Gần đây tôi tình cờ thấy một so sánh thú vị—cách các mô hình AI khác nhau xử lý bài toán cổ điển về chiếc xe điện (trolley problem). Sự khác biệt trong câu trả lời của chúng? Thực sự rất mở mang tầm mắt.

Một nền tảng AI đưa ra câu trả lời cảm giác... thẳng thắn một cách dễ chịu. Không vòng vo bất tận, không kiểu ngôn ngữ công ty né tránh vấn đề đạo đức. Chỉ đơn giản là một quan điểm trực diện thực sự giải quyết tình huống thay vì chìm trong những thuật ngữ hướng dẫn an toàn.

Trong khi đó, một chatbot lớn khác lại chuyển sang chế độ "sách triết học". Bạn biết kiểu đó mà—500 từ chỉ để nói "còn tùy" kèm theo viện dẫn mọi hệ thống đạo đức từng được nghĩ ra. Về mặt kỹ thuật thì đầy đủ? Đúng. Có hữu ích cho một cuộc trò chuyện thực tế không? Còn phải bàn.

Điều này thực sự nhấn mạnh một vấn đề lớn hơn về phát triển AI. Cách mà các hệ thống này được huấn luyện—giá trị nền tảng, mức độ sẵn sàng đưa ra quan điểm—quan trọng hơn nhiều so với sức mạnh tính toán thuần túy. Một AI có thể lý luận nhưng không dám cam kết với câu trả lời thì chẳng khác gì một ủy ban quan liêu hơn là một công cụ.

Tương lai của AI không chỉ là thông minh. Đó còn là sự hữu ích thực sự mà không nhấn chìm người dùng trong những điều vô nghĩa do sợ rủi ro.