Оригінал: Шайон Сенгупта, партнер з інвестицій Multicoin Capital
Переклад: Юлія, PANews
Відомий криптовалютний інвестиційний фонд Multicoin оголосив 25 лютого про стратегічне придбання GEOD-токенів вартістю 8 мільйонів доларів від фонду Geodnet. За даними, Geodnet - це точно визначена мережа, яка надає критичні послуги з позиціонування для безпілотників, автомобілів з автопілотом та майбутніх роботів, які можуть масово з'явитися, через економічну модель децентралізованої фізичної інфраструктури через DePIN).
( Настає ера фізичного штучного інтелекту
Хоча ми ще не дійшли до майбутнього сценарію, зображеного у фільмі «Той, що біжить по лезу 2049», в якому людиноподібні роботи живуть разом із людьми, у 2025 році професійні роботи були непомітно інтегровані в усі аспекти сучасного життя. В даний час мовні моделі комерціалізують інтелект, вивільняючи нові творчі здібності і змінюючи форму роботи з знаннями. Однак еволюція ШІ не обмежується текстом, зображеннями та відео, а поширюється на фізичний світ, і робототехніка стане наступним важливим рубежем.
З покращенням можливостей моделей штучного інтелекту їх здатність розуміти та взаємодіяти з фізичним середовищем значно зросте. Ця трансформація породить нові автономні системи, які будуть працювати з непереборною інтелектуальністю та автономією, починаючи від автономних автомобілів, гуманоїдних роботів та безпілотників, закінчуючи промисловими автоматизованими пристроями. Щоб ці роботи могли виконувати функції, вони всі повинні відповісти на одне основне питання: де я?
) Позиціонування: задача вартістю у 50 мільярдів доларів США
Коли десятки мільйонів автономних та напівавтономних пристроїв розгортаються, вони всі стикаються з однією і тією ж проблемою: здатність відчувати простір. Для безпілотних літальних апаратів, автономних автомобілів, які навігуються в густонаселених міських середовищах, сільськогосподарських машин, що здійснюють точне посівання тощо, потрібна точність позиціонування на рівні міліметрів для безпечної та ефективної роботи.
Щоб досягти такої високої точності, ці системи покладаються на злиття датчиків у поєднанні з кількома методами позиціонування.
Lidar ###LiDAR### забезпечити картографування глибини з високою роздільною здатністю, але він погано працює в туманні або дощові дні (і має проблеми з великою вагою, високим енергоспоживанням і високою вартістю).
РАДАР(RADAR)забезпечує надійне вимірювання відстані, але відсутня точність.
Технологія SLAM на основі зорового сприйняття підтримує побудову карт в реальному часі, але її продуктивність значно знижується в умовах обмеженої видимості.
Серед різних доступних схем позиціонування одними з найнадійніших визнані системи позиціонування на основі GNSS (Global Navigation Satellite System) у поєднанні з корекцією базових станцій RTK (real-time dynamic).
Стандартне місцезнаходження GNSS має внутрішню похибку точності до 5-10 метрів через атмосферні перешкоди та помилки багаторазового відображення. RTK вирішує цю проблему, використовуючи фіксовану базову станцію для порівняння супутникового сигналу з відомим положенням та передачі коригувальних даних у реальному часі, забезпечуючи сантиметрову точність - це надзвичайно важливо для фізичних застосувань штучного інтелекту. Наразі провідні компанії з робототехніки та автоматизації інтегрують RTK в свої системи:
DJI (DJI) для високоточних дронів;
John Deere (Джон Дір) використовується для автономних тракторів;
Tesla для безпілотних автомобілів;
Boston Dynamics（波士顿动力） використовується для індустріальних роботів для виявлення.
