У 2021 році я був гравцем Axie Infinity і керував маленькою гільдією стипендій. Якщо ви не пережили того часу, дозвольте мені розповісти вам - це було абсолютно дико.
Гра Axie Infinity демонструє, що Криптовалюта та ігри можуть поєднуватися. По суті, це проста стратегічна гра в стилі Pokémon, у якій гравцям потрібно створювати команду з 3 Axie (дуже потужних воїнів), кожен з яких має унікальні здібності. Ви можете очолити свою команду, щоб воювати з іншими командами, і отримувати винагороду у вигляді SLP Токенів за участь у грі та перемогу.
Проте те, що справжнє хвилювання викликає у негравців, це потенціал заробляти гроші через гру. Вспішне зростання Axie визначається двома ключовими механізмами:
Перший - розведення Аксів. Отримайте два Аксі, розмножте їх, використовуючи токени SLP, і отримаєте voilà - новий Аксі, об'єднавши унікальні здібності двох початкових Аксі. Таким чином, ці рідкісні і потужні Аксі (гравці називають їх OP Аксі) стали популярними товарами, і виникло активний ринок розведення.
Друга механізм - це стипендійна програма. Гравці з усього світу почали позичати Axies "ученикам". Ці гравці зазвичай з країн, як Філіппіни або Аргентина, які не можуть собі дозволити понад 1000 доларів на початкові витрати на придбання 3 Axie Невзаємозамінний токен. Ученики грають в гру щодня, щоб заробляти Токени і ділитися прибутком з грантовою гільдією, яка, як правило, бере відсоток у розмірі 30-50%.
У своєму розквіті, особливо під час пандемії у 2019 році, Axie суттєво вплинув на місцеву економіку країн розвитку. У Філіппінах (де близько 40% користувачів Axie Infinity), багато гравців заробляють набагато більше, ніж мінімальна заробітна плата. Гільдії отримують значні прибутки.
Це вирішує одну з ключових проблем розробників ігор: Ліквідність гравців. Заохочуючи гравців активно грати у гру кілька годин щодня, Axie забезпечує, що кожен гравець матиме суперника, який очікує на нього, що робить гру більш привабливою для гравців.
Але це має свою ціну.
Для того, щоб вирішити проблему ліквідності гравця, Axie надсилає велику кількість токенів, щоб мотивувати гравця до участі. Ось тут і починається історія. Оскільки SLP не має верхньої межі, Токен роздувається як божевільний, ціна велика дамп, екосистема руйнується. Токен знецінюється, і гравець йде. Майже за одну ніч Axie перетворилася з улюблениці, яка грає, щоб заробляти, на повчальну історію.
Але якщо існує спосіб вирішити проблему ліквідності гравців, не використовуючи непродуктивну токеноміку, що буде?
Це саме те, над чим ARC / AI Arena працювали протягом останніх трьох років. Тепер воно починає плодоносити.
1、玩家Ліквідність是命脉
Ліквідність гравця є життєво важливою для багатокористувацьких ігор і ключовим чинником успіху в довгостроковій перспективі.
Багато веб-3 та незалежних ігор стикаються з проблемою "холодного старту" - занадто мало гравців, що унеможливлює швидке знаходження пар або формування процвітаючої спільноти. Вони не мають маркетингового бюджету або природної ідентифікації IP, як у великих гравців на ринку. Це призводить до тривалих очікувань, неможливості знаходження пар та високої втрати гравців.
Ці ігри зазвичай поступово й болісно зникають.
Отже, розробнику ігор потрібно від самого початку пріоритезувати Ліквідність гравців. Гра потребує різних активностей, щоб забезпечити задоволення - шахи потребують двох гравців, а масштабні битви потребують тисяч гравців. Механізм відповідності навичок подальше підвищує планку, потрібно більше гравців, щоб зберегти рівність та привабливість гри.
Для ігор Web3 ризик вищий. За щорічним звітом Delphi Digital, вартість приваблення користувачів до Web3-ігор на 77% вища, ніж до традиційних ігор на мобільних пристроях, що робить важливим показник збереження гравців.
Сильна база гравців гарантує справедливі матчі, динамічну гральну економіку (більше купівлі-продажу предметів) та більш активну соціальну взаємодію, що робить гру цікавішою.
2, ARC - AI гра-передовик
ARC, розроблений ArenaX Labs, очолює майбутнє онлайн-ігор з штучним інтелектом. Іншими словами, вони використовують штучний інтелект для вирішення проблеми, яка турбує новачків гравців гри Ліквідність.
Зараз більшість штучних інтелектів-роботів у грі мають проблему у тому, що вони дуже погані. Якщо ви витратите кілька годин, щоб зрозуміти їхні секрети, ці роботи стануть дуже легкою метою. Вони створені для допомоги новачкам, але не можуть надати досвідченому гравцеві багато викликів або залученості.
Уявіть, що навички штучного інтелекту гравців можуть конкурувати з найкращими гравцями-людьми. Уявіть, що ви можете змагатися з ними в будь-який час, в будь-якому місці, не чекаючи на парування. Уявіть, що ви можете тренувати свого штучного інтелекту гравця, щоб він наслідував ваш стиль гри, володів ним і заробляв винагороду за свої досягнення.
Це вигідно як для гравців, так і для гральних компаній.
Геймінгові компанії використовують штучний інтелект, подібний до людини, щоб зробити гру популярною, покращити Ліквідність гравців, поліпшити користувацький досвід та збільшити відсоток збереження - це ключові фактори виживання новачка в конкурентному ринку гри.
Гравець отримав новий спосіб участі в грі, що дозволяє тренувати штучний інтелект і змагатися з ним, зміцнюючи почуття належності.
Давайте подивимося, як вони це роблять.
3, продукти та архітектура
Материнська компанія ArenaX Labs розробляє серію продуктів для вирішення проблеми гравцівЛіквідність.
Існуючі продукти: AI Arena, гра з боротьбою з штучним інтелектом.
Новий продукт: ARC B2B, SDK для ігор, що працює на базі штучного інтелекту, який можна легко інтегрувати в будь-яку гру.
Новий продукт: ARC підсилююче навчання (RL)
(1) AI Arena: Гра
AI Arena - це бойова гра, яка нагадує Super Smash Bros від Nintendo, де різні веселі мультяшні персонажі змагаються на арені.
Але в AI Arena кожен персонаж керується штучним інтелектом - ви не граєте роль воїна, але виступаєте в ролі їх тренера. Ваше завдання - навчати свого AI-воїна за допомогою ваших стратегій та професійних знань.
Тренування вашого воїна, це як тренування студента для бою. У тренувальному режимі ви відкриваєте збір даних та створюєте боєву обстановку для налаштування їхніх дій. Наприклад, якщо ваш воїн знаходиться близько до супротивника, ви можете навчити його блокувати щитом, а потім наносити комбіновані удари. Якщо потрібно далекобійні бої? Тренуйте їх на відстані.
Ви можете контролювати збір якісних даних, переконайтеся, що записується лише найкращі дії для навчання. Після тренування ви можете налаштувати гіперпараметри для отримання більшої технічної переваги або просто використовувати дружелюбні для початківців налаштування за умовчанням. Після завершення навчання ваш AI боєць може приєднатися до битви.
