AI Agent 賽道入門指南：深度剖析 AI+Crypto 的敘事演進
本文探討了AI Agent在AI與加密貨幣（Crypto）結合中的重要角色及其發展。AI與Crypto的結合推動了AI Agent的多場景應用，且通過新的框架標準，形成了不斷演進的生態系統。轉發原文標題：《AI Agent 賽道入門指南：深度剖析 AI+Crypto 的敘事演進》
時代的列車呼嘯而過，請趕快上車！
AI發展速度太快了，未來一定是AI的世界，如果再加一個核心要素，那一定是AI+Crypto的世界。
如今，AI已經進化到了新階段：AI Agent。
AI Agent無論是想象空間還是落地場景都值得期待。
我自己最近也在不斷學習AI Agent，本文將自己的學習路徑記錄下來，希望幫助大家更好地入門AI Agent賽道。
本文為AI Agent賽道入門指南的第一篇，也是幫助大家先建立整體認知和框架式瞭解，後續將繼續深入該賽道，持續精進，把握住AI浪潮。
01 AI Agent到底是什麼？
先拋開各種複雜的概念，直接對比下AI Agent和現有的大模型（如 ChatGPT）的區別。
目前的大模型更像是強大的“自然語言搜索引擎”，能夠回答問題、提供建議，但無法真正地主動決策和執行。
AI Agent 的能力超越了現有大模型的範疇，不再侷限於“數據處理”，而是能夠完成從“感知”到“行動“的完整閉環。
用一個直觀的例子舉例：現在你問ChatGPT怎麼投資Crypto，ChatGPT會給你一堆建議，但是AI Agent能幫你實時追蹤全球市場信息，動態調整投資組合，以實現收益最大化。
由此，我們可以抽象出AI Agent的概念：AI Agent（人工智能代理）是一種基於人工智能技術的軟件實體，能夠自主或半自主地執行任務，做出決策，並與人類或其他系統進行互動。
這裡最核心的區別就在於：自主行動。
AI Agent具體怎麼實現自主行動的呢？
通過 AI 可以將複雜的邏輯轉換成精確的條件（根據上下文返回True或False），然後就可以無縫融入到業務場景中去。
首先是意圖發現：AI會通過分析用戶的提示詞和上下文來理解用戶想要做什麼。它不光看用戶說了什麼，還會考慮用戶之前的使用記錄和具體情況，然後把這些需求轉成具體的程序指令。
其次是協助決策：AI就像一個聰明的助手，能把一些人類不容易處理的複雜問題，通過分析後變成簡單的是或否的答案，或者幾個固定的選項。這樣不僅讓決策更準確高效，還能很好地配合現有的業務系統工作。
根據自主行動的程度，AI Agent又可以分為兩種：
一種是AI Agent相當於個人助手，可以協助用戶處理一些業務。
另一種則更進一步，AI Agent 自己就是獨立的個體，有自己的身份或品牌，為很多用戶提供服務。
總之，AI Agent可以是說大模型的下一發展階段和新的產品形態，AI Agent有非常大的想象空間。
02 AI Agent和Crypto是什麼關係？
AI和Crypto並不是涇渭分明，兩者是可以進行融合的。
更關鍵的是，Web2的AI Agent和Web3的AI Agent並不一樣。
Web3的AI Agent是更加高階、更加完整體的AI Agent，或許可以換個名稱叫：Crypto AI Agent。
藉助Crypto的能力，AI Agent擁有了更多特性：
（1）去中心化
結合了Crypto之後，AI Agent的操作、數據存儲和決策過程更透明，並且不受單一實體控制。
Web2 AI Agent這些代理通常由中心化的公司或平臺控制，數據和決策過程都集中在一個或少數幾個實體手中。
一旦一個 AI Agent 對外提供服務，就會有信任問題，因此AI Agent 需要區塊鏈提供的運行或者驗證環境。
AI Agent也需要無門檻的使用方式、數據公開透明、互聯互通以及去中心化。
