Công nghệ sinh đôi số đang thay đổi mô hình y học. Hiện nay, bác sĩ có thể tái tạo các cơ quan từ trái tim đến não bộ của bệnh nhân thông qua hình ảnh ba chiều, trong tương lai gần, có thể xây dựng một phiên bản số học ảo toàn bộ cơ thể, từ đó làm cho phẫu thuật và điều trị trở nên chính xác hơn và dễ dự đoán hơn.
Và với sự phát triển của công nghệ mô hình trí tuệ nhân tạo lớn, khả năng tính toán mạnh mẽ hơn sẽ làm cho việc xây dựng mô hình ba chiều trong tương lai trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn, sau khi tích hợp thông tin hình ảnh AI, các bác sĩ cũng có thể đánh giá sức khỏe của bệnh nhân một cách toàn diện hơn.
Từ trái tim ảo đến não ảo
Cách đây 6 tháng, kỹ sư phần mềm Steven Levine đã trải qua một ca phẫu thuật cắt bỏ khối u não kéo dài 12 giờ. Sau khi được chẩn đoán mắc khối u não lành tính có kích thước như một quả bóng golf, bác sĩ đã mô phỏng não của anh ta, xác định vị trí chính xác của khối u và thực hiện ca phẫu thuật can thiệp dưới sự hướng dẫn của hình ảnh 3D. Sau 6 tuần, Levine đã hoàn toàn hồi phục sau ca phẫu thuật.
“Mặc dù khối u không đe dọa đến tính mạng của tôi ngay lập tức, nhưng nó đã xâm phạm một phần xương sọ, xoang mũi và áp đảo thị giác của tôi,” Levins nói với phóng viên First Financial, “Khối u cũng ảnh hưởng đến chức năng của tuyến yên, tiết ra quá nhiều hormone tăng trưởng, làm cho chân và tay của tôi từ từ to lên.”
Bác sĩ phẫu thuật não tại Đại học California, San Diego, Thomas Beaumont, sử dụng công nghệ sinh học số để tái tạo não của Lê Văn, bao gồm cả khối u. Trong quá trình phẫu thuật, thông qua hình ảnh trên màn hình phòng mổ, Beaumont đưa camera vào một lỗ mũi của Lê Văn và đưa dụng cụ phẫu thuật vào lỗ mũi khác, từng miếng cắt bỏ khối u và phục hồi mô bị tổn thương, thực hiện phẫu thuật không xâm lấn.
Do đặc điểm cấu trúc xương của mỗi bệnh nhân là khác nhau. Cách uốn cong của động mạch cổ cũng không giống nhau. Tất cả những điều này cần được hình dung ba chiều để đảm bảo thành công của ca phẫu thuật. Thông qua hình ảnh ba chiều, bác sĩ không cần phải tưởng tượng cấu trúc giải phẫu của não của bệnh nhân trong đầu, mà có thể nhìn thấy chúng trực tiếp, điều này giúp bác sĩ ở trong tình trạng chắc chắn hơn trong quá trình phẫu thuật, cũng như làm cho ca phẫu thuật trở nên chính xác hơn.
Ca phẫu thuật của Lai Văn đã thành công rất nhiều, sau nửa năm, anh ấy đã trở lại làm việc như mọi khi. Trên thực tế, công nghệ sinh đôi số do bác sĩ Bomon sử dụng chính là công nghệ do Lai Văn phát triển, anh ấy trở thành người hưởng lợi từ việc phát triển công nghệ của chính mình. Kinh nghiệm của anh ấy khiến anh ấy tin chắc hơn rằng công nghệ này trong tương lai có thể giúp đỡ nhiều bệnh nhân hơn và giảm bớt gánh nặng cho bác sĩ.
Hiện nay, Leverin đang thúc đẩy công nghệ sinh sản số từ phòng thí nghiệm đến lâm sàng, các sinh sản số này sẽ bao gồm các cơ quan trong cơ thể như tim, não, gan, v.v. Để làm điều này, Leverin đã nỗ lực hơn mười năm.
Trong năm 2014, tại công ty mà ông làm việc, Lê Văn đã tiên phong khởi xướng dự án Tim Sống (Living Heart), đây là công cụ mô hình hóa tim số hóa đầu tiên được FDA Hoa Kỳ công nhận, có thể giúp bác sĩ can thiệp tim hiểu rõ hơn cấu trúc tim của bệnh nhân trước hoặc trong khi phẫu thuật, từ đó tìm ra phương án phẫu thuật tốt nhất.
Levin cho biết với phóng viên Đầu tư Tài chính rằng, ý tưởng cho dự án trái tim ảo của anh xuất phát từ con gái anh, Jessie. Jessie mắc bệnh nhược tim nghiêm trọng hiếm gặp ngay từ khi mới sinh. Bác sĩ đã cấy một bộ nhồi tim vào tim cô. Jessie nay đã 35 tuổi, tim của cô đã được thay đổi 5 bộ nhồi tim.
Bác sĩ đối mặt với rất nhiều không chắc chắn khi điều trị bệnh tim của Jesse, họ chủ yếu dựa vào kinh nghiệm và suy đoán, điều này để lại ấn tượng sâu sắc cho Lê Văn. Từ đó, Lê Văn hy vọng phát triển một hệ thống số hóa có thể giúp bác sĩ nghiên cứu tốt hơn về sự phát triển của bệnh tim bẩm sinh như của các em như Jesse.
"Nhưng không ai bây giờ sẽ chế tạo một chiếc máy bay hoặc ô tô thực sự rồi lái nó đi thử." Lai Văn nói với phóng viên của First Financial, "Trước khi các sản phẩm này được lắp ráp thực sự, phần mềm và hệ thống máy tính cho phép các nhà thiết kế tạo và kiểm tra các bộ phận này trước tiên trong môi trường ảo, vậy tại sao phẫu thuật tim và thiết bị can thiệp động mạch không thể được lập kế hoạch thử nghiệm trước?"
Kỹ sư chuyên ngành vật lý Levien luôn suy nghĩ về vấn đề này theo cách suy nghĩ vật lý. Anh ấy cho rằng, nếu trái tim là một "bơm", thì nó nên tuân theo luật lý vật lý. Ý tưởng này đã dẫn đến sự hình thành của dự án trái tim ảo của anh ấy.
