Швидкість розвитку штучного інтелекту постійно прискорюється, здатності, які колись були немислимими, зараз стали реальністю. Особливо це стосується AI-агентів - або, можна сказати, віртуальних колег. У майбутньому вони будуть працювати разом з нами, навіть здатні виконувати завдання самостійно.
Фактично, Gartner передбачає, що до 2028 року принаймні 15% щоденних робочих рішень будуть прийматися штучним інтелектом через автономних агентів (наразі цей показник становить 0% у 2024 році).
Для підкреслення потенціалу технології штучного інтелекту компанія включила її до провідних стратегічних технологічних тенденцій 2025 року. За словами видатного віце-президента-аналітика Gene Alvarez від Gartner, "це сталося дуже-дуже швидко".
«Ніхто не може завершити всю роботу перед сном, і підприємствам також потрібно витрачати багато часу на моніторинг подій. Створення штучного інтелектуального агента може не лише замінити частину роботи, допомагаючи підприємствам виявляти все, що можна, але й підвищити ефективність роботи та заощадити час.»
Які ще є передбачення від Gartner щодо майбутніх стратегічних технологій? Ось деякі тенденції, які були обговорені на конференції Gartner IT Symposium/Xpo2024 компанією.
AI агентство робить людей «коханням і ненавистю»
Альварес пояснює: «Первинна функція агента штучного інтелекту - вирішення нудних завдань, які вимагають багато часу та зусиль людини. Наступний рівень - це агент штучного інтелекту, який може самостійно контролювати та керувати системою».
Джерело зображень: Foresight News
«Агент штучного інтелекту має здатність планувати, сприймати і вживати заходи, може аналізувати, виправляти та повідомляти про відбування подій, а не просто існувати як система спостереження».
У більш складних сценаріях агенти можуть допомогти покращити навички співробітників. Наприклад, там, де раніше новим співробітникам потрібно було вчитися від людських колег, тепер їх може навчати штучний інтелект.
Альварес визнає, що все це одночасно захоплююче і тривожне, страх безробіття все ще існує.
"Але якщо агент штучного інтелекту дійсно зможе навчити мене новому навичку, я можу перейти з роботи, яка скоро зникне, на потрібну роботу."
Встановлення довіри до штучного інтелекту
Альварес далеко пішов і зазначив наступний основний тренд: "Тепер є зовсім нова робоча сила, як нам їх керувати?"
На підставі управління темами будуть створені серії платформ штучного інтелекту для управління законністю, мораллю та ефективністю функціонування систем штучного інтелекту підприємств.
Новий інструмент створюватиме, управлятиме та виконуватиме політику для забезпечення прозорості штучного інтелекту. Ці платформи також можуть перевіряти наявність упередженостей у помічниках штучного інтелекту та надавати інформацію для створення моделей.
Альварес прогнозує, що ці інструменти врешті-решт стануть частиною процесу створення штучного інтелекту, щоб забезпечити впровадження етики та управління в моделі з самого початку.
Джерело зображень: Foresight News
Alvarez сказав: "Ми можемо створити довіру через прозорість, якщо люди втратять довіру до штучного інтелекту, вони більше не будуть ним користуватися."
«Не просто модель обчислень»
Альварес зазначив, що зараз використовуються сім режимів обчислень: CPU, GPU, Передові обчислення, інтегральні схеми для конкретних додатків, нейроморфні системи, класичні Квантові обчислення ліквідності та оптичні обчислення.
Альварес висловив думку, що «мы постійно адаптуємося до змін, але у майбутньому гібридний режим обчислень об'єднає різні механізми обчислення, зберігання та мережі. Координаційне програмне забезпечення буде переміщати обчислення з одного типу на інший відповідно до завдань та найбільш підходящих методів для цих завдань.
«У той же час, нові, більш спеціальні обчислювальні технології значно знизять витрати енергії. Це дуже важливо, оскільки тиск на витрати та вуглецевий слід зростає. Але в наслідок цього зростає і потреба в обчислювальних можливостях штучного інтелекту. »
"Поступове поліпшення недостатнє, компаніям потрібні довгострокові рішення. Їм також потрібні нові технології, наприклад, постачальники послуг зеленого хмарного середовища або більш ефективні нові алгоритми, які можуть збільшити продуктивність в кілька тисяч разів, а іноді й на кілька мільйонів разів."