（2）激勵機制
這個是Crypto最強的賦能，通過代幣經濟模型，提供了一種直接激勵開發者和用戶參與和貢獻的機制。
Web2 AI Agent主要依賴於傳統的商業模式，如廣告收入或訂閱服務來維持運營。
Web2的創業團隊或公司，做很久也無法盈利，也很難融資；但是來到Web3，通過發幣的形式，可以直接獲得現金流，為項目發展提供支持，比如AI Agent的使用需要Crypto支付。
自由的市場經濟可以催生出更多的創新。
（3）真正的永生
有了智能合約之後，AI Agent真正實現了“永生”。
只要智能合約部署在區塊鏈上，AI Agent便能夠根據其規則自動操作，理論上可以無限期地運行下去。
智能合約可以確保AI Agent的代碼和決策機制在區塊鏈上永久存在，除非有明確的邏輯來停止或更改其行為。
但其所依賴的數據可能需要持續更新或維護。如果沒有數據的持續輸入或外界的互動，AI Agent的“永生”可能僅限於其程序邏輯，而不具備動態性。
總之，相比於Crypto需要AI Agent，AI Agent更需要Crypto。
03 AI+Crypto的敘事演進
AI從大模型到AI Agent是兩個階段，AI與Crypto的結合同樣可以分為兩個階段：
3.1 大模型階段：基礎設施
AI項目主要有三個評判維度，算力、算法和數據。
其實，Web3發揮的作用就是給AI增加了激勵體系，將算力、算法和數據都代幣化了。
因此，AI與Web3的結合點也可以從算力、算法、數據三個維度進行探討：
（1）算力（Computational Power）:
分佈式計算網絡：區塊鏈天然具備分佈式特性。AI可以利用Web3的分佈式網絡來獲取更多的計算資源。通過將AI的計算任務分散到Web3網絡中的各個節點，可以實現更強大的並行計算能力，這對於訓練大型AI模型尤其有用。
激勵機制：Web3引入了經濟激勵機制，如代幣經濟，可以激勵網絡中的參與者貢獻他們的計算資源。這樣的機制可以用來創建一個市場，AI開發者可以購買計算力進行機器學習任務，而提供者則得到代幣獎勵。
（2）算法（Algorithms）:
智能合約：Web3中的智能合約可以自動執行AI算法。AI可以設計算法，使其在區塊鏈上以智能合約的形式運行，這不僅增加了透明度和信任，還可以實現自動化決策過程，比如自動化的市場預測或內容審核。
去中心化算法執行：在Web3環境下，AI算法可以不依賴於單一的中央服務器，而是通過多個節點共同驗證和執行。這增加了算法的抗干擾性和安全性，防止單點故障。
（3）數據（Data）:
數據隱私與所有權：Web3強調數據的去中心化和用戶對數據的所有權。AI結合Web3可以利用區塊鏈技術來管理數據權限，確保數據隱私，同時用戶可以選擇性地共享數據以換取報酬，這為AI提供了更豐富、但又受控制的數據源。
數據驗證與質量：區塊鏈技術可以用於數據的驗證，確保數據的真實性和完整性，這對AI模型的訓練非常關鍵。通過Web3，數據可以在被使用之前經過驗證，提高了AI算法的輸出質量和可信度。
數據市場：Web3可以促進數據市場的發展，用戶能直接將數據出售或共享給需要的AI系統。這不但為AI提供了多樣化的數據集，還通過市場機制保證了數據的流動性和價值。
通過這些結合點，AI與Web3可以相互協同發展：
AI可以通過Web3獲取分佈式算力和高質量數據，同時利用智能合約來提高算法的執行效率和透明度；
Web3則可以通過AI來增強其系統的智能化程度，如智能的資源管理、自動化的合約執行等。
針對這三個維度，市面上已經出現了多個知名項目：
算力（Computational Power）類項目：
-Render Network: 雖然主要關注於渲染，但也可以提供AI算力。
-Akash Network: 提供去中心化的雲計算資源，可以用於AI的需求。