"Nếu mô hình xây dựng đúng, sản phẩm cuối cùng sẽ là đúng." Anh ấy nói. Và thành công này đến từ việc mã nguồn mở của hệ thống. Levien cho biết, dự án mã nguồn mở này đã kéo dài trong mười năm. Có hàng trăm bác sĩ, kỹ sư, người đặt ra tiêu chuẩn ngành, quan chức chính phủ từ khắp nơi trên thế giới tham gia vào dự án này, đóng góp kỹ năng chuyên môn của họ với mục tiêu xây dựng trái tim ba chiều đầu tiên trong môi trường ảo.
Levinh nói với phóng viên của First Financial News rằng ban đầu, nhiều người đều nghi ngờ dự án này, cuối cùng, mỗi ca phẫu thuật tim đều liên quan đến sự sống còn, và hiện nay, phẫu thuật tim vẫn phụ thuộc vào kỹ năng và kinh nghiệm của bác sĩ. Nhưng dần dần, mô hình ba chiều được tạo ra từ các hình ảnh CT và từ cắt lớp MRI phổ biến, phần mềm đã được cải thiện từng bước, dự án cũng được kiểm chứng từng bước, thể hiện xuất sắc trong thử nghiệm trên động vật và con người cuối cùng.
"Dự án Mô hình Tim ảo được thúc đẩy bởi một hệ sinh thái phát triển liên tục, chúng tôi kết hợp với các nhà nghiên cứu hàng đầu về tim mạch, các nhà sản xuất thiết bị y tế, cơ quan quản lý và chuyên gia về bệnh tim, mục tiêu là phát triển mô hình tim số hóa cá nhân chính xác cao đã được thực tế lâm sàng và phương pháp điều trị số hóa mới." Levien nói.
Trẻ mắc bệnh tim bẩm sinh có hy vọng được hưởng lợi trước tiên
Sau nhiều năm nỗ lực, nhóm của Lai Wen đã thành công xây dựng một trái tim ảo hoàn chỉnh và cung cấp nó cho các bác sĩ phẫu thuật ngoại khoa ở Bệnh viện Nhi Đồng Boston. Theo Lai Wen, do thiếu phương pháp dự đoán sự phát triển của bệnh tật cho trẻ em mắc bệnh tim bẩm sinh, nên khoa tim mạch trẻ em có thể trở thành khoa tiên phong về kỹ thuật sinh đôi số học điều chỉnh được áp dụng lâm sàng.
Hiện nay, mỗi tuần hai lần, hàng chục chuyên gia tập trung tại khoa tim của Bệnh viện Nhi đô thị Boston để lên kế hoạch cho các ca phẫu thuật tim phức tạp nhất. Họ phân tích hình ảnh số ba chiều của trái tim được chiếu lên màn hình, mỗi mạch máu hỏng hoặc buồng tim bất thường đều có thể đe dọa đến sức khỏe và cuộc sống của trẻ em.
Những hình ảnh số ba chiều này có thể được quay trên màn hình máy tính hoặc phân tách thành từng phần, giúp bác sĩ phẫu thuật có thể lập kế hoạch chính xác cho ca phẫu thuật sắp tới. Với sự trợ giúp của kỹ sư y sinh, bác sĩ có thể thấy dòng chảy của máu và oxy, tín hiệu điện của trái tim và cách áp lực của van ảnh hưởng đến chức năng tim, thậm chí bác sĩ còn có thể dự đoán tác động của van mà họ lên kế hoạch sử dụng đối với sự phục hồi của tim bằng hình ảnh số.
Lai Wen cho biết, có một ngày, cảm biến hoặc thiết bị có thể đeo trên cơ thể sẽ được thêm vào các công nghệ số này, tạo ra một con đường để truyền dữ liệu từ trái tim của con người đến trái tim ảo của bệnh nhân. Vòng phản hồi này sẽ tạo ra một "sinh đôi số" của trái tim con người, cung cấp cho bác sĩ các phương pháp mới để đảm bảo rằng kế hoạch phẫu thuật của họ là tốt nhất.
Bác sĩ ngoại tim cho trẻ em tại Bệnh viện Nhi Boston và Giám đốc Dự án Visual 3D Máy tính David Hoganson là người chịu trách nhiệm dự án. Cho đến nay, nhóm của ông đã sử dụng mô hình tim số để hoàn thành khoảng 2000 ca phẫu thuật.
Tại Trung tâm Tim cho Trẻ em, Bệnh viện Đại học Giao thông Vận tải Thượng Hải, Giám đốc Bộ phận Tim mạch, bác sĩ Chân Sơn mỗi ngày đều phải xử lý một lượng lớn bệnh nhân trẻ em mắc bệnh tim bẩm sinh phức tạp, những trẻ em này đôi khi vì lý do như tức ngực không phát triển tốt mà cần phải được điều trị ngay sau khi sinh, một số trẻ bị bệnh Kawasaki hoặc bệnh cơ tim khi mới 2, 3 tuổi, và rất nhiều cơ chế của những căn bệnh này vẫn chưa được hiểu rõ.
Chen Sun also told the first financial reporter that his team is also collaborating with the Institute of Enterprises on digital twin research, based on the fusion of multimodal images of echocardiography and enhanced CT of the heart and great blood vessels, developing related algorithms, and building 3D and 4D models of pediatric congenital heart disease to better understand the development of pediatric congenital heart disease.
Chen Sun frankly stated that the reason why the application of digital technology in clinical practice is leading abroad is mainly based on two advantages: first, they have a mature payment system, and products can be commercialized more quickly; second, the overseas ecosystem is relatively developed, and interdisciplinary research in basic medicine, engineering, and clinical fields has formed a system.
Bác sĩ chính của Trung tâm tim mạch trẻ em Bệnh viện Xinhua, Tiến sĩ Bổn Y Tuyên, cho biết với phóng viên Đầu tư kinh doanh rằng: 'Trái tim ảo đã trở thành điểm nóng nghiên cứu trong lĩnh vực tim mạch trong nước. Công nghệ sinh đôi số đã trở thành xu hướng tất yếu để thúc đẩy phát triển y tế, sẽ mang lại sự thay đổi cách mạng cho lĩnh vực y tế.'
Anh ấy cho biết, trong lĩnh vực bệnh tim mạch ở trẻ em tại nước, công nghệ tim ảo đang ở giai đoạn sơ bộ thông qua việc tối ưu hóa phát triển AI, kết hợp hình ảnh đa mô đa dạng, không ngừng nâng cao độ chính xác của mô hình sinh đôi số học, và trong tương lai sẽ tiếp tục khám phá ứng dụng trong thực tế lâm sàng.