Все починається з труднощів - тренування ефективної моделі потребує часу та експериментів. Мій перший боєць кілька разів випав з платформи, не був вдарений супротивником. Але після кількох ітерацій мені вдалося створити добре працюючу модель. Бачити, як ваше тренування приносить результати, - це дуже задовольняюче.
AI Arena вводить додаткову Глибину за допомогою Невзаємозамінного токену Warrior. Кожний Невзаємозамінний токен має унікальні зовнішні ознаки та бойові властивості, які впливають на геймплей. Це додає ще один рівень стратегії.
Наразі AI Arena працює на Основній мережі Arbitrum, і доступ до неї мають лише ті, хто має Невзаємозамінний токен AI Arena, забезпечуючи ексклюзивність спільноти в процесі вдосконалення геймплею. Гравці можуть приєднатися до гільдії, збирати Невзаємозамінний токен чемпіона та NRN для участі в бойовому рейтингу на блокчейні та отримувати винагороду. Це зроблено для привертання вірних гравців та стимулювання конкуренції.
Нарешті, AI Arena є виставкою технологій навчання штучного інтелекту ARC. Хоча це є точкою входу в їхню екосистему, справжня візія далеко виходить за межі самої гри.
（2）ARC：інфраструктура
ARC - це інфраструктурне рішення штучного інтелекту, спеціально розроблене для гри.
Команда ArenaX почала з нуля, навіть розробила власну ігрову інфраструктуру, оскільки існуючі рішення, такі як Unity та Unreal, не можуть задовольнити їхню візію.
Протягом трьох років вони ретельно розробили потужний технічний стек для обробки агрегації даних, тренування моделей та перевірки моделей для імітаційного та підсилювального навчання. Ця інфраструктура є основою AI Arena, але її потенціал набагато ширший.
З постійним вдосконаленням своєї технічної команди треті студії почали звертатися до ARC з метою отримання ліцензії або створення брендованої продукції на цій платформі. Після визнання цієї потреби вони формалізували інфраструктуру ARC у вигляді B2B-продукту.
Зараз ARC прямо співпрацює з гейм-компаніями, щоб забезпечити ігровий досвід за допомогою штучного інтелекту. Його пропозиція вартості полягає в тому, що:
永久玩家Ліквідність即服务
Використовувати штучний інтелект як просту інтеграцію
永久玩家Ліквідність即服务
ARC зосереджується на клонуванні людської поведінки - тренуванні спеціалізованої моделі штучного інтелекту для імітації людської поведінки. Це відрізняється від основних застосувань штучного інтелекту в грі сьогодні, останні використовують генеративні моделі для створення гральних активів та використання LLM для приведення діалогу в рух.
За допомогою ARC SDK розробник може створити штучного інтелекту, подібного до людини, і розширити його залежно від потреб гри. SDK спрощує важку роботу. Гейм-компанії можуть впровадити штучний інтелект без необхідності вирішувати складні задачі машинного навчання.
Після інтеграції деплой моделі штучного інтелекту потребує лише одного рядка коду, ARC відповідає за базову інфраструктуру, обробку даних, навчання та заднє розгортання.
ARC використовує співпрацю з гральними компаніями, щоб допомогти їм:
Захоплюйте дані про оригінальну гру та перетворюйте їх на змістовний набір даних для навчання штучного інтелекту.
Визначте ключові гравцівські змінні та точки прийняття рішень, пов'язані з грою.
Відображення виводу моделі ШІ в ігрову активність для забезпечення безперебійної роботи функцій - наприклад, пов'язання виводу ШІ «клацання правою кнопкою» з конкретним керуванням гри.
Як працює штучний інтелект?
ARC використовує чотири типи моделей для інтерактивних ігор:
Пряме зв'язування мережі: використовується для неперервного середовища з числовими ознаками, такими як швидкість або положення.
Таблиця-посередник: особливо ідеальна для ігор з обмеженими розподіленими сценаріями.
Ієрархічність та згорткові нейронні мережі знаходяться в стадії розробки.
Існують дві взаємодіючі простори AI-моделей, пов'язаних з ARC:
Простір станів визначає розуміння агентом гри в будь-який данний момент часу. Для зворотного розповсюдження це комбінація вхідних ознак (таких як швидкість або положення гравця). Для таблиці агента, це дискретні сцени, з якими агент може зіткнутися в грі.
Опис простору дій описує, що агент може робити в грі, від дискретного введення (наприклад, натискання кнопок) до неперервного керування (наприклад, рух джойстика). Це буде відображенням введення в гру.
Становий простір моделей AI з ARC надає вхідні дані, які обробляються моделлю AI і генеруються вихідні дані. Потім ці вихідні дані перетворюються на гральні дії через простір дій.
ARC тісно співпрацює з розробниками ігор, щоб визначити найважливіші функції та відповідно розробити простір стану. Вони також тестують різні конфігурації та розміри моделей, щоб збалансувати інтелект та швидкість, забезпечуючи плавну та захоплюючу гру.
Згідно зі заявою команди, компанія Web3 особливо високо оцінює потребу їхніх гравців у Ліквідності. Ці компанії платять за отримання кращої Ліквідності гравців, а ARC використовуватиме значну частину цих доходів для викупу NRN Токенів.
Принесіть гравцям гру AI: платформа тренера
ARC SDK також дозволяє компанії web3 отримати доступ до своєї платформи тренера гри, дозволяючи гравцям тренуватися і подавати агентів.
Як і AI Arena, гравці можуть налаштовувати симуляцію, отримувати дані гри та тренувати порожні моделі AI. Ці моделі еволюціонують з часом, зберігаючи попередні знання та включаючи нові дані гри, не потрібно починати з нуля кожного разу після оновлення.
Це відкриває захоплюючі можливості: гравці можуть продавати свої власні навчені AI-агенти на ринку, створюючи новий ігровий економічний шар. У AI Arena висококваліфіковані тренери можуть формувати гільдії, щоб надавати навчання іншим компаніям.
Для компаній, які повністю інтегрують функціонал агента, поняття «Parallel Play» (паралельна гра) стає живим. Штучний інтелект агента доступний цілодобово і може одночасно брати участь у кількох змаганнях або ігрових інстанціях. Це вирішує проблему ліквідності гравців і створює нові можливості для залучення користувачів і отримання доходу.
Але це ще не все……
(3) ARC RL: Від один до одного до багатьох до одного
Якщо сказати, що AI Arena та платформа тренерів ARC нагадують одиночний режим (ви можете тренувати свої власні моделі штучного інтелекту), то ARC RL схожий на багатокористувацький режим.
Уявіть собі: цілий геймінговий DAO збирає дані гри, щоб навчити спільну модель штучного інтелекту, якою кожен може користуватися. Ці 'головні агенти' представляють колективний розум усіх гравців, що змінює електронні спорти шляхом введення колективних зусиль та стратегічної співпраці в конкуренцію.
ARC RL використовує зміцнене навчання (тобто RL) та дані гри з використанням масового навчання для навчання цих «суперінтелектуальних» агентів.
Принцип роботи з посиленого навчання полягає в тому, щоб нагороджувати агента за оптимальну поведінку. Це особливо ефективно в іграх, оскільки нагороди є чіткими та об'єктивними, такими як завдані пошкодження, отримані монети або перемоги.
