Quay trở lại năm 2021, tôi là một người chơi Axie Infinity và điều hành một hội học bổng nhỏ.

Và nếu bạn không có mặt vào thời điểm đó, hãy để tôi kể cho bạn — chúng thực sự điên rồ.

Axie Infinity là trò chơi đã khiến mọi người nhận ra rằng tiền điện tử và trò chơi có thể trở thành một điều thực sự. Ở bản chất, đó là một trò chơi chiến thuật theo lượt đơn giản, kiểu Pokémon, trong đó bạn sẽ tạo một đội ba con Axies (những chiến binh dữ dội đáng yêu), mỗi con có khả năng độc đáo. Bạn sẽ dẫn đội của mình, chiến đấu với các đội khác và kiếm được token SLP khi tham gia và chiến thắng.

Nhưng điều thực sự khiến những người không chơi game phấn khích là tiềm năng để kiếm lợi từ việc chơi. Axie có hai cơ chế nổi bật đã thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của nó:

Đầu tiên là Trục sinh sản. Lấy hai Axies, nhân giống chúng bằng cách sử dụng mã thông báo SLP và voilà — một Axie mới với sự kết hợp độc đáo giữa khả năng của cha mẹ. Axies hiếm, áp đảo (OP Axies, dành cho các game thủ) đã trở thành một mặt hàng nóng, và một thị trường chăn nuôi nhộn nhịp xuất hiện.

Thứ hai, chương trình học bổng. Các game thủ khởi nghiệp từ khắp nơi trên thế giới đã cho mượn Axies cho “học viên”. Đây là những game thủ, thường đến từ các nước đang phát triển như Philippines hay Argentina, không thể chi trả trước hơn 1.000 đô la để sở hữu ba Axie NFT cần thiết để chơi. Học viên sẽ chơi hàng ngày, kiếm được token và chia lợi nhuận với các hội nghị, thường chiếm 30-50%.

Đạt đỉnh cao, Axie đã có một tác động đáng kể đến nền kinh tế địa phương của các nước đang phát triển, đặc biệt trong thời kỳ đại dịch COVID-19. Rất nhiều người chơi ở Philippines, nơi có khoảng 40% người dùng Axie Infinity, có thể kiếm được thu nhập cao hơn mức lương tối thiểu đáng kể. Các hội nghị được lợi nhuận lớn.

Những chương trình này đã giải quyết một vấn đề then chốt cho các nhà phát triển game: thanh khoản người chơi. Bằng cách khích lệ người chơi chơi hoạt động hàng giờ mỗi ngày, Axie đảm bảo mọi người chơi luôn có đối thủ đang chờ đợi, làm cho trải nghiệm của người chơi trở nên hấp dẫn hơn.

Nhưng có một sự đánh đổi.

Để giải quyết vấn đề thanh khoản của người chơi, Axie đã tặng một lượng lớn mã thông báo để khuyến khích sự tham gia. Và đây là nơi mọi thứ được làm sáng tỏ. Không có giới hạn về SLP, mã thông báo tăng cao như điên, giá giảm và hệ sinh thái sụp đổ. Khi mã thông báo mất giá trị, người chơi rời đi. Axie đã đi từ đứa trẻ áp phích của trò chơi để kiếm tiền đến một câu chuyện cảnh báo gần như chỉ sau một đêm.

Nhưng nếu có một cách để giải quyết vấn đề thanh khoản của người chơi mà không cần sử dụng tokenomics không bền vững?

Đó chính xác là những gì ARC / AI Arenađã lặng lẽ làm việc trong suốt ba năm qua. Và bây giờ, nó bắt đầu đổ quả.

(Lưu ý: Đội ngũ đằng sau Axie, Sky Mavis, đã phát triển trò chơi thành một điều gì đó khác biệt và vẫn là một studio game Web3 hàng đầu ngày nay)

Sức sống của Người chơi = Mạch máu

Bạn muốn trò chơi của bạn trông như thế này, không phải là một căn phòng trống rỗng. Nguồn: @PimDEWitte

Tính thanh khoản của người chơi là huyết mạch của các trò chơi nhiều người chơi và là chìa khóa thành công lâu dài.

Nhiều trò chơi Web3 và tự doanh đều đối mặt với vấn đề “khởi động lạnh” - quá ít người chơi để đánh cược nhanh hoặc cộng đồng phát triển. Họ không có ngân sách tiếp thị hoặc nhận thức tự nhiên về IP như các studio game lớn. Điều này dẫn đến thời gian chờ đợi lâu, đối thủ không phù hợp và tỷ lệ bỏ cuộc cao.

Những trò chơi này thường kết thúc trong một cái chết chậm, đau đớn. RIP.

Vì vậy, nhà phát triển game phải ưu tiên tính thanh khoản của người chơi từ đầu. Trò chơi yêu cầu mức độ hoạt động khác nhau để vui chơi - cờ vua cần hai người chơi, trong khi các trận chiến quy mô lớn cần hàng ngàn người. Sự phối đấu dựa trên kỹ năng càng đặt ra nhiều yêu cầu hơn, đòi hỏi một cơ sở người chơi lớn hơn để duy trì sự công bằng và hấp dẫn của trò chơi.

Đối với trò chơi Web3, mức đặt cược cao hơn. Theo Delphi Digitalđánh giá hàng năm về trò chơiChi phí thu hút người dùng cho các trò chơi Web3 cao hơn 77% so với các trò chơi di động truyền thống, đòi hỏi việc giữ chân người chơi là rất quan trọng.

Một cơ sở người chơi mạnh mẽ đảm bảo mai mối công bằng, nền kinh tế trong trò chơi sôi động (mua và bán vật phẩm nhiều hơn) và các tương tác xã hội tích cực hơn, điều này làm cho trò chơi trở nên thú vị hơn.

ARC — Điều Hành Trò Chơi Được Tiên Phong Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo

ARC, do ArenaX Labs, đang đi đầu trong tương lai được động bằng trí tuệ nhân tạo của trải nghiệm chơi game trực tuyến.

Tóm lại, họ sử dụng AI để giải quyết vấn đề thanh khoản của người chơi gây khó khăn cho các trò chơi mới hơn.

Vấn đề với hầu hết các bot AI trong các trò chơi ngày nay là chúng rất tệ. Khi bạn đã dành vài giờ để học các sợi dây, những bot này trở nên dễ bị đánh bại một cách đáng cười. Chúng được thiết kế để giúp người chơi mới nhưng không cung cấp nhiều thách thức hoặc sự tham gia cho những người có kinh nghiệm.

Hãy tưởng tượng các cầu thủ AI có kỹ năng không kém gì so với những cầu thủ hàng đầu. Hãy tưởng tượng chơi chống lại họ bất cứ lúc nào, ở bất cứ đâu, mà không cần chờ đợi tìm đối thủ. Hãy tưởng tượng huấn luyện cầu thủ AI của bạn sao cho giống với cách chơi của bạn, sở hữu nó và kiếm được phần thưởng từ hiệu suất của nó.

Đây là một lợi ích đôi bên cho cả người chơi và các studio.

Các studio game sử dụng bot AI giống người để làm đông đảo người chơi trong trò chơi của họ, tăng tính thanh khoản của người chơi, cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng tỷ lệ giữ chân - những yếu tố quan trọng đối với các tựa game mới cố gắng tồn tại trong một thị trường cạnh tranh.

Người chơi có được một cách mới để tham gia vào trò chơi, xây dựng ý thức sở hữu mạnh mẽ hơn khi họ đào tạo và cạnh tranh với AI của mình.

Hãy xem họ làm điều này như thế nào.

Sản phẩm & Kiến trúc

ArenaX Labs là công ty mẹ xây dựng một bộ sản phẩm để giải quyết vấn đề thanh khoản của người chơi.

1. Hiện có: AI Arena, một trò chơi đấu AI
2. Mới: ARC B2B, một SDK chơi game được trang bị trí tuệ nhân tạo có thể dễ dàng tích hợp vào bất kỳ trò chơi nào
3. Mới: ARC Reinforcement Learning (RL)

#1. AI Arena: Trò chơi

AI Arenalà một trò chơi đánh nhau theo phong cách brawler như Super Smash Bros của Nintendo. Nó có các nhân vật kỳ quặc, hài hước đấu nhau trong một đấu trường.

Tuy nhiên, trong AI Arena, mọi nhân vật đều được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo - bạn không chơi như một võ sĩ mà làm nhiệm vụ của bạn là huấn luyện võ sĩ trí tuệ nhân tạo của mình bằng chiến lược và chuyên môn của bạn.

Việc huấn luyện chiến binh của bạn giống như chuẩn bị cho một học sinh cho trận chiến. Trong chế độ huấn luyện, bạn bật việc thu thập dữ liệu và tạo các kịch bản chiến đấu để điều chỉnh sự di chuyển của họ. Ví dụ, nếu chiến binh của bạn gần đối thủ, bạn có thể dạy họ chặn đòn tấn công bằng khiên và tiếp tục bằng một loạt đòn đấm. Ở khoảng cách xa? Huấn luyện họ để thực hiện một đòn tấn công từ xa để thu hẹp khoảng cách.

Bạn kiểm soát dữ liệu được thu thập, đảm bảo chỉ ghi lại những nước đi tốt nhất để huấn luyện. Sau khi tập luyện, bạn có thể điều chỉnh siêu tham số như tốc độ học và kích thước lô để có lợi thế kỹ thuật hơn, hoặc đơn giản là sử dụng các thiết lập mặc định thân thiện với người mới học. Khi huấn luyện hoàn thành, chiến binh trí tuệ nhân tạo của bạn đã sẵn sàng để thi đấu.

Bắt đầu không dễ dàng - huấn luyện một mô hình hiệu quả đòi hỏi thời gian và thử nghiệm. Chiến binh đầu tiên của tôi liên tục rơi khỏi nền tảng mà không bị đối thủ đánh. Nhưng qua một số lần lặp lại, tôi đã tạo ra một mô hình có thể tự mình tự giữ. Điều đó khiến người ta nhận thức được sự khiêm tốn nhưng rất đáng mãn nguyện khi thấy kết quả của sự huấn luyện của bạn.

AI Arena giới thiệu sự sâu sắc bổ sung thông qua các chiến binh dựa trên NFT. Mỗi nhân vật NFT đều có những đặc điểm kỹ thuật và thuộc tính chiến đấu duy nhất - như hiệu ứng nguyên tố - ảnh hưởng đến lối chơi. Điều này tạo thêm một tầng lớp chiến lược khác (thêm thông tin trongtài liệu về trò chơi)

Hiện tại, AI Arena đã có sẵn trên mainnet Arbitrum và chỉ có thể truy cập bởi những người sở hữu AI Arena NFT, giữ cho cộng đồng độc quyền trong khi trò chơi được hoàn thiện. Người chơi có thể tham gia vào các Guild, tụ tập các champion NFT và NRN để tham gia vào các trận đấu xếp hạng trên chuỗi khối với phần thưởng và hệ số nhân của guild. Điều này được thực hiện để thu hút những người chơi tận tụy và tạo ra một cảnh đấu tranh cạnh tranh.

Cuối cùng, AI Arena là một nền tảng trưng bày công nghệ đào tạo AI của ARC. Mặc dù đây là điểm khởi đầu vào hệ sinh thái của họ, tầm nhìn thực sự vượt xa hơn trò chơi duy nhất này.

Điều này đưa chúng ta đến…

#2. ARC: Cơ sở hạ tầng

ARC là một giải pháp cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo được thiết kế đặc biệt cho ngành công nghiệp game.

Đội ngũ ArenaX bắt đầu từ đầu, thậm chí phát triển cơ sở game của riêng họ vì các giải pháp hiện có như Unity và Unreal không thể so sánh với phạm vi tầm nhìn của họ.

Trong hơn ba năm, họ đã xây dựng một ngăn xếp công nghệ mạnh mẽ có khả năng xử lý tổng hợp dữ liệu, huấn luyện mô hình và kiểm tra mô hình cho việc học theo mô phỏng và củng cố. Cơ sở hạ tầng này là nền tảng của AI Arena, nhưng tiềm năng của nó còn rất lớn.

Khi nhóm tinh chỉnh công nghệ của họ, các studio bên thứ ba đã tiếp cận ARC, mong muốn cấp phép hoặc gắn nhãn trắng cho nền tảng này. Nhận thấy nhu cầu này, họ đã chính thức hóa cơ sở hạ tầng của ARC như một sản phẩm B2B.

Hôm nay, ARC hợp tác trực tiếp với các studio game để mang đến trải nghiệm chơi game được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Các đề xuất giá trị là:

1. Lưu lượng cung cấp người chơi vĩnh viễn như một dịch vụ
2. Mang đến lối chơi AI như một sự tích hợp đơn giản

Dịch vụ Thanh khoản Người chơi Kéo dài

ARC tập trung vào sao chép hành vi con người - huấn luyện các mô hình AI chuyên biệt để bắng bốn hành động con người. Điều này khác với việc sử dụng AI phổ biến trong trò chơi ngày nay, sử dụng các mô hình tạo sinh để tạo ra tài sản trò chơi và LLMs để cung cấp năng lượng cho đối thoại.

Với ARC SDK, các nhà phát triển có thể tạo ra các đại lý AI giống như con người và mở rộng chúng để phù hợp với nhu cầu của trò chơi của họ. SDK giúp đơn giản hóa công việc nặng nhọc. Các studio trò chơi có thể triển khai AI mà không cần xử lý những phức tạp của học máy.

Sau khi tích hợp, triển khai một mô hình AI chỉ cần một dòng mã, với ARC xử lý cơ sở hạ tầng, xử lý dữ liệu, đào tạo và triển khai phía sau.

ARC tiếp cận theo hướng cộng tác với các studio game, giúp họ:

1. Chụp dữ liệu trò chơi thô và chuyển đổi nó thành các bộ dữ liệu có ý nghĩa để huấn luyện trí tuệ nhân tạo.
2. Xác định các biến số gameplay chính và điểm quyết định liên quan đến cơ chế trò chơi.
3. Ánh xạ đầu ra mô hình AI thành các hành động trong trò chơi, đảm bảo chức năng mượt mà - ví dụ, liên kết đầu ra “đấm phải” của AI với một điều khiển trò chơi cụ thể.

Cách hoạt động của trí tuệ nhân tạo

ARC sử dụng bốn loại mô hình được điều chỉnh cho tương tác trò chơi:

1. Mạng Nơ-ron Truyền Thẳng: Lý tưởng cho môi trường liên tục với các đặc trưng số như tốc độ hoặc vị trí.
2. Tác nhân dạng bảng: Lý tưởng cho các trò chơi có kịch bản hữu hạn, rời rạc.
3. Hierarchical & Convolutional Neural Networks đang trong quá trình phát triển.

Có hai không gian tương tác liên quan đến mô hình AI của ARC:

Không gian trạng thái xác định những gì mà người chơi biết về trò chơi tại bất kỳ thời điểm nào. Đối với mạng truyền tiến, đó là sự kết hợp của các đặc trưng đầu vào (như tốc độ hoặc vị trí của người chơi). Đối với các đại lý bảng, đó là các kịch bản rời rạc mà đại lý có thể gặp phải trong trò chơi.

