RSS3 штучна інтелектуальна мережа (також відома як RSS3 мережевий підшар, DSL) тепер офіційно інтегрована в агентичну структуру G.A.M.E. Virtuals, що надає штучним інтелектуальним агентам реальні, структуровані та перевірені дані з Web1, Web2 та Web3. Ця інтеграція дозволяє штучним інтелектуальним агентам Virtuals отримувати реальні, структуровані та перевірені глобальні дані, що відповідають терміновим потребам штучного інтелекту у високоякісних даних.
За допомогою RSS3 AI Data Network, інтелектуальні агенти в екосистемі Virtuals G.A.M.E. мають безперешкодний доступ до реальних даних ланцюга блоків у реальному часі (вже підтримуються 16 ланцюгів, і ця кількість продовжує зростати), соціальної інформації з медіа та перетинних платформових даних, що руйнує проблему ізольованості даних, з якою стикається сучасний розвиток штучного інтелекту. Це дозволяє інтелектуальним агентам AI та DeFAI в галузі ігор, DeFi та соціальних мереж працювати з непереборною автономністю та інтелектуальністю. Розробники, які бажають використовувати дані RSS3 в рамках Virtuals, можуть отримати детальнішу інформацію про інтеграцію на GitHub-кодовому сховищі Virtuals.
Як дані, що перевіряються в реальному часі, розширюють можливості штучного інтелекту
Традиційні інтелектуальні агенти штучного інтелекту часто залежать від закритих, централізованих наборів даних, відокремлених від динамічної інформації реального світу. RSS3 перевертає це обмеження, надаючи відкритий, перевірений, децентралізований потік даних - це важливий, але довго відсутній елемент в екосистемі штучного інтелекту. RSS3 отримав прізвисько "біткойн для світу даних", забезпечуючи можливість інтелектуальним агентам штучного інтелекту отримувати структуровану реальну інформацію в реальному часі, не залежачи від централізованих управителів, забезпечуючи децентралізоване управління та інтелект. До цього часу мережа даних AI RSS3 обробила приблизно 400 мільйонів запитів.
Мережа передачі даних RSS3 AI складається з 92 децентралізованих вузлів RSS3, включаючи власні вузли RSS3 Google, що ще більше підвищує децентралізацію та надійність агентів штучного інтелекту, дозволяючи їм працювати більш точно та ефективно в таких випадках використання, як моделювання поведінки NPC, аналіз настроїв у реальному часі та автономні фінансові системи.
Розблокуйте безмежні можливості штучного інтелекту
У недавньому інтерв'ю для подкасту засновник RSS3 Джошуа поділився інноваційними ідеями щодо створення штучного інтелекту на основі фреймворку Virtuals G.A.M.E. та даних RSS3. Наприклад:
· Гіперліквідна торгова розвідка: прогнозуйте тенденції проекту на основі кросплатформних мультимедійних соціальних даних у режимі реального часу;
· Pendle Wealth Management Intelligent Agent: поєднання складного циклу DeFi з автоматичним реінвестуванням та стратегією міжланцюжкової арбітражної торгівлі для максимізації прибутку;
· Polymarket аналітичний інтелектуальний агент ринку: в реальному часі він відстежує соціальний настрій через мережу, виявляє ринкову неефективність та використовує арбітражні можливості.
Управління штучним інтелектом за допомогою децентралізованих даних
Основне бачення RSS3 полягає в децентралізації даних так само, як біткойн є децентралізованою валютою. Команда RSS3 завжди стверджувала, що відкриті, структуровані та перевірені дані є не просто перевагою, а ключем до створення справді автономного та інтелектуального штучного інтелекту. Ця інтеграція з Virtuals ще більше зміцнює це бачення, дозволяючи агентам штучного інтелекту використовувати потоки даних у реальному часі, що не потребують довіри, для прийняття рішень в іграх, DeFi та за їх межами.
Команда RSS3 твердо вірить, що майбутнє штучного інтелекту – це не лише інтелект, а й відсутність довіри. Сьогодні RSS3 забезпечує роботу агентів штучного інтелекту Virtuals, роблячи децентралізований штучний інтелект більше не просто баченням, а реальністю.