Це має свій попередній випадок:
AlphaGo від DeepMind переміг професійного гравця в го, навчившись своїм стратегіям за допомогою мільйонів самостійно згенерованих ігор на кожній ітерації.
Я раніше не усвідомлював цього, але вже задовго до створення chatGPT OpenAI була добре відома в геймерському співтоваристві.
OpenAI Five використовує підсилююче навчання, щоб розтрощити найкращих гравців Dota 2 і перемогти чемпіонів світу у 2019 році. Воно освоїло передові стратегії, такі як командна гра, завдяки прискоренню моделювання та великій кількості обчислювальних ресурсів.
OpenAI Five щодня запускає мільйони ігор, що еквівалентно 250 рокам симуляцій, з підтримкою 256 GPU та 128 000 CPU. Швидкість навчання значно збільшується за рахунок пропуску графічної обробки.
Спочатку ця штучна інтелект ставила себе нестійко, наприклад, блукати без мети, але швидко вдосконалилася. Вона освоїла деякі базові стратегії, такі як повзти по стежці та викрадати ресурси, і нарешті розвинулася в складні операції, такі як засідка.
Ключовим принципом підсиленого навчання є те, що агент штучного інтелекту набуває досвіду і навчається, як досягти успіху, а не отримує прямої інструкції щодо того, що робити.
ARC RL відзначається використанням офлайн-підсиленого навчання, щоб виділитися з толпи. Агенти штучного інтелекту не вчаться на власних помилках, а навчаються на чужому досвіді. Це схоже на студента, який дивиться відео інших людей, як вони їздять на велосипеді, спостерігаючи за їхніми успіхами та невдачами, і використовуючи ці знання, щоб уникнути падіння та швидше покращитися.
Цей метод забезпечує додаткову перевагу: спільне навчання та спільна власність моделі. Це не тільки робить потужного AI агента більш поширеним, але також забезпечує більш єдині мотиви для гравців, гільдій та розробників.
У створенні агентства для гри в «Суперінтелект» є дві ключові ролі:
Спонсори: подібно гільдії лідери, вони заблокували велику кількість NRN Токенів, щоб запустити та управляти RL агентами. Спонсори можуть бути будь-якими сутностями, але ймовірно, це гільдії гравців, DAO, web3 спільнота, або навіть популярні у блокчейні особисті агенти, такі як Luna.
Игрок: застейкати少量 NRN Токен внести свій внесок у дані гри, щоб навчити агента персонально.
Спонсори координують та керують своїми командами гравців, забезпечують якісні тренувальні дані, що дозволяє їх AI агентам мати конкурентну перевагу в агентських змаганнях.
Нагороди розподіляються в залежності від виступу суперделегатів у змаганнях. 70% нагороди належить гравцям, 10% належить спонсорам, а решта 20% належить скарбниці NRN. Ця структура забезпечує єдиний стимулюючий механізм для всіх учасників.
Внесок у дані
Як ви зробите гравців задоволеними внеском своїх ігрових даних? Це не легко.
ARC робить надання даних гри простим і корисним. Гравцям не потрібні професійні знання, вони просто грають в гру. Після завершення сеансу їх попросять надати дані для тренування певного агента. Інформаційна панель відстежує їх внесок та підтримку агента.
Алгоритм ARC використовує оцінку внеску і нагороджує високоякісні та впливові дані, щоб забезпечити якість.
Цікаво, навіть якщо ви поганий гравець (як я), ваші дані все ще є корисними. Погана гра може допомогти агенту вивчити, що робити, а високотехнологічна гра може навчити найкращим стратегіям. Зайва інформація фільтрується, щоб зберегти якість.
Загалом, ARC RL розроблено як масовий продукт низького тертя, зосереджений на агентах, які мають спільну здатність перевищувати людські здібності.
4、Ринковий розмір
Технологічна платформа ARC є багатофункціональною та підтримує різноманітні типи ігор, такі як ігри-стрілялки, бойові ігри, соціальні казино, автогонки, гра в обмін картками та RPG. Вона призначена для тих, хто потребує налаштованих ігор, щоб зберегти зацікавленість гравців.
Продукція ARC в основному націлена на два ринки:
У ARC домінують інді-розробники та компанії, а не відомі гравці. Через обмежене охоплення бренду та ресурси дистрибуції ці невеликі компанії часто намагаються залучити гравців на ранніх стадіях.
AI-агент ARC вирішує цю проблему шляхом створення динамічного геймплею з самого початку, що забезпечує живе геймове середовище навіть на початкових етапах гри.
Це може стати несподіванкою для багатьох, але сцена інді-ігор справді є головною силою на ігровому ринку:
В 2024 році незалежні ігри створили 48% від загального доходу на Steam.
Ще одним цільовим ринком є веб-ігри Web3. Більшість веб-ігор Web3 розробляються новими компаніями, які також стикаються з різними унікальними викликами, такими як вхід до гаманця, сумніви щодо шифрування та високі витрати на залучення користувачів. Ці ігри часто мають проблеми з ліквідністю гравців, агенти ШІ можуть заповнити цю нішу і зберегти привабливість гри.
Хоча останнім часом Web3-ігри мають важкості через відсутність привабливого досвіду, але вони показують ознаки відновлення.
Наприклад, одна з перших веб-ігор AAA рівня Off the Grid недавно здобула успіх серед ранніх користувачів, з 9 мільйонами Гаманців, які здійснили 1 мільярд операцій в перший місяць. Це вирівняло шлях для широкого успіху галузі та створило можливість для ARC підтримувати це відродження.
5、Команда ARC
Засновний колектив ArenaX Labs має багатий досвід у галузі машинного навчання та інвестиційного управління.
Головний виконавчий директор та головний технолог Brandon Da Silva раніше очолював дослідження з машинного навчання в канадській інвестиційній компанії, зосереджений на підсиленому навчанні, байєсівському глибинному навчанні та адаптивності моделей. Він першим розробив квантові торгівельні стратегії на суму 1 млрд доларів, зосереджені на рівномірному розподілі ризиків та управлінні багатоактивним портфелем.
Генеральний директор Wei Xie керує портфелем стратегічних інвестицій в Ліквідність на 7 млрд доларів США в тій же компанії та очолює її інноваційні інвестиційні проекти, зосереджуючись на нових областях, таких як штучний інтелект, машинне навчання та технології Web3.
ArenaX Labs отримала $5 мільйонів на початковому етапі у 2021 році, очолюваному Paradigm, з участю Framework Ventures. У січні 2024 року компанія отримала $6 мільйонів, очолювану SevenX Ventures, FunPlus / Xterio та Moore Strategic Ventures.
6. Токеноміка NRN - здорова реформа
ARC/AI Arena має Токен - NRN. Давайте спочатку перерахуємо ситуацію на сьогоднішній день.
Вивчення сторони попиту та пропозиції дозволить нам краще зрозуміти тенденції розвитку.
**（1）подання
Загальний обсяг поставок NRN становить 1 млрд, з них приблизно 409 млн (40,9%) перебуває в обігу.
Під час написання цього тексту ціна Токену становить 0.72 долара, що означає, що ринкова капіталізація становить 2900 мільйонів доларів, а після повного розведення оцінка складає 7100 мільйонів доларів.
NRN була випущена 24 червня 2024 року, 40,9% від загального обсягу постачання.