Джерело зображень: Магазин GNSS
Однак, RTK в даний час стикається з викликом вартості. Побудова та підтримка базової станції RTK потребує значних капіталовкладень, включаючи апаратне забезпечення, отримання та підтримку майданчика тощо. Традиційні постачальники, такі як Trimble, Hexagon та Topcon, будують власні станції і стягують кожному пристрою для відстеження тисячі доларів, що обмежує їх доступність та швидкість розгортання. Зона покриття часто концентрується в прибуткових районах, що призводить до того, що багато регіонів не можуть отримати послуги високоточного локацію.
( Реконструюйте структуру витрат за допомогою DePIN
На основі моделі власності внесків у токени DePIN фундаментально перебудовує вартісну структуру глобальних апаратних мереж, найбільша в світі мережа точного позиціювання Geodnet використовує цей принцип для стимулювання незалежних операторів встановлювати базові станції RTK та надавати коригувальні дані для отримання токенів у винагороду.
Перекладаючи тягар витрат з одного оператора на розподілену мережу, Geodnet може розгортати базові станції RTK виробничого рівня за невелику частку вартості традиційних постачальників, в першу чергу за рахунок усунення двох основних витрат на будівництво мережі: землі та робочої сили. Це дозволяє Geodnet швидше розширювати покриття, забезпечувати резервування та надавати більш надійну послугу корекції GNSS, ніж існуючі постачальники послуг.
Ця модель створює органічно масштабовану, глобально розподілену мережу, яка значно знижує витрати кінцевих користувачів, зберігаючи при цьому якість обслуговування. Geodnet швидко розширився з минулого року, збільшившись з 1 400 базових станцій у листопаді 2022 року до 7 800 у червні 2024 року, і станом на січень 2025 року налічує понад 13 000 базових станцій, що охоплюють 4 377 міст у більш ніж 142 країнах.
![Multicoin Capital: чому Geodnet є ключовим елементом епохи фізичного штучного інтелекту? ])https://img.gateio.im/social/moments-32c273db5128cc5091b7c6b4000ebdf7###
В даний час мережа Geodnet досягла «порогової шкали», а пропускна здатність сервісу охоплює понад 60% ринку корекції ГНСС. Примітно, що мережа була надзвичайно капітально ефективною в отриманні цієї пропозиції – лише 11% токенів було розподілено серед учасників за останні три роки.
! [Multicoin Capital: Чому Geodnet є ключовою частиною фізичної ери штучного інтелекту?] ](https://img.gateio.im/social/moments-eff067916b5fc3cad010bd1d9869c9e0)
Geodnet є хорошим прикладом моделі DePIN на практиці. Мало того, що вартість придбання та розгортання базових станцій Geodnet на порядок нижча ($700 для споживчих майнерів проти $12 000 для корпоративних базових станцій RTK), так ще й річна ціна значно знижується через більш щільне розгортання мереж споживчого рівня. Geodnet, безсумнівно, є найбільш масштабованим і конкурентоспроможним рішенням для позиціонування в сучасному світі.
! [Multicoin Capital: Чому Geodnet є ключовою частиною фізичної ери штучного інтелекту?] ](https://img.gateio.im/social/moments-142cd7520d80389c81f4913b30dd826e)
Наразі Geodnet створює щорічний ланцюжковий дохід приблизно 3 мільйони доларів, надаючи послуги таким провідним підприємствам безпілотників, як Propeller, DroneDeploy, Quectel, а також урядовим установам, таким як USDA (Міністерство сільського господарства США), і показує найшвидший зріст попиту в області DePIN.
У ранніх розмовах з засновником Geodnet Майком Хортоном, коли його запитали, як отримати клієнтів, що мають найбільший вплив у світі в галузі автопілотних систем, безпілотників та сільськогосподарських роботів, його відповідь завжди була однаковою: основна структурна вигода витрат, яку надає режим DePIN.