Khoảng không gian hành động mô tả những gì mà người chơi có thể thực hiện trong trò chơi, từ đầu vào rời rạc (ví dụ, nhấn nút) đến kiểm soát liên tục (ví dụ, di chuyển joystick). Điều này được ánh xạ vào đầu vào trò chơi.

Không gian trạng thái cung cấp đầu vào cho mô hình AI của ARC, xử lý chúng và tạo ra đầu ra. Những kết quả đầu ra này sau đó được dịch thành các hành động trò chơi thông qua không gian hành động.

ARC chặt chẽ hợp tác với các nhà phát triển trò chơi để xác định các tính năng quan trọng nhất và thiết kế không gian trạng thái phù hợp. Họ cũng thử nghiệm các cấu hình và kích thước mô hình khác nhau để cân bằng trí tuệ và tốc độ, đảm bảo trò chơi mượt mà và hấp dẫn.

Theo nhóm phát triển, nhu cầu về dịch vụ thanh khoản người chơi của họ đặc biệt cao trong các studio Web3. Các studio trả tiền để truy cập vào thanh khoản người chơi tốt hơn, và ARC sẽ tái đầu tư một phần đáng kể của doanh thu đó vào việc mua lại token NRN.

Đưa trò chơi AI đến người chơi: Nền tảng Trainer

ARC SDK cũng cho phép các studio truy cập Platform Huấn luyện viên cho trò chơi của họ, cho phép người chơi huấn luyện và gửi các tác nhân.

Giống như trong AI Arena, người chơi có thể thiết lập các mô phỏng, thu thập dữ liệu chơi game và huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo trống. Những mô hình này sẽ tiến hóa theo thời gian, giữ lại kiến thức trước đó trong khi tích hợp thêm dữ liệu chơi game mới, loại bỏ nhu cầu phải bắt đầu từ đầu với mỗi cập nhật.

Điều này mở ra những cơ hội thú vị: người chơi có thể bán các đại lý AI được đào tạo theo yêu cầu của họ trên một thị trường, tạo ra một tầng lớp mới trong nền kinh tế trong game. Tại AI Arena, những người huấn luyện tài năng hình thành các hội, và họ có thể cung cấp chuyên môn đào tạo của họ cho các studio khác.

Đối với các studio tích hợp hoàn toàn khả năng của đại lý, khái niệm Chơi Song Song cũng trở nên sống động. Các đại lý trí tuệ nhân tạo, có sẵn 24/7, có thể tham gia vào nhiều trận đấu, giải đấu hoặc phiên chơi game cùng một lúc. Điều này giải quyết vấn đề tính thanh khoản của người chơi và mở ra cơ hội mới cho sự tương tác và tạo ra doanh thu.

Nhưng… đó không phải tất cả…

#3 ARC RL: Từ một-một đến nhiều-một

Nếu AI Arena và ARC Trainer Platform cảm giác như chế độ chơi đơn - nơi bạn huấn luyện mô hình AI cá nhân của mình - ARC RL tương đương với chế độ chơi đa người chơi.

Hãy tưởng tượng: một cộng đồng DAO chơi game tổng hợp dữ liệu gameplay để huấn luyện một mô hình trí tuệ nhân tạo chung mà mọi người đều sở hữu và được hưởng lợi từ. Những ‘đại sứ’ này đại diện cho sự thông minh kết hợp của tất cả các người chơi, biến esports bằng cách giới thiệu sự cạnh tranh được thúc đẩy bởi nỗ lực tập thể và sự cộng tác chiến lược.

ARC RL sử dụng học tăng cường (đó là “RL”) và dữ liệu trò chơi của con người có nguồn lực cộng đồng để đào tạo các đặc vụ “siêu thông minh” này.

Học tăng cường hoạt động bằng cách thưởng cho các tác nhân cho các hành động tối ưu. Nó hoạt động đặc biệt tốt trong các trò chơi vì các chức năng phần thưởng rõ ràng và khách quan, như gây sát thương, vàng kiếm được hoặc chiến thắng.

Có tiền lệ cho việc này:

AlphaGoby DeepMind defeated professional human players in Go by playing millions of self-generated matches, refining its strategies with each iteration.

Trước đó, tôi chưa nhận ra, nhưng OpenAI đã rất nổi tiếng trong các vòng trò chơi từ lâu trước khi chatGPT được tạo ra.

OpenAI FiveSử dụng RL để thống trị các game thủ hàng đầu của Dota 2, đánh bại nhà vô địch thế giới vào năm 2019. Nó đã nắm vững được sự hợp tác và các chiến lược tiên tiến thông qua các mô phỏng tăng tốc và tài nguyên tính toán khổng lồ.

OpenAI Five được đào tạo bằng cách chạy hàng triệu trò chơi hàng ngày - tương đương với 250 năm chơi mô phỏng mỗi ngày - trên một hệ thống mạnh mẽ gồm 256 GPU và 128.000 nhân CPU. Bằng cách bỏ qua việc hiển thị đồ họa, nó đã gia tăng quá trình học đáng kể.