Спільнота Аірдроп (8% від загальної кількості)
Фондовий сховище (10.9%, з яких 2.9% вже розблоковано, лінійне розблокування протягом 36 місяців)
Нагороди екосистеми спільноти (30% від загальної кількості)
Більшість обігового постачання (30% з 40.9%) складається з нагород екосистеми спільноти, які проект управляє цими Токенами та стратегічно розподіляє на зазначені Токени, ігрові нагороди, плани зростання екосистеми та плани, що приводяться спільнотою.
Графік розблокування дає впевненість, що в найближчий час не відбудеться жодних важливих подій:
Наступне розблокування - продаж OTC Фонду (1,1%) з початку грудня 2024 року на протязі 12 місяців. Це лише збільшить місячну інфляцію на 0,09%, ймовірно, не викличе серйозних стурбовань.
Розподіл інвесторів та учасників (50% від загального обсягу постачання) буде розблоковано лише з червня 2025 року, навіть якщо це відбудеться, то розблокування буде проводитися лінійно протягом 24 місяців.
Наразі очікується, що тиск на демпінг буде досить контрольованим, головним чином через екосистемні стимули. Ключовим є те, що команда має довіру та здатність стратегічно розподілити ці кошти для підтримки зростання протоколу.
**(2) Запит
NRN v1——економіка гравця
Спочатку NRN був розроблений як стратегічний ресурс, пов'язаний з економікою гри AI Arena.
Гравці ставлять NRN на гравців зі штучним інтелектом і отримують винагороду, якщо вони виграють, і втрачають її частину, якщо програють. Це створює динаміку безпосереднього інтересу, перетворюючи його на змагальний вид спорту та надаючи фінансові стимули кваліфікованим гравцям.
Винагороди розподіляються за допомогою системи ELO, щоб забезпечити балансовану оплату на основі навичок. Інші джерела доходу включають покупку гральних предметів, оновлення костюмів та плату за вхід на матч.
Початкова модель Токен повністю залежить від успіху гри та постійного придбання нових гравців, які готові придбати NRN та Невзаємозамінний токен, щоб брати участь у грі.
Далі розкажемо, чому ми так схвильовані ...
NRN v2——гравець&економіка платформи
NRN покращений v2 токеноміка шляхом розширення корисності токену з AI Arena на більш широку платформу ARC вводить потужні нові фактори, що стимулюють попит. Цей розвиток перетворює NRN з токену конкретної гри в токен платформи. На мій погляд, це дуже позитивне перетворення.
Три нові фактори потреб NRN включають:
Дохід від інтеграції ARC. Гральні компанії, що інтегрують ARC, створюють прибуток для казначейства через інтеграційну плату та постійні роялті, пов'язані з продуктивністю гри. Грошові кошти казначейства можуть стимулювати програми з викупу NRN, розвивати екосистему та мотивувати гравців на платформі тренерів.
Вартість тренера. NRN отримується зі збору за тренувальне поле, гравці можуть торгувати моделями штучного інтелекту та даними геймплею на ринку тренера.
Участь у заставі ARC RL: спонсори та гравці повинні заставити NRN, щоб приєднатися до ARC RL. Зі зростанням кількості гравців, які вступають у ARC RL, попит на NRN також відповідно зростає.
Особливо захоплюючим є прибуток геймінгової компанії. Це свідчить про перехід від чистої моделі B2C до змішаної моделі B2C та B2B, що породжує постійний зовнішній капіталовкладення в економіку NRN. З більш широкою цільовою аудиторією у власності ARC, цей потік доходів перевищить доходи, які може забезпечити сам AI Arena.
Вартість ринку тренерів, хоч і має перспективи, залежить від того, чи може екосистема досягти критичного масштабу - достатньо багато ігор, тренерів і гравців, щоб підтримувати активну торгівельну діяльність. Це довгостроковий бізнес.
У короткострокову перспективу, ARC RL застейкати може бути найбільш прямим і рефлексивним фактором, що визначає попит. Достатній початковий басейн нагород і захоплення новими продуктами можуть спричинити ранню прийнятність, підвищуючи ціну Токен і привертаючи учасників. Це створює зворотний зв'язок між попитом Підйомі та економічним зростанням. Однак, з іншого боку, якщо ARC RL важко забезпечити залученість користувачів, попит може швидко зникнути.
Потенціал мережевого ефекту є величезним: більше ігор → більше гравців → більше ігор приєднується → більше гравців. Цей сприятливий цикл може розмістити NRN як основний Токен у криптогральній ігровій екосистемі AI.
7、мати моделі штучного інтелекту гри
Який буде фінал? Головною перевагою ARC є можливість просувати різні типи ігор. З часом це дозволить їм зібрати унікальну базу даних конкретних геймплеїв. Зі співпрацею ARC з більшою кількістю ігор, вони можуть постійно зворотньо подавати ці дані у свою власну екосистему, створюючи зростання і вдосконалення цього позитивного циклу.
Як тільки цей набір даних про горизонтальний переріз досягне критичної маси, він стане дуже цінним ресурсом. Уявіть, як його можна використовувати для навчання загальної моделі ШІ для розробки, тестування та оптимізації ігор у великому масштабі, відкриваючи нові можливості.
Зараз ще зарано, але в епоху штучного інтелекту, де дані - нова нафта, потенціал у цьому напрямку необмежений.
8. Наші думки
NRN перетворюється на платформу гри - Токен переоцінюється
З випуском ARC і ARC RL цей проект більше не є простою гральною компанією з одним продуктом, тепер він позиціонує себе як платформу та штучний інтелект. Ця зміна повинна призвести до повторної оцінки Токен NRN, до цього NRN Токен був обмежений успіхом AI Arena. Введення нового Токену через ARC RL, разом із зовнішнім попитом на частку доходів від гральної компанії та комісійні від угод тренерів, створило більш широкі та різноманітні основи для корисності та вартості NRN.
Співпраця з партнерами у галузі гри має велике значення
Бізнес-модель ARC успішно пов'язує його з компаніями, з якими він співпрацює, оскільки дохід залежить від розподілу Токенів (у веб-іграх) та виплати грошових винагород за гру. Гри, що тісно пов'язані з цим, варто побачити.
Якщо гра ARC здобуде великий успіх, то створена нею вартість повернеться до власників NRN. Натомість, якщо спільна гра потрапить у скрутне становище, потік вартості буде обмежений.
Очікуємо більше інтеграцій з Web3-іграми
Платформа ARC ідеально підходить для ігор Web3, де конкурентні гри зі стимулюючим механізмом існуючої економіки Токену ідеально поєднуються.
Шляхом інтеграції ARC веб-ігри можуть негайно увійти в розповідь про "AI Токен". ARC RL об'єднує спільноту та стимулює її до спільної мети. Це також відкриває нові можливості для інноваційних механізмів, таких як зробити активності "гри на Аірдроп" більш привабливими для гравців. Поєднуючи стимулювання штучного інтелекту та Токен, ARC додає глибину та емоційність, яку не можуть повторити традиційні ігри.
AI гра має криву навчання
Гра зі штучним інтелектом має крутий криву навчання, це може створити терті між новими гравцями. Мені знадобилася година, щоб зрозуміти, як правильно навчити своїх гравців в AI Arena.
