Shayon Sengupta, Đối tác liên doanh, Multicoin Capital
Biên dịch: Yuliya, PANews
Công ty đầu tư nổi tiếng về tiền điện tử Multicoin đã thông báo vào ngày 25 tháng 2 về việc mua lại chiến lược GEOD token trị giá 8 triệu đô la từ Quỹ Geodnet. Theo thông tin, Geodnet là một mạng lưới siêu chính xác cung cấp dịch vụ định vị quan trọng cho máy bay không người lái, ô tô tự lái và các loại robot có thể xuất hiện một cách lớn trong tương lai thông qua mô hình kinh tế phi tập trung của mạng lưới cơ sở vật lý.
( Thời đại trí tuệ nhân tạo vật lý đến
Mặc dù chúng ta chưa đạt được tương lai trong Blade Runner 2049 mà mô tả cảnh tương lai của robot hình người và con người cùng sống chung, nhưng đến năm 2025, robot chuyên nghiệp đã âm thầm tiếp vào mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại. Hiện tại, mô hình ngôn ngữ đang biến sản phẩm thông minh hóa, giải phóng sự sáng tạo mới và thay đổi hình thức công việc tri thức. Tuy nhiên, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo không giới hạn trong lĩnh vực văn bản, hình ảnh và video, tiến hóa của nó đang mở rộng ra thế giới vật lý, kỹ thuật robot sẽ trở thành một lĩnh vực tiên tiến quan trọng tiếp theo.
Khi các mô hình AI trở nên có khả năng hơn, khả năng hiểu và tương tác với môi trường vật lý của chúng sẽ được tăng cường đáng kể. Sự thay đổi này sẽ cho phép các loại hệ thống tự trị mới, từ xe tự lái và robot hình người đến máy bay không người lái và thiết bị tự động hóa công nghiệp, sẽ hoạt động thông minh và tự chủ hơn bao giờ hết. Và để những robot này hoạt động, tất cả chúng cần trả lời một câu hỏi cơ bản: Tôi đang ở đâu?
) Định vị: một bài toán trị giá 50 tỷ đô la Mỹ
Khi hàng chục triệu thiết bị tự trị và bán tự động được triển khai, tất cả chúng đều phải đối mặt với cùng một thách thức: nhận thức không gian. Giao hàng bằng máy bay không người lái, xe tự lái điều hướng môi trường đô thị dày đặc, máy nông nghiệp thực hiện gieo hạt chính xác, v.v. tất cả đều yêu cầu độ chính xác định vị dưới cm để hoạt động an toàn và hiệu quả.
Để đạt được độ chính xác cao như vậy, các hệ thống này dựa vào phản ứng tổng hợp cảm biến, kết hợp với nhiều phương pháp định vị.
Lidar ###LiDAR### cung cấp bản đồ độ sâu độ phân giải cao, nhưng nó không hoạt động tốt trong những ngày sương mù hoặc mưa (và có vấn đề với trọng lượng nặng, tiêu thụ điện năng cao và chi phí cao).
Radar(RADAR) cung cấp các phép đo khoảng cách mạnh mẽ nhưng thiếu độ chính xác tốt.
Công nghệ SLAM dựa trên tầm nhìn hỗ trợ lập bản đồ thời gian thực, nhưng hiệu suất bị suy giảm đáng kể trong môi trường tầm nhìn thấp.
Trong số các sơ đồ định vị khác nhau có sẵn, hệ thống định vị dựa trên GNSS (Hệ thống vệ tinh định vị toàn cầu) kết hợp với hiệu chỉnh trạm gốc RTK (động thời gian thực) được công nhận là một trong những hệ thống đáng tin cậy nhất.
