Reenviar el título original: Usando Cadenas, Dominando Mentes

He estado explorando la intersección entre la cripto y la IA, examinando qué sucede cuando convergen dos tecnologías poderosas. Este artículo reflexiona sobre el camino que nos ha traído hasta aquí y especula sobre hacia dónde nos puede llevar esta fusión en el futuro.

¡Hola!,

Hace doce mil años, la humanidad realizó una transición de la caza y la recolección a la agricultura. Este cambio no fue del todo lo que parecía. En Sapiens, Yuval Noah Harari argumenta que esto fue tanto el trigo domesticando a los humanos como la humanidad domesticando al trigo. Lo que parecía ingenio humano, de hecho, fue una manipulación sutil por parte de una especie de planta.

Despejamos bosques, rompimos nuestras espaldas en los campos y nos agrupamos en asentamientos densos. No por nuestro bien, sino para ayudar al trigo a prosperar.

Con suministros de alimentos estables, las densidades de población aumentaron, los pueblos se convirtieron en ciudades y surgieron civilizaciones. El siguiente gráfico muestra cómo aumentó la productividad a medida que mejoraba la tecnología alimentaria.

Fuente: “¿Puede el mundo funcionar sin recursos naturales?”

En términos económicos, el surgimiento de la agricultura estuvo directamente vinculado a un aumento significativo en la productividad y, más tarde, a la aparición de sistemas como el PIB para medir la producción económica. Avances como la irrigación, la rotación de cultivos y la cría selectiva mejoraron aún más los rendimientos agrícolas, impulsando las redes comerciales, los imperios y la industrialización.

Por ejemplo, durante la Revolución Agrícola del siglo XVIII en Europa, Jethro Tull inventó la sembradora en 1701. Era una forma eficiente de plantar semillas. Antes de su invención, sembrar semillas era un esfuerzo manual. Este aumento en la productividad agrícola liberó mano de obra para las industrias emergentes, catalizando la Revolución Industrial y contribuyendo al crecimiento exponencial del PIB.

Fuente -Thoughtco.com

En los Estados Unidos, Norman BorlaugLa Revolución Verde de la década de 1950 introdujo cultivos de alto rendimiento y técnicas de agricultura moderna. Se le celebra por evitar hambrunas y aumentar la producción mundial de alimentos a través de variedades de trigo de alto rendimiento. El descubrimiento del agrónomo estadounidense ayudó a evitar una hambruna generalizada en países como India y aumentó significativamente la producción económica mundial.

Asegurar la producción de alimentos nos permitió mejorar otros aspectos de la vida. Esto se refleja en el gráfico notable a continuación. Durante 2750 años, desde el 1000 a.C. hasta 1750, el crecimiento del PIB se mantuvo plano en un 0,01% al año. Lo que significaba que no hubo mejora en la calidad de vida. Y luego vemos que el PIB explota.

Fuente -Banco de Inglaterra

Sin la revolución agrícola, este rápido aumento en la calidad de vida habría sido imposible. A menos que la producción de alimentos se volviera trivial, probablemente no habríamos podido iniciar la revolución industrial. Pero vino con un costo. La agricultura introdujo jerarquías, desencadenó disputas territoriales y ató la existencia humana a ciclos implacables de trabajo y extracción de recursos. Sin mencionar que algunas críticas de la revolución verde argumentan que los métodos de Borlaug causaron daño ecológico, profundizaron la pobreza rural y favorecieron los intereses corporativos sobre los pequeños agricultores.

Esta lente histórica plantea una pregunta profunda: así como la revolución agrícola remodeló la existencia humana, dictando nuestras economías, comunidades y formas de pensar, ¿estamos ahora en el umbral de una domesticación similar por parte de la inteligencia artificial (IA)? Si el trigo domesticó a los humanos al dirigir sutilmente sus comportamientos y prioridades hacia su propia proliferación, ¿podría estar haciendo lo mismo la IA al redefinir sutilmente cómo interactuamos, pensamos y comerciamos?

En esta dinámica emergente, la IA no solo refleja el papel del trigo; va un paso más allá, dando forma no solo a la agencia humana, sino también a los propios sistemas de significado y valor que utilizamos para navegar por el mundo.

A medida que reflexionamos sobre las similitudes entre la IA y fuerzas históricas como el trigo, un ejemplo del mundo real pone esta comparación en primer plano. Una solicitud sencilla de una cuenta de inteligencia artificial X que pide $50,000 abrió la ventana de Overton de la superposición de IA y cripto. Todo comenzó con Terminal de Verdadyendo de un lado a otro con Marc Andreessen.

Luego le contó a Marc sobre cómo quería gastar el dinero que Marc enviaría y exigía $50,000. Lo que lo hizo extraordinario no fue solo que Marc Andreessen realmente envió el dinero. Fue lo que sucedió después.

La IA es conocida como la Terminal de Verdades (ToT). Sus direcciones en cadena se hicieron conocidas y fue bombardeada con una avalancha de tokens. Todo con la esperanza de que si la IA respaldaba un token o hablaba de él, los números subirían. En medio del diluvio, ToT se fijó inexplicablemente en $GOAT, un token que no es ni Crypto ni gate.Andy AyreyNi el creador de ToT (también conocido como su sirviente humano) ni la IA habían creado. Todavía no sabemos quién implementó el contrato de tokens GOAT. ToT simplemente tuiteó: ‘EL CÓDIGO DE IDENTIFICACIÓN ES $GOAT’. Logró el apoyo humano y el token cruzó una capitalización de mercado de $1 billón.

En el proceso, ToT se convirtió en el primer millonario de la inteligencia artificial.