Однак, гравець ARC RL має менше тертя в грі, оскільки навчання штучного інтелекту відбувається на бекенді, коли гравець грає і надсилає дані. Ще одне невирішене питання - як гравці почуваються, коли вони знають, що їхніми суперниками є штучний інтелект? Чи впливає це на них? Чи покращує або погіршує це геймплей? Лише час покаже нам відповідь.
9, Світле майбутнє
Штучний інтелект відкриє новий проривний досвід у світі гри.
Команди, такі як Parallel Colony та Virtuals, просувають розвиток автономних AI-агентів, тоді як ARC відкриває свій власний нішевий ринок, фокусуючись на клонуванні поведінки людини - надаючи інноваційний підхід до вирішення викликів Ліквідності гравців, не розраховуючись на нестійку токеноміку.
Перехід від гри до зрілої платформи є великим стрибком для ARC. Це не тільки відкрило більше можливостей через співпрацю з гральними компаніями, але й перебудувало спосіб інтеграції штучного інтелекту та ігор.
За потенційною силою поліпшеної токеноміки та потужного ефекту мережі, шлях ARC до світлого майбутнього, здається, щойно розпочався.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Під керівництвом Paradigm, як ARC Agency, розроблений ArenaX Labs, буде революційним в галузі ігор з штучним інтелектом.
Автор: Тенг Ян, Ланцюг Мислення
Переклад: Золоті фінанси сяоцзоу
У 2021 році я був гравцем Axie Infinity і керував маленькою гільдією стипендій. Якщо ви не пережили того часу, дозвольте мені розповісти вам - це було абсолютно дико.
Гра Axie Infinity демонструє, що Криптовалюта та ігри можуть поєднуватися. По суті, це проста стратегічна гра в стилі Pokémon, у якій гравцям потрібно створювати команду з 3 Axie (дуже потужних воїнів), кожен з яких має унікальні здібності. Ви можете очолити свою команду, щоб воювати з іншими командами, і отримувати винагороду у вигляді SLP Токенів за участь у грі та перемогу.
Проте те, що справжнє хвилювання викликає у негравців, це потенціал заробляти гроші через гру. Вспішне зростання Axie визначається двома ключовими механізмами:
Перший - розведення Аксів. Отримайте два Аксі, розмножте їх, використовуючи токени SLP, і отримаєте voilà - новий Аксі, об'єднавши унікальні здібності двох початкових Аксі. Таким чином, ці рідкісні і потужні Аксі (гравці називають їх OP Аксі) стали популярними товарами, і виникло активний ринок розведення.
Друга механізм - це стипендійна програма. Гравці з усього світу почали позичати Axies "ученикам". Ці гравці зазвичай з країн, як Філіппіни або Аргентина, які не можуть собі дозволити понад 1000 доларів на початкові витрати на придбання 3 Axie Невзаємозамінний токен. Ученики грають в гру щодня, щоб заробляти Токени і ділитися прибутком з грантовою гільдією, яка, як правило, бере відсоток у розмірі 30-50%.
У своєму розквіті, особливо під час пандемії у 2019 році, Axie суттєво вплинув на місцеву економіку країн розвитку. У Філіппінах (де близько 40% користувачів Axie Infinity), багато гравців заробляють набагато більше, ніж мінімальна заробітна плата. Гільдії отримують значні прибутки.
Це вирішує одну з ключових проблем розробників ігор: Ліквідність гравців. Заохочуючи гравців активно грати у гру кілька годин щодня, Axie забезпечує, що кожен гравець матиме суперника, який очікує на нього, що робить гру більш привабливою для гравців.
Але це має свою ціну.
Для того, щоб вирішити проблему ліквідності гравця, Axie надсилає велику кількість токенів, щоб мотивувати гравця до участі. Ось тут і починається історія. Оскільки SLP не має верхньої межі, Токен роздувається як божевільний, ціна велика дамп, екосистема руйнується. Токен знецінюється, і гравець йде. Майже за одну ніч Axie перетворилася з улюблениці, яка грає, щоб заробляти, на повчальну історію.
Але якщо існує спосіб вирішити проблему ліквідності гравців, не використовуючи непродуктивну токеноміку, що буде?
Це саме те, над чим ARC / AI Arena працювали протягом останніх трьох років. Тепер воно починає плодоносити.
1、玩家Ліквідність是命脉
Ліквідність гравця є життєво важливою для багатокористувацьких ігор і ключовим чинником успіху в довгостроковій перспективі.
Багато веб-3 та незалежних ігор стикаються з проблемою "холодного старту" - занадто мало гравців, що унеможливлює швидке знаходження пар або формування процвітаючої спільноти. Вони не мають маркетингового бюджету або природної ідентифікації IP, як у великих гравців на ринку. Це призводить до тривалих очікувань, неможливості знаходження пар та високої втрати гравців.
Ці ігри зазвичай поступово й болісно зникають.
Отже, розробнику ігор потрібно від самого початку пріоритезувати Ліквідність гравців. Гра потребує різних активностей, щоб забезпечити задоволення - шахи потребують двох гравців, а масштабні битви потребують тисяч гравців. Механізм відповідності навичок подальше підвищує планку, потрібно більше гравців, щоб зберегти рівність та привабливість гри.
Для ігор Web3 ризик вищий. За щорічним звітом Delphi Digital, вартість приваблення користувачів до Web3-ігор на 77% вища, ніж до традиційних ігор на мобільних пристроях, що робить важливим показник збереження гравців.
Сильна база гравців гарантує справедливі матчі, динамічну гральну економіку (більше купівлі-продажу предметів) та більш активну соціальну взаємодію, що робить гру цікавішою.
2, ARC - AI гра-передовик
ARC, розроблений ArenaX Labs, очолює майбутнє онлайн-ігор з штучним інтелектом. Іншими словами, вони використовують штучний інтелект для вирішення проблеми, яка турбує новачків гравців гри Ліквідність.
Зараз більшість штучних інтелектів-роботів у грі мають проблему у тому, що вони дуже погані. Якщо ви витратите кілька годин, щоб зрозуміти їхні секрети, ці роботи стануть дуже легкою метою. Вони створені для допомоги новачкам, але не можуть надати досвідченому гравцеві багато викликів або залученості.
Уявіть, що навички штучного інтелекту гравців можуть конкурувати з найкращими гравцями-людьми. Уявіть, що ви можете змагатися з ними в будь-який час, в будь-якому місці, не чекаючи на парування. Уявіть, що ви можете тренувати свого штучного інтелекту гравця, щоб він наслідував ваш стиль гри, володів ним і заробляв винагороду за свої досягнення.
Це вигідно як для гравців, так і для гральних компаній.
Геймінгові компанії використовують штучний інтелект, подібний до людини, щоб зробити гру популярною, покращити Ліквідність гравців, поліпшити користувацький досвід та збільшити відсоток збереження - це ключові фактори виживання новачка в конкурентному ринку гри.
Гравець отримав новий спосіб участі в грі, що дозволяє тренувати штучний інтелект і змагатися з ним, зміцнюючи почуття належності.
Давайте подивимося, як вони це роблять.
3, продукти та архітектура
Материнська компанія ArenaX Labs розробляє серію продуктів для вирішення проблеми гравцівЛіквідність.
(1) AI Arena: Гра
AI Arena - це бойова гра, яка нагадує Super Smash Bros від Nintendo, де різні веселі мультяшні персонажі змагаються на арені.