-Aethir: 專注於去中心化雲計算，可能涉及AI算力的提供。
-ionet: 支持AI的推理和訓練的去中心化算力平臺。
算法（Algorithms）類項目：
-Cortex: 一個能夠在區塊鏈上運行AI與AI驅動的DApp的去中心化世界計算機，專注於將AI集成到智能合約中。
-Fetchai: 基於區塊鏈的機器學習平臺，推出了無代碼管理服務Agentverse，簡化了Web3項目的AI代理部署。
-iExec RLC: 提供基於區塊鏈的AI模型市場，支持機密計算和去中心化預言機。
數據（Data）類項目：
-Vana: Vana正在構建針對個人基因數據的DAO，讓用戶可以控制並可能從中獲益的數據市場。
-RSS3: 推出了一個開源AI架構，使任何大型語言模型可以變成Web3的AI代理，涉及到數據的利用和管理。
綜合性項目:
-Myshell: 一個去中心化的AI消費層，旨在連接消費者、創作者和開源研究者。它開啟了一個平臺，任何人都可以在這個平臺上創建、分享並貨幣化他們的AI原生應用。
總的來看，在大模型階段，Crypto與AI的結合主要在基建層，為AI的長遠發展奠定基礎。
3.2 AI Agent階段：應用落地
AI Agent的湧現，標誌著AI進行了應用層落地階段。
AI Agent也可以細分三個發展階段：Meme幣階段、單體AI應用階段和AI Agent框架標準階段。
1、AI Agent Meme幣
AI Agent Meme幣是非常特殊的存在 ，Meme幣本身就是社區情緒的產物。
AI發展太快了，而這項技術看起來也非常深奧，普通人非常焦慮，AI Meme幣給了普通人蔘與的機會。
因此，AI Meme幣給持有者帶來了一種參與 AI 革命的情緒價值，讓普通人也能參與到AI浪潮中。
最後造成的結果是：AI +MEME利用財富效應加速了AI的市場教育和傳播。
再換個視角思考，AI Agent為什麼要發幣？
一方面，通過財富效應吸引資金和用戶，為行業後續發展注入動能；另一方面，MEME化發行方式本身就是一種社區融資手段，為項目自身發展提供現金流。
我們可以看下相關的頭部標的：
$GOAT：第一個火起來的AI Agent Meme幣；
$Fartcoin：通過生成幽默內容（如“屁笑話”）吸引用戶關注；
$ACT：旨在創建一個用戶與AI之間平等互動的數字生態系統；
$WORM：旨在結合數字生物學與區塊鏈技術，創造一種模擬生物蠕蟲神經系統的獨特數字資產；
2、單體AI應用
AI Agent正在與Crypto各個細分賽道進行融合，呈現出百花齊放的態勢。
隨著AI Agent的發展，AI Agent發行的代幣不再是單純的Meme幣，有了實際使用場景的支撐，逐漸有了價值幣的屬性。
（1）創世項目
$ai16z：第一個出圈的AI Agent，並建立了首個框架標準Eliza。
（2）Agent Gaming
$ARC：基於Rust語言開發了一個名為RIG的AI框架，支持去中心化應用（dApp）和智能合約。
$FARM：專注於使用AI提升農業遊戲的真實性和策略深度。
$GAME：$GAME賦能AI代理的自主操作與智能化，AI與遊戲的深度融合。
（3）Agent DeFi
$NEUR：專注於代幣分析和DeFi互動，提供智能化金融決策支持。
$BUZZ：提供自然語言接口，使用戶能夠更直觀地進行DeFi交易和管理。
（4）代碼審計
AgentAUDIT：利用AI技術自動化執行代碼審計，提高代碼安全性和質量。
（5）Agent 數據分析
$REI：通過AI技術進行大規模數據分析，提供洞察和預測服務。
（6）自主 AI Agent
$LMT：一個自主學習並執行任務的AI Agent，旨在減少人類干預。
$GRIFFAIN：一個能夠自主優化自身行為的AI Agent，特別用於複雜環境的決策和策略制定。
3、AI Agent 框架標準
當單體AI Agent非常多時，就需要一套通用框架標準，可以實現“一鍵發AI”。
什麼是AI Agent 框架標準？
AI Agent框架標準通過提供一套統一的規範和工具，簡化了AI Agent的開發和部署過程。
它允許開發者創建一個能夠與多種客戶端互動（Twitter，Discord，Telegram 等）、通過插件擴展功能、並利用AI技術來增強其智能的AI Agent。
這些標準和基礎庫（如記憶存儲、會話隔離、上下文生成等）確保了AI Agent的操作是高效、安全且用戶友好的。
通過對接各種AI平臺接口，框架標準進一步增強了AI Agent的能力，使其能夠利用最新的AI技術來提供更好的服務。
總之，AI Agent 框架標準是基建和平臺，而且能形成自己的生態，敘事空間自然比單體AI應用要高。
AI Agent 框架標準還處於大亂鬥局面。
AI Agent 框架標準主要有以下幾種：
ai16z：構建了Eliza框架，支持多個平臺如Discord、Twitter、Telegram等，允許AI Agent與這些平臺無縫集成。 @ai16zdao
Virtual：構建了GAME框架，專為遊戲和虛擬環境設計，允許AI Agent在這些環境中自主操作或與玩家互動。 @virtuals_io
Swarms：一種多代理AI框架，基於其框架，開發者可以創建和管理多個AI代理，適用於需要高複雜度協調的場景，比如模擬社會行為、複雜的業務流程自動化、或大規模數據處理。 @swarms_corp
ZEREBRO：構建了ZerePy框架，相當於Optimism的OP Stack，使得開發和部署單體AI應用變得更加容易和標準化，允許這些Agent在社交平臺上獨立創建和分發內容。 @0xzerebro
圍繞著這幾個框架已經出現了相關生態，我們在研究AI Agent賽道時需要重點關注這幾個生態。
04 總結
本文僅作為拋磚引玉，功夫應該放在平時。
因此，這裡推薦一些AI Agent領域非常專業的博主可以長期學習：
-Haotian： @tmel0211 硬核投研博主，對AI Agent有非常深入的研究；
-巫師： @0xcryptowizard ACT鑽石手，有多次勝績，對AI meme幣有獨特的理解；
-ningning： @0xNing0x Web3Caff高級研究員，非常專業的投研博主，也是實操型選手；
-AI姨： @ai_9684xtpa 文如其名，對AI賽道有非常系統的方法論；
-破音： @poyincom 擅長人性研究的投研博主+交易員，近期在研究AI meme；
-麥總： @Michael_Liu93 非常懂做市商操盤手段，對meme幣背後的博弈有深刻認知；
-加密韋陀： @thecryptoskanda 三盤理論創建者，傳奇的操盤手，對各種盤子有深入理解；
-Star： @starzqeth Web3Brand主理人，近期訪談了好幾個AI領域的大咖，建議收聽播客Day1Global；
（這些是我常看的博主，難免有遺漏，大家如果瞭解其他優質博主也幫忙推薦一下哈！）
總之，AI Agent的敘事已經開始爆發。
我們行業每年都會有一個主線敘事爆發，圍繞著這個主線敘事，會湧現出很多明星項目，自然也有很多機會。
比如2020年的DeFi Summer、2023年的銘文 Summer、2024年的Meme Summer，2025年正在出現AI Summer。
不要浪費每一次稀缺的造富機會。
聲明：
- 本文轉載自【X】，轉發原文標題：《AI Agent 賽道入門指南：深度剖析 AI+Crypto 的敘事演進》。著作權歸屬原作者【@yuexiaoyu111】，如對轉載有異議，請聯繫 Gate Learn 團隊，團隊會根據相關流程儘速處理。