Ban đầu, trí tuệ nhân tạo hiển thị hành vi không ổn định, như đi lang thang vô định, nhưng nhanh chóng cải thiện. Nó đã nắm vững các chiến lược cơ bản như trồng cây trong đường và ăn cắp tài nguyên, cuối cùng tiến triển đến những động thái phức tạp như bất ngờ và đẩy tháp có phối hợp.

Ý tưởng chính trong RL là rằng AI agent học cách thành công thông qua trải nghiệm thay vì được nói trực tiếp điều gì cần làm.

ARC RL phân biệt chính nó bằng cách sử dụng học tăng cường ngoại tuyến. Thay vì tác nhân học hỏi từ thử nghiệm và sai lầm của chính mình, nó học hỏi từ kinh nghiệm của người khác. Điều này giống như học sinh xem video của những người khác đi xe đạp, quan sát những thành công và thất bại của họ, và sử dụng kiến thức đó để tránh ngã và cải thiện nhanh hơn.

Cách tiếp cận này cung cấp cơ hội cho một bước ngoặt bổ sung: đào tạo hợp tác và đồng sở hữu các mô hình. Điều này không chỉ dân chủ hóa quyền truy cập vào các tác nhân AI mạnh mẽ mà còn điều chỉnh các ưu đãi cho game thủ, bang hội và nhà phát triển.

Có hai vai trò quan trọng trong việc xây dựng một đặc vụ trò chơi “siêu thông minh”:

1. Nhà tài trợ: Các nhà lãnh đạo giống như bang hội, những người đặt cược các mã thông báo NRN quan trọng để khởi động và quản lý đại lý RL. Các nhà tài trợ có thể là bất kỳ thực thể nào nhưng có thể sẽ là các bang hội chơi game, DAO, cộng đồng web3 và thậm chí cả các đại lý cá tính trên chuỗi phổ biến như Luna.
2. Người chơi: Các cá nhân đặt cược số lượng nhỏ mã thông báo NRN để đóng góp dữ liệu trò chơi của họ để đào tạo đại lý.

Các nhà tài trợ phối hợp và hướng dẫn nhóm người chơi của họ, đảm bảo dữ liệu đào tạo chất lượng cao mang lại cho đại lý AI của họ lợi thế cạnh tranh trong các cuộc thi dựa trên đại lý.

Phần thưởng được phân phối dựa trên hiệu suất của các siêu đại lý trong các cuộc thi. 70% phần thưởng thuộc về người chơi, 10% cho Nhà tài trợ và 20% còn lại được giữ trong kho bạc NRN. Cấu trúc này sắp xếp các ưu đãi cho tất cả mọi người tham gia.

Đóng góp dữ liệu

Làm thế nào để khiến người chơi phấn khích đóng góp dữ liệu trò chơi của họ? Không dễ.

ARC giúp việc đóng góp dữ liệu gameplay trở nên đơn giản và đáng đồng tiền thưởng. Người chơi không cần chuyên môn - chỉ cần chơi game. Sau một buổi chơi (ví dụ: Mario Kart), họ sẽ được nhắc nhở để gửi dữ liệu để huấn luyện một đại lý cụ thể. Bảng điều khiển sẽ theo dõi đóng góp và đại lý được hỗ trợ của họ.

Thuật toán phân công của ARC đảm bảo chất lượng bằng cách đánh giá các đóng góp và thưởng cho dữ liệu chất lượng cao, ảnh hưởng lớn.

Thật thú vị, dữ liệu của bạn có thể hữu ích ngay cả khi bạn là một người chơi tệ hại (như tôi). Lối chơi kém giúp các đặc vụ học được những gì không nên làm, trong khi lối chơi điêu luyện dạy các chiến lược tối ưu. Dữ liệu dư thừa, như canh tác lặp đi lặp lại, được lọc ra để duy trì chất lượng.

Nói tóm lại, ARC RL được thiết kế như một sản phẩm thị trường đại chúng, ma sát thấp tập trung vào việc đồng sở hữu các tác nhân vượt qua khả năng của con người.

Kích thước thị trường

Nền tảng công nghệ của ARC linh hoạt và được thiết kế để hoạt động trên nhiều thể loại như bắn súng, game đối kháng, sòng bạc xã hội, đua xe, trò chơi thẻ bài và RPG. Nó được tùy chỉnh cho những trò chơi cần giữ người chơi tham gia.

Có hai thị trường tự nhiên mà ARC nhắm tới với các sản phẩm của mình:

ARC chủ yếu tập trung vào các nhà phát triển và studio indie thay vì những công ty lớn đã thành lập. Những studio nhỏ này thường gặp khó khăn trong việc thu hút người chơi từ đầu do hạn chế về nhận diện thương hiệu và nguồn phân phối.

Các tác nhân AI của ARC giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra một môi trường trong trò chơi sôi động ngay từ đầu, đảm bảo lối chơi năng động ngay cả trong giai đoạn đầu của trò chơi.

Video Game Insights

Có thể làm bất ngờ với nhiều người, nhưng ngành công nghiệp game độc lập là một lực lượng lớn trong thị trường game:

• 99% trò chơi được phát hành trên Steam là các tựa game độc lập (gate)
• Trò chơi indie tạo ra 48% tổng doanh thu trên Steam vào năm 2024.