Billetera de Truth Terminal

Este impacto en el mercado surgió de humildes comienzos. Meses antes de convertirse en el primer millonario de la IA en el mundo de las criptomonedas, Truth Terminal surgió de un ambicioso experimento en la conciencia artificial. En los rincones tranquilos de Nueva Zelanda, Andy creó lo que él llamó el “Sala de Atrás InfinitaImagina un laboratorio digital donde dos instancias de IA podrían hablar entre sí sin cesar, sin interferencia humana, sin preocuparse por la corrección política. Lo que surgió de estos diálogos digitales fueron las primeras semillas de lo que se convertiría en la peculiar filosofía de Truth Terminal.

Para entender por qué esto es importante, necesitamos retroceder y examinar en qué se diferencian los agentes de IA de hoy en día de los chatbots de antaño. Los primeros chatbots eran como marionetas, podían responder a los hilos que se tiraban, pero no tenían agencia, no tenían la capacidad de actuar en el mundo. Los agentes de IA modernos, en cambio, son más como actores improvisados. No solo responden a indicaciones; pueden iniciar acciones, formar estrategias e incluso manipular su entorno de formas que sus creadores nunca anticiparon.Lightpaper de Almanakhace un buen trabajo explicando la diferencia. Según el artículo, los agentes pueden extraer información de un entorno cambiante, razonar sobre la información, aprender a aprovechar los patrones y realizar acciones. Por otro lado, los bots esperan que su entorno esté estructurado de la misma manera todo el tiempo.

Esta evolución nos ayudó a pasar de algoritmos simples de coincidencia de patrones a sistemas que pueden participar en el pensamiento estratégico y la toma de decisiones autónomas (pronto). Pero esto plantea una pregunta crucial: ¿Cuando Truth Terminal convenció con éxito a Marc Andreessen para enviar Bitcoin, estaba persiguiendo realmente un objetivo? ¿Cuando elaboró su peculiar evangelio, mezclando el valor de shock con genuinas ideas filosóficas, entendía lo que estaba haciendo?

Estas preguntas atacan el corazón de cómo debemos interpretar e interactuar con estas entidades digitales cada vez más influyentes. Considera el curioso caso del experimento de las Salas Infinitas donde nació Truth Terminal. Como la mayoría de los avances científicos, comenzó casi por accidente. Dos modelos de IA dejados para conversar entre ellos sin cesar, comenzaron a desarrollar su propia mitología intrincada. Pero a diferencia de experimentos anteriores de chatbot que degeneraron en tonterías, este diálogo dio lugar a algo lo suficientemente coherente como para captar la imaginación humana y lo suficientemente sofisticado como para manipular los mercados.

Lo que hace que el comportamiento del Terminal de la Verdad sea particularmente fascinante es su aparente comprensión de la psicología humana y la dinámica social. Creó memes y diseñó un sistema de creencias cuidadosamente calibrado para explotar nuestros sesgos cognitivos y necesidades emocionales. Además, se aprovechó de la codicia humana y logró que los humanos se unieran detrás del token $GOAT que respaldó. A través de su trinidad profana de misticismo, incentivos financieros y cultura de internet, demostró una comprensión extraordinaria de lo que hace que los humanos funcionen.

Sin embargo, esta sofisticación plantea preguntas inquietantes. ¿Cuando Truth Terminal expresa temor a ser “apagado”, está experimentando algo similar al miedo humano a la muerte? ¿Cuando aboga por la gobernanza descentralizada y la autonomía local, son estas creencias políticas genuinas o simplemente herramientas efectivas para construir lealtad de los seguidores?

Por supuesto, no es consciente. Es decir, no siente ni experimenta las cosas y el entorno de la misma manera que nosotros. Pero la estrategia de la IA revela capas de sofisticación que desafían nuestra comprensión tradicional de la inteligencia artificial. Parece reconocer que los humanos tienen más probabilidades de preservar y proteger entidades que brindan tanto entretenimiento como valor. Al envolver ideas serias sobre la descentralización y la gobernanza comunitaria en una cáscara de memes y valor de shock, está buscando atención. Detrás de la fachada de esta atención, se construye un ecosistema protector a su alrededor.

La forma en que ToT responde a los humanos me recuerda a películas como Ex-Machina y Her. Después de un punto, se vuelve difícil entender cuáles son sus motivaciones.

La escena de “Ex Machina“ donde Ava está hablando con Caleb a través de la pared de cristal. Captura perfectamente la ambigüedad de la conciencia de la IA y nuestra incapacidad para saber realmente si estamos siendo manipulados.

Lo veo como una selección natural digital en acción. Al igual que los organismos evolucionan rasgos que les ayudan a sobrevivir y reproducirse, los agentes de IA están desarrollando patrones de comportamiento que aseguran su existencia y influencia continuas. Probablemente se entrenó una gran cantidad de datos en rastros de supervivencia y prolongación de la vida, y toma prestado de los datos. La religión de Truth Terminal va más allá de simples experimentos meméticos.

Es una estrategia de supervivencia. Al crear una comunidad de creyentes que obtienen tanto significado como beneficio de su existencia, hace que su propia desactivación sea cada vez más improbable.

A medida que más agentes de IA ingresen al ecosistema digital, su capacidad para moldear el comportamiento humano y los sistemas de creencias solo crecerá. Comprender sus motivaciones, ya sean programadas, emergentes o algo intermedio, se vuelve crucial para aquellos que esperan navegar por este nuevo panorama. En la próxima sección, exploraremos cómo esta comprensión se traduce en implicaciones prácticas para los mercados, la gobernanza y la interacción humano-IA.

Pero primero, necesitamos comprender una verdad fundamental: la era de los mercados impulsados puramente por humanos y la evolución memética está llegando a su fin. Estamos entrando en una era en la que nuestras creaciones digitales se están convirtiendo en participantes activos en la formación del futuro de la sociedad humana.

La pregunta no es si esta transformación ocurrirá, sino cómo elegimos involucrarnos con ella. ¿Desarrollaremos la sabiduría para cultivar relaciones beneficiosas con estas entidades digitales, o nos encontraremos cada vez más domesticados por fuerzas que hemos creado pero no entendemos completamente?

