NVIDIA на CES запропонувала концепцію "фізичного штучного інтелекту (Physical AI)". І зараз "децентралізований фізичний штучний інтелект (Decentralized Physical AI, DePAI)" став популярною темою в криптосфері. Так що ж таке DePAI? Як він пов'язаний з роботами? Які умови потрібні цим роботам для роботи як децентралізований фізичний штучний інтелект в машинній економіці, запропонованій peaq?
DePAI: коли C3PO зустрічається з Web3
З'явилася ще одна нова термінологія. DePAI, повне ім'я децентралізований фізичний штучний інтелект (Decentralized Physical AI), нещодавно став обговорюваним питанням у криптовалютній галузі. Цю концепцію вперше запропонувала компанія Messari, а перед цим генеральний директор NVIDIA Женсен Хуанг (Jensen Huang) вперше презентував концепцію "фізичного штучного інтелекту (Physical AI)" на CES у січні 2025 року. Цей новий термін DePAI вже викликав широкі обговорення в галузі і справді заслуговує на увагу.
DePAI - це концепція, що поєднує в собі такі передові технологічні галузі, як штучний інтелект, робототехніка, Web3 та DePIN (децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі). Вона органічно поєднує ці нові галузі, утворюючи потужну нову парадигму. Це поєднання не лише демонструє синергетичний потенціал цих технологій, а й передбачає, що вони спільно сприятимуть змінам у галузі та радикально змінять спосіб функціонування глобальної економіки.
Тож, чому вам варто звернути на це увагу? Якщо ви працюєте, ви, можливо, вже хвилюєтеся щодо тенденції роботів та штучного інтелекту заміняти людей на робочих місцях. Поява DePAI є одним із способів вирішення цих потенційних викликів. Він може стати важливим катализатором для майбутньої глобальної економіки, надаючи нам спосіб вирішення та пом'якшення руйнівного впливу, що приносить штучний інтелект.
Але що таке DePAI насправді? Яка його відмінність від традиційного фізичного штучного інтелекту (тобто роботів)? Чому він настільки важливий?
Давайте докладніше дізнаємося.
Що таке DePAI?
На перший погляд, "Децентралізований фізичний ШІ (Децентралізований фізичний ШІ)" не здається новим концептом. Відомо, що технологія децентралізованої фізичної апаратної мережі вже існує для надання обчислювальних можливостей ШІ-моделям. Проте DePAI не обмежується лише децентралізованою обчислювальною потужністю, його значення далеко виходить за межі цього.
DePAI - це більш широке поняття, яке стосується реального механічного обладнання, зокрема роботів, які використовують технології штучного інтелекту для виживання та розвитку в реальному світі. Усе це ґрунтується на інфраструктурі Web3. Окрім цього, DePAI також залежить від підтримки даних масового набору, які допомагають машинам сприймати світ та взаємодіяти з навколишнім середовищем. Крім того, для підтримки економічної моделі, яка будується навколо цього нового парадигми, потрібна повноцінна інфраструктура.
Простіше кажучи, DePAI об'єднує робототехніку, інтелектуальний штучний інтелект, просторовий інтелект і DePIN. Він малює картину майбутнього, де роботи та машини, тобто втілений штучний інтелект, здатні працювати не лише автономно, але й з автономією та суверенітетом у машинній економіці, що працює на основі Web3.
Від штучного інтелекту до DePAI
Згадуючи ChatGPT, майже ніхто не знає. Для більшості людей ця велика мовна модель, що була випущена OpenAI (LLM), вже так само поширена, як Google, Netflix або щоденно використовувані соціальні мережі. Однак всього лише два роки тому практично ніхто не чув про існування ChatGPT.
Дивно, як швидко штучний інтелект зробив стрибок вперед. Від першісно спрямованого на генерацію вмісту AI (Generative AI) до сучасного AI (Agentic AI), який може приймати незалежні рішення, цей розвиток вразив. Наприклад:
AI на основі генерації: ви вводите план харчування на тиждень, AI генерує список покупок для вас.
Agent AI: Він не тільки аналізує дані про ваше здоров'я, щоб створити оптимізований план дієти, але також може рекомендувати щоденні рецепти, відстежувати запаси в холодильнику та навіть автоматично розміщувати замовлення, коли у вас закінчуються інгредієнти, гарантуючи, що ваша кухня ніколи не буде порожньою.
Перехід від реактивного генеративного ШІ до агентного ШІ для проактивного прийняття рішень вже є величезним стрибком. А коли ШІ-агент отримає фізичне «тіло» і почне виконувати завдання в реальному світі, можливостей у майбутньому буде ще більше. Так, епоха робототехніки настала, і гіганти індустрії штучного інтелекту, такі як NVIDIA, лідирують у цьому.
Проте централізований ШІ, особливо централізований фізичний ШІ, також стикається з багатьма викликами та ризиками. Наприклад, звідки потрібно отримувати дані для розуміння та взаємодії ШІ-моделей з фізичним світом?
Ця проблема поширюється далі в сферу робототехніки. Кому належатимуть ці боти? Який постачальник обладнання визначить стандартний протокол сумісності та сумісності між роботами? Зрештою, хто від цього виграє? Чи рухаємося ми до майбутнього, де великі корпорації отримуватимуть величезні прибутки, а звичайні люди зможуть покладатися лише на базовий дохід (UBI) подачки? Чи є інша можливість?
Відповідь у DePAI.
Для DePAI значення фізичного штучного інтелекту таке ж, як для DePIN (децентралізована фізична інфраструктурна мережа) значення фізичної інфраструктури - це оновлення, яке повертає владу, що була монополізована кількома компаніями, звичайним людям. Звичайно, це не означає, що DePAI та DePIN є повністю незалежними. Фактично, DePIN є важливою складовою моделі DePAI.
DePIN надає ключові дані та послуги для цифрового та фізичного AI, тоді як peaq будує основний інфраструктурний шар, який підтримує DePIN та децентралізоване обладнання. Окрім цього, для того щоб роботи могли ефективно працювати як децентралізований фізичний AI в глобальній машинній економіці, вони також потребують підтримки кількох інших ключових шарів. І, як ми побачимо, DePIN відіграє важливу роль в цих шарах.