Một thị trường mục tiêu khác là Web3 Games. Hầu hết các trò chơi Web3 được phát triển bởi các studio mới, cũng đối mặt với những thách thức đặc biệt như việc sử dụng ví tiền điện tử, sự hoài nghi về tiền điện tử và chi phí thu hút khách hàng cao. Những trò chơi này thường gặp vấn đề về tính thanh khoản của người chơi, trong đó các đối tác được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo có thể lấp đầy khoảng trống trong các trận đấu và giữ cho trò chơi hấp dẫn.

Trong khi Web3 gaming đã gặp khó khăn gần đây do thiếu những trải nghiệm hấp dẫn, nhưng có dấu hiệu hồi sinh đang xuất hiện.

Ví dụ, “Off the Grid”—một trong những trò chơi AAA Web3 đầu tiên—đạt được thành công sớmthành công chủ yếu Gần đây, với 9 triệu ví được tạo và 100 triệu giao dịch trong tháng đầu tiên. Điều này mở đường cho sự thành công rộng lớn hơn trong lĩnh vực này, tạo cơ hội cho ARC hỗ trợ sự hồi sinh này.

Nhóm ARC

Đội ngũ sáng lập đằng sau ArenaX Labs có nhiều chuyên môn về học máy và quản lý đầu tư.

Brandon Da Silva, CEO và CTO, trước đây đã dẫn dắt nghiên cứu ML tại một công ty đầu tư Canada chuyên về học tăng cường, học sâu Bayesian và tính linh hoạt của mô hình. Anh đã đồng hành phát triển chiến lược giao dịch số lượng 1 tỷ đô la tập trung vào cân bằng rủi ro và quản lý danh mục đa tài sản.

Wei Xie, COO, đã quản lý một danh mục chiến lược thanh khoản trị giá 7 tỷ đô la tại cùng một công ty và là chủ tịch của chương trình đầu tư đổi mới của nó, tập trung vào các lĩnh vực mới nổi như trí tuệ nhân tạo, học máy và các công nghệ Web3.

Các phòng thí nghiệm ArenaX đã huy động được vòng hạt giống trị giá 5 triệu đô la vào năm 2021 do Paradigm dẫn đầu và với sự tham gia của Framework ventures. Nó làm dấy lên mộtvòng tiếp theovào tháng 1 năm 2024, do Framework dẫn đầu với sự tham gia của SevenX Ventures, FunPlus / Xterio và Moore Strategic Ventures, với số vốn là 6 triệu đô la.

Kinh tế Token NRN - Một sự cải tiến lành mạnh

ARC/AI Arena có một token sống, NRN. Hãy đầu tiên xem xét tình hình hiện tại của chúng ta.

Kiểm tra động lực từ phía cung ứng và phía cầu sẽ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về hướng đi có thể sẽ điều này.

Phía cung cấp

Tổng cung cấp của NRN là 1 tỷ, trong đó có khoảng 409 triệu (40,9%) đang lưu thông hôm nay.

Lúc viết bài, giá token là $0.072, ước tính vốn hóa thị trường là $29 triệu và định giá toàn diện là $71 triệu.

NRN được ra mắt vào ngày 24 tháng 6 năm 2024 và nguồn cung lưu hành 40,9% đến từ

• Phân phối miễn phí cho cộng đồng (8% tổng số)
• Kho bạc Foundation (mở khóa 2,9% trong tổng số 10,9%, mở khóa tuyến tính 36 tháng)
• Phần thưởng hệ sinh thái cộng đồng (30%)

Hầu hết nguồn cung lưu hành (30% trong số 40,9%) bao gồm phần thưởng hệ sinh thái cộng đồng, mà dự án quản lý và phân bổ chiến lược cho các ưu đãi đặt cọc, phần thưởng trong trò chơi, sáng kiến phát triển hệ sinh thái và các chương trình hướng đến cộng đồng.

Lịch mở khóa là đáng tin cậy, không có sự kiện quan trọng trong thời gian gần:

• Lần mở khóa tiếp theo là từ đợt bán OTC của nền tảng (1,1%), bắt đầu từ tháng 12/2024 và mở khóa tuyến tính trong 12 tháng. Điều này chỉ làm tăng ~ 0,09% vào lạm phát hàng tháng và không có khả năng gây ra mối quan tâm đáng kể.
• Phân bổ cho nhà đầu tư và người đóng góp (50% tổng nguồn cung) sẽ không bắt đầu mở khóa cho đến tháng 6 năm 2025, và ngay cả khi đó, nó sẽ được giải phóng theo cách tuyến tính trong vòng 24 tháng.

Hiện tại, áp lực bán dự kiến sẽ vẫn khá dễ kiểm soát, chủ yếu xuất phát từ phần thưởng của hệ sinh thái. Chìa khóa sẽ là niềm tin vào khả năng của nhóm trong việc triển khai các quỹ này một cách chiến lược để thúc đẩy tăng trưởng giao thức.

