Бути активним учасником ери штучного інтелекту; Роблять хорошу роботу в дослідженні та розробці великих моделей бази, а також прискорюють побудову загальної екосистеми штучного інтелекту; Активно застосовувати штучний інтелект для сприяння інтелектуальному, зеленому та інноваційному розвитку вугільної промисловості; Підтримка малих і середніх підприємств у застосуванні штучного інтелекту та сприяння розвитку промислового метавсесвіту для розширення можливостей розвитку обробної промисловості...... Зосередившись на просуванні «штучного інтелекту +» та прискоренні трансформації цифрового інтелекту, члени представницького комітету активно вносили пропозиції та пропозиції.
Національний комітет КНР, голова ради директорів групи Нова Сподіванка Лю Йонхао:
Бути активним учасником епохи штучного інтелекту
◎ Журналіст Лі Янь Цін
Епоха штучного інтелекту настає, підприємствам необхідно підтримувати крок із часом, бути активними учасниками, а не бути просто прохожими. Член Національного комітету Консультативної ради, голова ради директорів групи Нова Надія Лю Йонгхао недавно заявив у своєму інтерв'ю для газети "Шанхайська фондова газета", що на цьогорічних двох засіданнях Національного конгресу він звернув увагу на теми використання штучного інтелекту тощо.
Підвищення фінансової підтримки малих і мікропідприємств
Лю Йонгхао вказав, що деякі малі та середні сільські підприємства мають проблеми з невеликим масштабом, обмеженими фінансовими можливостями, недостатньо повними фінансовими даними за кредитною історією, але саме такі підприємства дійсно потребують допомоги, і він радить відповідним банкам надавати підтримку за допомогою штучного інтелекту, підсиленим великими даними.
Раніше, за підтримки Управління великих даних провінції Сичуань та Комітету з розвитку та реформ провінції Сичуань, ми провели дослідження, в якому імпортували дані, пов'язані з рахунками фермерських малих та середніх підприємств в систему. Ми виявили, що значна частина малих та середніх підприємств не лише потребує фінансування, але також має стійку та безпечну фінансову ситуацію." Лю Йонгхао визнав, що раніше, для отримання кредиту малих та середніх підприємств потрібно було йти в банк та заповнювати форму заявки, банк вимагав від малих та середніх підприємств надати докази, що вони можуть повернути кредит, більшість малих та середніх підприємств не могли цього зробити. Тепер за допомогою великих даних можна визначити здатність підприємства повернути гроші, можна надавати кредити сільським малим та середнім підприємствам без необхідності звертатися до банків.
Ця спроба має потенціал для розширення на інші території. Відповідні відомства співпрацюють з місцевими урядами, досліджують, як за допомогою великих даних вирішити проблему важкостей з кредитуванням та високою вартістю кредитів для малих та середніх підприємств, і проводять пілотні проекти в деяких регіонах. "Я вважаю, що підвищення почуття фінансової підтримки малими та середніми підприємствами матиме позитивний вплив на економічну будівництво," - сказав Лю Йонго.
Розвивати нові працюючі сили в галузі сільського господарства
Лю Йонхао висловив переконання, що розвиток приватного бізнесу дійсно стикається з тиском. Потрібно міцно тримати впевненість, не лягати на лаври, активно реагувати й сприяти технологічній трансформації. У майбутньому в традиційній промисловості також виникнуть нові можливості, деякі підприємства знайдуть шлях до нового розвитку.
Нова група Надії завжди йшла по шляху трансформації. Після запуску DeepSeek Лю Йонгхао вимагає, щоб фінансово-технологічна компанія Нової надії протягом півмісяця повністю скористалася відповідним програмним забезпеченням. Він також встановив відповідні програми штучного інтелекту на комп'ютері та телефоні, навіть тестує різні ефекти програм на різних етапах, вибираючи найкращі програми.
Лю Йонгхао вважає, що ключовим для розвитку нових продуктивних сил в сільському господарстві є підвищення ефективності за допомогою технічних засобів. Наприклад, використання роботів замість повторюваної праці, оптимізація виробничих процесів за допомогою даних. Щодо застосування нових технологій, розроблені нові надії роботи для нарізання овочів та іншого обладнання вже введені в дію. Технологія безігольового введення замість традиційного методу з використанням голки не лише зменшує стресову реакцію тварин, але також значно підвищує точність лікування. Поширення інноваційного обладнання визволяє працівників з низового рівня від повторюваної праці, дозволяючи їм зосередитися на вищеоплачуваній роботі.
Щодо проблеми «свинячого циклу», зазначив Лю Юнхао, Група використовує накопичений протягом багатьох років досвід галузі та ринкові дані, поєднуючи їх з технологією штучного інтелекту для побудови прогностичної моделі. «Аналізуючи продаж кормів, масштаби розведення та тенденції цін, модель може надати попередження про ризики для підприємств та фермерів, допомагаючи всім заздалегідь коригувати стратегію». Лю Юнхао вказав, що цей управлінський підхід, що базується на даних, поступово змінює пасивну ситуацію традиційного сільського господарства «жити на милості природи».
"Ми повинні тісно слідкувати за ситуацією, твердо стояти на землі, робити те, що ми повинні робити, одночасно активно розвивати нові продуктивні сили. Це єдиний шлях", - сказав Лю Йонго.
Національний депутат Китаю, голова правління Ке Да Сюнфей Лю Цінфен
Незламна рішучість
Розробка великого моделювання підстави
◎ Журналіст Лю Їфен Сун Сяочен
Завдяки передтренуванню та підсиленому навчанню, велика загальна модель все ще має дуже високий потенціал. Ми будемо наполегливо вкладати кошти в дослідження великої загальної моделі, а також порівнювати її з найвищими стандартами у світі на вітчизняній самостійній платформі. На цьогорічній сесії Великого Народного Конгресу Китаю Лю Цінфенг, народний депутат і голова правління компанії iFlytek, надав інтерв'ю журналістам Shanghai Securities News. Цього року Лю Цінфенг звернув увагу на екосистему штучного інтелекту, інновації у розвитку вітчизняних обчислювальних можливостей тощо.
