Dans une ère où la désinformation et les erreurs dans la recherche scientifique peuvent avoir des implications mondiales profondes, OuiNonErreur ($YNE)émerge comme une force pionnière dans l'espace de la Science Décentralisée (DeSci). Alimenté par le modèle de pointe o1 d'OpenAI, $YNE utilise l'IA pour auditer les articles de recherche à la recherche d'erreurs mathématiques, d'incohérences de données et de défauts méthodologiques, garantissant l'intégrité et la fiabilité des connaissances scientifiques.

La mission de YesNoError

Avec plus de 90 millions d'articles de recherche publiés dans le monde entier, même de simples erreurs mathématiques peuvent entraîner des répercussions importantes. En octobre 2024, une étude affirmant la toxicité des ustensiles de cuisine en plastique noir a provoqué une panique mondiale en raison d'une simple erreur de multiplication. Le modèle o1 d'OpenAI a identifié cette erreur en 30 secondes pour un coût de 0,30 $. Cet incident souligne la nécessité de la mission de YesNoError :

• Audit Science à grande échelle : Identifier les erreurs, les incohérences et les données falsifiées.
• Accélérer l'humanité : Améliorer la précision et la fiabilité des découvertes scientifiques.
• Découvrez la vérité : renforcez la confiance dans la recherche scientifique grâce à la transparence.

La technologie derrière YesNoError

La plateforme YesNoError utilise une architecture d'IA multi-niveaux qui :

1. Ingeste et analyse : collecte et décompose les manuscrits scientifiques.
2. Analyse basée sur des blocs: examine les documents par sections gérables pour une analyse approfondie.
3. Orchestration multi-agent : Coordonne divers modèles d'IA pour des examens détaillés.
4. Amélioration itérative : Affine en continu ses capacités en fonction des commentaires et des résultats.

Le rôle du jeton $YNE

Le jeton $YNE est l'épine dorsale de l'écosystème décentralisé de YesNoError, permettant des audits, un financement et des incitations pilotés par la communauté.

Utilité et fonctionnalités

1. Prioritisation pilotée par la communauté

   • Allocation collective des ressources : les détenteurs de jetons regroupent des ressources pour financer des audits dans des domaines tels que la sécurité de l'IA ou l'oncologie.
   • Votes & Campagnes: Décidez quels sujets ou articles prioriser pour examen.

2. Alignement des incitations

   • Maintenez les audits comme un bien public sans dépendre uniquement du financement institutionnel.
   • Récompenser les chercheurs, les validateurs et les membres de la communauté pour leur participation.

3. Mécanisme de Brûlage de Jetons

   • Rachat et incinération : Réduisez l'offre en circulation en achetant et en incinérant des jetons.
   • Seuils de brûlage contrôlés: Maintenir la stabilité du marché tout en assurant une liquidité suffisante.

4. Financement des audits de réponse rapide

   • Mobiliser des ressources pour les crises émergentes ou les études controversées.
   • Assurer une couverture continue des priorités de recherche en évolution.

Feuille de route et plan de mise en œuvre de $YNE

Le La feuille de route suivante décritl'évolution de YesNoError (YNE) depuis son concept initial jusqu'à devenir un écosystème d'audit à grande échelle entièrement opérationnel. Cette approche progressive comprend des étapes clés, des améliorations techniques, l'adoption de jetons, des partenariats et des stratégies d'atténuation des risques pour garantir que la plateforme atteigne un impact et une évolutivité durables.

4.1 Étapes progressives

Phase 1: MVP & Audits Pilotes

• Portée :
  Effectuer une vérification limitée de l'IA sur une sélection choisie de documents de recherche dans diverses disciplines (par exemple, médecine, économie, informatique). Valider la capacité du pipeline de données synthétiques à injecter et détecter des erreurs connues, mettant en valeur son potentiel pour des audits scientifiques rigoureux.

• Livrerables :

  • Développement du produit minimum viable (MVP) initial avec une orchestration multi-agent de base, y compris des agents spécialisés tels que le vérificateur de mathématiques, le vérificateur de méthodologie, le vérificateur de faits/références et le vérificateur de logique.
  • Intégration précoce du jeton $YNE, permettant aux chercheurs et aux institutions de financer des audits pilotes pour des articles spécifiques.
  • Benchmarks de performance pour les taux de détection d'erreur, les coûts d'audit et la latence de traitement.

• Résultat :
  Établir une preuve de concept pour démontrer la faisabilité et attirer les premiers adoptants pour la plateforme.

Phase 2: Mise à l'échelle intégrée des jetons

• Portée :
  Élargir la capacité de traitement jusqu'à 10 000 articles de recherche par jour tout en introduisant des mécanismes de priorisation axés sur la communauté pour l'audit des sujets thématiques (par exemple, le COVID prolongé, la sécurité de l'IA, l'oncologie).

