Danh tiếng của "cựu nhân viên OpenAI" thực sự đáng giá bao nhiêu trên thị trường?
Vào ngày 25 tháng 2, theo báo cáo của Business Insider, Mira Murati, người từng là giám đốc công nghệ của OpenAI, vừa công bố công ty mới của mình là Thinking Machines Lab, đang khởi động vốn 10 tỷ đô la với mức định giá 90 tỷ đô la.
Hiện tại, Thinking Machines Lab chưa tiết lộ bất kỳ kế hoạch hoặc chi tiết cụ thể nào về sản phẩm hoặc công nghệ, thông tin công khai của công ty chỉ bao gồm đội ngũ cựu nhân viên OpenAI với hơn 20 người và tầm nhìn của họ: xây dựng một tương lai trong đó 'mọi người đều có thể tiếp cận kiến thức và công cụ, để trí tuệ nhân tạo phục vụ cho nhu cầu và mục tiêu độc đáo của con người'.
Mira Murati và Thinking Machines Lab
Sức hút vốn của các nhà sáng lập OpenAI đã tạo ra hiệu ứng "tích bóng tuyết". Trước Murati, SSI do Ilya Sutskever, cựu giám đốc khoa học của OpenAI, sáng lập chỉ với gen OpenAI và một ý tưởng đã đạt được định giá 300 tỷ USD.
Kể từ khi Musk rời OpenAI vào năm 2018, hơn 30 công ty mới do cựu nhân viên OpenAI sáng lập đã huy động tổng cộng hơn 90 tỷ USD. Các công ty này đã tạo ra một hệ sinh thái đầy đủ bao gồm an ninh AI (Anthropic), cơ sở hạ tầng (xAI) và ứng dụng theo chiều sâu (Perplexity).
Điều này không thể không nhắc nhở đến năm 2002 khi PayPal bị eBay mua lại, các nhà sáng lập như Musk, Peter Thiel rời đi và tạo ra làn sóng khởi nghiệp Silicon Valley - "Băng của PayPal", trong đó nổi lên các công ty huyền thoại như Tesla, LinkedIn, YouTube. Các nhân viên rời OpenAI cũng đang hình thành "Băng của OpenAI" của riêng họ.
Chỉ là kịch bản của "OpenAI Gang" triệt để hơn: "PayPal Gang" đã tạo ra 2.100 tỷ công ty trong 10 năm và "OpenAI Gang" đã sinh ra 5 công ty với mức định giá 10 tỷ nhân dân tệ chỉ trong hai năm sau khi ra mắt ChatGPT, trong đó Anthropic được định giá 61,5 tỷ USD, SSI của Ilya Sutskever được định giá 30 tỷ USD, xAI của Musk được định giá 24 tỷ USD và "OpenAI Gang" trong ba năm tới Nhiều khả năng một kỳ lân trị giá 100 tỷ USD sẽ ra đời.
Đợt "phân liệt" tài năng mới do "OpenAI帮" gây ra đã lan rộng đến cả thung lũng Silicon, thậm chí là làm thay đổi bức tranh quyền lực trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
Con đường phân chia của OpenAI
Trong số 11 người sáng lập liên minh của OpenA, hiện chỉ còn Sam Altman và người đứng đầu nhóm ngôn ngữ và mã nguồn mở Wojciech Zaremba đang còn làm việc.
Năm 2024 là điểm cao điểm của sự rời bỏ của OpenAI. Trong năm đó, Ilya Sutskever (rời bỏ vào tháng 5 năm 2024), John Schulman (rời bỏ vào tháng 8 năm 2024) và những người khác đã liên tiếp rời bỏ. Đội an ninh của OpenAI đã giảm từ 30 người xuống còn 16 người, giảm 47%; các nhân sự chủ chốt như Giám đốc Công nghệ Mira Murati, Giám đốc Nghiên cứu Bob McGrew lần lượt rời bỏ; trong đội kỹ thuật, các nhà thiết kế chính của loạt sản phẩm GPT Alec Radford, người đứng đầu Sora Tim Brooks (chuyển sang Google) và các nhà khoa học công nghệ cốt lõi khác đã rời đi; Chuyên gia học sâu Ian Goodfellow gia nhập Google, còn Andrej Karpathy thì rời đi lần thứ hai để sáng lập công ty giáo dục.
“Hợp lại như một tia lửa, tan ra như bầu trời đầy sao”.
Trong số hạt nhân công nghệ của OpenAI gia nhập trước năm 2018, hơn 45% đã chọn tạo ra một cánh cửa riêng, những "cánh cửa" mới này cũng đã phân tách gen công nghệ của OpenAI và tái tổ hợp thành ba tập đoàn chiến lược lớn.
Đầu tiên là "đội quân hậu duệ" tiếp nối gen của OpenAI, và họ có thể nói là một nhóm các nhà nghề nghiệp OpenAI 2.0.
Thinking Machines Lab của Mira Murati đã chuyển giao gần như hoàn toàn cấu trúc nghiên cứu của OpenAI: John Schulman chịu trách nhiệm về khung học tăng cường, Lilian Weng dẫn đầu hệ thống an ninh AI, thậm chí biểu đồ cấu trúc thần kinh của GPT-4 được sử dụng trực tiếp như bản thiết kế công nghệ cho dự án mới.
Tuyên bố Khoa học Mở của họ trực tiếp chỉ trích sự xu hướng đóng cửa gần đây của OpenAI, kế hoạch thông qua viết blog kỹ thuật, bài báo và mã nguồn mở liên tục, tạo ra 'hành trình nghiên cứu AGI minh bạch hơn'. Điều này cũng đã gây ra một số phản ứng dây chuyền trong ngành công nghiệp Trí tuệ nhân tạo: 3 nhà nghiên cứu hàng đầu của DeepMind của Google đã chuyển sang đội ngũ của họ với cấu trúc Transformer-XL.
Trong khi đó, Safe Superintelligence Inc. (SSI) của Ilya Sutskever đã chọn một con đường khác. Sutskever cùng hai nhà nghiên cứu khác Daniel Gross và Daniel Levy đã thành lập công ty, họ từ bỏ mọi mục tiêu kinh doanh ngắn hạn, tập trung vào việc xây dựng "trí tuệ siêu an toàn không thể đảo ngược" - một khung cơ bản về công nghệ gần như là một câu hỏi triết học, công ty vừa mới ra đời, các tổ chức như a16z, Sequoia đã quyết định đầu tư 10 tỷ USD vào ý tưởng của Sutskever.
