轉發原文標題：《去中心化自治組織（DAO）的發展簡史》

去中心化自治組織（DAO）的起源可以追溯到以太坊誕生之前很久形成的一些基礎理念。 1996 年，Nick Szabo 引入了“智能合約”的概念，即嵌入軟件中的自動執行協議，可以在沒有中介的情況下自動執行和執行條款。通過設想一個 計算邏輯控制合同義務的系統 Szabo 為創建能夠自主運營的實體奠定了基礎。這些早期的理論框架預示著 DAO 作為自治組織的出現。

去中心化自治公司

2013 年，Vitalik Buterin 在《比特幣雜誌》發表的一系列文章中提出了去中心化自治公司（DAC）的概念。 Buterin 在他的著作中將 DAC 設想為基於區塊鏈的實體，其特點是三個核心原則：

1. 自治： 操作由智能合約中編碼的規則指導，使系統無需持續的人工輸入即可運行。
2. 去中心化： 權力和決策權分佈在參與者之間，而不是集中在單個實體中。
3. 透明度： 所有流程和活動都記錄在公共區塊鏈上，確保所有利益相關者的責任和可見性。

Buterin 的早期工作提出 DAC 可以在比特幣區塊鏈上實施。然而，比特幣的腳本語言缺乏處理此類實體所需的複雜邏輯的靈活性。這一限制凸顯了對能夠執行復雜程序的更先進區塊鏈的需求。

這個侷限性是推動以太坊發展的因素之一——以太坊是一個採用圖靈完備編程語言設計的平臺。以太坊的先進功能使得 DAC 能夠以更實用、更通用的形式實現，最終演變成我們現在所認識的 DAO。

從 DAC 到 DAO

從 DAC 到 DAO 的轉變代表的不僅是術語的變化，更是概念的擴展。雖然 DAC 最初被定義為具有預定義運營規則的基於區塊鏈的公司， DAO 擴展了這一想法，包括更靈活的治理模型。

DAO 的主要區別特徵包括：

• 可編程治理： DAO 基於智能合約中編碼的規則運行，確保滿足條件時自動執行決策。
• 代幣化投票： 成員使用治理代幣來提議變更並進行投票，從而實現去中心化決策。
• 透明度： 每一個行動和決定都記錄在鏈上，確保問責制和可驗證性。
• 全球可訪問性： DAO 向世界各地的參與者開放，培養多元化和包容性的成員資格。
• 模塊化和自適應設計： DAO 可以隨著時間的推移而發展，融入新的功能或治理機制，以滿足社區不斷變化的需求。

這些功能使社區能夠創建適合其特定需求的組織，從風險投資到社區資源管理。通過集成可編程治理和決策，以太坊的 DAO 克服了許多限制最初 DAC 願景的限制。例如，像這樣的平臺 Aragon 出現，使用戶能夠設計具有模塊化治理系統的 DAO，並且 MolochDAO 展示了簡化的、信任最小化的融資機制。

從 DAC 到 DAO 的演變反映了區塊鏈創新的更廣泛轉變——從靜態、僵化的框架轉向能夠適應各種用例的動態系統。它還強調了以太坊的設計如何解決比特幣基礎設施的侷限性，為去中心化治理鋪平道路。

DAO 和以太坊的早期實驗

2016 年，以太坊推出了第一個備受矚目的 DAO，簡稱為“The DAO”。 DAO 被設計為去中心化的風險投資基金，允許代幣持有者提出融資計劃並對其進行投票。它籌集了超過 1.5 億美元的 ETH，這是當時歷史上最大的眾籌活動之一。

然而，這個 DAO 暴露了早期 DAO 實施中的嚴重漏洞。其代碼中的重入錯誤被利用，導致價值約 6000 萬美元的 ETH 被盜。這一事件在以太坊社區內引發了一場有爭議的爭論：

• 硬分叉的支持者 主張回滾區塊鏈以追回被盜資金，強調社區信任的重要性。
• 反對者堅持“代碼就是法律” 警告說，改變區塊鏈將破壞其不變性和審查制度的抵抗力。

最終，社區實施了硬分叉，將以太坊分為以太坊（ETH）和以太坊經典（ETC），前者逆轉了盜竊行為，後者保留了未改變的歷史。這一決定強調了在去中心化系統中平衡不變性與實際治理的挑戰。