( Поворотний пункт наступив
У наступному десятилітті робототехнічні технології відкриють період вибухового зростання. Очікується, що від промислового виробництва до повсякденного життя десятки мільйонів роботів будуть задіяні в різних сферах. Безпілотники перевірятимуть лінії електропередач і трубопроводи в повітрі, безпілотні автомобілі змінять ландшафт вантажних і туристичних послуг, інтелектуальні роботи-склади замінять ручні операції у великих масштабах, а домашні людиноподібні роботи поступово увійдуть у тисячі домогосподарств, щоб допомогти впоратися з повсякденними справами.
Можливості точного позиціонування є наріжним каменем цієї революції в робототехніці. Без надійних даних про позиціонування будь-якому автономному роботу буде складно функціонувати належним чином. У випадку автономних транспортних засобів, наприклад, у міських каньйонах зі слабким сигналом GPS, для безпечної навігації необхідно покладатися на системи GNSS з посиленим RTK; Дрони-кур'єри також вимагають сантиметрової точності, щоб точно приземлитися у визначеному місці зарядної станції. В результаті позиціонування RTK стало не просто доповненням до таких датчиків, як лідар і радар, а стало критично важливою інфраструктурою для роботи роботів.
В даний час велика кількість компаній-виробників роботів щороку платять високу плату за традиційні послуги корекції GNSS, але вони все ще стикаються з багатьма проблемами, такими як обмежене покриття та нестабільна точність. На противагу цьому, інноваційна модель DePIN від Geodnet не тільки значно знижує витрати на обслуговування, але й забезпечує кращі послуги визначення місцезнаходження. Це революційне рішення приваблює все більше і більше клієнтів корпоративного рівня, щоб забезпечити надійне позиціонування для поточних і майбутніх автономних роботів.
Революція роботів, керованих штучним інтелектом, стала незворотною тенденцією, а ключ криється в термінах повномасштабного вибуху. Індустрія робототехніки прискорюється, і мережа точного позиціонування Geodnet забезпечить безпечну та ефективну роботу цих роботів. У прийдешню еру роботів служби визначення місцезнаходження Geodnet відіграватимуть незамінну роль у забезпеченні точної та надійної інформаційної підтримки місцезнаходження роботів у всьому світі.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Multicoin Capital: чому Geodnet є ключовим елементом епохи фізичного штучного інтелекту?
Оригінал: Шайон Сенгупта, партнер з інвестицій Multicoin Capital
Переклад: Юлія, PANews
Відомий криптовалютний інвестиційний фонд Multicoin оголосив 25 лютого про стратегічне придбання GEOD-токенів вартістю 8 мільйонів доларів від фонду Geodnet. За даними, Geodnet - це точно визначена мережа, яка надає критичні послуги з позиціонування для безпілотників, автомобілів з автопілотом та майбутніх роботів, які можуть масово з'явитися, через економічну модель децентралізованої фізичної інфраструктури через DePIN).
( Настає ера фізичного штучного інтелекту
Хоча ми ще не дійшли до майбутнього сценарію, зображеного у фільмі «Той, що біжить по лезу 2049», в якому людиноподібні роботи живуть разом із людьми, у 2025 році професійні роботи були непомітно інтегровані в усі аспекти сучасного життя. В даний час мовні моделі комерціалізують інтелект, вивільняючи нові творчі здібності і змінюючи форму роботи з знаннями. Однак еволюція ШІ не обмежується текстом, зображеннями та відео, а поширюється на фізичний світ, і робототехніка стане наступним важливим рубежем.
З покращенням можливостей моделей штучного інтелекту їх здатність розуміти та взаємодіяти з фізичним середовищем значно зросте. Ця трансформація породить нові автономні системи, які будуть працювати з непереборною інтелектуальністю та автономією, починаючи від автономних автомобілів, гуманоїдних роботів та безпілотників, закінчуючи промисловими автоматизованими пристроями. Щоб ці роботи могли виконувати функції, вони всі повинні відповісти на одне основне питання: де я?