Сім основних рівнів DePAI
Ви, можливо, вже помітили, що DePAI - це дуже складна система. Побудова справжньої працюючої машинної економіки (Machine Economy) - далеко не те, що можна зробити, просто встановивши Ledger на Optimus робота.
Справжній фізичний штучний інтелект (DePAI) потребує підтримки наступних семи ключових рівнів:
Апаратний рівень: Це базовий рівень, який вказує на робот-пристрій, що здатний взаємодіяти з фізичним світом моделі штучного інтелекту. Без цього обладнання фізичний штучний інтелект може лишатися лише на теоретичному рівні.
Слой програмного забезпечення: модель штучного інтелекту AI, що працює на роботі. Ці моделі надають роботам автономність і дозволяють їм виконувати складні завдання.
Дані - це основна сила фізичного навчання та еволюції штучного інтелекту. Без підтримки високоякісних даних штучний інтелект не зможе адаптуватися до динамічних змін реального світу.
Просторовий розумовий шар: Цей шар дозволяє роботам розуміти оточення та взаємодіяти з фізичним світом, наприклад, розпізнавати об'єкти, планувати шляхи або відчувати небезпеку.
Мережевий рівень інфраструктури: надає критично важливі ресурси, такі як сховище, обчислювальна потужність, енергія тощо. Ці ресурси необхідні для підтримки роботи фізичного ШІ.
Рівень машинної економіки: Усі перераховані вище елементи об'єднані за допомогою спеціалізованих протоколів, які забезпечують безперебійну роботу різних типів DePIN (децентралізованих мереж фізичної інфраструктури), моделей штучного інтелекту та ботів.
Організаційний рівень: Такий як DePAI DAO, цей рівень забезпечує децентралізовану модель управління, яка дозволяє окремим особам, спільнотам і компаніям однаково володіти DePAI та отримувати вигоду від нього.
Ці сім рівнів спільно побудували повну екосистему DePAI. Далі давайте детально розглянемо конкретні функції та значення цих рівнів.
Штучний інтелект
У попередній дискусії ми вже згадували про важливість агентського ШІ (Agentic AI). Ось короткий підсумок: Agent AI — це системи штучного інтелекту, які можуть планувати, вирішувати, діяти та виконувати завдання автономно без втручання людини.
Ці інтелектуальні агенти, як правило, спеціалізуються на певному типі завдань, таких як оптимізація логістики або домашній асистент, але в більш складних сценаріях їх також можна інтегрувати в одну машину для виконання різноманітних завдань через співпрацю. У контексті DePAI інтелектуальні агенти AI можна розглядати як "свідомість" машини. Так, ми постійно рухаємося у цьому напрямку.
Робот
Роботи лежать в основі фізики фізичного штучного інтелекту. Це апаратні платформи, на яких працюють системи штучного інтелекту, і міст між штучним інтелектом і реальним світом. Від безпілотних автомобілів і промислового обладнання до асистентів хірургів і повнофункціональних гуманоїдних роботів, таких як Tesla Optimus, роботи вписуються в наше життя в різних формах. Вони є не тільки носієм фізичного ШІ, але й ключем до втілення теорії ШІ в реальні програми.
мережа даних
Робота штучного інтелекту неможлива без даних, особливо великої кількості високоякісних даних. На щастя, такі DePINs, як MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX та Hyperway, вже накопичили багато реальних світових даних, які можуть забезпечити потужну підтримку для передових моделей штучного інтелекту. За допомогою використання цієї існуючої інформації штучний інтелект не лише може вивчати закономірності реального світу, але й приймати рішення в реальному часі на основі точних та перевірених наборів даних. Наприклад, автомобіль з автопілотом може користуватися цими даними, щоб дізнатися про дорожні умови у місті та скласти оптимальний маршрут.
Просторовий інтелект
Якщо сказати, що мережа даних допомагає штучному інтелекту зрозуміти правила функціонування реального світу, то шар просторового інтелекту дозволяє машинам, що працюють на штучному інтелекті, навігувати в реальному часі та взаємодіяти з реальним світом. Просто кажучи, цей шар створює віртуальну копію реального світу - цифрове середовище, в якому штучний інтелект може моделювати та координувати події.
Ви можете уявити його як світ відеоігор, який синхронізується з реальним світом, або, ще далі, як версію реального світу у вигляді "метавсесвіту", що складається з децентралізованих автономних штучних інтелектів. У цьому віртуальному середовищі фізичні штучні інтелектуальні агенти можуть навчитися розпізнавати об'єкти, планувати шляхи, навіть передбачати потенційні небезпеки.
Цей рівень реалізації також залежить від просторових даних, наданих DePINs, але його функції виходять далеко за межі цього. Деякі спеціалізовані DePINs можуть створювати віртуальні навчальні сценарії, що надають фізичним штучним інтелектам "цифровий луна-парк", допомагаючи їм краще зрозуміти та адаптуватися до складності реального світу.
мережа інфраструктури
Мережа інфраструктури (наприклад, DePINs) є основою всього фізичного екосистему штучного інтелекту. Вони надають всі необхідні ресурси для функціонування штучного інтелекту та роботів, такі як обчислення або зберігання даних, постачання енергії, навіть мережу децентралізованого Інтернету та енергетичну мережу.
Економіка машини
У машинній економіці (Machine Economy), Layer-1 блокчейн є основним каменем усього екосистеми. Він підтримує базову інфраструктуру DePINs, збір даних DePINs, просторове сприйняття DePINs, роботів DAO, а також сам DePAI, виконуючи надзвичайно важливу роль. Цей блокчейн не лише встановлює стандарти для машин (наприклад, унікальний ідентифікатор ID) та протоколи, що дозволяють автономним роботам ефективно співпрацювати та взаємодіяти у фізичному світі, але також надає інфраструктуру для застосунків та торгівлі, підтримуючи безшовне поєднання всіх застосунків та машин. У своїй суті, він будує глобальний ринок машинової економіки.
Ще важливіше, що цей блокчейн за допомогою системи стимулювання та покарання гарантує, що роботи діють на користь людей, а ця користь визначається людьми через голосування. Крім того, він сприяє глобальному управлінню, забезпечуючи відкриту систему участі, яка дозволяє звичайним людям також взаємодіяти з економікою роботів, а не лише великим компаніям. Це також відкриває шлях до реалізації децентралізованої системи розподілу ресурсів та сприяє більш справедливому розподілу багатства.