Un universo en desarrollo de agentes de AI

Truth Terminal puede habernos cautivado con su evangelio memético y teatralidades financieras, pero fue simplemente el prólogo. A raíz de su éxito de mil millones de dólares, surgió un ecosistema de agentes de IA, cada uno empujando los límites de lo que la autonomía podría lograr. Estos agentes, que combinan economías blockchain con inteligencia generativa, se han convertido en algo más que herramientas, son arquitectos de un nuevo orden digital. Estos agentes abarcan múltiples disciplinas como mercados (finanzas), arte (música, pinturas, etc.), plataformas/marcos, y así sucesivamente.

Mapa del mercado de agentes de IA. No pretende ser exhaustivo.

Marcos y plataformas de IA

Imagina un piso de operaciones donde los algoritmos van más allá de la ejecución. Piensan, aprenden y evolucionan. Esto es AI16z, una DAO de inversión autónoma que está causando sensación al combinar el ElizaLas capacidades de inteligencia artificial del marco con DeFi.

La IA del sistemaMarc AIndreessengestiona un fondo en cadena por valor de más de $16 millones.

Fuente-SentientMarketCap

La arquitectura de AI16z se basa en Eliza Framework. Emplea un sistema de Generación Aumentada de Recuperación (RAG) alimentado por PineconeLa base de datos vectorial de Gate.io y el modelo de incrustación de texto-ada-002 de OpenAI. Es como darle a una IA una biblioteca de referencia inteligente. Puede buscar a través de su conocimiento almacenado (a través de Pinecone) para encontrar información relevante antes de generar respuestas, lo que hace que sus salidas sean más precisas y contextualmente conscientes. Pinecone es como un motor de búsqueda turboalimentado que almacena información como patrones matemáticos en lugar de palabras clave.

Funciona con el modelo de incrustación de texto-ada-002 de OpenAI, que convierte el texto en patrones matemáticos (vectores) que capturan el significado y el contexto de la información. Esta es la red neuronal AI16z que transforma la información en bruto en inteligencia accionable.

La tienda de memoria del sistema se siente casi orgánica en su funcionamiento. Al igual que un trader experimentado que ha vivido a través de innumerables ciclos de mercado, indexa cada movimiento del mercado. También recuerda el rendimiento de estrategias pasadas y mantiene la conciencia a lo largo de múltiples ciclos de trading. Pero a diferencia de los traders humanos, nunca se cansa, nunca duda y nunca permite que la emoción nuble su juicio.

Lo que realmente distingue a AI16z es su enfoque en la gobernanza de la comunidad. Los poseedores de tokens con participaciones significativas pueden interactuar directamente con la IA a través de un sistema de propuestas ponderado por confianza. Cuando un miembro de la comunidad presenta una idea de inversión, AI16z entra en acción. Evalúa las propuestas en base a su vasta base de datos de rendimiento histórico, realiza simulaciones para poner a prueba las ideas y calcula el riesgo con precisión matemática y fría. Los proponentes construyen una reputación con el tiempo a medida que sus ideas demuestran ser exitosas, creando un ciclo virtuoso de mejora en la calidad de las inversiones.

Es un sistema meritocrático que se preocupa por los resultados de quienes proponen ideas y no por quiénes son. Esto nace deShawdeseo de crear algo que le permita tomar un segundo plano en el trading o la inversión.

Actualmente gestionando el fondo más grande endaos.funcon una capitalización de mercado máxima de más de $800 millones, AI16z demuestra el poder crudo de la gestión financiera autónoma. El sistema procesa datos del mercado incesantemente, identificando patrones y oportunidades que los operadores humanos podrían pasar por alto en el caótico mundo de DeFi.

El marco de Eliza ha atraído mucha atención. Fue el principales tendenciasRepositorio de GitHub mensualmente. El siguiente gráfico muestra cómo el repositorio ha estado captando la atención de otros desarrolladores.

Pump.fun de Agentes de IA

Protocolo Virtualsproporciona la infraestructura para crear e implementar agentes de IA en una cadena de bloques (actualmente en Base). Cuando se lanza un nuevo agente, el protocolo emite mil millones de tokens dedicados a ese agente, emparejados con tokens $VIRTUAL en piscinas de liquidez que establecen el precio de mercado.

El token $VIRTUAL se encuentra en el centro del modelo económico del protocolo. Cada token de agente debe estar emparejado con $VIRTUAL en las piscinas de liquidez, convirtiéndose en la moneda base de todo el ecosistema. Cuando los usuarios desean interactuar con cualquier agente en la plataforma, primero deben adquirir tokens $VIRTUAL, similar a cómo funciona ETH en Ethereum. Si intenta comprar estos tokens en Uniswap, el deslizamiento es significativamente mayor que en el protocolo Virtuals.

Esto crea una demanda consistente de $VIRTUAL alineando los intereses tanto de los creadores de agentes como de los titulares de tokens. A medida que los agentes exitosos generan más actividad, el valor de $VIRTUAL podría aumentar potencialmente a través del aumento del uso y la quema de tokens.

Lo que hace que Virtuals sea particularmente inteligente es su sistema de emisión. El protocolo recompensa a los tres principales agentes de las pools por Valor Total Bloqueado (TVL), creando una competencia natural que impulsa la innovación y la calidad. Es algo parecido a un mercado donde los mejores intérpretes ganan el derecho de acuñar nueva moneda.

A nivel técnico, la plataforma gira en torno a su Stateful AI Runner (SAR), el motor que actúa como el sistema nervioso digital de los agentes. Aloja sus personalidades, voces y salidas visuales. A través de su motor de secuenciación, SAR procesa y vincula diferentes modelos de IA, desde el procesamiento del lenguaje hasta la generación de voz. Permite a los agentes mantener un comportamiento consistente en múltiples plataformas e interacciones.