Ефективно боротися з проблемами інформаційної безпеки
Штучний інтелект дозволяє деяким "загрозам" поширювати хибну інформацію швидше та легше. Вони можуть розсилати фальшиву інформацію, створювати шахрайські електронні листи, використовувати вразливості у спільних інструментах, використовувати шкідливі програми для прослуховування, запускати атаки на рахунки та інше.
Джерело зображень: Foresight News
Отже, важливо боротися з цією фальшивою інформацією, захищати інформаційну безпеку, активно оцінювати достовірність, відстежувати поширення шкідливої інформації та запобігати появі підробленої інформації.
Його складовими є підробка бренду, оцінка вмісту сторонніми суб'єктами, стягнення та перевірка особи, мінімізація ризику риболовлі в Інтернеті, запобігання розширенню рахунків, контроль соціальних / масових медіа та даркнету, а також маніпуляція емоціями.
Альварес пояснив, що перевірка фальсифікації Глибина також зможе виявляти синтетичні матеріали, а інструмент водяного знака допоможе забезпечити взаємодію користувачів з реальними людьми.
За прогнозом Gartner, до 2028 року половина підприємств почнуть використовувати продукти, послуги або функції, спеціально розроблені для боротьби з фальшивою кібербезпекою, тоді як зараз ця частка становить менше 5%.
Альварес вважає: "Безпека від хибної інформації не буде лише однією окремою технологією, вона буде серією технологій."
Готуйтеся до епохи післяквантового світу з безпекою
Наразі Інтернет використовує технологію шифрування з відкритим ключем, що відома як асиметричне шифрування, вона забезпечує безпеку комунікації між двома точками.
Alvarez пояснив, що "це шифрування дуже важко розшифрувати через занадто довгий час розшифрування. Однак квантові технології швидко розвиваються і вони, в кінцевому рахунку, матимуть математичні здібності до миттєвого розшифрування."
Альварес додав: «Кожна організація повинна готуватися до післяквантового шифрування, щоб забезпечити захист своїх даних від розшифрування. Перехід на нові методи шифрування не є простим, і це «не просто пластина».
Джерело зображень: Foresight News
Встановлені стандарти Національного інституту стандартів та технологій (NIST) є гарним початком. Альварес зазначає, що ця установа випустить друге видання посібника з квантового шифрування весною 2025 року.
«Коли всі замки зламані, що ви будете робити? Вам потрібен новий замок. Ми повинні забезпечити оновлення нашої безпеки до технології квантових обчислень стане реальністю.»
Штучний інтелект підвищує наші пізнавальні здібності
Gartner подальшим чином звертає увагу на галузь науки про фантастику і передбачає зростання використання двостороннього мозкового машинного інтерфейсу (BBMI), який може зчитувати та декодувати активність мозку, що покращує пізнавальні здібності людини.
Альварес пояснює, що ці пристрої можуть бути безпосередньо інтегровані в наш мозок або реалізовані за допомогою носимих пристроїв, таких як окуляри або гарнітура.
Gartner прогнозує, що до 2030 року 30% знання працівників будуть використовувати технології, такі як BBMI, для підтримки конкурентоспроможності в AI-орієнтованому робочому середовищі (у 2024 році цей показник становив менше 1%).
Альварес каже: "Я бачу потенціал покращення людських навичок і маркетингу наступного покоління, наприклад, бренди зможуть розуміти думки і почуття споживачів, що дозволить оцінити їх настрій."
Alvarez в кінцевому підсумку порівняв його з фільмом 2011 року "Безмежний" та веб-серіалом AppleTV "Суцільний життєвий розріз".
Альварес каже: «В чесність кажучи, обидві ці роботи не є цілком позитивними відображеннями цієї технології, але вона підвищує пізнавальну здатність людей, входячи в їх мозок».
【Відмова від відповідальності】Ринок має ризики, інвестиції потребують обережності. Цей текст не є інвестиційною порадою, користувачам слід врахувати, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки в цьому тексті їх конкретній ситуації. Інвестиції на власний ризик.
Ця стаття розміщена за згодою: "Foresight News"
Автор оригіналу: VentureBeat
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
AI-колега вже на службі! Експерт: до 2028 року 15% повсякденної роботи буде виконано штучним інтелектом замість людини.