DePAI DAO
У відповідь на кризу зайнятості, що насувається, DePAI прагне забезпечити, щоб кожен мав можливість брати участь у володінні фізичним штучним інтелектом і пожинати плоди участі в машинній економіці. Однак реальність така, що вартість роботизованого обладнання висока. Незалежно від того, чи це промислова роботизована рука, парк дронів-кур'єрів або безпілотний автомобіль, звичайна людина не може собі цього дозволити.
У цей момент, децентралізовані автономні організації (DAOs) відіграли ключову роль, особливо ті, що спеціалізуються на технологіях роботів та фізичній штучній інтелекті. Ці організації надали звичайним людям можливість інвестувати в DePAI, незалежно від їхньої покупної сили або географічного розташування, а також встановили механізм спільної координації фінансів та прийняття рішень з індустрійними експертами.
Наприклад, XMAQUINA DAO - це організація, що спеціалізується на технології роботів та фізичному штучному інтелекті. Вони не лише передбачили зростання DePAI моделі, але й першими висунули рамки, які дозволяють індивідуумам та спільноті використовувати цю можливість у цьому технологічному перетворенні.
XMAQUINA——ваш DePAI наставник
Наразі світова економіка переживає дві глибокі трансформації: цифровий штучний інтелект замінює робочі місця «білих комірців», а фізичний штучний інтелект змінює ландшафт робітничих професій. Цифровий штучний інтелект розумний, ефективний і невтомний, тоді як фізичний ШІ ніколи не скаржиться, ніколи не відпочиває і завжди зосереджений. Обидва можуть працювати 24/7. Як у такому швидко мінливому світі людство може забезпечити своє право на економічну участь і приріст капіталу?
Це саме те місце, де проявляється силу децентралізованих автономних організацій (DAOs). Наприклад, XMAQUINA DAO створив рамки для спільної власності, управління та розробки децентралізованої технології роботів. Через цю платформу спільнота, підприємці та інвестори можуть спільно вкладати кошти та розробляти продукти, забезпечуючи при цьому можливість усім учасникам поділитися економічною цінністю, яку вони створюють.
DAOs мають значення не лише у спільному власності, а й у управлінні. У реальному світі машинне прийняття рішень потребує нагляду. Якщо правила встановлюються централізованою компанією, вони можуть спочатку служити інтересам компанії. DAOs надають прозорий спосіб, за допомогою якого спільнота може разом вирішувати, як працюватимуть машини, як вони взаємодіятимуть з людьми, та хто може з цього скористатися. Всі рішення приймаються відкрито, а не за кулісами.
Крім того, в умовах впливу автоматизації на зайнятість, DAO надають людям можливість брати активну участь. Замість того, щоб пасивно змиритися з долею заміни, люди можуть фінансувати, керувати або отримувати вигоду від фізичного штучного інтелекту. Замість того, щоб спостерігати, як великі компанії монополізують все, ви можете заробити собі місце в DAO.
Яка різниця між DePAI DAO та звичайним DAO?
Більшість DAO (децентралізовані автономні організації) переважно зосереджені на цифрових активах, децентралізованій фінансовій (DeFi) або повністю онлайновій моделі управління. У той час як DePAI DAO фокусується на реальних бізнес-процесах та пристроях, таких як роботи, мережі датчиків та автономні автомобілі. Ці пристрої потребують постійного обслуговування, координації та управління, тому виклики, з якими стикається DePAI DAO, далеко виходять за межі традиційного DAO, які базуються на заставі токенів або управлінських пропозиціях. Вони повинні делегувати щоденне управління групою пристроїв компаніям, які можуть фактично виконувати завдання в реальному фізичному світі, для досягнення ефективної роботи.
Крім того, існують значні відмінності в тому, як управляються DePAI DAO. На відміну від фінансових DAO, яким зазвичай потрібно керувати лише цифровими транзакціями, DePAI DAO повинні дотримуватися балансу між етикою штучного інтелекту, машинним прийняттям рішень та операціями в режимі реального часу. Вони повинні мати системи управління, які можуть впоратися з нормами поведінки роботів у громадських місцях, прозорістю використання даних та правилами розподілу доходів. Наприклад, DAO, яка керує доставкою дронів, повинна не тільки координувати маршрут дронів для забезпечення безпеки, але й розробляти план того, як прибуток розподілятиметься між учасниками. Ця складна вимога до управління робить DePAI DAO функціонально ближчою до реального управління підприємством.
На прикладі XMAQUINA DAO вона є DAO, що спеціалізується на фізичному штучному інтелекті, і вона поєднує спільну власність, спільне управління та спільну творчість в одній рамці. Шляхом участі в фінансуванні фізичної AI компаній, XMAQUINA DAO надає звичайним членам можливість інвестувати в галузь робототехніки, не ставши венчурним інвестором або приватним еквіті-фондом. Водночас XMAQUINA DAO має власну розробницьку лабораторію, яка спеціалізується на розробці відкритих проектів та інкубації нових проектів фізичного штучного інтелекту. Її розподілена структура управління забезпечує, що контроль над коштами повністю перебуває у спільній власності членів DAO, що забезпечує справжню децентралізацію.
З розвитком штучного інтелекту, який поступово входить у наш повсякденний життя, стає все важливішим питання фінансування, управління та управління цими машинами. DePAI DAO пропонує нове рішення, яке не тільки розподіляє власність та право на прийняття рішень, але й автоматизує розподіл ризиків та прибутків серед ширшої спільноти. Цим способом машинна економіка може залишатися відкритою, прозорою та розвиватися за участю спільноти.
Чому DePAI є дуже важливим
Розібравшись, що таке DePAI і як він працює, ми не можемо не запитати: чому це так важливо?
Швидкий розвиток штучного інтелекту має великий потенціал для поліпшення життя людей, але він супроводжується деякими хвилюючими проблемами, найважливішою з яких є централізація. Сьогодні дані, моделі та інфраструктура, які приводять AI в рух, переважно знаходяться в декількох великих компаніях. Чи справді ми хочемо, щоб ця технологія, яка може глибоко змінити суспільство, була монополізована декількома людьми?