- 免責聲明：本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點，不構成任何投資建議。
- 文章其他語言版本由 Gate Learn 團隊翻譯， 除非另有說明，否則不得複製、傳播或抄襲經翻譯文章。
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轉發原文標題：《AI Agent 賽道入門指南：深度剖析 AI+Crypto 的敘事演進》
時代的列車呼嘯而過，請趕快上車！
AI發展速度太快了，未來一定是AI的世界，如果再加一個核心要素，那一定是AI+Crypto的世界。
如今，AI已經進化到了新階段：AI Agent。
AI Agent無論是想象空間還是落地場景都值得期待。
我自己最近也在不斷學習AI Agent，本文將自己的學習路徑記錄下來，希望幫助大家更好地入門AI Agent賽道。
本文為AI Agent賽道入門指南的第一篇，也是幫助大家先建立整體認知和框架式瞭解，後續將繼續深入該賽道，持續精進，把握住AI浪潮。
01 AI Agent到底是什麼？
先拋開各種複雜的概念，直接對比下AI Agent和現有的大模型（如 ChatGPT）的區別。
目前的大模型更像是強大的“自然語言搜索引擎”，能夠回答問題、提供建議，但無法真正地主動決策和執行。
AI Agent 的能力超越了現有大模型的範疇，不再侷限於“數據處理”，而是能夠完成從“感知”到“行動“的完整閉環。
用一個直觀的例子舉例：現在你問ChatGPT怎麼投資Crypto，ChatGPT會給你一堆建議，但是AI Agent能幫你實時追蹤全球市場信息，動態調整投資組合，以實現收益最大化。
由此，我們可以抽象出AI Agent的概念：AI Agent（人工智能代理）是一種基於人工智能技術的軟件實體，能夠自主或半自主地執行任務，做出決策，並與人類或其他系統進行互動。
這裡最核心的區別就在於：自主行動。
AI Agent具體怎麼實現自主行動的呢？
通過 AI 可以將複雜的邏輯轉換成精確的條件（根據上下文返回True或False），然後就可以無縫融入到業務場景中去。
首先是意圖發現：AI會通過分析用戶的提示詞和上下文來理解用戶想要做什麼。它不光看用戶說了什麼，還會考慮用戶之前的使用記錄和具體情況，然後把這些需求轉成具體的程序指令。
其次是協助決策：AI就像一個聰明的助手，能把一些人類不容易處理的複雜問題，通過分析後變成簡單的是或否的答案，或者幾個固定的選項。這樣不僅讓決策更準確高效，還能很好地配合現有的業務系統工作。
根據自主行動的程度，AI Agent又可以分為兩種：
一種是AI Agent相當於個人助手，可以協助用戶處理一些業務。
另一種則更進一步，AI Agent 自己就是獨立的個體，有自己的身份或品牌，為很多用戶提供服務。
總之，AI Agent可以是說大模型的下一發展階段和新的產品形態，AI Agent有非常大的想象空間。
02 AI Agent和Crypto是什麼關係？
AI和Crypto並不是涇渭分明，兩者是可以進行融合的。
更關鍵的是，Web2的AI Agent和Web3的AI Agent並不一樣。
Web3的AI Agent是更加高階、更加完整體的AI Agent，或許可以換個名稱叫：Crypto AI Agent。
藉助Crypto的能力，AI Agent擁有了更多特性：
（1）去中心化
結合了Crypto之後，AI Agent的操作、數據存儲和決策過程更透明，並且不受單一實體控制。
Web2 AI Agent這些代理通常由中心化的公司或平臺控制，數據和決策過程都集中在一個或少數幾個實體手中。
一旦一個 AI Agent 對外提供服務，就會有信任問題，因此AI Agent 需要區塊鏈提供的運行或者驗證環境。