"Như một công cụ và công nghệ mới, tim song sinh số cần phải được sử dụng một cách hệ thống để phát huy sức mạnh của nó, ví dụ như một số tham số hai chiều đã được sử dụng từ lâu (đường kính, diện tích) sẽ được thay thế bằng các tham số ba chiều (diện tích, thể tích), lập kế hoạch trước phẫu thuật, mô phỏng phẫu thuật và dự đoán sự phát triển của bệnh, tất cả đều cần phải có phương pháp tương ứng dựa trên từng loại bệnh." Phong Vĩnh Tuyên tuyên bố.
Trong vài năm qua, "số học sinh" đã trở nên ngày càng chín chắn trong lĩnh vực y học, đã phát triển thành mô hình của phổi, gan, não, khớp, mắt, mạch máu và các bộ phận khác của cơ thể. Việc xây dựng một người cong ảo toàn thân cũng có thể xảy ra trong tương lai gần. Hiện nay, công nghệ mới này đã được sử dụng để kiểm tra sản phẩm dụng cụ y tế mới và dự đoán tác động của phân tử thuốc mới đối với cơ quan và tế bào. Trong tương lai, nó có thể giảm thiểu hoặc thay thế thí nghiệm trên động vật.
Những mô hình này sẽ thiết lập nền tảng thống nhất cho y học tính toán về tim mạch, thúc đẩy việc đào tạo, thiết kế thiết bị y tế, thử nghiệm lâm sàng, chẩn đoán lâm sàng và cung cấp phương pháp hiệu quả hơn cho việc chuyển đổi sáng tạo thiết bị y tế tiên tiến. Hiện tại, Cơ quan FDA Hoa Kỳ đã gia hạn thỏa thuận nghiên cứu hợp tác với hệ thống tim ảo Dassault Systems đến 10 năm để đánh giá việc cấy ghép, đặt và hiệu suất của thiết bị tim mạch bao gồm cả máy nhồi vành.
Với sự phát triển của AI tạo ra, dự án Trái tim ảo của Dassault đang mang đến các mô hình ngôn ngữ lớn. Levin nói với CBN rằng bây giờ nhóm của ông đang thử nghiệm một thế hệ mô hình tim ảo mới có thể được cấu hình cho từng bệnh nhân hoặc quần thể bệnh nhân và khả năng tùy chỉnh và tự động hóa do AI điều khiển sẽ giúp hợp lý hóa và đẩy nhanh sự phát triển của các thiết bị y tế.
"Một ưu điểm của mô hình AI là trong tương lai chúng ta có thể không cần một lượng lớn dữ liệu bệnh nhân, chỉ cần một lượng ít dữ liệu là có thể khiến mô hình liên tục học và tạo ra một lượng lớn dữ liệu. Điều này là tác động quan trọng của sự phát triển của AI đối với công nghệ sinh đôi số." Lê Văn cho biết.
Bên cạnh đó, với sức mạnh của AI, cách tiếp cận trước đây để xây dựng mô hình tim cho mỗi cá nhân cũng sẽ trải qua sự thay đổi. "Việc xây dựng mô hình bằng tay thường mất rất nhiều thời gian, nhưng hiện nay có thể tự động hóa chỉ với một cú nhấp chuột, rút ngắn chu kỳ từ vài ngày xuống còn vài phút, điều này sẽ mang lại sự đột phá cho toàn bộ quy trình," ông nói.
Thời đại Y học AI sắp đến
Ở Trung Quốc, các bác sĩ lâm sàng cũng đang khám phá triển vọng ứng dụng công nghệ sinh đôi ảo. Gần đây, tại phòng mổ Bệnh viện Nhân Từ, Trường Y Shanghai Jiaotong đã tiến hành một cuộc chiến 'chính xác' giữa con người và máy móc. Nhóm chuyên gia thần kinh chức năng tại Bệnh viện Nhân Từ, do bác sĩ Châu Hùng Ngữ dẫn dắt, đã nhập dữ liệu hình ảnh CT, MRI của bệnh nhân vào hệ thống robot phẫu thuật có tên gọi là Sino, thông qua hệ thống thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể tái tạo tự động mô hình ba chiều trong não và vẽ rõ ràng hình dáng 3D của nang.
Với hình ảnh dữ liệu ba chiều, dưới ánh đèn không bóng, BS. Phó khoa Ngoại Nhiệt đới Bệnh viện Nhân Từ, Guo Liemei, một bác sĩ phẫu thuật thần kinh, dễ dàng điều khiển cánh tay cơ học của robot phẫu thuật và, theo lộ trình phẫu thuật được lập kế hoạch của robot, với độ chính xác lặp lại 0,1 milimét, đưa ống dẫn qua kênh dẫn được thiết lập vào trung tâm túi mủ một cách nhẹ nhàng.
Zhou Hongyu giải thích với phóng viên tài chính đầu tiên rằng trước đây, loại phẫu thuật này dựa trên "cảm giác" và kinh nghiệm của bác sĩ, nhưng bây giờ với sự phát triển của công nghệ hình ảnh thần kinh, có thể xử lý dữ liệu hình ảnh sau CT và cộng hưởng từ, xây dựng cấu trúc não sâu phải được quan sát thông qua phẫu thuật cắt sọ trong quá khứ và lập kế hoạch con đường phẫu thuật trên cơ sở hệ thống ba chiều, tránh các mạch máu và các khu vực chức năng quan trọng, và đạt được định vị chính xác và điều hướng phẫu thuật thông qua robot, có thể vượt qua giới hạn sinh lý của mắt người và bàn tay con người.
"Hệ thống hiển thị thời gian thực độ sâu của việc châm, độ lệch góc, có thể tinh tế tránh qua mạch máu và khu vực chức năng, điều này là góc nhìn mà phẫu thuật truyền thống không thể thực hiện được." Anh ấy nói.
Giáo sư Feng Junfeng, giám đốc Khoa Phẫu thuật thần kinh tại Bệnh viện Renji, nói với phóng viên CBN: "Phẫu thuật thần kinh đã bước vào 'kỷ nguyên milimet'. Học máy tiếp tục tích lũy dữ liệu phẫu thuật và trong tương lai, nó có thể tự động tối ưu hóa đường dẫn đâm thủng, trở thành 'cố vấn AI' cho các bác sĩ. ”
Một kịch bản tương tự dự kiến sẽ được diễn ra trong phòng thí nghiệm thông tim của bệnh viện trong tương lai. Viện sĩ Ge Junbo, Giám đốc Khoa Tim mạch của Bệnh viện Trung Sơn trực thuộc Đại học Phúc Đán, đã mô tả kịch bản "Phòng thí nghiệm đặt ống thông Metaverse" cho phóng viên CBN: phòng thí nghiệm đặt ống thông bao gồm hệ thống ra quyết định hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, hệ thống điều khiển hỗ trợ giọng nói, hệ thống phản hồi xúc giác và hỗ trợ robot, hệ thống kỹ thuật số ba chiều thực tế hỗn hợp và Internet tốc độ cao.