DePAI надає нове рішення, переосмислюючи правила гри через демократизацію технологій роботи. Це забезпечує спільне володіння, управління та спільне користування створеною цінністю для спільноти, яку обслуговує робот, замість монополізації цієї вигоди кількома компаніями. З одного боку, ця децентралізована модель надає більше людям інструментів та ресурсів даних для просування фізичних інновацій штучного інтелекту, сприяючи більшим технологічним проривам. Ще важливіше, вона безпосередньо відповідає на два глобальні проблеми: заміна робочої сили та економічна нерівність.
ДеПАІ відкриває шлях до більш інклюзивного майбутнього, де навіть звичайні люди можуть мати частину фізичного штучного інтелекту та брати участь у машинній економіці. У цьому майбутньому ШШ не лише служить невеликій групі підприємств, що контролюють ресурси, але приносить благополуччя всьому людству.
Виклики, які DePAI має подолати
Як новітня технологія, DePAI неминуче зіштовхнеться з багатьма викликами у процесі досягнення своєї візії.
Спочатку є проблема масштабованості, як за обсягом даних, так і за обчислювальною потужністю, наразі існуюча інфраструктура ще не в змозі підтримувати широкомасштабні фізичні застосування штучного інтелекту. Хоча деякі DePINs вже надають необхідну підтримку даних та обчислень, але для широкого застосування фізичного штучного інтелекту потрібно ще більше ресурсів.
Наступним є проблема будівництва інфраструктури. Фізичному штучному інтелекту потрібно обробляти в реальному часі велику кількість даних з реального світу, включаючи збір, аналіз та виконання операцій. Наприклад, автономні автомобілі повинні самостійно навігувати в складному міському середовищі, безпілотні літальні апарати повинні координувати маршрути, а сільськогосподарські роботи повинні виконувати точні операції на основі даних, які надає мережа сенсорів. Все це ставить високі вимоги до швидкості передачі даних.
Хоча деякі обчислювальні завдання можуть бути виконані на краю мережі поза ланцюгом, все ще існує велика кількість транзакцій та перевірок важливих даних, які потребують обробки в ланцюгу. Цей "двохлучевий" режим потребує як потужної обчислювальної потужності поза ланцюгом, так і ефективної блокчейн-мережі для підтримки загального функціонування.
Сумісність: ключова проблема в екосистемі DePAI
Сумісність є критично важливою проблемою в екосистемі DePAI, і вона охоплює кілька рівнів. У міру того, як приєднується все більше виробників, різні типи машин і моделей штучного інтелекту часто розподіляються між кількома мережами DePIN і блокчейнами, і вони повинні мати можливість безперешкодно взаємодіяти один з одним. Цей зв'язок має бути реалізований як на апаратному рівні, щоб гарантувати, що машини, які використовують різні протоколи, можуть безперешкодно взаємодіяти, так і на програмному рівні, дозволяючи моделям штучного інтелекту вчитися одна в одної та працювати спільно, незалежно від технічної архітектури, на якій вони базуються.
З точки зору інфраструктури різні мережі та протоколи повинні мати змогу забезпечити спільний доступ до даних, виконання трансграничних угод та координацію роботи машин. Ці операції повинні подолати відмінності між механізмами управління, економічними моделями та стимулюючими механізмами. Якщо відсутня така взаємодія, екосистема DePAI може розчленуватися, що призведе до того, що вона не зможе функціонувати як єдине, децентралізоване машинне господарство. Наприклад, якщо безпілотні літаки та автономні автомобілі не можуть спільно використовувати дані про рух транспорту в реальному часі, їх ефективність буде серйозно обмежена, і можуть виникнути проблеми безпеки.
На щастя, ці проблеми поступово вирішуються. Наразі все більше DePINs, заснованих на peaq, почали збирати величезний обсяг даних реального світу, які можуть бути використані штучними інтелектуальними моделями для оптимізації прийняття рішень та операцій. У той же час, блокчейн-інфраструктура peaq має високий пропускний здатність понад 500,000+ TPS (транзакцій на секунду), що забезпечить стабільну роботу цих DePINs у більш широкій машинній економіці. Крім того, фреймворк peaq verify може перевіряти ці дані, щоб гарантувати їх достовірність та надійність.
Проте виклики у сфері міжоператорської взаємодії є ще складнішими. Виробникам потрібно розробляти та використовувати єдині стандарти та протоколи для все більшої кількості фізичних пристроїв. Одним з вже існуючих стандартів, на який варто звернути увагу, є peaq IDs, який вже надає загальний протокол, що дозволяє машинам взаємно ідентифікувати, взаємодіяти та обмінюватися даними. Наприклад, завдяки peaq IDs, пристрої для розумного будинку можуть співпрацювати з доставковими роботами для безшовного отримання та зберігання посилок.
Як краще розібратися в DePAI
Чи вас зацікавила будь-яка обговорення DePAI? Якщо ви хочете брати участь у будівництві кращого, безпечного та справедливого майбутнього фізичного штучного інтелекту, ви можете розпочати зараз! Ви можете почати використовувати DePINs, побудовані на основі peaq, щоб зі сьогоднішнього дня не лише допомагати збирати дані, необхідні для роботи високорівневих моделей штучного інтелекту в реальному світі, але й отримувати винагороду за свій внесок. Наприклад, ви можете отримати токени або інші форми економічної винагороди за участь у спільному використанні даних. Якщо ви збентежені, як розпочати, слідкуйте за проводячимся зараз заходом "Get Real", який спеціально призначений для новачків і може крок за кроком допомогти вам розпочати свою подорож по вивченню DePIN.
Якщо ви хочете більше прямо залучитися до розвитку фізичного штучного інтелекту, наприклад, мати власного робота, то обов'язково не пропустіть останні новини від XMAQUINA DAO. Їхній Генезис-аукціон другої фази незабаром розпочнеться, це чудова нагода стати частиною машинної економіки та мати власні фізичні активи штучного інтелекту. За участю в аукціоні ви не лише можете отримати власність на робота, але й зайняти своє місце в майбутній машинній економіці.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
DePAI: коли роботи зустрічаються з Web3, чи може початися нове оповідання?
Автор: pea q
Компіляція: Deep Tide TechFlow
NVIDIA на CES запропонувала концепцію "фізичного штучного інтелекту (Physical AI)". І зараз "децентралізований фізичний штучний інтелект (Decentralized Physical AI, DePAI)" став популярною темою в криптосфері. Так що ж таке DePAI? Як він пов'язаний з роботами? Які умови потрібні цим роботам для роботи як децентралізований фізичний штучний інтелект в машинній економіці, запропонованій peaq?
DePAI: коли C3PO зустрічається з Web3
З'явилася ще одна нова термінологія. DePAI, повне ім'я децентралізований фізичний штучний інтелект (Decentralized Physical AI), нещодавно став обговорюваним питанням у криптовалютній галузі. Цю концепцію вперше запропонувала компанія Messari, а перед цим генеральний директор NVIDIA Женсен Хуанг (Jensen Huang) вперше презентував концепцію "фізичного штучного інтелекту (Physical AI)" на CES у січні 2025 року. Цей новий термін DePAI вже викликав широкі обговорення в галузі і справді заслуговує на увагу.
DePAI - це концепція, що поєднує в собі такі передові технологічні галузі, як штучний інтелект, робототехніка, Web3 та DePIN (децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі). Вона органічно поєднує ці нові галузі, утворюючи потужну нову парадигму. Це поєднання не лише демонструє синергетичний потенціал цих технологій, а й передбачає, що вони спільно сприятимуть змінам у галузі та радикально змінять спосіб функціонування глобальної економіки.
Тож, чому вам варто звернути на це увагу? Якщо ви працюєте, ви, можливо, вже хвилюєтеся щодо тенденції роботів та штучного інтелекту заміняти людей на робочих місцях. Поява DePAI є одним із способів вирішення цих потенційних викликів. Він може стати важливим катализатором для майбутньої глобальної економіки, надаючи нам спосіб вирішення та пом'якшення руйнівного впливу, що приносить штучний інтелект.
Але що таке DePAI насправді? Яка його відмінність від традиційного фізичного штучного інтелекту (тобто роботів)? Чому він настільки важливий?
Давайте докладніше дізнаємося.
Що таке DePAI?
На перший погляд, "Децентралізований фізичний ШІ (Децентралізований фізичний ШІ)" не здається новим концептом. Відомо, що технологія децентралізованої фізичної апаратної мережі вже існує для надання обчислювальних можливостей ШІ-моделям. Проте DePAI не обмежується лише децентралізованою обчислювальною потужністю, його значення далеко виходить за межі цього.
DePAI - це більш широке поняття, яке стосується реального механічного обладнання, зокрема роботів, які використовують технології штучного інтелекту для виживання та розвитку в реальному світі. Усе це ґрунтується на інфраструктурі Web3. Окрім цього, DePAI також залежить від підтримки даних масового набору, які допомагають машинам сприймати світ та взаємодіяти з навколишнім середовищем. Крім того, для підтримки економічної моделі, яка будується навколо цього нового парадигми, потрібна повноцінна інфраструктура.
Простіше кажучи, DePAI об'єднує робототехніку, інтелектуальний штучний інтелект, просторовий інтелект і DePIN. Він малює картину майбутнього, де роботи та машини, тобто втілений штучний інтелект, здатні працювати не лише автономно, але й з автономією та суверенітетом у машинній економіці, що працює на основі Web3.
Від штучного інтелекту до DePAI
Згадуючи ChatGPT, майже ніхто не знає. Для більшості людей ця велика мовна модель, що була випущена OpenAI (LLM), вже так само поширена, як Google, Netflix або щоденно використовувані соціальні мережі. Однак всього лише два роки тому практично ніхто не чув про існування ChatGPT.
Дивно, як швидко штучний інтелект зробив стрибок вперед. Від першісно спрямованого на генерацію вмісту AI (Generative AI) до сучасного AI (Agentic AI), який може приймати незалежні рішення, цей розвиток вразив. Наприклад:
AI на основі генерації: ви вводите план харчування на тиждень, AI генерує список покупок для вас.
Agent AI: Він не тільки аналізує дані про ваше здоров'я, щоб створити оптимізований план дієти, але також може рекомендувати щоденні рецепти, відстежувати запаси в холодильнику та навіть автоматично розміщувати замовлення, коли у вас закінчуються інгредієнти, гарантуючи, що ваша кухня ніколи не буде порожньою.
Перехід від реактивного генеративного ШІ до агентного ШІ для проактивного прийняття рішень вже є величезним стрибком. А коли ШІ-агент отримає фізичне «тіло» і почне виконувати завдання в реальному світі, можливостей у майбутньому буде ще більше. Так, епоха робототехніки настала, і гіганти індустрії штучного інтелекту, такі як NVIDIA, лідирують у цьому.
Проте централізований ШІ, особливо централізований фізичний ШІ, також стикається з багатьма викликами та ризиками. Наприклад, звідки потрібно отримувати дані для розуміння та взаємодії ШІ-моделей з фізичним світом?
Ця проблема поширюється далі в сферу робототехніки. Кому належатимуть ці боти? Який постачальник обладнання визначить стандартний протокол сумісності та сумісності між роботами? Зрештою, хто від цього виграє? Чи рухаємося ми до майбутнього, де великі корпорації отримуватимуть величезні прибутки, а звичайні люди зможуть покладатися лише на базовий дохід (UBI) подачки? Чи є інша можливість?
Відповідь у DePAI.
Для DePAI значення фізичного штучного інтелекту таке ж, як для DePIN (децентралізована фізична інфраструктурна мережа) значення фізичної інфраструктури - це оновлення, яке повертає владу, що була монополізована кількома компаніями, звичайним людям. Звичайно, це не означає, що DePAI та DePIN є повністю незалежними. Фактично, DePIN є важливою складовою моделі DePAI.
DePIN надає ключові дані та послуги для цифрового та фізичного AI, тоді як peaq будує основний інфраструктурний шар, який підтримує DePIN та децентралізоване обладнання. Окрім цього, для того щоб роботи могли ефективно працювати як децентралізований фізичний AI в глобальній машинній економіці, вони також потребують підтримки кількох інших ключових шарів. І, як ми побачимо, DePIN відіграє важливу роль в цих шарах.