Vị trí định vị GNSS tiêu chuẩn có độ chính xác cơ bản lên đến 5-10 mét do tác động của khí quyển và sai lệch đa đường. RTK giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng trạm cơ sở cố định để so sánh tín hiệu vệ tinh với vị trí đã biết và truyền dữ liệu hiệu chỉnh thời gian thực, đạt được độ chính xác trong phạm vi centimet—điều này rất quan trọng đối với ứng dụng trí tuệ nhân tạo vật lý. Hiện tại, các công ty robot và tự động hóa hàng đầu đều tích hợp RTK vào hệ thống của họ:
DJI（大疆）dành cho drone chính xác cao;
John Deere được sử dụng cho các máy kéo tự lái;
Tesla cho xe tự lái;
Boston Dynamics（波士顿动力）用于工业检测机器人。
Nguồn hình ảnh: Cửa hàng GNSS
Tuy nhiên, RTK hiện đang đối mặt với thách thức về chi phí. Việc xây dựng và duy trì trạm cơ sở RTK đòi hỏi một lượng lớn vốn đầu tư, bao gồm cả vốn cho phần cứng, việc có được và duy trì địa điểm, và nhiều loại đầu tư khác. Các nhà cung cấp truyền thống như Trimble, Hexagon và Topcon xây dựng trạm cơ sở riêng và thu phí hàng nghìn đô la cho mỗi thiết bị theo dõi, điều này hạn chế tính khả dụng và tốc độ triển khai của chúng. Phạm vi phủ sóng thường tập trung ở các khu vực có lợi nhuận, dẫn đến việc nhiều khu vực vẫn chưa thể truy cập dịch vụ định vị siêu chính xác.
( tái cấu trúc cấu trúc chi phí thông qua DePIN
Dựa trên mô hình sở hữu người đóng góp của các ưu đãi mã thông báo, DePIN về cơ bản xây dựng lại cấu trúc chi phí của các mạng sử dụng nhiều phần cứng toàn cầu. Là mạng chính xác lớn nhất thế giới, Geodnet tận dụng nguyên tắc này để khuyến khích các nhà khai thác độc lập cài đặt các trạm gốc RTK và cung cấp dữ liệu hiệu chỉnh để kiếm phần thưởng mã thông báo.
Bằng cách chuyển gánh nặng chi phí từ một nhà cung cấp duy nhất sang mạng phân tán, Geodnet có thể triển khai trạm cơ sở RTK sản xuất với chi phí thấp hơn đáng kể so với các nhà cung cấp truyền thống, chủ yếu thông qua việc loại bỏ hai chi phí chính khi xây dựng mạng: đất đai và lao động. Điều này giúp Geodnet mở rộng phạm vi phủ sóng nhanh hơn, đảm bảo tính dư thừa và cung cấp dịch vụ hiệu chỉnh GNSS đáng tin cậy hơn các nhà cung cấp dịch vụ hiện tại.
Mô hình này tạo ra một mạng phân phối toàn cầu mở rộng tự nhiên, đồng thời giảm chi phí đáng kể cho người dùng cuối trong khi đảm bảo chất lượng dịch vụ. Geodnet đã phát triển nhanh chóng kể từ năm ngoái, từ 1.400 trạm cơ sở vào tháng 11 năm 2022 tăng lên 7.800 vào tháng 6 năm 2024, và đến tháng 1 năm 2025 đã có hơn 13.000 trạm cơ sở, phủ sóng 4.377 thành phố ở hơn 142 quốc gia.
![Multicoin Capital: Tại sao Geodnet là một phần quan trọng của thời đại trí tuệ nhân tạo vật lý? ])https://img.gateio.im/social/moments-32c273db5128cc5091b7c6b4000ebdf7###
Hiện tại, mạng lưới Geodnet đã thực hiện "Quy mô ngưỡng" và dịch vụ có khả năng phục vụ hơn 60% thị trường điều chỉnh GNSS. Đáng chú ý là, mạng lưới đã đạt được cung cấp này với hiệu suất vốn rất cao - trong 3 năm qua, chỉ phát hành 11% token cho người đóng góp.
! [Multicoin Capital: Tại sao Geodnet là một phần quan trọng của kỷ nguyên AI vật lý?] ](https://img.gateio.im/social/moments-eff067916b5fc3cad010bd1d9869c9e0)
Geodnet là một ví dụ điển hình của mô hình DePIN trong thực tiễn. Trạm cơ sở của Geodnet không chỉ giảm chi phí mua sắm và triển khai một cách đáng kể (700 đô la cho máy đào tiêu dùng so với 12.000 đô la cho trạm cơ sở RTK doanh nghiệp), mà còn giảm giá hàng năm đáng kể nhờ việc triển khai mạng tiêu dùng mật độ cao hơn. Geodnet không thể phủ nhận là giải pháp định vị có khả năng mở rộng và cạnh tranh về chi phí mạnh nhất trên toàn cầu ngày nay.