Ilya Sutskever và SSI
Một phái khác là "người lật đổ" đã rời khỏi trước đó của ChatGPT.
Anthropic, doanh nghiệp do Dario Amodei sáng lập, đã tiến từ "phe chống OpenAI" trở thành đối thủ nguy hiểm nhất. Loạt mô hình Claude 3 của họ đã không thua kém GPT-4 trong nhiều bài kiểm tra. Ngoài ra, Anthropic cũng đã thiết lập mối quan hệ độc quyền với Amazon AWS, điều này có nghĩa là Anthropic đang từ từ xâm phạm cơ sở của OpenAI về sức mạnh tính toán. Công nghệ chip được phát triển bởi Anthropic và AWS có thể tiếp tục làm suy yếu khả năng thương thảo của OpenAI trong việc mua GPU từ NVIDIA.
Trong lĩnh vực này, một cá nhân đáng chú ý khác là Elon Musk, mặc dù ông đã rời OpenAI từ năm 2018, nhưng trong số các thành viên sáng lập của xAI mà ông đã thành lập, cũng có một số người trước đây đã làm việc tại OpenAI, bao gồm Igor Babuschkin và Kyle Kosic, người sau này đã quay trở lại OpenAI. Với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ tài nguyên của Elon Musk, xAI đã tạo ra đe dọa đối với OpenAI ở nhiều khía cạnh như tài năng, dữ liệu, sức mạnh tính toán, v.v. Bằng cách tích hợp luồng dữ liệu xã hội thời gian thực từ nền tảng X của Elon Musk, Grok-3 của xAI có thể nhanh chóng thu thập sự kiện nóng trên nền tảng X để tạo ra câu trả lời, trong khi dữ liệu huấn luyện của ChatGPT chỉ đến năm 2023, khoảng cách về thời gian rõ rệt, mô hình này là một chu trình dữ liệu mà OpenAI phụ thuộc vào hệ sinh thái của Microsoft và khó có thể sao chép.
Tuy nhiên, Elon Musk không phải là người thay đổi vị trí của xAI của OpenAI, mà là để tìm lại "nguyên tắc ban đầu của OpenAI". xAI theo đuổi chiến lược "mở mã nguồn tối đa", ví dụ như mô hình Grok-1 được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, thu hút các nhà phát triển toàn cầu tham gia xây dựng hệ sinh thái. Điều này tạo ra sự tương phản rõ rệt với xu hướng đóng cửa gần đây của OpenAI (ví dụ như GPT-4 chỉ cung cấp dịch vụ API).
Nhóm thứ ba là những người phá vỡ logic ngành công nghiệp bằng cách tái cấu trúc.
Perplexity, được thành lập bởi nhà nghiên cứu trước đây của OpenAI Aravind Srinivas, là một trong những công ty đầu tiên sử dụng mô hình AI lớn để cải thiện công cụ tìm kiếm. Thay vì hiển thị danh sách liên kết trên trang tìm kiếm, Perplexity sử dụng trực tiếp trả lời được tạo ra bởi AI. Hiện nay, công cụ này có hơn 20 triệu lượt tìm kiếm mỗi ngày và đã huy động hơn 500 triệu đô la Mỹ (được định giá 9 tỷ đô la Mỹ).
Người sáng lập Adept là David Luan, cựu Phó Tổng Giám đốc Kỹ thuật của OpenAI, ông đã tham gia vào nghiên cứu công nghệ về ngôn ngữ, siêu tính toán, học tăng cường, cũng như an toàn và chính sách cho các dự án GPT-2, GPT-3, CLIP và DALL-E. Adept tập trung vào việc phát triển AI Agent, mục tiêu là thông qua việc kết hợp mô hình lớn với khả năng gọi công cụ, giúp người dùng tự động hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp (như tạo báo cáo tuân thủ, thiết kế bản vẽ, v.v.). Mô hình ACT-1 mà họ phát triển có thể trực tiếp thao tác trên phần mềm văn phòng, Photoshop, v.v. Hiện tại, nhóm sáng lập cốt lõi của công ty này, bao gồm David Luan, đã chuyển sang làm việc cho nhóm AGI của Amazon.
Covariant là một công ty khởi nghiệp tình báo được định giá 1 tỷ USD. Nhóm sáng lập của nó là từ nhóm robot đã tan rã của OpenAI, và các gen kỹ thuật có nguồn gốc từ kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển mô hình GPT. Tập trung phát triển các mô hình robot cơ bản, với mục tiêu hiện thực hóa hoạt động tự động của robot thông qua AI đa phương thức, đặc biệt tập trung vào tự động hóa kho bãi và hậu cần. Tuy nhiên, ba thành viên của nhóm sáng lập cốt lõi của Covariant, Pieter Abbeel, Peter Chen và Rocky Duan, đều đã gia nhập Amazon.
Một số công ty khởi nghiệp 'OpenAI Helper'
Nguồn thông tin: Dữ liệu công khai, biên soạn: Flagship
Công nghệ AI đã chuyển từ 'tính chất công cụ' sang 'yếu tố sản xuất', tạo ra ba loại cơ hội ngành công nghiệp: kịch bản thay thế (như làm đổ đổ truyền thống), kịch bản tăng trưởng (như cải thiện công nghiệp sản xuất thông minh) và kịch bản tái cấu trúc (như bước đột phá cơ bản trong khoa học về sinh mạng). Đặc điểm chung của những kịch bản này là: tiềm năng xây dựng vòng xe dữ liệu (dữ liệu tương tác người dùng phản ánh mô hình), tương tác sâu với thế giới vật lý (dữ liệu hành động của robot/dữ liệu thí nghiệm sinh học), và không gian xám của giám sát đạo đức.
Công nghệ rò rỉ từ OpenAI đang cung cấp động lực cơ bản cho cuộc cách mạng ngành công nghiệp này. Chiến lược mã nguồn mở ở giai đoạn đầu (như một phần của GPT-2 được mã nguồn mở) đã tạo ra hiệu ứng "bồ công anh" của sự lan truyền công nghệ, nhưng khi công nghệ đạt đến vùng nước sâu, việc đóng cửa và thương mại hóa trở thành lựa chọn không thể tránh khỏi.
Mâu thuẫn này đã tạo ra hai hiện tượng: Một phía, nhân tài rời bỏ và chuyển cấu trúc Transformer, học tăng cường, vv. sang các tình huống dọc theo theo ngành (như ngành công nghiệp sản xuất, công nghệ sinh học), xây dựng rào cản thông qua dữ liệu tình huống; Mặt khác, các gã khổng lồ thông qua sáp nhập và mua lại nhân tài thực hiện tác động kỹ thuật, tạo ra một chu trình đóng.
Khi eo biển trở thành ngòi nổ
"OpenAI帮"在高歌猛进，老东家OpenAI却"举步维艰"。
Về mặt công nghệ và sản phẩm, ngày phát hành GPT-5 đã bị lùi lại nhiều lần, trong khi sản phẩm ChatGPT chủ đạo được thị trường cho là tốc độ sáng tạo không thể đuổi kịp sự phát triển của ngành công nghiệp.
Trên thị trường, người đi sau DeepSeek đã bắt đầu dần dần vượt qua OpenAI, hiệu suất mô hình của nó gần như bằng với ChatGPT nhưng chi phí huấn luyện chỉ bằng 5% của GPT-4, con đường tái tạo chi phí thấp này đang phá vỡ rào cản công nghệ của OpenAI.
Tuy nhiên, một phần lớn sự phát triển nhanh chóng của 'OpenAI帮' đến từ sự xung đột nội bộ trong công ty OpenAI.
Hiện tại, nhóm nghiên cứu cốt lõi của OpenAI có thể nói đã sụp đổ, chỉ còn Sam Altman và Wojciech Zaremba, 2 trong số 11 người đồng sáng lập, còn lại 45% các nhà nghiên cứu cốt lõi đã rời đi.
Wojciech Zaremba
Người đồng sáng lập Ilya Sutskever đã từ chức để thành lập công ty SSI, Giám đốc Khoa học Andrej Karpathy đã chia sẻ công khai kinh nghiệm tối ưu hóa Transformer, Trưởng nhóm dự án tạo video Sora Tim Brooks đã chuyển sang làm việc tại Google DeepMind. Trong đội ngũ kỹ thuật, hơn một nửa số tác giả phiên bản GPT sớm đã từ chức, trong đó đa số đã tham gia vào hàng ngũ đối thủ cạnh tranh của OpenAI.
Trong khi đó, theo dữ liệu được tổng hợp bởi Lightcast theo dõi thông tin tuyển dụng, có vẻ như trọng tâm tuyển dụng của OpenAI cũng đã thay đổi. Trong năm 2021, 23% thông tin tuyển dụng của công ty là vị trí nghiên cứu chung. Đến năm 2024, việc nghiên cứu chung chỉ chiếm 4,4% thông tin tuyển dụng của họ, điều này cũng phản ánh một cách gián tiếp vị trí của nhân tài nghiên cứu trong OpenAI đang trải qua sự thay đổi.
Quá trình chuyển đổi thương mại đã làm cho xung đột văn hóa tổ chức trở nên rõ ràng hơn, trong khi quy mô nhân viên đã tăng 225% trong ba năm, tinh thần hacker ban đầu dần bị hệ thống KPI thay thế, có nghiên cứu viên khẳng định "buộc phải chuyển từ nghiên cứu khám phá sang lặp lại sản phẩm".
Chiến lược dao động này đã khiến OpenAI rơi vào tình thế khó khăn kép: không chỉ cần liên tục tạo ra công nghệ đột phá để duy trì định giá, mà còn phải đối mặt với áp lực cạnh tranh từ cựu nhân viên sử dụng phương pháp của họ để sao chép nhanh thành quả.
Thắng bại của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo không nằm ở việc vượt qua tham số trong phòng thí nghiệm, mà nằm ở việc ai có thể tiêm gen công nghệ vào mạch máu của ngành công nghiệp - trong dòng trả lời của công cụ tìm kiếm, quỹ đạo chuyển động của cánh tay máy, động lực học phân tử của tế bào sống, và tái cấu trúc nền logic thương mại.
Có phải OpenAI sẽ chia rẽ Thung lũng Silicon?
Sự nổi lên nhanh chóng của "OpenAI帮" và "PayPal帮" đến một mức đáng kể là nhờ vào "phúc" của luật pháp California.
Kể từ khi luật cấm thỏa thuận hạn chế cạnh tranh được ban hành từ năm 1872, môi trường pháp lý độc đáo của California đã trở thành chất xúc tác cho sự đổi mới tại Silicon Valley. Theo Điều 16600 của Bộ luật Thương mại và Nghề nghiệp California, bất kỳ điều khoản nào hạn chế tự do nghề nghiệp đều bị coi là vô hiệu, hệ thống này đã thúc đẩy trực tiếp sự di chuyển tự do của tài năng công nghệ.
Kỹ sư ở thung lũng Silicon trung bình chỉ làm việc trong vòng 3-5 năm, thấp hơn nhiều so với các trung tâm công nghệ khác, hiện tượng chuyển động cao này đã tạo ra hiệu ứng "tràn đổ kiến thức" - ví dụ với Cypress Semiconductor, nhân viên nghỉ việc đã thành lập 12 ông lớn bán dẫn như Intel, AMD, đặt nền móng cho cơ sở công nghiệp của thung lũng Silicon.
Luật cấm định mức cạnh tranh có vẻ không đủ bảo vệ cho các công ty sáng tạo, nhưng thực tế lại khuyến khích sự sáng tạo hơn. Sự di chuyển của các nhân viên kỹ thuật đã gia tăng sự lan truyền của công nghệ, giảm thiểu rào cản của sự sáng tạo.
Theo dự báo của Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ (FTC), vào tháng 4 năm 2024 sau khi cấm hoàn toàn các thỏa thuận cạnh tranh, sức mạnh sáng tạo của Mỹ sẽ được thảo nhiều hơn, có thể sẽ có thêm 8500 doanh nghiệp trong năm đầu tiên của việc thực hiện chính sách, số lượng bằng sáng chế tăng mạnh từ 17000-29000 mục, với việc thêm 3000-5000 bằng sáng chế mới, trong 10 năm tới, tốc độ tăng trưởng hàng năm của bằng sáng chế sẽ đạt 11-19%.
Vốn cũng là một bước đẩy quan trọng giúp OpenAI phát triển.
