一、什麼是 DIN

DIN 是首個 AI 代理區塊鏈。基於數據智能網絡（Data Intelligence Network）基礎構建，旨在為 AI 代理和去中心化 AI 應用（dAI 應用）提供全面的解決方案和基礎設施。

1.1 下一代數據與人工智能區塊鏈網絡

隨著人工智能技術的不斷髮展，我們識別出兩個關鍵趨勢。首先，AI 代理將從根本上改變用戶與軟件的互動方式，取代多個應用程序或去中心化應用（dApp），形成統一的個人助手。這個助手通過自然語言與用戶溝通，解讀用戶意圖，將這些意圖轉換為可執行的代碼，並採用最佳策略進行執行。其次，為了不斷提升 AI 代理的能力，需要大量的數據用於 AI 訓練。這些數據包括公共和私有用戶數據。大量清洗後的公共數據對 AI 代理做出準確決策至關重要；同樣，AI 代理能夠訪問的個人數據越多，就越能精準地滿足定製化的用戶需求（在此我們不深入探討與數據授權相關的潛在隱私問題）。

1.2 DIN 的長期願景

構建 AI 代理和 AI 去中心化應用（AI-dApp）的基礎設施。DIN 的價值主張是：構建一個基於人、數據和 AI 協同作用的數據智能網絡。通過區塊鏈作為記錄和結算層，我們旨在建立一個主要的數據層，用於收集、驗證、向量化並激勵鏈上和鏈下的數據。

未來，我們相信 AI 代理將徹底改變用戶獲取信息和與區塊鏈互動的方式。具有各種能力的 AI 代理將為用戶提供完全定製的信息，並協助用戶執行復雜操作。AI 能力的迭代改進需要每個人貢獻高價值的數據。隨著數據的不斷增加，AI 代理將能夠訪問越來越多的信息，從而使網絡變得更加智能。一個更智能的網絡將反過來幫助人類解決日益複雜的問題，惠及數據貢獻者和開發者。數據、人民和人工智能這三大核心元素將相互協作、相互促進，推動數據智能網絡的正向迭代，持續提升網絡的價值。讓我們一起迎接這個由人工智能和加密技術塑造的新紀元，它是由每個人共同建設、並惠及每個人的。那麼，你準備好迎接人工智能和數據革命的新紀元了嗎？

二、當前人工智能趨勢與市場概述

人工智能（AI）技術的迅猛發展已經無縫融入我們的日常生活，徹底改變了我們與世界的互動方式。DIN站在這場革命的前沿，旨在構建一個由數據和AI代理（AI-Agent）驅動的智能網絡。在接下來的部分，我們將跳過一般AI的階段，直接討論大型語言模型（LLM）和AI代理。原因很簡單，無論是在學術界還是工業界，AI的發展最終將指向一個方向——AI代理。人類已經進入了一個新時代——AI代理的時代。在這個時代，AI超越了過去作為工具或服務提供者的角色，進一步發展成具備主動學習、適應能力，並能自主承擔複雜任務的智能代理。

2.1 市場中現有的差距與機會

在數據及其衍生行業（包括數據索引、存儲和分析）領域，業界普遍認為，加密貨幣領域仍然有巨大的潛力未被充分挖掘。隨著各種Layer 2解決方案和模塊化區塊鏈架構的普及，這種潛力尤為明顯，它們承諾將豐富建立在這些架構上的應用生態系統。此外，AI技術的進步將顯著增加對數據的需求，尤其是結構化數據，尤其是AI代理的需求。數據在AI場景中的使用預計將變得越來越複雜，主要體現在兩個方面：

1. 與傳統金融市場的日益融合：BTC ETF的批准標誌著僅依賴鏈上數據已經不足以進行全面的數據分析。傳統金融、股票、債券市場，甚至國家級政策，正日益與加密貨幣領域緊密相連。信息和數據是多維的，需要根據時間戳進行對齊和分析，以揭示隱藏在不同數據源中的潛在信號。
2. AI代理的能力提升：AI代理的計算能力已經達到可以分析高度複雜數據的水平，大型模型的參數現在已經達到萬億級別。現在，超越人類能力的數據分析任務已經進入了AI的能力範圍。

這引出了一個關鍵問題：是否存在一個龐大的數據庫，與AI的分析能力相匹配？如果數據存在，是否有AI代理能夠根據需要彙集各種數據源，讓開發者為不同場景編寫提示？這些問題展開了關於數據和AI領域中加密貨幣和傳統行業現有差距與機會的更廣泛討論：