Розвиток штучного інтелекту потребує «взаємного переслідування»
У 2025 році найгарячішою темою в індустрії штучного інтелекту буде раптове з'явлення DeepSeek.
"Ми аплодуємо DeepSeek! Найбільша цінність DeepSeek полягає в тому, що вона підвищує впевненість фахівців різних галузей в самостійному інноваційному потенціалі Китаю. Крім того, DeepSeek дуже уважна і чиста, фокусуючись на інноваціях у великих базових моделях, не вдаючись до впровадження у виробництво і не розглядаючи короткострокового здобутку, вона дуже відповідає духу гіків." Лю Цінфен висловив високу оцінку DeepSeek.
Лю Чинфен виявив: "До певної міри ми всі завидуємо таким гікам. В кінцевому підсумку, нам потрібно зробити все можливе, щоб реалізувати впровадження промисловості, забезпечити себе внутрішнім кровотворенням для розвитку."
На думку Лю Цінфен, різні компанії мають різні місії та бажання. За допомогою штучного інтелекту можна зробити так, щоб 200 мільйонів китайських дітей щодня витрачали на глухий, неефективний повторний навчання на годину менше; можна забезпечити мешканцям віддалених районів послуги прийому, схожі на послуги відмінних лікарів третього рівня лікарень... Лю Цінфен вважає, що ці практичні застосування мають більший суспільний зміст і також є місією компанії iFlytek.
Таким чином, iFlytek одночасно звертає увагу на такі базові області, як багаторазовий діалог, слідування інструкціям, семантичне розуміння, математика та кодування, а також на практичне застосування штучного інтелекту в освіті, медицині, автомобільній галузі тощо.
Лю Циньфен вважає, що штучний інтелект продовжує розвиватися і потребує "гонити одне одного". Галузь також потребує більше інновацій на рівні вихідних технологій та більшого інноваційного напруження на рівні алгоритмів.
“Настоять має свої групи людей, які мають гаражність в основі наукових технологій майбутнього, мати відвагу, відважність і рішучість. Тільки такі, незалежно чи технології штучної інтелекту чи науковий промисловість, буде більше майбутні.” Ліу Цєнфень сказала.
Побудова загальної екосистеми штучного інтелекту
У 2025 році я найбільше очікую розвитку екосистеми загального штучного інтелекту з повною самостійністю та контролем. Лю Цінфен сказав, що розвиток великих моделей загального базового рівня на самостійній та керованій платформі досягне світового рівня, особливо в ключових галузях, пов'язаних з національною стратегією та громадським життям, та посягне на перевершення. Це надзвичайно важливо для того, щоб наша країна здобула стратегічну перевагу та визначну позицію в майбутній глобальній конкуренції у сфері штучного інтелекту.
Наразі наші великі моделі в галузі інновацій в алгоритмах вже доганяють провідні країни, у деяких галузях вони вже перебігають, а в галузі обчислювальної потужності також прискорено наздоганяють. У той же час, екосистема вітчизняного програмного забезпечення для обчислювальної потужності все ще досить слабка, інструментальні бібліотеки, ланцюжки інструментів, відкриті навчальні фреймворки та платформи для розробки тощо ще не є повноцінними.
Лю Цінфен вказав, що необхідно прискорити розробку та інновації великих моделей на основі вітчизняної обчислювальної потужності, застосування в сценаріях, відкритий розвиток екосистеми, прискорити розвиток великих моделей та промислової екосистеми на основі вітчизняної обчислювальної потужності. Для досягнення цієї мети можна зробити акцент на трьох напрямках: сприяти розробці та застосуванню великих моделей на основі вітчизняної обчислювальної потужності, побудувати механізм повного спільного використання ресурсів даних, спеціалізована підтримка розвитку екосистеми на основі вітчизняної обчислювальної потужності.
На рівні екосистеми Лю Цінфенг пропонує заохочувати розвиток великих моделей, побудованих на базі власного обчислювального потенціалу, та розвиток екосистеми розробників у відкритій спільноті, спеціально підтримувати прискорене створення вітчизняної екосистеми великих моделей та інструментальних засобів, прискорюючи створення власного контролю над екосистемою галузі штучного інтелекту.
Національний представник Національного конгресу, голова ради директорів групи Pingmei Shenma Лі Мао:
Штучний інтелект перебудовує базову логіку вугільної промисловості
◎Журналіст Ван Веньян
На цьогорічній Національній нараді двох парламентів, депутат Великого народного собору, голова ради директорів Групи компаній Pingmei Shenma Лі Мао, звернув увагу на тему інтелектуалізації, зеленого та інноваційного розвитку вугільної промисловості.
"Ми вже давно почали використовувати штучний інтелект для проведення різних видів робіт", - заявив Лі Мао, вказавши, що велика модель штучного інтелекту DeepSeek стала дуже популярною і привернула широку увагу. Насправді вугільна промисловість вже активно впроваджується в новий раунд науково-технічної революції та індустріальних змін, активно досліджуючи шлях цифрової трансформації. Наприклад, на прикладі групи компаній Pingmei Shenma, з урахуванням бізнес-сегментів, будується та розвивається інфраструктура областей застосування штучного інтелекту, безперервно впроваджуються інтелектуалізовані системи видобутку та аналізу великих обладнань, діагностика несправностей та онлайн-аналіз великих обладнань, безпілотний транспорт вугільних шахт, безпілотні роботи, розпізнавання відео за допомогою штучного інтелекту вугільних шахт та інші передові технологічні засоби, запуск системи хмарного аналізу відео з штучним інтелектом на основі F5G, активне дослідження можливості заміни "важких, брудних, небезпечних" посад, покращення реального контролю, дистанційного патрулювання та автоматизації некерованого обладнання в ключових місцях, таких як підстанції та насосні кімнати. Зокрема, автоматизована система відбору баранців, розроблена власними силами, вже застосовується в 11 шахтах групи, досягнувши понад 90% замінення ручного відбору баранців, збільшивши ефективність на 60% та знизивши зольність кам'яного вугілля на 6-10 відсоткових пунктів."
