AI×Crypto交匯:五大AI Layer1專案Độ sâu解析

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ Trí tuệ Nhân tạo, kiến trúc Blockchain truyền thống không còn đáp ứng được nhu cầu tính toán hiệu suất cao của nó. Do đó, các nền tảng Blockchain Layer 1 được tối ưu hóa cho Trí tuệ Nhân tạo đã ra đời, bài viết này sẽ phân tích sâu hơn về năm dự án hàng đầu như Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion và Sahara, để khám phá cấu trúc công nghệ và tiềm năng thị trường của chúng. (Tóm tắt trước: Alpha掘金》Allora: Mạng Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung có thể tự tiến hóa, liệu đó có phải là Bittensor (TAO) tiếp theo?) (Bổ sung ngữ cảnh: Alpha掘金》CLIZA.AI "Phát hành coin trong cuộc trò chuyện không chi phí" và giảm 80% phí LP, có thể làm đảo lộn thị trường phát hành Token?) Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ Trí tuệ Nhân tạo, kiến trúc Blockchain truyền thống không còn đáp ứng được nhu cầu tính toán hiệu suất cao và xử lý dữ liệu phức tạp của Trí tuệ Nhân tạo, điều này thúc đẩy sự ra đời của các nền tảng Layer 1 Blockchain được tối ưu hóa cho Trí tuệ Nhân tạo, chúng thể hiện đa dạng về cấu trúc công nghệ, kịch bản ứng dụng và mô hình kinh doanh. Nghiên cứu này sẽ phân tích sâu về Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion và Sahara, năm dự án hàng đầu về Trí tuệ Nhân tạo. 1. Bittensor: Cơ sở hạ tầng Mạng Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung Bittensor, là một trong những người tiên phong trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo trên Blockchain, cam kết xây dựng một mạng hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung mở. Mục tiêu của họ là phá vỡ rào cản tập trung trong nghiên cứu và phát triển Trí tuệ Nhân tạo truyền thống, để cho phép nhiều người tham gia và cùng nhau đóng góp, cùng nhau hưởng lợi. Khác với các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo tập trung truyền thống (như OpenAI và các công ty khác), Bittensor xây dựng một hệ sinh thái ngang hàng mở, người tham gia có thể nhận được phần thưởng tương ứng dựa trên đóng góp của họ vào mạng. Cấu trúc công nghệ của Bittensor sử dụng thiết kế hai tầng: Mạng chính: Chịu trách nhiệm về sự phối hợp, xác minh và quản lý phát hành TAO Token của hệ thống, là trung tâm phân phối tài nguyên của toàn bộ mạng mạng con: Mỗi mạng con giống như một phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo độc lập, phát triển các giải pháp chuyên nghiệp dành cho các kịch bản ứng dụng cụ thể và chứng minh giá trị của mình trong cuộc cạnh tranh thị trường. Thiết kế này cho phép Bittensor đồng thời chú trọng đến sự ổn định của toàn bộ mạng và sự chuyên nghiệp của từng lĩnh vực, cung cấp một cơ sở hạ tầng linh hoạt cho sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung. Phát triển hệ sinh thái Số lượng mạng con đã mở rộng từ 32 ở giai đoạn đầu đến hơn 64, bao gồm các kịch bản ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo như tạo văn bản, tín hiệu giao dịch, đánh dấu dữ liệu, v.v. Số lượng người dùng tích cực đã đạt 140.000, gấp đôi so với năm trước Tăng trưởng tổng giá trị thị trường mạng con vượt quá 100 triệu đô la Mỹ, lượng giao dịch hàng ngày duy trì ở mức khoảng 45 triệu đô la Mỹ Sự tham gia của các tổ chức tăng đáng kể, quỹ nổi tiếng Grayscale đã bao gồm TAO trong quỹ Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung của họ, điều chỉnh trọng số lên 29.55% Những dữ liệu này cho thấy, Bittensor đang nhận được sự công nhận từ ngày càng nhiều nhà tham gia thị trường, hệ sinh thái của họ đang tiến vào quỹ đạo phát triển tích cực. Việc nâng cấp hệ thống dTAO (TAO động) gần đây của Bittensor là một cải tiến quan trọng trong mô hình kinh tế của họ. Cải tiến này tập trung vào tối ưu hóa cơ chế phân phối TAO Token, từ cách phân phối tài nguyên dựa trên đánh giá chủ quan của Người xác thực, chuyển sang cơ chế phân phối thị trường hơn, giúp tài nguyên chuyển hướng một cách chính xác hơn đến các mạng con thực sự cạnh tranh. Mô hình kinh tế ban đầu của Bittensor đã tiết lộ một số vấn đề chính khi triển khai thực tế: 1. Cơ chế đánh giá thiếu tính khách quan: Khi số lượng mạng con tăng lên, Người xác thực khó có thể đánh giá một cách toàn diện và khách quan giá trị thực sự của từng mạng con, hiệu suất phân phối giảm dần. 2. Cấu trúc quyền lực mất cân đối: Nhiều Người xác thực đồng thời cũng là nhà điều hành mạng con, sự trùng hợp vai trò này dễ dẫn đến xung đột lợi ích, Người xác thực có thể thiên vị mạng con mà họ tham gia, thậm chí có thể có giao dịch riêng tư. 3. Rào cản tham gia: Người giữ TAO thông thường khó có thể ảnh hưởng trực tiếp đến quyết định phân phối tài nguyên của mạng, quyền lực tập trung quá mức vào tay một số ít Người xác thực. Để giải quyết những vấn đề này, nâng cấp dTAO đã giới thiệu hệ thống phân phối tài nguyên động dựa trên cơ chế thị trường. Hệ thống này biến mỗi mạng con thành một đơn vị kinh tế độc lập, thúc đẩy phân phối tài nguyên dựa trên nhu cầu thực tế của người dùng. Cải tiến cốt lõi của nó là cơ chế Token mạng con (Alpha Token): Nguyên tắc hoạt động: Người dùng có thể thế chấp TAO để nhận Alpha Token mà mạng con cụ thể phát hành, những Token này đại diện cho sự hỗ trợ của người dùng đối với mạng con cụ thể. Logic phân phối tài nguyên: Giá trị thị trường của Alpha Token trở thành tín hiệu về độ mạnh của nhu cầu mạng con, ban đầu giá Alpha Token bằng nhau, mỗi hồ bơi chỉ có 1 TAO và 1 Alpha Token. Khi các Token Alpha mới được Thanh khoản trong mạng con, giá Alpha Token cũng sẽ thay đổi theo, phân phối TAO dựa trên giá trị thị trường của Token mạng con trong tổng số Token, mạng con có giá trị cao hơn sẽ nhận được phân phối TAO nhiều hơn, từ đó thực hiện phân phối tài nguyên tự động tối ưu hóa. Cơ chế này tăng đáng kể hiệu quả và công bằng trong phân phối tài nguyên, củng cố giá trị của TAO Token và cung cấp nhiều cơ hội hơn cho người dùng thông thường tham gia quản trị mạng. Các mạng con đang hoạt động tích cực bao gồm: Mạng con số 4 Targon: Tập trung vào dịch vụ suy luận Trí tuệ Nhân tạo tạo văn bản, đặc điểm là tốc độ phản hồi nhanh, chi phí thấp Mạng con số 64 Chutes: Cung cấp API của nhiều loại LLM, giúp nhà phát triển có thể xây dựng và triển khai ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trên mạng Bittensor Mạng con số 8 PTN: Tập trung vào lĩnh vực tài chính, kích thích Người khai thác tạo ra tín hiệu giao dịch chính xác, bao gồm thị trường Ngoại hối, Tài sản tiền điện tử, v.v. Mạng con số 52 Dojo: Đánh dấu dữ liệu, kích thích người dùng kiếm Token thông qua đánh dấu dữ liệu. Yzi Labs công bố đầu tư vào công ty mẹ của nó Tensorplex. 2. Vana: Nền tảng tái cấu trúc chủ quyền và giá trị dữ liệu Dự án Vana tập trung vào giải quyết một vấn đề cốt lõi trong nền kinh tế số hiện nay: quyền sở hữu và phân phối giá trị của dữ liệu cá nhân. Trong hệ sinh thái Internet ngày nay, dữ liệu của người dùng phần lớn đều bị các công ty công nghệ lớn kiểm soát và điều khiển, nhưng người dùng thực sự tạo ra dữ liệu này lại ít khi có lợi ích từ đó. Điểm đột phá của Vana là xây dựng một hệ sinh thái mà người dùng thực sự sở hữu và kiểm soát dữ liệu của họ, đồng thời có thể nhận được phần thưởng kinh tế từ đó. Là một mạng Blockchain Layer 1 tương thích với EVM, cấu trúc công nghệ của Vana bao gồm năm thành phần cốt lõi: Lớp Thanh khoản Dữ liệu (Data Liquidity Layer): Đây là trung tâm của mạng Vana, thúc đẩy, tổng hợp và xác minh tài sản dữ liệu thông qua các hồ bơi thanh khoản dữ liệu (DLP). Mỗi DLP là một hợp đồng thông minh dành riêng cho việc tổng hợp các tài sản dữ liệu cụ thể, chẳng hạn như dữ liệu mạng xã hội, lịch sử duyệt web, v.v. Lớp Chuyển đổi Dữ liệu (Data Portability Layer): Đảm bảo dữ liệu của người dùng có thể dễ dàng chuyển đổi giữa các ứng dụng và mô hình Trí tuệ Nhân tạo, tăng cường tính linh hoạt trong việc sử dụng dữ liệu. Mạng liên kết toàn diện (Universal Connectome): Theo dõi luồng dữ liệu thời gian thực trong toàn bộ hệ sinh thái, tạo ra một mạng kết nối dữ liệu...

Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate.io
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • ไทย
  • Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)