Quỹ đầu tư rủi ro thung lũng Silicon chiếm hơn 30% toàn bộ Mỹ, các tổ chức như Sequoia Capital, Kleiner Perkins đã xây dựng chuỗi cung ứng vốn hoàn chỉnh từ vòng gọi vốn đầu tư đến IPO, mô hình tập trung vốn này đã tạo ra hiệu ứng gấp đôi.
Đầu tiên, vốn là động cơ thúc đẩy sự đổi mới, và nhà đầu tư thiên thần cung cấp không chỉ là vốn, mà còn bao gồm việc hợp nhất tài nguyên ngành công nghiệp. Khi Uber được thành lập, vốn hạt giống chỉ có 200 nghìn đô la của hai người sáng lập và chỉ có 3 chiếc taxi đăng ký. Sau khi nhận được 1,25 triệu đô la từ nhà đầu tư thiên thần, Uber bắt đầu tăng cường vốn nhanh chóng, và đến năm 2015, giá trị công ty đã đạt 400 tỷ đô la.
Sự quan tâm lâu dài của vốn rủi ro đối với ngành công nghệ cũng thúc đẩy sự nâng cấp của ngành công nghiệp công nghệ. Từ năm 1978, Sequoia Capital đã đầu tư vào Apple và sau đó vào Oracle vào năm 1984, đặt nền móng cho sức ảnh hưởng của họ trong lĩnh vực bán dẫn và máy tính; từ năm 2020, họ bắt đầu chiến lược sâu rộng trong trí tuệ nhân tạo, tham gia vào các dự án tiên tiến như OpenAI. Vốn quốc tế (như Microsoft) đầu tư hàng tỷ đô la vào trí tuệ nhân tạo đã thúc đẩy quy trình thương mại hóa công nghệ AI sinh sản từ vài năm xuống cấp độ vài tháng.
Vốn cung cấp cho các công ty sáng tạo khả năng chịu lỗi cao hơn. Việc tăng tốc độ lựa chọn các dự án thất bại của các nhà tăng tốc cũng quan trọng ngang ngửa với dự án thành công, theo thống kê của startuptalky, một công ty phân tích các công ty khởi nghiệp toàn cầu, tỷ lệ thất bại của các công ty khởi nghiệp trên toàn cầu là 90%, tỷ lệ thất bại của các công ty khởi nghiệp ở Silicon Valley là 83%, mặc dù các công ty khởi nghiệp không dễ thành công, nhưng trong lưới đầu tư vốn rủi ro, kinh nghiệm thất bại có thể nhanh chóng chuyển hóa thành dinh dưỡng cho dự án mới.
Nguồn hình ảnh: startuptalky.com
Tuy nhiên, vốn cũng đã một phần nào đó thay đổi con đường phát triển của các công ty sáng tạo này.
Các dự án trí tuệ nhân tạo hàng đầu chưa ra mắt sản phẩm đã đạt được định giá hơn 10 tỷ USD, điều này đã làm tăng gấp đôi khó khăn trong việc thu thập tài nguyên cho các nhóm đổi mới trung và nhỏ khác. Sự mất cân bằng cấu trúc này trở nên rõ ràng hơn trong phân phối khu vực, kết quả khảo sát của Dealroom, một công ty quản lý cơ sở dữ liệu, cho thấy số vốn đầu tư rủi ro thu được trong một quý ở Vịnh San Francisco (247 tỷ USD) bằng tổng cộng của các trung tâm đầu tư rủi ro hàng hai đến hàng năm trên thế giới (London, Bắc Kinh, Bangalore, Berlin). Đồng thời, mặc dù các thị trường mới nổi như Ấn Độ đã đạt được tăng trưởng vốn đầu tư 133%, nhưng 97% số vốn đã chảy vào các doanh nghiệp "kỳ lân" có định giá hơn 10 tỷ USD.
Ngoài ra, vốn có sự 'phụ thuộc vào con đường' mạnh mẽ, vốn thích các lĩnh vực có thể đo lường được lợi ích trở về, điều này cũng dẫn đến việc nhiều sáng tạo trong lĩnh vực khoa học cơ bản mới gặp khó khăn trong việc tìm được sự hỗ trợ mạnh mẽ về mặt tài chính. Ví dụ, trong lĩnh vực tính toán lượng tử, Người sáng lập của công ty khởi nghiệp tính toán lượng tử phổ cập trong nước, Guo Guoping, đã từng phải bán nhà để khởi nghiệp do thiếu vốn. Lần đầu tiên Guo Guoping huy động vốn là vào năm 2015, theo dữ liệu được công bố bởi Bộ Khoa học và Công nghệ trong năm đó, tổng số vốn đầu tư vào nghiên cứu khoa học của nước ta chưa đạt 2,2% GDP, trong đó khoản chi cho nghiên cứu cơ bản chỉ chiếm 4,7% tổng số vốn đầu tư vào nghiên cứu và phát triển.
Không chỉ là thiếu sự hỗ trợ, ngay cả vốn lớn cũng đang sử dụng "tiền bạc" để khóa chặt những tài năng hàng đầu, điều này khiến cho mức lương của vị trí CTO trong các doanh nghiệp khởi nghiệp cơ bản bị khóa chặt ở mức bảy chữ số (đối với công ty Mỹ là đô la, đối với công ty Trung Quốc là nhân dân tệ), tạo thành "vòng lặp khốn đốn tài năng của bóng ma - vốn theo đuổi bóng ma".
Tuy nhiên, việc định giá cao độ của nhóm "OpenAI" này cũng tiềm ẩn một số rủi ro nhất định.
Cả hai công ty của Mira Murati và Ilya Sutskever, đều đã thu về hàng tỷ đô la vốn chỉ với một ý tưởng duy nhất. Điều này đến từ sự tin tưởng vượt trội của họ vào khả năng công nghệ của đội ngũ hàng đầu tại OpenAI, nhưng sự tin tưởng này cũng mang theo rủi ro - liệu công nghệ AI có thể tiếp tục ở giai đoạn tăng trưởng theo cấp số nhân trong dài hạn, và tiếp theo là liệu dữ liệu ngành có thể tạo ra rào cản độc quyền. Khi hai rủi ro này đối mặt với thách thức thực tế (như sự chậm lại của mô hình đa chế độ, chi phí thu thập dữ liệu ngành tăng cao), sự quá nhiệt của vốn có thể dẫn đến sự đảo lộn trong ngành.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Silicon Valley đang nổi lên nhóm "băng đảng OpenAI"
Tác giả: Flagship
Nguồn hình ảnh: Tạo bởi AI Vô cực
Danh tiếng của "cựu nhân viên OpenAI" thực sự đáng giá bao nhiêu trên thị trường?
Vào ngày 25 tháng 2, theo báo cáo của Business Insider, Mira Murati, người từng là giám đốc công nghệ của OpenAI, vừa công bố công ty mới của mình là Thinking Machines Lab, đang khởi động vốn 10 tỷ đô la với mức định giá 90 tỷ đô la.
Hiện tại, Thinking Machines Lab chưa tiết lộ bất kỳ kế hoạch hoặc chi tiết cụ thể nào về sản phẩm hoặc công nghệ, thông tin công khai của công ty chỉ bao gồm đội ngũ cựu nhân viên OpenAI với hơn 20 người và tầm nhìn của họ: xây dựng một tương lai trong đó 'mọi người đều có thể tiếp cận kiến thức và công cụ, để trí tuệ nhân tạo phục vụ cho nhu cầu và mục tiêu độc đáo của con người'.
Mira Murati và Thinking Machines Lab
Sức hút vốn của các nhà sáng lập OpenAI đã tạo ra hiệu ứng "tích bóng tuyết". Trước Murati, SSI do Ilya Sutskever, cựu giám đốc khoa học của OpenAI, sáng lập chỉ với gen OpenAI và một ý tưởng đã đạt được định giá 300 tỷ USD.
Kể từ khi Musk rời OpenAI vào năm 2018, hơn 30 công ty mới do cựu nhân viên OpenAI sáng lập đã huy động tổng cộng hơn 90 tỷ USD. Các công ty này đã tạo ra một hệ sinh thái đầy đủ bao gồm an ninh AI (Anthropic), cơ sở hạ tầng (xAI) và ứng dụng theo chiều sâu (Perplexity).
Điều này không thể không nhắc nhở đến năm 2002 khi PayPal bị eBay mua lại, các nhà sáng lập như Musk, Peter Thiel rời đi và tạo ra làn sóng khởi nghiệp Silicon Valley - "Băng của PayPal", trong đó nổi lên các công ty huyền thoại như Tesla, LinkedIn, YouTube. Các nhân viên rời OpenAI cũng đang hình thành "Băng của OpenAI" của riêng họ.
Chỉ là kịch bản của "OpenAI Gang" triệt để hơn: "PayPal Gang" đã tạo ra 2.100 tỷ công ty trong 10 năm và "OpenAI Gang" đã sinh ra 5 công ty với mức định giá 10 tỷ nhân dân tệ chỉ trong hai năm sau khi ra mắt ChatGPT, trong đó Anthropic được định giá 61,5 tỷ USD, SSI của Ilya Sutskever được định giá 30 tỷ USD, xAI của Musk được định giá 24 tỷ USD và "OpenAI Gang" trong ba năm tới Nhiều khả năng một kỳ lân trị giá 100 tỷ USD sẽ ra đời.
Đợt "phân liệt" tài năng mới do "OpenAI帮" gây ra đã lan rộng đến cả thung lũng Silicon, thậm chí là làm thay đổi bức tranh quyền lực trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
Con đường phân chia của OpenAI
Trong số 11 người sáng lập liên minh của OpenA, hiện chỉ còn Sam Altman và người đứng đầu nhóm ngôn ngữ và mã nguồn mở Wojciech Zaremba đang còn làm việc.
Năm 2024 là điểm cao điểm của sự rời bỏ của OpenAI. Trong năm đó, Ilya Sutskever (rời bỏ vào tháng 5 năm 2024), John Schulman (rời bỏ vào tháng 8 năm 2024) và những người khác đã liên tiếp rời bỏ. Đội an ninh của OpenAI đã giảm từ 30 người xuống còn 16 người, giảm 47%; các nhân sự chủ chốt như Giám đốc Công nghệ Mira Murati, Giám đốc Nghiên cứu Bob McGrew lần lượt rời bỏ; trong đội kỹ thuật, các nhà thiết kế chính của loạt sản phẩm GPT Alec Radford, người đứng đầu Sora Tim Brooks (chuyển sang Google) và các nhà khoa học công nghệ cốt lõi khác đã rời đi; Chuyên gia học sâu Ian Goodfellow gia nhập Google, còn Andrej Karpathy thì rời đi lần thứ hai để sáng lập công ty giáo dục.
“Hợp lại như một tia lửa, tan ra như bầu trời đầy sao”.
Trong số hạt nhân công nghệ của OpenAI gia nhập trước năm 2018, hơn 45% đã chọn tạo ra một cánh cửa riêng, những "cánh cửa" mới này cũng đã phân tách gen công nghệ của OpenAI và tái tổ hợp thành ba tập đoàn chiến lược lớn.
Đầu tiên là "đội quân hậu duệ" tiếp nối gen của OpenAI, và họ có thể nói là một nhóm các nhà nghề nghiệp OpenAI 2.0.
Thinking Machines Lab của Mira Murati đã chuyển giao gần như hoàn toàn cấu trúc nghiên cứu của OpenAI: John Schulman chịu trách nhiệm về khung học tăng cường, Lilian Weng dẫn đầu hệ thống an ninh AI, thậm chí biểu đồ cấu trúc thần kinh của GPT-4 được sử dụng trực tiếp như bản thiết kế công nghệ cho dự án mới.
Tuyên bố Khoa học Mở của họ trực tiếp chỉ trích sự xu hướng đóng cửa gần đây của OpenAI, kế hoạch thông qua viết blog kỹ thuật, bài báo và mã nguồn mở liên tục, tạo ra 'hành trình nghiên cứu AGI minh bạch hơn'. Điều này cũng đã gây ra một số phản ứng dây chuyền trong ngành công nghiệp Trí tuệ nhân tạo: 3 nhà nghiên cứu hàng đầu của DeepMind của Google đã chuyển sang đội ngũ của họ với cấu trúc Transformer-XL.
Trong khi đó, Safe Superintelligence Inc. (SSI) của Ilya Sutskever đã chọn một con đường khác. Sutskever cùng hai nhà nghiên cứu khác Daniel Gross và Daniel Levy đã thành lập công ty, họ từ bỏ mọi mục tiêu kinh doanh ngắn hạn, tập trung vào việc xây dựng "trí tuệ siêu an toàn không thể đảo ngược" - một khung cơ bản về công nghệ gần như là một câu hỏi triết học, công ty vừa mới ra đời, các tổ chức như a16z, Sequoia đã quyết định đầu tư 10 tỷ USD vào ý tưởng của Sutskever.
Ilya Sutskever và SSI
Một phái khác là "người lật đổ" đã rời khỏi trước đó của ChatGPT.
Anthropic, doanh nghiệp do Dario Amodei sáng lập, đã tiến từ "phe chống OpenAI" trở thành đối thủ nguy hiểm nhất. Loạt mô hình Claude 3 của họ đã không thua kém GPT-4 trong nhiều bài kiểm tra. Ngoài ra, Anthropic cũng đã thiết lập mối quan hệ độc quyền với Amazon AWS, điều này có nghĩa là Anthropic đang từ từ xâm phạm cơ sở của OpenAI về sức mạnh tính toán. Công nghệ chip được phát triển bởi Anthropic và AWS có thể tiếp tục làm suy yếu khả năng thương thảo của OpenAI trong việc mua GPU từ NVIDIA.
Trong lĩnh vực này, một cá nhân đáng chú ý khác là Elon Musk, mặc dù ông đã rời OpenAI từ năm 2018, nhưng trong số các thành viên sáng lập của xAI mà ông đã thành lập, cũng có một số người trước đây đã làm việc tại OpenAI, bao gồm Igor Babuschkin và Kyle Kosic, người sau này đã quay trở lại OpenAI. Với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ tài nguyên của Elon Musk, xAI đã tạo ra đe dọa đối với OpenAI ở nhiều khía cạnh như tài năng, dữ liệu, sức mạnh tính toán, v.v. Bằng cách tích hợp luồng dữ liệu xã hội thời gian thực từ nền tảng X của Elon Musk, Grok-3 của xAI có thể nhanh chóng thu thập sự kiện nóng trên nền tảng X để tạo ra câu trả lời, trong khi dữ liệu huấn luyện của ChatGPT chỉ đến năm 2023, khoảng cách về thời gian rõ rệt, mô hình này là một chu trình dữ liệu mà OpenAI phụ thuộc vào hệ sinh thái của Microsoft và khó có thể sao chép.
Tuy nhiên, Elon Musk không phải là người thay đổi vị trí của xAI của OpenAI, mà là để tìm lại "nguyên tắc ban đầu của OpenAI". xAI theo đuổi chiến lược "mở mã nguồn tối đa", ví dụ như mô hình Grok-1 được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, thu hút các nhà phát triển toàn cầu tham gia xây dựng hệ sinh thái. Điều này tạo ra sự tương phản rõ rệt với xu hướng đóng cửa gần đây của OpenAI (ví dụ như GPT-4 chỉ cung cấp dịch vụ API).
Nhóm thứ ba là những người phá vỡ logic ngành công nghiệp bằng cách tái cấu trúc.
Perplexity, được thành lập bởi nhà nghiên cứu trước đây của OpenAI Aravind Srinivas, là một trong những công ty đầu tiên sử dụng mô hình AI lớn để cải thiện công cụ tìm kiếm. Thay vì hiển thị danh sách liên kết trên trang tìm kiếm, Perplexity sử dụng trực tiếp trả lời được tạo ra bởi AI. Hiện nay, công cụ này có hơn 20 triệu lượt tìm kiếm mỗi ngày và đã huy động hơn 500 triệu đô la Mỹ (được định giá 9 tỷ đô la Mỹ).
Người sáng lập Adept là David Luan, cựu Phó Tổng Giám đốc Kỹ thuật của OpenAI, ông đã tham gia vào nghiên cứu công nghệ về ngôn ngữ, siêu tính toán, học tăng cường, cũng như an toàn và chính sách cho các dự án GPT-2, GPT-3, CLIP và DALL-E. Adept tập trung vào việc phát triển AI Agent, mục tiêu là thông qua việc kết hợp mô hình lớn với khả năng gọi công cụ, giúp người dùng tự động hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp (như tạo báo cáo tuân thủ, thiết kế bản vẽ, v.v.). Mô hình ACT-1 mà họ phát triển có thể trực tiếp thao tác trên phần mềm văn phòng, Photoshop, v.v. Hiện tại, nhóm sáng lập cốt lõi của công ty này, bao gồm David Luan, đã chuyển sang làm việc cho nhóm AGI của Amazon.
Covariant là một công ty khởi nghiệp tình báo được định giá 1 tỷ USD. Nhóm sáng lập của nó là từ nhóm robot đã tan rã của OpenAI, và các gen kỹ thuật có nguồn gốc từ kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển mô hình GPT. Tập trung phát triển các mô hình robot cơ bản, với mục tiêu hiện thực hóa hoạt động tự động của robot thông qua AI đa phương thức, đặc biệt tập trung vào tự động hóa kho bãi và hậu cần. Tuy nhiên, ba thành viên của nhóm sáng lập cốt lõi của Covariant, Pieter Abbeel, Peter Chen và Rocky Duan, đều đã gia nhập Amazon.
Một số công ty khởi nghiệp 'OpenAI Helper'
Nguồn thông tin: Dữ liệu công khai, biên soạn: Flagship
Công nghệ AI đã chuyển từ 'tính chất công cụ' sang 'yếu tố sản xuất', tạo ra ba loại cơ hội ngành công nghiệp: kịch bản thay thế (như làm đổ đổ truyền thống), kịch bản tăng trưởng (như cải thiện công nghiệp sản xuất thông minh) và kịch bản tái cấu trúc (như bước đột phá cơ bản trong khoa học về sinh mạng). Đặc điểm chung của những kịch bản này là: tiềm năng xây dựng vòng xe dữ liệu (dữ liệu tương tác người dùng phản ánh mô hình), tương tác sâu với thế giới vật lý (dữ liệu hành động của robot/dữ liệu thí nghiệm sinh học), và không gian xám của giám sát đạo đức.
Công nghệ rò rỉ từ OpenAI đang cung cấp động lực cơ bản cho cuộc cách mạng ngành công nghiệp này. Chiến lược mã nguồn mở ở giai đoạn đầu (như một phần của GPT-2 được mã nguồn mở) đã tạo ra hiệu ứng "bồ công anh" của sự lan truyền công nghệ, nhưng khi công nghệ đạt đến vùng nước sâu, việc đóng cửa và thương mại hóa trở thành lựa chọn không thể tránh khỏi.