DAO 的演變

The DAO 崩潰後，以太坊生態系統致力於提高 DAO 的安全性和功能。這一時期的主要進展包括：

1. 多重簽名錢包和 Gnosis Safe： 多重簽名錢包成為提高 DAO 安全性的基礎工具。這種方法顯著減少了由單點故障引起的漏洞。例如，Gnosis Safe 提供了一個用戶友好的平臺來管理多重簽名錢包，允許 DAO 對關鍵決策實施分層審批，例如資金支付或合約升級。這些保護措施確保任何惡意行為者或錯誤都不會危害組織。
2. Aragon 和 MolochDAO： Aragon 開發了一個用於設計和部署 DAO 的綜合框架，提供模塊化治理工具，允許社區定製決策流程。它實現了鏈上投票和基於角色的權限等功能，使 DAO 能夠適應各種用例。相比之下，MolochDAO 專注於一種極簡主義方法，旨在為以太坊生態系統內的公共產品提供資金。其關鍵創新之一是“憤怒退出（rage quit）”機制，如果成員不同意集體決策，則可以撤回其相應比例的資金份額。這一功能促進了信任並最大限度地減少了糾紛。

DAO 的多樣化應用

到 2020 年，DAO 已經發展到可以解決廣泛的用例：

• 協議 DAO： 使代幣持有者能夠參與協議更新和資源分配，例如：
  • MakerDAO 管理 Maker 協議，該協議為 DAI 穩定幣提供動力。代幣持有者對抵押品類型和風險模型等關鍵參數進行投票，以確保協議保持穩定和有效。
  • Uniswap DAO 管理 Uniswap 去中心化交易所，允許代幣持有者對協議升級、流動性挖礦計劃和費用調整進行提議和投票。 Uniswap 的成功體現了 DAO 如何管理大規模金融基礎設施。
• 社交 DAO： 團體如 有福利的朋友 (FWB) 專注於圍繞共同價值觀和資源培育社區， 種子俱樂部 幫助創作者和社區推出代幣化社區， Cabin DAO 創建去中心化的共居空間並支持數字遊牧者。
• 投資 DAO： 組織如 The DAO 允許成員彙集資金進行風險投資，同時保留集體治理。其他例子包括 梅塔卡特爾風險投資公司，專注於資助早期 dApp 和基於區塊鏈的項目。另一個突出的例子是 火烈鳥DAO，專門從事藝術品收購和策展，作為其投資策略的一部分。

DAO 設計的最新創新和一些挑戰

截至 2024 年，DAO 生態系統已顯著成熟，新工具和概念推動其發展。主要趨勢包括：

1. 人工智能增強治理： ai16z 等實體提出的框架將人工智能集成到 DAO 決策過程中，在保持透明度的同時提高適應性和效率。
2. 公共產品 DAO： 項目如 Gitcoin 和 Optimism 的追溯性公共產品資金 專注於支持開源基礎設施和社區驅動的舉措。
3. DAO 即服務平臺： 服務如 DAOs.FUN 簡化 DAO 的創建和管理，使去中心化治理更容易為更廣泛的受眾所接受。

儘管做出了承諾，DAO 仍然面臨著持續的挑戰：

• 可擴展性： 當前的鏈上投票系統通常速度緩慢且昂貴，限制了它們對大型組織的可用性。
• 協調複雜性： 隨著 DAO 規模的擴大，不同參與者之間達成共識仍然是一個重大障礙。
• 監管不確定性： DAO 及其參與者的法律地位不明確，這給成員帶來了潛在風險。

應對這些挑戰需要治理模式、法律框架和技術基礎設施方面的持續創新。從 Szabo 的早期智能合約願景到以太坊的實驗等，DAO 已經穩步發展成為集體決策和組織的變革性工具。隨著 DAO 的不斷成熟，它們有可能重新定義數字時代個人和社區的協作方式。