«Цього року ми також побудуємо дві кабіни зі штучним інтелектом для спільного аналізу виробництва та маркетингу групи та виробництва та експлуатації з двох напрямків контролю експлуатації та безпеки виробництва, а також сценаріїчних моделей підрозділів, таких як умови праці, очисні комбайни, моніторинг та раннє попередження про небезпеку води у вугільних шахтах, щоб реалізувати всебічні дані групи «отримання в один клік» та «огляд ситуації в одному екрані». – сказав Лі Мао.
Лі Мао вважає, що штучний інтелект реконструює логіку, що лежить в основі вугільної промисловості, змушуючи весь промисловий ланцюжок змінювати промислову форму, реконструювати систему безпеки та перевизначати парадигму розвитку. Вугільна промисловість повинна використовувати можливості, пов'язані зі «штучним інтелектом +», постійно впроваджувати і застосовувати нові технології і моделі, створювати систему «штучний інтелект +» зі своїми особливостями. Разом з тим, необхідно продовжувати збільшувати інвестиції в НДДКР, поглиблювати спільні дослідження з більш відомими університетами, провідними підприємствами та науково-дослідними інститутами, а також сприяти комплексному розвитку нового покоління цифрових технологій, таких як штучний інтелект, хмарні обчислення та великі дані з вугільною промисловістю.
Зелений розвиток є обов'язковим шляхом для високоякісного перетворення вугільної галузі. Лі Мао зазначив, що багато підприємств вже вжили активних заходів у сфері зеленого розвитку, наприклад, проведення комплексного екологічного управління шахтами, розвиток нових джерел енергії залежно від місцевих умов, ефективне використання енергії за допомогою розміщення різноманітних нових систем зберігання енергії. Група Пінкуо Шенмая побудувала 20-мегаватну розподілену вітрову електростанцію на горі Мапен у місті Піндіншан, 6-мегаватну розподілену сонячну електростанцію та 24-мегаватну / 96-мегаватну годину електростанцію з рідкими ванадієвими акумуляторами Тяньань. Ця електроенергія, вироблена за допомогою сонячної та вітрової енергії, надається внутрішнім підприємствам через мережу Пінкуо Шенмая, а надлишкова зелена електроенергія зберігається в електростанції з рідкими ванадієвими акумуляторами, що уникне втрат сонячної та вітрової енергії, підвищить ефективність використання зеленої електроенергії та надасть надійну основу для просування групи в напрямку заміни традиційних джерел енергії зеленою електроенергією.
"Розвиток нового якісного виробництва терміново потребує науково-технічних інновацій як двигун." Лі Мао вказує, що вугільна промисловість прискорює індустріальні інновації за допомогою науково-технічних інновацій, розвиває міжгалузеве та міжрегіональне співробітництво, у цьому процесі завжди слід розглядати науково-технічні інновації як "код для виходу", створювати інноваційні матриці, наголошувати на підготовці персоналу та посиленні комерціалізації результатів.
Депутат Всекитайського сходу,
Професор Мінь Вейдун, директор Інституту метавсесвіту Наньчанського університету:
Продовжуйте промисловий метавсесвіт
Надання розвитку виробництва
◎Журналіст Ван Кайфен
Цього року національна конференція, народний депутат Китаю та директор Інституту метавсесвіту Нанчанського університету Мін Вейдонг продовжує бути зацікавленим у темах, пов'язаних з науковими інноваціями, що представляють собою штучний інтелект, створення технологій для тисяч галузей та розвиток майбутніх промислових галузей, таких як промисловий метавсесвіт.
Підтримка застосування штучного інтелекту для малих та середніх підприємств
Наразі технологічні інновації, що представлені штучним інтелектом, ведуть до глибоких змін у способах виробництва, бізнес-моделях тощо, ведучи тисячі галузей. Мін Вейдун вказав, що для надання сил бізнесу необхідно посилити поширення застосування штучного інтелекту у малих та середніх підприємствах і активно підтримувати розробку та використання великих моделей у вертикальних галузях.
"Модель розвитку відкритих джерел, представлена DeepSeek, значно знизила витрати на дослідження та впровадження для підприємств, що становить хорошу новину для великої кількості малих і середніх підприємств", - порадив Мін Вейдонг, закликавши малі та середні підприємства активно приймати зміни, активно випробовувати використання штучного інтелекту великих моделей та інші технологічні застосування, щоб штучний інтелект дійсно надавав силу для трансформації та підвищення промисловості, сприяючи розвитку нових якісних продуктивних сил."
Мінь Вейдун пропонує, щоб відповідні відомства вчасно надавали допомогу для усунення труднощів, з якими можуть зіткнутися малі та середні підприємства під час застосування штучного інтелекту, щоб сприяти першочерговому впровадженню технологій штучного інтелекту, таких як великі моделі, які швидко розвиваються.
«Швидкий розвиток штучного інтелекту - це як виклик, так і можливість». Мін Вейдун відзначив, що це спрямовує традиційну індустрію на швидке оновлення; у майбутньому деякі стандартні завдання можуть бути автоматизовані та інтелектуалізовані; з іншого боку, це також породжує нові можливості для розвитку промисловості та робочих місць, а також розв'язання відповідних суперечностей через покращення інкрементальних ринків.