Trong phòng dẫn truyền này, trước khi bệnh nhân được phẫu thuật, tất cả thông tin đã được sao chép vào hệ thống phần mềm của bác sĩ, sau khi đeo thiết bị ảo hỗn hợp như Vision Pro, bác sĩ có thể mô phỏng phẫu thuật và phân tách, quá trình phẫu thuật đã được dự báo trước.
Ông tin rằng các biểu hiện và kích thước của "metaverse" cũng có thể áp dụng để chẩn đoán và điều trị các bệnh về tim. Từ "metaverse" đến "vũ trụ của tâm trí", trong tương lai, cặp song sinh kỹ thuật số có thể sử dụng công nghệ AI để xây dựng chính xác một cơ quan kỹ thuật số (con người kỹ thuật số), phác thảo những gì có thể xảy ra trong các tình huống thực (ảo) và cho phép các bác sĩ và bệnh nhân hiểu được hậu quả của yếu tố bệnh.
"Điều này sẽ giúp hiểu được mối liên quan giữa các bệnh mạch máu phức tạp khác nhau, chẳng hạn như các bệnh xơ vữa động mạch ảnh hưởng đến toàn bộ mạng lưới mạch máu của cơ thể con người như thế nào." Ge Junbo cho biết: "Điều này có ý nghĩa rất lớn đối với việc chẩn đoán và quản lý các bệnh liên mạch. Kiến thức truyền thống không còn có thể dự đoán toàn bộ hậu quả của bệnh tật và việc tích hợp thông tin bao gồm đặc điểm bệnh nhân, biểu hiện lâm sàng, dấu ấn sinh học và phóng xạ sẽ trở thành xu hướng trong tương lai. ”
Ge Junbo cho biết, công nghệ song sinh kỹ thuật số và các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán chính xác các bệnh liên mạch máu trong tương lai, đồng thời cũng có thể đóng vai trò lớn hơn trong các lĩnh vực phẫu thuật như thay van, giúp các bác sĩ đưa ra dự đoán và quyết định khi nào cần can thiệp vào bệnh.
Trong tuần trước, Khoa Tim mạch Bệnh viện Trung Sơn đã phát hành mô hình tim lớn đầu tiên tại Trung Quốc (CardioMind). Mô hình này kết hợp dữ liệu chẩn đoán đa dạng và kinh nghiệm của các bác sĩ hàng đầu để thực hiện quy trình từ việc thu thập tiền sử bệnh đến hỗ trợ chẩn đoán thông minh toàn diện. Quan trọng hơn, hệ thống đã vượt qua việc phân tích dữ liệu văn bản đơn lẻ, thực hiện việc kết hợp suy luận giữa các dữ liệu đa dạng như điện tâm đồ, hình ảnh siêu âm, kiểm tra phòng thí nghiệm.
Tuy nhiên, việc chuẩn hóa dữ liệu này vẫn đang đối mặt với những thách thức. “Song sinh số học dựa trên các hình ảnh ba chiều y học và tín hiệu sinh lý để mô tả cơ quan. Hình ảnh 3D CT/MRI là nền tảng của song sinh số học, do mỗi cơ quan của mỗi người đều có sự khác biệt, những hình ảnh thời gian thực này có thể được sử dụng để điều chỉnh mô hình trí tuệ nhân tạo, thực hiện ứng dụng cá nhân hóa.” Một chuyên gia hình ảnh y học nói với phóng viên Tài chính Thứ nhất, “Hiện nay, song sinh số học cơ quan vẫn chưa hình thành một tiêu chuẩn thống nhất, nhưng có thể đơn giản hóa theo nhu cầu cụ thể, ví dụ như cảnh báo cho việc hướng dẫn phẫu thuật.”
Bác sĩ lâm sàng cũng đã chỉ ra với phóng viên của Thời báo Tài chính rằng do sự biến đổi chủ quan của dữ liệu sinh lý trong cơ thể con người rất lớn, điều này sẽ làm tăng độ khó trong việc chuẩn hóa. “Dữ liệu cơ thể con người cực kỳ phức tạp, hàng tỷ biến số tương tác với nhau, việc mô phỏng chính xác rất khó.” Giáo sư Poon Man-chi, Trưởng khoa Tim mạch Bệnh viện Trung Sơn nói với phóng viên Thời báo Tài chính, “Trong y học, để chứng minh liệu pháp có thể áp dụng được hay không, ngay cả với những giả thuyết rất đơn giản, thường cần phải bao gồm hàng nghìn bệnh nhân trong một số năm thực nghiệm lâm sàng, tốn hàng trăm triệu đô la. Bởi vì bệnh nhân không thể được thử nghiệm lặp đi lặp lại.”
Đồng thời, anh ấy cũng cho biết, việc áp dụng mô hình lớn AI mang lại lợi thế tốt nhất đối với dữ liệu khách quan, chẳng hạn như dữ liệu hình ảnh, bệnh lý và dữ liệu máu, từ những phần dữ liệu này, có thể cung cấp các chức năng hỗ trợ cụ thể cho bác sĩ.
Levin thừa nhận với phóng viên tài chính đầu tiên rằng dự án tim ảo vẫn đang chờ đánh giá của bộ phận quản lý và sẽ mất thời gian để dự án tim ảo đi vào phòng khám trên quy mô lớn. Nói về những thách thức, ông nói: "Thiếu tiêu chuẩn là thách thức lớn nhất, không chỉ mỗi công ty tự làm ra sản phẩm của mình, không có tiêu chuẩn thống nhất, mà các tiêu chuẩn cũng khác nhau ở mỗi quốc gia. Do đó, ngành công nghiệp cần xây dựng các tiêu chuẩn cho công nghệ bản sao kỹ thuật số càng sớm càng tốt để cung cấp tài liệu tham khảo cho sự chấp thuận theo quy định, để quảng bá công nghệ đến phòng khám càng sớm càng tốt. ”
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Khi tiêu dùng gặp gỡ Trí tuệ nhân tạo | Từ 'Metaverse' đến 'Vũ trụ tâm hồn', các cơ quan như trái tim và não của con người đều đang được tái tạo
Công nghệ sinh đôi số đang thay đổi mô hình y học. Hiện nay, bác sĩ có thể tái tạo các cơ quan từ trái tim đến não bộ của bệnh nhân thông qua hình ảnh ba chiều, trong tương lai gần, có thể xây dựng một phiên bản số học ảo toàn bộ cơ thể, từ đó làm cho phẫu thuật và điều trị trở nên chính xác hơn và dễ dự đoán hơn.