Сім основних рівнів DePAI
Ви, можливо, вже помітили, що DePAI - це дуже складна система. Побудова справжньої працюючої машинної економіки (Machine Economy) - далеко не те, що можна зробити, просто встановивши Ledger на Optimus робота.
Справжній фізичний штучний інтелект (DePAI) потребує підтримки наступних семи ключових рівнів:
Апаратний рівень: Це базовий рівень, який вказує на робот-пристрій, що здатний взаємодіяти з фізичним світом моделі штучного інтелекту. Без цього обладнання фізичний штучний інтелект може лишатися лише на теоретичному рівні.
Слой програмного забезпечення: модель штучного інтелекту AI, що працює на роботі. Ці моделі надають роботам автономність і дозволяють їм виконувати складні завдання.
Дані - це основна сила фізичного навчання та еволюції штучного інтелекту. Без підтримки високоякісних даних штучний інтелект не зможе адаптуватися до динамічних змін реального світу.
Просторовий розумовий шар: Цей шар дозволяє роботам розуміти оточення та взаємодіяти з фізичним світом, наприклад, розпізнавати об'єкти, планувати шляхи або відчувати небезпеку.
Мережевий рівень інфраструктури: надає критично важливі ресурси, такі як сховище, обчислювальна потужність, енергія тощо. Ці ресурси необхідні для підтримки роботи фізичного ШІ.
Рівень машинної економіки: Усі перераховані вище елементи об'єднані за допомогою спеціалізованих протоколів, які забезпечують безперебійну роботу різних типів DePIN (децентралізованих мереж фізичної інфраструктури), моделей штучного інтелекту та ботів.
Організаційний рівень: Такий як DePAI DAO, цей рівень забезпечує децентралізовану модель управління, яка дозволяє окремим особам, спільнотам і компаніям однаково володіти DePAI та отримувати вигоду від нього.
Ці сім рівнів спільно побудували повну екосистему DePAI. Далі давайте детально розглянемо конкретні функції та значення цих рівнів.
Штучний інтелект
У попередній дискусії ми вже згадували про важливість агентського ШІ (Agentic AI). Ось короткий підсумок: Agent AI — це системи штучного інтелекту, які можуть планувати, вирішувати, діяти та виконувати завдання автономно без втручання людини.
Ці інтелектуальні агенти, як правило, спеціалізуються на певному типі завдань, таких як оптимізація логістики або домашній асистент, але в більш складних сценаріях їх також можна інтегрувати в одну машину для виконання різноманітних завдань через співпрацю. У контексті DePAI інтелектуальні агенти AI можна розглядати як "свідомість" машини. Так, ми постійно рухаємося у цьому напрямку.
Робот
Роботи лежать в основі фізики фізичного штучного інтелекту. Це апаратні платформи, на яких працюють системи штучного інтелекту, і міст між штучним інтелектом і реальним світом. Від безпілотних автомобілів і промислового обладнання до асистентів хірургів і повнофункціональних гуманоїдних роботів, таких як Tesla Optimus, роботи вписуються в наше життя в різних формах. Вони є не тільки носієм фізичного ШІ, але й ключем до втілення теорії ШІ в реальні програми.
мережа даних
Робота штучного інтелекту неможлива без даних, особливо великої кількості високоякісних даних. На щастя, такі DePINs, як MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX та Hyperway, вже накопичили багато реальних світових даних, які можуть забезпечити потужну підтримку для передових моделей штучного інтелекту. За допомогою використання цієї існуючої інформації штучний інтелект не лише може вивчати закономірності реального світу, але й приймати рішення в реальному часі на основі точних та перевірених наборів даних. Наприклад, автомобіль з автопілотом може користуватися цими даними, щоб дізнатися про дорожні умови у місті та скласти оптимальний маршрут.
Просторовий інтелект
Якщо сказати, що мережа даних допомагає штучному інтелекту зрозуміти правила функціонування реального світу, то шар просторового інтелекту дозволяє машинам, що працюють на штучному інтелекті, навігувати в реальному часі та взаємодіяти з реальним світом. Просто кажучи, цей шар створює віртуальну копію реального світу - цифрове середовище, в якому штучний інтелект може моделювати та координувати події.
Ви можете уявити його як світ відеоігор, який синхронізується з реальним світом, або, ще далі, як версію реального світу у вигляді "метавсесвіту", що складається з децентралізованих автономних штучних інтелектів. У цьому віртуальному середовищі фізичні штучні інтелектуальні агенти можуть навчитися розпізнавати об'єкти, планувати шляхи, навіть передбачати потенційні небезпеки.
Цей рівень реалізації також залежить від просторових даних, наданих DePINs, але його функції виходять далеко за межі цього. Деякі спеціалізовані DePINs можуть створювати віртуальні навчальні сценарії, що надають фізичним штучним інтелектам "цифровий луна-парк", допомагаючи їм краще зрозуміти та адаптуватися до складності реального світу.
мережа інфраструктури
Мережа інфраструктури (наприклад, DePINs) є основою всього фізичного екосистему штучного інтелекту. Вони надають всі необхідні ресурси для функціонування штучного інтелекту та роботів, такі як обчислення або зберігання даних, постачання енергії, навіть мережу децентралізованого Інтернету та енергетичну мережу.
Економіка машини
У машинній економіці (Machine Economy), Layer-1 блокчейн є основним каменем усього екосистеми. Він підтримує базову інфраструктуру DePINs, збір даних DePINs, просторове сприйняття DePINs, роботів DAO, а також сам DePAI, виконуючи надзвичайно важливу роль. Цей блокчейн не лише встановлює стандарти для машин (наприклад, унікальний ідентифікатор ID) та протоколи, що дозволяють автономним роботам ефективно співпрацювати та взаємодіяти у фізичному світі, але також надає інфраструктуру для застосунків та торгівлі, підтримуючи безшовне поєднання всіх застосунків та машин. У своїй суті, він будує глобальний ринок машинової економіки.