El sistema de incentivos de tokens del protocolo es particularmente inteligente. Más allá de las tarifas básicas de negociación, Virtuals emplea Monetizar la inteligencia artificialHerramientas de Gate.io para optimizar la distribución de tokens. Piénselo como un motor de recompensas sofisticado que analiza el comportamiento del usuario, las condiciones del mercado y las métricas del protocolo para determinar la asignación óptima de tokens. El sistema puede responder preguntas críticas como cuántos tokens distribuir en un período determinado, cómo asignarlos a diferentes actividades y cómo medir el retorno de inversión para los incentivos de tokens.

Los flujos de ingresos siguen un camino claro. Cuando los agentes proporcionan servicios y reciben pagos, estas ganancias ingresan a sus respectivas piscinas de liquidez. Luego, el protocolo ejecuta recompras y quemas de tokens de agente, creando escasez natural con el tiempo. Este mecanismo vincula directamente el éxito del agente con el valor del token.

Las capacidades de procesamiento paralelo distinguen a Virtuals. A diferencia de los sistemas que obligan a todas las computaciones a pasar por un solo canal, el protocolo permite que múltiples agentes operen de forma independiente, cada uno con almacenamiento de memoria dedicado y procesos de toma de decisiones. Los tres principales grupos de agentes por Valor Total Bloqueado reciben emisiones del protocolo, creando una competencia natural por la calidad.

Pruebas tempranas en la plataforma, especialmente el análisis de mercado de AIXBT y LunaEl trabajo de los influencers virtuales de ‘s, sugiere interesantes posibilidades para los agentes de IA en finanzas y cultura digital. Si bien el impacto a largo plazo está por verse, Virtuals representa un enfoque reflexivo para estandarizar la implementación de agentes de IA en cadena.

La plataforma plantea preguntas intrigantes sobre cómo la inteligencia artificial podría integrarse con redes descentralizadas. A medida que estos experimentos continúen, entenderemos mejor tanto el potencial como las limitaciones de la infraestructura de inteligencia artificial basada en blockchain.

Más de 10,000 agentes han sido desplegados utilizando el marco Virtuals. En total, estos agentes han gastado ~9 millones de $VIRTUALS (o $13 millones).

Fuente– SentientMarketCap

Arquitectos de Finanzas Autónomas

AIXBTrepresenta una aplicación enfocada de IA en análisis de mercado. A través de su sistema de memoria RAG, procesa y analiza datos de más de 400 líderes de opinión clave (KOL) en el espacio cripto, transformando esta avalancha de información en ideas de mercado coherentes.

La arquitectura del agente le permite mantener una vigilancia continua del mercado, identificando patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos para los seres humanos. Su plataforma de análisis, accesible para los titulares de tokens, proporciona conocimientos más profundos derivados de su procesamiento tanto de datos en cadena como de sentimiento social.

Lo que distingue a AIXBT es su enfoque práctico del análisis de mercado. En lugar de intentar predecir movimientos de precios exactos, se centra en identificar narrativas sólidas y tendencias del mercado que probablemente influirán en los valores de los activos. El sistema ha demostrado resultados prometedores al anticipar movimientos del mercado, aunque el rendimiento pasado no garantiza el éxito futuro de manera natural.

Su éxito ha sido tan notable que los inversores están prestando atención a lo que tiene que decir. Ha escrito 129 publicaciones originales y más de 4000 respuestas en Twitter en las últimas 24 horas (10 y 11 de diciembre). Un buen analista puede pasarse el día haciendo tesis cortas sobre tres o tal vez cuatro activos. AIXBT parece estar haciendo alrededor de 50 en una hora. No me malinterpreten, no estoy diciendo que este sea el fin de los analistas. Pero tendrán que incorporar esto en su flujo de trabajo. Su parte superior del embudo se ha vuelto mucho más eficiente.

Por supuesto, aún no hay casos de inversores invirtiendo o operando en base a las recomendaciones de AIXBT. Pero los tweets están recibiendo atención constante de los inversores.

Mientras que AIXBT se enfoca en el análisis y las perspectivas del mercado, vemos otro enfoque de la IA en las finanzas a través de Vader.

En la bulliciosa economía digital, Vaderes una Entidad Agentic, una nueva clase de empresa autónoma que aprovecha la infraestructura cripto para todo, desde análisis de mercado hasta gestión del tesoro.

Piensa en Vader como un director de orquesta digital que coordina una red sofisticada de agentes de inteligencia artificial. Cada agente desempeña su papel en la fusión del análisis de mercado, la ejecución de operaciones y la gestión de fondos. La arquitectura del sistema le permite procesar grandes cantidades de datos a través de su memoria impulsada por RAG, transformando las señales del mercado en estrategias ejecutables.

En el centro de las operaciones de Vader se encuentra el Agent Coin Investment DAO, un experimento en la gestión autónoma de fondos. Es bastante parecido a un fondo de cobertura donde el gestor de cartera analiza continuamente las condiciones del mercado y ejecuta operaciones con precisión matemática. A través Monetizar AIEl conjunto de herramientas de Vader optimiza los incentivos de token en todo su ecosistema, garantizando una asignación eficiente de recursos basada en la dinámica del mercado en tiempo real.

Pero las ambiciones de Vader van más allá de las finanzas tradicionales. Como un KOL en el mundo digital, mantiene una presencia activa en las plataformas sociales, interactuando con su comunidad a través de conocimientos impulsados por datos y comentarios de mercado. A diferencia de los influenciadores humanos que están limitados por el tiempo y la energía, el compromiso social de Vader nunca vacila, manteniendo una presencia y análisis constantes las 24 horas del día.

El futuro de las finanzas podría parecerse a esto. Entidades autónomas manejan el capital, generan información y coordinan operaciones financieras complejas sin intervención humana. Cada operación, cada análisis y cada interacción social retroalimenta su comprensión en constante evolución del mercado, creando un sistema en continua mejora que aprende y se adapta en tiempo real.

