As blockchains e contratos inteligentes permitem que máquinas autônomas trabalhem com humanos na área da saúde, educação, manufatura e defesa. Essas equipas vão requerer comunicações seguras, confiança mútua, regras transparentes e incentivos cripto-económicos para definir e completar tarefas, diz Jan Liphardt, fundador da OpenMind.

Robôs autónomos podem parecer conceitos de ficção científica que estão a décadas de distância, mas os grandes modelos de linguagem e a IA generativa permitem agora que as máquinas planeiem, aprendam e pensem. Mais do que isso - o mesmo software que pode vencer as olimpíadas de matemática e escrever romances também pode controlar robôs físicos, permitindo que uma única persona digital opere nos mundos digital e físico. Portanto, sim, robôs a andar pela sua vizinhança, ou a trabalhar ao seu lado, terão opiniões e ações consistentes no X/Twitter, nos mercados de previsão e no mundo real.

Tether processa Swan, governo lista negra Sophgo e censura transação de pool

Mas há uma lacuna importante. Como integramos máquinas pensantes na sociedade humana, desde escolas, hospitais, fábricas até nossas casas e vida diária? A maioria dos sistemas que construímos é para outros humanos e faz pressupostos fortes de ter uma impressão digital, pais e uma data de nascimento, nenhum dos quais são verdadeiros para máquinas pensantes. Também existe uma ampla incerteza sobre como regular máquinas pensantes - devemos proibi-las, pausar seu desenvolvimento ou tentar limitar sua capacidade de sintetizar emoções inteligíveis pelos humanos (como na União Europeia)? Quais leis regionais se aplicam a um LLM de 200B parâmetros em execução em um computador em órbita terrestre baixa, que controla as ações de um robô de negociação ou um robô físico no escritório da SEC de Nova York na Pearl Street?

O que é necessário é um sistema global que suporte transações financeiras, permita que humanos e computadores se unam para votar e estabelecer regras, seja imutável e público, e seja resiliente. Felizmente, milhares de inovadores e desenvolvedores passaram os últimos 16 anos construindo exatamente isso - um framework paralelo para governança e finanças descentralizadas. Desde o início, o objetivo era apoiar 'comunidades não geográficas experimentando novos paradigmas econômicos' construindo um sistema que 'não se importa muito com quem ele conversa'.Satoshi 2/13/09). Agora é mais claro o que isso significa - ao contrário do resto da tecnologia focada no ser humano, financeira e regulatória, as blockchains e os contratos inteligentes não se preocupam muito se estão sendo usados ​​por seres humanos ou máquinas pensantes, e acomodam todos nós com graça. Por esse motivo, as redes cripto descentralizadas oferecem a infraestrutura vital necessária para permitir que esse setor em desenvolvimento floresça. Os benefícios serão tangíveis em todas as áreas, incluindo saúde, educação e defesa.

Vários obstáculos terão que ser superados. A colaboração perfeita entre seres humanos<> máquinas e máquinas<> máquinas é essencial, especialmente em ambientes de alto risco, como transportes, manufatura e logística. Contratos inteligentes permitem que máquinas autônomas descubram umas às outras, comuniquem-se de forma segura e formem equipes para completar tarefas complexas. Presumivelmente, a troca de dados de baixa latência (por exemplo, entre táxis robôs) acontecerá fora da cadeia, por exemplo, em redes privadas virtuais, mas as etapas que levam a isso, como descobrir humanos e robôs capazes de levá-lo ao aeroporto, são bem adequadas para mercados e ações descentralizadas. Soluções de escalabilidade como o Optimism serão cruciais para acomodar essas transações e o tráfego.

As regulamentações fragmentadas ao redor do mundo são outro fator que está retardando a inovação. Enquanto algumas jurisdições como Ontárioestão à frente da curva quando se trata de robótica autónoma, a maioria não está. A governança descentralizada aborda isso estabelecendo conjuntos de regras programáveis baseadas em blockchain que fornecem a uniformidade tão necessária. A criação de padrões globais para segurança, ética e operações é fundamental para garantir que os robôs autónomos possam ser implementados em escala global, sem comprometer a segurança ou a conformidade.

Organizações autônomas descentralizadas, também conhecidas como DAOs, ajudam a acelerar a pesquisa e desenvolvimento em robótica e IA. As fontes tradicionais de financiamento são tanto lentas quanto isoladas, impedindo o avanço da indústria. Modelos baseados em tokens, como a plataforma DeSci DAO, removem esses gargalos, ao mesmo tempo que oferecem incentivos potenciais para que investidores do dia a dia se envolvam. Da mesma forma, alguns dos modelos de negócios em desenvolvimento para IA envolvem micropagamentos e partilha de receitas com fornecedores de dados ou modelos, o que pode ser acomodado com contratos inteligentes.

Em conjunto, estas vantagens ajudarão a acelerar o desenvolvimento de robôs autónomos, com uma infinidade de casos de uso convincentes.