Прискорення промислового метавсесвіту надає можливості виробництву
"Індустріальний космос - це напрямок розвитку інтелектуального виробництва і об'єднання космосу. Індустріальний космос - це новий виробничий екологічний режим і промисловий екосистема, які об'єднують ключові технології космічного простору та інновації у промисловій економіці, що мають важливе значення для стимулювання цифровізації, мережевизації та інтелектуалізації традиційних галузей промисловості."
Зауважте, що промисловий космос не тільки є традиційним цифровим близнюком, але також утворює відображення, взаємодію та поєднання між людиною, віртуальним простором та реальним простором, що становить повний ланцюг виробничих факторів, повний ланцюг промисловості, повний ланцюг вартості, де людина є найтворчішою роллю.
"Штучний інтелект є найбільш базовою та важливою технологією, що підтримує дослідження метавсесвіту. Наша команда працює над дослідженням основних алгоритмів, включаючи нові типи адаптивного глибокого навчання, інтелектуальне сприйняття та природну взаємодію, нові моделі та цифрові близнюки, а також інноваційні застосування метавсесвіту". Мінь Вейдонг пояснив, що наразі їхній колектив працює над ключовими технологіями, такими як великі моделі поглибленого навчання та інтелектуальні алгоритми для поглибленого моделювання занурення в контент, інтелектуальне сприйняття цифрових персонажів та сцен та ефективне автоматичне створення".
"Сподіваємося, що виробництво перетне космос та сприятиме традиційному промисловому виробництву в рух у напрямку інтелектуального виробництва 4.0", - сказав Мін Вейдун.
Національний комітет КНР, генеральний директор групи Duoyunxuan Чжу Чі
Словник як основу для вивчення штучного інтелекту зміцнює основи знань
◎ Журналіст Ян Сян Фей
Під час цьогорічного Національного Конгресу Консультативної Конференції КНР Чжу Ціці, член Національного Комітету КНР, генеральний директор компанії Shanghai Duo Yun Xuan, обмеженої відповідальністю, висловив свою зацікавленість у спадщині культури видавничої справи та запропонував зробити справу зі складання словників більш "молодіжною". "Штучний інтелект за допомогою алгоритмів переформував корпус, а словник є найважливішим та найнадійнішим джерелом знань для великих мовних моделей, що безпосередньо впливає на якість виведення вмісту. Словник встановлює тверді знання як 'фундамент' для виведення вмісту штучним інтелектом", - зазначив Чжу Ціці для журналіста газети "Шанхайська ціннісна бумага".
Увага до спадщини культури видавничої справи
За 30 років роботи в видавничій сфері Чжу Ці віддавав перевагу збереженню культури та стародавніх традицій, прагнучи зробити великий внесок у поширення відомостей про високу культуру та давню мудрість. Цього року він активно веде проект з розробки великого словника для збереження культурної спадщини видавничої сфери.
У сучасному швидкому розвитку технологій широке застосування штучного інтелекту викликало багато обговорень. Зараз усе вже використовує ШІ, чому все ще цікавляться складанням словників? Перед такими сумнівами Чжу Ці вважає, що ШІ через алгоритми перебудовує корпус, а словник є найважливішим, найнадійнішим джерелом знань для великих мовних моделей, які безпосередньо впливають на якість виведення контенту.
"Зараз багато статей мають виразний «смак штучного інтелекту»! На перший погляд видно, що вони створені за допомогою якогось продукту speed-up". Жу Ци вказав, що відзначає це, те, що команди складання словників все ще проводять тримісячні наради щодо тлумачення одного терміну. Складання словників є важливою практикою накопичення людської цивілізації, яка надає «стандартні відповіді» для тих, хто шукає знання."
Наша країна має понад 2000-річну історію складання словників, від "Shuowen Jiezi" під час Східної династії Хань і до сучасних "Сі-хай", "Сучасний китайський словник", "Велика китайська енциклопедія" тощо. Дослідження Чжу Цю виявило, що сьогодні складання словників опинилося в труднощах і виникла проблема недостатньої кількості наступних кадрів. Наприклад, при складанні сьомого видання "Сі-хая" у 2015 році лише 38 з 150 головних редакторів віком до 60 років.
Зробити видавництво словників ще більш "молодим"
Жу Ци виявив, що багато науковців, хоча добре розуміють важливість складання словників, на жаль, через те, що це не вважається особистим науковим досягненням у вищих навчальних закладах та під час оцінки звань, серйозно впливає на активність молодих вчених, які працюють.
Незважаючи на труднощі, робота зі складання словників продовжується стабільними темпами. Наприклад, друге видання "Великого словника Дуньхуану" , що з'явилося на початку цього року, було повністю переглянуте та системно доповнене з версії Джі Сянліна, кількість слів збільшилася з 2,4 мільйонів до понад 4 мільйонів. Це важливе відображення наукового прогресу.
Чжу Ци вважає, що побудова контингенту авторів пов'язана з розвитком справи складання словників. Після глибокого розслідування Чжу Ці висунув відповідні пропозиції на цьогорічних Всекитайських зборах народних представників та Всекитайських зборах народних представників. Він висловив сподівання, що відповідні відомства створять спільну робочу групу для проведення досліджень і всебічної оцінки проектів складання лексикону, які просувалися або готувалися різними видавництвами. Для ключових проектів з публікації лексикону сформулюйте наукові методи для кількісної оцінки індивідуального внеску в колективні проекти та визначте їх при оцінці професійних назв та робіт, щоб залучити більше молодих науковців присвятити себе справі лексикографії.
（Джерело статті: Шанхайська біржова газета）
Джерело: Східний Фінансовий Веб-сайт
Автор: Шанхайська фондова газета
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Використання можливостей "штучного інтелекту +" для цифрової трансформації вважається швидким шляхом.