AI Agent也需要無門檻的使用方式、數據公開透明、互聯互通以及去中心化。
（2）激勵機制
這個是Crypto最強的賦能，通過代幣經濟模型，提供了一種直接激勵開發者和用戶參與和貢獻的機制。
Web2 AI Agent主要依賴於傳統的商業模式，如廣告收入或訂閱服務來維持運營。
Web2的創業團隊或公司，做很久也無法盈利，也很難融資；但是來到Web3，通過發幣的形式，可以直接獲得現金流，為項目發展提供支持，比如AI Agent的使用需要Crypto支付。
自由的市場經濟可以催生出更多的創新。
（3）真正的永生
有了智能合約之後，AI Agent真正實現了“永生”。
只要智能合約部署在區塊鏈上，AI Agent便能夠根據其規則自動操作，理論上可以無限期地運行下去。
智能合約可以確保AI Agent的代碼和決策機制在區塊鏈上永久存在，除非有明確的邏輯來停止或更改其行為。
但其所依賴的數據可能需要持續更新或維護。如果沒有數據的持續輸入或外界的互動，AI Agent的“永生”可能僅限於其程序邏輯，而不具備動態性。
總之，相比於Crypto需要AI Agent，AI Agent更需要Crypto。
03 AI+Crypto的敘事演進
AI從大模型到AI Agent是兩個階段，AI與Crypto的結合同樣可以分為兩個階段：
3.1 大模型階段：基礎設施
AI項目主要有三個評判維度，算力、算法和數據。
其實，Web3發揮的作用就是給AI增加了激勵體系，將算力、算法和數據都代幣化了。
因此，AI與Web3的結合點也可以從算力、算法、數據三個維度進行探討：
（1）算力（Computational Power）:
分佈式計算網絡：區塊鏈天然具備分佈式特性。AI可以利用Web3的分佈式網絡來獲取更多的計算資源。通過將AI的計算任務分散到Web3網絡中的各個節點，可以實現更強大的並行計算能力，這對於訓練大型AI模型尤其有用。
激勵機制：Web3引入了經濟激勵機制，如代幣經濟，可以激勵網絡中的參與者貢獻他們的計算資源。這樣的機制可以用來創建一個市場，AI開發者可以購買計算力進行機器學習任務，而提供者則得到代幣獎勵。
（2）算法（Algorithms）:
智能合約：Web3中的智能合約可以自動執行AI算法。AI可以設計算法，使其在區塊鏈上以智能合約的形式運行，這不僅增加了透明度和信任，還可以實現自動化決策過程，比如自動化的市場預測或內容審核。
去中心化算法執行：在Web3環境下，AI算法可以不依賴於單一的中央服務器，而是通過多個節點共同驗證和執行。這增加了算法的抗干擾性和安全性，防止單點故障。
（3）數據（Data）:
數據隱私與所有權：Web3強調數據的去中心化和用戶對數據的所有權。AI結合Web3可以利用區塊鏈技術來管理數據權限，確保數據隱私，同時用戶可以選擇性地共享數據以換取報酬，這為AI提供了更豐富、但又受控制的數據源。
數據驗證與質量：區塊鏈技術可以用於數據的驗證，確保數據的真實性和完整性，這對AI模型的訓練非常關鍵。通過Web3，數據可以在被使用之前經過驗證，提高了AI算法的輸出質量和可信度。
數據市場：Web3可以促進數據市場的發展，用戶能直接將數據出售或共享給需要的AI系統。這不但為AI提供了多樣化的數據集，還通過市場機制保證了數據的流動性和價值。
通過這些結合點，AI與Web3可以相互協同發展：
AI可以通過Web3獲取分佈式算力和高質量數據，同時利用智能合約來提高算法的執行效率和透明度；
Web3則可以通過AI來增強其系統的智能化程度，如智能的資源管理、自動化的合約執行等。
針對這三個維度，市面上已經出現了多個知名項目：
算力（Computational Power）類項目：