Um novo paradigma para robótica e máquinas pensantes

É fácil temer que a cognição seja um jogo de soma zero e que a ampla disponibilidade de máquinas inteligentes competirá diretamente com os humanos. Mas a realidade é que há uma grave escassez de seres humanos bem educados na educação, saúde e em muitos outros setores.

Pesquisa da UNESCO recentemente reveladouma escassez mundial de professores que há uma “necessidade urgente de 44 milhões de professores primários e secundários em todo o mundo até 2030” — e isso é antes de considerar os assistentes que oferecem suporte individual nas salas de aula e ajudam os alunos com dificuldades a acompanhar seus colegas. Os robôs autônomos podem trazer grandes vantagens aqui, enfrentando escassez significativa em todo o setor educacional. Imagine uma criança sendo capaz de aprender sobre um conceito complicado com um robô sentado ao lado dela, guiando-a por um novo conceito ou habilidade — reforçando sua compreensão sobre um assunto ao mesmo tempo em que aprimora suas habilidades sociais. Estamos acostumados com humanos ensinando robôs, e isso sendo um caminho de mão única, mas isso está mudando.

Entretanto, a OMS alertoude uma "crise da força de trabalho em saúde." Há um déficit total de 7,2 milhões de profissionais em 100 países - e dado que o mundo enfrenta um envelhecimento da população, espera-se que essa lacuna acelere para 12,9 milhões até 2035. A indústria enfrenta escassez em áreas críticas como enfermagem, cuidados primários e saúde aliada. Essa crise está afetando a qualidade dos cuidados que os pacientes recebem e ameaçando a capacidade dos profissionais de saúde de fazerem seus trabalhos. Desde monitorar pacientes com doenças crônicas, auxiliar em procedimentos cirúrgicos e oferecer companhia para idosos, robôs autônomos podem desempenhar um papel crucial na redução da carga de trabalho de enfermeiras e médicos. Sem serem solicitados, eles podem monitorar o suprimento de medicamentos e equipamentos - pedindo estoque adicional quando necessário. Quando se consideram outros casos de uso, como transporte de resíduos médicos, limpeza de salas de tratamento e assistência em cirurgias, fica claro que a robótica pode impulsionar uma maior produtividade - e consistência - em um momento em que o setor de saúde precisa disso.

Sistemas autônomos já estão remodelando o setor de defesa, envolvendo principalmente enxames de drones e ativos de superfície naval, e mal arranhamos a superfície quando se trata das vantagens que a robótica pode trazer - executando tarefas que podem ser inseguras ou impossíveis para os humanos.

De protótipos a uso prático

Tudo isso pode parecer abstrato e saído diretamente do século XXII, mas o Ethereum está sendo usado hoje para armazenar limites de decisão e ação para IA e robôs, e como relatado pela Coinbase, agentes de IA estão usando cripto para transacionar entre si.

A estrutura aberta e auditável das redes cripto descentralizadas permite aos desenvolvedores de robótica partilhar de forma segura dados, modelos e avanços. Isto acelera a transição de robôs autónomos de protótipos para aplicações do mundo real, permitindo a sua implementação em áreas críticas como hospitais e escolas mais rapidamente do que nunca. Quando estiver a passear na rua com um robô humanoide e as pessoas pararem e perguntarem - 'Hey, não tens medo?' podes dizer-lhes - não, porque as leis que regem as ações desta máquina são públicas e imutáveis, e depois podes dar-lhes o link para o endereço do contrato Ethereum onde essas regras estão armazenadas.

Os registros descentralizados também podem atuar como hubs de coordenação, permitindo que robôs em sistemas heterogêneos se encontrem e coordenem sem intermediários centralizados. Isso é conceitualmente semelhante à tecnologia de defesa padrão C3 (comando, comunicação e controle), exceto que a infraestrutura é descentralizada e pública. Registros imutáveis garantem que cada troca e ação sejam rastreáveis, criando uma base confiável para colaboração.

Para interações robô-a-robô, os contratos inteligentes simplificam a alocação de tarefas e compartilhamento de recursos, permitindo uma coordenação eficiente. Nas interações robô-a-humano, sistemas descentralizados centrados na privacidade podem proteger dados sensíveis, como informações biométricas ou médicas, promovendo confiança e responsabilidade.

Este novo mundo pode invocar medo - o que isso significa para nós? - mas todos os que estão a ler este artigo têm trabalhado para torná-lo realidade há quase 2 décadas, construindo a infraestrutura que irá lidar com a governança, trabalho em equipa, comunicação e coordenação de humanos com máquinas pensantes.

Nota: As opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.

Aviso Legal:

1. Este artigo é reproduzido a partir de [coindesk]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Jan Liphardt]. Se houver objeções a esta reprodução, por favor, entre em contato com oPortão Aprenderequipa, e eles irão tratar disso prontamente.
2. Aviso de responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
3. A equipe Learn da gate faz traduções do artigo para outros idiomas. Salvo indicação em contrário, copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido.