghast AI — цілковито децентралізовану версію OpenClaw, яка буде інтегрована у плагін для браузера Google Chrome для прямого використання.
Користувачі зможуть перетворювати треновану пам’ять AI у Agent ID і здійснювати транзакції. Це також частина амбіцій 0G створити ринок AI-агентів.
DAT також не сидить склавши руки: компанія ZeroStack, що котирується на NASDAQ, оголосила про угоду з фінансування 0G токенів на суму 107 мільйонів доларів, придбавши 21% від загальної пропозиції 0G токенів, які тимчасово будуть заблоковані.
Загалом, 0G наразі активно розвиває свою екосистему на основі власної технології публічного ланцюга: 0G Chain + Compute Network + Storage + 0G DA,
сильно просуваючи інтеграцію AI + Web3.