• Livraisons :

  • Intégration complète du token $YNE, permettant un paiement transparent pour les audits et un financement en pool pour les examens à grande échelle.
  • Agents d'IA spécialisés améliorés, potentiellement comprenant des modules spécifiques au domaine (par exemple, génétique, essais cliniques) en fonction de la demande de l'utilisateur.
  • Partenariats avec des revues académiques et des consortiums de recherche pour tester l'inclusion des vérifications YNE dans le cadre des flux de travail éditoriaux.
  • Développement d'une plateforme d'audit AI sous licence pour les chercheurs, permettant aux institutions d'incorporer les capacités YNE dans leurs processus d'examen.

• Résultat :
  Atteindre une évolutivité opérationnelle et approfondir l'adoption au sein de la communauté scientifique.

Phase 3: Plateforme d'audit de la littérature universelle

• Portée :
  Établir YNE comme la plateforme par défaut pour l'audit de la littérature scientifique dans le monde entier. Intégrer des capacités d'IA avancées et des interfaces utilisateur robustes pour assurer l'accessibilité à un large public.

• Livraison :

  • Capacités d'audit de la littérature complètes, soutenant l'ingestion et l'évaluation des articles anciens et récemment publiés.
  • Des systèmes de classement de qualité dynamiques qui évaluent la rigueur méthodologique, la reproductibilité et l'adhérence aux normes de données.
  • Mécanismes de détection de la fraude pour identifier des schémas de données suspects et dissuader les inconduites scientifiques.
  • Tableaux de bord publics présentant des métriques agrégées, permettant aux parties prenantes de surveiller les tendances de la recherche et d'évaluer l'intégrité des différents domaines.

• Résultat:
  Positionnez YNE comme norme mondiale de validation scientifique, favorisant la confiance et la transparence dans la recherche.

Phase 4: Amélioration continue et gouvernance décentralisée

• Portée :
  Transition vers un modèle de gouvernance décentralisée, permettant aux détenteurs de jetons $YNE de façonner la direction de la plateforme. Améliorer continuellement le système d'audit AI en fonction des retours des utilisateurs et des défis émergents.

• Livraison :

  • Décision décentralisée complète, permettant une priorisation dirigée par la communauté des domaines de recherche et des campagnes d'audit.
  • Amélioration continue de l'IA grâce à un ajustement progressif itératif et des boucles de rétroaction.
  • Mises à jour régulières de la tokenomie, garantissant un financement durable pour des audits à grande échelle tout en maintenant l'abordabilité.

• Résultat :
  Établir un écosystème autoportant qui s'adapte dynamiquement aux besoins de la communauté scientifique et au-delà.

En suivant cette feuille de route, YesNoError vise à transformer l'audit scientifique d'un processus fragmenté et manuel en une initiative globale automatisée, évolutive et transparente.

Réalisations clés

• Publication du livre blanc : Lancement de la version 1.0 décrivant la vision du projet et les détails techniques.
• Audit de l'IA à grande échelle : examen de plus de 3 913 articles de recherche, identification d'erreurs dans 9%.
• Croissance de la communauté : Plus de 13,4k détenteurs de jetons et un intérêt de haut niveau en augmentation.
• Expansion du conseil consultatif: constitution d'une équipe d'experts pour guider l'avenir du projet.

Comment acheter $YNE

L'achat de $YNE est simple et direct. Commencez par sélectionner l'une des principales bourses où $YNE est répertorié, telles que Gate.io. Créez un compte sur la plateforme d’échange et effectuez la vérification KYC nécessaire si nécessaire.

Source de l'image : Coinmarketcap

Déposez des fonds sur votre compte, soit en monnaie fiduciaire, soit en autres cryptomonnaies comme l'USDT. Une fois votre compte financé, recherchez la paire de trading $YNE (par exemple, YNE/USDT) et passez votre commande. Après l'achat de $YNE, transférez vos jetons vers un endroit sécurisé.Portefeuille compatible Web3pour assurer un stockage sécurisé.

Conclusion

La fusion de l'IA et de la blockchain de YesNoError ne consiste pas seulement à corriger les erreurs, mais à restaurer la confiance en la science. En permettant à une communauté mondiale d'auditer la recherche collectivement, $YNE crée une base transparente et fiable pour l'avancement scientifique.

À mesure que le projet se développe, son impact sur des domaines tels que l'éthique de l'IA, les soins de santé et les sciences du climat pourrait être transformateur, renforçant l'objectif ultime : la vérité et la transparence dans la science.