Але в AI Arena кожен персонаж керується штучним інтелектом - ви не граєте роль воїна, але виступаєте в ролі їх тренера. Ваше завдання - навчати свого AI-воїна за допомогою ваших стратегій та професійних знань.
Тренування вашого воїна, це як тренування студента для бою. У тренувальному режимі ви відкриваєте збір даних та створюєте боєву обстановку для налаштування їхніх дій. Наприклад, якщо ваш воїн знаходиться близько до супротивника, ви можете навчити його блокувати щитом, а потім наносити комбіновані удари. Якщо потрібно далекобійні бої? Тренуйте їх на відстані.
Ви можете контролювати збір якісних даних, переконайтеся, що записується лише найкращі дії для навчання. Після тренування ви можете налаштувати гіперпараметри для отримання більшої технічної переваги або просто використовувати дружелюбні для початківців налаштування за умовчанням. Після завершення навчання ваш AI боєць може приєднатися до битви.
Все починається з труднощів - тренування ефективної моделі потребує часу та експериментів. Мій перший боєць кілька разів випав з платформи, не був вдарений супротивником. Але після кількох ітерацій мені вдалося створити добре працюючу модель. Бачити, як ваше тренування приносить результати, - це дуже задовольняюче.
AI Arena вводить додаткову Глибину за допомогою Невзаємозамінного токену Warrior. Кожний Невзаємозамінний токен має унікальні зовнішні ознаки та бойові властивості, які впливають на геймплей. Це додає ще один рівень стратегії.
Наразі AI Arena працює на Основній мережі Arbitrum, і доступ до неї мають лише ті, хто має Невзаємозамінний токен AI Arena, забезпечуючи ексклюзивність спільноти в процесі вдосконалення геймплею. Гравці можуть приєднатися до гільдії, збирати Невзаємозамінний токен чемпіона та NRN для участі в бойовому рейтингу на блокчейні та отримувати винагороду. Це зроблено для привертання вірних гравців та стимулювання конкуренції.
Нарешті, AI Arena є виставкою технологій навчання штучного інтелекту ARC. Хоча це є точкою входу в їхню екосистему, справжня візія далеко виходить за межі самої гри.
（2）ARC：інфраструктура
ARC - це інфраструктурне рішення штучного інтелекту, спеціально розроблене для гри.
Команда ArenaX почала з нуля, навіть розробила власну ігрову інфраструктуру, оскільки існуючі рішення, такі як Unity та Unreal, не можуть задовольнити їхню візію.
Протягом трьох років вони ретельно розробили потужний технічний стек для обробки агрегації даних, тренування моделей та перевірки моделей для імітаційного та підсилювального навчання. Ця інфраструктура є основою AI Arena, але її потенціал набагато ширший.
З постійним вдосконаленням своєї технічної команди треті студії почали звертатися до ARC з метою отримання ліцензії або створення брендованої продукції на цій платформі. Після визнання цієї потреби вони формалізували інфраструктуру ARC у вигляді B2B-продукту.
Зараз ARC прямо співпрацює з гейм-компаніями, щоб забезпечити ігровий досвід за допомогою штучного інтелекту. Його пропозиція вартості полягає в тому, що:
永久玩家Ліквідність即服务
ARC зосереджується на клонуванні людської поведінки - тренуванні спеціалізованої моделі штучного інтелекту для імітації людської поведінки. Це відрізняється від основних застосувань штучного інтелекту в грі сьогодні, останні використовують генеративні моделі для створення гральних активів та використання LLM для приведення діалогу в рух.
За допомогою ARC SDK розробник може створити штучного інтелекту, подібного до людини, і розширити його залежно від потреб гри. SDK спрощує важку роботу. Гейм-компанії можуть впровадити штучний інтелект без необхідності вирішувати складні задачі машинного навчання.
Після інтеграції деплой моделі штучного інтелекту потребує лише одного рядка коду, ARC відповідає за базову інфраструктуру, обробку даних, навчання та заднє розгортання.
ARC використовує співпрацю з гральними компаніями, щоб допомогти їм:
Як працює штучний інтелект?
ARC використовує чотири типи моделей для інтерактивних ігор:
Існують дві взаємодіючі простори AI-моделей, пов'язаних з ARC:
Простір станів визначає розуміння агентом гри в будь-який данний момент часу. Для зворотного розповсюдження це комбінація вхідних ознак (таких як швидкість або положення гравця). Для таблиці агента, це дискретні сцени, з якими агент може зіткнутися в грі.
Опис простору дій описує, що агент може робити в грі, від дискретного введення (наприклад, натискання кнопок) до неперервного керування (наприклад, рух джойстика). Це буде відображенням введення в гру.
Становий простір моделей AI з ARC надає вхідні дані, які обробляються моделлю AI і генеруються вихідні дані. Потім ці вихідні дані перетворюються на гральні дії через простір дій.
ARC тісно співпрацює з розробниками ігор, щоб визначити найважливіші функції та відповідно розробити простір стану. Вони також тестують різні конфігурації та розміри моделей, щоб збалансувати інтелект та швидкість, забезпечуючи плавну та захоплюючу гру.
Згідно зі заявою команди, компанія Web3 особливо високо оцінює потребу їхніх гравців у Ліквідності. Ці компанії платять за отримання кращої Ліквідності гравців, а ARC використовуватиме значну частину цих доходів для викупу NRN Токенів.
Принесіть гравцям гру AI: платформа тренера
ARC SDK також дозволяє компанії web3 отримати доступ до своєї платформи тренера гри, дозволяючи гравцям тренуватися і подавати агентів.
Як і AI Arena, гравці можуть налаштовувати симуляцію, отримувати дані гри та тренувати порожні моделі AI. Ці моделі еволюціонують з часом, зберігаючи попередні знання та включаючи нові дані гри, не потрібно починати з нуля кожного разу після оновлення.
Це відкриває захоплюючі можливості: гравці можуть продавати свої власні навчені AI-агенти на ринку, створюючи новий ігровий економічний шар. У AI Arena висококваліфіковані тренери можуть формувати гільдії, щоб надавати навчання іншим компаніям.
Для компаній, які повністю інтегрують функціонал агента, поняття «Parallel Play» (паралельна гра) стає живим. Штучний інтелект агента доступний цілодобово і може одночасно брати участь у кількох змаганнях або ігрових інстанціях. Це вирішує проблему ліквідності гравців і створює нові можливості для залучення користувачів і отримання доходу.
Але це ще не все……
(3) ARC RL: Від один до одного до багатьох до одного
Якщо сказати, що AI Arena та платформа тренерів ARC нагадують одиночний режим (ви можете тренувати свої власні моделі штучного інтелекту), то ARC RL схожий на багатокористувацький режим.
Уявіть собі: цілий геймінговий DAO збирає дані гри, щоб навчити спільну модель штучного інтелекту, якою кожен може користуватися. Ці 'головні агенти' представляють колективний розум усіх гравців, що змінює електронні спорти шляхом введення колективних зусиль та стратегічної співпраці в конкуренцію.
ARC RL використовує зміцнене навчання (тобто RL) та дані гри з використанням масового навчання для навчання цих «суперінтелектуальних» агентів.
Принцип роботи з посиленого навчання полягає в тому, щоб нагороджувати агента за оптимальну поведінку. Це особливо ефективно в іграх, оскільки нагороди є чіткими та об'єктивними, такими як завдані пошкодження, отримані монети або перемоги.