Бути активним учасником ери штучного інтелекту; Роблять хорошу роботу в дослідженні та розробці великих моделей бази, а також прискорюють побудову загальної екосистеми штучного інтелекту; Активно застосовувати штучний інтелект для сприяння інтелектуальному, зеленому та інноваційному розвитку вугільної промисловості; Підтримка малих і середніх підприємств у застосуванні штучного інтелекту та сприяння розвитку промислового метавсесвіту для розширення можливостей розвитку обробної промисловості...... Зосередившись на просуванні «штучного інтелекту +» та прискоренні трансформації цифрового інтелекту, члени представницького комітету активно вносили пропозиції та пропозиції.
Національний комітет КНР, голова ради директорів групи Нова Сподіванка Лю Йонхао:
Бути активним учасником епохи штучного інтелекту
◎ Журналіст Лі Янь Цін
Епоха штучного інтелекту настає, підприємствам необхідно підтримувати крок із часом, бути активними учасниками, а не бути просто прохожими. Член Національного комітету Консультативної ради, голова ради директорів групи Нова Надія Лю Йонгхао недавно заявив у своєму інтерв'ю для газети "Шанхайська фондова газета", що на цьогорічних двох засіданнях Національного конгресу він звернув увагу на теми використання штучного інтелекту тощо.
Підвищення фінансової підтримки малих і мікропідприємств
Лю Йонгхао вказав, що деякі малі та середні сільські підприємства мають проблеми з невеликим масштабом, обмеженими фінансовими можливостями, недостатньо повними фінансовими даними за кредитною історією, але саме такі підприємства дійсно потребують допомоги, і він радить відповідним банкам надавати підтримку за допомогою штучного інтелекту, підсиленим великими даними.
Раніше, за підтримки Управління великих даних провінції Сичуань та Комітету з розвитку та реформ провінції Сичуань, ми провели дослідження, в якому імпортували дані, пов'язані з рахунками фермерських малих та середніх підприємств в систему. Ми виявили, що значна частина малих та середніх підприємств не лише потребує фінансування, але також має стійку та безпечну фінансову ситуацію." Лю Йонгхао визнав, що раніше, для отримання кредиту малих та середніх підприємств потрібно було йти в банк та заповнювати форму заявки, банк вимагав від малих та середніх підприємств надати докази, що вони можуть повернути кредит, більшість малих та середніх підприємств не могли цього зробити. Тепер за допомогою великих даних можна визначити здатність підприємства повернути гроші, можна надавати кредити сільським малим та середнім підприємствам без необхідності звертатися до банків.
Ця спроба має потенціал для розширення на інші території. Відповідні відомства співпрацюють з місцевими урядами, досліджують, як за допомогою великих даних вирішити проблему важкостей з кредитуванням та високою вартістю кредитів для малих та середніх підприємств, і проводять пілотні проекти в деяких регіонах. "Я вважаю, що підвищення почуття фінансової підтримки малими та середніми підприємствами матиме позитивний вплив на економічну будівництво," - сказав Лю Йонго.
Розвивати нові працюючі сили в галузі сільського господарства
Лю Йонхао висловив переконання, що розвиток приватного бізнесу дійсно стикається з тиском. Потрібно міцно тримати впевненість, не лягати на лаври, активно реагувати й сприяти технологічній трансформації. У майбутньому в традиційній промисловості також виникнуть нові можливості, деякі підприємства знайдуть шлях до нового розвитку.
Нова група Надії завжди йшла по шляху трансформації. Після запуску DeepSeek Лю Йонгхао вимагає, щоб фінансово-технологічна компанія Нової надії протягом півмісяця повністю скористалася відповідним програмним забезпеченням. Він також встановив відповідні програми штучного інтелекту на комп'ютері та телефоні, навіть тестує різні ефекти програм на різних етапах, вибираючи найкращі програми.
Лю Йонгхао вважає, що ключовим для розвитку нових продуктивних сил в сільському господарстві є підвищення ефективності за допомогою технічних засобів. Наприклад, використання роботів замість повторюваної праці, оптимізація виробничих процесів за допомогою даних. Щодо застосування нових технологій, розроблені нові надії роботи для нарізання овочів та іншого обладнання вже введені в дію. Технологія безігольового введення замість традиційного методу з використанням голки не лише зменшує стресову реакцію тварин, але також значно підвищує точність лікування. Поширення інноваційного обладнання визволяє працівників з низового рівня від повторюваної праці, дозволяючи їм зосередитися на вищеоплачуваній роботі.
Щодо проблеми «свинячого циклу», зазначив Лю Юнхао, Група використовує накопичений протягом багатьох років досвід галузі та ринкові дані, поєднуючи їх з технологією штучного інтелекту для побудови прогностичної моделі. «Аналізуючи продаж кормів, масштаби розведення та тенденції цін, модель може надати попередження про ризики для підприємств та фермерів, допомагаючи всім заздалегідь коригувати стратегію». Лю Юнхао вказав, що цей управлінський підхід, що базується на даних, поступово змінює пасивну ситуацію традиційного сільського господарства «жити на милості природи».
"Ми повинні тісно слідкувати за ситуацією, твердо стояти на землі, робити те, що ми повинні робити, одночасно активно розвивати нові продуктивні сили. Це єдиний шлях", - сказав Лю Йонго.
Національний депутат Китаю, голова правління Ке Да Сюнфей Лю Цінфен
Незламна рішучість
Розробка великого моделювання підстави
◎ Журналіст Лю Їфен Сун Сяочен
Завдяки передтренуванню та підсиленому навчанню, велика загальна модель все ще має дуже високий потенціал. Ми будемо наполегливо вкладати кошти в дослідження великої загальної моделі, а також порівнювати її з найвищими стандартами у світі на вітчизняній самостійній платформі. На цьогорічній сесії Великого Народного Конгресу Китаю Лю Цінфенг, народний депутат і голова правління компанії iFlytek, надав інтерв'ю журналістам Shanghai Securities News. Цього року Лю Цінфенг звернув увагу на екосистему штучного інтелекту, інновації у розвитку вітчизняних обчислювальних можливостей тощо.