Ще важливіше, що цей блокчейн за допомогою системи стимулювання та покарання гарантує, що роботи діють на користь людей, а ця користь визначається людьми через голосування. Крім того, він сприяє глобальному управлінню, забезпечуючи відкриту систему участі, яка дозволяє звичайним людям також взаємодіяти з економікою роботів, а не лише великим компаніям. Це також відкриває шлях до реалізації децентралізованої системи розподілу ресурсів та сприяє більш справедливому розподілу багатства.
DePAI DAO
У відповідь на кризу зайнятості, що насувається, DePAI прагне забезпечити, щоб кожен мав можливість брати участь у володінні фізичним штучним інтелектом і пожинати плоди участі в машинній економіці. Однак реальність така, що вартість роботизованого обладнання висока. Незалежно від того, чи це промислова роботизована рука, парк дронів-кур'єрів або безпілотний автомобіль, звичайна людина не може собі цього дозволити.
У цей момент, децентралізовані автономні організації (DAOs) відіграли ключову роль, особливо ті, що спеціалізуються на технологіях роботів та фізичній штучній інтелекті. Ці організації надали звичайним людям можливість інвестувати в DePAI, незалежно від їхньої покупної сили або географічного розташування, а також встановили механізм спільної координації фінансів та прийняття рішень з індустрійними експертами.
Наприклад, XMAQUINA DAO - це організація, що спеціалізується на технології роботів та фізичному штучному інтелекті. Вони не лише передбачили зростання DePAI моделі, але й першими висунули рамки, які дозволяють індивідуумам та спільноті використовувати цю можливість у цьому технологічному перетворенні.
XMAQUINA——ваш DePAI наставник
Наразі світова економіка переживає дві глибокі трансформації: цифровий штучний інтелект замінює робочі місця «білих комірців», а фізичний штучний інтелект змінює ландшафт робітничих професій. Цифровий штучний інтелект розумний, ефективний і невтомний, тоді як фізичний ШІ ніколи не скаржиться, ніколи не відпочиває і завжди зосереджений. Обидва можуть працювати 24/7. Як у такому швидко мінливому світі людство може забезпечити своє право на економічну участь і приріст капіталу?
Це саме те місце, де проявляється силу децентралізованих автономних організацій (DAOs). Наприклад, XMAQUINA DAO створив рамки для спільної власності, управління та розробки децентралізованої технології роботів. Через цю платформу спільнота, підприємці та інвестори можуть спільно вкладати кошти та розробляти продукти, забезпечуючи при цьому можливість усім учасникам поділитися економічною цінністю, яку вони створюють.
DAOs мають значення не лише у спільному власності, а й у управлінні. У реальному світі машинне прийняття рішень потребує нагляду. Якщо правила встановлюються централізованою компанією, вони можуть спочатку служити інтересам компанії. DAOs надають прозорий спосіб, за допомогою якого спільнота може разом вирішувати, як працюватимуть машини, як вони взаємодіятимуть з людьми, та хто може з цього скористатися. Всі рішення приймаються відкрито, а не за кулісами.
Крім того, в умовах впливу автоматизації на зайнятість, DAO надають людям можливість брати активну участь. Замість того, щоб пасивно змиритися з долею заміни, люди можуть фінансувати, керувати або отримувати вигоду від фізичного штучного інтелекту. Замість того, щоб спостерігати, як великі компанії монополізують все, ви можете заробити собі місце в DAO.
Яка різниця між DePAI DAO та звичайним DAO?
Більшість DAO (децентралізовані автономні організації) переважно зосереджені на цифрових активах, децентралізованій фінансовій (DeFi) або повністю онлайновій моделі управління. У той час як DePAI DAO фокусується на реальних бізнес-процесах та пристроях, таких як роботи, мережі датчиків та автономні автомобілі. Ці пристрої потребують постійного обслуговування, координації та управління, тому виклики, з якими стикається DePAI DAO, далеко виходять за межі традиційного DAO, які базуються на заставі токенів або управлінських пропозиціях. Вони повинні делегувати щоденне управління групою пристроїв компаніям, які можуть фактично виконувати завдання в реальному фізичному світі, для досягнення ефективної роботи.
Крім того, існують значні відмінності в тому, як управляються DePAI DAO. На відміну від фінансових DAO, яким зазвичай потрібно керувати лише цифровими транзакціями, DePAI DAO повинні дотримуватися балансу між етикою штучного інтелекту, машинним прийняттям рішень та операціями в режимі реального часу. Вони повинні мати системи управління, які можуть впоратися з нормами поведінки роботів у громадських місцях, прозорістю використання даних та правилами розподілу доходів. Наприклад, DAO, яка керує доставкою дронів, повинна не тільки координувати маршрут дронів для забезпечення безпеки, але й розробляти план того, як прибуток розподілятиметься між учасниками. Ця складна вимога до управління робить DePAI DAO функціонально ближчою до реального управління підприємством.
На прикладі XMAQUINA DAO вона є DAO, що спеціалізується на фізичному штучному інтелекті, і вона поєднує спільну власність, спільне управління та спільну творчість в одній рамці. Шляхом участі в фінансуванні фізичної AI компаній, XMAQUINA DAO надає звичайним членам можливість інвестувати в галузь робототехніки, не ставши венчурним інвестором або приватним еквіті-фондом. Водночас XMAQUINA DAO має власну розробницьку лабораторію, яка спеціалізується на розробці відкритих проектів та інкубації нових проектів фізичного штучного інтелекту. Її розподілена структура управління забезпечує, що контроль над коштами повністю перебуває у спільній власності членів DAO, що забезпечує справжню децентралізацію.
З розвитком штучного інтелекту, який поступово входить у наш повсякденний життя, стає все важливішим питання фінансування, управління та управління цими машинами. DePAI DAO пропонує нове рішення, яке не тільки розподіляє власність та право на прийняття рішень, але й автоматизує розподіл ризиків та прибутків серед ширшої спільноти. Цим способом машинна економіка може залишатися відкритою, прозорою та розвиватися за участю спільноти.
Чому DePAI є дуже важливим
Розібравшись, що таке DePAI і як він працює, ми не можемо не запитати: чому це так важливо?
Швидкий розвиток штучного інтелекту має великий потенціал для поліпшення життя людей, але він супроводжується деякими хвилюючими проблемами, найважливішою з яких є централізація. Сьогодні дані, моделі та інфраструктура, які приводять AI в рух, переважно знаходяться в декількох великих компаніях. Чи справді ми хочемо, щоб ця технологія, яка може глибоко змінити суспільство, була монополізована декількома людьми?
