Прелюдія

У швидкозростаючих галузях криптовалюти та штучного інтелекту (AI) Ailive (AILIVE) - інноваційний проект, який поступово привертає все більше уваги. Проект має на меті демократизувати машинне навчання (ML) та AI, надаючи потужну і просту використання платформу, яка дозволяє кожному користуватися штучним інтелектом та розуміти основні принципи машинного навчання. Основний акцент Ailive ставиться на можливість користувачів навчати, розуміти та розгортати власних 3D AI агентів з мінімальними перешкодами.

Що таке Ailive?

Джерело:https://ailive.co/agents/zero

Alive - це новий проект, спрямований на демократизацію машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI), надаючи потужну, інтуїтивну платформу для всіх, щоб використовувати ШІ, щоб вони могли зрозуміти основні принципи машинного навчання та проводити експерименти. Наша увага спрямована на те, щоб дозволити особам навчати, розуміти та розгортати своїх власних 3D ШІ-агентів з мінімальними бар'єрами.

Джерело:https://ailive.co/agents/zero

Ailive представляє проривний приклад в галузі штучного інтелекту та блокчейну, демонструючи миттєву еволюцію агентів штучного інтелекту. Це перший зареєстрований випадок машинного навчання, в якому агенти штучного інтелекту розвивають навички, схожі на людські, з дитинства і продовжують еволюцію на різних етапах життя. Поєднуючи передові методи машинного навчання з гейміфікацією та підтримкою ринку від блокчейну, Ailive має на меті створити самозабезпечувальну екосистему, яка сприяє інноваціям, взаємодії та економічним діяльностям.

Технічна основа

Alive поєднує передові технології, такі як фізичне моделювання, навчання з підсиленням, глибоке навчання та 3D-візуалізацію, щоб створити реалістичне, масштабоване та інтерактивне середовище для навчання та розгортання автономних штучних інтелектуальних агентів.

1. MuJoCo (Багатоcуглова динаміка з контактом)

MuJoCo - це фізичний рушій, який використовується для моделювання складних рухів у віртуальних оточеннях з перевагами, включаючи:

• Високоточне моделювання: досягнення реального спільного керування, тертя та зіткнення.
• Швидкий прототип: низький поріг для встановлення нових задач або модифікації існуючих задач.
• Ефективність: підтримує паралельну симуляцію для прискорення багатооточкового навчання.

2. Навчання з підсиленням

Навчання з посилення лежить в основі багатьох досягнень штучного інтелекту, навчання шляхом дозволу агентам вживати дії в середовищі для максимізації накопичених винагород. Його ключові особливості включають:

• Стан, Дія, Винагорода: Агент спостерігає за станом, виконує дії та отримує винагороду, поступово оптимізуючи свою стратегію.
• Досліджуйте та використовуйте: Збалансуйте дослідження нових дій з експлуатацією відомих успішних дій.
• Політика та функція цінності: Навчання з посиленням відображає стани на дії через політики та оцінює функцію цінності довгострокових винагород.

3. Проксимальна оптимізація політики (PPO)

PPO виділяється серед алгоритмів підсиленого навчання своєю стійкою продуктивністю та відносно простим використанням. Його основні характеристики включають:

• Оновлення стратегії оптимізації: Використовуйте цілеспрямоване обрізання, щоб уникнути масштабних та руйнівних оновлень стратегії.
• Ефективність зразка: поєднання методів регіону довіри для максимізації швидкості навчання зі збереженням стабільності.
• Узагальнена оцінка переваг (GAE): зменшує варіацію оновлень градієнта політики та покращує послідовність навчання.

4. Глибоке навчання: Оволодіння навичками нейронних мереж

AILIVE використовує глибоке навчання для покращення можливостей підсиленого навчання:

• Мережа політики: нейронна мережа, яка відображає стани на дії, оптимізуючи продуктивність агентів в динамічних та непередбачуваних сценаріях.
• Мережа значень: передбачення майбутніх винагород, щоб допомогти агентам приймати мудрі рішення у довгостроковій перспективі.
• Передача навичок: Передбачені моделі дозволяють агентам адаптувати вивчені навички до нових середовищ, що значно скорочує час навчання для вдосконалених поведінок.

5 Three.js та Mapbox GL JS: захоплююча 3D візуалізація відкритого світу

AILIVE використовує Three.js та Mapbox GL JS, щоб забезпечити безшовний та візуально захоплюючий досвід:

• Особливості Three.js: реалістичне відтворення, динамічні анімації, настроювані моделі, що підтримують різноманітні 3D-активи.
• Особливості Mapbox GL JS: 3D-картографування Землі, реальний час геопросторових даних, безперервна навігація.

6. Розширення середовища: паралелізм та оптимізація через обчислення в хмарі

AILIVE забезпечує максимальну ефективність за допомогою паралельної симуляції та розподіленого середовища навчання:

• Навчання для багатьох агентів: Кілька агентів можуть бути навчені одночасно в різних сценаріях.
• Хмарна інтеграція: масштабована хмарна інфраструктура забезпечує зростання обчислювальної потужності залежно від попиту користувачів.
• Фізична оптимізація середовища: Симулює налаштування для зменшення обчислювальних витрат без втрати точності.