Розвиток штучного інтелекту потребує «взаємного переслідування»
У 2025 році найгарячішою темою в індустрії штучного інтелекту буде раптове з'явлення DeepSeek.
"Ми аплодуємо DeepSeek! Найбільша цінність DeepSeek полягає в тому, що вона підвищує впевненість фахівців різних галузей в самостійному інноваційному потенціалі Китаю. Крім того, DeepSeek дуже уважна і чиста, фокусуючись на інноваціях у великих базових моделях, не вдаючись до впровадження у виробництво і не розглядаючи короткострокового здобутку, вона дуже відповідає духу гіків." Лю Цінфен висловив високу оцінку DeepSeek.
Лю Чинфен виявив: "До певної міри ми всі завидуємо таким гікам. В кінцевому підсумку, нам потрібно зробити все можливе, щоб реалізувати впровадження промисловості, забезпечити себе внутрішнім кровотворенням для розвитку."
На думку Лю Цінфен, різні компанії мають різні місії та бажання. За допомогою штучного інтелекту можна зробити так, щоб 200 мільйонів китайських дітей щодня витрачали на глухий, неефективний повторний навчання на годину менше; можна забезпечити мешканцям віддалених районів послуги прийому, схожі на послуги відмінних лікарів третього рівня лікарень... Лю Цінфен вважає, що ці практичні застосування мають більший суспільний зміст і також є місією компанії iFlytek.
Таким чином, iFlytek одночасно звертає увагу на такі базові області, як багаторазовий діалог, слідування інструкціям, семантичне розуміння, математика та кодування, а також на практичне застосування штучного інтелекту в освіті, медицині, автомобільній галузі тощо.
Лю Циньфен вважає, що штучний інтелект продовжує розвиватися і потребує "гонити одне одного". Галузь також потребує більше інновацій на рівні вихідних технологій та більшого інноваційного напруження на рівні алгоритмів.
“Настоять має свої групи людей, які мають гаражність в основі наукових технологій майбутнього, мати відвагу, відважність і рішучість. Тільки такі, незалежно чи технології штучної інтелекту чи науковий промисловість, буде більше майбутні.” Ліу Цєнфень сказала.
Побудова загальної екосистеми штучного інтелекту
У 2025 році я найбільше очікую розвитку екосистеми загального штучного інтелекту з повною самостійністю та контролем. Лю Цінфен сказав, що розвиток великих моделей загального базового рівня на самостійній та керованій платформі досягне світового рівня, особливо в ключових галузях, пов'язаних з національною стратегією та громадським життям, та посягне на перевершення. Це надзвичайно важливо для того, щоб наша країна здобула стратегічну перевагу та визначну позицію в майбутній глобальній конкуренції у сфері штучного інтелекту.
Наразі наші великі моделі в галузі інновацій в алгоритмах вже доганяють провідні країни, у деяких галузях вони вже перебігають, а в галузі обчислювальної потужності також прискорено наздоганяють. У той же час, екосистема вітчизняного програмного забезпечення для обчислювальної потужності все ще досить слабка, інструментальні бібліотеки, ланцюжки інструментів, відкриті навчальні фреймворки та платформи для розробки тощо ще не є повноцінними.
Лю Цінфен вказав, що необхідно прискорити розробку та інновації великих моделей на основі вітчизняної обчислювальної потужності, застосування в сценаріях, відкритий розвиток екосистеми, прискорити розвиток великих моделей та промислової екосистеми на основі вітчизняної обчислювальної потужності. Для досягнення цієї мети можна зробити акцент на трьох напрямках: сприяти розробці та застосуванню великих моделей на основі вітчизняної обчислювальної потужності, побудувати механізм повного спільного використання ресурсів даних, спеціалізована підтримка розвитку екосистеми на основі вітчизняної обчислювальної потужності.
На рівні екосистеми Лю Цінфенг пропонує заохочувати розвиток великих моделей, побудованих на базі власного обчислювального потенціалу, та розвиток екосистеми розробників у відкритій спільноті, спеціально підтримувати прискорене створення вітчизняної екосистеми великих моделей та інструментальних засобів, прискорюючи створення власного контролю над екосистемою галузі штучного інтелекту.
Національний представник Національного конгресу, голова ради директорів групи Pingmei Shenma Лі Мао:
Штучний інтелект перебудовує базову логіку вугільної промисловості
◎Журналіст Ван Веньян
На цьогорічній Національній нараді двох парламентів, депутат Великого народного собору, голова ради директорів Групи компаній Pingmei Shenma Лі Мао, звернув увагу на тему інтелектуалізації, зеленого та інноваційного розвитку вугільної промисловості.
"Ми вже давно почали використовувати штучний інтелект для проведення різних видів робіт", - заявив Лі Мао, вказавши, що велика модель штучного інтелекту DeepSeek стала дуже популярною і привернула широку увагу. Насправді вугільна промисловість вже активно впроваджується в новий раунд науково-технічної революції та індустріальних змін, активно досліджуючи шлях цифрової трансформації. Наприклад, на прикладі групи компаній Pingmei Shenma, з урахуванням бізнес-сегментів, будується та розвивається інфраструктура областей застосування штучного інтелекту, безперервно впроваджуються інтелектуалізовані системи видобутку та аналізу великих обладнань, діагностика несправностей та онлайн-аналіз великих обладнань, безпілотний транспорт вугільних шахт, безпілотні роботи, розпізнавання відео за допомогою штучного інтелекту вугільних шахт та інші передові технологічні засоби, запуск системи хмарного аналізу відео з штучним інтелектом на основі F5G, активне дослідження можливості заміни "важких, брудних, небезпечних" посад, покращення реального контролю, дистанційного патрулювання та автоматизації некерованого обладнання в ключових місцях, таких як підстанції та насосні кімнати. Зокрема, автоматизована система відбору баранців, розроблена власними силами, вже застосовується в 11 шахтах групи, досягнувши понад 90% замінення ручного відбору баранців, збільшивши ефективність на 60% та знизивши зольність кам'яного вугілля на 6-10 відсоткових пунктів."
«Цього року ми також побудуємо дві кабіни зі штучним інтелектом для спільного аналізу виробництва та маркетингу групи та виробництва та експлуатації з двох напрямків контролю експлуатації та безпеки виробництва, а також сценаріїчних моделей підрозділів, таких як умови праці, очисні комбайни, моніторинг та раннє попередження про небезпеку води у вугільних шахтах, щоб реалізувати всебічні дані групи «отримання в один клік» та «огляд ситуації в одному екрані». – сказав Лі Мао.
Лі Мао вважає, що штучний інтелект реконструює логіку, що лежить в основі вугільної промисловості, змушуючи весь промисловий ланцюжок змінювати промислову форму, реконструювати систему безпеки та перевизначати парадигму розвитку. Вугільна промисловість повинна використовувати можливості, пов'язані зі «штучним інтелектом +», постійно впроваджувати і застосовувати нові технології і моделі, створювати систему «штучний інтелект +» зі своїми особливостями. Разом з тим, необхідно продовжувати збільшувати інвестиції в НДДКР, поглиблювати спільні дослідження з більш відомими університетами, провідними підприємствами та науково-дослідними інститутами, а також сприяти комплексному розвитку нового покоління цифрових технологій, таких як штучний інтелект, хмарні обчислення та великі дані з вугільною промисловістю.
Зелений розвиток є обов'язковим шляхом для високоякісного перетворення вугільної галузі. Лі Мао зазначив, що багато підприємств вже вжили активних заходів у сфері зеленого розвитку, наприклад, проведення комплексного екологічного управління шахтами, розвиток нових джерел енергії залежно від місцевих умов, ефективне використання енергії за допомогою розміщення різноманітних нових систем зберігання енергії. Група Пінкуо Шенмая побудувала 20-мегаватну розподілену вітрову електростанцію на горі Мапен у місті Піндіншан, 6-мегаватну розподілену сонячну електростанцію та 24-мегаватну / 96-мегаватну годину електростанцію з рідкими ванадієвими акумуляторами Тяньань. Ця електроенергія, вироблена за допомогою сонячної та вітрової енергії, надається внутрішнім підприємствам через мережу Пінкуо Шенмая, а надлишкова зелена електроенергія зберігається в електростанції з рідкими ванадієвими акумуляторами, що уникне втрат сонячної та вітрової енергії, підвищить ефективність використання зеленої електроенергії та надасть надійну основу для просування групи в напрямку заміни традиційних джерел енергії зеленою електроенергією.
"Розвиток нового якісного виробництва терміново потребує науково-технічних інновацій як двигун." Лі Мао вказує, що вугільна промисловість прискорює індустріальні інновації за допомогою науково-технічних інновацій, розвиває міжгалузеве та міжрегіональне співробітництво, у цьому процесі завжди слід розглядати науково-технічні інновації як "код для виходу", створювати інноваційні матриці, наголошувати на підготовці персоналу та посиленні комерціалізації результатів.
Депутат Всекитайського сходу,
Професор Мінь Вейдун, директор Інституту метавсесвіту Наньчанського університету:
Продовжуйте промисловий метавсесвіт
Надання розвитку виробництва
◎Журналіст Ван Кайфен
Цього року національна конференція, народний депутат Китаю та директор Інституту метавсесвіту Нанчанського університету Мін Вейдонг продовжує бути зацікавленим у темах, пов'язаних з науковими інноваціями, що представляють собою штучний інтелект, створення технологій для тисяч галузей та розвиток майбутніх промислових галузей, таких як промисловий метавсесвіт.
Підтримка застосування штучного інтелекту для малих та середніх підприємств
Наразі технологічні інновації, що представлені штучним інтелектом, ведуть до глибоких змін у способах виробництва, бізнес-моделях тощо, ведучи тисячі галузей. Мін Вейдун вказав, що для надання сил бізнесу необхідно посилити поширення застосування штучного інтелекту у малих та середніх підприємствах і активно підтримувати розробку та використання великих моделей у вертикальних галузях.
"Модель розвитку відкритих джерел, представлена DeepSeek, значно знизила витрати на дослідження та впровадження для підприємств, що становить хорошу новину для великої кількості малих і середніх підприємств", - порадив Мін Вейдонг, закликавши малі та середні підприємства активно приймати зміни, активно випробовувати використання штучного інтелекту великих моделей та інші технологічні застосування, щоб штучний інтелект дійсно надавав силу для трансформації та підвищення промисловості, сприяючи розвитку нових якісних продуктивних сил."
Мінь Вейдун пропонує, щоб відповідні відомства вчасно надавали допомогу для усунення труднощів, з якими можуть зіткнутися малі та середні підприємства під час застосування штучного інтелекту, щоб сприяти першочерговому впровадженню технологій штучного інтелекту, таких як великі моделі, які швидко розвиваються.
«Швидкий розвиток штучного інтелекту - це як виклик, так і можливість». Мін Вейдун відзначив, що це спрямовує традиційну індустрію на швидке оновлення; у майбутньому деякі стандартні завдання можуть бути автоматизовані та інтелектуалізовані; з іншого боку, це також породжує нові можливості для розвитку промисловості та робочих місць, а також розв'язання відповідних суперечностей через покращення інкрементальних ринків.