Và với sự phát triển của công nghệ mô hình trí tuệ nhân tạo lớn, khả năng tính toán mạnh mẽ hơn sẽ làm cho việc xây dựng mô hình ba chiều trong tương lai trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn, sau khi tích hợp thông tin hình ảnh AI, các bác sĩ cũng có thể đánh giá sức khỏe của bệnh nhân một cách toàn diện hơn.
Từ trái tim ảo đến não ảo
Cách đây 6 tháng, kỹ sư phần mềm Steven Levine đã trải qua một ca phẫu thuật cắt bỏ khối u não kéo dài 12 giờ. Sau khi được chẩn đoán mắc khối u não lành tính có kích thước như một quả bóng golf, bác sĩ đã mô phỏng não của anh ta, xác định vị trí chính xác của khối u và thực hiện ca phẫu thuật can thiệp dưới sự hướng dẫn của hình ảnh 3D. Sau 6 tuần, Levine đã hoàn toàn hồi phục sau ca phẫu thuật.
“Mặc dù khối u không đe dọa đến tính mạng của tôi ngay lập tức, nhưng nó đã xâm phạm một phần xương sọ, xoang mũi và áp đảo thị giác của tôi,” Levins nói với phóng viên First Financial, “Khối u cũng ảnh hưởng đến chức năng của tuyến yên, tiết ra quá nhiều hormone tăng trưởng, làm cho chân và tay của tôi từ từ to lên.”
Bác sĩ phẫu thuật não tại Đại học California, San Diego, Thomas Beaumont, sử dụng công nghệ sinh học số để tái tạo não của Lê Văn, bao gồm cả khối u. Trong quá trình phẫu thuật, thông qua hình ảnh trên màn hình phòng mổ, Beaumont đưa camera vào một lỗ mũi của Lê Văn và đưa dụng cụ phẫu thuật vào lỗ mũi khác, từng miếng cắt bỏ khối u và phục hồi mô bị tổn thương, thực hiện phẫu thuật không xâm lấn.
Do đặc điểm cấu trúc xương của mỗi bệnh nhân là khác nhau. Cách uốn cong của động mạch cổ cũng không giống nhau. Tất cả những điều này cần được hình dung ba chiều để đảm bảo thành công của ca phẫu thuật. Thông qua hình ảnh ba chiều, bác sĩ không cần phải tưởng tượng cấu trúc giải phẫu của não của bệnh nhân trong đầu, mà có thể nhìn thấy chúng trực tiếp, điều này giúp bác sĩ ở trong tình trạng chắc chắn hơn trong quá trình phẫu thuật, cũng như làm cho ca phẫu thuật trở nên chính xác hơn.
Ca phẫu thuật của Lai Văn đã thành công rất nhiều, sau nửa năm, anh ấy đã trở lại làm việc như mọi khi. Trên thực tế, công nghệ sinh đôi số do bác sĩ Bomon sử dụng chính là công nghệ do Lai Văn phát triển, anh ấy trở thành người hưởng lợi từ việc phát triển công nghệ của chính mình. Kinh nghiệm của anh ấy khiến anh ấy tin chắc hơn rằng công nghệ này trong tương lai có thể giúp đỡ nhiều bệnh nhân hơn và giảm bớt gánh nặng cho bác sĩ.
Hiện nay, Leverin đang thúc đẩy công nghệ sinh sản số từ phòng thí nghiệm đến lâm sàng, các sinh sản số này sẽ bao gồm các cơ quan trong cơ thể như tim, não, gan, v.v. Để làm điều này, Leverin đã nỗ lực hơn mười năm.
Trong năm 2014, tại công ty mà ông làm việc, Lê Văn đã tiên phong khởi xướng dự án Tim Sống (Living Heart), đây là công cụ mô hình hóa tim số hóa đầu tiên được FDA Hoa Kỳ công nhận, có thể giúp bác sĩ can thiệp tim hiểu rõ hơn cấu trúc tim của bệnh nhân trước hoặc trong khi phẫu thuật, từ đó tìm ra phương án phẫu thuật tốt nhất.
Levin cho biết với phóng viên Đầu tư Tài chính rằng, ý tưởng cho dự án trái tim ảo của anh xuất phát từ con gái anh, Jessie. Jessie mắc bệnh nhược tim nghiêm trọng hiếm gặp ngay từ khi mới sinh. Bác sĩ đã cấy một bộ nhồi tim vào tim cô. Jessie nay đã 35 tuổi, tim của cô đã được thay đổi 5 bộ nhồi tim.
Bác sĩ đối mặt với rất nhiều không chắc chắn khi điều trị bệnh tim của Jesse, họ chủ yếu dựa vào kinh nghiệm và suy đoán, điều này để lại ấn tượng sâu sắc cho Lê Văn. Từ đó, Lê Văn hy vọng phát triển một hệ thống số hóa có thể giúp bác sĩ nghiên cứu tốt hơn về sự phát triển của bệnh tim bẩm sinh như của các em như Jesse.
"Nhưng không ai bây giờ sẽ chế tạo một chiếc máy bay hoặc ô tô thực sự rồi lái nó đi thử." Lai Văn nói với phóng viên của First Financial, "Trước khi các sản phẩm này được lắp ráp thực sự, phần mềm và hệ thống máy tính cho phép các nhà thiết kế tạo và kiểm tra các bộ phận này trước tiên trong môi trường ảo, vậy tại sao phẫu thuật tim và thiết bị can thiệp động mạch không thể được lập kế hoạch thử nghiệm trước?"
Kỹ sư chuyên ngành vật lý Levien luôn suy nghĩ về vấn đề này theo cách suy nghĩ vật lý. Anh ấy cho rằng, nếu trái tim là một "bơm", thì nó nên tuân theo luật lý vật lý. Ý tưởng này đã dẫn đến sự hình thành của dự án trái tim ảo của anh ấy.
