企業AI支出在2026年轉向整合——較少的供應商贏得大部分市場

經過多年的探索與試點計畫，企業公司正準備對其人工智慧投資做出決定性選擇。近期一項針對24位風險投資家的行業調查顯示出明確共識：組織將在2026年擴大其AI預算，但成長模式將與之前的實驗階段截然不同。

新興趨勢指向資源的重大重新配置。企業將不再將投資分散於眾多工具與供應商，而是專注於已證明有效的解決方案，同時剔除表現不佳的平台。這代表一個關鍵的轉折點，企業正從測試階段轉向生產部署。

分散實驗的終結

Databricks Ventures副總裁Andrew Ferguson這樣描述這一時刻：如今企業同時使用多個AI工具來處理相同的用例，而創業生態系統已碎片化為無數在特定業務功能中競爭的狹窄解決方案。採購團隊面臨的挑戰在於，當供應商在概念驗證階段展現類似能力時，如何辨別真正的差異化。

Ferguson預測，2026年將是企業開始無情清理供應商名單的時候。一旦企業確定能帶來實質商業價值的AI技術，它們將重新配置預算，從實驗性工具中抽離，淘汰冗餘平台，並將節省的資金投入已展現可衡量影響的贏家解決方案。

集中化造就贏家與輸家

非對稱資本合作夥伴（Asymmetric Capital Partners）管理合夥人Rob Biederman描繪了一個更為戲劇性的畫面。他預計，整個行業的AI供應商格局將大幅收窄，大部分企業支出將流向少數幾個主導廠商。這種「分裂」將造成極端的不對稱：少數供應商將獲得過度的企業AI預算份額，而無數其他公司則面臨收入停滯或收縮。

其含義十分明確——2026年將是企業AI市場的贏家與輸家之年，二線供應商幾乎沒有中間地帶。

策略性預算再分配領域

Norwest Venture Partners合夥人Scott Beechuk指出一個具體的投資重點：企業將越來越多資金投入於專注於風險緩解與治理的AI解決方案。組織現在明白，真正的企業AI價值在於保護機制、監督框架與合規能力，這些使人工智慧在商業運作中既安全又可信。

隨著這些保障能力的成熟，並降低組織風險，Beechuk認為企業將獲得信心，從試點項目轉向全面部署，並引發相應的預算增加。

Snowflake Ventures的董事Harsha Kapre概述了2026年企業資源集中投資的三個主要範疇：強化底層資料基礎設施、透過後訓練技術優化模型性能，以及消除操作中的工具冗餘。

Kapre觀察到，首席投資官正積極縮減其軟體即服務（SaaS）組合，轉向整合式智慧平台，以降低整合複雜度並展現明確的投資回報。AI驅動系統將在這一整合運動中獲得最大利益。

對創業生態系統的影響

這種支出整合將從根本上重塑AI創業公司格局。結果仍帶有一定不確定性，但早期SaaS整合周期的模式提供了指引。

提供難以複製解決方案的創業公司——尤其是基於專有資料集的垂直應用或平台——可能會保持成長軌跡。相反，開發商品化解決方案、與AWS或Salesforce等成熟企業軟體供應商直接競爭的創業公司，可能會看到試點機會與資金動能逐漸消失。

風險投資家自己也清楚哪些AI公司具有可防禦的地位。多位投資者強調，控制專有資料與技術、且大型企業或領先AI模型開發者難以輕易複製的創業公司，是最具韌性的投資。

如果2026年如這些風險領袖所預測，這一年將展現一個矛盾：儘管企業整體AI支出增加，許多AI創業公司將獲得較少的擴張預算份額，因為資金將集中於已證明實力且具有防禦性的贏家身上。