Прискорення промислового метавсесвіту надає можливості виробництву
"Індустріальний космос - це напрямок розвитку інтелектуального виробництва і об'єднання космосу. Індустріальний космос - це новий виробничий екологічний режим і промисловий екосистема, які об'єднують ключові технології космічного простору та інновації у промисловій економіці, що мають важливе значення для стимулювання цифровізації, мережевизації та інтелектуалізації традиційних галузей промисловості."
Зауважте, що промисловий космос не тільки є традиційним цифровим близнюком, але також утворює відображення, взаємодію та поєднання між людиною, віртуальним простором та реальним простором, що становить повний ланцюг виробничих факторів, повний ланцюг промисловості, повний ланцюг вартості, де людина є найтворчішою роллю.
"Штучний інтелект є найбільш базовою та важливою технологією, що підтримує дослідження метавсесвіту. Наша команда працює над дослідженням основних алгоритмів, включаючи нові типи адаптивного глибокого навчання, інтелектуальне сприйняття та природну взаємодію, нові моделі та цифрові близнюки, а також інноваційні застосування метавсесвіту". Мінь Вейдонг пояснив, що наразі їхній колектив працює над ключовими технологіями, такими як великі моделі поглибленого навчання та інтелектуальні алгоритми для поглибленого моделювання занурення в контент, інтелектуальне сприйняття цифрових персонажів та сцен та ефективне автоматичне створення".
"Сподіваємося, що виробництво перетне космос та сприятиме традиційному промисловому виробництву в рух у напрямку інтелектуального виробництва 4.0", - сказав Мін Вейдун.
Національний комітет КНР, генеральний директор групи Duoyunxuan Чжу Чі
Словник як основу для вивчення штучного інтелекту зміцнює основи знань
◎ Журналіст Ян Сян Фей
Під час цьогорічного Національного Конгресу Консультативної Конференції КНР Чжу Ціці, член Національного Комітету КНР, генеральний директор компанії Shanghai Duo Yun Xuan, обмеженої відповідальністю, висловив свою зацікавленість у спадщині культури видавничої справи та запропонував зробити справу зі складання словників більш "молодіжною". "Штучний інтелект за допомогою алгоритмів переформував корпус, а словник є найважливішим та найнадійнішим джерелом знань для великих мовних моделей, що безпосередньо впливає на якість виведення вмісту. Словник встановлює тверді знання як 'фундамент' для виведення вмісту штучним інтелектом", - зазначив Чжу Ціці для журналіста газети "Шанхайська ціннісна бумага".
Увага до спадщини культури видавничої справи
За 30 років роботи в видавничій сфері Чжу Ці віддавав перевагу збереженню культури та стародавніх традицій, прагнучи зробити великий внесок у поширення відомостей про високу культуру та давню мудрість. Цього року він активно веде проект з розробки великого словника для збереження культурної спадщини видавничої сфери.
У сучасному швидкому розвитку технологій широке застосування штучного інтелекту викликало багато обговорень. Зараз усе вже використовує ШІ, чому все ще цікавляться складанням словників? Перед такими сумнівами Чжу Ці вважає, що ШІ через алгоритми перебудовує корпус, а словник є найважливішим, найнадійнішим джерелом знань для великих мовних моделей, які безпосередньо впливають на якість виведення контенту.
"Зараз багато статей мають виразний «смак штучного інтелекту»! На перший погляд видно, що вони створені за допомогою якогось продукту speed-up". Жу Ци вказав, що відзначає це, те, що команди складання словників все ще проводять тримісячні наради щодо тлумачення одного терміну. Складання словників є важливою практикою накопичення людської цивілізації, яка надає «стандартні відповіді» для тих, хто шукає знання."
Наша країна має понад 2000-річну історію складання словників, від "Shuowen Jiezi" під час Східної династії Хань і до сучасних "Сі-хай", "Сучасний китайський словник", "Велика китайська енциклопедія" тощо. Дослідження Чжу Цю виявило, що сьогодні складання словників опинилося в труднощах і виникла проблема недостатньої кількості наступних кадрів. Наприклад, при складанні сьомого видання "Сі-хая" у 2015 році лише 38 з 150 головних редакторів віком до 60 років.
Зробити видавництво словників ще більш "молодим"
Жу Ци виявив, що багато науковців, хоча добре розуміють важливість складання словників, на жаль, через те, що це не вважається особистим науковим досягненням у вищих навчальних закладах та під час оцінки звань, серйозно впливає на активність молодих вчених, які працюють.
Незважаючи на труднощі, робота зі складання словників продовжується стабільними темпами. Наприклад, друге видання "Великого словника Дуньхуану" , що з'явилося на початку цього року, було повністю переглянуте та системно доповнене з версії Джі Сянліна, кількість слів збільшилася з 2,4 мільйонів до понад 4 мільйонів. Це важливе відображення наукового прогресу.
Чжу Ци вважає, що побудова контингенту авторів пов'язана з розвитком справи складання словників. Після глибокого розслідування Чжу Ці висунув відповідні пропозиції на цьогорічних Всекитайських зборах народних представників та Всекитайських зборах народних представників. Він висловив сподівання, що відповідні відомства створять спільну робочу групу для проведення досліджень і всебічної оцінки проектів складання лексикону, які просувалися або готувалися різними видавництвами. Для ключових проектів з публікації лексикону сформулюйте наукові методи для кількісної оцінки індивідуального внеску в колективні проекти та визначте їх при оцінці професійних назв та робіт, щоб залучити більше молодих науковців присвятити себе справі лексикографії.
（Джерело статті: Шанхайська біржова газета）
Джерело: Східний Фінансовий Веб-сайт
Автор: Шанхайська фондова газета