"Nếu mô hình xây dựng đúng, sản phẩm cuối cùng sẽ là đúng." Anh ấy nói. Và thành công này đến từ việc mã nguồn mở của hệ thống. Levien cho biết, dự án mã nguồn mở này đã kéo dài trong mười năm. Có hàng trăm bác sĩ, kỹ sư, người đặt ra tiêu chuẩn ngành, quan chức chính phủ từ khắp nơi trên thế giới tham gia vào dự án này, đóng góp kỹ năng chuyên môn của họ với mục tiêu xây dựng trái tim ba chiều đầu tiên trong môi trường ảo.
Levinh nói với phóng viên của First Financial News rằng ban đầu, nhiều người đều nghi ngờ dự án này, cuối cùng, mỗi ca phẫu thuật tim đều liên quan đến sự sống còn, và hiện nay, phẫu thuật tim vẫn phụ thuộc vào kỹ năng và kinh nghiệm của bác sĩ. Nhưng dần dần, mô hình ba chiều được tạo ra từ các hình ảnh CT và từ cắt lớp MRI phổ biến, phần mềm đã được cải thiện từng bước, dự án cũng được kiểm chứng từng bước, thể hiện xuất sắc trong thử nghiệm trên động vật và con người cuối cùng.
"Dự án Mô hình Tim ảo được thúc đẩy bởi một hệ sinh thái phát triển liên tục, chúng tôi kết hợp với các nhà nghiên cứu hàng đầu về tim mạch, các nhà sản xuất thiết bị y tế, cơ quan quản lý và chuyên gia về bệnh tim, mục tiêu là phát triển mô hình tim số hóa cá nhân chính xác cao đã được thực tế lâm sàng và phương pháp điều trị số hóa mới." Levien nói.
Trẻ mắc bệnh tim bẩm sinh có hy vọng được hưởng lợi trước tiên
Sau nhiều năm nỗ lực, nhóm của Lai Wen đã thành công xây dựng một trái tim ảo hoàn chỉnh và cung cấp nó cho các bác sĩ phẫu thuật ngoại khoa ở Bệnh viện Nhi Đồng Boston. Theo Lai Wen, do thiếu phương pháp dự đoán sự phát triển của bệnh tật cho trẻ em mắc bệnh tim bẩm sinh, nên khoa tim mạch trẻ em có thể trở thành khoa tiên phong về kỹ thuật sinh đôi số học điều chỉnh được áp dụng lâm sàng.
Hiện nay, mỗi tuần hai lần, hàng chục chuyên gia tập trung tại khoa tim của Bệnh viện Nhi đô thị Boston để lên kế hoạch cho các ca phẫu thuật tim phức tạp nhất. Họ phân tích hình ảnh số ba chiều của trái tim được chiếu lên màn hình, mỗi mạch máu hỏng hoặc buồng tim bất thường đều có thể đe dọa đến sức khỏe và cuộc sống của trẻ em.
Những hình ảnh số ba chiều này có thể được quay trên màn hình máy tính hoặc phân tách thành từng phần, giúp bác sĩ phẫu thuật có thể lập kế hoạch chính xác cho ca phẫu thuật sắp tới. Với sự trợ giúp của kỹ sư y sinh, bác sĩ có thể thấy dòng chảy của máu và oxy, tín hiệu điện của trái tim và cách áp lực của van ảnh hưởng đến chức năng tim, thậm chí bác sĩ còn có thể dự đoán tác động của van mà họ lên kế hoạch sử dụng đối với sự phục hồi của tim bằng hình ảnh số.
Lai Wen cho biết, có một ngày, cảm biến hoặc thiết bị có thể đeo trên cơ thể sẽ được thêm vào các công nghệ số này, tạo ra một con đường để truyền dữ liệu từ trái tim của con người đến trái tim ảo của bệnh nhân. Vòng phản hồi này sẽ tạo ra một "sinh đôi số" của trái tim con người, cung cấp cho bác sĩ các phương pháp mới để đảm bảo rằng kế hoạch phẫu thuật của họ là tốt nhất.
Bác sĩ ngoại tim cho trẻ em tại Bệnh viện Nhi Boston và Giám đốc Dự án Visual 3D Máy tính David Hoganson là người chịu trách nhiệm dự án. Cho đến nay, nhóm của ông đã sử dụng mô hình tim số để hoàn thành khoảng 2000 ca phẫu thuật.
Tại Trung tâm Tim cho Trẻ em, Bệnh viện Đại học Giao thông Vận tải Thượng Hải, Giám đốc Bộ phận Tim mạch, bác sĩ Chân Sơn mỗi ngày đều phải xử lý một lượng lớn bệnh nhân trẻ em mắc bệnh tim bẩm sinh phức tạp, những trẻ em này đôi khi vì lý do như tức ngực không phát triển tốt mà cần phải được điều trị ngay sau khi sinh, một số trẻ bị bệnh Kawasaki hoặc bệnh cơ tim khi mới 2, 3 tuổi, và rất nhiều cơ chế của những căn bệnh này vẫn chưa được hiểu rõ.
Chen Sun also told the first financial reporter that his team is also collaborating with the Institute of Enterprises on digital twin research, based on the fusion of multimodal images of echocardiography and enhanced CT of the heart and great blood vessels, developing related algorithms, and building 3D and 4D models of pediatric congenital heart disease to better understand the development of pediatric congenital heart disease.
Chen Sun frankly stated that the reason why the application of digital technology in clinical practice is leading abroad is mainly based on two advantages: first, they have a mature payment system, and products can be commercialized more quickly; second, the overseas ecosystem is relatively developed, and interdisciplinary research in basic medicine, engineering, and clinical fields has formed a system.
Bác sĩ chính của Trung tâm tim mạch trẻ em Bệnh viện Xinhua, Tiến sĩ Bổn Y Tuyên, cho biết với phóng viên Đầu tư kinh doanh rằng: 'Trái tim ảo đã trở thành điểm nóng nghiên cứu trong lĩnh vực tim mạch trong nước. Công nghệ sinh đôi số đã trở thành xu hướng tất yếu để thúc đẩy phát triển y tế, sẽ mang lại sự thay đổi cách mạng cho lĩnh vực y tế.'
Anh ấy cho biết, trong lĩnh vực bệnh tim mạch ở trẻ em tại nước, công nghệ tim ảo đang ở giai đoạn sơ bộ thông qua việc tối ưu hóa phát triển AI, kết hợp hình ảnh đa mô đa dạng, không ngừng nâng cao độ chính xác của mô hình sinh đôi số học, và trong tương lai sẽ tiếp tục khám phá ứng dụng trong thực tế lâm sàng.
"Như một công cụ và công nghệ mới, tim song sinh số cần phải được sử dụng một cách hệ thống để phát huy sức mạnh của nó, ví dụ như một số tham số hai chiều đã được sử dụng từ lâu (đường kính, diện tích) sẽ được thay thế bằng các tham số ba chiều (diện tích, thể tích), lập kế hoạch trước phẫu thuật, mô phỏng phẫu thuật và dự đoán sự phát triển của bệnh, tất cả đều cần phải có phương pháp tương ứng dựa trên từng loại bệnh." Phong Vĩnh Tuyên tuyên bố.
Trong vài năm qua, "số học sinh" đã trở nên ngày càng chín chắn trong lĩnh vực y học, đã phát triển thành mô hình của phổi, gan, não, khớp, mắt, mạch máu và các bộ phận khác của cơ thể. Việc xây dựng một người cong ảo toàn thân cũng có thể xảy ra trong tương lai gần. Hiện nay, công nghệ mới này đã được sử dụng để kiểm tra sản phẩm dụng cụ y tế mới và dự đoán tác động của phân tử thuốc mới đối với cơ quan và tế bào. Trong tương lai, nó có thể giảm thiểu hoặc thay thế thí nghiệm trên động vật.
Những mô hình này sẽ thiết lập nền tảng thống nhất cho y học tính toán về tim mạch, thúc đẩy việc đào tạo, thiết kế thiết bị y tế, thử nghiệm lâm sàng, chẩn đoán lâm sàng và cung cấp phương pháp hiệu quả hơn cho việc chuyển đổi sáng tạo thiết bị y tế tiên tiến. Hiện tại, Cơ quan FDA Hoa Kỳ đã gia hạn thỏa thuận nghiên cứu hợp tác với hệ thống tim ảo Dassault Systems đến 10 năm để đánh giá việc cấy ghép, đặt và hiệu suất của thiết bị tim mạch bao gồm cả máy nhồi vành.
Với sự phát triển của AI tạo ra, dự án Trái tim ảo của Dassault đang mang đến các mô hình ngôn ngữ lớn. Levin nói với CBN rằng bây giờ nhóm của ông đang thử nghiệm một thế hệ mô hình tim ảo mới có thể được cấu hình cho từng bệnh nhân hoặc quần thể bệnh nhân và khả năng tùy chỉnh và tự động hóa do AI điều khiển sẽ giúp hợp lý hóa và đẩy nhanh sự phát triển của các thiết bị y tế.
"Một ưu điểm của mô hình AI là trong tương lai chúng ta có thể không cần một lượng lớn dữ liệu bệnh nhân, chỉ cần một lượng ít dữ liệu là có thể khiến mô hình liên tục học và tạo ra một lượng lớn dữ liệu. Điều này là tác động quan trọng của sự phát triển của AI đối với công nghệ sinh đôi số." Lê Văn cho biết.
Bên cạnh đó, với sức mạnh của AI, cách tiếp cận trước đây để xây dựng mô hình tim cho mỗi cá nhân cũng sẽ trải qua sự thay đổi. "Việc xây dựng mô hình bằng tay thường mất rất nhiều thời gian, nhưng hiện nay có thể tự động hóa chỉ với một cú nhấp chuột, rút ngắn chu kỳ từ vài ngày xuống còn vài phút, điều này sẽ mang lại sự đột phá cho toàn bộ quy trình," ông nói.
Thời đại Y học AI sắp đến
Ở Trung Quốc, các bác sĩ lâm sàng cũng đang khám phá triển vọng ứng dụng công nghệ sinh đôi ảo. Gần đây, tại phòng mổ Bệnh viện Nhân Từ, Trường Y Shanghai Jiaotong đã tiến hành một cuộc chiến 'chính xác' giữa con người và máy móc. Nhóm chuyên gia thần kinh chức năng tại Bệnh viện Nhân Từ, do bác sĩ Châu Hùng Ngữ dẫn dắt, đã nhập dữ liệu hình ảnh CT, MRI của bệnh nhân vào hệ thống robot phẫu thuật có tên gọi là Sino, thông qua hệ thống thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể tái tạo tự động mô hình ba chiều trong não và vẽ rõ ràng hình dáng 3D của nang.
Với hình ảnh dữ liệu ba chiều, dưới ánh đèn không bóng, BS. Phó khoa Ngoại Nhiệt đới Bệnh viện Nhân Từ, Guo Liemei, một bác sĩ phẫu thuật thần kinh, dễ dàng điều khiển cánh tay cơ học của robot phẫu thuật và, theo lộ trình phẫu thuật được lập kế hoạch của robot, với độ chính xác lặp lại 0,1 milimét, đưa ống dẫn qua kênh dẫn được thiết lập vào trung tâm túi mủ một cách nhẹ nhàng.
Zhou Hongyu giải thích với phóng viên tài chính đầu tiên rằng trước đây, loại phẫu thuật này dựa trên "cảm giác" và kinh nghiệm của bác sĩ, nhưng bây giờ với sự phát triển của công nghệ hình ảnh thần kinh, có thể xử lý dữ liệu hình ảnh sau CT và cộng hưởng từ, xây dựng cấu trúc não sâu phải được quan sát thông qua phẫu thuật cắt sọ trong quá khứ và lập kế hoạch con đường phẫu thuật trên cơ sở hệ thống ba chiều, tránh các mạch máu và các khu vực chức năng quan trọng, và đạt được định vị chính xác và điều hướng phẫu thuật thông qua robot, có thể vượt qua giới hạn sinh lý của mắt người và bàn tay con người.
"Hệ thống hiển thị thời gian thực độ sâu của việc châm, độ lệch góc, có thể tinh tế tránh qua mạch máu và khu vực chức năng, điều này là góc nhìn mà phẫu thuật truyền thống không thể thực hiện được." Anh ấy nói.
Giáo sư Feng Junfeng, giám đốc Khoa Phẫu thuật thần kinh tại Bệnh viện Renji, nói với phóng viên CBN: "Phẫu thuật thần kinh đã bước vào 'kỷ nguyên milimet'. Học máy tiếp tục tích lũy dữ liệu phẫu thuật và trong tương lai, nó có thể tự động tối ưu hóa đường dẫn đâm thủng, trở thành 'cố vấn AI' cho các bác sĩ. ”
Một kịch bản tương tự dự kiến sẽ được diễn ra trong phòng thí nghiệm thông tim của bệnh viện trong tương lai. Viện sĩ Ge Junbo, Giám đốc Khoa Tim mạch của Bệnh viện Trung Sơn trực thuộc Đại học Phúc Đán, đã mô tả kịch bản "Phòng thí nghiệm đặt ống thông Metaverse" cho phóng viên CBN: phòng thí nghiệm đặt ống thông bao gồm hệ thống ra quyết định hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, hệ thống điều khiển hỗ trợ giọng nói, hệ thống phản hồi xúc giác và hỗ trợ robot, hệ thống kỹ thuật số ba chiều thực tế hỗn hợp và Internet tốc độ cao.