Hiện tại, Geodnet đã tạo ra khoảng 3 triệu đô la doanh thu trên chuỗi hàng năm bằng cách cung cấp dịch vụ cho các công ty máy bay không người lái hàng đầu như Propeller, DroneDeploy và Quectel, cũng như các cơ quan chính phủ như USDA (Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ), cho thấy sự tăng trưởng nhu cầu nhanh nhất trong lĩnh vực DePIN.
! [Multicoin Capital: Tại sao Geodnet là một phần quan trọng của kỷ nguyên AI vật lý?] ](https://img.gateio.im/social/moments-8d8e6fb701696ae7be5e4f11d53ae9b3)
Trong một cuộc trò chuyện ban đầu với người sáng lập Geodnet Mike Horton, khi được hỏi làm thế nào ông có thể tiếp cận với những khách hàng có ảnh hưởng nhất thế giới về lái xe tự động, máy bay không người lái và robot nông nghiệp, câu trả lời của ông luôn giống nhau: lợi ích chi phí cấu trúc cốt lõi của mô hình DePIN. **
( Điểm quay đã đến
Trong vòng mười năm tới, công nghệ robot sẽ trải qua giai đoạn tăng trưởng bùng nổ. Từ sản xuất công nghiệp đến cuộc sống hàng ngày, dự kiến hàng triệu robot sẽ được triển khai trong mọi lĩnh vực. Các máy bay không người lái sẽ được sử dụng để kiểm tra đường dây điện và cơ sở hạ tầng ống dẫn trên không, xe ô tô tự lái sẽ tái thiết kế cảnh vận chuyển hàng hóa và dịch vụ đi lại, robot kho thông minh sẽ thay thế quy mô lớn hoạt động lao động nhân công, và robot hình người sẽ dần dần bước vào hàng ngàn gia đình để hỗ trợ xử lý công việc hằng ngày.
Khả năng định vị chính xác là nền tảng của cuộc cách mạng robot này. Nếu không có dữ liệu định vị đáng tin cậy, sẽ rất khó để bất kỳ robot tự trị nào hoạt động như bình thường. Trong trường hợp xe tự hành, ví dụ, trong các hẻm núi đô thị có tín hiệu GPS yếu, các hệ thống GNSS được tăng cường RTK phải được dựa vào để điều hướng an toàn; Máy bay không người lái giao hàng cũng yêu cầu độ chính xác ở cấp độ centimet để hạ cánh chính xác tại vị trí trạm sạc được chỉ định. Do đó, định vị RTK không chỉ là sự bổ sung cho các cảm biến như lidar và radar, mà còn trở thành một cơ sở hạ tầng quan trọng cho hoạt động của robot.
Hiện tại, một số lượng lớn các công ty robot đang phải trả phí cao cho các dịch vụ hiệu chỉnh GNSS truyền thống hàng năm, nhưng họ vẫn phải đối mặt với nhiều vấn đề như phạm vi phủ sóng hạn chế và độ chính xác không ổn định. Ngược lại, mô hình DePIN sáng tạo của Geodnet không chỉ giảm đáng kể chi phí dịch vụ mà còn cung cấp dịch vụ định vị tốt hơn. Giải pháp đột phá này đang thu hút ngày càng nhiều khách hàng cấp doanh nghiệp để cung cấp định vị đáng tin cậy cho các robot tự trị hiện tại và tương lai.
Cuộc cách mạng robot do AI điều khiển đã trở thành một xu hướng không thể đảo ngược và chìa khóa nằm ở thời điểm bùng nổ toàn diện. Ngành công nghiệp robot đang tăng tốc và mạng định vị chính xác của Geodnet sẽ đảm bảo rằng những robot này có thể hoạt động an toàn và hiệu quả. Trong kỷ nguyên robot sắp tới, các dịch vụ định vị của Geodnet sẽ đóng một vai trò không thể thay thế trong việc cung cấp hỗ trợ thông tin vị trí chính xác và đáng tin cậy cho robot trên toàn thế giới.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Multicoin Capital: Tại sao Geodnet là một phần quan trọng của thời đại AI vật lý?