人類和人工智能的 DAO

DAO 的概念正在不斷髮展，包括人類和人工智能在去中心化框架內協作的混合模型。這些組織可以解決 DAO 當前的一些侷限性，同時開闢創新和治理的新領域。

構建混合 DAO

混合 DAO 將人類參與者和人工智能代理結合在一起，代表了去中心化治理的前沿發展。這些組織旨在利用人類創造力和人工智能效率的互補優勢來構建適應性、可擴展性和彈性的結構。通過利用人類直覺和計算精度，混合 DAO 可以解決現有限制，同時探索去中心化協作的新可能性。它們可以通過多種方式構建：

• 分層決策： 人類參與者處理高層戰略和治理決策，而人工智能代理則執行操作任務、分析數據並提供建議。
• 人工智能的專門角色： 人工智能模型可以充當顧問或調解人，處理複雜的數據集以指導集體決策，或執行自動化任務，例如監控合規性和優化資源分配。
• 共識協議： 混合 DAO 可以使用人工智能通過分析提案並提出支持或反對的總結論點來促進共識，從而減少參與者的信息過載。

混合 DAO 可以解決的挑戰

混合 DAO 可以解決傳統 DAO 面臨的關鍵挑戰。尤其：

• 可擴展性： 人工智能系統可以自動執行重複性任務，減少僅由人類決策過程造成的瓶頸並加快操作速度。例如，在管理全球融資計劃的 DAO 中，人工智能可以根據預定義的標準自動對融資提案進行分類和優先級排序。通過提供具有關鍵見解的提案排名列表，人工智能使 DAO 能夠處理更多的提交內容，同時保持效率和公平性。
• 協調： 人工智能可以充當公正的促進者來解決爭端、協調成員利益並確保公平的投票結果。例如，在管理社區驅動項目的 DAO 中，人工智能可以分析歷史投票模式和項目結果，以推薦最小化群體思維並確保代表不同觀點的策略。
• 安全： 人工智能增強的智能合約可以實時檢測和緩解潛在的漏洞，從而提高抵禦惡意攻擊的能力。例如，集成到管理去中心化金融（DeFi）協議的 DAO 中的人工智能系統可以監控交易數據中可能表明存在漏洞的異常模式。然後，人工智能可以觸發自動保護措施，例如凍結特定合同或通知管理員，以防止進一步的損害，同時能夠對威脅做出快速響應。
• 參與： 參與治理仍然是 DAO 面臨的一項重大挑戰，因為參與度較低且缺乏深思熟慮決策的激勵機制。人工智能可以通過分析選民行為和推薦激勵結構來幫助解決這個問題，例如獎勵為成功結果做出貢獻的代表和選民。人工智能還可以幫助提供數據驅動的見解，通過綜合複雜的戰略、短期和長期考慮，幫助成員做出更明智的決策。
• 透明度： 權力分配、選民歷史和治理趨勢的透明度對於 DAO 的成功至關重要。諸如治理儀表板之類的工具可以通過人工智能得到增強，以充當中立的觀察者，分析和可視化決策模式。人工智能還可以幫助建立獎勵良好決策的機制，並使選民能夠分享網絡超越代幣價值的成功。

人工智能治理和協調中的應用

混合 DAO 為管理先進人工智能系統的治理和協調提供了一個有前途的框架。例如：

• 道德監督： 混合 DAO 可以通過透明的、社區驅動的治理來強制執行道德的人工智能使用，確保人工智能的發展符合社會價值觀。
• 資金調整計劃： DAO 可以彙集資源來支持人工智能一致性研究，激勵開發人員之間的開放協作和問責制。
• 適應性治理模型： 通過集成能夠實時學習和反饋的人工智能代理，混合 DAO 可以動態發展治理規則，以適應人工智能道德和安全方面新出現的挑戰。
• 決策實驗： 混合 DAO 可以嘗試讓人工智能在資金分配等任務中與人類決策者競爭，從而以數據驅動的方式比較其在實現預期結果（例如追溯資助成功）方面的有效性。

通過將去中心化治理的優勢與人工智能的能力相結合，混合 DAO 可以在塑造技術與人類和諧共存的未來方面發揮關鍵作用。

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