1. 數據孤島與壟斷：雖然許多數據服務公司，如Dune Analytics、Nansen、Chainbase和Alchemy，已經索引了幾乎所有區塊鏈的數據，但這些數據仍然是集中的。本可以一次索引並供普遍使用的數據，卻被重複索引，不同實體之間缺乏互操作性，導致行業內的數據利用效率低下。此外，平臺X（前身為Twitter）的鏈下數據逐漸被壟斷，違背了去中心化和無需信任的原則。因此，許多數據項目被貼上了Web2.5的標籤，未能完全擁抱加密原生理念。
2. 缺乏統一的數據收集方法與標準：雖然存在許多用於處理鏈上數據ETL的開源框架，但對於數據定義沒有達成共識，導致平臺之間的分析結果差異較大。例如，“活躍用戶”在區塊鏈上的定義可以因分析師選擇的標準不同而有顯著差異，突顯了數據解釋的主觀性。缺乏用於系統化收集和組織平臺X數據的工具，加劇了這一問題。
3. 數據估值不公：像Dune和Footprint這樣的平臺託管著社區創建的數據分析儀表板，集中化了生成的數據和見解。然而，提供這些見解的分析師和開發者往往沒有獲得實際的經濟收益，可能僅僅是獲得了聲譽。此外，平臺X高昂的API使用費用以及對數據的壟斷控制，妨礙了數據的開放。如果平臺X限制API訪問，它將有效地壟斷數據，迫使所有用戶承擔高昂的成本。
4. 大多數代理項目忽視數據需求：雖然許多項目聲稱要構建代理平臺，但代理構建的基礎是海量數據。沒有數據，這些努力將是徒勞的。數據設定了AI能力的上限，而AI則決定了數據使用的效率。在這一階段，構建數據壁壘和工具至關重要，記住算法、計算能力和數據是AI行業不可變的三位一體。
5. AI代理作為下一代資產：包括數據層、AgentOps、服務層和應用層在內的綜合基礎設施對於AI代理至關重要。每一層都蘊藏著巨大的機會，強調了在AI和加密貨幣生態系統中開發下一代資產的整體方法的必要性。

三、DIN 的技術架構

DIN區塊鏈架構包含四個層級：共識層、數據層、服務層和應用層，這些層級從基礎技術到上游應用逐步推進。

• 共識層：AI代理需要在決策和推理過程中具有可信度和透明性。DIN區塊鏈通過其共識層提供去中心化的安全性，基於OP Stack並利用BNB鏈的安全性構建。該層確保透明和不可篡改的操作與決策，為AI代理提供可靠的執行環境。

• 數據層：AI代理需要高質量、可擴展的數據用於訓練和決策。DIN區塊鏈的數據層實現了對鏈上和鏈下數據的高效處理，促進了AI去中心化應用（dApp）和AI代理的開發。該過程的一個關鍵組件是DIN Chipper節點，它在數據預處理過程中起著至關重要的橋樑作用。

作為數據驗證器和向量化器的許可，DIN Chipper節點負責驗證、分類、清理和增強原始數據。這些節點配備了使用fastText訓練的小型語言分類模型，能夠快速且準確地進行多語言文本處理。這一能力確保了數據得到有效準備，滿足AI代理在多樣化應用中執行的高標準。

• 服務層：服務層提供了創建和部署AI代理的必要工具。它包括LLMOps，一個全面的框架，涵蓋了大語言模型的部署、監控和優化，確保AI代理能夠高效處理複雜的計算任務。通過Prompt as a Service和Agentic Workflow，服務層簡化了AI代理的創建和部署過程，使其能夠高效執行復雜任務。

此外，DIN區塊鏈的服務層支持通過RAG（檢索增強生成）和Agentic Workflow實現多代理協作。RAG提供高效的知識搜索、索引和檢索，促進不同AI代理之間的數據共享與協作；Agentic Workflow提供了一個可視化的工作流界面，幫助構建和管理多代理協作的複雜任務，支持代理之間的無縫合作。

• 應用層：DIN區塊鏈的應用層通過多個自研的去中心化應用（dApp）展現了其強大的潛力，包括Analytix、Reiki和xData，為BNB鏈上的商業用例提供了豐富的價值。Analytix是一個鏈上數據分析平臺，受到了BNB鏈、Moonbeam和Manta Network等主要客戶的信賴，幫助用戶創建詳細的儀表板來分析鏈上活動。Reiki將AI與用戶生成內容（UGC）結合，為創作者提供定製化的AI代理和數據集管理功能，並在Product Hunt上取得了顯著成功，贏得了“今日產品”和“本月產品”第一名，並在2024年年終排名中位列第三。與此同時，xData是一個革命性的AI數據採集工具，吸引了超過3000萬註冊用戶，並與AISpeech合作，利用區塊鏈技術為汽車行業提供多語言語音數據標註服務，進一步推動其在AI語音領域的商業應用。這些dApp成果充分展示了DIN區塊鏈應用層的強大能力和廣泛影響力。

DIN區塊鏈在為AI代理提供強大的數據支持、可信的執行環境、高效的計算能力和多代理協作能力方面具有天然優勢。此外，DIN區塊鏈通過引入本地代幣$DIN作為Gas費用，同時為用戶和開發者提供低成本的運營環境，推動生態系統的活躍增長。通過經濟激勵機制，DIN區塊鏈為開發者和用戶提供了明確的收入途徑，吸引了更多開發者的參與，並推動AI代理技術的廣泛應用。