Shayon Sengupta, Đối tác liên doanh, Multicoin Capital
Biên dịch: Yuliya, PANews
Công ty đầu tư nổi tiếng về tiền điện tử Multicoin đã thông báo vào ngày 25 tháng 2 về việc mua lại chiến lược GEOD token trị giá 8 triệu đô la từ Quỹ Geodnet. Theo thông tin, Geodnet là một mạng lưới siêu chính xác cung cấp dịch vụ định vị quan trọng cho máy bay không người lái, ô tô tự lái và các loại robot có thể xuất hiện một cách lớn trong tương lai thông qua mô hình kinh tế phi tập trung của mạng lưới cơ sở vật lý.
( Thời đại trí tuệ nhân tạo vật lý đến
Mặc dù chúng ta chưa đạt được tương lai trong Blade Runner 2049 mà mô tả cảnh tương lai của robot hình người và con người cùng sống chung, nhưng đến năm 2025, robot chuyên nghiệp đã âm thầm tiếp vào mọi khía cạnh của cuộc sống hiện đại. Hiện tại, mô hình ngôn ngữ đang biến sản phẩm thông minh hóa, giải phóng sự sáng tạo mới và thay đổi hình thức công việc tri thức. Tuy nhiên, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo không giới hạn trong lĩnh vực văn bản, hình ảnh và video, tiến hóa của nó đang mở rộng ra thế giới vật lý, kỹ thuật robot sẽ trở thành một lĩnh vực tiên tiến quan trọng tiếp theo.
Khi các mô hình AI trở nên có khả năng hơn, khả năng hiểu và tương tác với môi trường vật lý của chúng sẽ được tăng cường đáng kể. Sự thay đổi này sẽ cho phép các loại hệ thống tự trị mới, từ xe tự lái và robot hình người đến máy bay không người lái và thiết bị tự động hóa công nghiệp, sẽ hoạt động thông minh và tự chủ hơn bao giờ hết. Và để những robot này hoạt động, tất cả chúng cần trả lời một câu hỏi cơ bản: Tôi đang ở đâu?
) Định vị: một bài toán trị giá 50 tỷ đô la Mỹ
Khi hàng chục triệu thiết bị tự trị và bán tự động được triển khai, tất cả chúng đều phải đối mặt với cùng một thách thức: nhận thức không gian. Giao hàng bằng máy bay không người lái, xe tự lái điều hướng môi trường đô thị dày đặc, máy nông nghiệp thực hiện gieo hạt chính xác, v.v. tất cả đều yêu cầu độ chính xác định vị dưới cm để hoạt động an toàn và hiệu quả.
Để đạt được độ chính xác cao như vậy, các hệ thống này dựa vào phản ứng tổng hợp cảm biến, kết hợp với nhiều phương pháp định vị.
Lidar ###LiDAR### cung cấp bản đồ độ sâu độ phân giải cao, nhưng nó không hoạt động tốt trong những ngày sương mù hoặc mưa (và có vấn đề với trọng lượng nặng, tiêu thụ điện năng cao và chi phí cao). Radar(RADAR) cung cấp các phép đo khoảng cách mạnh mẽ nhưng thiếu độ chính xác tốt. Công nghệ SLAM dựa trên tầm nhìn hỗ trợ lập bản đồ thời gian thực, nhưng hiệu suất bị suy giảm đáng kể trong môi trường tầm nhìn thấp.
Trong số các sơ đồ định vị khác nhau có sẵn, hệ thống định vị dựa trên GNSS (Hệ thống vệ tinh định vị toàn cầu) kết hợp với hiệu chỉnh trạm gốc RTK (động thời gian thực) được công nhận là một trong những hệ thống đáng tin cậy nhất.
Vị trí định vị GNSS tiêu chuẩn có độ chính xác cơ bản lên đến 5-10 mét do tác động của khí quyển và sai lệch đa đường. RTK giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng trạm cơ sở cố định để so sánh tín hiệu vệ tinh với vị trí đã biết và truyền dữ liệu hiệu chỉnh thời gian thực, đạt được độ chính xác trong phạm vi centimet—điều này rất quan trọng đối với ứng dụng trí tuệ nhân tạo vật lý. Hiện tại, các công ty robot và tự động hóa hàng đầu đều tích hợp RTK vào hệ thống của họ:
Nguồn hình ảnh: Cửa hàng GNSS
Tuy nhiên, RTK hiện đang đối mặt với thách thức về chi phí. Việc xây dựng và duy trì trạm cơ sở RTK đòi hỏi một lượng lớn vốn đầu tư, bao gồm cả vốn cho phần cứng, việc có được và duy trì địa điểm, và nhiều loại đầu tư khác. Các nhà cung cấp truyền thống như Trimble, Hexagon và Topcon xây dựng trạm cơ sở riêng và thu phí hàng nghìn đô la cho mỗi thiết bị theo dõi, điều này hạn chế tính khả dụng và tốc độ triển khai của chúng. Phạm vi phủ sóng thường tập trung ở các khu vực có lợi nhuận, dẫn đến việc nhiều khu vực vẫn chưa thể truy cập dịch vụ định vị siêu chính xác.
( tái cấu trúc cấu trúc chi phí thông qua DePIN
Dựa trên mô hình sở hữu người đóng góp của các ưu đãi mã thông báo, DePIN về cơ bản xây dựng lại cấu trúc chi phí của các mạng sử dụng nhiều phần cứng toàn cầu. Là mạng chính xác lớn nhất thế giới, Geodnet tận dụng nguyên tắc này để khuyến khích các nhà khai thác độc lập cài đặt các trạm gốc RTK và cung cấp dữ liệu hiệu chỉnh để kiếm phần thưởng mã thông báo.
Bằng cách chuyển gánh nặng chi phí từ một nhà cung cấp duy nhất sang mạng phân tán, Geodnet có thể triển khai trạm cơ sở RTK sản xuất với chi phí thấp hơn đáng kể so với các nhà cung cấp truyền thống, chủ yếu thông qua việc loại bỏ hai chi phí chính khi xây dựng mạng: đất đai và lao động. Điều này giúp Geodnet mở rộng phạm vi phủ sóng nhanh hơn, đảm bảo tính dư thừa và cung cấp dịch vụ hiệu chỉnh GNSS đáng tin cậy hơn các nhà cung cấp dịch vụ hiện tại.
Mô hình này tạo ra một mạng phân phối toàn cầu mở rộng tự nhiên, đồng thời giảm chi phí đáng kể cho người dùng cuối trong khi đảm bảo chất lượng dịch vụ. Geodnet đã phát triển nhanh chóng kể từ năm ngoái, từ 1.400 trạm cơ sở vào tháng 11 năm 2022 tăng lên 7.800 vào tháng 6 năm 2024, và đến tháng 1 năm 2025 đã có hơn 13.000 trạm cơ sở, phủ sóng 4.377 thành phố ở hơn 142 quốc gia.
![Multicoin Capital: Tại sao Geodnet là một phần quan trọng của thời đại trí tuệ nhân tạo vật lý? ])https://img.gateio.im/social/moments-32c273db5128cc5091b7c6b4000ebdf7###
Hiện tại, mạng lưới Geodnet đã thực hiện "Quy mô ngưỡng" và dịch vụ có khả năng phục vụ hơn 60% thị trường điều chỉnh GNSS. Đáng chú ý là, mạng lưới đã đạt được cung cấp này với hiệu suất vốn rất cao - trong 3 năm qua, chỉ phát hành 11% token cho người đóng góp.
! [Multicoin Capital: Tại sao Geodnet là một phần quan trọng của kỷ nguyên AI vật lý?] ](https://img.gateio.im/social/moments-eff067916b5fc3cad010bd1d9869c9e0)
Geodnet là một ví dụ điển hình của mô hình DePIN trong thực tiễn. Trạm cơ sở của Geodnet không chỉ giảm chi phí mua sắm và triển khai một cách đáng kể (700 đô la cho máy đào tiêu dùng so với 12.000 đô la cho trạm cơ sở RTK doanh nghiệp), mà còn giảm giá hàng năm đáng kể nhờ việc triển khai mạng tiêu dùng mật độ cao hơn. Geodnet không thể phủ nhận là giải pháp định vị có khả năng mở rộng và cạnh tranh về chi phí mạnh nhất trên toàn cầu ngày nay.