Mâu thuẫn này đã tạo ra hai hiện tượng: Một phía, nhân tài rời bỏ và chuyển cấu trúc Transformer, học tăng cường, vv. sang các tình huống dọc theo theo ngành (như ngành công nghiệp sản xuất, công nghệ sinh học), xây dựng rào cản thông qua dữ liệu tình huống; Mặt khác, các gã khổng lồ thông qua sáp nhập và mua lại nhân tài thực hiện tác động kỹ thuật, tạo ra một chu trình đóng.
Khi eo biển trở thành ngòi nổ
"OpenAI帮"在高歌猛进，老东家OpenAI却"举步维艰"。
Về mặt công nghệ và sản phẩm, ngày phát hành GPT-5 đã bị lùi lại nhiều lần, trong khi sản phẩm ChatGPT chủ đạo được thị trường cho là tốc độ sáng tạo không thể đuổi kịp sự phát triển của ngành công nghiệp.
Trên thị trường, người đi sau DeepSeek đã bắt đầu dần dần vượt qua OpenAI, hiệu suất mô hình của nó gần như bằng với ChatGPT nhưng chi phí huấn luyện chỉ bằng 5% của GPT-4, con đường tái tạo chi phí thấp này đang phá vỡ rào cản công nghệ của OpenAI.
Tuy nhiên, một phần lớn sự phát triển nhanh chóng của 'OpenAI帮' đến từ sự xung đột nội bộ trong công ty OpenAI.
Hiện tại, nhóm nghiên cứu cốt lõi của OpenAI có thể nói đã sụp đổ, chỉ còn Sam Altman và Wojciech Zaremba, 2 trong số 11 người đồng sáng lập, còn lại 45% các nhà nghiên cứu cốt lõi đã rời đi.
Wojciech Zaremba
Người đồng sáng lập Ilya Sutskever đã từ chức để thành lập công ty SSI, Giám đốc Khoa học Andrej Karpathy đã chia sẻ công khai kinh nghiệm tối ưu hóa Transformer, Trưởng nhóm dự án tạo video Sora Tim Brooks đã chuyển sang làm việc tại Google DeepMind. Trong đội ngũ kỹ thuật, hơn một nửa số tác giả phiên bản GPT sớm đã từ chức, trong đó đa số đã tham gia vào hàng ngũ đối thủ cạnh tranh của OpenAI.
Trong khi đó, theo dữ liệu được tổng hợp bởi Lightcast theo dõi thông tin tuyển dụng, có vẻ như trọng tâm tuyển dụng của OpenAI cũng đã thay đổi. Trong năm 2021, 23% thông tin tuyển dụng của công ty là vị trí nghiên cứu chung. Đến năm 2024, việc nghiên cứu chung chỉ chiếm 4,4% thông tin tuyển dụng của họ, điều này cũng phản ánh một cách gián tiếp vị trí của nhân tài nghiên cứu trong OpenAI đang trải qua sự thay đổi.
Quá trình chuyển đổi thương mại đã làm cho xung đột văn hóa tổ chức trở nên rõ ràng hơn, trong khi quy mô nhân viên đã tăng 225% trong ba năm, tinh thần hacker ban đầu dần bị hệ thống KPI thay thế, có nghiên cứu viên khẳng định "buộc phải chuyển từ nghiên cứu khám phá sang lặp lại sản phẩm".
Chiến lược dao động này đã khiến OpenAI rơi vào tình thế khó khăn kép: không chỉ cần liên tục tạo ra công nghệ đột phá để duy trì định giá, mà còn phải đối mặt với áp lực cạnh tranh từ cựu nhân viên sử dụng phương pháp của họ để sao chép nhanh thành quả.
Thắng bại của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo không nằm ở việc vượt qua tham số trong phòng thí nghiệm, mà nằm ở việc ai có thể tiêm gen công nghệ vào mạch máu của ngành công nghiệp - trong dòng trả lời của công cụ tìm kiếm, quỹ đạo chuyển động của cánh tay máy, động lực học phân tử của tế bào sống, và tái cấu trúc nền logic thương mại.
Có phải OpenAI sẽ chia rẽ Thung lũng Silicon?
Sự nổi lên nhanh chóng của "OpenAI帮" và "PayPal帮" đến một mức đáng kể là nhờ vào "phúc" của luật pháp California.
Kể từ khi luật cấm thỏa thuận hạn chế cạnh tranh được ban hành từ năm 1872, môi trường pháp lý độc đáo của California đã trở thành chất xúc tác cho sự đổi mới tại Silicon Valley. Theo Điều 16600 của Bộ luật Thương mại và Nghề nghiệp California, bất kỳ điều khoản nào hạn chế tự do nghề nghiệp đều bị coi là vô hiệu, hệ thống này đã thúc đẩy trực tiếp sự di chuyển tự do của tài năng công nghệ.
Kỹ sư ở thung lũng Silicon trung bình chỉ làm việc trong vòng 3-5 năm, thấp hơn nhiều so với các trung tâm công nghệ khác, hiện tượng chuyển động cao này đã tạo ra hiệu ứng "tràn đổ kiến thức" - ví dụ với Cypress Semiconductor, nhân viên nghỉ việc đã thành lập 12 ông lớn bán dẫn như Intel, AMD, đặt nền móng cho cơ sở công nghiệp của thung lũng Silicon.
Luật cấm định mức cạnh tranh có vẻ không đủ bảo vệ cho các công ty sáng tạo, nhưng thực tế lại khuyến khích sự sáng tạo hơn. Sự di chuyển của các nhân viên kỹ thuật đã gia tăng sự lan truyền của công nghệ, giảm thiểu rào cản của sự sáng tạo.
Theo dự báo của Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ (FTC), vào tháng 4 năm 2024 sau khi cấm hoàn toàn các thỏa thuận cạnh tranh, sức mạnh sáng tạo của Mỹ sẽ được thảo nhiều hơn, có thể sẽ có thêm 8500 doanh nghiệp trong năm đầu tiên của việc thực hiện chính sách, số lượng bằng sáng chế tăng mạnh từ 17000-29000 mục, với việc thêm 3000-5000 bằng sáng chế mới, trong 10 năm tới, tốc độ tăng trưởng hàng năm của bằng sáng chế sẽ đạt 11-19%.
Vốn cũng là một bước đẩy quan trọng giúp OpenAI phát triển.