3.1 數據層：一切為了數據

“每個數據科學家應該將80%的時間花在數據預處理上，20%的時間用來進行分析。” 如圖1所示，數據在整個AI工作流程中起著至關重要的作用，是AI區塊鏈的基礎——所有的dAI應用都依賴於高質量的數據。我們設計並實施了DIN協議，通過採用激勵機制，確保網絡能夠獲得高質量的數據。本章將解釋DIN協議如何為網絡參與者工作，以及他們如何通過參與數據活動獲得獎勵。

3.2 服務層：AI代理工具包

在服務層，提供了一個開發平臺，結合了Backend-as-a-Service和LLMOps的概念，使dAI應用開發者能夠快速構建生產級的生成應用。即使是非技術人員也可以參與AI應用定義和數據操作。

通過集成構建LLM應用所需的關鍵技術棧，包括支持數百種模型、直觀的Prompt編排界面、高質量的RAG引擎和靈活的Agent框架，並提供一套易於使用的接口和API，該平臺為開發者節省了大量的時間，不必重新發明輪子，讓他們能夠專注於創新和業務需求。

這一層的重點是定義並持續改進dAI應用的開發，其優勢包括：

• 將LLM集成到現有業務中——通過引入LLM增強當前應用的能力。訪問現成的RESTful API，將Prompts與業務邏輯解耦。管理界面跟蹤數據、成本和使用情況，同時不斷改進性能。

• LLM基礎設施——作為內部LLM網關，加速GenAI技術的採用。

• 探索LLM能力——通過不同的LLM輕鬆進行Prompt工程和Agent技術實踐，並將其與其他實時外部知識集成。

3.3 應用層：生態系統與產品

DIN是一個基於代幣的激勵網絡，通過整個數據處理生命週期激勵用戶參與。用戶通過參與各種活動獲得獎勵，從而推動積極參與，培養一個充滿活力的社區。

我們引入了Analyix和xData作為專門的數據收集層，以提升數據收集過程。Analyix專注於實時結構化鏈上數據，提供有價值的洞察和信息。而xData則側重於收集鏈下數據，確保數據池的全面性和多樣性。

Web3Go DIN通過嚴格的驗證機制優先保證數據質量。該機制將客觀和主觀數據轉化為可靠且可信的信息。通過驗證數據，Web3Go DIN確保應用程序和場景所消費的數據達到最高質量。

Web3Go DIN中的一個關鍵應用是Reiki，這是一個開創性的數據消費應用。Reiki利用先進的AI技術來發揮收集到的數據的潛力。Reiki通過其AI能力生成有價值的洞察，並在現實場景中提供廣泛的使用案例。

憑藉其基於代幣的激勵網絡，Analyix、xData和Reiki，DIN將徹底改變數據的處理和消費方式。通過賦能用戶參與並提供高質量數據，DIN為其他創新和變革性應用開闢了新的可能性。

四、DIN 代幣經濟學

4.1 DIN 代幣分配

$DIN的總供應量上限為100,000,000個代幣，分配如下：

1. 社區

為了激勵DIN鏈上各個產品的貢獻者，包括DIN Chipper節點和xData，一部分$DIN代幣將分配給社區：

• 初始解鎖：10%的社區分配將在TGE時解鎖。

• 空投：符合條件的參與者將獲得Binance Smart Chain（BSC）上的代幣空投。活躍的2級至10級節點持有者將獲得額外的空投獎勵。

• 未來歸屬：剩餘的社區代幣將在48個月內線性歸屬，以確保與DIN的增長保持一致，並保障長期利益。

2. 生態系統

此分配支持DIN發展的可持續性和創新，通過資助以下項目：

• 計劃：研究與開發、市場營銷活動、鏈上開發與維護、節點運營商管理以及其他DIN鏈上的項目。

• 分配：

◦ 15%的生態系統分配將在TGE時解鎖。

◦ 剩餘代幣將在30個月內線性歸屬。

3. 投資者

為了獎勵早期支持者：

• 初始解鎖：5.47%的分配將在TGE時解鎖。

• 歸屬時間表：24個月的歸屬計劃，首期為3個月的懸崖期。

4. 團隊與顧問

為了獎勵DIN團隊和顧問的貢獻：

• 歸屬時間表：6個月的懸崖期，之後為30個月的線性歸屬。

5. 市場做市與流動性

為了支持$DIN的流動性和市場做市工作：

• 分配：總供應量的5%。

• 解鎖：100%的此項分配將在TGE時解鎖。

DIN 代幣將在 2025/02/14 20:00:00（UTC+8）登陸 Gate.io 平臺現貨交易區，敬請關注！

4.2 DIN 代幣在生態系統中的應用場景

結語

DIN 是一個去中心化的區塊鏈網絡，旨在為AI代理提供可靠的數據支持、安全的執行環境和高效的計算能力。DIN通過採用先進的區塊鏈技術、AI能力和去中心化的生態系統，推動數據和人工智能（AI）的創新發展。