-Render Network: 雖然主要關注於渲染，但也可以提供AI算力。
-Akash Network: 提供去中心化的雲計算資源，可以用於AI的需求。
-Aethir: 專注於去中心化雲計算，可能涉及AI算力的提供。
-ionet: 支持AI的推理和訓練的去中心化算力平臺。
算法（Algorithms）類項目：
-Cortex: 一個能夠在區塊鏈上運行AI與AI驅動的DApp的去中心化世界計算機，專注於將AI集成到智能合約中。
-Fetchai: 基於區塊鏈的機器學習平臺，推出了無代碼管理服務Agentverse，簡化了Web3項目的AI代理部署。
-iExec RLC: 提供基於區塊鏈的AI模型市場，支持機密計算和去中心化預言機。
數據（Data）類項目：
-Vana: Vana正在構建針對個人基因數據的DAO，讓用戶可以控制並可能從中獲益的數據市場。
-RSS3: 推出了一個開源AI架構，使任何大型語言模型可以變成Web3的AI代理，涉及到數據的利用和管理。
綜合性項目:
-Myshell: 一個去中心化的AI消費層，旨在連接消費者、創作者和開源研究者。它開啟了一個平臺，任何人都可以在這個平臺上創建、分享並貨幣化他們的AI原生應用。
總的來看，在大模型階段，Crypto與AI的結合主要在基建層，為AI的長遠發展奠定基礎。
3.2 AI Agent階段：應用落地
AI Agent的湧現，標誌著AI進行了應用層落地階段。
AI Agent也可以細分三個發展階段：Meme幣階段、單體AI應用階段和AI Agent框架標準階段。
1、AI Agent Meme幣
AI Agent Meme幣是非常特殊的存在 ，Meme幣本身就是社區情緒的產物。
AI發展太快了，而這項技術看起來也非常深奧，普通人非常焦慮，AI Meme幣給了普通人蔘與的機會。
因此，AI Meme幣給持有者帶來了一種參與 AI 革命的情緒價值，讓普通人也能參與到AI浪潮中。
最後造成的結果是：AI +MEME利用財富效應加速了AI的市場教育和傳播。
再換個視角思考，AI Agent為什麼要發幣？
一方面，通過財富效應吸引資金和用戶，為行業後續發展注入動能；另一方面，MEME化發行方式本身就是一種社區融資手段，為項目自身發展提供現金流。
我們可以看下相關的頭部標的：
$GOAT：第一個火起來的AI Agent Meme幣；
$Fartcoin：通過生成幽默內容（如“屁笑話”）吸引用戶關注；
$ACT：旨在創建一個用戶與AI之間平等互動的數字生態系統；
$WORM：旨在結合數字生物學與區塊鏈技術，創造一種模擬生物蠕蟲神經系統的獨特數字資產；
2、單體AI應用
AI Agent正在與Crypto各個細分賽道進行融合，呈現出百花齊放的態勢。
隨著AI Agent的發展，AI Agent發行的代幣不再是單純的Meme幣，有了實際使用場景的支撐，逐漸有了價值幣的屬性。
（1）創世項目
$ai16z：第一個出圈的AI Agent，並建立了首個框架標準Eliza。
（2）Agent Gaming
$ARC：基於Rust語言開發了一個名為RIG的AI框架，支持去中心化應用（dApp）和智能合約。
$FARM：專注於使用AI提升農業遊戲的真實性和策略深度。
$GAME：$GAME賦能AI代理的自主操作與智能化，AI與遊戲的深度融合。
（3）Agent DeFi
$NEUR：專注於代幣分析和DeFi互動，提供智能化金融決策支持。
$BUZZ：提供自然語言接口，使用戶能夠更直觀地進行DeFi交易和管理。
（4）代碼審計
AgentAUDIT：利用AI技術自動化執行代碼審計，提高代碼安全性和質量。
（5）Agent 數據分析
$REI：通過AI技術進行大規模數據分析，提供洞察和預測服務。
（6）自主 AI Agent
