Бренд не з'являється, залишаючи лише коментарі... Компанія Ліс Пондоло Джі запускає платформу штучного інтелекту для соціальних відповідей «Ліс Понд»

Соціальні медіа-коментарі управління підприємствами Respondology випустили платформу “Respond”, яка базується на штучному інтелекті і може відповідати на коментарі від імені брендів. Її суть полягає не лише у простому автоматичному відповіданні, а у навчанні стилю мови кожного бренду, що дозволяє AI класифікувати наміри коментарів і природно реагувати.

Respondology заявляє, що їхній спектр діяльності охоплює X, TikTok, Instagram і навіть простір коментарів до товарів — сфери, які часто ігноруються компаніями. За словами компанії, понад 97% користувацьких коментарів залишаються без відповіді. Пояснюється це не браком уваги з боку брендів, а тим, що відповіді на коментарі все ще залежать від людського втручання і не встигають за швидкістю обробки.

“Коментарі без відповіді” — ризик для бренду

Внутрішні дані Respondology показують важливість управління коментарями у числовій формі. Згідно з даними, близько 68% покупців читають коментарі перед покупкою. Крім того, серед користувачів, які бачать безвідповідальні або “шкідливі” коментарі, приблизно 47% сприймають це як байдужість бренду. Це означає, що чим слабше управління коментарями, тим вищий ризик пошкодження репутації.

Насправді багато брендів, які прагнуть підвищити свою присутність у соцмережах, отримують увагу через взаємодію у коментарях. Випадками є, наприклад, Вендінг Хамбургер і Тако Чі, які викликають обговорення завдяки кмітливим відповідям. Але компанія підкреслює, що не всі бренди потребують використання “модних” мовних прийомів, головне — своєчасно брати участь у взаємодії з клієнтами.

AI-агент, що навчається мовленню бренду

Respond використовує AI-агента, який навчився тональності та стилю вираження конкретного бренду, для уніфікованої класифікації коментарів на різних платформах. Механізм полягає у спочатку визначенні характеру коментаря — наприклад, запит щодо покупки, реакція фанатів, зворотній зв’язок, запити на підтримку клієнтів тощо, — а потім у наданні або написанні відповідної відповіді. Компанія описує цей процес як “роботу, схожу на стажування” для AI.

Respondology особливо підкреслює, що їхній фокус — уникнути механізованих “відповідей у стилі чат-ботів”. Вони вважають, що багато автоматичних систем генерують штучно створені жорсткі та шаблонні фрази, які легко розпізнаються користувачами і викликають негативну реакцію. В останні часи зросла обережність користувачів щодо автоматичних відповідей на акаунтах брендів, а недовіра до AI або роботів, що замінюють людей, поширюється у мережі.

Після залучення 5 мільйонів доларів інвестицій — від “моніторингу” до “відповіді”

Respondology отримала 5 мільйонів доларів (приблизно 736,75 мільйонів корейських вон) інвестицій для підтримки управління відбором коментарів і формування іміджу у соцмережах до середини 2025 року. Випуск Respond можна інтерпретувати як подальший крок у розвитку їхньої системи, що раніше займалася модерацією коментарів і розумним бізнесом, і тепер спрямований на допомогу брендам у реальному контролі інформації.

Компанія пояснює, що ціль Respond — не просто автоматизація, а здатність брендів у складних умовах масових коментарів розуміти емоції користувачів, активно реагувати на спам і при цьому не виглядати як ще один “продукт алгоритмів”. У контексті зростаючої ролі коментарів і відгуків у точках контакту з споживачами, ринок відповіді на коментарі на базі AI, ймовірно, буде швидко зростати.

TP AI зауваження: Використано мовну модель на основі TokenPost.ai для підсумовування статті. Основний зміст може бути опущений або відрізнятися від фактичного.