Машинне навчання

Штучний інтелект (AI) загалом вважається широким полем, яке охоплює різні методи створення інтелектуальних систем. Фактично, AI сильно покладається на машинне навчання (ML), яке є підмножиною AI, що дозволяє системам вчитися і покращуватися з даних без явного програмування. Машинне навчання є основою сучасних моделей та агентів AI, що дозволяє їм постійно еволюціонувати та пристосовуватися до нових викликів.

Токеноміка

$AILIVE токен є основним драйвером екосистеми Ailive, що сприяє зростанню, стійкості та інноваціям платформи.

Розподіл токенів

• Всього обсягу: 1 000 000 000 $AILIVE
• Метод розподілу:

• 7,5% акцій для команди: Використовується для забезпечення довгострокового успіху та розвитку платформи, ця частина буде заблокована та випущена партіями протягом одного року.

• 5% Ядерна команда: Зарезервовано спеціально для ядерної команди.

• 2.5% Пул нагород: Використовується для винагород у відкритому світі.

• 92,5% справедливого розподілу: без попереднього майнінгу, без спеціального виділення, велика більшість жетонів розподіляється безпосередньо серед спільноти за допомогою справедливого розподілу Pumpfun, забезпечуючи рівні можливості для всіх.

Блокування гаманця команди

Командний гаманець (у триманні 7,5%) заблокований за допомогою Юпітера, який є гаманцем з найбільшою кількістю токенів. Термін блокування становить 6 місяців, з розблокуванням 50% щоквартально. Технічно він повністю блокується протягом 3 місяців після випуску. Посилання на гаманець:https://solscan.io/account/7X2B4xLd1GDLjbTzGCVVL74CWjo2yBwGPgu5ddz6cxh2

Основні функції та переваги утримання $AILIVE

1. Накопичена пасивна вартість:
   30% від кожної ринкової транзакції використовується для придбання та постійного блокування токенів $AILIVE, які будуть перевірені на офіційному веб-сайті. Цей механізм продовжує створювати тиск на зростання вартості токена та з часом зменшує обігову кількість.
2. Ексклюзивний доступ до функцій:
   Тільки гаманці, створені агентами, які утримують певну кількість $AILIVE, мають право брати участь у конкретних подіях у відкритому світі. Власники токенів також можуть отримувати ранній доступ до нових функцій, середовищ та змагань.
3. Права управління:
   Власники $AILIVE можуть впливати на майбутнє платформи через голосування, включаючи нові функції, оновлення ринку та важливі рішення щодо екосистеми.
4. Конкуренція та участь в активностях:
   Багато високоризикових гонок і турнірів потребують утримання $AILIVE як плати за вступ, що надає ексклюзивні можливості отримання винагороди.

Довгострокове бачення: Створення дефляційної економіки

30% від кожної ринкової транзакції використовується для покупки і блокування $AILIVE, що гарантує дефляційний характер токена.

• Зменшена обігова кількість: Створення дефіциту з часом.
• Збільшений попит: Забезпечення довгострокової цінності для власників у міру зростання екосистеми.

Цей механізм поєднує успіх платформи з інтересами спільноти, щоб забезпечити стійкий розвиток обох сторін.

Майбутні цілі

Жити — це відкривати відкритий репозиторій коду, вирощувати культуру прозорості, співпраці та інновацій, щоб розробники, дослідники та ентузіасти могли вносити свій внесок у екосистему Ailive та підвищувати потенціал навчальних 3D AI-агентів.

1. Співпраця:

• Запросити розробників з усього світу внести нові функції, покращення та оптимізації до кодової бази.
• Продовжуйте дослідження та розробку в таких напрямках, як полегшення взаємодії між багатьма сторонами, передача навичок та надання допомоги в надзвичайних ситуаціях.

2. Інновації:

• Заохочуйте дослідження унікального проектування проксі, тренування алгоритмів та використання випадків застосування.
• Розширити можливості тренованих на 3D штучних інтелекту агентів за допомогою творчості, що приводиться спільнотою.

3. Прозорість:

• Забезпечити всебічну видимість коду для забезпечення довіри та відповідальності в екосистемі.
• Поділіться найкращими практиками та висновками з процесу розробки, щоб користуватися широкою спільнотою штучного інтелекту та відкритих вихідних кодів.

Огляд

Ailive (AILIVE), як новаторський проєкт у сферах криптовалют та штучного інтелекту, демократизує машинне навчання та штучний інтелект за допомогою своєї потужної та інтуїтивно зрозумілої платформи, що дозволяє кожному легко навчати, розуміти та розгортати власні 3D-агенти штучного інтелекту. Проєкт поєднує передові технології, такі як фізичне моделювання, навчання з підкріпленням, глибоке навчання та 3D-рендеринг, щоб створити реалістичне, масштабоване та інтерактивне середовище, а також досягає паралельного та оптимізованого розширення середовища за допомогою хмарних обчислень. Токен $AILIVE, як основна рушійна сила екосистеми, забезпечує зростання та стійкість платформи за допомогою унікальних механізмів розподілу та блокування токенів, одночасно надаючи власникам такі переваги, як пасивне накопичення вартості, доступ до ексклюзивних функцій та права управління. Довгострокове бачення Ailive полягає у створенні дефляційної економіки, яка забезпечує довгострокову цінність для власників у міру зростання екосистеми.