Це має свій попередній випадок:
AlphaGo від DeepMind переміг професійного гравця в го, навчившись своїм стратегіям за допомогою мільйонів самостійно згенерованих ігор на кожній ітерації.
Я раніше не усвідомлював цього, але вже задовго до створення chatGPT OpenAI була добре відома в геймерському співтоваристві.
OpenAI Five використовує підсилююче навчання, щоб розтрощити найкращих гравців Dota 2 і перемогти чемпіонів світу у 2019 році. Воно освоїло передові стратегії, такі як командна гра, завдяки прискоренню моделювання та великій кількості обчислювальних ресурсів.
OpenAI Five щодня запускає мільйони ігор, що еквівалентно 250 рокам симуляцій, з підтримкою 256 GPU та 128 000 CPU. Швидкість навчання значно збільшується за рахунок пропуску графічної обробки.
Спочатку ця штучна інтелект ставила себе нестійко, наприклад, блукати без мети, але швидко вдосконалилася. Вона освоїла деякі базові стратегії, такі як повзти по стежці та викрадати ресурси, і нарешті розвинулася в складні операції, такі як засідка.
Ключовим принципом підсиленого навчання є те, що агент штучного інтелекту набуває досвіду і навчається, як досягти успіху, а не отримує прямої інструкції щодо того, що робити.
ARC RL відзначається використанням офлайн-підсиленого навчання, щоб виділитися з толпи. Агенти штучного інтелекту не вчаться на власних помилках, а навчаються на чужому досвіді. Це схоже на студента, який дивиться відео інших людей, як вони їздять на велосипеді, спостерігаючи за їхніми успіхами та невдачами, і використовуючи ці знання, щоб уникнути падіння та швидше покращитися.
Цей метод забезпечує додаткову перевагу: спільне навчання та спільна власність моделі. Це не тільки робить потужного AI агента більш поширеним, але також забезпечує більш єдині мотиви для гравців, гільдій та розробників.
У створенні агентства для гри в «Суперінтелект» є дві ключові ролі:
Спонсори координують та керують своїми командами гравців, забезпечують якісні тренувальні дані, що дозволяє їх AI агентам мати конкурентну перевагу в агентських змаганнях.
Нагороди розподіляються в залежності від виступу суперделегатів у змаганнях. 70% нагороди належить гравцям, 10% належить спонсорам, а решта 20% належить скарбниці NRN. Ця структура забезпечує єдиний стимулюючий механізм для всіх учасників.
Внесок у дані
Як ви зробите гравців задоволеними внеском своїх ігрових даних? Це не легко.
ARC робить надання даних гри простим і корисним. Гравцям не потрібні професійні знання, вони просто грають в гру. Після завершення сеансу їх попросять надати дані для тренування певного агента. Інформаційна панель відстежує їх внесок та підтримку агента.
Алгоритм ARC використовує оцінку внеску і нагороджує високоякісні та впливові дані, щоб забезпечити якість.
Цікаво, навіть якщо ви поганий гравець (як я), ваші дані все ще є корисними. Погана гра може допомогти агенту вивчити, що робити, а високотехнологічна гра може навчити найкращим стратегіям. Зайва інформація фільтрується, щоб зберегти якість.
Загалом, ARC RL розроблено як масовий продукт низького тертя, зосереджений на агентах, які мають спільну здатність перевищувати людські здібності.
4、Ринковий розмір
Технологічна платформа ARC є багатофункціональною та підтримує різноманітні типи ігор, такі як ігри-стрілялки, бойові ігри, соціальні казино, автогонки, гра в обмін картками та RPG. Вона призначена для тих, хто потребує налаштованих ігор, щоб зберегти зацікавленість гравців.
Продукція ARC в основному націлена на два ринки:
У ARC домінують інді-розробники та компанії, а не відомі гравці. Через обмежене охоплення бренду та ресурси дистрибуції ці невеликі компанії часто намагаються залучити гравців на ранніх стадіях.
AI-агент ARC вирішує цю проблему шляхом створення динамічного геймплею з самого початку, що забезпечує живе геймове середовище навіть на початкових етапах гри.
Це може стати несподіванкою для багатьох, але сцена інді-ігор справді є головною силою на ігровому ринку:
Ще одним цільовим ринком є веб-ігри Web3. Більшість веб-ігор Web3 розробляються новими компаніями, які також стикаються з різними унікальними викликами, такими як вхід до гаманця, сумніви щодо шифрування та високі витрати на залучення користувачів. Ці ігри часто мають проблеми з ліквідністю гравців, агенти ШІ можуть заповнити цю нішу і зберегти привабливість гри.
Хоча останнім часом Web3-ігри мають важкості через відсутність привабливого досвіду, але вони показують ознаки відновлення.
Наприклад, одна з перших веб-ігор AAA рівня Off the Grid недавно здобула успіх серед ранніх користувачів, з 9 мільйонами Гаманців, які здійснили 1 мільярд операцій в перший місяць. Це вирівняло шлях для широкого успіху галузі та створило можливість для ARC підтримувати це відродження.
5、Команда ARC
Засновний колектив ArenaX Labs має багатий досвід у галузі машинного навчання та інвестиційного управління.
Головний виконавчий директор та головний технолог Brandon Da Silva раніше очолював дослідження з машинного навчання в канадській інвестиційній компанії, зосереджений на підсиленому навчанні, байєсівському глибинному навчанні та адаптивності моделей. Він першим розробив квантові торгівельні стратегії на суму 1 млрд доларів, зосереджені на рівномірному розподілі ризиків та управлінні багатоактивним портфелем.
Генеральний директор Wei Xie керує портфелем стратегічних інвестицій в Ліквідність на 7 млрд доларів США в тій же компанії та очолює її інноваційні інвестиційні проекти, зосереджуючись на нових областях, таких як штучний інтелект, машинне навчання та технології Web3.
ArenaX Labs отримала $5 мільйонів на початковому етапі у 2021 році, очолюваному Paradigm, з участю Framework Ventures. У січні 2024 року компанія отримала $6 мільйонів, очолювану SevenX Ventures, FunPlus / Xterio та Moore Strategic Ventures.
6. Токеноміка NRN - здорова реформа
ARC/AI Arena має Токен - NRN. Давайте спочатку перерахуємо ситуацію на сьогоднішній день.
Вивчення сторони попиту та пропозиції дозволить нам краще зрозуміти тенденції розвитку.
**（1）подання
Загальний обсяг поставок NRN становить 1 млрд, з них приблизно 409 млн (40,9%) перебуває в обігу.
Під час написання цього тексту ціна Токену становить 0.72 долара, що означає, що ринкова капіталізація становить 2900 мільйонів доларів, а після повного розведення оцінка складає 7100 мільйонів доларів.
NRN була випущена 24 червня 2024 року, 40,9% від загального обсягу постачання.
Більшість обігового постачання (30% з 40.9%) складається з нагород екосистеми спільноти, які проект управляє цими Токенами та стратегічно розподіляє на зазначені Токени, ігрові нагороди, плани зростання екосистеми та плани, що приводяться спільнотою.