Hiện tại, Geodnet đã tạo ra khoảng 3 triệu đô la doanh thu trên chuỗi hàng năm bằng cách cung cấp dịch vụ cho các công ty máy bay không người lái hàng đầu như Propeller, DroneDeploy và Quectel, cũng như các cơ quan chính phủ như USDA (Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ), cho thấy sự tăng trưởng nhu cầu nhanh nhất trong lĩnh vực DePIN.
! [Multicoin Capital: Tại sao Geodnet là một phần quan trọng của kỷ nguyên AI vật lý?] ](https://img.gateio.im/social/moments-8d8e6fb701696ae7be5e4f11d53ae9b3)
Trong một cuộc trò chuyện ban đầu với người sáng lập Geodnet Mike Horton, khi được hỏi làm thế nào ông có thể tiếp cận với những khách hàng có ảnh hưởng nhất thế giới về lái xe tự động, máy bay không người lái và robot nông nghiệp, câu trả lời của ông luôn giống nhau: lợi ích chi phí cấu trúc cốt lõi của mô hình DePIN. **
( Điểm quay đã đến
Trong vòng mười năm tới, công nghệ robot sẽ trải qua giai đoạn tăng trưởng bùng nổ. Từ sản xuất công nghiệp đến cuộc sống hàng ngày, dự kiến hàng triệu robot sẽ được triển khai trong mọi lĩnh vực. Các máy bay không người lái sẽ được sử dụng để kiểm tra đường dây điện và cơ sở hạ tầng ống dẫn trên không, xe ô tô tự lái sẽ tái thiết kế cảnh vận chuyển hàng hóa và dịch vụ đi lại, robot kho thông minh sẽ thay thế quy mô lớn hoạt động lao động nhân công, và robot hình người sẽ dần dần bước vào hàng ngàn gia đình để hỗ trợ xử lý công việc hằng ngày.
Khả năng định vị chính xác là nền tảng của cuộc cách mạng robot này. Nếu không có dữ liệu định vị đáng tin cậy, sẽ rất khó để bất kỳ robot tự trị nào hoạt động như bình thường. Trong trường hợp xe tự hành, ví dụ, trong các hẻm núi đô thị có tín hiệu GPS yếu, các hệ thống GNSS được tăng cường RTK phải được dựa vào để điều hướng an toàn; Máy bay không người lái giao hàng cũng yêu cầu độ chính xác ở cấp độ centimet để hạ cánh chính xác tại vị trí trạm sạc được chỉ định. Do đó, định vị RTK không chỉ là sự bổ sung cho các cảm biến như lidar và radar, mà còn trở thành một cơ sở hạ tầng quan trọng cho hoạt động của robot.
Hiện tại, một số lượng lớn các công ty robot đang phải trả phí cao cho các dịch vụ hiệu chỉnh GNSS truyền thống hàng năm, nhưng họ vẫn phải đối mặt với nhiều vấn đề như phạm vi phủ sóng hạn chế và độ chính xác không ổn định. Ngược lại, mô hình DePIN sáng tạo của Geodnet không chỉ giảm đáng kể chi phí dịch vụ mà còn cung cấp dịch vụ định vị tốt hơn. Giải pháp đột phá này đang thu hút ngày càng nhiều khách hàng cấp doanh nghiệp để cung cấp định vị đáng tin cậy cho các robot tự trị hiện tại và tương lai.
Cuộc cách mạng robot do AI điều khiển đã trở thành một xu hướng không thể đảo ngược và chìa khóa nằm ở thời điểm bùng nổ toàn diện. Ngành công nghiệp robot đang tăng tốc và mạng định vị chính xác của Geodnet sẽ đảm bảo rằng những robot này có thể hoạt động an toàn và hiệu quả. Trong kỷ nguyên robot sắp tới, các dịch vụ định vị của Geodnet sẽ đóng một vai trò không thể thay thế trong việc cung cấp hỗ trợ thông tin vị trí chính xác và đáng tin cậy cho robot trên toàn thế giới.