Trong phòng dẫn truyền này, trước khi bệnh nhân được phẫu thuật, tất cả thông tin đã được sao chép vào hệ thống phần mềm của bác sĩ, sau khi đeo thiết bị ảo hỗn hợp như Vision Pro, bác sĩ có thể mô phỏng phẫu thuật và phân tách, quá trình phẫu thuật đã được dự báo trước.
Ông tin rằng các biểu hiện và kích thước của "metaverse" cũng có thể áp dụng để chẩn đoán và điều trị các bệnh về tim. Từ "metaverse" đến "vũ trụ của tâm trí", trong tương lai, cặp song sinh kỹ thuật số có thể sử dụng công nghệ AI để xây dựng chính xác một cơ quan kỹ thuật số (con người kỹ thuật số), phác thảo những gì có thể xảy ra trong các tình huống thực (ảo) và cho phép các bác sĩ và bệnh nhân hiểu được hậu quả của yếu tố bệnh.
"Điều này sẽ giúp hiểu được mối liên quan giữa các bệnh mạch máu phức tạp khác nhau, chẳng hạn như các bệnh xơ vữa động mạch ảnh hưởng đến toàn bộ mạng lưới mạch máu của cơ thể con người như thế nào." Ge Junbo cho biết: "Điều này có ý nghĩa rất lớn đối với việc chẩn đoán và quản lý các bệnh liên mạch. Kiến thức truyền thống không còn có thể dự đoán toàn bộ hậu quả của bệnh tật và việc tích hợp thông tin bao gồm đặc điểm bệnh nhân, biểu hiện lâm sàng, dấu ấn sinh học và phóng xạ sẽ trở thành xu hướng trong tương lai. ”
Ge Junbo cho biết, công nghệ song sinh kỹ thuật số và các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán chính xác các bệnh liên mạch máu trong tương lai, đồng thời cũng có thể đóng vai trò lớn hơn trong các lĩnh vực phẫu thuật như thay van, giúp các bác sĩ đưa ra dự đoán và quyết định khi nào cần can thiệp vào bệnh.
Trong tuần trước, Khoa Tim mạch Bệnh viện Trung Sơn đã phát hành mô hình tim lớn đầu tiên tại Trung Quốc (CardioMind). Mô hình này kết hợp dữ liệu chẩn đoán đa dạng và kinh nghiệm của các bác sĩ hàng đầu để thực hiện quy trình từ việc thu thập tiền sử bệnh đến hỗ trợ chẩn đoán thông minh toàn diện. Quan trọng hơn, hệ thống đã vượt qua việc phân tích dữ liệu văn bản đơn lẻ, thực hiện việc kết hợp suy luận giữa các dữ liệu đa dạng như điện tâm đồ, hình ảnh siêu âm, kiểm tra phòng thí nghiệm.
Tuy nhiên, việc chuẩn hóa dữ liệu này vẫn đang đối mặt với những thách thức. “Song sinh số học dựa trên các hình ảnh ba chiều y học và tín hiệu sinh lý để mô tả cơ quan. Hình ảnh 3D CT/MRI là nền tảng của song sinh số học, do mỗi cơ quan của mỗi người đều có sự khác biệt, những hình ảnh thời gian thực này có thể được sử dụng để điều chỉnh mô hình trí tuệ nhân tạo, thực hiện ứng dụng cá nhân hóa.” Một chuyên gia hình ảnh y học nói với phóng viên Tài chính Thứ nhất, “Hiện nay, song sinh số học cơ quan vẫn chưa hình thành một tiêu chuẩn thống nhất, nhưng có thể đơn giản hóa theo nhu cầu cụ thể, ví dụ như cảnh báo cho việc hướng dẫn phẫu thuật.”
Bác sĩ lâm sàng cũng đã chỉ ra với phóng viên của Thời báo Tài chính rằng do sự biến đổi chủ quan của dữ liệu sinh lý trong cơ thể con người rất lớn, điều này sẽ làm tăng độ khó trong việc chuẩn hóa. “Dữ liệu cơ thể con người cực kỳ phức tạp, hàng tỷ biến số tương tác với nhau, việc mô phỏng chính xác rất khó.” Giáo sư Poon Man-chi, Trưởng khoa Tim mạch Bệnh viện Trung Sơn nói với phóng viên Thời báo Tài chính, “Trong y học, để chứng minh liệu pháp có thể áp dụng được hay không, ngay cả với những giả thuyết rất đơn giản, thường cần phải bao gồm hàng nghìn bệnh nhân trong một số năm thực nghiệm lâm sàng, tốn hàng trăm triệu đô la. Bởi vì bệnh nhân không thể được thử nghiệm lặp đi lặp lại.”
Đồng thời, anh ấy cũng cho biết, việc áp dụng mô hình lớn AI mang lại lợi thế tốt nhất đối với dữ liệu khách quan, chẳng hạn như dữ liệu hình ảnh, bệnh lý và dữ liệu máu, từ những phần dữ liệu này, có thể cung cấp các chức năng hỗ trợ cụ thể cho bác sĩ.
Levin thừa nhận với phóng viên tài chính đầu tiên rằng dự án tim ảo vẫn đang chờ đánh giá của bộ phận quản lý và sẽ mất thời gian để dự án tim ảo đi vào phòng khám trên quy mô lớn. Nói về những thách thức, ông nói: "Thiếu tiêu chuẩn là thách thức lớn nhất, không chỉ mỗi công ty tự làm ra sản phẩm của mình, không có tiêu chuẩn thống nhất, mà các tiêu chuẩn cũng khác nhau ở mỗi quốc gia. Do đó, ngành công nghiệp cần xây dựng các tiêu chuẩn cho công nghệ bản sao kỹ thuật số càng sớm càng tốt để cung cấp tài liệu tham khảo cho sự chấp thuận theo quy định, để quảng bá công nghệ đến phòng khám càng sớm càng tốt. ”
（Nguồn bài viết: Thời báo Tài chính Thứ nhất）
Nguồn: Đông Phương Tài Phú Mạng
Tác giả: Đầu tư tài chính đầu tiên