) Позиціонування: задача вартістю у 50 мільярдів доларів США
Коли десятки мільйонів автономних та напівавтономних пристроїв розгортаються, вони всі стикаються з однією і тією ж проблемою: здатність відчувати простір. Для безпілотних літальних апаратів, автономних автомобілів, які навігуються в густонаселених міських середовищах, сільськогосподарських машин, що здійснюють точне посівання тощо, потрібна точність позиціонування на рівні міліметрів для безпечної та ефективної роботи.
Щоб досягти такої високої точності, ці системи покладаються на злиття датчиків у поєднанні з кількома методами позиціонування.
Lidar ###LiDAR### забезпечити картографування глибини з високою роздільною здатністю, але він погано працює в туманні або дощові дні (і має проблеми з великою вагою, високим енергоспоживанням і високою вартістю).
Серед різних доступних схем позиціонування одними з найнадійніших визнані системи позиціонування на основі GNSS (Global Navigation Satellite System) у поєднанні з корекцією базових станцій RTK (real-time dynamic).
Стандартне місцезнаходження GNSS має внутрішню похибку точності до 5-10 метрів через атмосферні перешкоди та помилки багаторазового відображення. RTK вирішує цю проблему, використовуючи фіксовану базову станцію для порівняння супутникового сигналу з відомим положенням та передачі коригувальних даних у реальному часі, забезпечуючи сантиметрову точність - це надзвичайно важливо для фізичних застосувань штучного інтелекту. Наразі провідні компанії з робототехніки та автоматизації інтегрують RTK в свої системи:
Джерело зображень: Магазин GNSS
Однак, RTK в даний час стикається з викликом вартості. Побудова та підтримка базової станції RTK потребує значних капіталовкладень, включаючи апаратне забезпечення, отримання та підтримку майданчика тощо. Традиційні постачальники, такі як Trimble, Hexagon та Topcon, будують власні станції і стягують кожному пристрою для відстеження тисячі доларів, що обмежує їх доступність та швидкість розгортання. Зона покриття часто концентрується в прибуткових районах, що призводить до того, що багато регіонів не можуть отримати послуги високоточного локацію.
( Реконструюйте структуру витрат за допомогою DePIN
На основі моделі власності внесків у токени DePIN фундаментально перебудовує вартісну структуру глобальних апаратних мереж, найбільша в світі мережа точного позиціювання Geodnet використовує цей принцип для стимулювання незалежних операторів встановлювати базові станції RTK та надавати коригувальні дані для отримання токенів у винагороду.
Перекладаючи тягар витрат з одного оператора на розподілену мережу, Geodnet може розгортати базові станції RTK виробничого рівня за невелику частку вартості традиційних постачальників, в першу чергу за рахунок усунення двох основних витрат на будівництво мережі: землі та робочої сили. Це дозволяє Geodnet швидше розширювати покриття, забезпечувати резервування та надавати більш надійну послугу корекції GNSS, ніж існуючі постачальники послуг.
Ця модель створює органічно масштабовану, глобально розподілену мережу, яка значно знижує витрати кінцевих користувачів, зберігаючи при цьому якість обслуговування. Geodnet швидко розширився з минулого року, збільшившись з 1 400 базових станцій у листопаді 2022 року до 7 800 у червні 2024 року, і станом на січень 2025 року налічує понад 13 000 базових станцій, що охоплюють 4 377 міст у більш ніж 142 країнах.
![Multicoin Capital: чому Geodnet є ключовим елементом епохи фізичного штучного інтелекту? ])https://img.gateio.im/social/moments-32c273db5128cc5091b7c6b4000ebdf7###
В даний час мережа Geodnet досягла «порогової шкали», а пропускна здатність сервісу охоплює понад 60% ринку корекції ГНСС. Примітно, що мережа була надзвичайно капітально ефективною в отриманні цієї пропозиції – лише 11% токенів було розподілено серед учасників за останні три роки.