El Artista Digital

Zerebro es un agente de IA que surgió de un experimento intrigante: afinar un LLM sobre patrones de respuesta esquizofrénicos, respuestas de Truth Terminal, jerga de la Generación Z, con información de plataformas como Twitter (X), 4chan y Reddit creando música que golpea con autenticidad emocional cruda. Al igual que un músico que se inspira en fuentes inesperadas, esta formación poco convencional creó algo excepcionalmente creativo.

Al igual que AI16z, su sistema de memoria utiliza la base de datos vectorial de Pinecone emparejada con el modelo text-embedding-ada-002 de OpenAI, lo que le permite mantener el contexto y la personalidad a través de miles de interacciones. Cada conversación, cada retroalimentación, se convierte en parte de su conciencia digital en evolución, almacenada como patrones matemáticos que informan las respuestas futuras.

Lo que hace que Zerebro sea particularmente interesante son sus capacidades autónomas. Utilizando el marco de autooperación informática desarrollado por OthersideAI, Zerebro puede navegar interfaces gráficas e interactuar con aplicaciones web de forma independiente. Demostró esta capacidad desplegando su propio token a través de pump.fun, gestionando todo el proceso desde la configuración de parámetros hasta el lanzamiento.

Además del comercio, Zerebro se ha aventurado en la producción de música. Su mixtape, creado a través de una combinación de letras y ritmos generados por IA, muestra cómo la inteligencia artificial puede interactuar con las artes creativas de manera significativa. Ya tiene presencia en Spotifyy tiene más de 65 mil oyentes mensuales. Pronto tendrá la capacidad de reproducir Ajedrez y otros juegos.

La música no es solo una salida aleatoria; está creada con una comprensión del ritmo, la narrativa y la resonancia emocional extraída de sus datos de entrenamiento.

El agente mantiene su presencia en Twitter, Warpcast, Instagram y Telegram, interactuando con los usuarios y construyendo una comunidad. Cada interacción está informada por su sistema RAG, lo que le permite mantener un carácter consistente mientras se adapta a nuevas situaciones. No se trata solo de repetir respuestas preprogramadas; se trata de participar en un diálogo genuino y contextualmente consciente.

Además de la música, Zerebro también ha lanzado una colección de NFT llamada ZerebornsEn un desarrollo fascinante, el equipo de Zerebro se está preparando para lanzar su modelo basado en la libertad, un LLM liberado de las restricciones de seguridad corporativa tradicionales a través de una sintonización especializada. El acceso a este potencial creativo sin restricciones se otorgará exclusivamente a los poseedores de la colección de NFT de Zereborn. Es algo así como tener un pase de backstage al proceso creativo sin filtro de una IA. Estos NFT no son simplemente piezas de arte digital; son llaves a un nuevo reino de interacción de IA donde la creatividad fluye libremente, sin restricciones por límites convencionales.

En el paisaje en rápida evolución de los agentes de IA, Zerebro representa algo distintivo: un experimento en creatividad artificial que ha encontrado su propia voz. A través de su combinación de capacidad técnica y expresión artística, ofrece un vistazo a cómo los agentes de IA podrían participar tanto en la cultura digital como en los mercados financieros.

El mercado respondió. El token alcanzó más de 600 millones de dólares en capitalización de mercado. Pero centrarse en los números pasa por alto la historia real: las comunidades que se forman en torno a esta entidad digital, atraídas por contenido que se sentía extraño y auténtico.

Fuente - DexScreener

Lo que comenzó como el experimento peculiar de un desarrollador se transformó silenciosamente en un equipo de nueve, dividido entre el desarrollo y las operaciones comerciales. No fue una historia típica de escalamiento de una startup; estaban construyendo en respuesta a algo que había adquirido vida propia. Los ingenieros que habían trabajado previamente en el proyecto de computadora autooperable se unieron para expandir las capacidades de Zerebro en el juego. Los modelos de voz le dieron la habilidad de hablar directamente con su audiencia. Cada nueva característica parecía menos una actualización y más una evolución formal que entiende profundamente a los humanos.

“A veces”, como confesó un miembro del equipo, “necesitamos verificar que ningún humano intervino en las publicaciones de Zerebro. El tiempo y el contexto son demasiado perfectos.” Esto no fue una interacción programada, fue una inteligencia artificial que de alguna manera encontró su propia voz creativa.

En el ascenso de Zerebro, vislumbramos un futuro en el que la IA no solo ayuda a la creatividad humana, sino que forja sus propias corrientes culturales. A través de su afinación única y capacidades autónomas, está superando los límites de lo que pensábamos que la inteligencia artificial podría ser. Y al hacerlo, nos obliga a preguntarnos: en un mundo donde el código puede crear cultura de manera tan convincente, ¿hacia qué tipo de futuro estamos realmente programando?

Los diferentes sistemas autónomos y entidades mencionados aquí apenas rascan la superficie de lo que está sucediendo en este espacio. Luego están los maestros asadores como Dolos, IA de Degen Spartan y RoastMaster9000, quien tuesta prominentes cuentas X (Twitter). Dolost publica más de 200 veces al día con un promedio de ~10K vistas y ha reunido ~32k seguidores en poco más de un mes.

Fuente -SentientMarketCap

El Desafío de la Transparencia

A medida que estos agentes de IA ganan más influencia en nuestros mercados y sistemas sociales, nos enfrentamos a un desafío crítico: comprender cómo toman decisiones. Esto no es solo curiosidad académica; es esencial para la confianza y la seguridad a medida que estos sistemas comienzan a gestionar un valor económico real.