Швидкість розвитку штучного інтелекту постійно прискорюється, здатності, які колись були немислимими, зараз стали реальністю. Особливо це стосується AI-агентів - або, можна сказати, віртуальних колег. У майбутньому вони будуть працювати разом з нами, навіть здатні виконувати завдання самостійно.
Фактично, Gartner передбачає, що до 2028 року принаймні 15% щоденних робочих рішень будуть прийматися штучним інтелектом через автономних агентів (наразі цей показник становить 0% у 2024 році).
Для підкреслення потенціалу технології штучного інтелекту компанія включила її до провідних стратегічних технологічних тенденцій 2025 року. За словами видатного віце-президента-аналітика Gene Alvarez від Gartner, "це сталося дуже-дуже швидко".
«Ніхто не може завершити всю роботу перед сном, і підприємствам також потрібно витрачати багато часу на моніторинг подій. Створення штучного інтелектуального агента може не лише замінити частину роботи, допомагаючи підприємствам виявляти все, що можна, але й підвищити ефективність роботи та заощадити час.»
Які ще є передбачення від Gartner щодо майбутніх стратегічних технологій? Ось деякі тенденції, які були обговорені на конференції Gartner IT Symposium/Xpo2024 компанією.
AI агентство робить людей «коханням і ненавистю»
Альварес пояснює: «Первинна функція агента штучного інтелекту - вирішення нудних завдань, які вимагають багато часу та зусиль людини. Наступний рівень - це агент штучного інтелекту, який може самостійно контролювати та керувати системою».
Джерело зображень: Foresight News
«Агент штучного інтелекту має здатність планувати, сприймати і вживати заходи, може аналізувати, виправляти та повідомляти про відбування подій, а не просто існувати як система спостереження».
У більш складних сценаріях агенти можуть допомогти покращити навички співробітників. Наприклад, там, де раніше новим співробітникам потрібно було вчитися від людських колег, тепер їх може навчати штучний інтелект.
Альварес визнає, що все це одночасно захоплююче і тривожне, страх безробіття все ще існує.
"Але якщо агент штучного інтелекту дійсно зможе навчити мене новому навичку, я можу перейти з роботи, яка скоро зникне, на потрібну роботу."
Встановлення довіри до штучного інтелекту
Альварес далеко пішов і зазначив наступний основний тренд: "Тепер є зовсім нова робоча сила, як нам їх керувати?"
На підставі управління темами будуть створені серії платформ штучного інтелекту для управління законністю, мораллю та ефективністю функціонування систем штучного інтелекту підприємств.
Новий інструмент створюватиме, управлятиме та виконуватиме політику для забезпечення прозорості штучного інтелекту. Ці платформи також можуть перевіряти наявність упередженостей у помічниках штучного інтелекту та надавати інформацію для створення моделей.
Альварес прогнозує, що ці інструменти врешті-решт стануть частиною процесу створення штучного інтелекту, щоб забезпечити впровадження етики та управління в моделі з самого початку.
Джерело зображень: Foresight News
Alvarez сказав: "Ми можемо створити довіру через прозорість, якщо люди втратять довіру до штучного інтелекту, вони більше не будуть ним користуватися."
«Не просто модель обчислень»
Альварес зазначив, що зараз використовуються сім режимів обчислень: CPU, GPU, Передові обчислення, інтегральні схеми для конкретних додатків, нейроморфні системи, класичні Квантові обчислення ліквідності та оптичні обчислення.
Альварес висловив думку, що «мы постійно адаптуємося до змін, але у майбутньому гібридний режим обчислень об'єднає різні механізми обчислення, зберігання та мережі. Координаційне програмне забезпечення буде переміщати обчислення з одного типу на інший відповідно до завдань та найбільш підходящих методів для цих завдань.
«У той же час, нові, більш спеціальні обчислювальні технології значно знизять витрати енергії. Це дуже важливо, оскільки тиск на витрати та вуглецевий слід зростає. Але в наслідок цього зростає і потреба в обчислювальних можливостях штучного інтелекту. »
"Поступове поліпшення недостатнє, компаніям потрібні довгострокові рішення. Їм також потрібні нові технології, наприклад, постачальники послуг зеленого хмарного середовища або більш ефективні нові алгоритми, які можуть збільшити продуктивність в кілька тисяч разів, а іноді й на кілька мільйонів разів."