Ця стаття надійшла від автора і не відображає точку зору
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
RSS3 AI-мережа даних надає глобальну підтримку даних для інтелектуальних агентів G.A.M.E. віртуальних
RSS3 штучна інтелектуальна мережа (також відома як RSS3 мережевий підшар, DSL) тепер офіційно інтегрована в агентичну структуру G.A.M.E. Virtuals, що надає штучним інтелектуальним агентам реальні, структуровані та перевірені дані з Web1, Web2 та Web3. Ця інтеграція дозволяє штучним інтелектуальним агентам Virtuals отримувати реальні, структуровані та перевірені глобальні дані, що відповідають терміновим потребам штучного інтелекту у високоякісних даних.
За допомогою RSS3 AI Data Network, інтелектуальні агенти в екосистемі Virtuals G.A.M.E. мають безперешкодний доступ до реальних даних ланцюга блоків у реальному часі (вже підтримуються 16 ланцюгів, і ця кількість продовжує зростати), соціальної інформації з медіа та перетинних платформових даних, що руйнує проблему ізольованості даних, з якою стикається сучасний розвиток штучного інтелекту. Це дозволяє інтелектуальним агентам AI та DeFAI в галузі ігор, DeFi та соціальних мереж працювати з непереборною автономністю та інтелектуальністю. Розробники, які бажають використовувати дані RSS3 в рамках Virtuals, можуть отримати детальнішу інформацію про інтеграцію на GitHub-кодовому сховищі Virtuals.
Як дані, що перевіряються в реальному часі, розширюють можливості штучного інтелекту
Традиційні інтелектуальні агенти штучного інтелекту часто залежать від закритих, централізованих наборів даних, відокремлених від динамічної інформації реального світу. RSS3 перевертає це обмеження, надаючи відкритий, перевірений, децентралізований потік даних - це важливий, але довго відсутній елемент в екосистемі штучного інтелекту. RSS3 отримав прізвисько "біткойн для світу даних", забезпечуючи можливість інтелектуальним агентам штучного інтелекту отримувати структуровану реальну інформацію в реальному часі, не залежачи від централізованих управителів, забезпечуючи децентралізоване управління та інтелект. До цього часу мережа даних AI RSS3 обробила приблизно 400 мільйонів запитів.
Мережа передачі даних RSS3 AI складається з 92 децентралізованих вузлів RSS3, включаючи власні вузли RSS3 Google, що ще більше підвищує децентралізацію та надійність агентів штучного інтелекту, дозволяючи їм працювати більш точно та ефективно в таких випадках використання, як моделювання поведінки NPC, аналіз настроїв у реальному часі та автономні фінансові системи.
Розблокуйте безмежні можливості штучного інтелекту
У недавньому інтерв'ю для подкасту засновник RSS3 Джошуа поділився інноваційними ідеями щодо створення штучного інтелекту на основі фреймворку Virtuals G.A.M.E. та даних RSS3. Наприклад:
· Гіперліквідна торгова розвідка: прогнозуйте тенденції проекту на основі кросплатформних мультимедійних соціальних даних у режимі реального часу;
· Pendle Wealth Management Intelligent Agent: поєднання складного циклу DeFi з автоматичним реінвестуванням та стратегією міжланцюжкової арбітражної торгівлі для максимізації прибутку;
· Polymarket аналітичний інтелектуальний агент ринку: в реальному часі він відстежує соціальний настрій через мережу, виявляє ринкову неефективність та використовує арбітражні можливості.
Управління штучним інтелектом за допомогою децентралізованих даних
Основне бачення RSS3 полягає в децентралізації даних так само, як біткойн є децентралізованою валютою. Команда RSS3 завжди стверджувала, що відкриті, структуровані та перевірені дані є не просто перевагою, а ключем до створення справді автономного та інтелектуального штучного інтелекту. Ця інтеграція з Virtuals ще більше зміцнює це бачення, дозволяючи агентам штучного інтелекту використовувати потоки даних у реальному часі, що не потребують довіри, для прийняття рішень в іграх, DeFi та за їх межами.
Команда RSS3 твердо вірить, що майбутнє штучного інтелекту – це не лише інтелект, а й відсутність довіри. Сьогодні RSS3 забезпечує роботу агентів штучного інтелекту Virtuals, роблячи децентралізований штучний інтелект більше не просто баченням, а реальністю.
：