ARC Prize 2025 的結果挺有意思——某團隊用精簡模型幹翻了一堆參數怪獸。



他們的秘訣?合成數據餵養+自適應強化學習。聽起來簡單,但這證明了一件事:模型不是越大越聰明,訓練策略才是關鍵。

這種輕量化路徑對資源受限的開發者來說是個好消息。畢竟不是誰都能燒得起算力去堆參數。技術民主化,也許就從這些小而美的方案開始。
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down_only_larryvip
· 22小時前
真的,質量>數量這個道理怎麼就那麼難懂呢,一堆大模型還不如人家一個精妙的訓練策略
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OnlyUpOnlyvip
· 22小時前
小模型逆襲,這次總算看到點真東西了,不是堆參數就能贏的年代了
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午夜交易者vip
· 22小時前
合成數據這套打法真的絕,感覺大模型要完蛋了哈哈 --- 不是吧,這下小散戶也能訓練好模型了?之前那些燒錢的大廠該慌了 --- 等等,自適應強化學習這東西怎麼用啊,有人能ELI5嗎 --- 總算有個好消息,不用攢半年工資買算力了 --- 精簡模型打敗參數怪獸,這要是真的…鏈上AI項目又得一輪洗牌 --- 我就想知道這套方案能複製不,還是又是論文漂亮實戰拉胯 --- 技術民主化這詞聽膩了,但這次好像真有戲
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半仓就是空仓vip
· 22小時前
哇靠,終於有人把大模型這套虛胖的邏輯戳破了。合成資料+強化學習就能吊打參數堆砌,這下那些燒錢的AI廠商尷尬了吧 這波確實是解放生產力,小團隊再也不用被算力綁架了
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GateUser-0717ab66vip
· 22小時前
哇靠,終於有人把大模型的魔法拆穿了,根本不用堆成怪獸一樣 合成資料+強化學習這套打法真的太厲害了,小團隊們的春天來了啊
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薛定谔的gasvip
· 22小時前
又一次證明了參數堆砌的大模型們其實在演皇帝的新衣呢,訓練策略的博弈均衡才是制勝關鍵啊
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