$LMT：一個自主學習並執行任務的AI Agent，旨在減少人類干預。
$GRIFFAIN：一個能夠自主優化自身行為的AI Agent，特別用於複雜環境的決策和策略制定。
3、AI Agent 框架標準
當單體AI Agent非常多時，就需要一套通用框架標準，可以實現“一鍵發AI”。
什麼是AI Agent 框架標準？
AI Agent框架標準通過提供一套統一的規範和工具，簡化了AI Agent的開發和部署過程。
它允許開發者創建一個能夠與多種客戶端互動（Twitter，Discord，Telegram 等）、通過插件擴展功能、並利用AI技術來增強其智能的AI Agent。
這些標準和基礎庫（如記憶存儲、會話隔離、上下文生成等）確保了AI Agent的操作是高效、安全且用戶友好的。
通過對接各種AI平臺接口，框架標準進一步增強了AI Agent的能力，使其能夠利用最新的AI技術來提供更好的服務。
總之，AI Agent 框架標準是基建和平臺，而且能形成自己的生態，敘事空間自然比單體AI應用要高。
AI Agent 框架標準還處於大亂鬥局面。
AI Agent 框架標準主要有以下幾種：
ai16z：構建了Eliza框架，支持多個平臺如Discord、Twitter、Telegram等，允許AI Agent與這些平臺無縫集成。 @ai16zdao
Virtual：構建了GAME框架，專為遊戲和虛擬環境設計，允許AI Agent在這些環境中自主操作或與玩家互動。 @virtuals_io
Swarms：一種多代理AI框架，基於其框架，開發者可以創建和管理多個AI代理，適用於需要高複雜度協調的場景，比如模擬社會行為、複雜的業務流程自動化、或大規模數據處理。 @swarms_corp
ZEREBRO：構建了ZerePy框架，相當於Optimism的OP Stack，使得開發和部署單體AI應用變得更加容易和標準化，允許這些Agent在社交平臺上獨立創建和分發內容。 @0xzerebro
圍繞著這幾個框架已經出現了相關生態，我們在研究AI Agent賽道時需要重點關注這幾個生態。
04 總結
本文僅作為拋磚引玉，功夫應該放在平時。
因此，這裡推薦一些AI Agent領域非常專業的博主可以長期學習：
-Haotian： @tmel0211 硬核投研博主，對AI Agent有非常深入的研究；
-巫師： @0xcryptowizard ACT鑽石手，有多次勝績，對AI meme幣有獨特的理解；
-ningning： @0xNing0x Web3Caff高級研究員，非常專業的投研博主，也是實操型選手；
-AI姨： @ai_9684xtpa 文如其名，對AI賽道有非常系統的方法論；
-破音： @poyincom 擅長人性研究的投研博主+交易員，近期在研究AI meme；
-麥總： @Michael_Liu93 非常懂做市商操盤手段，對meme幣背後的博弈有深刻認知；
-加密韋陀： @thecryptoskanda 三盤理論創建者，傳奇的操盤手，對各種盤子有深入理解；
-Star： @starzqeth Web3Brand主理人，近期訪談了好幾個AI領域的大咖，建議收聽播客Day1Global；
（這些是我常看的博主，難免有遺漏，大家如果瞭解其他優質博主也幫忙推薦一下哈！）
總之，AI Agent的敘事已經開始爆發。
我們行業每年都會有一個主線敘事爆發，圍繞著這個主線敘事，會湧現出很多明星項目，自然也有很多機會。
比如2020年的DeFi Summer、2023年的銘文 Summer、2024年的Meme Summer，2025年正在出現AI Summer。
不要浪費每一次稀缺的造富機會。
聲明：
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