! [Multicoin Capital: Чому Geodnet є ключовою частиною фізичної ери штучного інтелекту?] ](https://img.gateio.im/social/moments-eff067916b5fc3cad010bd1d9869c9e0)
Geodnet є хорошим прикладом моделі DePIN на практиці. Мало того, що вартість придбання та розгортання базових станцій Geodnet на порядок нижча ($700 для споживчих майнерів проти $12 000 для корпоративних базових станцій RTK), так ще й річна ціна значно знижується через більш щільне розгортання мереж споживчого рівня. Geodnet, безсумнівно, є найбільш масштабованим і конкурентоспроможним рішенням для позиціонування в сучасному світі.
! [Multicoin Capital: Чому Geodnet є ключовою частиною фізичної ери штучного інтелекту?] ](https://img.gateio.im/social/moments-142cd7520d80389c81f4913b30dd826e)
Наразі Geodnet створює щорічний ланцюжковий дохід приблизно 3 мільйони доларів, надаючи послуги таким провідним підприємствам безпілотників, як Propeller, DroneDeploy, Quectel, а також урядовим установам, таким як USDA (Міністерство сільського господарства США), і показує найшвидший зріст попиту в області DePIN.
! Multicoin Capital: чому Geodnet є ключовим елементом епохи фізичного ШІ?
У ранніх розмовах з засновником Geodnet Майком Хортоном, коли його запитали, як отримати клієнтів, що мають найбільший вплив у світі в галузі автопілотних систем, безпілотників та сільськогосподарських роботів, його відповідь завжди була однаковою: основна структурна вигода витрат, яку надає режим DePIN.
( Поворотний пункт наступив
У наступному десятилітті робототехнічні технології відкриють період вибухового зростання. Очікується, що від промислового виробництва до повсякденного життя десятки мільйонів роботів будуть задіяні в різних сферах. Безпілотники перевірятимуть лінії електропередач і трубопроводи в повітрі, безпілотні автомобілі змінять ландшафт вантажних і туристичних послуг, інтелектуальні роботи-склади замінять ручні операції у великих масштабах, а домашні людиноподібні роботи поступово увійдуть у тисячі домогосподарств, щоб допомогти впоратися з повсякденними справами.
Можливості точного позиціонування є наріжним каменем цієї революції в робототехніці. Без надійних даних про позиціонування будь-якому автономному роботу буде складно функціонувати належним чином. У випадку автономних транспортних засобів, наприклад, у міських каньйонах зі слабким сигналом GPS, для безпечної навігації необхідно покладатися на системи GNSS з посиленим RTK; Дрони-кур'єри також вимагають сантиметрової точності, щоб точно приземлитися у визначеному місці зарядної станції. В результаті позиціонування RTK стало не просто доповненням до таких датчиків, як лідар і радар, а стало критично важливою інфраструктурою для роботи роботів.
В даний час велика кількість компаній-виробників роботів щороку платять високу плату за традиційні послуги корекції GNSS, але вони все ще стикаються з багатьма проблемами, такими як обмежене покриття та нестабільна точність. На противагу цьому, інноваційна модель DePIN від Geodnet не тільки значно знижує витрати на обслуговування, але й забезпечує кращі послуги визначення місцезнаходження. Це революційне рішення приваблює все більше і більше клієнтів корпоративного рівня, щоб забезпечити надійне позиціонування для поточних і майбутніх автономних роботів.
Революція роботів, керованих штучним інтелектом, стала незворотною тенденцією, а ключ криється в термінах повномасштабного вибуху. Індустрія робототехніки прискорюється, і мережа точного позиціонування Geodnet забезпечить безпечну та ефективну роботу цих роботів. У прийдешню еру роботів служби визначення місцезнаходження Geodnet відіграватимуть незамінну роль у забезпеченні точної та надійної інформаційної підтримки місцезнаходження роботів у всьому світі.