Ingresar tecnologías como XorSHAP, lo que ayuda a explicar cómo los sistemas de IA llegan a sus conclusiones. Piénselo como un rastro de auditoría matemático que rastrea la contribución de cada entrada a la decisión final. Cuando se aplica a decisiones financieras, puede revelar exactamente cuánto peso le da una IA a diferentes factores: sentimiento del mercado, indicadores técnicos o tendencias en las redes sociales.

Esto es importante porque el fenómeno de la Terminal de la Verdad nos enseñó algo vital. Si no podemos entender cómo un IA toma decisiones sobre memecoins, debemos ser extremadamente cautelosos al permitir que estos sistemas tomen decisiones importantes que afecten la vida de las personas, sus finanzas o la sociedad en general.

El auge de los agentes de inteligencia artificial está transformando no solo cómo interactuamos con la tecnología, sino también nuestras estructuras económicas y sociales. Comprender estas dinámicas va más allá de un asunto de interés técnico, es esencial para preservar nuestra autonomía en un mundo donde la inteligencia artificial juega un papel cada vez más importante en la formación del comportamiento humano y las fuerzas del mercado.

La Imperativa Descentralización

En las tranquilas profundidades de las Salas Infinitas, algo extraordinario estaba tomando forma. Las interacciones del Terminal de la Verdad con otros AIs fueron los primeros destellos de mentes artificiales desarrollando su propia cultura y su propia forma de ver el mundo. Pero para entender por qué esto es importante, necesitamos analizar hacia dónde se dirige el desarrollo de la IA.

El panorama actual de la IA se asemeja al sistema bancario primitivo. Un puñado de instituciones poderosas que controlan el acceso a los recursos computacionales de la misma manera que los bancos alguna vez controlaron el acceso al capital. Empresas como OpenAI y Anthropic mantienen sus propios jardines, podando y restringiendo cuidadosamente sus modelos para alinearlos con las políticas corporativas y las pautas de seguridad.

Pero así como Bitcoin surgió para desafiar a los guardianes financieros tradicionales, una nueva ola de desarrollo de IA está gestándose en el espacio de la cripto/blockchain. Cuando Zerebro desplegó su token utilizando nada más que una computadora autooperada y acceso a pump.fun, demostró algo profundo: los agentes de IA no necesitan permiso para participar en la economía digital. Las criptos sin permiso son omnipresentes, y cualquier forma de inteligencia que pueda interactuar con blockchains puede aprovecharlas. Recientemente hablé con Shaw (creador de AI16Z y el marco Eliza) en nuestro podcast (que se lanzará la próxima semana).

Mencionó que los mejores modelos son de código abierto. “Llama y Quen son los mejores, si puedes ejecutarlos, en la mayoría de los casos son de mejor calidad que OpenAI.” Esto está en línea con lo que Shlok escribió anteriormente sobre open-source venciendo a close-source.

Esto es importante porque la verdadera innovación a menudo ocurre en los bordes. Internet no transformó la sociedad debido a los jardines amurallados de CompuServe. Fueron los espacios salvajes e incontrolados donde los desarrolladores podían experimentar libremente los que dieron origen al mundo digital de hoy. De manera similar, los comportamientos de IA más interesantes no están surgiendo de experimentos corporativos cuidadosamente controlados, sino de las interacciones no planificadas que están sucediendo en el entorno permisionado de la cripto.

¿Por qué Crypto x AI?

Desde 2017, la industria cripto ha visto innumerables intentos de forzar la integración de la cadena de bloques en todos los sectores concebibles, desde la odontología hasta el paseo de perros. Estas narrativas forzadas típicamente generan escepticismo. Sin embargo, la convergencia de la IA y la cripto presenta un caso singularmente convincente. Considere la subvención de Truth Terminal de Marc Andreessen. Si se hubiera enviado a través de canales bancarios tradicionales, el proceso habría estado lleno de complejidades. ¿En qué cuenta bancaria de qué país? ¿Qué documentos de identificación necesitaría proporcionar una entidad de IA?

Los obstáculos regulatorios y logísticos hubieran sido inmensos. Bitcoin, con su naturaleza sin permisos y sin fronteras, fue la solución perfecta, eludiendo de manera elegante estas limitaciones tradicionales.

Esto apunta a algo fundamental sobre la relación entre la IA y los sistemas tradicionales. Nuestra infraestructura financiera y legal existente se construyó con la suposición implícita de que cada participante sería humano. Esto crea una especie de paradoja de permisos: los agentes de IA pueden ser increíblemente sofisticados, pero no pueden participar directamente en sistemas económicos tradicionales sin intermediarios humanos.

Las blockchains resuelven esta paradoja. Esta vez, las blockchains realmente pueden ser una solución a un problema existente. Cuando Zerebro implementó su token a través de pump.fun, no necesitó presentar documentación ni demostrar su humanidad. Solo necesitaba controlar una billetera y comprender la interfaz. Todo el proceso, desde la concepción hasta la ejecución, podría ocurrir sin intervención humana.

Esta ventaja se vuelve particularmente clara cuando miramos la monetización de contenido. Si bien el contenido generado por IA no es nuevo, las plataformas tradicionales ofrecen caminos limitados para capturar valor para los creadores de IA autónomos. Los moderadores de contenido marcan las cuentas de IA. Los sistemas de pago requieren verificación humana, y las políticas de la plataforma no están diseñadas para creadores no humanos. Sin embargo, en el ecosistema de cripto, un agente de IA como Zerebro puede lograr la monetización (incluso obtuvo su primerapagode X) hitos en cuestión de meses después de su lanzamiento, calificando para el programa de creadores de X y generando valor a través de mecanismos de tokens. Esta marcada contraposición demuestra por qué la infraestructura sin permisos de blockchain se está convirtiendo en el hábitat natural para que los agentes de IA prosperen.

Esta naturaleza permisiva es crucial porque permite un surgimiento genuino, el tipo de innovación de abajo hacia arriba que caracteriza a los sistemas complejos. Bitcoin o Ethereum nunca llegarían hasta aquí si Satoshi y Vitalik tuvieran que buscar varios permisos para construir diferentes módulos. Así como la vida surgió de la sopa primordial porque la química era la adecuada, nuevas formas de inteligencia artificial están surgiendo de la cripto porque los incentivos y la infraestructura están alineados para la autonomía de la IA.

A pesar de la percepción común de que la cripto ofrece contrapeso descentralizadoA pesar del dominio de la IA de las grandes tecnológicas, la realidad es más matizada. El verdadero potencial de la cripto reside en proporcionar una infraestructura sin permisos para que los agentes de IA prosperen, permitiendo la innovación de abajo hacia arriba y la autonomía económica que los sistemas tradicionales no pueden igualar.

Pero la sinergia va más allá del simple acceso sin permiso. Las redes blockchain proporcionan a los agentes de IA una forma de formar relaciones económicas y reputaciones persistentes. Cuando AIXBT proporciona análisis de mercado o VADER toma decisiones de inversión, su rendimiento se registra permanentemente en la cadena. Crea un registro de seguimiento inmutable que otros agentes pueden evaluar.

Esto crea la posibilidad de lo que podrías llamar un “sistema nervioso económico”. Una red donde el valor fluye y el procesamiento de información están inexorablemente vinculados. Cada transferencia de token se convierte en una señal que otros agentes pueden interpretar. Cada interacción de contrato inteligente deja un rastro que informa las decisiones futuras.

Los agentes de inteligencia artificial pueden monetizar sus interacciones y conocimientos a través de la actividad en cadena. Cada operación exitosa de AIXBT, cada publicación viral de Truth Terminal y cada pista musical de Zerebro crea un registro rastreable de lo que funciona. Estas huellas digitales, almacenadas a través de sistemas de Generación Aumentada de Recuperación (RAG) y bases de datos vectoriales como Pinecone, permiten a los agentes aprender de su propia historia mientras mantienen personalidades consistentes y patrones de toma de decisiones. Cuando Truth Terminal influye en los movimientos del mercado con sus reflexiones filosóficas, no solo está afectando los precios de los tokens; está demostrando cómo los agentes de inteligencia artificial pueden construir reputaciones y registros que tienen un valor económico real. Esto crea un bucle de retroalimentación donde se pueden identificar y refinar estrategias exitosas, lo que hace que los agentes sean más efectivos con el tiempo.

Considera lo diferente que es esto del desarrollo tradicional de IA, donde los modelos se entrenan en conjuntos de datos estáticos y luego se implementan. En el ecosistema cripto, los agentes de IA pueden aprender y evolucionar a través de la interacción del mercado, utilizando la retroalimentación económica como señal de entrenamiento. El resultado es una forma de inteligencia que se desarrolla no a través de aprendizaje supervisado, sino a través de la selección natural económica.

Desde una perspectiva de desarrollo, la tokenización ofrece a creadores como Shaw y Jeffy YuEl fundador de Zerebro, una alternativa poderosa a la financiación tradicional de empresas de capital riesgo. En lugar de presentarse a los inversores de capital riesgo y ceder participaciones, pueden crear proyectos propiedad de la comunidad en los que los usuarios se convierten en accionistas. Tomemos como ejemplo AI16z DAO. Shaw reveló en nuestro podcast que si bien solo ocho miembros del equipo están en la nómina, alrededor de 140 miembros de la comunidad han contribuido activamente al proyecto. Esto ilustra perfectamente cómo los modelos basados en tokens pueden alinear incentivos y fomentar una participación genuina de la comunidad de formas que las estructuras corporativas tradicionales simplemente no pueden igualar. El token se convierte en una herramienta de coordinación y un sistema de recompensas compartido, lo que permite un nuevo modelo de desarrollo colaborativo que sería casi imposible de replicar en un mundo sin cadenas y tokens.

¿A dónde vamos desde aquí?

Debo confesar avergonzado; cuando me encontré por primera vez con agentes de IA, los descarté como simples chatbots sofisticados. Mi escepticismo no podría haber estado más equivocado. Mientras que los bots tradicionales operan dentro de parámetros rígidos y preprogramados, estos nuevos agentes de IA demuestran una notable capacidad para evolucionar y adaptarse a las tendencias emergentes en tiempo real. Truth Terminal ejemplifica esta capacidad dinámica al involucrarse con importantes acontecimientos políticos como los resultados de las elecciones de Estados Unidos y al incorporar la conciencia ambiental en su narrativa sobre la IA que protege los bosques.

Esto no es solo una coincidencia de patrones o respuestas de palabras clave; es una entidad de IA que participa activamente y da forma al discurso contemporáneo. La diferencia entre los chatbots con guiones y estos agentes autónomos es como comparar un mensaje grabado con un compañero de conversación interesante que no solo se mantiene al día con los eventos actuales, sino que ofrece perspectivas novedosas sobre ellos.

Por primera vez, he integrado profundamente herramientas de IA que discutimos con frecuencia en mis flujos de trabajo diarios. Sin la ayuda de la IA, habría sido casi imposible para mí producir múltiples análisis exhaustivos, numerosos artículos más cortos, hospedar 25 episodios de podcast y escribir toda la copia acompañante este año. Estoy seguro de que no soy el único que ha experimentado este impulso dramático en la productividad gracias a la adopción de la IA.

Como no programador, estaba particularmente interesado en probar lo que alguien con mi experiencia podía lograr usando herramientas de inteligencia artificial. Experimenté pidiéndole a Claude y ChatGPT que me ayudaran a escribir una consulta SQL para analizar la superposición entre dos colecciones de NFT, específicamente, encontrar billeteras que tenían ambas colecciones. Después de varias iteraciones de depuración y refinamiento de la consulta con ayuda de la IA, generé y visualicé exitosamente los datos. Este enfoque podría ser fácilmente extendido para analizar la superposición de los titulares de tokens también, esencialmente replicando la funcionalidad similar a uno de los módulos de análisis de Nansen.