Ефективно боротися з проблемами інформаційної безпеки
Штучний інтелект дозволяє деяким "загрозам" поширювати хибну інформацію швидше та легше. Вони можуть розсилати фальшиву інформацію, створювати шахрайські електронні листи, використовувати вразливості у спільних інструментах, використовувати шкідливі програми для прослуховування, запускати атаки на рахунки та інше.
Джерело зображень: Foresight News
Отже, важливо боротися з цією фальшивою інформацією, захищати інформаційну безпеку, активно оцінювати достовірність, відстежувати поширення шкідливої інформації та запобігати появі підробленої інформації.
Його складовими є підробка бренду, оцінка вмісту сторонніми суб'єктами, стягнення та перевірка особи, мінімізація ризику риболовлі в Інтернеті, запобігання розширенню рахунків, контроль соціальних / масових медіа та даркнету, а також маніпуляція емоціями.
Альварес пояснив, що перевірка фальсифікації Глибина також зможе виявляти синтетичні матеріали, а інструмент водяного знака допоможе забезпечити взаємодію користувачів з реальними людьми.
За прогнозом Gartner, до 2028 року половина підприємств почнуть використовувати продукти, послуги або функції, спеціально розроблені для боротьби з фальшивою кібербезпекою, тоді як зараз ця частка становить менше 5%.
Альварес вважає: "Безпека від хибної інформації не буде лише однією окремою технологією, вона буде серією технологій."
Готуйтеся до епохи післяквантового світу з безпекою
Наразі Інтернет використовує технологію шифрування з відкритим ключем, що відома як асиметричне шифрування, вона забезпечує безпеку комунікації між двома точками.
Alvarez пояснив, що "це шифрування дуже важко розшифрувати через занадто довгий час розшифрування. Однак квантові технології швидко розвиваються і вони, в кінцевому рахунку, матимуть математичні здібності до миттєвого розшифрування."
Gartner 預測，到 2029 年，Квантові обчислення ліквідності的進步將使大多數傳統的非對稱шифрування技術變得不анські.
Альварес додав: «Кожна організація повинна готуватися до післяквантового шифрування, щоб забезпечити захист своїх даних від розшифрування. Перехід на нові методи шифрування не є простим, і це «не просто пластина».
Джерело зображень: Foresight News
Встановлені стандарти Національного інституту стандартів та технологій (NIST) є гарним початком. Альварес зазначає, що ця установа випустить друге видання посібника з квантового шифрування весною 2025 року.
«Коли всі замки зламані, що ви будете робити? Вам потрібен новий замок. Ми повинні забезпечити оновлення нашої безпеки до технології квантових обчислень стане реальністю.»
Штучний інтелект підвищує наші пізнавальні здібності
Gartner подальшим чином звертає увагу на галузь науки про фантастику і передбачає зростання використання двостороннього мозкового машинного інтерфейсу (BBMI), який може зчитувати та декодувати активність мозку, що покращує пізнавальні здібності людини.
Альварес пояснює, що ці пристрої можуть бути безпосередньо інтегровані в наш мозок або реалізовані за допомогою носимих пристроїв, таких як окуляри або гарнітура.
Gartner прогнозує, що до 2030 року 30% знання працівників будуть використовувати технології, такі як BBMI, для підтримки конкурентоспроможності в AI-орієнтованому робочому середовищі (у 2024 році цей показник становив менше 1%).
Альварес каже: "Я бачу потенціал покращення людських навичок і маркетингу наступного покоління, наприклад, бренди зможуть розуміти думки і почуття споживачів, що дозволить оцінити їх настрій."
Alvarez в кінцевому підсумку порівняв його з фільмом 2011 року "Безмежний" та веб-серіалом AppleTV "Суцільний життєвий розріз".
Альварес каже: «В чесність кажучи, обидві ці роботи не є цілком позитивними відображеннями цієї технології, але вона підвищує пізнавальну здатність людей, входячи в їх мозок».
【Відмова від відповідальності】Ринок має ризики, інвестиції потребують обережності. Цей текст не є інвестиційною порадою, користувачам слід врахувати, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки в цьому тексті їх конкретній ситуації. Інвестиції на власний ризик.
Ця стаття розміщена за згодою: "Foresight News"
Автор оригіналу: VentureBeat