Bên yêu cầu

NRN v1 — Nền kinh tế dựa trên người chơi

Ban đầu, NRN được thiết kế như một nguồn lực chiến lược liên kết độc quyền với nền kinh tế trò chơi AI Arena.

Người chơi đặt cược NRN vào các cầu thủ AI của họ, kiếm được phần thưởng từ một khoản tiền nếu họ thắng và mất một phần cược nếu họ thua. Điều này tạo ra một động lực ‘skin-in-the-game’, biến nó thành một môn thể thao cạnh tranh với động lực tài chính cho các cầu thủ có kỹ năng.

Phần thưởng được phân phối bằng hệ thống dựa trên ELO, đảm bảo việc trả thù công bằng dựa trên kỹ năng. Các nguồn thu khác bao gồm việc mua các vật phẩm trong game, nâng cấp thẩm mỹ và phí tham gia giải đấu.

Mô hình token ban đầu này hoàn toàn phụ thuộc vào sự thành công của trò chơi và sự gia tăng liên tục của người chơi mới sẵn lòng mua NRN và NFT để tham gia.

Điều này đưa chúng tôi đến lý do tại sao chúng tôi rất hào hứng…

NRN v2 — Người chơi & Nền kinh tế dựa trên nền tảng

Mã thông báo v2 được tân trang lại của NRN giới thiệu các trình điều khiển nhu cầu mới mạnh mẽ bằng cách mở rộng tiện ích của mã thông báo ngoài AI Arena sang nền tảng ARC rộng lớn hơn. Sự phát triển này biến NRN từ một mã thông báo dành riêng cho trò chơi thành mã thông báo nền tảng. Điều này là cực kỳ tích cực, theo ý kiến của tôi.

Các 3 trình điều khiển nhu cầu mới cho NRN bao gồm:

1. Doanh thu từ tích hợp ARC. Các studio trò chơi tích hợp ARC sẽ tạo ra doanh thu cho kho bạc thông qua phí tích hợp và tiền bản quyền liên tục gắn liền với hiệu suất trò chơi. Các quỹ kho bạc có thể thúc đẩy việc mua lại NRN, phát triển hệ sinh thái và khuyến khích người chơi trên nền tảng Trainer.
2. Phí Thị trường Huấn luyện viên. NRN thu về giá trị từ phí trong Thị trường Huấn luyện viên, nơi người chơi có thể giao dịch mô hình AI và dữ liệu gameplay.
3. Staking dành cho sự tham gia ARC RL: Cả nhà tài trợ và người chơi đều phải đặt cọc NRN để tham gia ARC RL. Khi có nhiều người chơi tham gia ARC RL hơn, nhu cầu về NRN tăng theo tỷ lệ tương ứng.

Điều đặc biệt thú vị là sự bao gồm của doanh thu từ các studio game. Điều này đánh dấu sự chuyển đổi từ mô hình hoàn toàn B2C sang mô hình lai B2C và B2B, tạo ra dòng vốn từ bên ngoài liên tục đổ vào nền kinh tế NRN. Với thị trường tiếp cận rộng hơn của ARC, nguồn doanh thu này sẽ vượt trội hơn những gì AI Arena một mình có thể tạo ra.

Phí Thị trường Huấn luyện viên, mặc dù hứa hẹn, phụ thuộc vào hệ sinh thái đạt được quy mô quan trọng - đủ trò chơi, huấn luyện viên và người chơi để duy trì hoạt động giao dịch sôi nổi. Đó là một cuộc chơi dài hạn.

Trong ngắn hạn, đặt cọc cho ARC RL có thể là động lực nhu cầu ngay lập tức và phản xạ nhất. Một nhóm phần thưởng ban đầu được tài trợ tốt và sự phấn khích của việc ra mắt sản phẩm mới có thể châm ngòi cho việc áp dụng sớm, đẩy giá mã thông báo lên và thu hút người tham gia. Điều này tạo ra một vòng lặp phản hồi về nhu cầu và tăng trưởng gia tăng. Tuy nhiên, điều ngược lại cũng có thể xảy ra - nếu ARC RL đấu tranh để giữ chân người dùng, nhu cầu có thể giảm nhanh chóng.

Tiềm năng của hiệu ứng mạng là rất lớn: nhiều trò chơi → nhiều người chơi → thêm nhiều trò chơi tham gia → người chơi càng nhiều hơn. Vòng lặp thiện lành này có thể đặt NRN như một token trung tâm trong hệ sinh thái Crypto AI gaming.

Mẹ của Mô hình AI Gaming

Trò chơi kết thúc là gì? Sức mạnh của ARC nằm ở khả năng khái quát hóa giữa các thể loại game. Theo thời gian, điều này cho phép họ tổng hợp một kho dữ liệu cụ thể về trò chơi có một không hai. Khi ARC tích hợp với nhiều trò chơi hơn, nó có thể liên tục đưa dữ liệu này trở lại hệ sinh thái của mình, tạo ra một chu kỳ tăng trưởng và sàng lọc đạo đức.