Графік розблокування дає впевненість, що в найближчий час не відбудеться жодних важливих подій:
Наразі очікується, що тиск на демпінг буде досить контрольованим, головним чином через екосистемні стимули. Ключовим є те, що команда має довіру та здатність стратегічно розподілити ці кошти для підтримки зростання протоколу.
**(2) Запит
NRN v1——економіка гравця
Спочатку NRN був розроблений як стратегічний ресурс, пов'язаний з економікою гри AI Arena.
Гравці ставлять NRN на гравців зі штучним інтелектом і отримують винагороду, якщо вони виграють, і втрачають її частину, якщо програють. Це створює динаміку безпосереднього інтересу, перетворюючи його на змагальний вид спорту та надаючи фінансові стимули кваліфікованим гравцям.
Винагороди розподіляються за допомогою системи ELO, щоб забезпечити балансовану оплату на основі навичок. Інші джерела доходу включають покупку гральних предметів, оновлення костюмів та плату за вхід на матч.
Початкова модель Токен повністю залежить від успіху гри та постійного придбання нових гравців, які готові придбати NRN та Невзаємозамінний токен, щоб брати участь у грі.
Далі розкажемо, чому ми так схвильовані ...
NRN v2——гравець&економіка платформи
NRN покращений v2 токеноміка шляхом розширення корисності токену з AI Arena на більш широку платформу ARC вводить потужні нові фактори, що стимулюють попит. Цей розвиток перетворює NRN з токену конкретної гри в токен платформи. На мій погляд, це дуже позитивне перетворення.
Три нові фактори потреб NRN включають:
Дохід від інтеграції ARC. Гральні компанії, що інтегрують ARC, створюють прибуток для казначейства через інтеграційну плату та постійні роялті, пов'язані з продуктивністю гри. Грошові кошти казначейства можуть стимулювати програми з викупу NRN, розвивати екосистему та мотивувати гравців на платформі тренерів.
Вартість тренера. NRN отримується зі збору за тренувальне поле, гравці можуть торгувати моделями штучного інтелекту та даними геймплею на ринку тренера.
Участь у заставі ARC RL: спонсори та гравці повинні заставити NRN, щоб приєднатися до ARC RL. Зі зростанням кількості гравців, які вступають у ARC RL, попит на NRN також відповідно зростає.
Особливо захоплюючим є прибуток геймінгової компанії. Це свідчить про перехід від чистої моделі B2C до змішаної моделі B2C та B2B, що породжує постійний зовнішній капіталовкладення в економіку NRN. З більш широкою цільовою аудиторією у власності ARC, цей потік доходів перевищить доходи, які може забезпечити сам AI Arena.
Вартість ринку тренерів, хоч і має перспективи, залежить від того, чи може екосистема досягти критичного масштабу - достатньо багато ігор, тренерів і гравців, щоб підтримувати активну торгівельну діяльність. Це довгостроковий бізнес.
У короткострокову перспективу, ARC RL застейкати може бути найбільш прямим і рефлексивним фактором, що визначає попит. Достатній початковий басейн нагород і захоплення новими продуктами можуть спричинити ранню прийнятність, підвищуючи ціну Токен і привертаючи учасників. Це створює зворотний зв'язок між попитом Підйомі та економічним зростанням. Однак, з іншого боку, якщо ARC RL важко забезпечити залученість користувачів, попит може швидко зникнути.
Потенціал мережевого ефекту є величезним: більше ігор → більше гравців → більше ігор приєднується → більше гравців. Цей сприятливий цикл може розмістити NRN як основний Токен у криптогральній ігровій екосистемі AI.
7、мати моделі штучного інтелекту гри
Який буде фінал? Головною перевагою ARC є можливість просувати різні типи ігор. З часом це дозволить їм зібрати унікальну базу даних конкретних геймплеїв. Зі співпрацею ARC з більшою кількістю ігор, вони можуть постійно зворотньо подавати ці дані у свою власну екосистему, створюючи зростання і вдосконалення цього позитивного циклу.
Як тільки цей набір даних про горизонтальний переріз досягне критичної маси, він стане дуже цінним ресурсом. Уявіть, як його можна використовувати для навчання загальної моделі ШІ для розробки, тестування та оптимізації ігор у великому масштабі, відкриваючи нові можливості.
Зараз ще зарано, але в епоху штучного інтелекту, де дані - нова нафта, потенціал у цьому напрямку необмежений.
8. Наші думки
NRN перетворюється на платформу гри - Токен переоцінюється
З випуском ARC і ARC RL цей проект більше не є простою гральною компанією з одним продуктом, тепер він позиціонує себе як платформу та штучний інтелект. Ця зміна повинна призвести до повторної оцінки Токен NRN, до цього NRN Токен був обмежений успіхом AI Arena. Введення нового Токену через ARC RL, разом із зовнішнім попитом на частку доходів від гральної компанії та комісійні від угод тренерів, створило більш широкі та різноманітні основи для корисності та вартості NRN.
Співпраця з партнерами у галузі гри має велике значення
Бізнес-модель ARC успішно пов'язує його з компаніями, з якими він співпрацює, оскільки дохід залежить від розподілу Токенів (у веб-іграх) та виплати грошових винагород за гру. Гри, що тісно пов'язані з цим, варто побачити.
Якщо гра ARC здобуде великий успіх, то створена нею вартість повернеться до власників NRN. Натомість, якщо спільна гра потрапить у скрутне становище, потік вартості буде обмежений.
Очікуємо більше інтеграцій з Web3-іграми
Платформа ARC ідеально підходить для ігор Web3, де конкурентні гри зі стимулюючим механізмом існуючої економіки Токену ідеально поєднуються.
Шляхом інтеграції ARC веб-ігри можуть негайно увійти в розповідь про "AI Токен". ARC RL об'єднує спільноту та стимулює її до спільної мети. Це також відкриває нові можливості для інноваційних механізмів, таких як зробити активності "гри на Аірдроп" більш привабливими для гравців. Поєднуючи стимулювання штучного інтелекту та Токен, ARC додає глибину та емоційність, яку не можуть повторити традиційні ігри.
AI гра має криву навчання
Гра зі штучним інтелектом має крутий криву навчання, це може створити терті між новими гравцями. Мені знадобилася година, щоб зрозуміти, як правильно навчити своїх гравців в AI Arena.
Однак, гравець ARC RL має менше тертя в грі, оскільки навчання штучного інтелекту відбувається на бекенді, коли гравець грає і надсилає дані. Ще одне невирішене питання - як гравці почуваються, коли вони знають, що їхніми суперниками є штучний інтелект? Чи впливає це на них? Чи покращує або погіршує це геймплей? Лише час покаже нам відповідь.
9, Світле майбутнє
Штучний інтелект відкриє новий проривний досвід у світі гри.
Команди, такі як Parallel Colony та Virtuals, просувають розвиток автономних AI-агентів, тоді як ARC відкриває свій власний нішевий ринок, фокусуючись на клонуванні поведінки людини - надаючи інноваційний підхід до вирішення викликів Ліквідності гравців, не розраховуючись на нестійку токеноміку.
Перехід від гри до зрілої платформи є великим стрибком для ARC. Це не тільки відкрило більше можливостей через співпрацю з гральними компаніями, але й перебудувало спосіб інтеграції штучного інтелекту та ігор.
За потенційною силою поліпшеної токеноміки та потужного ефекту мережі, шлях ARC до світлого майбутнього, здається, щойно розпочався.