Quỹ đầu tư rủi ro thung lũng Silicon chiếm hơn 30% toàn bộ Mỹ, các tổ chức như Sequoia Capital, Kleiner Perkins đã xây dựng chuỗi cung ứng vốn hoàn chỉnh từ vòng gọi vốn đầu tư đến IPO, mô hình tập trung vốn này đã tạo ra hiệu ứng gấp đôi.
Đầu tiên, vốn là động cơ thúc đẩy sự đổi mới, và nhà đầu tư thiên thần cung cấp không chỉ là vốn, mà còn bao gồm việc hợp nhất tài nguyên ngành công nghiệp. Khi Uber được thành lập, vốn hạt giống chỉ có 200 nghìn đô la của hai người sáng lập và chỉ có 3 chiếc taxi đăng ký. Sau khi nhận được 1,25 triệu đô la từ nhà đầu tư thiên thần, Uber bắt đầu tăng cường vốn nhanh chóng, và đến năm 2015, giá trị công ty đã đạt 400 tỷ đô la.
Sự quan tâm lâu dài của vốn rủi ro đối với ngành công nghệ cũng thúc đẩy sự nâng cấp của ngành công nghiệp công nghệ. Từ năm 1978, Sequoia Capital đã đầu tư vào Apple và sau đó vào Oracle vào năm 1984, đặt nền móng cho sức ảnh hưởng của họ trong lĩnh vực bán dẫn và máy tính; từ năm 2020, họ bắt đầu chiến lược sâu rộng trong trí tuệ nhân tạo, tham gia vào các dự án tiên tiến như OpenAI. Vốn quốc tế (như Microsoft) đầu tư hàng tỷ đô la vào trí tuệ nhân tạo đã thúc đẩy quy trình thương mại hóa công nghệ AI sinh sản từ vài năm xuống cấp độ vài tháng.
Vốn cung cấp cho các công ty sáng tạo khả năng chịu lỗi cao hơn. Việc tăng tốc độ lựa chọn các dự án thất bại của các nhà tăng tốc cũng quan trọng ngang ngửa với dự án thành công, theo thống kê của startuptalky, một công ty phân tích các công ty khởi nghiệp toàn cầu, tỷ lệ thất bại của các công ty khởi nghiệp trên toàn cầu là 90%, tỷ lệ thất bại của các công ty khởi nghiệp ở Silicon Valley là 83%, mặc dù các công ty khởi nghiệp không dễ thành công, nhưng trong lưới đầu tư vốn rủi ro, kinh nghiệm thất bại có thể nhanh chóng chuyển hóa thành dinh dưỡng cho dự án mới.
Nguồn hình ảnh: startuptalky.com
Tuy nhiên, vốn cũng đã một phần nào đó thay đổi con đường phát triển của các công ty sáng tạo này.
Các dự án trí tuệ nhân tạo hàng đầu chưa ra mắt sản phẩm đã đạt được định giá hơn 10 tỷ USD, điều này đã làm tăng gấp đôi khó khăn trong việc thu thập tài nguyên cho các nhóm đổi mới trung và nhỏ khác. Sự mất cân bằng cấu trúc này trở nên rõ ràng hơn trong phân phối khu vực, kết quả khảo sát của Dealroom, một công ty quản lý cơ sở dữ liệu, cho thấy số vốn đầu tư rủi ro thu được trong một quý ở Vịnh San Francisco (247 tỷ USD) bằng tổng cộng của các trung tâm đầu tư rủi ro hàng hai đến hàng năm trên thế giới (London, Bắc Kinh, Bangalore, Berlin). Đồng thời, mặc dù các thị trường mới nổi như Ấn Độ đã đạt được tăng trưởng vốn đầu tư 133%, nhưng 97% số vốn đã chảy vào các doanh nghiệp "kỳ lân" có định giá hơn 10 tỷ USD.
Ngoài ra, vốn có sự 'phụ thuộc vào con đường' mạnh mẽ, vốn thích các lĩnh vực có thể đo lường được lợi ích trở về, điều này cũng dẫn đến việc nhiều sáng tạo trong lĩnh vực khoa học cơ bản mới gặp khó khăn trong việc tìm được sự hỗ trợ mạnh mẽ về mặt tài chính. Ví dụ, trong lĩnh vực tính toán lượng tử, Người sáng lập của công ty khởi nghiệp tính toán lượng tử phổ cập trong nước, Guo Guoping, đã từng phải bán nhà để khởi nghiệp do thiếu vốn. Lần đầu tiên Guo Guoping huy động vốn là vào năm 2015, theo dữ liệu được công bố bởi Bộ Khoa học và Công nghệ trong năm đó, tổng số vốn đầu tư vào nghiên cứu khoa học của nước ta chưa đạt 2,2% GDP, trong đó khoản chi cho nghiên cứu cơ bản chỉ chiếm 4,7% tổng số vốn đầu tư vào nghiên cứu và phát triển.
Không chỉ là thiếu sự hỗ trợ, ngay cả vốn lớn cũng đang sử dụng "tiền bạc" để khóa chặt những tài năng hàng đầu, điều này khiến cho mức lương của vị trí CTO trong các doanh nghiệp khởi nghiệp cơ bản bị khóa chặt ở mức bảy chữ số (đối với công ty Mỹ là đô la, đối với công ty Trung Quốc là nhân dân tệ), tạo thành "vòng lặp khốn đốn tài năng của bóng ma - vốn theo đuổi bóng ma".
Tuy nhiên, việc định giá cao độ của nhóm "OpenAI" này cũng tiềm ẩn một số rủi ro nhất định.
Cả hai công ty của Mira Murati và Ilya Sutskever, đều đã thu về hàng tỷ đô la vốn chỉ với một ý tưởng duy nhất. Điều này đến từ sự tin tưởng vượt trội của họ vào khả năng công nghệ của đội ngũ hàng đầu tại OpenAI, nhưng sự tin tưởng này cũng mang theo rủi ro - liệu công nghệ AI có thể tiếp tục ở giai đoạn tăng trưởng theo cấp số nhân trong dài hạn, và tiếp theo là liệu dữ liệu ngành có thể tạo ra rào cản độc quyền. Khi hai rủi ro này đối mặt với thách thức thực tế (như sự chậm lại của mô hình đa chế độ, chi phí thu thập dữ liệu ngành tăng cao), sự quá nhiệt của vốn có thể dẫn đến sự đảo lộn trong ngành.