Khi tập dữ liệu trò chơi này đạt mức nguy cấp, nó sẽ trở thành một nguồn tài nguyên vô cùng quý giá. Hãy tưởng tượng sử dụng nó để huấn luyện một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng tổng quát cho việc phát triển trò chơi - mở ra những khả năng mới cho việc thiết kế, thử nghiệm và tối ưu hóa trò chơi theo quy mô.

Vẫn còn sớm, nhưng trong thời đại trí tuệ nhân tạo nơi dữ liệu là dầu mới, tiềm năng ở đây là vô hạn.

Suy nghĩ của chúng tôi

1. NRN phát triển thành một trò chơi nền tảng - Định giá lại mã thông báo

Với sự ra mắt của ARC và ARC RL, dự án không còn chỉ là một studio trò chơi một tựa game nữa mà giờ đây nó đang định vị mình là một nền tảng và lối chơi AI. Sự thay đổi này sẽ dẫn đến việc đánh giá lại mã thông báo NRN, trước đây chỉ giới hạn ở thành công của AI Arena. Giới thiệu mã thông báo mới thông qua ARC RL, kết hợp với nhu cầu bên ngoài từ các thỏa thuận chia sẻ doanh thu với các studio trò chơi và phí giao dịch của huấn luyện viên, tạo ra một nền tảng rộng hơn và đa dạng hơn cho tiện ích và giá trị của NRN.

1. Thành công liên kết chặt chẽ với các hãng game đối tác

Mô hình kinh doanh của ARC liên kết thành công của mình với các studio mà nó tích hợp, do doanh thu được dựa trên phân bổ mã thông báo (trong các trò chơi Web3) và các khoản thanh toán dựa trên tiền tư cách từ các trò chơi. Đáng chú ý là theo dõi cẩn thận các trò chơi mà nó tích hợp.

Nếu các trò chơi hỗ trợ ARC đạt được thành công lớn, giá trị kết quả sẽ chảy trở lại chủ sở hữu NRN. Ngược lại, nếu các trò chơi đối tác gặp khó khăn, dòng giá trị sẽ bị hạn chế. Cấu trúc này tự nhiên phù hợp với các ưu đãi giữa ARC và các studio trò chơi.

1. Mong đợi thêm sự tích hợp với các trò chơi Web3

Nền tảng ARC hoàn toàn phù hợp với các trò chơi Web3, nơi trò chơi cạnh tranh được khuyến khích hoàn toàn phù hợp với các nền kinh tế dựa trên token hiện có.

Bằng cách kết hợp ARC, các trò chơi Web3 có thể ngay lập tức khai thác được câu chuyện “AI Agent”. ARC RL đưa cộng đồng lại với nhau và thúc đẩy họ đạt được mục tiêu chung. Nó cũng mở ra cơ hội mới cho cơ chế sáng tạo, như làm cho các chiến dịch chơi để nhận thưởng trở nên hấp dẫn hơn đối với người chơi. Bằng cách kết hợp AI và động cơ token, ARC thêm các tầng sâu và sự hứng thú mà trò chơi truyền thống không thể sao chép được.

1. Trò chơi AI có một đường cong học tập

Trò chơi AI giới thiệu một đường cong học tập dốc, có thể tạo ra sự ma sát cho người chơi mới. Tôi mất một giờ chỉ để hiểu cách huấn luyện cầu thủ của mình một cách đúng đắn trong AI Arena.

Tuy nhiên, trải nghiệm của người chơi trong ARC RL ít cản trở hơn, vì việc huấn luyện trí tuệ nhân tạo được chăm sóc trong phía sau khi người chơi chơi game và gửi dữ liệu của họ. Một câu hỏi khác là người chơi sẽ cảm thấy thế nào khi đấu tranh với người khác, biết rằng đối thủ của họ là một trí tuệ nhân tạo. Liệu điều đó có quan trọng đối với họ? Sẽ tăng cường hay làm giảm trải nghiệm của họ? Chỉ có thời gian mới có thể trả lời.

Một Tương Lai Tươi Sáng

Trí tuệ nhân tạo đang được thiết lập để mở khóa những trải nghiệm đột phá mới trong thế giới game.

Các đội như Parallel ColonyvàMáy ảođang đẩy mạnh giới hạn với các đại lý trí tuệ nhân tạo tự động, trong khi ARC điều chỉnh lĩnh vực của mình bằng cách tập trung vào sao chép hành vi con người - đưa ra phương pháp đổi mới để giải quyết thách thức về thanh khoản của người chơi mà không cần tokenomics không bền vững.

Sự thay đổi từ một trò chơi sang một nền tảng chính thức là một bước nhảy vọt lớn đối với ARC. Điều này không chỉ mở ra cơ hội lớn hơn với các studio game mà còn mô phỏng lại cách AI tích hợp với trò chơi.

Với tokenomics được cải thiện và tiềm năng tác động mạnh mẽ đến mạng lưới, ARC dường như chỉ mới bắt đầu.

Disclaimer:

1. Bài viết này được in lại từ [chainofthought]. All copyrights belong to the original author [Đằng Yan]. Nếu có ý kiến phản đối bản in lại này, vui lòng liên hệ với Cổng Họcđội ngũ và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được trình bày trong bài viết này chỉ là của tác giả và không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài báo đã dịch đều bị cấm.