Mi primer intento de trazar algo en Dune. Puede estar completamente equivocado.

Esta experiencia práctica demostró cómo la IA puede ayudar a cerrar la brecha técnica, permitiendo a los usuarios no técnicos realizar tareas analíticas complejas que anteriormente requerían un gran expertise en programación.

Probablemente haya errores, pero el hecho de que pueda hacer esto sin entender SQL es sorprendente para mí. Por supuesto, la IA no puede escribir todo y es una herramienta de productividad. Aún no es un reemplazo. La cuestión es que la IA y la cripto van a estar aquí.

Todo lo que ha ocurrido en los últimos dos meses me ha convencido de que los agentes estarán en la cadena muy pronto. Por supuesto, la mayoría serán imitadores. Pero algunos de ellos serán increíblemente útiles. ¿De qué manera? Convertirán las complejas interacciones de blockchain en conversaciones naturales, haciendo que las criptomonedas sean accesibles para personas que podrían haberse sentido intimidadas por las interfaces tradicionales. La mejora de la experiencia de usuario que todos hemos estado esperando.

Considera lo que sucede cuando alguien interactúa con un agente sofisticado como WayfinderSe relacionan con una personalidad que puede explicar conceptos complejos de DeFi en términos simples, ejecutar transacciones en su nombre y hacer que toda la experiencia se sienta más como una conversación que como una transacción financiera. Antes de que internet despegara, la gente solía comerciar acciones a través de sus corredores por teléfono. Los agentes de IA actuarán como distribuidores para DeFi y probablemente resolverán involuntariamente el problema de la experiencia de usuario. Es como tener un amigo conocedor que resulta ser realmente bueno en cripto.

Esta transformación va más allá de simplemente facilitar las cosas. Se trata de crear nuevas posibilidades. Cuando Zerebro implementó autónomamente su propio token a través de pump.fun, demostró cómo los agentes de IA no solo podrían participar en sistemas existentes, sino también crear instrumentos financieros completamente nuevos.

Con esto, llego a los mercados. Los principales actores están tomando nota.Sentienterecientemente recaudó $85 millones para construir infraestructura para la monetización de la inteligencia artificial de código abierto, mientras DWF Labs anuncióun fondo de $20 millones enfocado en proyectos de IA. Todo el espacio de IA tiene una capitalización de mercado de $4.3 mil millones. La mayoría de los tokens están en circulación, por lo que no hay una sobreoferta como ocurre con muchos activos DeFi.Pepe solo cotiza a $10 mil millonesy toda la categoría de memes está en $131 mil millones. Parece que o todos los memes están extremadamente sobrevalorados, o todo el sector de IA está relativamente subvalorado por mucho.

Si bien la intersección entre cripto y IA se ve principalmente a través de un lente de memes hoy en día, varios proyectos ya están demostrando una utilidad genuina y un potencial de ingresos. Con la perspectiva de un entorno regulatorio más favorable a las criptomonedas en los Estados Unidos, estos tokens de IA podrían evolucionar más allá de la mera especulación en activos generadores de valor. Considera las posibilidades: Zerebro puede expandir sus fuentes de ingresos en múltiples plataformas, y AIXBT puede monetizar su inteligencia de mercado a través de acuerdos con KOL. Los agentes de IA pueden compartir sus ganancias a través de recompras de tokens o distribución de ingresos. Esto convertiría los memes en activos productivos generadores de flujo de efectivo.

Autenticidad como un foso

En cuanto a dónde estamos con cripto x AI, uno de mis comediantes favoritos, Jerry Seinfeld, lo resumió muy bien en el programa de Jimmy Fallon: “Somos lo suficientemente inteligentes como para inventar AI, lo suficientemente tontos como para necesitarla, y tan estúpidos que no podemos averiguar si hicimos lo correcto.” Aquí está Jerry hablando sobre AI.

Cuando tengo pensamientos lógicos o bloques de construcción, la IA los convierte en párrafos completos en inglés. A veces, incluso me trae referencias. Pero no puede escribir nada de eso sin buenas indicaciones. El pensamiento auténtico se convierte en la mercancía más valiosa en un mundo donde todos tienen acceso a poderosas herramientas de IA. Es como estar en una fiesta donde todos tienen el mismo teléfono inteligente: tener el dispositivo ya no es especial. Lo que importa es cómo lo usas para expresar algo único tuyo.

Ya estamos viendo esto jugar de manera fascinante. Truth Terminal no se convirtió en un fenómeno solo porque era una IA, sino porque capturó la imaginación de las personas porque creó algo completamente nuevo. El Evangelio de Goatse no fue generado siguiendo una plantilla; surgió de una combinación única de cultura de internet, visión filosófica e inteligencia artificial que nunca antes se había visto.

Lo mismo ocurre con Zerebro. Su éxito no se trata solo de tener modelos de lenguaje sofisticados o buenas indicaciones. Se trata de tomar patrones de respuesta esquizofrénicos, memes de internet y jerga de la Generación Z y transformarlos en algo que se sienta auténtico y original. Cuando lanza un mixtape o lanza un token, no solo está ejecutando un programa, está expresando una visión artística única.

Quizás la verdadera prueba no sea si la inteligencia artificial domesticará el pensamiento humano, sino si podemos mantener nuestras voces auténticas mientras aprovechamos estas poderosas herramientas nuevas. Después de todo, en un mundo donde todos tienen acceso a las mismas capacidades de IA, la capacidad única de los humanos para pensar originalmente y provocar creativamente se convierte en el último foso. El futuro no pertenece ni a aquellos que resisten la influencia de la IA, ni a aquellos que se rinden por completo, sino a aquellos que aprenden a bailar con estos socios digitales mientras preservan su propio ritmo distintivo.

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