DePAI надає нове рішення, переосмислюючи правила гри через демократизацію технологій роботи. Це забезпечує спільне володіння, управління та спільне користування створеною цінністю для спільноти, яку обслуговує робот, замість монополізації цієї вигоди кількома компаніями. З одного боку, ця децентралізована модель надає більше людям інструментів та ресурсів даних для просування фізичних інновацій штучного інтелекту, сприяючи більшим технологічним проривам. Ще важливіше, вона безпосередньо відповідає на два глобальні проблеми: заміна робочої сили та економічна нерівність.
ДеПАІ відкриває шлях до більш інклюзивного майбутнього, де навіть звичайні люди можуть мати частину фізичного штучного інтелекту та брати участь у машинній економіці. У цьому майбутньому ШШ не лише служить невеликій групі підприємств, що контролюють ресурси, але приносить благополуччя всьому людству.
Виклики, які DePAI має подолати
Як новітня технологія, DePAI неминуче зіштовхнеться з багатьма викликами у процесі досягнення своєї візії.
Спочатку є проблема масштабованості, як за обсягом даних, так і за обчислювальною потужністю, наразі існуюча інфраструктура ще не в змозі підтримувати широкомасштабні фізичні застосування штучного інтелекту. Хоча деякі DePINs вже надають необхідну підтримку даних та обчислень, але для широкого застосування фізичного штучного інтелекту потрібно ще більше ресурсів.
Наступним є проблема будівництва інфраструктури. Фізичному штучному інтелекту потрібно обробляти в реальному часі велику кількість даних з реального світу, включаючи збір, аналіз та виконання операцій. Наприклад, автономні автомобілі повинні самостійно навігувати в складному міському середовищі, безпілотні літальні апарати повинні координувати маршрути, а сільськогосподарські роботи повинні виконувати точні операції на основі даних, які надає мережа сенсорів. Все це ставить високі вимоги до швидкості передачі даних.
Хоча деякі обчислювальні завдання можуть бути виконані на краю мережі поза ланцюгом, все ще існує велика кількість транзакцій та перевірок важливих даних, які потребують обробки в ланцюгу. Цей "двохлучевий" режим потребує як потужної обчислювальної потужності поза ланцюгом, так і ефективної блокчейн-мережі для підтримки загального функціонування.
Сумісність: ключова проблема в екосистемі DePAI
Сумісність є критично важливою проблемою в екосистемі DePAI, і вона охоплює кілька рівнів. У міру того, як приєднується все більше виробників, різні типи машин і моделей штучного інтелекту часто розподіляються між кількома мережами DePIN і блокчейнами, і вони повинні мати можливість безперешкодно взаємодіяти один з одним. Цей зв'язок має бути реалізований як на апаратному рівні, щоб гарантувати, що машини, які використовують різні протоколи, можуть безперешкодно взаємодіяти, так і на програмному рівні, дозволяючи моделям штучного інтелекту вчитися одна в одної та працювати спільно, незалежно від технічної архітектури, на якій вони базуються.
З точки зору інфраструктури різні мережі та протоколи повинні мати змогу забезпечити спільний доступ до даних, виконання трансграничних угод та координацію роботи машин. Ці операції повинні подолати відмінності між механізмами управління, економічними моделями та стимулюючими механізмами. Якщо відсутня така взаємодія, екосистема DePAI може розчленуватися, що призведе до того, що вона не зможе функціонувати як єдине, децентралізоване машинне господарство. Наприклад, якщо безпілотні літаки та автономні автомобілі не можуть спільно використовувати дані про рух транспорту в реальному часі, їх ефективність буде серйозно обмежена, і можуть виникнути проблеми безпеки.
На щастя, ці проблеми поступово вирішуються. Наразі все більше DePINs, заснованих на peaq, почали збирати величезний обсяг даних реального світу, які можуть бути використані штучними інтелектуальними моделями для оптимізації прийняття рішень та операцій. У той же час, блокчейн-інфраструктура peaq має високий пропускний здатність понад 500,000+ TPS (транзакцій на секунду), що забезпечить стабільну роботу цих DePINs у більш широкій машинній економіці. Крім того, фреймворк peaq verify може перевіряти ці дані, щоб гарантувати їх достовірність та надійність.
Проте виклики у сфері міжоператорської взаємодії є ще складнішими. Виробникам потрібно розробляти та використовувати єдині стандарти та протоколи для все більшої кількості фізичних пристроїв. Одним з вже існуючих стандартів, на який варто звернути увагу, є peaq IDs, який вже надає загальний протокол, що дозволяє машинам взаємно ідентифікувати, взаємодіяти та обмінюватися даними. Наприклад, завдяки peaq IDs, пристрої для розумного будинку можуть співпрацювати з доставковими роботами для безшовного отримання та зберігання посилок.
Як краще розібратися в DePAI
Чи вас зацікавила будь-яка обговорення DePAI? Якщо ви хочете брати участь у будівництві кращого, безпечного та справедливого майбутнього фізичного штучного інтелекту, ви можете розпочати зараз! Ви можете почати використовувати DePINs, побудовані на основі peaq, щоб зі сьогоднішнього дня не лише допомагати збирати дані, необхідні для роботи високорівневих моделей штучного інтелекту в реальному світі, але й отримувати винагороду за свій внесок. Наприклад, ви можете отримати токени або інші форми економічної винагороди за участь у спільному використанні даних. Якщо ви збентежені, як розпочати, слідкуйте за проводячимся зараз заходом "Get Real", який спеціально призначений для новачків і може крок за кроком допомогти вам розпочати свою подорож по вивченню DePIN.
Якщо ви хочете більше прямо залучитися до розвитку фізичного штучного інтелекту, наприклад, мати власного робота, то обов'язково не пропустіть останні новини від XMAQUINA DAO. Їхній Генезис-аукціон другої фази незабаром розпочнеться, це чудова нагода стати частиною машинної економіки та мати власні фізичні активи штучного інтелекту. За участю в аукціоні ви не лише можете отримати власність на робота, але й зайняти своє місце в майбутній машинній економіці.